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Access 2010數(shù)據(jù)庫技術(shù)及應用實訓教程
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Access 2010數(shù)據(jù)庫技術(shù)及應用實訓教程

本書基于Access2010數(shù)據(jù)庫程序設計課程的知識點進行編寫，同時，本書的知識點內(nèi)容與全國計算機等級考試二級（Access數(shù)據(jù)庫程序設計）基本同步。本書主要內(nèi)容有創(chuàng)建和設計表、創(chuàng)建和設計查詢、創(chuàng)建和設計窗體、創(chuàng)建和設計報表、設計和創(chuàng)建宏、模塊與VBA等。本書凝聚了編寫人員的教學經(jīng)驗和心得，編者系多年參與一線教學的教師，具有豐富的教學和培訓經(jīng)驗。本書適合各類高等院校各專業(yè)使用，也適合作為全國計算機等級考試二級（Access數(shù)據(jù)庫程序設計）的備考用書。

郭欣 趙任穎 ·數(shù)據(jù)庫 ·10萬字

Google Cloud Platform for Architects
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Google Cloud Platform for Architects

IfyouareaCloudarchitectwhoisresponsibletodesignandmanagerobustcloudsolutionswithGoogleCloudPlatform,thenthisbookisforyou.SystemengineersandEnterprisearchitectswillalsofindthisbookuseful.Abasicunderstandingofdistributedapplicationswouldbehelpful,althoughnotstrictlynecessary.Someworkingexperienceonotherpubliccloudplatformswouldhelptoo.

Vitthal Srinivasan Janani Ravi Judy Raj ·數(shù)據(jù)庫 ·6.5萬字

視覺大數(shù)據(jù)智能分析算法實戰(zhàn)
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視覺大數(shù)據(jù)智能分析算法實戰(zhàn)

本書詳細講解了大數(shù)據(jù)應用案例（含可運行程序），涉及計算機視覺基礎案例分析、視覺大數(shù)據(jù)檢索及識別相關(guān)的工程應用，包含了音視頻處理、目標檢測、圖像識別等行業(yè)應用案例，作者從項目實戰(zhàn)出發(fā)，對視覺大數(shù)據(jù)工程應用的算法設計、程序?qū)崿F(xiàn)、部署實施進行詳細敘述，可方便讀者進行相關(guān)知識點的程序化調(diào)試及工程復用。本書以案例為基礎，結(jié)構(gòu)布局緊湊，內(nèi)容深入淺出，實驗簡捷高效，適合計算機、信號通信和自動化等相關(guān)專業(yè)的教師、本科生、研究生，以及廣大從事大數(shù)據(jù)處理的工程研發(fā)人員閱讀參考。

劉衍琦 曲海洋主編 ·數(shù)據(jù)庫 ·7.4萬字

新編大學計算機應用基礎上機實驗指導（微課版）
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新編大學計算機應用基礎上機實驗指導（微課版）

本書是與左浩主編的《新編大學計算機應用基礎（Windows7+office10）（微課版）》配套使用的上機實踐指導教材，主要內(nèi)容包括Windows7、MSOfficeWord2010字處理軟件、MSOfficeExcel2010電子表格處理軟件、MSOfficePoerPoint2010演示文稿軟件、因特網(wǎng)應用、常用工具軟件實驗。每個實驗都精心設計，訓練學生的實踐能力。

左浩 ·數(shù)據(jù)庫 ·10.9萬字

算法設計與分析
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算法設計與分析

為了便于讀者進行系統(tǒng)學習、分類整理知識點及遇到問題時能夠快速找到求解的方法，本書按照算法策略進行劃分，每一章都引入了若干個經(jīng)典問題。通過問題的分析、計算模型的建立、算法的設計與描述、算法的分析來深入解讀每一種算法策略所能解決的問題范疇及方法。全書共分9章，內(nèi)容包括：算法設計基礎、算法效率分析基礎、迭代法、蠻力法、分治策略、回溯與分支界限、貪心算法、動態(tài)規(guī)劃、隨機算法。本書非常注重教材的可讀性和實用性，以問題分析→模型設計→算法設計描述→算法分析為技術(shù)線路，幫助讀者迅速掌握算法設計要點，規(guī)范算法設計、分析及實現(xiàn)的方法。書中例題的問題分析和模型設計模塊用于培養(yǎng)讀者的抽象設計能力，算法設計模塊用于提高讀者運用計算機求解問題的能力，算法分析模塊用于幫助讀者運行用數(shù)學工具對算法進行客觀分析。同時，本書編寫時也考慮到初學者所面臨的困難，在算法設計與描述中，刻意增加了基于源代碼的程序設計與實現(xiàn)環(huán)節(jié)，從而全方位地幫助讀者提高算法設計與分析實踐能力和理論水平。

張小東主編 ·數(shù)據(jù)庫 ·9.4萬字

基于MATLAB的試驗設計和數(shù)據(jù)處理
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基于MATLAB的試驗設計和數(shù)據(jù)處理

本書從實際應用的角度出發(fā)，介紹了概率與數(shù)理統(tǒng)計分析中的一些基本概念，以及在MATLAB環(huán)境下進行的實例應用。主要內(nèi)容包括：MATLAB基礎知識、數(shù)理統(tǒng)計基礎、數(shù)據(jù)處理和統(tǒng)計繪圖、參數(shù)估計、假設檢驗、方差分析、數(shù)據(jù)擬合和回歸分析、聚類分析。本書適合作為高等院校統(tǒng)計學相關(guān)課程的教材，也可以作為廣大從事數(shù)據(jù)處理與分析人員的參考用書。

魏霖靜 ·數(shù)據(jù)庫 ·7.4萬字

Near Field Communication with Android Cookbook
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Near Field Communication with Android Cookbook

Aneasy-to-followguide,fullofhands-onexamplesofandreal-worldapplications.Eachrecipeisexplainedandplacedincontext.IfyouwanttolearnhowtocreateNFC-enabledAndroidapplications,thisisthebookforyou.PerhapsyoualreadyknowabitaboutAndroidapplicationdevelopmentsbuthaveneverusedNFC,orperhapsyouknowalittleaboutNFCandroiddevelopmentbutwantsomemoreadvancedfeaturesandexamples.Ineithercase,thisbookwillgetyouupandrunningquickly.YouareexpectedtohaveAndroidprogrammingknowledge.

Vitor Subtil ·數(shù)據(jù)庫 ·3.7萬字

利用Python進行數(shù)據(jù)分析（原書第2版）
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利用Python進行數(shù)據(jù)分析（原書第2版）

閱讀本書可以獲得關(guān)于在Python下操作、處理、清洗、規(guī)整數(shù)據(jù)集的完整說明。本書第2版針對Python3.6進行了更新，并增加了實際案例向你展示如何高效地解決一系列數(shù)據(jù)分析問題。你將在閱讀過程中學習到最新版本的pandas、NumPy、IPython和Jupyter。

(美)韋斯·麥金尼 ·數(shù)據(jù)庫 ·15萬字

Nagios Core Administrators Cookbook
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Nagios Core Administrators Cookbook

ThisbookiswritteninCookbookstyle,beginningwithrecipesbasedonbasicstructurewhichgraduallyprogressestowardsusingNagiosCoreasamonitoringframework.ThisbookisforSystemAdministratorswhoarelookingforrecipestohelpthemdealwithadvancednetworkmonitoringissueswithNagiosCore.

Tom Ryder ·數(shù)據(jù)庫 ·8.6萬字

計算機組成原理與接口技術(shù)：基于MIPS架構(gòu)實驗教程（第2版）
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計算機組成原理與接口技術(shù)：基于MIPS架構(gòu)實驗教程（第2版）

本書配合《計算機組成原理與接口技術(shù)——基于MIPS架構(gòu)》一書而編寫，特點是以實驗為主，在簡要介紹基本原理的基礎上，詳細地闡述了各個實驗設計、實現(xiàn)等具體過程。本書實驗內(nèi)容分為三部分：MIPS匯編程序設計、基于FPGA的原型計算機系統(tǒng)設計以及基于IP核的嵌入式計算機系統(tǒng)設計。本書介紹了MIPS模擬器QtSpim、Mars，XilinxFPGA開發(fā)套件Vivado、SDK等開發(fā)工具的使用，并通過一個個具體實驗案例，幫助讀者在掌握基本原理的基礎上，動手實踐計算機軟硬件接口技術(shù)。同時，本書還在各類實驗案例基礎上設置了不同難易程度的實驗任務及思考題，可以滿足不同層次的學習需求。

左冬紅編著 ·數(shù)據(jù)庫 ·12萬字

算力經(jīng)濟：從超級計算到云計算
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算力經(jīng)濟：從超級計算到云計算

算力、數(shù)據(jù)、AI已經(jīng)成為驅(qū)動當今社會技術(shù)發(fā)展的三架馬車，而算力也從傳統(tǒng)的超級計算向云超算的方向發(fā)展。本書旨在探討當前超級計算與云計算的融合而給算力帶來的新的發(fā)展，介紹當前在算力領域的一些實踐和探索，從理論到工程，幫助讀者了解超級計算的關(guān)鍵技術(shù)與未來發(fā)展，從而更好地應用和發(fā)展高性能技術(shù)。

(加) 張福波 張云泉 ·數(shù)據(jù)庫 ·10.4萬字

Oracle 11g數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)設計、開發(fā)、管理與應用
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Oracle 11g數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)設計、開發(fā)、管理與應用

Oracle是目前關(guān)系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)市場中應用最廣泛的產(chǎn)品，Oracle11g則是最新的Oracle版本。本書以電子商城為案例，從數(shù)據(jù)庫設計、數(shù)據(jù)庫開發(fā)、數(shù)據(jù)庫管理和數(shù)據(jù)庫應用等多個層次、多個角度和多個方面詳細、耐心地介紹Oracle11g數(shù)據(jù)庫的使用。本書共有19章，分4個部分，其中第1、2章屬于基礎篇，主要介紹數(shù)據(jù)庫設計方面的內(nèi)容；第~11章屬于開發(fā)篇，主要介紹Oracle數(shù)據(jù)庫的開發(fā)；第12~15章屬于管理篇，主要介紹Oracle11g數(shù)據(jù)庫的管理；第16~19章屬于應用篇，主要介紹Oracle11g數(shù)據(jù)庫應用系統(tǒng)的開發(fā)知識。讀者即使沒有數(shù)據(jù)庫技術(shù)基礎，也可以通過自學本書，熟悉最新Oracle系統(tǒng)，并掌握Oracle數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的設計、開發(fā)、管理和應用方面的知識。本書的所有內(nèi)容均結(jié)合電子商城進行講解，通俗易懂，適合高職高專、本科院?；蛴嬎銠C培訓機構(gòu)采用作為Oracle數(shù)據(jù)庫課程的教材或參考用書，也可以作為計算機愛好者和數(shù)據(jù)庫管理員的參考用書。對于本書中所用到的軟件、工具和源代碼，如果需要，可發(fā)送郵件至xk_feng@yeah.net索取。

馮向科 鄧瑩編著 ·數(shù)據(jù)庫 ·18.7萬字

LabVIEW 完全自學手冊
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LabVIEW 完全自學手冊

《LabVIEW完全自學手冊》幫助讀者從實用角度學習LabVIEW，內(nèi)容分為三篇。入門篇包括LabVIEW基本操作、基本數(shù)據(jù)類型及其相互轉(zhuǎn)換、程序結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)運算函數(shù)、控件及其用法、數(shù)據(jù)表達與顯示等；提高篇包括文件的輸入輸出、字符串操作、數(shù)學分析、信號處理、與其他軟件的通信、時間相關(guān)函數(shù)、應用程序控制、網(wǎng)絡編程、總線與儀器控制、數(shù)據(jù)庫訪問及程序發(fā)布；應用篇以兩個實例詳細介紹如何運用LabVIEW解決實際問題。本書按照初學者的學習順序安排內(nèi)容，從入門到精通，從技巧到實際應用，使初學者一步一步掌握LabVIEW。本書適于從事測試與計量、電子開發(fā)等行業(yè)的工程技術(shù)人員閱讀，也可用作計算機、電子信息、通信工程、自動化等專業(yè)的本科生及研究生的教學參考。

李靜編著 ·數(shù)據(jù)庫 ·12.5萬字

Python數(shù)據(jù)分析：基于Plotly的動態(tài)可視化繪圖
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Python數(shù)據(jù)分析：基于Plotly的動態(tài)可視化繪圖

隨著信息技術(shù)的發(fā)展和硬件設備成本的降低，當今的互聯(lián)網(wǎng)存在海量的數(shù)據(jù)，想要快速從這些數(shù)據(jù)中獲取更多有效的信息，數(shù)據(jù)可視化是重要的一環(huán)。對Python語言來說，比較傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)可視化模塊是Matplotlib，但是Matplotlib存在不夠美觀、靜態(tài)性、不易分享等缺點，限制了Python在數(shù)據(jù)可視化中的發(fā)展。為了解決這個問題，新型的動態(tài)可視化開源模塊Plotly應運而生。由于Plotly具有動態(tài)、美觀、易用、種類豐富等特性，所以一經(jīng)問世就受到開發(fā)人員的喜愛。

孫洋洋等 ·數(shù)據(jù)庫 ·8.7萬字

數(shù)據(jù)分析咖哥十話：從思維到實踐促進運營增長
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數(shù)據(jù)分析咖哥十話：從思維到實踐促進運營增長

本書以案例的形式，介紹從思維模型分析到場景實踐的數(shù)據(jù)分析方法。全書圍繞“數(shù)據(jù)分析”與“運營增長”兩大關(guān)鍵要素，在系統(tǒng)介紹數(shù)據(jù)分析思維、數(shù)據(jù)分析方法、數(shù)據(jù)采集技能、數(shù)據(jù)清洗技能等基礎知識的同時，以問題為導向，解讀運營與增長的關(guān)鍵性業(yè)務內(nèi)容，在獲客、激活、留存、變現(xiàn)、自傳播循環(huán)等各個核心運營環(huán)節(jié)展開數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)。本書提供案例相關(guān)數(shù)據(jù)集與源碼包，適合數(shù)據(jù)分析、產(chǎn)品運營、市場營銷等行業(yè)有數(shù)據(jù)分析具體業(yè)務需求的人士閱讀，也適合相關(guān)專業(yè)的師生閱讀。

黃佳 ·數(shù)據(jù)庫 ·12萬字

工業(yè)大數(shù)據(jù)分析實踐
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工業(yè)大數(shù)據(jù)分析實踐

本書以工業(yè)大數(shù)據(jù)的特點和需求為牽引，闡述了工業(yè)大數(shù)據(jù)分析的工程方法論，針對設備故障診斷與健康管理（Prognostics&HealthManagement，PHM）、生產(chǎn)質(zhì)量分析（ProductQualityManagement，PQM）、生產(chǎn)效率優(yōu)化（ProductionEfficiencyManagement，PEM）等提出了具體的分析課題定義方法，給出了典型分析場景和算法框架，并系統(tǒng)總結(jié)了工業(yè)大數(shù)據(jù)領域的常用分析算法（特別是時序挖掘算法），最后以6個實際案例從不同方面詮釋了工業(yè)大數(shù)據(jù)分析項目的復雜性和多樣性，包括純數(shù)據(jù)驅(qū)動、專家知識驅(qū)動、機器學習與機理模型結(jié)合等類型的分析課題，以期形成工業(yè)大數(shù)據(jù)分析的工程化方法體系。本書適合工業(yè)行業(yè)中從事數(shù)據(jù)分析、數(shù)字化轉(zhuǎn)型、數(shù)據(jù)平臺規(guī)劃的專業(yè)人員閱讀，也可為其他從事行業(yè)數(shù)據(jù)分析的專業(yè)人員及高等院校數(shù)據(jù)挖掘的研究人員提供參考。

田春華等 ·數(shù)據(jù)庫 ·16.3萬字

新基建：數(shù)據(jù)中心創(chuàng)新之路
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新基建：數(shù)據(jù)中心創(chuàng)新之路

本書通過洞察行業(yè)需求，從數(shù)據(jù)中心的基礎設施、網(wǎng)絡、服務器等多個技術(shù)領域發(fā)掘了一批經(jīng)過實踐檢驗的創(chuàng)新技術(shù)，給出了新基建：數(shù)據(jù)中心創(chuàng)新之路的技術(shù)發(fā)展與參考，并把ODCC的部分優(yōu)秀成果集結(jié)成冊，留下技術(shù)專家們對數(shù)據(jù)中心建設的足跡，也希望能給更多的數(shù)據(jù)中心從業(yè)者以啟發(fā)，有力支撐政府監(jiān)管和引導產(chǎn)業(yè)發(fā)展，幫助讀者深入了解行業(yè)和技術(shù)趨勢，推動科研院所對新技術(shù)、新業(yè)務的研究，促進廠商更好地把握市場需求和技術(shù)方向。本書適合數(shù)據(jù)中心行業(yè)的從業(yè)者，在校的本科高年級學生、碩士、博士，以及對新基建、新技術(shù)感興趣的相關(guān)人士閱讀。

郭亮主編 ·數(shù)據(jù)庫 ·13.7萬字

云存儲安全：大數(shù)據(jù)分析與計算的基石
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云存儲安全：大數(shù)據(jù)分析與計算的基石

本書系統(tǒng)而全面地介紹了云存儲安全相關(guān)的關(guān)鍵技術(shù)及其最新研究成果。首先對云存儲做一概述；然后從云存儲安全體系結(jié)構(gòu)說起，按照云存儲安全的需求層次，依次介紹云存儲虛擬化安全、云存儲系統(tǒng)身份認證與訪問控制、加密云存儲系統(tǒng)、密文云存儲信息檢索、云存儲服務的數(shù)據(jù)完整性審計、云存儲數(shù)據(jù)備份與恢復等內(nèi)容；最后介紹大數(shù)據(jù)時代的云存儲安全。云存儲服務是大數(shù)據(jù)時代數(shù)據(jù)存儲的基礎，保障云存儲安全是大數(shù)據(jù)分析與計算的基石。本書內(nèi)容由淺入深，按照云存儲安全的需求層次以及保障數(shù)據(jù)安全的邏輯層次，對關(guān)鍵技術(shù)逐一進行介紹。全書共分9章，每章都是從概述開始，根據(jù)需求逐步介紹，主要是最前沿的成果，然后對相關(guān)領域的研究工作進行總結(jié)，指出存在的問題及將來的研究方向。本書作者長期從事云存儲安全的相關(guān)研究工作，對該領域的前沿科研成果比較熟悉。本書內(nèi)容極具參考價值，對于信息安全相關(guān)專業(yè)的本科生及研究生具有很好的指導意義，可以幫助他們?nèi)嫦到y(tǒng)地學習云存儲安全領域的基礎知識和前沿成果，建立保障大數(shù)據(jù)安全的存儲體系。本書可作為高等院校信息安全、網(wǎng)絡空間安全、信息存儲、計算機科學與技術(shù)、密碼學與信息對抗等相關(guān)專業(yè)的本科生和研究生教材，也可作為通信工程師和計算機網(wǎng)絡工程師的參考讀物，對于從事信息安全領域研究工作的科研人員也有很好的指導意義和參考價值。

陳蘭香 ·數(shù)據(jù)庫 ·21.1萬字

數(shù)據(jù)增長模型：數(shù)智時代的全棧產(chǎn)品運營思維、算法與技術(shù)
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數(shù)據(jù)增長模型：數(shù)智時代的全棧產(chǎn)品運營思維、算法與技術(shù)

本書以在數(shù)字化背景下，數(shù)據(jù)產(chǎn)品從業(yè)者的數(shù)據(jù)技術(shù)、數(shù)據(jù)技能、數(shù)據(jù)思維、數(shù)據(jù)方法、數(shù)據(jù)模型、產(chǎn)品用戶/客戶增長實戰(zhàn)經(jīng)驗為基調(diào)，體系化撰寫了數(shù)字化和數(shù)據(jù)產(chǎn)品的數(shù)據(jù)經(jīng)驗知識和案例。隨書附贈豐富的原始數(shù)據(jù)和源代碼，方便讀者對數(shù)據(jù)分析案例進行實操練習。本書內(nèi)容全面，結(jié)構(gòu)完整。首先，講解了數(shù)據(jù)指標體系搭建和數(shù)據(jù)埋點案例；然后按照細節(jié)講解數(shù)據(jù)分析流程、數(shù)據(jù)采集方法、數(shù)據(jù)挖掘整體方法；緊接著通過實操案例講解了的數(shù)據(jù)產(chǎn)品工具，如EXCEL、Python、SQL、Anaconda、AB測試等工具，驅(qū)動數(shù)據(jù)增長的實戰(zhàn)模型，如ARIMA、AHP、LTV、AARRR等，以及數(shù)據(jù)倉庫和大數(shù)據(jù)平臺的搭建方法；最后講解了數(shù)據(jù)中臺和數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)智能應用場景、用戶增長實戰(zhàn)案例。本書適合數(shù)字化市場下的數(shù)據(jù)產(chǎn)品從業(yè)者閱讀，主要讀者人群包含數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理、數(shù)據(jù)運營人員、數(shù)據(jù)產(chǎn)品技術(shù)人員、數(shù)據(jù)領域創(chuàng)業(yè)者和相關(guān)專業(yè)的學生。

連詩路編著 ·數(shù)據(jù)庫 ·25.9萬字

大數(shù)據(jù)數(shù)學基礎（R語言描述）
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大數(shù)據(jù)數(shù)學基礎（R語言描述）

本書全面地講解了在科學領域運用廣泛的數(shù)據(jù)微積分、線性代數(shù)、統(tǒng)計學、數(shù)值計算、多元統(tǒng)計分析等數(shù)學基礎知識。全書共6章：第1章介紹了大數(shù)據(jù)與數(shù)學、數(shù)學與R語言的關(guān)系；第2章介紹了微積分的基礎知識，包括函數(shù)、極限、導數(shù)、微分、不定積分與定積分及其應用；第3章介紹了線性代數(shù)的基礎知識，包括矩陣的運算、行列式、特征分解、奇異值分解；第4章介紹了統(tǒng)計學的基礎知識，包括數(shù)據(jù)分布特征、概率論、隨機變量的數(shù)字特征、參數(shù)估計、假設檢驗；第5章介紹了數(shù)值計算的基礎知識，包括插值方法、函數(shù)逼近與擬合、非線性方程（組）求根；第6章介紹了常用的多元統(tǒng)計分析方法，包括回歸分析、聚類分析、判別分析、主成分分析、因子分析和典型相關(guān)分析。本書中的幾乎所有實例都結(jié)合R語言進行求解分析，所有章后都有課后習題，可以幫助讀者鞏固所學的內(nèi)容。

程丹 張良均 ·數(shù)據(jù)庫 ·7.7萬字

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