mg不朽情缘个名字

全書共有13章，系統地論述了大數據的基本概念、大數據處理架構Hadoop、分布式文件系統HDFS、分布式數據庫HBase、NoSQL數據庫、云數據庫、分布式并行編程模型MapReduce、流計算、圖計算、數據可視化以及大數據在互聯網、生物醫學和物流等各個領域的應用。在Hadoop、HDFS、HBase和MapReduce等重要章節，安排了入門級的實踐操作，讓讀者更好地學習和掌握大數據關鍵技術。

·18.7萬字

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數據庫原理及MySQL應用教程

本教材主要知識點包括兩部分：一是數據庫系統概述、關系數據庫理論、關系規范化理論、數據庫設計步驟等；二是MySQL概述、MySQL的表定義和完整性約束控制、MySQL表數據的操作管理、MySQL索引和視圖的基本操作及MySQL存儲過程與觸發器、MySQL事務處理與并發訪問、MySQL備份與恢復、MySQL權限管理及MySQL在Web程序設計中的應用。

·17.3萬字

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計算機應用實務（第3版）

本書根據高等職業院校的實際教學情況，大膽地改革傳統計算機應用基礎教材的編寫模式，按“高端技術技能型”人才培養的要求與思路，側重實際應用。全書共分7章，第1章計算機入門，第2章Windows7操作系統，第3章文字處理軟件Word2010，第4章電子表格Excel2010，第5章演示文稿PowerPoint2010，第6章信息檢索技術，第7章圖形圖像處理。全書按照“任務描述→任務分析→任務分解→任務實施”的步驟，以實際工作任務為載體，較詳細、具體地介紹了計算機的基礎知識、辦公軟件的應用，以及圖形圖像處理等知識。在此基礎上進行“舉一反三→能力拓展”，通過“實踐→理解→再實踐→提高和拓展”的過程，使學生既具備熟練的操作技能，也具備一定的技術應用能力。

·12.1萬字

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醫療大數據分析與應用

醫療大數據是大數據在醫療領域的一個分支，處理的是在與人類健康相關的活動中產生的與生命健康和醫療有關的數據。本書將對醫療大數據進行全面、透徹的分析，從醫療大數據的現狀開始，介紹醫療大數據方向的統計、數據挖掘、數據預處理、建模以及可視化等技術與應用。此外，還介紹了醫療領域的圖像處理和自然語言處理等人工智能技術。在本書的末尾，還討論了這個領域普遍關注的一個問題——醫療數據隱私保護，介紹了潛在的隱私風險和隱私保護方法等，并關注了醫療經濟的概況與前景。通過閱讀本書，你將了解：醫療大數據的現狀及產業劃分等；如何統計挖掘和處理醫療領域的數據以方便分析；醫學數據可視化如何提升醫療人員診斷病情的效率；人工智能技術在醫療領域的應用；如何對醫療數據進行隱私保護。

·10.6萬字

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跟老男孩學Linux運維：MySQL入門與提高實踐

全書以理論結合企業案例實戰講解為主，所講內容100%皆為生產中的重點知識。書中先介紹數據庫的基礎知識，比如，MYSQL數據庫的產品路線、MYSQL版本等，然后給出安裝配置方法，并針對企業級的安裝配置進行說明。從第5章開始，著手講解MYSQL的基礎命令操作方法、備份和恢復實踐、日志、字符集、常用引擎、復制等內容，接著給出讀寫分離、高可用性方案的企業實踐，以及優化方案，幫助讀者將所學知識點運用到實際工作中，最后會針對企業面試常見問題給出解答思路。

·11.3萬字

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大數據架構師指南

如果你是一名IT工程師，CTO希望你在一周內提交一份公司未來IT系統基礎架構的初步建議；如果你是一位IT營銷人員，客戶需要你在一周內向他匯報未來大數據系統的大致技術方向；……在這個信息嚴重過剩的時代，一周內從浩渺的技術細節的海洋中抓住關鍵的技術脈絡，并進一步提出有一定理論依據的技術思考，這幾乎是不可能完成的任務。

·13.7萬字

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IPFS原理與實踐

本書由國內IPFS社區公認最權威的領袖撰寫，從技術、原理與實戰3個維度講解了IPFS。全書一共分為3個部分：第一部分：準備篇（第1章）從宏觀角度簡單介紹了IPFS的概念、價值以及與區塊鏈的關系；第二部分：原理篇（第2~5章）分別深入講解了IPFS的工作原理、底層基礎、協議棧和架構。第三部分：實戰篇（第6~8章）——應用IPFS講解了IPFS應用開發的技術、方法，并配合有個綜合性的案例。第四部分：擴展篇（第9章）前瞻性地講解了IPFS與其他領域的知識的一些擴展。

·9.9萬字

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高階產品經理必修課：企業戰略驅動下的數據體系搭建

本書內容共分為四個篇。第一篇為概念篇（第1～2章）這一篇以數據產品經理的工作流為背景，介紹如何掌握數據驅動產品設計的理念，并為大家講述以管理者的視角來看，產品經理的能力分為哪幾類，讓大家建立起一個正確的產品設計思維——根據數據現狀驅動并決策產品的發展方向。第二篇為搭建篇（第3～9章）這一篇展示如何通過一個通用的框架來幫助一家初創公司搭建一個完整的數據分析體系，從需求分析到方案設計都有涉及，并以一個完整案例介紹了整個搭建過程。第三篇為應用篇（第10～13章）上一篇建立的數據分析平臺的本質是幫助業務人員針對產品的用戶進行全生命周期的管理，并使用數據分析常用模型驅動業務決策。本篇內容將從兩個維度展開：一是日常運營所用到的模型，二是企業黑客增長所用的模型。這樣就可以幫助大家在日常工作中建立完整的運營與增長雙體系數據驅動思維了。第四篇為進階篇（第14～16章）通過前面的篇章我們已經學習了數據分析體系的整個搭建過程，本書的最后一篇將為大家帶來一個總監級企業戰略研判技能，帶領大家進入一家企業運作的核心——戰略管理的學習。

·10萬字

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Hadoop大數據開發案例教程與項目實戰（在線實驗+在線自測）

本書是一本Hadoop學習入門參考書，全書共11章，分為基礎篇和提高篇兩部分。基礎篇包括第1~6章，具體包括Hadoop概述、Hadoop基礎環境配置、分布式存儲HDFS、計算系統MapReduce、計算模型Yarn、數據云盤。提高篇包括第7~11章，具體包括協調系統Zookeeper、Hadoop數據庫Hbase、Hadoop數據倉庫Hive、Hadoop數據采集Flume、OTA離線數據分析平臺。全書內容結構合理，知識點全面，講解詳細，重點難點突出。本書適合作為院校計算機及相關專業大數據課程的教材，也可供學習者自學參考。

·7.1萬字

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R數據挖掘實戰

本書通過循序漸進的介紹，讓讀者借助基礎以及先進的數據挖掘技術，幫助一個虛擬的商業公司解決對其造成負面影響的真實欺詐案例。通過全程參與這一極不尋常的數據挖掘案例，讀者將會掌握數據挖掘方面的強大技能。本書非常適合想通過R語言快速了解數據挖掘、預測分析、商業分析等領域的數據科學家和數據分析員閱讀，也適合高等院校數據挖掘相關專業師生和對數據挖掘感興趣的技術人員參考。

·15.4萬字

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Python統計可視化之Altair探索分析實踐指南（全彩版）

本書以Altair為核心工具，通過認識數據、理解數據和探索數據全方位地探索分析數據集的統計可視化形式，以應用數據和案例研究為實踐場景，使用Altair數據加工箱進行數據預處理，在此基礎上，深入理解不同應用領域和實踐場景的數據集的統計可視化模型。本書以實踐和練習的方式學習和鞏固核心知識，學習形式簡單高效，適合大數據相關行業的人士參考，也適合大數據相關專業的高校師生教學和自學使用。

·10.1萬字

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深入淺出存儲引擎

全書分為3篇：第1篇首先會詳細講解存儲引擎的全貌，讓讀者能對存儲引擎有一個整體的思維框架，介紹存儲引擎的兩大分支：基于b+樹的存儲引擎、基于lsm派系的存儲引擎，其次對存儲引擎部分涉及的一些數據結構、存儲介質等概念做一個簡要的介紹，為后面內容的深入學習做鋪墊。第二篇主要介紹基于b+樹的存儲引擎，在理論部分重點回答為什么選擇b+樹做存儲引擎索引結構、b+樹存儲引擎解決哪些問題以及如何解決。在實踐部分選擇開源社區中比較有名的boltdb存儲引擎項目來講解其內部核心源碼的實現細節。第三篇主要介紹基于lsm派系的存儲引擎，理論部分重點介紹lsmtree中各組件的功能及作用，并在此基礎上擴展介紹其他幾類lsm派系存儲引擎的實現思路，幫助讀者開闊視野，實踐部分分別以bitcask、moss、leveldb等開源項目的核心源碼來展開，介紹其內部實現細節。通過閱讀本書，讀者不僅能對存儲引擎，尤其是單機的存儲引擎有一個整體的框架，而且能對兩類存儲引擎的實現思路及背后原理有個深刻的掌握，只有深刻理解了存儲引擎的背后實現原理，讀者不僅可以自己動手開發自己的存儲引擎，更可以很快掌握關系型數據庫或者NoSql這類組件的核心原理，對未來實際應用與開發提供參考。

·18.3萬字

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圖數據實戰：用圖思維和圖技術解決復雜問題

本書是一本探索如何應用圖思維和圖技術解決復雜問題的書籍。該書針對有興趣學習如何使用圖數據提升工作水平、解決困難問題的實戰從業者。該書涵蓋了與圖數據相關的廣泛主題，包括圖思維、圖數據模型和查詢語言，討論了如何將圖數據應用于社交網絡、物流和網絡安全等領域的問題解決方案。此外，該書還提供了實踐指導，包括工具和框架的推薦、設計有效圖數據模型的建議，以及如何使用圖數據生成洞見和做出明智決策的建議。總的來說，本書是任何希望學習如何使用圖數據解決復雜問題和獲得新的工作洞見的人的優質資源。

·16萬字

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DM8數據中心解決方案：達夢實時同步工具

達夢實時同步工具是數據庫行業內數據實時同步的一個標桿。本書以達夢實時同步工具4.0為藍本，介紹達夢數據庫本地和異地容災的解決方案，主要包括達夢實時同步工具的技術原理、特點、系統架構、配置和使用方法，以及日常運維和典型案例分析等。本書語言流暢、通俗易懂，并介紹了具體應用案例，是深入了解達夢數據中心解決方案的基礎指南，具有較高的參考價值。

·9.8萬字

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2D 計算機視覺：原理、算法及應用

本書主要內容圍繞2D計算機視覺展開，介紹了相關的基礎概念、基本原理、典型算法、實用技術和應用成果。本書可在其姊妹篇《3D計算機視覺：原理、算法及應用》前學習。本書將從客觀場景出發到最后提取出目標信息的全過程分為4個部分進行介紹。第1部分是圖像采集，介紹了基礎的圖像采集表達技術；第2部分是圖像（預）處理，介紹了一些基本的圖像處理技術；第3部分是目標提取，介紹了從圖像處理到圖像分析的轉換技術；第4部分是目標分析，介紹了擴展的圖像分析技術。書中除提供大量應用示例外，還針對每章的內容提供了自我檢測題（含提示并附有答案），并且給出了相關的參考文獻和術語索引（包括英文）。

·18.1萬字

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工業大數據分析實踐

本書以工業大數據的特點和需求為牽引，闡述了工業大數據分析的工程方法論，針對設備故障診斷與健康管理（Prognostics&HealthManagement，PHM）、生產質量分析（ProductQualityManagement，PQM）、生產效率優化（ProductionEfficiencyManagement，PEM）等提出了具體的分析課題定義方法，給出了典型分析場景和算法框架，并系統總結了工業大數據領域的常用分析算法（特別是時序挖掘算法），最后以6個實際案例從不同方面詮釋了工業大數據分析項目的復雜性和多樣性，包括純數據驅動、專家知識驅動、機器學習與機理模型結合等類型的分析課題，以期形成工業大數據分析的工程化方法體系。本書適合工業行業中從事數據分析、數字化轉型、數據平臺規劃的專業人員閱讀，也可為其他從事行業數據分析的專業人員及高等院校數據挖掘的研究人員提供參考。

·16.3萬字

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Visual Studio 2010（C#）Web數據庫項目開發

本書通過一個完整的網上商城，系統講解如何使用VisualStudio2010（C#）開發基于數據庫（SQLServer）的Web應用程序。全書從功能角度描述了商城的商品瀏覽、挑選商品、購物車、確認訂單、注冊、登錄、查詢、報表打印等購物流程，期望讀者能掌握：母版頁、DataList、GridView、驗證控件的使用；QueryString、Session、Cookie、DataTable、DataColumns、DataRow的各類應用場景；理解數據庫的設計、熟練使用SQL語句。網上商城系統是一個非常典型的、基于數據庫應用的Web系統，企業需要的系統絕大多數都和數據庫相關，所以本書示例系統具有很好的代表性和實用性。

·4.8萬字

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劍破冰山：Oracle開發藝術

《劍破冰山：Oracle開發藝術》主要覆蓋0racle開發必備的重要知識點：數據庫編程規范、Oracle開發常用工具及使用、MERGE方法、神秘的NULL和討厭的CHAR、擴展GROUPBY、Oracle自動類型轉換、Oracle分析函數、Oracle層次查詢、llgR2新特性之遞歸WITH編程、動態SQL擴展。此外還有大量案例：WhereInList問題解析，數據庫設計和大數據量處理、數據審核、號段選取應用、分析SQL執行計劃的關注點、Oracle開發誤區探索、提升PL／SQL開發性能漫談、管道函數的學習與實戰應用、巧用鎖特性避免重復啟動同一程序、不可能的任務？超越Oracle等。

·18.3萬字

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SQL進階教程（第2版）

本書是熱銷書《SQL基礎教程》的作者MICK為志在向中級進階的數據庫工程師編寫的一本SQL技能提升指南。全書可分為兩大部分。第一部分介紹了SQL語言不同尋常的使用技巧，帶領讀者重新認識CASE表達式、窗口函數、自連接、EXISTS謂詞、HAVING子句、外連接、行間比較、集合運算、數列處理等SQL常用技術，發掘它們的新用法。這部分不僅穿插講解了這些技巧背后的邏輯和相關知識，而且輔以豐富的示例程序，旨在幫助讀者從面向過程的思維方式轉換為面向集合的思維方式。第二部分介紹了關系數據庫的發展史，并從集合論和邏輯學的角度講述了SQL和關系模型的理論基礎，旨在幫助讀者加深對SQL語言和關系數據庫的理解。此外，本書很多節的末尾設置有練習題，并在書末提供了解答，方便讀者檢驗自己對書中知識點的掌握程度。

·15萬字

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Reporting with Microsoft SQL Server 2012

ThisisastepbysteptutorialthatdealswithMicrosoftServer2012reportingtools:SSRSandPowerView.IfyouareaBIdeveloper,consultant,orarchitectwhowishestolearnhowtouseSSRSandPowerView,andwanttounderstandthebestuseforeachtool,thenthisbookwillgetyouupandrunningquickly.Nopriorexperienceisrequiredwitheithertool!

·3萬字

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大數據技術原理與應用：概念、存儲、處理、分析與應用