有pg电子游戏的棋牌

本書以Hadoop及其周邊框架為主線，介紹了整個Hadoop生態(tài)系統(tǒng)主流的大數(shù)據(jù)開發(fā)技術(shù)。全書共16章，第1章講解了VMware中CentOS7操作系統(tǒng)的安裝；第2章講解了大數(shù)據(jù)開發(fā)之前對操作系統(tǒng)集群環(huán)境的配置；第3~16章講解了Hadoop生態(tài)系統(tǒng)各框架HDFS、MapReduce、YARN、ZooKeeper、HBase、Hive、Sqoop和數(shù)據(jù)實時處理系統(tǒng)Flume、Kafka、Storm、Spark以及分布式搜索系統(tǒng)Elasticsearch等的基礎(chǔ)知識、架構(gòu)原理、集群環(huán)境搭建，同時包括常用的Shell命令、API操作、源碼剖析，并通過實際案例加深對各個框架的理解與應(yīng)用。通過閱讀本書，讀者即使沒有任何大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，也可以對照書中的步驟成功搭建屬于自己的大數(shù)據(jù)集群并獨立完成項目開發(fā)。本書可作為Hadoop新手入門的指導(dǎo)書，也可作為大數(shù)據(jù)開發(fā)人員的隨身手冊以及大數(shù)據(jù)從業(yè)者的參考用書。

·14.6萬字

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Data Mesh權(quán)威指南

本書介紹了數(shù)據(jù)網(wǎng)格——一種來自現(xiàn)代分布式架構(gòu)的去中心化社會技術(shù)范式，它提供了一種大規(guī)模采購、共享、訪問和管理分析型數(shù)據(jù)的新方法。本書分為五部分。第1部分介紹DataMesh的四個原則，以及它們所組成的高級模型。第二部分比較DataMesh與以前的數(shù)據(jù)架構(gòu)的區(qū)別。第三部分介紹DataMesh組件的高層次架構(gòu)，幫助你設(shè)計DataMesh架構(gòu)以及評估與DataMesh匹配的現(xiàn)成技術(shù)。第四部分介紹DataMesh中的一個核心概念（數(shù)據(jù)產(chǎn)品）的詳細設(shè)計，幫助你識別與DataMesh愿景兼容的設(shè)計技術(shù)，并將它們與不兼容的技術(shù)區(qū)分開來。第五部分介紹如何演進式地執(zhí)行DataMesh的轉(zhuǎn)換，以及如何圍繞團隊結(jié)構(gòu)、激勵、文化等做出組織設(shè)計決策的可行建議。

·18.1萬字

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高效自動化測試平臺：設(shè)計與開發(fā)實戰(zhàn)

高效測試平臺的建設(shè)對軟件自動化測試的效率有重大的意義。本書總結(jié)了高效測試平臺的基本設(shè)計方法，包括面向?qū)ο笤O(shè)計思想、模塊化設(shè)計、可擴展的彈性設(shè)計、測試設(shè)備的驅(qū)動設(shè)計、與CI/CD的結(jié)合，以及平臺的部署。介紹了如何進行測試工具的選型、測試引擎的靈活配置，如何開發(fā)高復(fù)用性的測試用例，如何進行測試用例的生命周期管理等。此外，與平臺相結(jié)合，深入探討了數(shù)據(jù)驅(qū)動測試、事件驅(qū)動測試等測試腳本的設(shè)計模式、代碼自動生成的實現(xiàn)、第三方工具的封裝。更難得的是，結(jié)合真實的大型電商案例，介紹了微服務(wù)、中臺等前沿技術(shù)與自動化測試結(jié)合的方法與實踐經(jīng)驗。本書基于Python，是搭建高效自動化測試平臺的指南，適合所有測試開發(fā)、測試平臺優(yōu)化等相關(guān)人員入門及進階學(xué)習(xí)。

·17.9萬字

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數(shù)亦有道：Python數(shù)據(jù)科學(xué)指南

本書結(jié)合數(shù)據(jù)科學(xué)的具體應(yīng)用場景，由淺入深、循序漸進地引導(dǎo)讀者入門數(shù)據(jù)科學(xué)，覆蓋了數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)分析等方面的內(nèi)容，共10章。本書首先概括性地介紹各章的主要內(nèi)容，然后通過一個個生動的案例講解數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)預(yù)處理、自然語言處理、機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)等方面的典型應(yīng)用，最后通過答疑部分為讀者提供進一步學(xué)習(xí)的方向和方法的建議。本書各章的案例均基于具體應(yīng)用場景，以簡單、清晰的方式對數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)的技術(shù)原理和實際操作進行講解。

·13.8萬字

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21天學(xué)通Oracle（第2版）

Oracle是目前全球應(yīng)用最廣泛、功能最強大的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。本書結(jié)合大量實例，詳細地講述了Oracle數(shù)據(jù)庫各方面的知識。全書內(nèi)容包括Oracle安裝配置、Oracle常用開發(fā)工具、SQLPlus、數(shù)據(jù)表、視圖、約束、函數(shù)與存儲過程、觸發(fā)器、序列、索引、用戶與角色、內(nèi)置函數(shù)、控制語句、SQL查詢及更新語句、并發(fā)與鎖定、正則表達式、與編程語言結(jié)合使用。為了便于讀者學(xué)習(xí)與把握，在每章都使用了單獨的小節(jié)來展示實例，并給出習(xí)題和答案。

·18.9萬字

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數(shù)據(jù)賦能

本書是國家社會科學(xué)基金重大項目“數(shù)據(jù)賦能激勵制造業(yè)企業(yè)創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展及其對策研究（18ZDA062）”的成果，是研究團隊近幾年在企業(yè)數(shù)字化領(lǐng)域的研究總結(jié)與升華，是集體智慧的結(jié)晶，由張振剛和羅泰曄共同制定全書寫作提綱、提出編寫思路、構(gòu)建概念框架、確定并撰寫具體內(nèi)容，以及組織團隊成員開展編寫工作。

·19.5萬字

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Spark快速大數(shù)據(jù)分析（第2版）

本書的主角是在大數(shù)據(jù)時代應(yīng)運而生的數(shù)據(jù)處理與分析利器——Spark。你將通過豐富的示例學(xué)習(xí)如何使用Spark的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)API，利用SparkSQL進行交互式查詢，掌握Spark應(yīng)用的優(yōu)化之道，用Spark和DeltaLake等開源工具構(gòu)建可靠的數(shù)據(jù)湖，并用MLlib庫實現(xiàn)機器學(xué)習(xí)流水線。隨著Spark從2.x版本升級到3.0版本，本書第2版做了全面的更新，以體現(xiàn)Spark生態(tài)系統(tǒng)在機器學(xué)習(xí)、流處理技術(shù)等方面的發(fā)展，另新增一章詳解Spark3.0引入的新特性。

·14.7萬字

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數(shù)據(jù)分析即未來：企業(yè)全生命周期數(shù)據(jù)分析應(yīng)用之道

本書的靈感來自RalphKimball的作品，我記得當我讀第1版的DataWarehouseToolkit（Kimball，1996）時，我在心里對自己說“這本書講得有道理。”與一般商業(yè)和技術(shù)書籍中經(jīng)常出現(xiàn)的大談概念的處理方法非常不同，Kimball在這本書中為我們提供了真正進行數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)所需要的實用方法、工具和流程。不管是針對已經(jīng)熟悉數(shù)據(jù)倉庫的專業(yè)人士，還是剛開始接觸這一解決方案的初學(xué)者，Kimball在書中都給他們提供了數(shù)據(jù)倉庫相關(guān)領(lǐng)域的準確概述，以及數(shù)據(jù)倉庫全生命周期和關(guān)鍵流程的完整框架。我希望你會發(fā)現(xiàn)，本書能夠不負這一靈感，它為數(shù)據(jù)分析生命周期提供了一個全面和實用的指南，并著重于為你的組織打造行之有效的數(shù)據(jù)分析能力。

·17.9萬字

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低代碼極速物聯(lián)網(wǎng)開發(fā)指南：基于阿里云IoT Studio快速構(gòu)建物聯(lián)網(wǎng)項目

本書詳細介紹了JavaScript、Python、.NET和Lua低代碼開發(fā)，并且從傳感器開始，深入淺出地勾勒出采集終端、智能網(wǎng)關(guān)、物理鏈路層、通信協(xié)議和云端平臺等物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的全貌；結(jié)合實際案例，系統(tǒng)地講解了如何通過低代碼、零代碼等近乎搭積木的方式快速搭建物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)。本書內(nèi)容豐富、通信易懂，是一本物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的低代碼開發(fā)大全。本書適合對低代碼感興趣的程序員，及相關(guān)專業(yè)人員閱讀。

·12.5萬字

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大數(shù)據(jù)征信及智能評估：征信大數(shù)據(jù)挖掘與智能分析技術(shù)

本書聚焦于個人層面的信用違約技術(shù)研究、風(fēng)險預(yù)警與監(jiān)控系統(tǒng)的實現(xiàn)，但其中的技術(shù)也可以便捷地應(yīng)用于企業(yè)征信。全書由淺入深、循序漸進地講述了大數(shù)據(jù)時代下的征信技術(shù)。全書分為三個部分，第一部分是基礎(chǔ)技術(shù)研究，介紹了征信業(yè)務(wù)中多源、多模態(tài)數(shù)據(jù)的融合方法，以及大數(shù)據(jù)征信模型的歸因分析與解釋性研究；第二部分是信用評估技術(shù)研究，包括大數(shù)據(jù)征信場景下時序數(shù)據(jù)的挖掘與分析，違約風(fēng)險評估預(yù)警技術(shù)，以及不同區(qū)域的差異性對于信用情況的影響；第三部分聚焦于信用評估系統(tǒng)研發(fā)，從全局角度描述了一個信用評估與監(jiān)控預(yù)警系統(tǒng)的實現(xiàn)。

·17.1萬字

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大數(shù)據(jù)可視化

本書內(nèi)容涵蓋數(shù)據(jù)可視化概述、可視化的基礎(chǔ)（數(shù)據(jù)）、可視化任務(wù)的概念、如何定義自己的可視化任務(wù)、視覺編碼設(shè)計的理論基礎(chǔ)和應(yīng)用場景、交互和多視圖、可視分析、Web數(shù)據(jù)可視化工具，以及可視化領(lǐng)域常用的可視化圖表。本書可作為高校計算機相關(guān)專業(yè)的高年級本科生及低年級研究生學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)可視化的入門教材，也可供對數(shù)據(jù)分析能力有要求的其他專業(yè)的學(xué)生學(xué)習(xí)參考，還可作為從事數(shù)據(jù)科學(xué)、數(shù)據(jù)分析的研究人員和技術(shù)人員的參考手冊。

·9.9萬字

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Hadoop HDFS深度剖析與實踐

本書以HadoopHDFS為載體，介紹了構(gòu)建一款分布式系統(tǒng)（尤其是存儲方向）所需的核心技術(shù)，所有內(nèi)容均基于當前較新的3.3.x/3.4.x版本，分別從理論和實踐兩個維度逐一闡述。本書主要包括兩篇：核心原理篇介紹了HDFS的誕生歷史、元數(shù)據(jù)及Block管理、節(jié)點間通信機制、讀寫數(shù)據(jù)流程和高可用實現(xiàn)原理等；拓展與實踐篇從實際出發(fā)，充分考慮了用戶在應(yīng)用過程中會遇到的痛點，詳細介紹了集群拓展方法、數(shù)據(jù)分層存儲、集群維護與多租戶實施等實踐經(jīng)驗。本書各章節(jié)都配有必要的流程圖和原理分析圖，便于讀者閱讀理解，并精選了非常有用的實際案例及拓展知識。閱讀本書后，相信會給讀者帶來“1+1>2”的效果。本書非常適合大數(shù)據(jù)從業(yè)者、云計算領(lǐng)域研發(fā)及運維人員、高校研究生和熱衷于分布式的技術(shù)極客閱讀學(xué)習(xí)。

·13.8萬字

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算法設(shè)計與分析

本書以程序設(shè)計作為基礎(chǔ)，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)作為工具，六大核心算法作為目標，系統(tǒng)地介紹了算法設(shè)計中典型問題的求解過程。全書內(nèi)容包括算法設(shè)計基礎(chǔ)、遞歸算法、分治算法、貪心算法、動態(tài)規(guī)劃算法、回溯算法、分支限界算法、實驗指導(dǎo)。六大核心算法后都配有典型問題的C++代碼，并結(jié)合實驗指導(dǎo)輔助讀者進行算法實踐訓(xùn)練。

·9.3萬字

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INSTANT Apple iBooks How-to

Filledwithpractical,step-by-stepinstructionsandclearexplanationsforthemostimportantandusefultasks.Getthejobdoneandlearnasyougo.Writteninastep-by-steptutorialstyle,thisbookshowsyouinsimplestepshowtogetthemostfromyouriBooksexperience.ThisbookisforliterarygeekswhowanttoexploretheAppleiBooksuniverse.FrombuyingbooksfromtheAppleiBookstoretoorganizingbooksandPDFs,thisbookgoesforwardbyexplaininghowtowriteaninteractivebookwithiBooksAuthor.

·5563字

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產(chǎn)品經(jīng)理數(shù)據(jù)修煉30問

數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理不等于數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)工程師，而是一個同時具備產(chǎn)品經(jīng)理的素養(yǎng)又對大數(shù)據(jù)和人工智能的產(chǎn)品化有專業(yè)洞察的角色。他們擁有良好的產(chǎn)品感，善于洞察，勤于跨界思考。本書共30章（問），分4個單元介紹產(chǎn)品經(jīng)理必懂的數(shù)據(jù)知識。本書從數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理的定義出發(fā)，立足于實際工作中的場景，深入淺出地探討產(chǎn)品經(jīng)理如何站在行業(yè)視角統(tǒng)籌產(chǎn)品數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)產(chǎn)品，以及數(shù)據(jù)化運營的每個環(huán)節(jié)，并總結(jié)出有價值的方法論。

·11.8萬字

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文本數(shù)據(jù)挖掘：基于R語言

文本是一種特殊的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，在當今的大數(shù)據(jù)時代，其價值日趨凸顯。本書利用開源而強大的R軟件，對文本數(shù)據(jù)挖掘的概念、技術(shù)及技巧進行了系統(tǒng)的介紹。本書共11章，內(nèi)容包括：走進文本數(shù)據(jù)挖掘，R語言快速入門，字符串的基本處理，用好正則表達式，導(dǎo)入各類文本數(shù)據(jù)，對各類文本數(shù)據(jù)進行預(yù)處理，文本特征提取的4種方法，基于機器學(xué)習(xí)的文本分類方法，文本情感分析，文本可視化，文本數(shù)據(jù)挖掘項目實踐。本書還提供了豐富的應(yīng)用案例和程序源代碼引導(dǎo)讀者高效學(xué)習(xí)。本書適合對文本數(shù)據(jù)挖掘感興趣的學(xué)生、科研人員和數(shù)據(jù)科學(xué)從業(yè)者閱讀。同時，本書還可以作為工具書，為需要經(jīng)常進行文本數(shù)據(jù)挖掘的讀者提供快速檢索。

·6.6萬字

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數(shù)據(jù)資源的管理與調(diào)度：云環(huán)境下數(shù)據(jù)與資源協(xié)同技術(shù)

云計算拓寬了用戶可訪問資源的范圍，構(gòu)建了一種以服務(wù)形式彈性、按需獲取各類信息資源的架構(gòu)，成為當前多種信息應(yīng)用部署和擴展的堅實基礎(chǔ)環(huán)境。云計算強化了面向服務(wù)計算的理念，其處理的對象被視為來自用戶的各類數(shù)據(jù)，滿足用戶需求和實現(xiàn)資源利用效率的提高是云計算系統(tǒng)處理和優(yōu)化管理各類數(shù)據(jù)的出發(fā)點。受到網(wǎng)絡(luò)環(huán)境、資源分布情況、服務(wù)形態(tài)，以及模式等因素的影響，數(shù)據(jù)的優(yōu)化管理和高效調(diào)度問題面臨諸多挑戰(zhàn)。在總結(jié)云計算中數(shù)據(jù)管理和優(yōu)化調(diào)度成果的基礎(chǔ)上，本文分別從數(shù)據(jù)的利用效率、各類環(huán)境因素的影響和物理節(jié)點失效等角度，重點考慮了運營成本最優(yōu)化的問題，從數(shù)據(jù)管理和優(yōu)化調(diào)度的角度進行了較深入的探討，給出了基于熱度的數(shù)據(jù)部署策略、部署節(jié)點性能的綜合度量方法和應(yīng)對節(jié)點失效的數(shù)據(jù)修復(fù)機制，并通過仿真和實驗的方式進行了驗證。成果將有利于云計算服務(wù)提供商在保證服務(wù)質(zhì)量的前提下，實現(xiàn)運營成本的優(yōu)化，具有較大的理論和現(xiàn)實意義。

·7.4萬字

會員

大數(shù)據(jù)理論與工程實踐

本書主要面向架構(gòu)師，或者是有具體大數(shù)據(jù)問題需要解決的工程師；也適合從零開始搭建大數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，或者需要將現(xiàn)有的非大數(shù)據(jù)的需求修改成大數(shù)據(jù)方案的讀者。你將從書中學(xué)到以下方面的知識：◎數(shù)據(jù)存儲◎計算資源◎計算模型◎大數(shù)據(jù)應(yīng)用◎數(shù)據(jù)治理◎大數(shù)據(jù)與人工智能

·12.1萬字

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Access 2010數(shù)據(jù)庫程序設(shè)計

本書是以最新《全國計算機等級考試二級Access數(shù)據(jù)庫程序設(shè)計考試大綱》為基本要求，結(jié)合“Access數(shù)據(jù)庫程序設(shè)計”課程教學(xué)經(jīng)驗編寫而成的。在編寫過程中，注重降低理論難度，增強實踐環(huán)節(jié)，采用以案例帶動理論教學(xué)的寫作模式，用一個“教學(xué)管理”數(shù)據(jù)庫的創(chuàng)建和使用案例貫穿全書，最后通過前面所學(xué)的內(nèi)容介紹了一個“學(xué)生信息管理系統(tǒng)”綜合案例的創(chuàng)建過程。本書適合作為高等學(xué)校非計算機專業(yè)“數(shù)據(jù)庫技術(shù)及應(yīng)用”課程的教材，也可作為全國計算機等級考試二級（Access數(shù)據(jù)庫程序設(shè)計）的培訓(xùn)教材，對從事數(shù)據(jù)庫應(yīng)用系統(tǒng)開發(fā)的初學(xué)者也具有參考價值。

·12.4萬字

會員

新一代信息技術(shù)基礎(chǔ)

全書共分為淺談大數(shù)據(jù)、探尋云計算世界、人工智能、探尋物聯(lián)網(wǎng)世界、身邊的移動互聯(lián)網(wǎng)五個模塊，每個模塊內(nèi)容分為概述性介紹、基礎(chǔ)原理講解及深入技術(shù)分析與應(yīng)用三個層次。本書緊跟現(xiàn)代化信息技術(shù)，涉及的知識面廣、內(nèi)容深入，部分知識有一定的難度，對于學(xué)生理解和掌握現(xiàn)代信息技術(shù)具有很高的理論和應(yīng)用價值。學(xué)習(xí)和掌握本書五個模塊的知識后，有利于學(xué)習(xí)和掌握其技術(shù)門類，還有利于了解和學(xué)習(xí)相關(guān)的現(xiàn)代信息技術(shù)，快速上手、解決實際問題、掌握相關(guān)應(yīng)用或開發(fā)。本書可作為高等職業(yè)院校計算機相關(guān)專業(yè)的教學(xué)用書，也可作為關(guān)心和學(xué)習(xí)現(xiàn)代信息技術(shù)人士的專業(yè)書籍，還可作為培訓(xùn)機構(gòu)相關(guān)專業(yè)的培訓(xùn)教材。

·19.8萬字

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數(shù)據(jù)庫

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Hadoop大數(shù)據(jù)技術(shù)開發(fā)實戰(zhàn)