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Python數(shù)據(jù)分析
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Python數(shù)據(jù)分析

本書系統(tǒng)介紹了使用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析需要掌握的各項(xiàng)知識(shí)，涵蓋了Python基礎(chǔ)知識(shí)、網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)、正則表達(dá)式、BeautifulSoup和JSON、詞語(yǔ)切分、自然語(yǔ)言處理、使用NumPy與Pandas處理數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)可視化技術(shù)、MySQL、機(jī)器學(xué)習(xí)、樸素貝葉斯模型、支持向量機(jī)、隨機(jī)森林、深度學(xué)習(xí)以及量化投資。本書通過結(jié)合數(shù)據(jù)分析技術(shù)的理論知識(shí)與Python的實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用，幫助讀者更好地運(yùn)用Python解決數(shù)據(jù)分析中的實(shí)際問題。本書適合作為高等院校工商管理類研究生、本科生的數(shù)據(jù)分析課程教材，還適合作為金融行業(yè)人員的參考資料。

王俊主編 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·12.3萬(wàn)字

ETL數(shù)據(jù)整合與處理（Kettle）
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ETL數(shù)據(jù)整合與處理（Kettle）

本書以Kettle實(shí)現(xiàn)ETL流程為目標(biāo)，將ETL知識(shí)點(diǎn)與任務(wù)相結(jié)合，配套真實(shí)案例，深入淺出地介紹了ETL數(shù)據(jù)整合與處理的相關(guān)內(nèi)容。全書共8章，第1章介紹了ETL概念和ETL工具，讓讀者在了解ETL相關(guān)的概念后，立刻上手ETL工具Kettle；第2~6章介紹了Kettle工具轉(zhuǎn)換相關(guān)的組件，包括源數(shù)據(jù)獲取、記錄處理、字段處理、高級(jí)轉(zhuǎn)換、遷移和裝載等內(nèi)容，內(nèi)容與ETL流程匹配，能幫助讀者快速掌握ETL；第7章介紹了Kettle工具任務(wù)的相關(guān)組件，能夠幫助讀者串聯(lián)不同的任務(wù)，以及實(shí)現(xiàn)調(diào)度的功能；第8章介紹了無(wú)人售貨機(jī)ETL項(xiàng)目，通過項(xiàng)目案例的形式，幫助讀者將所學(xué)知識(shí)融會(huì)貫通。

王雪松 張良均主編 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·8.1萬(wàn)字

數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)與實(shí)踐
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數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)與實(shí)踐

本書試圖以時(shí)間軸的方式描述自20世紀(jì)50年代IBM的第一個(gè)硬盤出現(xiàn)以來，整個(gè)存儲(chǔ)工業(yè)及技術(shù)的演進(jìn)。本書內(nèi)容聚焦于存儲(chǔ)的技術(shù)演進(jìn)，除基本技術(shù)的描述外，重點(diǎn)放在數(shù)據(jù)中心在云計(jì)算及大數(shù)據(jù)環(huán)境下存儲(chǔ)新技術(shù)出現(xiàn)的背景、新技術(shù)架構(gòu)、原理及實(shí)現(xiàn)，同時(shí)本書也把一部分內(nèi)容放在具體的存儲(chǔ)解決方案及實(shí)際運(yùn)維管理中。作為存儲(chǔ)知識(shí)技術(shù)類圖書，本書可以用于高校信息管理專業(yè)的教材或參考書，也非常適合信息管理專業(yè)技術(shù)人員、IT經(jīng)理人等專業(yè)人士閱讀參考，為技術(shù)專家、高校學(xué)生以及更多愿意了解和投入到存儲(chǔ)浪潮中的人們搭建一座橋梁。

查偉 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·19.3萬(wàn)字

突出重圍：Transact-SQL管理與開發(fā)實(shí)例精粹
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突出重圍：Transact-SQL管理與開發(fā)實(shí)例精粹

本書將作者10余年從事SQLServer數(shù)據(jù)庫(kù)管理和開發(fā)經(jīng)驗(yàn)積累的Transact-SQL綜合性實(shí)例整理歸類并進(jìn)行剖析。可以幫助讀者快速借鑒和開發(fā)出適合自己的Transact-SQL實(shí)例，這些實(shí)例既可以用于數(shù)據(jù)庫(kù)管理，也可以用于數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)開發(fā)。同時(shí)，由于Transact-SQL語(yǔ)言良好的傳承和繼承性，因此，本書的絕大部分代碼可以跨越SQLServer版本的限制，在SQLServer2008、2005甚至2000上都可以使用，即使今后推出的新版本，幾乎也不用修改就可以移植使用。

趙松濤等編著 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·14.7萬(wàn)字

云計(jì)算
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云計(jì)算

本書是一本系統(tǒng)講述云計(jì)算技術(shù)的專業(yè)書籍。介紹了云計(jì)算的概念、發(fā)展現(xiàn)狀、與網(wǎng)格計(jì)算的關(guān)系，系統(tǒng)闡述了GoogleGFS/MapReduce/Bigtable實(shí)現(xiàn)原理、GoogleAppEngine編程、Hadoop原理與安裝使用、亞馬遜AWS和微軟WindowsAzure的編程使用等，介紹了一些云計(jì)算理論研究熱點(diǎn)，并對(duì)云計(jì)算的未來進(jìn)行了展望。讀者可與配套網(wǎng)站中國(guó)云計(jì)算(http

劉鵬主編 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·19.4萬(wàn)字

虛擬化與云計(jì)算
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虛擬化與云計(jì)算

本書以在數(shù)據(jù)中心采用服務(wù)器虛擬化技術(shù)構(gòu)建云計(jì)算平臺(tái)為主題，討論了：1)數(shù)據(jù)中心的基本概念，構(gòu)建、管理、維護(hù)數(shù)據(jù)中心的最佳實(shí)踐方法，以及未來數(shù)據(jù)中心的需求和挑戰(zhàn)；2)虛擬化技術(shù)的基本概念，常見的虛擬化技術(shù)，采用虛擬器件創(chuàng)建、部署、激活虛擬化解決方案的方法，以及業(yè)界幾家重要的虛擬化廠商的產(chǎn)品及特性；3)云計(jì)算的基本概念，云計(jì)算的優(yōu)勢(shì)和它為信息產(chǎn)業(yè)帶來的變革，云架構(gòu)以及架構(gòu)中各個(gè)層次的核心功能與示例，云計(jì)算中的關(guān)鍵技術(shù)和挑戰(zhàn)，業(yè)界領(lǐng)先的云計(jì)算廠商的產(chǎn)品及特點(diǎn)等。

《虛擬化與云計(jì)算》小組 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·18萬(wàn)字

實(shí)用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
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實(shí)用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

本教材共分11章，前10章主要介紹了數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的基本概念和算法描述；線性表；棧的相關(guān)知識(shí)及相應(yīng)的實(shí)例；隊(duì)列知識(shí)及相應(yīng)的實(shí)例。串；數(shù)組；樹和二叉樹；圖的知識(shí)及實(shí)際應(yīng)用，如圖的最小生成樹、最短路徑問題等；查找；排序。第11章將前面各章的驗(yàn)證實(shí)驗(yàn)合并為一個(gè)綜合的數(shù)組結(jié)構(gòu)實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)，介紹前面各主函數(shù)的修改及完整程序的文件包含。通過綜合性實(shí)驗(yàn)加深學(xué)生對(duì)所學(xué)知識(shí)的理解，體現(xiàn)了應(yīng)用型高職院校的高技能性人才的培養(yǎng)目標(biāo)。

劉暢主編 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·14.5萬(wàn)字

Learning NGUI for Unity
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Learning NGUI for Unity

IfyouareaUnity3Ddeveloperwhowantstocreateaneffectiveanduser-friendlyGUIusingNGUIforUnity,thenthisbookisforyou.PriorknowledgeofC#scriptingisexpected;however,noknowledgeofNGUIisrequired.

Charles Pearson ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·7.2萬(wàn)字

Scratch 3.0 藝術(shù)進(jìn)階
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Scratch 3.0 藝術(shù)進(jìn)階

本書共有四篇。入門篇，介紹流程圖的概念，畫筆指令原理，學(xué)習(xí)運(yùn)用數(shù)學(xué)公式繪制圖形。特效篇，介紹運(yùn)用畫筆實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)的特效，包括流星、煙花、噴泉、下雨等案例。游戲篇，介紹使用畫筆實(shí)現(xiàn)獨(dú)特、炫酷的游戲，包括釣魚、天羅地網(wǎng)、切木條和巧匠建塔等案例。進(jìn)階篇，介紹更為深入的程序?qū)崿F(xiàn)方法，如遞歸算法、數(shù)學(xué)公式運(yùn)用及模塊化的程序架構(gòu)等，包括樹、湖光倒影等案例。書中設(shè)置了程序流程圖，幫助讀者理清思路，還設(shè)置了老司機(jī)留言，言簡(jiǎn)意賅地點(diǎn)出需要深刻理解的部分，為編程習(xí)慣的養(yǎng)成打好基礎(chǔ)。

邱永忠 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·4.6萬(wàn)字

爬蟲實(shí)戰(zhàn)：從數(shù)據(jù)到產(chǎn)品
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爬蟲實(shí)戰(zhàn)：從數(shù)據(jù)到產(chǎn)品

本書從多個(gè)數(shù)據(jù)項(xiàng)目實(shí)例出發(fā)，介紹爬蟲、反爬蟲的各種案例，使讀者了解到數(shù)據(jù)抓取和分析的完整過程。書中案例的難度由淺入深，以作者原創(chuàng)的代碼為主，不借助現(xiàn)成的框架，強(qiáng)調(diào)在數(shù)據(jù)采集過程中的發(fā)散思維，總結(jié)攻克反爬蟲的思維模式，實(shí)現(xiàn)以低成本的方式得到想要的數(shù)據(jù)的愿望。最后，用一個(gè)“愛飛狗”的例子，為讀者展示如何從0到1地開發(fā)一個(gè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品。

賀思聰編著 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·4.8萬(wàn)字

分布式數(shù)據(jù)庫(kù)：原理與實(shí)踐
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分布式數(shù)據(jù)庫(kù)：原理與實(shí)踐

本書全方位講解分布式數(shù)據(jù)庫(kù)的知識(shí)點(diǎn)，由易到難、由淺入深地帶領(lǐng)讀者在分布式數(shù)據(jù)領(lǐng)域不斷深入。第1章主要介紹分布式數(shù)據(jù)庫(kù)的起源與發(fā)展，并就分布式數(shù)據(jù)庫(kù)的結(jié)構(gòu)模式、作用及特點(diǎn)進(jìn)行詳細(xì)講解。第2章主要對(duì)分布式技術(shù)、分布式服務(wù)架構(gòu)、云數(shù)據(jù)庫(kù)與容器化技術(shù)、大數(shù)據(jù)平臺(tái)、分布式存儲(chǔ)與數(shù)據(jù)庫(kù)以及區(qū)塊鏈技術(shù)進(jìn)行詳細(xì)介紹。第3章主要從分布式的基礎(chǔ)理論、分布式事務(wù)分類以及分布式數(shù)據(jù)庫(kù)分類、SequoiaDB數(shù)據(jù)庫(kù)展開介紹。第4章主要從體系結(jié)構(gòu)、安裝部署、實(shí)例創(chuàng)建、數(shù)據(jù)庫(kù)操作以及數(shù)據(jù)庫(kù)事務(wù)能力五個(gè)方面介紹分布式數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)。第5章主要講述分布式原理、高可用能力演示，以及集群擴(kuò)容與縮容操作。第6章主要講解數(shù)據(jù)遷移的實(shí)例，數(shù)據(jù)庫(kù)和集群的備份、恢復(fù)的基本知識(shí)和實(shí)例操作。第7章主要介紹數(shù)據(jù)庫(kù)的監(jiān)控與管理，還會(huì)介紹幾種代表性的快照類型，最后按照問題分類對(duì)常見錯(cuò)誤進(jìn)行描述并提供相應(yīng)的解決方案。本書適合作為高等學(xué)校計(jì)算機(jī)專業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)相關(guān)課程的教材，也適合作為分布式數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域技術(shù)人員的參考書。

強(qiáng)彥主編 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·7.9萬(wàn)字

新型數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)：原理、架構(gòu)與實(shí)踐
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新型數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)：原理、架構(gòu)與實(shí)踐

數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)自從上世紀(jì)60年代誕生以來，經(jīng)歷了網(wǎng)狀數(shù)據(jù)庫(kù)、層次數(shù)據(jù)庫(kù)等發(fā)展階段，最終在80年代確立了關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的主導(dǎo)地位。關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)經(jīng)過幾十年的發(fā)展，在各行各業(yè)都取得了巨大的成功。但是，進(jìn)入21世紀(jì)后，隨著互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等技術(shù)的快速發(fā)展，傳統(tǒng)的關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)由于在可擴(kuò)展性、靈活性等方面存在的不足，難以支持層出不窮的新型應(yīng)用。在此背景下，鍵值數(shù)據(jù)庫(kù)、文檔數(shù)據(jù)庫(kù)、列存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)、圖數(shù)據(jù)庫(kù)等新型數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)因運(yùn)而生。本書與現(xiàn)有的介紹關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)為主的書籍不同，重點(diǎn)介紹當(dāng)前數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域中出現(xiàn)的各類新型數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的概念、基礎(chǔ)理論、關(guān)鍵技術(shù)以及典型應(yīng)用。在理論方面，本書除了介紹各類新型數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)中基本的理論和原理之外，還將側(cè)重于對(duì)這些理論的研究背景和動(dòng)機(jī)進(jìn)行討論，使讀者能夠了解新型數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)在設(shè)計(jì)上的先進(jìn)性，并通過與成熟的關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的對(duì)比，明了新型數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的應(yīng)用方向以及存在的局限性。在應(yīng)用方面，本書將側(cè)重與實(shí)際軟件工程相結(jié)合，通過實(shí)際的應(yīng)用示例介紹各類新型數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)在實(shí)際應(yīng)用中的使用方法和流程，使讀者能夠真正做到學(xué)以致用。

金培權(quán) 趙旭劍編著 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·18.3萬(wàn)字

Python數(shù)據(jù)分析入門：從數(shù)據(jù)獲取到可視化
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Python數(shù)據(jù)分析入門：從數(shù)據(jù)獲取到可視化

本書作為數(shù)據(jù)分析的入門圖書，以Python語(yǔ)言為基礎(chǔ)，介紹了數(shù)據(jù)分析的整個(gè)流程。本書內(nèi)容涵蓋數(shù)據(jù)的獲取（即網(wǎng)絡(luò)爬蟲程序的設(shè)計(jì)）、前期數(shù)據(jù)的清洗和處理、運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)算法進(jìn)行建模分析，以及使用可視化的方法展示數(shù)據(jù)及結(jié)果。首先，書中不會(huì)涉及過于高級(jí)的語(yǔ)法，不過還是希望讀者有一定的語(yǔ)法基礎(chǔ)，這樣可以更好地理解本書的內(nèi)容。其次，本書重點(diǎn)在于應(yīng)用Python來完成一些數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)處理的工作，即如何使用Python來完成工作而非專注于Python語(yǔ)言語(yǔ)法等原理的講解。本書的目的是讓初學(xué)者不論對(duì)數(shù)據(jù)分析流程本身還是Python語(yǔ)言，都能有一個(gè)十分直觀的感受，為以后的深入學(xué)習(xí)打下基礎(chǔ)。最后，讀者不必須按順序通讀本書，因?yàn)楦鱾€(gè)章節(jié)層次比較分明，可以根據(jù)興趣或者需要來自行安排。例如第5章介紹了一些實(shí)戰(zhàn)的小項(xiàng)目，有趣且難度不大，大家可以在學(xué)習(xí)前面內(nèi)容之余來閱讀這部分內(nèi)容。

沈祥壯 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·6.6萬(wàn)字

大數(shù)據(jù)Hadoop 3.X分布式處理實(shí)戰(zhàn)
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大數(shù)據(jù)Hadoop 3.X分布式處理實(shí)戰(zhàn)

本書共14章，前4章主要講解和演示大數(shù)據(jù)與Hadoop概述、Hadoop偽分布式安裝、HDFS分布式文件系統(tǒng)、MapReduce分布式計(jì)算框架。第5到11章講解了Hadoop生態(tài)的常用組件，包括NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)HBase、分布式數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)Hive、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換工具Sqoop、內(nèi)存計(jì)算框架Spark。最后3章講解了3個(gè)企業(yè)級(jí)的大型大數(shù)據(jù)綜合實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目。

吳章勇 楊強(qiáng)編著 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·12.4萬(wàn)字

Hadoop 3.x大數(shù)據(jù)開發(fā)實(shí)戰(zhàn)
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Hadoop 3.x大數(shù)據(jù)開發(fā)實(shí)戰(zhàn)

本書以Hadoop3.x及其周邊框架為主線，介紹了整個(gè)Hadoop生態(tài)系統(tǒng)主流的大數(shù)據(jù)開發(fā)技術(shù)。全書共16章，第1章講解VMware中CentOS7操作系統(tǒng)的安裝；第2章講解操作系統(tǒng)集群環(huán)境的配置；第3~16章講解Hadoop生態(tài)系統(tǒng)各框架HDFS、MapReduce、YARN、ZooKeeper、HBase、Hive、Sqoop和數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)處理系統(tǒng)Flume、Kafka、Storm、Spark以及分布式搜索系統(tǒng)Elasticsearch等的基礎(chǔ)知識(shí)、架構(gòu)原理、集群環(huán)境搭建，同時(shí)包括常用的Shell命令、API操作、源碼剖析，并通過案例演示了各個(gè)框架的實(shí)際應(yīng)用。讀者即使沒有任何大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，通過閱讀本書，也可以對(duì)照書中的步驟成功搭建屬于自己的大數(shù)據(jù)集群并獨(dú)立完成項(xiàng)目開發(fā)。本書通俗易懂，內(nèi)容豐富，適合大數(shù)據(jù)開發(fā)初學(xué)者、大數(shù)據(jù)運(yùn)維人員以及大數(shù)據(jù)分析與挖掘的從業(yè)者閱讀，也可作為培訓(xùn)機(jī)構(gòu)和大專院校大數(shù)據(jù)專業(yè)課程的教學(xué)用書。

張偉洋 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·17.7萬(wàn)字

大數(shù)據(jù)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)（R語(yǔ)言描述）
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大數(shù)據(jù)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)（R語(yǔ)言描述）

本書全面地講解了在科學(xué)領(lǐng)域運(yùn)用廣泛的數(shù)據(jù)微積分、線性代數(shù)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)值計(jì)算、多元統(tǒng)計(jì)分析等數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)。全書共6章：第1章介紹了大數(shù)據(jù)與數(shù)學(xué)、數(shù)學(xué)與R語(yǔ)言的關(guān)系；第2章介紹了微積分的基礎(chǔ)知識(shí)，包括函數(shù)、極限、導(dǎo)數(shù)、微分、不定積分與定積分及其應(yīng)用；第3章介紹了線性代數(shù)的基礎(chǔ)知識(shí)，包括矩陣的運(yùn)算、行列式、特征分解、奇異值分解；第4章介紹了統(tǒng)計(jì)學(xué)的基礎(chǔ)知識(shí)，包括數(shù)據(jù)分布特征、概率論、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)；第5章介紹了數(shù)值計(jì)算的基礎(chǔ)知識(shí)，包括插值方法、函數(shù)逼近與擬合、非線性方程（組）求根；第6章介紹了常用的多元統(tǒng)計(jì)分析方法，包括回歸分析、聚類分析、判別分析、主成分分析、因子分析和典型相關(guān)分析。本書中的幾乎所有實(shí)例都結(jié)合R語(yǔ)言進(jìn)行求解分析，所有章后都有課后習(xí)題，可以幫助讀者鞏固所學(xué)的內(nèi)容。

程丹 張良均 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·7.7萬(wàn)字

數(shù)據(jù)庫(kù)開發(fā)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)教程
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數(shù)據(jù)庫(kù)開發(fā)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)教程

本書由資深網(wǎng)絡(luò)安全教師撰寫，書中系統(tǒng)并深入地將Python應(yīng)用實(shí)例與網(wǎng)絡(luò)安全相結(jié)合進(jìn)行講解，不僅講述了Python的實(shí)際應(yīng)用方法，而且從網(wǎng)絡(luò)安全原理的角度分析了Python實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)安全編程的技術(shù)，真正做到理論與實(shí)踐相結(jié)合。全書共分為15章。第1章介紹網(wǎng)絡(luò)安全滲透測(cè)試的相關(guān)理論。第2章介紹KaliLinux2使用基礎(chǔ)。第3章介紹Python語(yǔ)言基礎(chǔ)。第4章介紹安全滲透測(cè)試中的常見模塊。第5章介紹使用Python實(shí)現(xiàn)信息收集。第6章和第7章介紹使用Python對(duì)漏洞進(jìn)行滲透。第8章介紹使用Python實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的嗅探與監(jiān)聽。第9章介紹使用Python實(shí)現(xiàn)拒絕服務(wù)攻擊。第10章介紹使用Python實(shí)現(xiàn)身份認(rèn)證攻擊。第11章介紹使用Python編寫遠(yuǎn)程控制工具。第12章和第13章介紹使用Python完成無(wú)線網(wǎng)絡(luò)滲透。第14章介紹使用Python對(duì)Web應(yīng)用進(jìn)行滲透測(cè)試。第15章介紹使用Python生成滲透測(cè)試報(bào)告。本書適合網(wǎng)絡(luò)安全滲透測(cè)試人員、運(yùn)維工程師、網(wǎng)絡(luò)管理人員、網(wǎng)絡(luò)安全設(shè)備設(shè)計(jì)人員、網(wǎng)絡(luò)安全軟件開發(fā)人員、安全課程培訓(xùn)學(xué)員、高校網(wǎng)絡(luò)安全專業(yè)方向的學(xué)生閱讀。

劉暢 彭濤 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·10.9萬(wàn)字

云原生數(shù)據(jù)庫(kù)：原理與實(shí)踐
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云原生數(shù)據(jù)庫(kù)：原理與實(shí)踐

本書詳細(xì)剖析了作為核心基礎(chǔ)軟件系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)在云計(jì)算時(shí)代的技術(shù)演進(jìn)歷程，從架構(gòu)設(shè)計(jì)、實(shí)現(xiàn)機(jī)制和系統(tǒng)優(yōu)化等多個(gè)角度闡述傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)是如何一步步發(fā)展到云原生形態(tài)的。本書強(qiáng)調(diào)理論和實(shí)踐的充分結(jié)合，分析MySQL、PostgreSQL等工業(yè)界“活”的系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)的SQL優(yōu)化與執(zhí)行、事務(wù)處理、緩存與索引等原理，在面對(duì)實(shí)際應(yīng)用需求時(shí)做了哪些權(quán)衡與折中，面對(duì)復(fù)雜的應(yīng)用場(chǎng)景如何優(yōu)化，以及做出種種選擇背后的原因。同時(shí)，本書結(jié)合阿里云在數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域的研發(fā)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，著重講述現(xiàn)代數(shù)據(jù)庫(kù)從系統(tǒng)進(jìn)化到服務(wù)的一系列核心技術(shù)原理，例如利用云計(jì)算資源池化技術(shù)、分布式技術(shù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)的高可用、彈性擴(kuò)展和按需使用等。本書內(nèi)容翔實(shí)，兼具理論深度和實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié)，同時(shí)開放性地探索了數(shù)據(jù)庫(kù)的最新發(fā)展方向，能夠啟發(fā)讀者進(jìn)一步深入思考。本書可作為高等院校信息類專業(yè)的本科生和碩士研究生教材，也可作為數(shù)據(jù)庫(kù)行業(yè)的內(nèi)核研發(fā)和系統(tǒng)運(yùn)維等從業(yè)人員的參考書。

李飛飛等 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·13.8萬(wàn)字

類別不平衡學(xué)習(xí)：理論與算法
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類別不平衡學(xué)習(xí)：理論與算法

類別不平衡學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的重要分支之一，其在很多應(yīng)用領(lǐng)域中均發(fā)揮著重要作用。本書首先系統(tǒng)地介紹了與類別不平衡學(xué)習(xí)相關(guān)的一些基礎(chǔ)概念及理論(第1、2章)，進(jìn)而在上述理論的基礎(chǔ)上，討論了一些主流的類別不平衡學(xué)習(xí)技術(shù)及對(duì)應(yīng)算法，具體包括樣本采樣技術(shù)(第3章)、代價(jià)敏感學(xué)習(xí)技術(shù)(第4章)、決策輸出補(bǔ)償技術(shù)(第5章)、集成學(xué)習(xí)技術(shù)(第6章)、主動(dòng)學(xué)習(xí)技術(shù)(第7章)及一類分類技術(shù)(第8章)等。此外，也探討了樣本不平衡分布的危害預(yù)評(píng)估技術(shù)(第9章)。最后，對(duì)該領(lǐng)域未來的發(fā)展方向及應(yīng)用前景做出了評(píng)述與展望(第10章)。本書可作為高等院校與研究院所計(jì)算機(jī)、自動(dòng)化及相關(guān)專業(yè)研究生的課外閱讀書籍，也可供對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)及數(shù)據(jù)挖掘感興趣的研究人員和工程技術(shù)人員閱讀參考。

于化龍 ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·11萬(wàn)字

Mastering Unit Testing Using Mockito and JUnit
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Mastering Unit Testing Using Mockito and JUnit

Apracticalandeasy-to-follow,yetcomprehensive,guidetolearningadvancedJUnittesting.Eachtopicisexplainedandplacedincontext,andforthemoreinquisitive,therearemoredetailsoftheconceptsused.ThisbookisforyouifyouareadeveloperwithsomeexperienceinJavaapplicationdevelopmentaswellasabasicknowledgeofJUnittesting.ButforthosewhoseskillsetisvoidofanypriorexperiencewithJUnittesting,thebookalsocoversbasicfundamentalstogetyouacquaintedwiththeconceptsbeforeputtingthemintopractise.

Sujoy Acharya ·數(shù)據(jù)庫(kù) ·5.7萬(wàn)字

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