官术网_书友最值得收藏!

Greenplum：從大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略到實(shí)現(xiàn)
會(huì)員

Greenplum：從大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略到實(shí)現(xiàn)

本書分為四個(gè)部分。第一部分介紹大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略。其中，第1章將分享作者對于ABC（人工智能、大數(shù)據(jù)和云計(jì)算）之間關(guān)系的理解以及對人和人工智能的思考。第2章將介紹進(jìn)取型企業(yè)為什么需要大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略以及如何建立大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略。第二部分介紹大數(shù)據(jù)平臺(tái)。其中，第3章將以數(shù)據(jù)平臺(tái)演進(jìn)歷史和未來趨勢為主題，描述三次整合的背景及影響，介紹選擇大數(shù)據(jù)平臺(tái)需要考慮的因素，以及為什么Greenplum是理想的大數(shù)據(jù)平臺(tái)。第4章為Greenplum數(shù)據(jù)庫快速入門指南。第5章將介紹Greenplum架構(gòu)的主要特點(diǎn)和核心引擎。第6章將介紹數(shù)據(jù)加載、數(shù)據(jù)聯(lián)邦和數(shù)據(jù)虛擬化。第7章將介紹Greenplum的資源管理以及對混合負(fù)載的支持。第三部分介紹機(jī)器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)分析。其中，第8章介紹Greenplum的各種過程化編程語言（用戶自定義函數(shù)），用戶可以使用Python、R、Java等語言實(shí)現(xiàn)用戶自定義函數(shù)，還可以通過容器化技術(shù)實(shí)現(xiàn)自定義函數(shù)的安全性和隔離性。第9章將介紹Greenplum內(nèi)建的機(jī)器學(xué)習(xí)庫MADlib，數(shù)據(jù)科學(xué)家可以使用內(nèi)建的50多種機(jī)器學(xué)習(xí)算法基于SQL對數(shù)據(jù)進(jìn)行高級(jí)分析，并介紹如何擴(kuò)展MADlib以實(shí)現(xiàn)新算法。第10章和第11章將分別介紹Greenplum如何對文本數(shù)據(jù)和時(shí)空數(shù)據(jù)（GIS）進(jìn)行存儲(chǔ)、計(jì)算和分析。第12章將介紹Greenplum豐富的圖計(jì)算能力。第四部分介紹運(yùn)維管理和數(shù)據(jù)遷移。其中，第13章將介紹各種監(jiān)控和管理工具及相關(guān)企業(yè)級(jí)產(chǎn)品。第14章介紹數(shù)據(jù)庫備份、恢復(fù)和遷移。第15章和第16章將分別介紹如何從Oracle和Teradata遷移到Greenplum。

馮雷 ·數(shù)據(jù)庫 ·21.5萬字

計(jì)算機(jī)應(yīng)用基礎(chǔ)（微課版）
會(huì)員

計(jì)算機(jī)應(yīng)用基礎(chǔ)（微課版）

本書共有6章，內(nèi)容包括計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)知識(shí)，Windows7操作系統(tǒng)，Word2010文檔排版，Excel2010電子表格，PowerPoint2010演示文稿，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ).。各章內(nèi)容豐富全面，操作步驟詳細(xì)，圖文并茂，便于教學(xué)與自學(xué)。

王雪蓉 ·數(shù)據(jù)庫 ·14.4萬字

企業(yè)大數(shù)據(jù)處理：Spark、Druid、Flume與Kafka應(yīng)用實(shí)踐
會(huì)員

企業(yè)大數(shù)據(jù)處理：Spark、Druid、Flume與Kafka應(yīng)用實(shí)踐

本書分三部分展開介紹：第一部分（第1章）主要介紹了企業(yè)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的前期準(zhǔn)備工作，包括如何構(gòu)建企業(yè)大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)的軟件環(huán)境和集群環(huán)境。第二部分（第2～7章）首先介紹了Spark的基本原理，Spark2.0版本的SparkSQL、StructuredStreaming原理和使用方法，以及Spark的多種優(yōu)化方式；然后，介紹了Druid的基本原理、集群的搭建過程、數(shù)據(jù)攝入過程，以及在查詢過程中如何實(shí)現(xiàn)Druid查詢API；接著介紹了日志收集系統(tǒng)Flume的基本架構(gòu)和關(guān)鍵組件，以及分層日志收集架構(gòu)的設(shè)計(jì)與實(shí)踐；最后介紹了分布式消息隊(duì)列Kafka的基本架構(gòu)和集群搭建過程，以及使用Java語言實(shí)現(xiàn)客戶端API的詳細(xì)過程。第三部分（第8～9章）主要介紹了企業(yè)大數(shù)據(jù)處理的兩個(gè)實(shí)際應(yīng)用案例，分別是基于Druid構(gòu)建多維數(shù)據(jù)分析平臺(tái)和基于JMX指標(biāo)的監(jiān)控系統(tǒng)。

肖冠宇 ·數(shù)據(jù)庫 ·8萬字

醫(yī)療大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用
會(huì)員

醫(yī)療大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用

醫(yī)療大數(shù)據(jù)是大數(shù)據(jù)在醫(yī)療領(lǐng)域的一個(gè)分支，處理的是在與人類健康相關(guān)的活動(dòng)中產(chǎn)生的與生命健康和醫(yī)療有關(guān)的數(shù)據(jù)。本書將對醫(yī)療大數(shù)據(jù)進(jìn)行全面、透徹的分析，從醫(yī)療大數(shù)據(jù)的現(xiàn)狀開始，介紹醫(yī)療大數(shù)據(jù)方向的統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)預(yù)處理、建模以及可視化等技術(shù)與應(yīng)用。此外，還介紹了醫(yī)療領(lǐng)域的圖像處理和自然語言處理等人工智能技術(shù)。在本書的末尾，還討論了這個(gè)領(lǐng)域普遍關(guān)注的一個(gè)問題——醫(yī)療數(shù)據(jù)隱私保護(hù)，介紹了潛在的隱私風(fēng)險(xiǎn)和隱私保護(hù)方法等，并關(guān)注了醫(yī)療經(jīng)濟(jì)的概況與前景。通過閱讀本書，你將了解：醫(yī)療大數(shù)據(jù)的現(xiàn)狀及產(chǎn)業(yè)劃分等；如何統(tǒng)計(jì)挖掘和處理醫(yī)療領(lǐng)域的數(shù)據(jù)以方便分析；醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)可視化如何提升醫(yī)療人員診斷病情的效率；人工智能技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用；如何對醫(yī)療數(shù)據(jù)進(jìn)行隱私保護(hù)。

成生輝 丁家昕等 ·數(shù)據(jù)庫 ·10.6萬字

Oracle DBA手記 3：數(shù)據(jù)庫性能優(yōu)化與內(nèi)部原理解析
會(huì)員

Oracle DBA手記 3：數(shù)據(jù)庫性能優(yōu)化與內(nèi)部原理解析

本書由多位數(shù)據(jù)庫技術(shù)專家和愛好者合著而成，集合了各行業(yè)dba的工作經(jīng)驗(yàn)與思考，包含了精心挑選的數(shù)據(jù)庫診斷案例與數(shù)據(jù)庫恢復(fù)實(shí)踐。內(nèi)容涉及oracle典型錯(cuò)誤的分析和診斷，oracle600內(nèi)部錯(cuò)誤的外理和解決，優(yōu)化器與sql的行為與分析，以及很多內(nèi)部深入技術(shù)的實(shí)踐。本書的主要內(nèi)容以原理分析、內(nèi)容實(shí)踐、故障解決為依據(jù)，將oracle數(shù)據(jù)庫的深層技術(shù)層剖縷析抽絲剝繭地展示給讀者。希望能夠幫助讀者加深對于oracle技術(shù)的認(rèn)知和理解，并將這些技術(shù)應(yīng)用到實(shí)踐中去。

蓋國強(qiáng) 楊廷琨主編 ·數(shù)據(jù)庫 ·15.3萬字

機(jī)器視覺原理與案例詳解
會(huì)員

機(jī)器視覺原理與案例詳解

本書結(jié)合智能制造的發(fā)展方向，將機(jī)器視覺的理論知識(shí)與生產(chǎn)實(shí)際相結(jié)合，通過典型案例詳細(xì)講解機(jī)器視覺的基礎(chǔ)原理及其實(shí)現(xiàn)過程，并嘗試解決智能制造裝備智能化的相關(guān)問題。本書共12章，主要包括機(jī)器視覺概述、硬件構(gòu)成、硬件選型、圖像處理技術(shù)、缺陷檢測技術(shù)、模式識(shí)別技術(shù)、尺寸測量技術(shù)、目標(biāo)定位技術(shù)、機(jī)器視覺軟件CKVisionBuilder基礎(chǔ)及實(shí)戰(zhàn)、機(jī)器視覺軟件In-Sight基礎(chǔ)及實(shí)戰(zhàn)。本書圖文并茂、由淺入深，特別適合機(jī)器視覺的初學(xué)者學(xué)習(xí)或參考，還可作為高等院校相關(guān)專業(yè)、企業(yè)相應(yīng)崗位的培訓(xùn)教材。

工控幫教研組編著 ·數(shù)據(jù)庫 ·8.8萬字

Learning Game AI Programming with Lua
會(huì)員

Learning Game AI Programming with Lua

IfyouareagamedeveloperorageneralprogrammerwhowishestofocusonprogrammingsystemsandtechniquestobuildyourgameAIwithoutcreatinglow-levelinterfacesinagameengine,thenthisbookisforyou.KnowledgeofC++willcomeinhandytodebugtheentiretyoftheAIsandboxandexpandonthefeaturespresentwithinthebook,butitisnotrequired.

David Young ·數(shù)據(jù)庫 ·5.5萬字

Learning Construct 2
會(huì)員

Learning Construct 2

Ifyouwanttomakeyourowngamebutdon'tknowhowtostartordon'thavethetechnicalskillstodoit,thenthisisthebookforyou.Youdon'tneedtohaveaprogrammingbackgroundtounderstandtheconceptsexplained.

Aryadi Subagio ·數(shù)據(jù)庫 ·5.8萬字

高性能MySQL（第4版）
會(huì)員

高性能MySQL（第4版）

《高性能MySQL》一直是MySQL領(lǐng)域的經(jīng)典之作，影響了一代又一代的DBA和技術(shù)人員，從第3版出版到第4版出版過去了近十年，MySQL也從5.5版本更新到了8.0版本。第4版中增加了大量對MySQL5.7和8.0版本新特性的介紹，刪除了一些在新版本中已經(jīng)廢棄或者不再常用的功能，還增加了對云數(shù)據(jù)庫的介紹，減少了在官方文檔中已有的基礎(chǔ)使用和配置相關(guān)的內(nèi)容。這些年，MySQL經(jīng)過在大量大規(guī)?；ヂ?lián)網(wǎng)場景中的應(yīng)用驗(yàn)證，使得本書在繼續(xù)關(guān)注高性能之外，還用了較多的篇幅來介紹如何實(shí)現(xiàn)MySQL的大規(guī)?？蓴U(kuò)展應(yīng)用和合規(guī)性問題，這是相比第3版最大的不同，也是本書封面上所寫的“經(jīng)過大規(guī)模運(yùn)維驗(yàn)證的策略”的體現(xiàn)。本書適合數(shù)據(jù)庫管理員（DBA）閱讀，也適合系統(tǒng)運(yùn)維和開發(fā)人員參考學(xué)習(xí)。不管你是數(shù)據(jù)庫新手還是專家，相信都能從本書中有所收獲。

(美)Silvia Botros等 ·數(shù)據(jù)庫 ·21.3萬字

Oracle高性能自動(dòng)化運(yùn)維
會(huì)員

Oracle高性能自動(dòng)化運(yùn)維

本書共10章，分為三篇：基礎(chǔ)篇、優(yōu)化篇、方法篇?；A(chǔ)篇（第1～4章）主要介紹了Linux環(huán)境下Oracle內(nèi)存體系架構(gòu)的組成和功能，同時(shí)對Oracle日志與回滾段內(nèi)容進(jìn)行了講解，在幫助讀者深入理解Oracle知識(shí)體系的同時(shí)，為后續(xù)數(shù)據(jù)庫優(yōu)化及備份恢復(fù)打下基礎(chǔ)。優(yōu)化篇（第5～6章）主要介紹了OracleSQL優(yōu)化的原理和思想，并結(jié)合CBO優(yōu)化器對Oracle優(yōu)化進(jìn)行探索。其中，SQL優(yōu)化原理和思想是CBO優(yōu)化的基礎(chǔ)，將兩者結(jié)合即可提供Oracle數(shù)據(jù)庫優(yōu)化參考。方法篇（第7～10章）主要講解了Oracle備份恢復(fù)的原理，以及如何制訂符合自身數(shù)據(jù)庫特點(diǎn)的Oracle備份恢復(fù)計(jì)劃。同時(shí)，結(jié)合自動(dòng)化運(yùn)維管理系統(tǒng)、自動(dòng)化歷史分析系統(tǒng)及自動(dòng)化實(shí)時(shí)監(jiān)控系統(tǒng)對數(shù)據(jù)庫自動(dòng)化運(yùn)維進(jìn)行實(shí)踐，幫助數(shù)據(jù)庫維護(hù)人員從大量重復(fù)煩瑣的運(yùn)維工作中解放出來，實(shí)現(xiàn)高效率、自動(dòng)化的數(shù)據(jù)庫管理。

冷菠 ·數(shù)據(jù)庫 ·8.6萬字

新編大學(xué)計(jì)算機(jī)應(yīng)用基礎(chǔ)上機(jī)實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)（微課版）
會(huì)員

新編大學(xué)計(jì)算機(jī)應(yīng)用基礎(chǔ)上機(jī)實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)（微課版）

本書是與左浩主編的《新編大學(xué)計(jì)算機(jī)應(yīng)用基礎(chǔ)（Windows7+office10）（微課版）》配套使用的上機(jī)實(shí)踐指導(dǎo)教材，主要內(nèi)容包括Windows7、MSOfficeWord2010字處理軟件、MSOfficeExcel2010電子表格處理軟件、MSOfficePoerPoint2010演示文稿軟件、因特網(wǎng)應(yīng)用、常用工具軟件實(shí)驗(yàn)。每個(gè)實(shí)驗(yàn)都精心設(shè)計(jì)，訓(xùn)練學(xué)生的實(shí)踐能力。

左浩 ·數(shù)據(jù)庫 ·10.9萬字

量化投資：交易模型開發(fā)與數(shù)據(jù)挖掘
會(huì)員

量化投資：交易模型開發(fā)與數(shù)據(jù)挖掘

本書是一本利用Python技術(shù)，結(jié)合人工智能、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和機(jī)器學(xué)習(xí)、遺傳算法等互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)行相應(yīng)行業(yè)模型開發(fā)的技術(shù)圖書。本書第1～4章主要講解了利用Python軟件分析模型開發(fā)的入門知識(shí)，包括開發(fā)工具的使用、測試技術(shù)難點(diǎn)等內(nèi)容；第5～7章主要講解了利用人工智能中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)進(jìn)行技術(shù)研發(fā)，利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)完善行業(yè)技術(shù)模型的數(shù)據(jù)加載與分析等內(nèi)容；第8～9章主要講解了利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行技術(shù)配置和風(fēng)險(xiǎn)控制等內(nèi)容；第10～11章主要講解了利用機(jī)器學(xué)習(xí)與遺傳算法進(jìn)行相應(yīng)模型開發(fā)等內(nèi)容。全書內(nèi)容專業(yè)，案例豐富翔實(shí)，是作者多年來利用開發(fā)軟件和人工智能結(jié)合進(jìn)行相關(guān)領(lǐng)域軟件開發(fā)與探索的最佳結(jié)晶。本書不僅適合想利用Python進(jìn)行軟件開發(fā)的用戶，也適合有一定經(jīng)驗(yàn)但想深入掌握人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)進(jìn)行行業(yè)應(yīng)用的用戶使用，還可以作為機(jī)構(gòu)培訓(xùn)的優(yōu)秀教材。

韓燾 ·數(shù)據(jù)庫 ·13.5萬字

劍指大數(shù)據(jù)：企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉庫項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)（電商版）
會(huì)員

劍指大數(shù)據(jù)：企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉庫項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)（電商版）

本書按照需求規(guī)劃、需求實(shí)現(xiàn)、可視化的流程進(jìn)行編排，通過項(xiàng)目開發(fā)的主要流程，介紹數(shù)據(jù)倉庫的搭建過程。在整個(gè)數(shù)據(jù)倉庫的搭建過程中，本書介紹了主要組件的安裝部署、需求實(shí)現(xiàn)的具體思路，以及各種問題的解決方案等，并在其中穿插了許多與大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)倉庫相關(guān)的理論知識(shí)，包括數(shù)據(jù)倉庫的概念、電商業(yè)務(wù)概述、數(shù)據(jù)倉庫理論和數(shù)據(jù)倉庫建模等。本書共14章，其中，第1～3章是項(xiàng)目的前期準(zhǔn)備階段，主要介紹了數(shù)據(jù)倉庫的概念和搭建需求，并初步搭建了本數(shù)據(jù)倉庫項(xiàng)目所需的基本環(huán)境；第4～7章是項(xiàng)目的核心部分，詳細(xì)介紹了數(shù)據(jù)倉庫的建模理論，并完成了數(shù)據(jù)從采集到分層搭建的全過程，是本書的重點(diǎn)部分；第8～14章是對數(shù)據(jù)治理各功能模塊的實(shí)現(xiàn)，針對數(shù)據(jù)治理的不同功能需求分模塊進(jìn)行實(shí)現(xiàn)。本書適合具有一定編程基礎(chǔ)并對大數(shù)據(jù)感興趣的讀者閱讀。通過學(xué)習(xí)本書，讀者可以快速了解數(shù)據(jù)倉庫，全面掌握數(shù)據(jù)倉庫相關(guān)技術(shù)。

尚硅谷教育編著 ·數(shù)據(jù)庫 ·13.8萬字

Google Cloud Platform for Architects
會(huì)員

Google Cloud Platform for Architects

IfyouareaCloudarchitectwhoisresponsibletodesignandmanagerobustcloudsolutionswithGoogleCloudPlatform,thenthisbookisforyou.SystemengineersandEnterprisearchitectswillalsofindthisbookuseful.Abasicunderstandingofdistributedapplicationswouldbehelpful,althoughnotstrictlynecessary.Someworkingexperienceonotherpubliccloudplatformswouldhelptoo.

Vitthal Srinivasan Janani Ravi Judy Raj ·數(shù)據(jù)庫 ·6.5萬字

Python數(shù)據(jù)分析與挖掘?qū)崙?zhàn)
會(huì)員

Python數(shù)據(jù)分析與挖掘?qū)崙?zhàn)

本書以Python數(shù)據(jù)分析與挖掘的常用技術(shù)與真實(shí)案例相結(jié)合的方式，深入淺出地介紹Python數(shù)據(jù)分析與挖掘的重要內(nèi)容。本書共11章，分為基礎(chǔ)篇（第1～5章）和實(shí)戰(zhàn)篇（第6～11章），基礎(chǔ)篇包括數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)、Python數(shù)據(jù)挖掘編程基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)探索、數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)挖掘算法基礎(chǔ)等基礎(chǔ)知識(shí)；實(shí)戰(zhàn)篇包括6個(gè)案例，分別為信用卡高風(fēng)險(xiǎn)客戶識(shí)別、餐飲企業(yè)菜品關(guān)聯(lián)分析、金融服務(wù)機(jī)構(gòu)資金流量預(yù)測、O2O優(yōu)惠券使用預(yù)測、電視產(chǎn)品個(gè)性化推薦，以及基于TipDM大數(shù)據(jù)挖掘建模平臺(tái)實(shí)現(xiàn)金融服務(wù)機(jī)構(gòu)資金流量預(yù)測。本書大部分章節(jié)包含實(shí)訓(xùn)和課后習(xí)題，通過練習(xí)和操作實(shí)踐，可幫助讀者鞏固所學(xué)的內(nèi)容。本書可作為“1+X”證書制度試點(diǎn)工作中的大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)（Python）職業(yè)技能等級(jí)（高級(jí)）證書的教學(xué)和培訓(xùn)用書，也可作為高校數(shù)據(jù)科學(xué)或人工智能相關(guān)專業(yè)的教材，還可作為數(shù)據(jù)挖掘愛好者的自學(xué)用書。

翟世臣 張良均主編 ·數(shù)據(jù)庫 ·13.6萬字

視覺大數(shù)據(jù)智能分析算法實(shí)戰(zhàn)
會(huì)員

視覺大數(shù)據(jù)智能分析算法實(shí)戰(zhàn)

本書詳細(xì)講解了大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例（含可運(yùn)行程序），涉及計(jì)算機(jī)視覺基礎(chǔ)案例分析、視覺大數(shù)據(jù)檢索及識(shí)別相關(guān)的工程應(yīng)用，包含了音視頻處理、目標(biāo)檢測、圖像識(shí)別等行業(yè)應(yīng)用案例，作者從項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)出發(fā)，對視覺大數(shù)據(jù)工程應(yīng)用的算法設(shè)計(jì)、程序?qū)崿F(xiàn)、部署實(shí)施進(jìn)行詳細(xì)敘述，可方便讀者進(jìn)行相關(guān)知識(shí)點(diǎn)的程序化調(diào)試及工程復(fù)用。本書以案例為基礎(chǔ)，結(jié)構(gòu)布局緊湊，內(nèi)容深入淺出，實(shí)驗(yàn)簡捷高效，適合計(jì)算機(jī)、信號(hào)通信和自動(dòng)化等相關(guān)專業(yè)的教師、本科生、研究生，以及廣大從事大數(shù)據(jù)處理的工程研發(fā)人員閱讀參考。

劉衍琦 曲海洋主編 ·數(shù)據(jù)庫 ·7.4萬字

深入淺出 Hyperscan：高性能正則表達(dá)式算法原理與設(shè)計(jì)
會(huì)員

深入淺出 Hyperscan：高性能正則表達(dá)式算法原理與設(shè)計(jì)

本書系統(tǒng)、全面、循序漸進(jìn)地介紹Hyperscan技術(shù)。全書共8章，主要介紹正則表達(dá)式、經(jīng)典匹配算法和正則表達(dá)式匹配所依賴的自動(dòng)機(jī)原理、正則表達(dá)式匹配庫等，并重點(diǎn)介紹Hyperscan的功能特性、設(shè)計(jì)原理和性能調(diào)優(yōu)技巧，以及匹配引擎的核心算法和SIMD加速技術(shù)的運(yùn)用，還展示了Hyperscan多樣化的應(yīng)用場景。

王翔 昌昊 洪揚(yáng) 張磊 ·數(shù)據(jù)庫 ·12.8萬字

Practical Convolutional Neural Networks
會(huì)員

Practical Convolutional Neural Networks

Thisbookisfordatascientists,machinelearninganddeeplearningpractitioners,CognitiveandArtificialIntelligenceenthusiastswhowanttomoveonestepfurtherinbuildingConvolutionalNeuralNetworks.Gethands-onexperiencewithextremedatasetsanddifferentCNNarchitecturestobuildefficientandsmartConvNetmodels.BasicknowledgeofdeeplearningconceptsandPythonprogramminglanguageisexpected.

Mohit Sewak Md. Rezaul Karim Pradeep Pujari ·數(shù)據(jù)庫 ·4.2萬字

數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)與實(shí)踐
會(huì)員

數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)與實(shí)踐

本書試圖以時(shí)間軸的方式描述自20世紀(jì)50年代IBM的第一個(gè)硬盤出現(xiàn)以來，整個(gè)存儲(chǔ)工業(yè)及技術(shù)的演進(jìn)。本書內(nèi)容聚焦于存儲(chǔ)的技術(shù)演進(jìn)，除基本技術(shù)的描述外，重點(diǎn)放在數(shù)據(jù)中心在云計(jì)算及大數(shù)據(jù)環(huán)境下存儲(chǔ)新技術(shù)出現(xiàn)的背景、新技術(shù)架構(gòu)、原理及實(shí)現(xiàn)，同時(shí)本書也把一部分內(nèi)容放在具體的存儲(chǔ)解決方案及實(shí)際運(yùn)維管理中。作為存儲(chǔ)知識(shí)技術(shù)類圖書，本書可以用于高校信息管理專業(yè)的教材或參考書，也非常適合信息管理專業(yè)技術(shù)人員、IT經(jīng)理人等專業(yè)人士閱讀參考，為技術(shù)專家、高校學(xué)生以及更多愿意了解和投入到存儲(chǔ)浪潮中的人們搭建一座橋梁。

查偉 ·數(shù)據(jù)庫 ·19.3萬字

Access 2010數(shù)據(jù)庫技術(shù)及應(yīng)用實(shí)訓(xùn)教程
會(huì)員

Access 2010數(shù)據(jù)庫技術(shù)及應(yīng)用實(shí)訓(xùn)教程

本書基于Access2010數(shù)據(jù)庫程序設(shè)計(jì)課程的知識(shí)點(diǎn)進(jìn)行編寫，同時(shí)，本書的知識(shí)點(diǎn)內(nèi)容與全國計(jì)算機(jī)等級(jí)考試二級(jí)（Access數(shù)據(jù)庫程序設(shè)計(jì)）基本同步。本書主要內(nèi)容有創(chuàng)建和設(shè)計(jì)表、創(chuàng)建和設(shè)計(jì)查詢、創(chuàng)建和設(shè)計(jì)窗體、創(chuàng)建和設(shè)計(jì)報(bào)表、設(shè)計(jì)和創(chuàng)建宏、模塊與VBA等。本書凝聚了編寫人員的教學(xué)經(jīng)驗(yàn)和心得，編者系多年參與一線教學(xué)的教師，具有豐富的教學(xué)和培訓(xùn)經(jīng)驗(yàn)。本書適合各類高等院校各專業(yè)使用，也適合作為全國計(jì)算機(jī)等級(jí)考試二級(jí)（Access數(shù)據(jù)庫程序設(shè)計(jì)）的備考用書。

郭欣 趙任穎 ·數(shù)據(jù)庫 ·10萬字

QQ閱讀手機(jī)版

主站蜘蛛池模板： 六安市| 邵东县| 集贤县| 永仁县| 新蔡县| 黔南| 贵港市| 赤峰市| 永城市| 七台河市| 开远市| 玉山县| 勐海县| 静乐县| 竹溪县| 景东| 曲麻莱县| 逊克县| 阜南县| 临澧县| 犍为县| 叶城县| 秦皇岛市| 肇东市| 龙江县| 平原县| 广宁县| 昭觉县| 通许县| 徐州市| 军事| 柘城县| 白城市| 潞城市| 吴旗县| 凤山县| 邹城市| 霍山县| 阿拉善右旗| 万宁市| 徐闻县|