五龙捕鱼app

Ethereumenablesthedevelopmentofefficient,smartcontractsthatcontaincode.Thesesmartcontractscaninteractwithothersmartcontractstomakedecisions,storedata,andsendEthertoothers.EthereumProjectsforBeginnersprovidesyouwithaclearintroductiontocreatingcryptocurrencies,smartcontracts,anddecentralizedapplications.Asyoumakeyourwaythroughthebook,you’llgettogripswithdetailedstep-by-stepprocessestobuildadvancedEthereumprojects.EachprojectwillteachyouenoughaboutEthereumtobeproductiverightaway.Youwilllearnhowtokenizationworks,thinkinadecentralizedway,andbuildblockchain-baseddistributedcomputingsystems.Towardstheendofthebook,youwilldevelopinterestingEthereumprojectssuchascreatingwalletsandsecuredatasharing.Bytheendofthisbook,youwillbeabletotackleblockchainchallengesbyimplementingend-to-endprojectsusingthefullpoweroftheEthereumblockchain.

·1.5萬字

會(huì)員

Computer Programming for Absolute Beginners

Learninghowtocodehasmanyadvantages,andgainingtherightprogrammingskillscanhaveamassiveimpactonwhatyoucandowithyourcurrentskillsetandthewayyouadvanceinyourcareer.Thisbookwillbeyourguidetolearningcomputerprogrammingeasily,helpingyouovercomethedifficultiesinunderstandingthemajorconstructsinanymainstreamprogramminglanguage.ComputerProgrammingforAbsoluteBeginnersstartsbytakingyouthroughthebuildingblocksofanyprogramminglanguagewiththoroughexplanationsandrelevantexamplesinpseudocode.You'llunderstandtherelationshipbetweencomputerprogramsandprogramminglanguagesandhowcodeisexecutedonthecomputer.Thebookthenfocusesonthedifferenttypesofapplicationsthatyoucancreatewithyourprogrammingknowledge.You'lldelveintoprogrammingconstructs,learningallaboutstatements,operators,variables,anddatatypes.Asyouadvance,you'llseehowtocontroltheflowofyourprogramsusingcontrolstructuresandreuseyourcodeusingfunctions.Finally,you'llexplorebestpracticesthatwillhelpyouwritecodelikeapro.Bytheendofthisbook,you'llbepreparedtolearnanyprogramminglanguageandtakecontrolofyourcareerbyaddingcodingtoyourskillset.

·10.7萬字

會(huì)員

R Object-oriented Programming

Thisbookisdesignedforpeoplewithsomeexperienceinbasicprogrammingpractices.ItisalsoassumedthattheyhavesomebasicexperienceusingRandarefamiliarusingthecommandlineinanRenvironment.Ourprimarygoalistoraiseabeginnertoamoreadvancedleveltomakehim/hermorecomfortablecreatingprogramsandextendingRtosolvecommonproblems.

·3.5萬字

會(huì)員

一類智能優(yōu)化算法的改進(jìn)及應(yīng)用研究

智能優(yōu)化算法以其解決實(shí)際問題的有效性而快速發(fā)展起來，憑借著算法簡單、容易實(shí)現(xiàn)、易與其他學(xué)科相結(jié)合等優(yōu)點(diǎn)，智能優(yōu)化算法被越來越多的專家與學(xué)者所認(rèn)可并應(yīng)用。首先，本書闡述了優(yōu)化理論的相關(guān)內(nèi)容，然后對(duì)智能優(yōu)化算法進(jìn)行綜述，并重點(diǎn)介紹了粒子群優(yōu)化算法與和聲搜索算法。其次，將局部尋優(yōu)能力較好的變尺度法與粒子群算法結(jié)合，提出了基于變尺度的粒子群優(yōu)化算法，同時(shí)將其應(yīng)用于非線性方程組的求解。然后，將改進(jìn)后的算法應(yīng)用于偏微分方程的求解中，將傳統(tǒng)的有限差分法進(jìn)行改進(jìn)，并與改進(jìn)后的粒子群算法進(jìn)行結(jié)合求解偏微分方程，通過數(shù)值算例對(duì)其進(jìn)行驗(yàn)證。再次，將和聲搜索算法與局部搜索能力較好的變尺度法相結(jié)合，提出了基于變尺度的和聲搜索算法。通過數(shù)值實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證改進(jìn)后的算法尋優(yōu)能力較強(qiáng)，魯棒性較好，而且方法容易實(shí)現(xiàn)。最后，探討了將微分方程轉(zhuǎn)化為變分問題的方法，將求解微分方程的權(quán)余量方法與標(biāo)準(zhǔn)粒子群算法進(jìn)行結(jié)合，提出了一種新的求解優(yōu)化問題的方法。同時(shí)，在結(jié)合傳統(tǒng)的最小二乘近似解法與粒子群算法的基礎(chǔ)上，提出了結(jié)合粒子群算法和最小二乘法求解變分優(yōu)化問題的新方法。給出改進(jìn)思路、計(jì)算流程后，通過仿真實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn)改進(jìn)的兩種變分優(yōu)化算法有較強(qiáng)的適用性。

·7.1萬字

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Python Reinforcement Learning

ReinforcementLearning(RL)isthetrendingandmostpromisingbranchofartificialintelligence.ThisLearningPathwillhelpyoumasternotonlythebasicreinforcementlearningalgorithmsbutalsotheadvanceddeepreinforcementlearningalgorithms.TheLearningPathstartswithanintroductiontoRLfollowedbyOpenAIGym,andTensorFlow.YouwillthenexplorevariousRLalgorithms,suchasMarkovDecisionProcess,MonteCarlomethods,anddynamicprogramming,includingvalueandpolicyiteration.You'llalsoworkonvariousdatasetsincludingimage,text,andvideo.Thisexample-richguidewillintroduceyoutodeepRLalgorithms,suchasDuelingDQN,DRQN,A3C,PPO,andTRPO.Youwillgainexperienceinseveraldomains,includinggaming,imageprocessing,andphysicalsimulations.You'llexploreTensorFlowandOpenAIGymtoimplementalgorithmsthatalsopredictstockprices,generatenaturallanguage,andevenbuildotherneuralnetworks.Youwillalsolearnaboutimagination-augmentedagents,learningfromhumanpreference,DQfD,HER,andmanyoftherecentadvancementsinRL.BytheendoftheLearningPath,youwillhavealltheknowledgeandexperienceneededtoimplementRLanddeepRLinyourprojects,andyouentertheworldofartificialintelligencetosolvevariousreal-lifeproblems.ThisLearningPathincludescontentfromthefollowingPacktproducts:Hands-OnReinforcementLearningwithPythonbySudharsanRavichandiran.PythonReinforcementLearningProjectsbySeanSaito,YangWenzhuo,andRajalingappaaShanmugamani.

·9.2萬字

會(huì)員

大數(shù)據(jù)測(cè)試技術(shù)：數(shù)據(jù)采集、分析與測(cè)試實(shí)踐（在線實(shí)驗(yàn)+在線自測(cè)）

本書從工程角度出發(fā)，闡述了運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行軟件測(cè)試的方法和實(shí)現(xiàn)過程。全書共11章，介紹了大數(shù)據(jù)測(cè)試思維、手機(jī)聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的收集方法、數(shù)據(jù)格式的轉(zhuǎn)換方法、大數(shù)據(jù)的處理方法、軟件缺陷挖掘技術(shù)及實(shí)踐項(xiàng)目的應(yīng)用等。本書第1章介紹了大數(shù)據(jù)的測(cè)試方法和思維方式，隨后每一章都通過案例來講解大數(shù)據(jù)技術(shù)的相關(guān)理論及其測(cè)試應(yīng)用。除第1章外，每章最后都提供了思考題來幫助讀者回顧和鞏固本章的學(xué)習(xí)內(nèi)容，本書最后還提供了思考題的參考答案。同時(shí)，本書對(duì)每一個(gè)案例進(jìn)行了詳細(xì)圖例展示和講解。

·8.3萬字

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軌跡數(shù)據(jù)分析方法及應(yīng)用

隨著信息、互聯(lián)網(wǎng)、社交媒體、衛(wèi)星定位、基于位置的服務(wù)（LocationBasedServices，LBS）等技術(shù)的發(fā)展，軌跡數(shù)據(jù)領(lǐng)域迎來了大數(shù)據(jù)時(shí)代。在軌跡大數(shù)據(jù)背景下，軌跡數(shù)據(jù)分析的關(guān)注度得到持續(xù)攀升，它能夠借助移動(dòng)對(duì)象的時(shí)空特征和移動(dòng)行為信息發(fā)現(xiàn)新知識(shí)和模式，從而為智慧城市計(jì)算與服務(wù)、交通管理與規(guī)劃、物流管理、智能制造、旅游路徑推薦、自然災(zāi)害預(yù)測(cè)與預(yù)警、疫情傳播監(jiān)測(cè)等諸多領(lǐng)域提供決策支持與服務(wù)。本書以軌跡數(shù)據(jù)相關(guān)分析及挖掘技術(shù)為主要研究對(duì)象，針對(duì)軌跡大數(shù)據(jù)背景下軌跡數(shù)據(jù)的特征及分析需求，對(duì)數(shù)據(jù)噪聲處理、特征提取、相似性度量、參數(shù)依賴及復(fù)雜軌跡聚類等問題開展了深入研究。本書可供從事大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、軌跡數(shù)據(jù)分析等相關(guān)領(lǐng)域的科研及工程人員參考，也可作為高等院校計(jì)算機(jī)、軟件工程及自動(dòng)化、信息與通信工程等專業(yè)的本科生和研究生的學(xué)習(xí)參考書。

·9.6萬字

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數(shù)據(jù)英雄：影響中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的中流砥柱

伴隨著中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的飛速發(fā)展，具備差異化競爭優(yōu)勢(shì)的大數(shù)據(jù)企業(yè)如雨后春筍般興起，在大數(shù)據(jù)從概念到產(chǎn)業(yè)落地的進(jìn)程中書寫了獨(dú)具特色的企業(yè)篇章，匯聚成一股清流。是誰在攪動(dòng)數(shù)據(jù)的藍(lán)海？這些數(shù)據(jù)新勢(shì)力背后的“數(shù)據(jù)英雄”到底是誰？聰明秀出謂之英，膽力過人謂之雄。本書將從創(chuàng)新性、顛覆性、前瞻性、成長性、持續(xù)性等五個(gè)維度，發(fā)掘推動(dòng)數(shù)據(jù)新勢(shì)力發(fā)展壯大的“數(shù)據(jù)英雄”。

·10萬字

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Architects of Intelligence

FinancialTimesBestBooksoftheYear2018TechRepublicTopBooksEveryTechieShouldReadBookDescriptionHowwillAIevolveandwhatmajorinnovationsareonthehorizon?Whatwillitsimpactbeonthejobmarket,economy,andsociety?Whatisthepathtowardhuman-levelmachineintelligence?Whatshouldwebeconcernedaboutasartificialintelligenceadvances?ArchitectsofIntelligencecontainsaseriesofin-depth,one-to-oneinterviewswhereNewYorkTimesbestsellingauthor,MartinFord,uncoversthetruthbehindthesequestionsfromsomeofthebrightestmindsintheArtificialIntelligencecommunity.Martinhaswide-rangingconversationswithtwenty-threeoftheworld'sforemostresearchersandentrepreneursworkinginAIandrobotics:DemisHassabis(DeepMind),RayKurzweil(Google),GeoffreyHinton(Univ.ofTorontoandGoogle),RodneyBrooks(RethinkRobotics),YannLeCun(Facebook),Fei-FeiLi(StanfordandGoogle),YoshuaBengio(Univ.ofMontreal),AndrewNg(AIFund),DaphneKoller(Stanford),StuartRussell(UCBerkeley),NickBostrom(Univ.ofOxford),BarbaraGrosz(Harvard),DavidFerrucci(ElementalCognition),JamesManyika(McKinsey),JudeaPearl(UCLA),JoshTenenbaum(MIT),RanaelKaliouby(Affectiva),DanielaRus(MIT),JeffDean(Google),CynthiaBreazeal(MIT),OrenEtzioni(AllenInstituteforAI),GaryMarcus(NYU),andBryanJohnson(Kernel).MartinFordisaprominentfuturist,andauthorofFinancialTimesBusinessBookoftheYear,RiseoftheRobots.HespeaksatconferencesandcompaniesaroundtheworldonwhatAIandautomationmightmeanforthefuture.MeetthemindsbehindtheAIsuperpowersastheydiscussthescience,businessandethicsofmodernartificialintelligence.ReadJamesManyika’sthoughtsonAIanalytics,GeoffreyHinton’sbreakthroughsinAIprogramminganddevelopment,andRanaelKaliouby’sinsightsintoAImarketing.ThisAIbookcollectstheopinionsoftheluminariesoftheAIbusiness,suchasStuartRussell(coauthoroftheleadingAItextbook),RodneyBrooks(aleaderinAIrobotics),DemisHassabis(chessprodigyandmindbehindAlphaGo),andYoshuaBengio(leaderindeeplearning)tocompleteyourAIeducationandgiveyouanAIadvantagein2019andthefuture.

·19.7萬字

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數(shù)據(jù)庫原理及應(yīng)用實(shí)驗(yàn)：基于GaussDB的實(shí)現(xiàn)方法

本書是《數(shù)據(jù)庫原理——GaussDB技術(shù)及應(yīng)用》一書配套的輔助教材。全書共分3部分：第一部分為實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)，共有13個(gè)綜合實(shí)驗(yàn)，每一個(gè)實(shí)驗(yàn)都是根據(jù)教學(xué)目標(biāo)而設(shè)計(jì)，詳細(xì)講述了每一個(gè)實(shí)驗(yàn)的實(shí)驗(yàn)?zāi)康摹?shí)驗(yàn)任務(wù)及實(shí)驗(yàn)步驟，從而培養(yǎng)學(xué)生掌握關(guān)系數(shù)據(jù)庫管理軟件技術(shù)與應(yīng)用的技能；第二部分為習(xí)題集，是根據(jù)主教材各章節(jié)內(nèi)容編寫的習(xí)題及習(xí)題答案，內(nèi)容廣泛，有填空、選擇、簡答、設(shè)計(jì)及實(shí)驗(yàn)題等多種形式，利求通過對(duì)這些習(xí)題的訓(xùn)練，使讀者進(jìn)一步加深對(duì)主教材內(nèi)容的理解和掌握；第三部分為習(xí)題解答，是對(duì)習(xí)題集的部分內(nèi)容提供相應(yīng)的答案。

·6.9萬字

會(huì)員

高效自動(dòng)化測(cè)試平臺(tái)：設(shè)計(jì)與開發(fā)實(shí)戰(zhàn)

高效測(cè)試平臺(tái)的建設(shè)對(duì)軟件自動(dòng)化測(cè)試的效率有重大的意義。本書總結(jié)了高效測(cè)試平臺(tái)的基本設(shè)計(jì)方法，包括面向?qū)ο笤O(shè)計(jì)思想、模塊化設(shè)計(jì)、可擴(kuò)展的彈性設(shè)計(jì)、測(cè)試設(shè)備的驅(qū)動(dòng)設(shè)計(jì)、與CI/CD的結(jié)合，以及平臺(tái)的部署。介紹了如何進(jìn)行測(cè)試工具的選型、測(cè)試引擎的靈活配置，如何開發(fā)高復(fù)用性的測(cè)試用例，如何進(jìn)行測(cè)試用例的生命周期管理等。此外，與平臺(tái)相結(jié)合，深入探討了數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)測(cè)試、事件驅(qū)動(dòng)測(cè)試等測(cè)試腳本的設(shè)計(jì)模式、代碼自動(dòng)生成的實(shí)現(xiàn)、第三方工具的封裝。更難得的是，結(jié)合真實(shí)的大型電商案例，介紹了微服務(wù)、中臺(tái)等前沿技術(shù)與自動(dòng)化測(cè)試結(jié)合的方法與實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。本書基于Python，是搭建高效自動(dòng)化測(cè)試平臺(tái)的指南，適合所有測(cè)試開發(fā)、測(cè)試平臺(tái)優(yōu)化等相關(guān)人員入門及進(jìn)階學(xué)習(xí)。

·17.9萬字

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MATLAB基礎(chǔ)及其應(yīng)用教程

《MATLAB基礎(chǔ)及其應(yīng)用教程》基于MATLAB7.1版，詳細(xì)介紹了MATLAB的基礎(chǔ)知識(shí)、數(shù)值計(jì)算、符號(hào)運(yùn)算、圖形處理、程序設(shè)計(jì)、SIMULINK仿真等內(nèi)容，為配合教學(xué)，各章編寫了教學(xué)提示、教學(xué)要求和爿題，書后附有上機(jī)實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)。

·12.4萬字

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Tableau商業(yè)分析從新手到高手（視頻版）

本書共分為4個(gè)部分，分別是產(chǎn)品主題分析、客戶主題分析、營銷主題分析、技術(shù)擴(kuò)展主題分析。本書偏重于商業(yè)分析思路的講解，采用6個(gè)人物場景對(duì)話的方式講授商業(yè)問題。每一章的結(jié)構(gòu)：先拋出商業(yè)環(huán)境中一個(gè)真實(shí)、具有挑戰(zhàn)性的業(yè)務(wù)或需要決策的問題，然后提出解決問題的思路并得出結(jié)論（“分析思路”部分），再介紹如何用Tableau實(shí)現(xiàn)其中的關(guān)鍵部分（“技術(shù)實(shí)現(xiàn)”部分），最后給出相應(yīng)的練習(xí)（“課后練習(xí)”部分）。“分析思路”部分，通常與具體的軟件工具無關(guān)；“技術(shù)實(shí)現(xiàn)”部分，若用到了R或Kettle等相關(guān)軟件工具，則在相應(yīng)節(jié)中呈現(xiàn)詳細(xì)的操作步驟；“課后練習(xí)”部分，是對(duì)所學(xué)內(nèi)容的實(shí)踐練習(xí)，加以理解鞏固。本書適合企業(yè)中從事數(shù)據(jù)分析崗位1～3年的職場人員作為自學(xué)教程，適合大中專院校相關(guān)專業(yè)作為教學(xué)參考書，也適合社會(huì)上的商業(yè)分析類培訓(xùn)機(jī)構(gòu)作為教材。由于書中案例均采用Tableau2020.3版本完成，某些功能舊版本無法實(shí)現(xiàn)，請(qǐng)先下載新版本。

·12萬字

會(huì)員

數(shù)據(jù)庫原理及應(yīng)用（Access版）（第4版）

《數(shù)據(jù)庫原理及應(yīng)用（Access版）第4版》從一個(gè)Access數(shù)據(jù)庫應(yīng)用系統(tǒng)實(shí)例——學(xué)生管理系統(tǒng)入手，系統(tǒng)地介紹數(shù)據(jù)庫的基本原理與Access各種主要功能的使用，主要包括數(shù)據(jù)庫的基本原理和相關(guān)概念，關(guān)系數(shù)據(jù)庫的基本設(shè)計(jì)方法，數(shù)據(jù)庫的建立，表、查詢、SQL語言、窗體、報(bào)表、頁、宏的創(chuàng)建和應(yīng)用，以及VBA程序設(shè)計(jì)。

·14.6萬字

會(huì)員

深入解析Oracle：數(shù)據(jù)庫的初始化

《深入解析Oracle：數(shù)據(jù)庫的初始化》圍繞“數(shù)據(jù)庫的初始化”這個(gè)主題展開，詳細(xì)介紹了數(shù)據(jù)庫的創(chuàng)建、使用模板創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫、插接式數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)庫的啟動(dòng)和關(guān)閉、參數(shù)及參數(shù)文件、控制文件與數(shù)據(jù)庫初始化、控制文件與啟動(dòng)校驗(yàn)、數(shù)據(jù)字典等內(nèi)容，不但兼顧了Oracle10g、11g版本的功能，還為讀者揭秘了剛剛發(fā)布的Oracle12c的最新技術(shù)。

·16.4萬字

會(huì)員

一本書讀懂大數(shù)據(jù)

本書是深入研究互聯(lián)網(wǎng)思維的經(jīng)典之作，從互聯(lián)網(wǎng)思維的定義到互聯(lián)網(wǎng)思維應(yīng)用的具體案例表現(xiàn)。作者深入淺出、條分縷析，全面闡述互聯(lián)網(wǎng)思維的內(nèi)核與精神，逐一點(diǎn)評(píng)當(dāng)前關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)思維的各種觀點(diǎn)。本書從最初級(jí)的互聯(lián)網(wǎng)思維應(yīng)用到高端的粉絲經(jīng)濟(jì)，平臺(tái)建設(shè)，自媒體營銷的方法都有詳細(xì)講解介紹。讓讀者了解什么是互聯(lián)網(wǎng)思維的同時(shí)還能學(xué)會(huì)把互聯(lián)網(wǎng)思維運(yùn)用到自己的工作學(xué)習(xí)已經(jīng)生活中。

·11.1萬字

會(huì)員

計(jì)算機(jī)視覺之深度學(xué)習(xí)：使用TensorFlow和Keras訓(xùn)練高級(jí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

本書開門見山，直接幫助你準(zhǔn)備好訓(xùn)練高效深度學(xué)習(xí)模型的環(huán)境，以完成各種計(jì)算機(jī)視覺任務(wù)。書中介紹了常見的深度學(xué)習(xí)架構(gòu)，如卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；講述了如何利用深度學(xué)習(xí)進(jìn)行圖像分類、圖像檢索、目標(biāo)檢測(cè)、語義分割等內(nèi)容。讀完本書，你將能夠開發(fā)和訓(xùn)練自己的深度學(xué)習(xí)模型，并用它們解決計(jì)算機(jī)視覺難題。

·7.3萬字

會(huì)員

信息系統(tǒng)與數(shù)據(jù)科學(xué)

本書全面介紹了信息系統(tǒng)方面的理論與實(shí)踐知識(shí)，特別是編寫了數(shù)據(jù)科學(xué)方面的內(nèi)容。全書分為信息系統(tǒng)基礎(chǔ)、信息系統(tǒng)、數(shù)據(jù)科學(xué)三部分：第一部分和第二部分是傳統(tǒng)的信息系統(tǒng)與信息資源管理專業(yè)課程應(yīng)該學(xué)習(xí)的內(nèi)容，第三部分則主要涉及當(dāng)前最先進(jìn)的云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)科學(xué)的相關(guān)內(nèi)容。本書具有深入淺出、循序漸進(jìn)、圖文并茂、注重實(shí)戰(zhàn)等特點(diǎn)，通過學(xué)習(xí)本書，學(xué)生能夠熟練掌握信息管理知識(shí)與數(shù)據(jù)科學(xué)技巧，為將來成為企業(yè)信息化骨干打下基礎(chǔ)。本書適合作為普通高等學(xué)校信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)的教材，也可作為企業(yè)從事數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)應(yīng)用、商業(yè)智能人士的參考書，還可作為企業(yè)管理人員、政府工作人員了解信息科學(xué)知識(shí)的一本入門指南。

·17.3萬字

會(huì)員

數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)管理應(yīng)用

本書是計(jì)算機(jī)應(yīng)用職業(yè)技術(shù)培訓(xùn)教程之一，根據(jù)最新的職業(yè)教育課程開發(fā)方法開發(fā)而成，體現(xiàn)了以“職業(yè)導(dǎo)向，就業(yè)優(yōu)先”的課程理念，根據(jù)職業(yè)崗位的工作功能和工作過程組織編寫。全書在編排上由簡及繁、由淺入深、循序漸進(jìn)，力求通俗易懂、簡單實(shí)用。本書在內(nèi)容的組織形式上，結(jié)合使用廣泛的SQLServer2000數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)，按照數(shù)據(jù)庫管理員職業(yè)技能的要求，全面介紹了數(shù)據(jù)庫管理的各項(xiàng)基本功能，同時(shí)結(jié)合實(shí)例介紹了數(shù)據(jù)庫管理員需要掌握的基礎(chǔ)理論知識(shí)。

·14萬字

會(huì)員

新媒體數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)教程

本書共8章，第1章介紹新媒體數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)知識(shí)；第2章介紹各種新媒體數(shù)據(jù)分析指標(biāo)；第3章介紹新媒體數(shù)據(jù)的采集；第4章介紹新媒體數(shù)據(jù)處理；第5章介紹新媒體數(shù)據(jù)分析的思維和方法；第6章介紹新媒體數(shù)據(jù)可視化；第7章介紹不同新媒體平臺(tái)的數(shù)據(jù)分析方法和實(shí)戰(zhàn)技能；第8章介紹新媒體數(shù)據(jù)分析報(bào)告的制作。

·9.2萬字

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數(shù)據(jù)庫

分類

狀態(tài)

屬性

字?jǐn)?shù)

更新時(shí)間

Ethereum Projects for Beginners

Computer Programming for Absolute Beginners

R Object-oriented Programming

一類智能優(yōu)化算法的改進(jìn)及應(yīng)用研究

Python Reinforcement Learning

大數(shù)據(jù)測(cè)試技術(shù)：數(shù)據(jù)采集、分析與測(cè)試實(shí)踐（在線實(shí)驗(yàn)+在線自測(cè)）

軌跡數(shù)據(jù)分析方法及應(yīng)用

數(shù)據(jù)英雄：影響中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的中流砥柱

Architects of Intelligence

數(shù)據(jù)庫原理及應(yīng)用實(shí)驗(yàn)：基于GaussDB的實(shí)現(xiàn)方法

高效自動(dòng)化測(cè)試平臺(tái)：設(shè)計(jì)與開發(fā)實(shí)戰(zhàn)

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