斗牛配牌口诀表

本書(shū)以一個(gè)開(kāi)發(fā)案例貫穿全書(shū)，從軟件工程的角度出發(fā)，按照項(xiàng)目開(kāi)發(fā)的階段流程組織數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)原理和應(yīng)用系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)的相關(guān)內(nèi)容，引導(dǎo)讀者在數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用系統(tǒng)開(kāi)發(fā)的每個(gè)階段都實(shí)現(xiàn)從理論到實(shí)踐的探索。在我國(guó)軟件國(guó)產(chǎn)化的大背景下，本書(shū)采用國(guó)產(chǎn)的華為openGauss作為數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)實(shí)驗(yàn)環(huán)境，以幫助讀者更好地了解國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品的使用方法。

·19.2萬(wàn)字

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數(shù)據(jù)中心UPS系統(tǒng)運(yùn)維

數(shù)據(jù)中心UPS系統(tǒng)運(yùn)維在介紹UPS基本知識(shí)的基礎(chǔ)上，著重介紹了當(dāng)前數(shù)據(jù)中心主要使用的雙變換在線(xiàn)式UPS的電路組成和工作原理，重點(diǎn)討論了蓄電池配置的計(jì)算方法和UPS針對(duì)不同負(fù)載的選型計(jì)算方法，尤其對(duì)數(shù)據(jù)中心UPS配電系統(tǒng)供電方案、UPS的操作方法以及UPS主機(jī)和蓄電池組的巡檢及維護(hù)方法進(jìn)行了重點(diǎn)介紹。數(shù)據(jù)中心UPS系統(tǒng)運(yùn)維力求理論和實(shí)踐相結(jié)合，書(shū)中所列UPS供電方案及運(yùn)維保養(yǎng)方法普遍適用于當(dāng)前主流的數(shù)據(jù)中心UPS供電系統(tǒng)。數(shù)據(jù)中心UPS系統(tǒng)運(yùn)維是關(guān)于數(shù)據(jù)中心UPS運(yùn)維工作流程的指導(dǎo)性教材，對(duì)數(shù)據(jù)中心UPS運(yùn)維管理從業(yè)人員大有裨益。

·17.2萬(wàn)字

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收獲，不止Oracle（第2版）

在這本書(shū)里讀者將會(huì)跟隨作者一同對(duì)Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)的相關(guān)知識(shí)進(jìn)行梳理，然后共同提煉出必須最先掌握的那部分知識(shí)，無(wú)論你是數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)、管理、優(yōu)化、設(shè)計(jì)人員，還是從事Java、C的開(kāi)發(fā)人員。接下來(lái)作者再將這部分知識(shí)中最實(shí)用的內(nèi)容進(jìn)一步提煉，濃縮出精華的部分，分享給大家。這是二八現(xiàn)象的一次經(jīng)典應(yīng)用。這部分知識(shí)就是Oracle的物理體系結(jié)構(gòu)、邏輯體系結(jié)構(gòu)、表、索引以及表連接五大部分。通過(guò)閱讀這些章節(jié)，讀者將會(huì)在很短時(shí)間內(nèi)以一種有史以來(lái)最輕松的方式，完成對(duì)Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)的整體認(rèn)識(shí)，不僅能在工作中解決常規(guī)問(wèn)題，還能具備一定的設(shè)計(jì)和調(diào)優(yōu)能力。相信通過(guò)這些章節(jié)的學(xué)習(xí)，會(huì)給讀者的Oracle學(xué)習(xí)帶來(lái)極大的收獲。

·17.8萬(wàn)字

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R語(yǔ)言與數(shù)據(jù)挖掘

R是一種適用于統(tǒng)計(jì)分析計(jì)算和圖像處理的語(yǔ)言，受S語(yǔ)言和Scheme語(yǔ)言影響發(fā)展而來(lái)。早期R是基于S語(yǔ)言的一個(gè)GNU項(xiàng)目，所以也可以當(dāng)作S語(yǔ)言的一種實(shí)現(xiàn)，通常用S語(yǔ)言編寫(xiě)的代碼都可以不做任何修改地在R環(huán)境下運(yùn)行。R的語(yǔ)法來(lái)自Scheme，作為一款誕生于20世紀(jì)90年代的語(yǔ)言，R已經(jīng)成為S統(tǒng)計(jì)編程語(yǔ)言的一類(lèi)實(shí)現(xiàn)方式。本書(shū)從實(shí)際應(yīng)用出發(fā)，結(jié)合實(shí)例及應(yīng)用場(chǎng)景，深入淺出地介紹了R語(yǔ)言應(yīng)用的相關(guān)知識(shí)：R語(yǔ)言的安裝及使用、數(shù)據(jù)對(duì)象與數(shù)據(jù)讀寫(xiě)、常用數(shù)據(jù)管理、圖形探索、高級(jí)繪圖工具及常用的建模算法在R語(yǔ)言中的實(shí)現(xiàn)方式。書(shū)中以R語(yǔ)言的函數(shù)應(yīng)用為主，先介紹了函數(shù)的應(yīng)用場(chǎng)景及使用格式，再給出函數(shù)的應(yīng)用實(shí)例，最后對(duì)函數(shù)的運(yùn)行結(jié)果做出了解釋?zhuān)瑢⒄莆蘸瘮?shù)應(yīng)用的所需知識(shí)點(diǎn)按照實(shí)際使用的流程展示出來(lái)。

·9.2萬(wàn)字

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代碼的未來(lái)

本書(shū)是Ruby之父松本行弘的又一力作。作者對(duì)云計(jì)算、大數(shù)據(jù)時(shí)代下的各種編程語(yǔ)言以及相關(guān)技術(shù)進(jìn)行了剖析，并對(duì)編程語(yǔ)言的未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)做出預(yù)測(cè)，內(nèi)容涉及Go、VoltDB、node.js、CoffeeScript、Dart、MongoDB、摩爾定律、編程語(yǔ)言、多核、NoSQL等當(dāng)今備受關(guān)注的話(huà)題。本書(shū)面向各層次程序設(shè)計(jì)人員和編程愛(ài)好者，也可供相關(guān)技術(shù)人員參考。

·20萬(wàn)字

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云計(jì)算與大數(shù)據(jù)

本書(shū)首先介紹了云計(jì)算與大數(shù)據(jù)的簡(jiǎn)史、發(fā)展歷程，討論了當(dāng)前大數(shù)據(jù)所要解決的5大問(wèn)題，然后對(duì)面向云計(jì)算與大數(shù)據(jù)的體系架構(gòu)搭建進(jìn)行全面剖析，給讀者講述在云與大數(shù)據(jù)的時(shí)代做什么、怎么做才是對(duì)的，然后結(jié)合業(yè)界的具體實(shí)踐講解了2個(gè)平臺(tái)建設(shè)的案例，一個(gè)是大數(shù)據(jù)平臺(tái)的搭建，一個(gè)是混合云平臺(tái)的搭建。

·13.8萬(wàn)字

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SQL面試寶典：圖解數(shù)據(jù)庫(kù)求職題

本書(shū)以SQL的基礎(chǔ)知識(shí)為出發(fā)點(diǎn)，從SQL的簡(jiǎn)單查詢(xún)、匯總函數(shù)、分組，到多表查詢(xún)、窗口函數(shù)等SQL高級(jí)功能，逐一進(jìn)行介紹與講解，基本涵蓋了學(xué)習(xí)SQL過(guò)程中需要掌握的主要內(nèi)容。本書(shū)最大的特色是結(jié)合大量的面試題，讓讀者清楚地了解如何用所學(xué)的SQL知識(shí)解決工作中的實(shí)際問(wèn)題。第8章提供了從不同行業(yè)、不同崗位的業(yè)務(wù)場(chǎng)景出發(fā)的實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目訓(xùn)練，便于讀者在實(shí)踐中學(xué)習(xí)，鞏固SQL知識(shí)和技能，理解與掌握相關(guān)內(nèi)容，并能夠?qū)⑵淇焖賾?yīng)用于實(shí)際工作中。

·8萬(wàn)字

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企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)與AI項(xiàng)目成功之道

大型組織正在競(jìng)相實(shí)施先進(jìn)的數(shù)據(jù)科學(xué)。大多數(shù)時(shí)候，我們的人工智能?chē)L試變成了走進(jìn)死胡同的科學(xué)項(xiàng)目，從來(lái)沒(méi)有提供可持續(xù)的商業(yè)價(jià)值。我們錯(cuò)過(guò)了什么？在本書(shū)中，你將發(fā)現(xiàn)必須理解和實(shí)現(xiàn)的信息架構(gòu)支柱。只有當(dāng)數(shù)據(jù)分析和人工智能能夠在整個(gè)組織內(nèi)以可預(yù)測(cè)和一致的方式提供業(yè)務(wù)洞見(jiàn)時(shí)，它們才能增加價(jià)值。本書(shū)概述了一種組織、管理和評(píng)估數(shù)據(jù)的有效且實(shí)用的方法，這樣你就可以建立一個(gè)信息架構(gòu)來(lái)更好地推動(dòng)人工智能和數(shù)據(jù)科學(xué)的發(fā)展。通過(guò)閱讀本書(shū)，你將學(xué)到：簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)管理，隨時(shí)隨地提供數(shù)據(jù)；縮短可運(yùn)轉(zhuǎn)的AI用例的價(jià)值實(shí)現(xiàn)時(shí)間；使各個(gè)企業(yè)都能訪(fǎng)問(wèn)AI和數(shù)據(jù)洞見(jiàn)；動(dòng)態(tài)地實(shí)時(shí)縮放復(fù)雜AI場(chǎng)景；開(kāi)發(fā)能夠帶來(lái)可預(yù)測(cè)的、可重復(fù)的價(jià)值的信息架構(gòu)。

·16.6萬(wàn)字

會(huì)員

數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)實(shí)踐案例

本書(shū)采用案例的方式，按照數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用系統(tǒng)開(kāi)發(fā)的流程，從應(yīng)用背景、需求分析、系統(tǒng)設(shè)計(jì)、系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)等步驟由淺入深、循序漸進(jìn)地介紹每個(gè)案例的開(kāi)發(fā)實(shí)現(xiàn)過(guò)程。全書(shū)分為8章，第1章介紹數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的基礎(chǔ)知識(shí)和數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)過(guò)程。第2章到第8章分別介紹以JSP、ASP.NET、C++和Java等作為前臺(tái)手段，MicrosoftSQLServer作為后臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù)的系統(tǒng)開(kāi)發(fā)案例。每個(gè)案例都提供了經(jīng)過(guò)測(cè)試的完整源代碼及說(shuō)明，便于讀者學(xué)習(xí)和參考。

·5.2萬(wàn)字

會(huì)員

Computer Vision Projects with OpenCV and Python 3

Pythonistheidealprogramminglanguageforrapidlyprototypinganddevelopingproduction-gradecodesforimageprocessingandComputerVisionwithitsrobustsyntaxandwealthofpowerfullibraries.Thisbookwillhelpyoudesignanddevelopproduction-gradeComputerVisionprojectstacklingreal-worldproblems.Withthehelpofthisbook,youwilllearnhowtosetupAnacondaandPythonforthemajorOSeswithcutting-edgethird-partylibrariesforComputerVision.You'lllearnstate-of-the-arttechniquesforclassifyingimages,findingandidentifyinghumanpostures,anddetectingfaceswithinvideos.YouwillusepowerfulmachinelearningtoolssuchasOpenCV,Dlib,andTensorFlowtobuildexcitingprojectssuchasclassifyinghandwrittendigits,detectingfacialfeatures,andmuchmore.Thebookalsocoverssomeadvancedprojects,suchasreadingtextfromlicenseplatesfromreal-worldimagesusingGoogle’sTesseractsoftware,andtrackinghumanbodyposesusingDeeperCutwithinTensorFlow.Bytheendofthisbook,youwillhavetheexpertiserequiredtobuildyourownComputerVisionprojectsusingPythonanditsassociatedlibraries.

·3.2萬(wàn)字

會(huì)員

PyTorch深度學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)：從新手小白到數(shù)據(jù)科學(xué)家

PyTorch作為深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域逐漸崛起的新星，其易用性及Python友好性深受廣大算法愛(ài)好者的喜愛(ài)，無(wú)論是在學(xué)術(shù)領(lǐng)域還是在工業(yè)領(lǐng)域，PyTorch都已經(jīng)成為算法研究的首選。本書(shū)以深度學(xué)習(xí)為核心，詳細(xì)講解PyTorch技術(shù)堆棧，力求使用最直白的語(yǔ)言，帶領(lǐng)更多的小白學(xué)員入門(mén)直至精通深度學(xué)習(xí)。本書(shū)包括10章，前5章主要講解深度學(xué)習(xí)中的基本算法及概念，通過(guò)使用PyTorch實(shí)現(xiàn)經(jīng)典的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并輔以“加油站”補(bǔ)充數(shù)學(xué)知識(shí)，力求使每個(gè)知識(shí)點(diǎn)、每個(gè)章節(jié)、每個(gè)實(shí)驗(yàn)都能在小白學(xué)員腦海中留下深刻的印象，做到看了能做、做了能會(huì)、會(huì)了能用。后5章作為PyTorch的進(jìn)階，主要介紹使用PyTorch構(gòu)建深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、使用HMM實(shí)現(xiàn)中文分詞、訓(xùn)練對(duì)話(huà)機(jī)器人等實(shí)驗(yàn)。

·13.4萬(wàn)字

會(huì)員

計(jì)算機(jī)組裝與維護(hù)(微課版)

本書(shū)主要講解計(jì)算機(jī)組裝基礎(chǔ)、選購(gòu)計(jì)算機(jī)硬件、選購(gòu)其他計(jì)算機(jī)設(shè)備、組裝計(jì)算機(jī)、設(shè)置BIOS和硬盤(pán)分區(qū)、安裝操作系統(tǒng)和常用軟件、計(jì)算機(jī)系統(tǒng)備份與優(yōu)化、構(gòu)建虛擬計(jì)算機(jī)測(cè)試平臺(tái)、計(jì)算機(jī)的日常維護(hù)、計(jì)算機(jī)的安全維護(hù)、計(jì)算機(jī)故障基礎(chǔ)和排除計(jì)算機(jī)故障等知識(shí)。附錄中安排5個(gè)組裝與維護(hù)計(jì)算機(jī)的綜合實(shí)訓(xùn)，進(jìn)一步提高學(xué)生對(duì)相關(guān)知識(shí)的應(yīng)用能力。本書(shū)采用由淺入深、循序漸進(jìn)的方式，以情景導(dǎo)入、案例講解、項(xiàng)目實(shí)訓(xùn)、課后練習(xí)和技巧提升的結(jié)構(gòu)進(jìn)行講述。全書(shū)包含大量的案例和練習(xí)，著重于對(duì)學(xué)生實(shí)際應(yīng)用能力的培養(yǎng)，并將職業(yè)場(chǎng)景引入課堂教學(xué)，讓學(xué)生提前進(jìn)入工作的角色中。本書(shū)適合作為高等院校計(jì)算機(jī)組裝和維護(hù)的相關(guān)課程的教材，也可作為各類(lèi)社會(huì)培訓(xùn)學(xué)校相關(guān)專(zhuān)業(yè)的教材，同時(shí)還可供計(jì)算機(jī)初學(xué)者自學(xué)使用。

·13.5萬(wàn)字

會(huì)員

Node.js High Performance

Node.jsisatoolwritteninC,whichallowsyoutouseJavaScriptontheserver-side.HighperformanceonaplatformlikeNode.jsisknowinghowtotakeadvantageofeveryaspectofyourhardware,helpingmemorymanagementactatitsbest,andcorrectlydecidinghowtoarchitectacomplexapplication.Donotpanicifyourapplicationsstartconsumingalotofmemory;insteadspottheleakandsolveitfastwithNode.jsbymonitoringandstoppingitbeforeitbecomesanissue.Thisbookwillprovideyouwiththeskillsyouneedtoanalyzetheperformanceofyourapplicationandmonitortheaspectsthatcanandshouldbe.StartingwithperformanceanalysisconceptsandtheirimportanceinhelpingNode.jsdeveloperseliminateperformancebottlenecks,thisbookwilltakeyouthroughdevelopmentpatternstoavoidperformancepenalties.Youwilllearntheimportanceofgarbagecollectionanditsbehaviour,anddiscoverhowtoprofileyourprocessor,allowingbetterperformanceandscalability.Youwillthenlearnaboutthedifferenttypesofdatastoragemethods.Movingon,youwillgettogripswithtestingandbenchmarkingapplicationstoavoidunknownapplicationtestzones.Lastly,youwillexplorethelimitsthatexternalcomponentscanimposeinyourapplicationintheformofbottlenecks.Byfollowingtheexamplesineachchapter,youwilldiscovertipstogettingbetterperformingapplicationsbyavoidinganti-patternsandstretchingthelimitsofyourenvironmentasmuchaspossible.

·3.3萬(wàn)字

會(huì)員

Swift 2 By Example

ThisbookisidealforthosewhowanttolearntodevelopappinSwift,startingtherightway.WhetheryouareanexpertObjective-Cprogrammerorarenewtothisplatform,you’llquicklygraspthecodeofrealworldapps,anddiscoverhowtouseSwifteffectively.PriorexperienceindevelopmentforAppledeviceswouldbehelpful,butisnotmandatory.

·5.4萬(wàn)字

會(huì)員

高效使用Redis：一書(shū)學(xué)透數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與高可用集群

全書(shū)主要分為三部分介紹Redis。第1部分介紹Redis6中使用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，包括動(dòng)態(tài)字符串、跳躍表、壓縮列表、字典、整數(shù)集合和快速鏈表，詳細(xì)介紹其基本結(jié)構(gòu)及常見(jiàn)操作。第二部分為本書(shū)核心篇章，首先介紹了Redis6的啟動(dòng)流程，命令解析流程，之后對(duì)Redis6中的命令實(shí)現(xiàn)進(jìn)行了全面的介紹，包括鍵命令、字符串命令、哈希表命令、列表命令、集合及有序集合命令、地理位置相關(guān)的GEO命令、統(tǒng)計(jì)相關(guān)的HyperLogLog命令。第三部分，主要介紹了Redis6的一些特性及使用，包括事務(wù)、持久化、主從復(fù)制以及集群等。

·8.7萬(wàn)字

會(huì)員

PostgreSQL高可用實(shí)戰(zhàn)

本書(shū)以實(shí)踐為導(dǎo)向，主要講解在真實(shí)環(huán)境下如何使用PostgreSQL集群及repmgr、Patroni、BDR多主復(fù)制等PostgreSQL主流高可用技術(shù)，揭示PostgreSQL可靠性和高可用性的技術(shù)特點(diǎn)。同時(shí)介紹pg_probackup、pgBackReset、pg_rman、PgBouncer、Odyssey等備份和連接池工具的運(yùn)用方法。本書(shū)秉承技術(shù)由實(shí)戰(zhàn)中來(lái)、到實(shí)戰(zhàn)中去的原則，以實(shí)戰(zhàn)為主線(xiàn)，將PostgreSQL各種主流的高可用技術(shù)貫穿起來(lái)，并輔以原理進(jìn)行講解。本書(shū)適合從事數(shù)據(jù)庫(kù)工作的技術(shù)管理者、架構(gòu)師、數(shù)據(jù)庫(kù)管理工程師和技術(shù)愛(ài)好者閱讀。

·7.1萬(wàn)字

會(huì)員

智能數(shù)據(jù)分析：入門(mén)、實(shí)戰(zhàn)與平臺(tái)構(gòu)建

本書(shū)將以智能數(shù)據(jù)分析為主線(xiàn)，分三個(gè)部分進(jìn)行介紹：第一部分將通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)分析發(fā)展歷程及趨勢(shì)的介紹，讓讀者通過(guò)淺顯易懂的方式快速了解數(shù)據(jù)智能分析及其發(fā)展趨勢(shì)；第二部分將詳細(xì)講述筆者通過(guò)經(jīng)驗(yàn)總結(jié)的數(shù)據(jù)智能分析的思路、方法與技巧，幫讀者在腦中建立起清晰的智能分析思路及分析體系；第三部分將通過(guò)各行業(yè)案例的介紹，側(cè)重說(shuō)明企業(yè)數(shù)據(jù)智能分析的價(jià)值體現(xiàn)。

·12.4萬(wàn)字

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大數(shù)據(jù)可視化

本書(shū)是面對(duì)當(dāng)前大數(shù)據(jù)應(yīng)用、可視分析研究和應(yīng)用的新形勢(shì)，專(zhuān)門(mén)為數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)、智能科學(xué)與技術(shù)、計(jì)算機(jī)、數(shù)據(jù)處理等專(zhuān)業(yè)本科生開(kāi)設(shè)數(shù)據(jù)可視化課程而編寫(xiě)的一本教材。該書(shū)將教學(xué)之嚴(yán)謹(jǐn)和科研之創(chuàng)新有機(jī)地結(jié)合，全面詮釋了大數(shù)據(jù)可視化的內(nèi)涵與外延，詳細(xì)介紹了大數(shù)據(jù)可視化概述、可視化的類(lèi)型與模型、數(shù)據(jù)可視化基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)可視化的常用方法、大數(shù)據(jù)可視化的關(guān)鍵技術(shù)、可視化交互、大數(shù)據(jù)可視化工具、大數(shù)據(jù)可視化系統(tǒng)——魔鏡以及大數(shù)據(jù)可視化的行業(yè)案例等內(nèi)容。為了便于學(xué)習(xí)，每章都附有習(xí)題。

·16.7萬(wàn)字

會(huì)員

數(shù)據(jù)化網(wǎng)站運(yùn)營(yíng)深度剖析

近些年，互聯(lián)網(wǎng)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)迅速發(fā)展，越來(lái)越多的企業(yè)把互聯(lián)網(wǎng)當(dāng)作產(chǎn)品營(yíng)銷(xiāo)的重要渠道。網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷(xiāo)依托著計(jì)算機(jī)設(shè)備和網(wǎng)絡(luò)資源，憑借其優(yōu)勢(shì)成為這個(gè)時(shí)代高效的宣傳推廣方式。

·6.2萬(wàn)字

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數(shù)據(jù)科學(xué)工程實(shí)踐：用戶(hù)行為分析與建模、A/B實(shí)驗(yàn)、SQLFlow

這是一本將數(shù)據(jù)科學(xué)三要素——商業(yè)理解、量化模型、數(shù)據(jù)技術(shù)全面打通的實(shí)戰(zhàn)性著作，是來(lái)自騰訊、滴滴、快手等一線(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的數(shù)據(jù)科學(xué)家、數(shù)據(jù)分析師和算法工程師的經(jīng)驗(yàn)總結(jié)，得到了SQLFlow創(chuàng)始人以及騰訊、網(wǎng)易、快手、貝殼找房、谷歌等企業(yè)的專(zhuān)家一致好評(píng)和推薦。全書(shū)三個(gè)部分，內(nèi)容相對(duì)獨(dú)立，既能幫助初學(xué)者建立知識(shí)體系，又能幫助從業(yè)者解決商業(yè)中的實(shí)際問(wèn)題，還能幫助有經(jīng)驗(yàn)的專(zhuān)家快速掌握數(shù)據(jù)科學(xué)的Z新技術(shù)和發(fā)展動(dòng)向。內(nèi)容圍繞非實(shí)驗(yàn)環(huán)境下的觀測(cè)數(shù)據(jù)的分析、實(shí)驗(yàn)的設(shè)計(jì)和分析、自助式數(shù)據(jù)科學(xué)平臺(tái)3大主題展開(kāi)，涉及統(tǒng)計(jì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、實(shí)驗(yàn)科學(xué)等多個(gè)領(lǐng)域，包含大量常用的數(shù)據(jù)科學(xué)方法、簡(jiǎn)潔的代碼實(shí)現(xiàn)和經(jīng)典的實(shí)戰(zhàn)案例。第1部分（第1～6章）觀測(cè)數(shù)據(jù)的分析技術(shù)講解了非實(shí)驗(yàn)環(huán)境下不同觀測(cè)數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景所對(duì)應(yīng)的分析框架、原理及實(shí)際操作，包括消費(fèi)者選擇偏好分析、消費(fèi)者在時(shí)間維度上的行為分析、基于機(jī)器學(xué)習(xí)的用戶(hù)生命周期價(jià)值預(yù)測(cè)、基于可解釋模型技術(shù)的商業(yè)場(chǎng)景挖掘、基于矩陣分解技術(shù)的用戶(hù)行為規(guī)律發(fā)現(xiàn)與挖掘，以及在不能進(jìn)行實(shí)驗(yàn)分析時(shí)如何更科學(xué)地進(jìn)行全量評(píng)估等內(nèi)容。第二部分（第7～9章）實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)和分析技術(shù)從A/B實(shí)驗(yàn)的基本原理出發(fā)，深入淺出地介紹了各種商業(yè)場(chǎng)景下進(jìn)行實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)需要參考的原則和運(yùn)用的方法，尤其是在有樣本量約束條件下提升實(shí)驗(yàn)效能的方法及商業(yè)場(chǎng)景限制導(dǎo)致的非傳統(tǒng)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)。第三部分（第10～12章）自助式數(shù)據(jù)科學(xué)平臺(tái)SQLFlow針對(duì)性的講解了開(kāi)源的工程化的自助式數(shù)據(jù)科學(xué)平臺(tái)SQLFlow，并通過(guò)系統(tǒng)配置、黑盒模型的解讀器應(yīng)用、聚類(lèi)分析場(chǎng)景等案例幫助讀者快速了解這一面向未來(lái)的數(shù)據(jù)科學(xué)技術(shù)。

·13萬(wàn)字

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