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云原生數(shù)據(jù)中臺(tái)：架構(gòu)、方法論與實(shí)踐
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云原生數(shù)據(jù)中臺(tái)：架構(gòu)、方法論與實(shí)踐

本書中討論了云原生架構(gòu)對(duì)于數(shù)據(jù)中臺(tái)的必要性。數(shù)據(jù)中臺(tái)的一個(gè)天然特性是支持多元異構(gòu)的數(shù)據(jù)以及處理這些數(shù)據(jù)的工具。雖然很多時(shí)候孤島的產(chǎn)生有組織架構(gòu)的原因，但是缺乏統(tǒng)一的數(shù)據(jù)平臺(tái)，無法快速支持不同部門對(duì)數(shù)據(jù)的不同需求，這些也是產(chǎn)生孤島的重要原因—因?yàn)闃I(yè)務(wù)部門需要不斷建設(shè)獨(dú)立的系統(tǒng)以滿足眼前的緊迫需求。在Twitter的大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)過程中，公司規(guī)模從300人發(fā)展到4000人，集群規(guī)模從80臺(tái)服務(wù)器擴(kuò)展到8000臺(tái)服務(wù)器，利用云原生架構(gòu)我們快速滿足了各個(gè)部門對(duì)不同數(shù)據(jù)的需求，并極大簡化了統(tǒng)一數(shù)據(jù)規(guī)范的工作。各個(gè)業(yè)務(wù)部門可以快速自主地在平臺(tái)上開發(fā)自己的數(shù)據(jù)應(yīng)用，很少需要額外的系統(tǒng)支持，從而大大降低了出現(xiàn)孤島的可能性。隨著云平臺(tái)及容器技術(shù)的不斷成熟，我們認(rèn)為云原生架構(gòu)一定是未來數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)的必然選擇。

彭鋒 宋文欣 孫浩峰 ·數(shù)據(jù)庫 ·19.4萬字

從Lucene到Elasticsearch：全文檢索實(shí)戰(zhàn)
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從Lucene到Elasticsearch：全文檢索實(shí)戰(zhàn)

本書循序漸進(jìn)介紹了信息檢索、布爾檢索、向量空間模型、tf-idf、BM25排序算法、Lucene架構(gòu)、Lucene創(chuàng)建索引、Lucene查詢、Lucene項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)、Elasticsearch安裝與配置、Elasticsearch插件安裝、RESTAPI數(shù)據(jù)操作、映射與模板、索引別名、Elasticsearch基本和高級(jí)搜索、Elasticsearch同步數(shù)據(jù)庫、Elasticsearch集群管理、項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)等內(nèi)容。閱讀本書，讀者能夠掌握信息檢索的核心概念，應(yīng)用Lucene庫處理全文檢索業(yè)務(wù)，掌握Elasticsearch分布式搜索引擎的使用方法與技巧。本書基于Lucene6.0和Elasticsearch5.4.0進(jìn)行講解，技術(shù)先進(jìn)，示例豐富，適合想學(xué)習(xí)信息檢索技術(shù)的初學(xué)者和相關(guān)專業(yè)的大學(xué)生、研究生學(xué)習(xí)，也很適合大數(shù)據(jù)及云計(jì)算平臺(tái)構(gòu)建人員以及有一定基礎(chǔ)的IT開發(fā)人員使用。

姚攀 ·數(shù)據(jù)庫 ·10.7萬字

IPython Interactive Computing and Visualization Cookbook（Second Edition）
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IPython Interactive Computing and Visualization Cookbook（Second Edition）

Thisbookisintendedforanyoneinterestedinnumericalcomputinganddatascience:students,researchers,teachers,engineers,analysts,andhobbyists.AbasicknowledgeofPython/NumPyisrecommended.Someskillsinmathematicswillhelpyouunderstandthetheorybehindthecomputationalmethods.

Cyrille Rossant ·數(shù)據(jù)庫 ·10.6萬字

數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)：基于EXCEL和SPSS系列工具的實(shí)踐
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數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)：基于EXCEL和SPSS系列工具的實(shí)踐

本書分為三大部分，第一部分基礎(chǔ)篇（第1章和第2章）主要介紹數(shù)據(jù)分析的概念、術(shù)語、方法、模型等，為后續(xù)的內(nèi)容展開奠定基礎(chǔ)。第二部分制表篇（第3章到第5章）介紹數(shù)據(jù)的采集、整理以及常用數(shù)據(jù)報(bào)表的制作。第三部分?jǐn)?shù)據(jù)分析篇（第6章到第14章）占據(jù)了本書的大部分篇幅，囊括了常用的、有代表性的、實(shí)用的功能，包括數(shù)據(jù)掃描、數(shù)據(jù)標(biāo)注、異常值分析、回歸等。

紀(jì)賀元 ·數(shù)據(jù)庫 ·7.3萬字

Unity 2018 By Example（Second Edition）
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Unity 2018 By Example（Second Edition）

Unityisthemostexcitingandpopularengineusedfordevelopinggames.Withits2018release,Unityhasbecometheprimarysourceofbothgamedevelopmentandvirtualrealitycontent.InUnity2018ByExample,you’lllearnhowtouseUnityinordertomakeamazinggamesfrompopulargenres-fromactionshooterstomind-bendingpuzzlegamestoadventureandVirtualReality(VR)games.EvenifyouhavenopreviousexperienceofusingUnity,thisbookwillhelpyouunderstandthetoolsetsitprovidesindepth.Inadditiontothis,you'llunderstandhowtocreatetime-criticalcollectiongames,twin-stickspaceshooters,platformers,andaction-festgameswithintelligentenemies.Finally,you'llgettogripswithcreatingVRgameswiththenewtoolsetsintroducedbyUnitytohelpyoudevelopamazingVRexperiences.Tomakethingseasier,youwillbeprovidedwithstep-by-steptutorialsformakingfivegreatgamesinUnity2018,alongwithadetailedexplanationofallthefundamentalconcepts.Bytheendofthisbook,you’llhaveestablishedastrongfoundationinmakinggameswithUnity2018.

Alan Thorn ·數(shù)據(jù)庫 ·6.4萬字

Creating Concrete5 Themes
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Creating Concrete5 Themes

PracticalguidetocreateConcrete5themes.Thisbookisgreatforthemedevelopersnewtoconcrete5whoarelookingtousetheirexperienceinHTMLandCSStocreatehighqualitythemesforconcrete5.It’sassumedthatyouhaveworkedwithHTMLbeforeandcanalsoreadcodeasyou’llseesomebasicPHPandJavaScriptcode.Thereareafewwordsaboutusingconcrete5,butyou’reexpectedtospendabitoftimeonyourowntogetfamiliarwiththeconcrete5interfacebyyourselfandbyreadingsomeofthearticleslistedinthebook.Readersareexpectedtohavetheabilitytosetuptheirownconcrete5site,butbasicinformationabouttheinstallationandlinkstofollowupareprovidedthough.

Remo Laubacher ·數(shù)據(jù)庫 ·3.1萬字

Industrial Internet Application Development
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Industrial Internet Application Development

TheIndustrialInternetreferstotheintegrationofcomplexphysicalmachineswithnetworkedsensorsandsoftware.Thecurrentgrowthinthenumberofsensorsdeployedinheavymachineryandindustrialequipmentwillleadtoanexponentialincreaseindatabeingcapturedthatneedstobeanalyzedforpredictiveanalytics.Thisalsoopensupanewavenuefordeveloperswhowanttobuildexcitingindustrialapplications.IndustrialInternetApplicationDevelopmentservesasaone-stopguideforsoftwareprofessionalswantingtodesign,build,manage,andoperateIIoTapplications.YouwilldevelopyourfirstIIoTapplicationandunderstanditsdeploymentandsecurityconsiderations,followedbyrunningthroughthedeploymentofIIoTapplicationsonthePredixplatform.OnceyouhavegottogripswithwhatIIoTis,youwillmoveontoexploringEdgeDevelopmentalongwiththeanalyticsportionsoftheIIoTstack.Allthiswillhelpyouidentifykeyelementsofthedevelopmentframework,andunderstandtheirimportancewhenconsideringtheoverallarchitectureanddesignconsiderationsforIIoTapplications.Bytheendofthisbook,youwillhavegraspedhowtodeployIIoTapplicationsonthePredixplatform,aswellasincorporatebestpracticesformakingfault-tolerantandreliableIIoTsystems.

Alena Traukina Jayant Thomas Prashant Tyagi Kishore Reddipalli ·數(shù)據(jù)庫 ·7.5萬字

大數(shù)據(jù)背景下的Web層次化話題檢測與跟蹤關(guān)鍵技術(shù)研究及應(yīng)用
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大數(shù)據(jù)背景下的Web層次化話題檢測與跟蹤關(guān)鍵技術(shù)研究及應(yīng)用

在Web文本挖掘、網(wǎng)絡(luò)信息智能分析與大數(shù)據(jù)技術(shù)不斷發(fā)展的背景下，作為網(wǎng)絡(luò)中的一種流式資源，Web新聞的數(shù)量正呈現(xiàn)爆炸式的增長態(tài)勢(shì)，而產(chǎn)生這種情形的根源是社會(huì)上不斷發(fā)生突發(fā)事件。針對(duì)Web新聞所具有的多維特征，研究大數(shù)據(jù)背景下的Web層次化話題檢測與跟蹤關(guān)鍵技術(shù)，是一個(gè)具有實(shí)際意義的研究方向。通過研究話題檢測與跟蹤關(guān)鍵技術(shù)相關(guān)的文獻(xiàn)，筆者研究并應(yīng)用了大數(shù)據(jù)背景下的Web層次化話題檢測與跟蹤關(guān)鍵技術(shù)，同時(shí)提出了基于大數(shù)據(jù)五元組語義描述分析的話題檢測關(guān)鍵技術(shù)、基于大數(shù)據(jù)實(shí)用性評(píng)價(jià)的話題檢測關(guān)鍵技術(shù)，以及基于大數(shù)據(jù)使用行為分析的層次化話題檢測與跟蹤關(guān)鍵技術(shù)。本書可作為大數(shù)據(jù)相關(guān)專業(yè)研究生的參考書，也可作為大數(shù)據(jù)分析與挖掘相關(guān)科研工作人員的參考書。

陳默 ·數(shù)據(jù)庫 ·6.3萬字

Doris實(shí)時(shí)數(shù)倉實(shí)戰(zhàn)
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Doris實(shí)時(shí)數(shù)倉實(shí)戰(zhàn)

這是一本從基本操作、架構(gòu)設(shè)計(jì)、進(jìn)階使用、運(yùn)維管理、拓展應(yīng)用、項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)等多個(gè)維度全面講解Doris的著作，是資深數(shù)據(jù)倉庫專家兼Doris開源項(xiàng)目貢獻(xiàn)者實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)的總結(jié)，得到了ApacheDorisPMC主席、SelectDB創(chuàng)始人兼CEO以及多位ApacheDorisPMC的強(qiáng)烈推薦。通過本書，讀者不僅能零基礎(chǔ)快速掌握Doris的原理和使用，還能獲得搭建離線/在線實(shí)時(shí)數(shù)倉的項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)。全書內(nèi)容從邏輯上分為四個(gè)部分：基礎(chǔ)篇（第1-4章）：首先介紹了Doris的功能特點(diǎn)、架構(gòu)設(shè)計(jì)、應(yīng)用場景，然后講解了Doris的編譯、安裝、部署、建表等基本操作，以及Doris的數(shù)據(jù)對(duì)象和數(shù)據(jù)模型。進(jìn)階篇（第5-7章）：從執(zhí)行原理、用法詳解、應(yīng)用舉例3個(gè)維度詳細(xì)講解了Doris的數(shù)據(jù)導(dǎo)入、數(shù)據(jù)查詢和查詢優(yōu)化，層層遞進(jìn)。拓展篇（第8-10章）：結(jié)合目前流行的Flink框架和各種常用外部表講解了Doris的拓展應(yīng)用，還講解了Doris的集群管理。實(shí)戰(zhàn)篇（第11-14章）：首先從具體應(yīng)用的角度介紹了離線數(shù)據(jù)倉庫和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)倉庫搭建的痛點(diǎn)和難點(diǎn)，然后用2個(gè)綜合項(xiàng)目講解了如何結(jié)合Doris實(shí)現(xiàn)離線數(shù)據(jù)倉庫和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)倉庫。

王春波 ·數(shù)據(jù)庫 ·13萬字

Learning Proxmox VE
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Learning Proxmox VE

Thisbookisintendedforserverandsystemadministratorsandengineerswhoareeagertotakeadvantageofthepotentialofvirtualmachinesandcontainerstomanageserversmoreefficientlyandmakethebestuseofresources,fromenergyconsumptiontohardwareutilizationandphysicalrealestate

Rik Goldman ·數(shù)據(jù)庫 ·3.3萬字

計(jì)算機(jī)視覺特征檢測及應(yīng)用
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計(jì)算機(jī)視覺特征檢測及應(yīng)用

本書立足于計(jì)算機(jī)視覺特征檢測這一基礎(chǔ)技術(shù)問題，介紹了特征點(diǎn)、線和區(qū)域的檢測方法，并給出具體的檢測應(yīng)用實(shí)例，旨在為相關(guān)技術(shù)人員提供特征檢測及應(yīng)用方面的新研究進(jìn)展，促進(jìn)特征檢測技術(shù)在社會(huì)經(jīng)濟(jì)生活領(lǐng)域的應(yīng)用和發(fā)展。本書內(nèi)容分為兩部分：特征檢測方法和特征檢測技術(shù)應(yīng)用。在特征檢測方法方面，第2章介紹特征點(diǎn)檢測方法，第3~5章介紹特征線檢測方法，第6章介紹斑狀區(qū)域檢測方法，第7~9章介紹規(guī)則形狀（如多邊形、三角形、圓和橢圓）檢測方法。在特征檢測技術(shù)應(yīng)用方面，第10~11章介紹圖像對(duì)稱性檢測技術(shù)，第12章介紹新聞圖像中字幕檢測方法，第13~14章介紹珠寶的自動(dòng)定位與測量技術(shù)，第15章介紹手鐲的檢測和自動(dòng)測量技術(shù)。

劉紅敏 ·數(shù)據(jù)庫 ·10.6萬字

醫(yī)療大數(shù)據(jù)挖掘與可視化
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醫(yī)療大數(shù)據(jù)挖掘與可視化

普及醫(yī)療大數(shù)據(jù)挖掘與可視化技術(shù)，對(duì)提升醫(yī)療行業(yè)數(shù)據(jù)的質(zhì)量與處理效率、實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值的優(yōu)化、推動(dòng)精準(zhǔn)醫(yī)療深入應(yīng)用有著重要的作用。本書內(nèi)容立足于醫(yī)療大數(shù)據(jù)的挖掘與可視化，分為總體篇、數(shù)據(jù)挖掘篇、可視化篇、應(yīng)用篇等5部分，共10章，包含醫(yī)療大數(shù)據(jù)及其平臺(tái)的發(fā)展概況，醫(yī)療大數(shù)據(jù)的采集、清洗、融合，醫(yī)療大數(shù)據(jù)挖掘概述、工具與方法，醫(yī)療大數(shù)據(jù)可視化概述、工具與方法，以及用實(shí)例展示醫(yī)療大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)的設(shè)計(jì)與使用方法等。

趙杰 何賢英主編 ·數(shù)據(jù)庫 ·11.7萬字

數(shù)據(jù)庫應(yīng)用基礎(chǔ)教程（Visual FoxPro 9.0）
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數(shù)據(jù)庫應(yīng)用基礎(chǔ)教程（Visual FoxPro 9.0）

本書基于VisualFoxPro9.0，根據(jù)教育部高等學(xué)校文科計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)教學(xué)指導(dǎo)委員會(huì)發(fā)布的《大學(xué)計(jì)算機(jī)教學(xué)基本要求》和計(jì)算機(jī)等級(jí)考試二級(jí)(VisualFoxPro)的要求編寫而成，包括13章的內(nèi)容：數(shù)據(jù)庫基本原理，VisualFoxPro9.0概述，VisualFoxPro操作基礎(chǔ)，程序設(shè)計(jì)基礎(chǔ)，數(shù)據(jù)庫及表的操作，索引及記錄的操作，查詢與視圖的操作，結(jié)構(gòu)化查詢語言(SQL)，表單設(shè)計(jì)，常用控件，報(bào)表設(shè)計(jì)，菜單與工具欄設(shè)計(jì)，以及應(yīng)用程序的調(diào)試、編譯與發(fā)布。

程?hào)|勝 廣樹建主編 ·數(shù)據(jù)庫 ·13.9萬字

使用GitOps實(shí)現(xiàn)Kubernetes的持續(xù)部署：模式、流程及工具
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使用GitOps實(shí)現(xiàn)Kubernetes的持續(xù)部署：模式、流程及工具

本書提供了通過GitOps使用Kubernetes的實(shí)用教程，內(nèi)容涵蓋GitOps的實(shí)踐、技術(shù)和工具，它們可以簡化Kubernetes來更快地交付企業(yè)級(jí)軟件，而不影響安全性。通過閱讀本書，你將了解GitOps在靈活的配置管理、監(jiān)控、健壯性、多環(huán)境支持和安全性等方面的好處，并掌握以獨(dú)特的GitOps方式進(jìn)行管理的技巧。學(xué)完本書，你將能夠?qū)崿F(xiàn)和管理一個(gè)可伸縮的持續(xù)交付管道，這使得跟蹤更改、回滾錯(cuò)誤以及清晰地驗(yàn)證和審計(jì)容器部署變得容易。

(美)比利·袁等 ·數(shù)據(jù)庫 ·12.7萬字

實(shí)用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)基礎(chǔ)（第四版）
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實(shí)用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)基礎(chǔ)（第四版）

本書對(duì)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的概念和原理進(jìn)行了闡述，對(duì)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的基本運(yùn)算進(jìn)行了分析，并給出了詳細(xì)的實(shí)現(xiàn)過程。全書共分11章，內(nèi)容包括：緒論、線性表、棧、隊(duì)列、串、多維數(shù)組和廣義表、樹和二叉樹、圖、查找、排序、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)課程設(shè)計(jì)等，并在附錄部分介紹了數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)的組裝。本書集教學(xué)內(nèi)容、習(xí)題、實(shí)驗(yàn)和課程設(shè)計(jì)于一體，書中的重要算法均給出了完整的C/C++語言源程序，并全部在VC++環(huán)境中運(yùn)行通過，一書在手就能方便地進(jìn)行“數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)”課程的理論學(xué)習(xí)和實(shí)驗(yàn)、課程設(shè)計(jì)等實(shí)踐性環(huán)節(jié)的訓(xùn)練。本書適合作為高等院校計(jì)算機(jī)類專業(yè)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)課程的教材，也可以作為成人教育、自學(xué)考試和從事計(jì)算機(jī)應(yīng)用的工程技術(shù)人員的參考用書

陳元春 王中華 張亮 王勇 ·數(shù)據(jù)庫 ·14萬字

大數(shù)據(jù)技術(shù)原理與應(yīng)用：概念、存儲(chǔ)、處理、分析與應(yīng)用
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大數(shù)據(jù)技術(shù)原理與應(yīng)用：概念、存儲(chǔ)、處理、分析與應(yīng)用

全書共有13章，系統(tǒng)地論述了大數(shù)據(jù)的基本概念、大數(shù)據(jù)處理架構(gòu)Hadoop、分布式文件系統(tǒng)HDFS、分布式數(shù)據(jù)庫HBase、NoSQL數(shù)據(jù)庫、云數(shù)據(jù)庫、分布式并行編程模型MapReduce、流計(jì)算、圖計(jì)算、數(shù)據(jù)可視化以及大數(shù)據(jù)在互聯(lián)網(wǎng)、生物醫(yī)學(xué)和物流等各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用。在Hadoop、HDFS、HBase和MapReduce等重要章節(jié)，安排了入門級(jí)的實(shí)踐操作，讓讀者更好地學(xué)習(xí)和掌握大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)。

林子雨 ·數(shù)據(jù)庫 ·18.7萬字

數(shù)據(jù)庫原理及MySQL應(yīng)用教程
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數(shù)據(jù)庫原理及MySQL應(yīng)用教程

本教材主要知識(shí)點(diǎn)包括兩部分：一是數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)概述、關(guān)系數(shù)據(jù)庫理論、關(guān)系規(guī)范化理論、數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)步驟等；二是MySQL概述、MySQL的表定義和完整性約束控制、MySQL表數(shù)據(jù)的操作管理、MySQL索引和視圖的基本操作及MySQL存儲(chǔ)過程與觸發(fā)器、MySQL事務(wù)處理與并發(fā)訪問、MySQL備份與恢復(fù)、MySQL權(quán)限管理及MySQL在Web程序設(shè)計(jì)中的應(yīng)用。

饒靜 ·數(shù)據(jù)庫 ·17.3萬字

計(jì)算機(jī)應(yīng)用實(shí)務(wù)（第3版）
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計(jì)算機(jī)應(yīng)用實(shí)務(wù)（第3版）

本書根據(jù)高等職業(yè)院校的實(shí)際教學(xué)情況，大膽地改革傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)應(yīng)用基礎(chǔ)教材的編寫模式，按“高端技術(shù)技能型”人才培養(yǎng)的要求與思路，側(cè)重實(shí)際應(yīng)用。全書共分7章，第1章計(jì)算機(jī)入門，第2章Windows7操作系統(tǒng)，第3章文字處理軟件Word2010，第4章電子表格Excel2010，第5章演示文稿PowerPoint2010，第6章信息檢索技術(shù)，第7章圖形圖像處理。全書按照“任務(wù)描述→任務(wù)分析→任務(wù)分解→任務(wù)實(shí)施”的步驟，以實(shí)際工作任務(wù)為載體，較詳細(xì)、具體地介紹了計(jì)算機(jī)的基礎(chǔ)知識(shí)、辦公軟件的應(yīng)用，以及圖形圖像處理等知識(shí)。在此基礎(chǔ)上進(jìn)行“舉一反三→能力拓展”，通過“實(shí)踐→理解→再實(shí)踐→提高和拓展”的過程，使學(xué)生既具備熟練的操作技能，也具備一定的技術(shù)應(yīng)用能力。

佘學(xué)文 ·數(shù)據(jù)庫 ·12.1萬字

醫(yī)療大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用
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醫(yī)療大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用

醫(yī)療大數(shù)據(jù)是大數(shù)據(jù)在醫(yī)療領(lǐng)域的一個(gè)分支，處理的是在與人類健康相關(guān)的活動(dòng)中產(chǎn)生的與生命健康和醫(yī)療有關(guān)的數(shù)據(jù)。本書將對(duì)醫(yī)療大數(shù)據(jù)進(jìn)行全面、透徹的分析，從醫(yī)療大數(shù)據(jù)的現(xiàn)狀開始，介紹醫(yī)療大數(shù)據(jù)方向的統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)預(yù)處理、建模以及可視化等技術(shù)與應(yīng)用。此外，還介紹了醫(yī)療領(lǐng)域的圖像處理和自然語言處理等人工智能技術(shù)。在本書的末尾，還討論了這個(gè)領(lǐng)域普遍關(guān)注的一個(gè)問題——醫(yī)療數(shù)據(jù)隱私保護(hù)，介紹了潛在的隱私風(fēng)險(xiǎn)和隱私保護(hù)方法等，并關(guān)注了醫(yī)療經(jīng)濟(jì)的概況與前景。通過閱讀本書，你將了解：醫(yī)療大數(shù)據(jù)的現(xiàn)狀及產(chǎn)業(yè)劃分等；如何統(tǒng)計(jì)挖掘和處理醫(yī)療領(lǐng)域的數(shù)據(jù)以方便分析；醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)可視化如何提升醫(yī)療人員診斷病情的效率；人工智能技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用；如何對(duì)醫(yī)療數(shù)據(jù)進(jìn)行隱私保護(hù)。

成生輝 丁家昕等 ·數(shù)據(jù)庫 ·10.6萬字

跟老男孩學(xué)Linux運(yùn)維：MySQL入門與提高實(shí)踐
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跟老男孩學(xué)Linux運(yùn)維：MySQL入門與提高實(shí)踐

全書以理論結(jié)合企業(yè)案例實(shí)戰(zhàn)講解為主，所講內(nèi)容100%皆為生產(chǎn)中的重點(diǎn)知識(shí)。書中先介紹數(shù)據(jù)庫的基礎(chǔ)知識(shí)，比如，MYSQL數(shù)據(jù)庫的產(chǎn)品路線、MYSQL版本等，然后給出安裝配置方法，并針對(duì)企業(yè)級(jí)的安裝配置進(jìn)行說明。從第5章開始，著手講解MYSQL的基礎(chǔ)命令操作方法、備份和恢復(fù)實(shí)踐、日志、字符集、常用引擎、復(fù)制等內(nèi)容，接著給出讀寫分離、高可用性方案的企業(yè)實(shí)踐，以及優(yōu)化方案，幫助讀者將所學(xué)知識(shí)點(diǎn)運(yùn)用到實(shí)際工作中，最后會(huì)針對(duì)企業(yè)面試常見問題給出解答思路。

老男孩 ·數(shù)據(jù)庫 ·11.3萬字

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