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本書分為四個部分。第一部分介紹大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略。其中，第1章將分享作者對于ABC（人工智能、大數(shù)據(jù)和云計算）之間關系的理解以及對人和人工智能的思考。第2章將介紹進取型企業(yè)為什么需要大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略以及如何建立大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略。第二部分介紹大數(shù)據(jù)平臺。其中，第3章將以數(shù)據(jù)平臺演進歷史和未來趨勢為主題，描述三次整合的背景及影響，介紹選擇大數(shù)據(jù)平臺需要考慮的因素，以及為什么Greenplum是理想的大數(shù)據(jù)平臺。第4章為Greenplum數(shù)據(jù)庫快速入門指南。第5章將介紹Greenplum架構的主要特點和核心引擎。第6章將介紹數(shù)據(jù)加載、數(shù)據(jù)聯(lián)邦和數(shù)據(jù)虛擬化。第7章將介紹Greenplum的資源管理以及對混合負載的支持。第三部分介紹機器學習與數(shù)據(jù)分析。其中，第8章介紹Greenplum的各種過程化編程語言（用戶自定義函數(shù)），用戶可以使用Python、R、Java等語言實現(xiàn)用戶自定義函數(shù)，還可以通過容器化技術實現(xiàn)自定義函數(shù)的安全性和隔離性。第9章將介紹Greenplum內建的機器學習庫MADlib，數(shù)據(jù)科學家可以使用內建的50多種機器學習算法基于SQL對數(shù)據(jù)進行高級分析，并介紹如何擴展MADlib以實現(xiàn)新算法。第10章和第11章將分別介紹Greenplum如何對文本數(shù)據(jù)和時空數(shù)據(jù)（GIS）進行存儲、計算和分析。第12章將介紹Greenplum豐富的圖計算能力。第四部分介紹運維管理和數(shù)據(jù)遷移。其中，第13章將介紹各種監(jiān)控和管理工具及相關企業(yè)級產(chǎn)品。第14章介紹數(shù)據(jù)庫備份、恢復和遷移。第15章和第16章將分別介紹如何從Oracle和Teradata遷移到Greenplum。

·21.5萬字

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計算機應用基礎（微課版）

本書共有6章，內容包括計算機基礎知識，Windows7操作系統(tǒng)，Word2010文檔排版，Excel2010電子表格，PowerPoint2010演示文稿，計算機網(wǎng)絡基礎.。各章內容豐富全面，操作步驟詳細，圖文并茂，便于教學與自學。

·14.4萬字

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企業(yè)大數(shù)據(jù)處理：Spark、Druid、Flume與Kafka應用實踐

本書分三部分展開介紹：第一部分（第1章）主要介紹了企業(yè)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的前期準備工作，包括如何構建企業(yè)大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)的軟件環(huán)境和集群環(huán)境。第二部分（第2～7章）首先介紹了Spark的基本原理，Spark2.0版本的SparkSQL、StructuredStreaming原理和使用方法，以及Spark的多種優(yōu)化方式；然后，介紹了Druid的基本原理、集群的搭建過程、數(shù)據(jù)攝入過程，以及在查詢過程中如何實現(xiàn)Druid查詢API；接著介紹了日志收集系統(tǒng)Flume的基本架構和關鍵組件，以及分層日志收集架構的設計與實踐；最后介紹了分布式消息隊列Kafka的基本架構和集群搭建過程，以及使用Java語言實現(xiàn)客戶端API的詳細過程。第三部分（第8～9章）主要介紹了企業(yè)大數(shù)據(jù)處理的兩個實際應用案例，分別是基于Druid構建多維數(shù)據(jù)分析平臺和基于JMX指標的監(jiān)控系統(tǒng)。

·8萬字

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醫(yī)療大數(shù)據(jù)分析與應用

醫(yī)療大數(shù)據(jù)是大數(shù)據(jù)在醫(yī)療領域的一個分支，處理的是在與人類健康相關的活動中產(chǎn)生的與生命健康和醫(yī)療有關的數(shù)據(jù)。本書將對醫(yī)療大數(shù)據(jù)進行全面、透徹的分析，從醫(yī)療大數(shù)據(jù)的現(xiàn)狀開始，介紹醫(yī)療大數(shù)據(jù)方向的統(tǒng)計、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)預處理、建模以及可視化等技術與應用。此外，還介紹了醫(yī)療領域的圖像處理和自然語言處理等人工智能技術。在本書的末尾，還討論了這個領域普遍關注的一個問題——醫(yī)療數(shù)據(jù)隱私保護，介紹了潛在的隱私風險和隱私保護方法等，并關注了醫(yī)療經(jīng)濟的概況與前景。通過閱讀本書，你將了解：醫(yī)療大數(shù)據(jù)的現(xiàn)狀及產(chǎn)業(yè)劃分等；如何統(tǒng)計挖掘和處理醫(yī)療領域的數(shù)據(jù)以方便分析；醫(yī)學數(shù)據(jù)可視化如何提升醫(yī)療人員診斷病情的效率；人工智能技術在醫(yī)療領域的應用；如何對醫(yī)療數(shù)據(jù)進行隱私保護。

·10.6萬字

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Oracle DBA手記 3：數(shù)據(jù)庫性能優(yōu)化與內部原理解析

本書由多位數(shù)據(jù)庫技術專家和愛好者合著而成，集合了各行業(yè)dba的工作經(jīng)驗與思考，包含了精心挑選的數(shù)據(jù)庫診斷案例與數(shù)據(jù)庫恢復實踐。內容涉及oracle典型錯誤的分析和診斷，oracle600內部錯誤的外理和解決，優(yōu)化器與sql的行為與分析，以及很多內部深入技術的實踐。本書的主要內容以原理分析、內容實踐、故障解決為依據(jù)，將oracle數(shù)據(jù)庫的深層技術層剖縷析抽絲剝繭地展示給讀者。希望能夠幫助讀者加深對于oracle技術的認知和理解，并將這些技術應用到實踐中去。

·15.3萬字

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機器視覺原理與案例詳解

本書結合智能制造的發(fā)展方向，將機器視覺的理論知識與生產(chǎn)實際相結合，通過典型案例詳細講解機器視覺的基礎原理及其實現(xiàn)過程，并嘗試解決智能制造裝備智能化的相關問題。本書共12章，主要包括機器視覺概述、硬件構成、硬件選型、圖像處理技術、缺陷檢測技術、模式識別技術、尺寸測量技術、目標定位技術、機器視覺軟件CKVisionBuilder基礎及實戰(zhàn)、機器視覺軟件In-Sight基礎及實戰(zhàn)。本書圖文并茂、由淺入深，特別適合機器視覺的初學者學習或參考，還可作為高等院校相關專業(yè)、企業(yè)相應崗位的培訓教材。

·8.8萬字

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Learning Game AI Programming with Lua

IfyouareagamedeveloperorageneralprogrammerwhowishestofocusonprogrammingsystemsandtechniquestobuildyourgameAIwithoutcreatinglow-levelinterfacesinagameengine,thenthisbookisforyou.KnowledgeofC++willcomeinhandytodebugtheentiretyoftheAIsandboxandexpandonthefeaturespresentwithinthebook,butitisnotrequired.

·5.5萬字

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Learning Construct 2

Ifyouwanttomakeyourowngamebutdon'tknowhowtostartordon'thavethetechnicalskillstodoit,thenthisisthebookforyou.Youdon'tneedtohaveaprogrammingbackgroundtounderstandtheconceptsexplained.

·5.8萬字

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高性能MySQL（第4版）

《高性能MySQL》一直是MySQL領域的經(jīng)典之作，影響了一代又一代的DBA和技術人員，從第3版出版到第4版出版過去了近十年，MySQL也從5.5版本更新到了8.0版本。第4版中增加了大量對MySQL5.7和8.0版本新特性的介紹，刪除了一些在新版本中已經(jīng)廢棄或者不再常用的功能，還增加了對云數(shù)據(jù)庫的介紹，減少了在官方文檔中已有的基礎使用和配置相關的內容。這些年，MySQL經(jīng)過在大量大規(guī)模互聯(lián)網(wǎng)場景中的應用驗證，使得本書在繼續(xù)關注高性能之外，還用了較多的篇幅來介紹如何實現(xiàn)MySQL的大規(guī)模可擴展應用和合規(guī)性問題，這是相比第3版最大的不同，也是本書封面上所寫的“經(jīng)過大規(guī)模運維驗證的策略”的體現(xiàn)。本書適合數(shù)據(jù)庫管理員（DBA）閱讀，也適合系統(tǒng)運維和開發(fā)人員參考學習。不管你是數(shù)據(jù)庫新手還是專家，相信都能從本書中有所收獲。

·21.3萬字

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Oracle高性能自動化運維

本書共10章，分為三篇：基礎篇、優(yōu)化篇、方法篇。基礎篇（第1～4章）主要介紹了Linux環(huán)境下Oracle內存體系架構的組成和功能，同時對Oracle日志與回滾段內容進行了講解，在幫助讀者深入理解Oracle知識體系的同時，為后續(xù)數(shù)據(jù)庫優(yōu)化及備份恢復打下基礎。優(yōu)化篇（第5～6章）主要介紹了OracleSQL優(yōu)化的原理和思想，并結合CBO優(yōu)化器對Oracle優(yōu)化進行探索。其中，SQL優(yōu)化原理和思想是CBO優(yōu)化的基礎，將兩者結合即可提供Oracle數(shù)據(jù)庫優(yōu)化參考。方法篇（第7～10章）主要講解了Oracle備份恢復的原理，以及如何制訂符合自身數(shù)據(jù)庫特點的Oracle備份恢復計劃。同時，結合自動化運維管理系統(tǒng)、自動化歷史分析系統(tǒng)及自動化實時監(jiān)控系統(tǒng)對數(shù)據(jù)庫自動化運維進行實踐，幫助數(shù)據(jù)庫維護人員從大量重復煩瑣的運維工作中解放出來，實現(xiàn)高效率、自動化的數(shù)據(jù)庫管理。

·8.6萬字

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新編大學計算機應用基礎上機實驗指導（微課版）

本書是與左浩主編的《新編大學計算機應用基礎（Windows7+office10）（微課版）》配套使用的上機實踐指導教材，主要內容包括Windows7、MSOfficeWord2010字處理軟件、MSOfficeExcel2010電子表格處理軟件、MSOfficePoerPoint2010演示文稿軟件、因特網(wǎng)應用、常用工具軟件實驗。每個實驗都精心設計，訓練學生的實踐能力。

·10.9萬字

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量化投資：交易模型開發(fā)與數(shù)據(jù)挖掘

本書是一本利用Python技術，結合人工智能、神經(jīng)網(wǎng)絡和機器學習、遺傳算法等互聯(lián)網(wǎng)技術進行相應行業(yè)模型開發(fā)的技術圖書。本書第1～4章主要講解了利用Python軟件分析模型開發(fā)的入門知識，包括開發(fā)工具的使用、測試技術難點等內容；第5～7章主要講解了利用人工智能中的神經(jīng)網(wǎng)絡技術進行技術研發(fā)，利用數(shù)據(jù)挖掘技術完善行業(yè)技術模型的數(shù)據(jù)加載與分析等內容；第8～9章主要講解了利用大數(shù)據(jù)進行技術配置和風險控制等內容；第10～11章主要講解了利用機器學習與遺傳算法進行相應模型開發(fā)等內容。全書內容專業(yè)，案例豐富翔實，是作者多年來利用開發(fā)軟件和人工智能結合進行相關領域軟件開發(fā)與探索的最佳結晶。本書不僅適合想利用Python進行軟件開發(fā)的用戶，也適合有一定經(jīng)驗但想深入掌握人工智能、機器學習技術進行行業(yè)應用的用戶使用，還可以作為機構培訓的優(yōu)秀教材。

·13.5萬字

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劍指大數(shù)據(jù)：企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫項目實戰(zhàn)（電商版）

本書按照需求規(guī)劃、需求實現(xiàn)、可視化的流程進行編排，通過項目開發(fā)的主要流程，介紹數(shù)據(jù)倉庫的搭建過程。在整個數(shù)據(jù)倉庫的搭建過程中，本書介紹了主要組件的安裝部署、需求實現(xiàn)的具體思路，以及各種問題的解決方案等，并在其中穿插了許多與大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)倉庫相關的理論知識，包括數(shù)據(jù)倉庫的概念、電商業(yè)務概述、數(shù)據(jù)倉庫理論和數(shù)據(jù)倉庫建模等。本書共14章，其中，第1～3章是項目的前期準備階段，主要介紹了數(shù)據(jù)倉庫的概念和搭建需求，并初步搭建了本數(shù)據(jù)倉庫項目所需的基本環(huán)境；第4～7章是項目的核心部分，詳細介紹了數(shù)據(jù)倉庫的建模理論，并完成了數(shù)據(jù)從采集到分層搭建的全過程，是本書的重點部分；第8～14章是對數(shù)據(jù)治理各功能模塊的實現(xiàn)，針對數(shù)據(jù)治理的不同功能需求分模塊進行實現(xiàn)。本書適合具有一定編程基礎并對大數(shù)據(jù)感興趣的讀者閱讀。通過學習本書，讀者可以快速了解數(shù)據(jù)倉庫，全面掌握數(shù)據(jù)倉庫相關技術。

·13.8萬字

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Google Cloud Platform for Architects

IfyouareaCloudarchitectwhoisresponsibletodesignandmanagerobustcloudsolutionswithGoogleCloudPlatform,thenthisbookisforyou.SystemengineersandEnterprisearchitectswillalsofindthisbookuseful.Abasicunderstandingofdistributedapplicationswouldbehelpful,althoughnotstrictlynecessary.Someworkingexperienceonotherpubliccloudplatformswouldhelptoo.

·6.5萬字

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Python數(shù)據(jù)分析與挖掘實戰(zhàn)

本書以Python數(shù)據(jù)分析與挖掘的常用技術與真實案例相結合的方式，深入淺出地介紹Python數(shù)據(jù)分析與挖掘的重要內容。本書共11章，分為基礎篇（第1～5章）和實戰(zhàn)篇（第6～11章），基礎篇包括數(shù)據(jù)挖掘基礎、Python數(shù)據(jù)挖掘編程基礎、數(shù)據(jù)探索、數(shù)據(jù)預處理、數(shù)據(jù)挖掘算法基礎等基礎知識；實戰(zhàn)篇包括6個案例，分別為信用卡高風險客戶識別、餐飲企業(yè)菜品關聯(lián)分析、金融服務機構資金流量預測、O2O優(yōu)惠券使用預測、電視產(chǎn)品個性化推薦，以及基于TipDM大數(shù)據(jù)挖掘建模平臺實現(xiàn)金融服務機構資金流量預測。本書大部分章節(jié)包含實訓和課后習題，通過練習和操作實踐，可幫助讀者鞏固所學的內容。本書可作為“1+X”證書制度試點工作中的大數(shù)據(jù)應用開發(fā)（Python）職業(yè)技能等級（高級）證書的教學和培訓用書，也可作為高校數(shù)據(jù)科學或人工智能相關專業(yè)的教材，還可作為數(shù)據(jù)挖掘愛好者的自學用書。

·13.6萬字

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視覺大數(shù)據(jù)智能分析算法實戰(zhàn)

本書詳細講解了大數(shù)據(jù)應用案例（含可運行程序），涉及計算機視覺基礎案例分析、視覺大數(shù)據(jù)檢索及識別相關的工程應用，包含了音視頻處理、目標檢測、圖像識別等行業(yè)應用案例，作者從項目實戰(zhàn)出發(fā)，對視覺大數(shù)據(jù)工程應用的算法設計、程序實現(xiàn)、部署實施進行詳細敘述，可方便讀者進行相關知識點的程序化調試及工程復用。本書以案例為基礎，結構布局緊湊，內容深入淺出，實驗簡捷高效，適合計算機、信號通信和自動化等相關專業(yè)的教師、本科生、研究生，以及廣大從事大數(shù)據(jù)處理的工程研發(fā)人員閱讀參考。

·7.4萬字

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深入淺出 Hyperscan：高性能正則表達式算法原理與設計

本書系統(tǒng)、全面、循序漸進地介紹Hyperscan技術。全書共8章，主要介紹正則表達式、經(jīng)典匹配算法和正則表達式匹配所依賴的自動機原理、正則表達式匹配庫等，并重點介紹Hyperscan的功能特性、設計原理和性能調優(yōu)技巧，以及匹配引擎的核心算法和SIMD加速技術的運用，還展示了Hyperscan多樣化的應用場景。

·12.8萬字

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Practical Convolutional Neural Networks

Thisbookisfordatascientists,machinelearninganddeeplearningpractitioners,CognitiveandArtificialIntelligenceenthusiastswhowanttomoveonestepfurtherinbuildingConvolutionalNeuralNetworks.Gethands-onexperiencewithextremedatasetsanddifferentCNNarchitecturestobuildefficientandsmartConvNetmodels.BasicknowledgeofdeeplearningconceptsandPythonprogramminglanguageisexpected.

·4.2萬字

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數(shù)據(jù)存儲技術與實踐

本書試圖以時間軸的方式描述自20世紀50年代IBM的第一個硬盤出現(xiàn)以來，整個存儲工業(yè)及技術的演進。本書內容聚焦于存儲的技術演進，除基本技術的描述外，重點放在數(shù)據(jù)中心在云計算及大數(shù)據(jù)環(huán)境下存儲新技術出現(xiàn)的背景、新技術架構、原理及實現(xiàn)，同時本書也把一部分內容放在具體的存儲解決方案及實際運維管理中。作為存儲知識技術類圖書，本書可以用于高校信息管理專業(yè)的教材或參考書，也非常適合信息管理專業(yè)技術人員、IT經(jīng)理人等專業(yè)人士閱讀參考，為技術專家、高校學生以及更多愿意了解和投入到存儲浪潮中的人們搭建一座橋梁。

·19.3萬字

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Access 2010數(shù)據(jù)庫技術及應用實訓教程

本書基于Access2010數(shù)據(jù)庫程序設計課程的知識點進行編寫，同時，本書的知識點內容與全國計算機等級考試二級（Access數(shù)據(jù)庫程序設計）基本同步。本書主要內容有創(chuàng)建和設計表、創(chuàng)建和設計查詢、創(chuàng)建和設計窗體、創(chuàng)建和設計報表、設計和創(chuàng)建宏、模塊與VBA等。本書凝聚了編寫人員的教學經(jīng)驗和心得，編者系多年參與一線教學的教師，具有豐富的教學和培訓經(jīng)驗。本書適合各類高等院校各專業(yè)使用，也適合作為全國計算機等級考試二級（Access數(shù)據(jù)庫程序設計）的備考用書。

·10萬字

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數(shù)據(jù)庫

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Greenplum：從大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略到實現(xiàn)