如何破坏捕鱼机

本書從實際應用的角度出發，介紹了概率與數理統計分析中的一些基本概念，以及在MATLAB環境下進行的實例應用。主要內容包括：MATLAB基礎知識、數理統計基礎、數據處理和統計繪圖、參數估計、假設檢驗、方差分析、數據擬合和回歸分析、聚類分析。本書適合作為高等院校統計學相關課程的教材，也可以作為廣大從事數據處理與分析人員的參考用書。

·7.4萬字

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算法訓練營：海量圖解+競賽刷題（進階篇）

本書以海量圖解的形式，詳細講解常用的數據結構與算法，并結合競賽實例引導讀者進行刷題實戰。通過對本書的學習，讀者將掌握22種高級數據結構、7種動態規劃算法、5種動態規劃優化技巧，以及5種網絡流算法，并熟練應用各種算法解決實際問題。本書總計8章。第1章講解實用數據結構，包括并查集、優先隊列；第2章講解區間信息維護與查詢，包括倍增、ST、RMQ、LCA、樹狀數組、線段樹和分塊；第3章講解字符串處理，包括字典樹、AC自動機和后綴數組；第4章講解樹上操作問題，包括點分治、邊分治、樹鏈剖分和動態樹；第5章講解各種平衡二叉樹，包括Treap、伸展樹和SBT；第6章講解數據結構進階，包括KD樹、左偏樹、跳躍表、樹套樹和可持久化數據結構；第7章講解動態規劃及其優化，包括背包問題、線性DP、區間DP、樹形DP、數位DP、狀態壓縮DP、插頭DP和動態規劃優化方法；第8章講解網絡流問題，包括常用網絡流算法、二分圖最大匹配、最大流最小割定理和最小費用最大流。本書對每個算法都進行詳細圖解并搭配競賽實例，重點講解如何分析問題、優化算法，以期讀者在短時間內掌握該算法并進行刷題實戰。

·20.6萬字

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智能數據分析：入門、實戰與平臺構建

本書將以智能數據分析為主線，分三個部分進行介紹：第一部分將通過對數據分析發展歷程及趨勢的介紹，讓讀者通過淺顯易懂的方式快速了解數據智能分析及其發展趨勢；第二部分將詳細講述筆者通過經驗總結的數據智能分析的思路、方法與技巧，幫讀者在腦中建立起清晰的智能分析思路及分析體系；第三部分將通過各行業案例的介紹，側重說明企業數據智能分析的價值體現。

·12.4萬字

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算力芯片：高性能CPU/GPU/NPU微架構分析

本書介紹了超級計算機算力和AI算力的異同，從CPU流水線開始，描述主要的眾核處理器架構和功能部件設計。在GPU和NPU等加速器部分，介紹了GPU為何能從單純的圖形任務處理器變成通用處理器。GPU在設計邏輯、存儲體系、線程管理，以及面向AI的張量處理器方面成為最近幾年全世界科技行業最矚目的明星。本書對華為等廠商推出的NPU芯片設計也做了架構描述，回顧了近20年來主流的CPU、GPU芯片架構的特點，介紹了存儲與互連總線技術，即大模型專用AI超級計算機的中樞核心。

·29.3萬字

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算力經濟：從超級計算到云計算

算力、數據、AI已經成為驅動當今社會技術發展的三架馬車，而算力也從傳統的超級計算向云超算的方向發展。本書旨在探討當前超級計算與云計算的融合而給算力帶來的新的發展，介紹當前在算力領域的一些實踐和探索，從理論到工程，幫助讀者了解超級計算的關鍵技術與未來發展，從而更好地應用和發展高性能技術。

·10.4萬字

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Python金融數據挖掘與分析實戰

這是一本金融數據挖掘與分析領域的實戰性著作，它能指導零Python編程基礎和零數據挖掘與分析基礎的讀者快速掌握金融數據挖掘與分析的工具、技術和方法。讀完本書，你將會有如下3個方面的收獲。（1）Python編程基礎和數據預處理：首先詳細講解了Python的核心語法，以及NumPy、Matplotlib、PySpark、JupyterNotebook等Python數據處理工具的使用；然后詳細介紹了數據預處理的流程和技巧。通過深入淺出的語言和豐富的樣例展示，幫助初學者快速上手Python，為之后的數據分析實戰夯實基礎。（2）數據挖掘與分析的經典方法：詳細講解了經典的數據挖掘方法，包括聚類分析、回歸分析、分類分析、異常檢測、關聯分析、時間序列分析等。（3）主要金融應用場景的數據挖掘方法：針對網絡輿情的采集和熱點分析、輿情分析中的情感分析、股價趨勢預測、個人信用評分、企業信用評分、用戶畫像、目標客戶精準分析、銷售數據分析等金融行業的常見應用場景，給出了數據挖掘和分析的方法。本書注重實戰，配有大量精心設計的案例，同時還有配套的講解視頻、代碼和數據資源，可操作性強。

·18.3萬字

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Near Field Communication with Android Cookbook

Aneasy-to-followguide,fullofhands-onexamplesofandreal-worldapplications.Eachrecipeisexplainedandplacedincontext.IfyouwanttolearnhowtocreateNFC-enabledAndroidapplications,thisisthebookforyou.PerhapsyoualreadyknowabitaboutAndroidapplicationdevelopmentsbuthaveneverusedNFC,orperhapsyouknowalittleaboutNFCandroiddevelopmentbutwantsomemoreadvancedfeaturesandexamples.Ineithercase,thisbookwillgetyouupandrunningquickly.YouareexpectedtohaveAndroidprogrammingknowledge.

·3.7萬字

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數據湖倉

數據湖倉是一個現代化的開放式架構，擁有當今熱門的開源數據技術的廣度和靈活性。本書從初學者的角度出發，通過對數據湖倉重要概念的剖析，對數據湖倉的相關知識進行深入淺出的講解。全書共18章，對數據湖倉的基礎知識、數據工程、業務價值、數據集成等方面進行深入探討，同時展望數據架構的演化趨勢，使讀者能夠領會數據湖倉的精髓，最終輕松、全面地管理數據湖倉項目。本書適合數據架構師、業務人員和系統開發人員，以及對數據管理、數據分析感興趣的讀者閱讀。

·4.6萬字

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數據要素安全流通

這是一本從背景、技術、產業、政策等多個維度深度解讀如何實現數據要素安全流通的專業指導書。來自40余所高校、科研機構、企業的超100位業界專家參與編撰，來自中科院、公共大數據國家重點實驗室、南京航空航天大學、阿里巴巴、騰訊等單位的10余位知名專家親自指導。本書理論和實踐兼備。書中囊括了數據可信確權、數據資產化、數據安全保障三大領域技術方案，從核心產業、基礎設施、咨詢服務三個維度劃分數據要素安全流通的產業生態鏈，深度解讀了國內外重點政策、法規，匯聚了通信、金融、政務、能源、工業等6大領域40余個特色解決方案及實踐案例。

·14.4萬字

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數據驅動：從方法到實踐

本書以四大行業實踐談數據驅動如何交付業務價值，破解企業數據驅動實踐中面臨的困惑、幻想與失望，傳遞真正數據驅動價值

·10.9萬字

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大數據算法

介紹大數據上常見的算法設計思想，包括I/O敏感算法、并行算法和隨機化算法，以及幾個大數據比較熱門的專題。這三類算法當前國內算法書籍中介紹比較少，并行算法和隨機化算法盡管已經有相關書籍，但是并行算法的書籍往往和硬件聯系比較密切，偏重于計算密集型算法而不是數據密集型算法；隨機化算法也并非針對數據密集型計算提出的。

·15.2萬字

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Oracle DBA手記

本書由多位工作在數據庫維護一線的工程師合著而成，其中包含了精心挑選的數據庫診斷案例與性能優化實踐。通過真實的DBA工作記錄展現出來。通過來源于實踐的經驗分享與記錄，作者更注重將DBA的工作方法、DBA的職業發展等展現出來，對廣大OracleDBA具有極高的借鑒價值。

·18.6萬字

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企業數字化創新引擎：企業級PaaS平臺HZERO

今天，數字化已經成為企業競爭能力的重要組成部分，商業經營、生態協作、業務運營、預測決策等都已經大量地融入數字化能力。中國政府在《工業互聯網創新發展行動計劃（2021—2023年）》中，對于數字化提出了明確的目標，列出了重點任務。企業要想順應大勢做強品牌、實現戰略落地，就需要建立一套統一的、集成的、開放的、靈活的、便于開發的、能夠鏈接上下游伙伴的、能夠訪問互聯網各類應用的數字化操作系統。本書由漢得公司的核心技術高管領銜撰寫。作者通過總結自己20多年的企業數字化系統設計實戰經驗，以漢得公司開發的HZERO平臺為背景，論述了企業在數字化建設過程中，核心ERP系統和外圍（中臺）系統的關系。書中不僅對中臺進行了理論論述，還給出了實際案例和詳細操作指引，使企業可以將客戶管理、智能制造等外圍系統、場景進行一定程度的融合和統一，以便提升整個組織的運營效率。本書適合企業中高層管理者、IT部門負責人、咨詢師、創業者，以及高等院校相關專業的師生閱讀和使用。

·7.4萬字

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SQL Server 2012實用教程

本書由淺入深地介紹了SQLServer2012數據庫的基本知識、數據庫系統的設計與實現。內容包括系統認識數據庫、初識SQLServer2012、數據庫的創建和管理、表的創建和管理、索引的創建和管理、表中數據的查詢、Transact-SQL編程、視圖的創建和管理、存儲過程的創建和管理、觸發器的創建和管理、數據庫的安全性管理以及數據庫的恢復與傳輸。本書以成績管理數據庫AMDB為實例貫穿全書，在最后一章還提供了完整的“圖書租借系統數據庫設計”供學生進行深入學習。本書結構合理、思路清晰、內容豐富，適合作為高等院校“數據庫應用”課程的教材，也可以供數據庫開發與維護人員參考。

·9.4萬字

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Mastering Unit Testing Using Mockito and JUnit

Apracticalandeasy-to-follow,yetcomprehensive,guidetolearningadvancedJUnittesting.Eachtopicisexplainedandplacedincontext,andforthemoreinquisitive,therearemoredetailsoftheconceptsused.ThisbookisforyouifyouareadeveloperwithsomeexperienceinJavaapplicationdevelopmentaswellasabasicknowledgeofJUnittesting.ButforthosewhoseskillsetisvoidofanypriorexperiencewithJUnittesting,thebookalsocoversbasicfundamentalstogetyouacquaintedwiththeconceptsbeforeputtingthemintopractise.

·5.7萬字

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MySQL數據庫項目化教程

本書以實際的學生競賽項目管理系統為案例依托，從MySQL數據庫的相關概念及理論知識出發，介紹系統需求分析、數據庫設計與實施、數據庫管理與優化等內容，最終實現學生競賽項目管理系統的設計、開發、部署和運行。全書以項目為單元，共分為9個項目，28個子任務。項目一為數據庫的設計，項目二為MySQL數據庫，項目三為數據庫的管理，項目四為數據表的管理，項目五為數據查詢，項目六為數據庫編程，項目七為數據庫索引與視圖，項目八為數據庫安全及性能優化，項目九為學生競賽項目管理系統的開發。書中各項目的子任務之間，內容循序漸進，逐層深入，力求將關系數據庫中抽象的問題具體化、圖形化，化復雜為簡單，適合教學。本書可作為應用型本科院校、高職高專院校計算機及相關專業數據庫課程的教材，也可以作為MySQL數據庫初學者及相關開發人員的參考書。

·7.3萬字

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WS-BPEL 2.0 Beginner's Guide

Ifyouareasoftwarearchitect,adesigner,asoftwaredeveloper,anSOAandBPMarchitect,aprojectmanager,orabusinessprocessanalystwhoisresponsibleforthedesignanddevelopmentofbusinessprocesses,compositeapplications,andBPM/SOAsolutions,thenthisbookisforyou.YoushouldhaveacleargraspofgeneralSOAconceptsincludingbusinessprocessesandwebservices,butnopriorknowledgeoftheBPELlanguageisrequired.

·6.4萬字

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推薦系統全鏈路設計：原理解讀與業務實踐

這是一本指導中高級從業者高質量落地現代推薦系統，圍繞現代推薦系統核心技術展開深度解讀的專業工具書，又是一套完整的推薦系統高質量落地解決方案。本書基于推薦算法工程師實際工作場景規劃內容，融合了作者在阿里巴巴、58同城等多家大廠做推薦系統設計和優化的經驗，是一本方法和實踐兼具的好書。本書不針對零基礎從業者，而是以幫助初級算法工程師向中高級進階為目標。書中從底層剖析推薦系統在實際業務場景中可能出現的各種問題，直指問題的本質，并按照推薦系統工作流程逐一破解。本書共包括11章：第1章主要介紹推薦系統在各個互聯網業務場景中的落地情況，包括構建推薦系統可能面臨的問題，以及電商、視頻、電子書、廣告系統、信息流、拉活促銷等相關推薦系統落地指導。第2章介紹現代推薦系統的整體架構，以幫助讀者從宏觀層面整體了解推薦系統。第3章對推薦系統所需要的數據和特征處理進行深度剖析，包括數據的收集、非結構化數據的結構化清洗、連續特征處理和離散特征處理等重點內容。第4章對推薦系統的在線指標和離線指標，以及AB實驗的設計進行深度講解。第5章和第6章，主要對機器學習和神經網絡的設計和調參進行詳細解讀。這是本書的重點，也是很多推薦算法工程師的痛點。這部分包括XGBoost的重要參數調優、集成學習最DA化推薦效果利用、DNN網絡深度和寬度的影響、激活函數的選擇、優化器選擇、損失函數、過/欠擬合等內容。第7~9章分別對召回層、精排層、粗排層進行詳細解讀，包括5種召回方案、4種精排建模方式、2種粗排設計方案，以及模型可解釋性、近離線計算等重點內容。第10章主要介紹精排模型的分析方法，重排模型（PRM、生成式重排模型）和混排（混排的原理和強化學習在混排的應用）的原理。第11章主要介紹冷啟動鏈路的設計，主要包括新用戶如何冷啟動、新物料如何冷啟動和冷啟動涉及的流量分配算法。這是本書的特色內容。

·13.8萬字

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Mastering Ninject for Dependency Injection

MasteringNinjectforDependencyInjectionteachesyouthemostpowerfulconceptsofNinjectinasimpleandeasy-to-understandformatusinglotsofpracticalexamples,diagrams,andillustrations.MasteringNinjectforDependencyInjectionisaimedatsoftwaredevelopersandarchitectswhowishtocreatemaintainable,extensible,testable,andlooselycoupledapplications.SinceNinjecttargetsthe.NETplatform,thisbookisnotsuitableforsoftwaredevelopersofotherplatforms.Beingfamiliarwithdesignpatternssuchassingletonorfactorywouldbebeneficial,butnoknowledgeofdependencyinjectionorIoCisassumed.

·2.9萬字

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Python金融數據分析（原書第2版）

基于MATLAB的試驗設計和數據處理