非線性回歸分析與SAS智能化實現(xiàn)
本書概述了回歸分析的概念、分類、簡單直線、曲線回歸分析和多重線性回歸分析、復(fù)雜固定模式和非固定模式曲線回歸分析、單水平和多水平多重曲線回歸分析。每種回歸分析方法都介紹了分析目的、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)（問題與數(shù)據(jù)）、切入點（分析與解答）、統(tǒng)計模型（計算原理）、分析步驟（含SAS實現(xiàn)）。在固定模式單水平非線性回歸分析中，涉及的統(tǒng)計模型有：二項型和三項型指數(shù)曲線模型，Logistic、Gompertz和Richards生長曲線模型，BleasdaleNelder、Halliday和FarazdaghiHarris產(chǎn)量密度曲線模型；在非固定模式單和多水平多重非線性回歸分析中，涉及的統(tǒng)計模型有：二值結(jié)果變量定性資料單、多水平Logistic、Probit和互補(bǔ)雙對數(shù)回歸模型；多值有序結(jié)果變量定性資料單、多水平累積Logistic、Probit和互補(bǔ)雙對數(shù)回歸模型；多值名義結(jié)果變量定性資料單、多水平擴(kuò)展Logistic回歸模型，計數(shù)資料單、多水平Poisson和負(fù)二項回歸模型。在上述各情況下，還給出了同類問題的比較研究和SAS智能化實現(xiàn)及結(jié)果解釋。注：與本書配套的SASPAL軟件放在華信教育資源網(wǎng)www.hxedu.com.cn上，請按其內(nèi)的“安裝和使用說明”操作。
·13萬字
