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Hadoop HDFS深度剖析與實踐
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Hadoop HDFS深度剖析與實踐

本書以HadoopHDFS為載體，介紹了構建一款分布式系統（尤其是存儲方向）所需的核心技術，所有內容均基于當前較新的3.3.x/3.4.x版本，分別從理論和實踐兩個維度逐一闡述。本書主要包括兩篇：核心原理篇介紹了HDFS的誕生歷史、元數據及Block管理、節點間通信機制、讀寫數據流程和高可用實現原理等；拓展與實踐篇從實際出發，充分考慮了用戶在應用過程中會遇到的痛點，詳細介紹了集群拓展方法、數據分層存儲、集群維護與多租戶實施等實踐經驗。本書各章節都配有必要的流程圖和原理分析圖，便于讀者閱讀理解，并精選了非常有用的實際案例及拓展知識。閱讀本書后，相信會給讀者帶來“1+1>2”的效果。本書非常適合大數據從業者、云計算領域研發及運維人員、高校研究生和熱衷于分布式的技術極客閱讀學習。

祝江華編著 ·數據庫 ·13.8萬字

Flink與Kylin深度實踐
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Flink與Kylin深度實踐

本書從實用角度出發，首先介紹了Flink的功能模塊、運行模式、部署安裝等內容，然后著重介紹了Flink中的實時處理技術和批量處理技術，接著講解了Flink的Table與SQL、CEP機制、調優與監控、實時數據同步解析，最后通過Flink結合Kylin實現了實時數據統計的功能。本書內容全面，由淺入深，包含大量的代碼示例，并提供下載服務，每章配有重要知識點串講視頻和小結，以指導讀者輕松入門。本書適合有一定編程及大數據開發經驗，有數據實時處理工作需求或者想要從事相關工作的讀者閱讀。

開課吧組編 王超 李沙編著 ·數據庫 ·5.4萬字

菜鳥學SPSS數據分析
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菜鳥學SPSS數據分析

本書深入淺出地介紹了SPSS24.0的基本操作和數據分析方法。本書共有12章，主要分為兩大部分：第一部分為SPSS與數據分析基礎知識（第1~5章），主要介紹SPSS界面功能、SPSS與數據分析、數據的管理、報表的生成、圖形的生成；第二部分為數據分析方法（第6~12章），主要介紹描述性分析、假設檢驗、參數檢驗、非參數檢驗、卡方檢驗、方差分析、相關分析。本書內容不僅涵蓋統計分析理論知識，而且在每一種統計分析方法中都結合了實際案例、完整的操作步驟、結果分析等，且每一步操作都有文字和操作界面圖詳細闡述，產生的結果都配有界面圖和文字的完整解讀，簡單易懂、清晰全面，十分適合初學者閱讀。

但婉欣等 ·數據庫 ·9.4萬字

大數據網絡傳播模型和算法
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大數據網絡傳播模型和算法

信息和影響力在人際網絡中的傳播無處不在。大規模社交網絡平臺的普及和大數據技術的應用為研究信息和影響力在網絡中的傳播提供了全新的機會?！洞髷祿W絡傳播模型和算法》系統總結了信息和影響力傳播模型和算法方面的近二十年的研究成果。在傳播模型方面，本書詳細介紹了若干經典的隨機傳播模型，準確論述了模型之間的關系和模型的主要性質。在傳播算法方面，本書以影響力最大化為主線，介紹了適用于不同場景的基于影響力傳播的優化問題和算法。此外，本書也介紹了其他傳播模型和基于數據的網絡傳播的推斷和學習方法等。本書以扎實的理論論述為基礎，將基礎理論與多方面的應用背景結合，并介紹了相關方面的最新研究成果。

陳衛 ·數據庫 ·19.9萬字

Augmented Reality using Appcelerator Titanium Starter
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Augmented Reality using Appcelerator Titanium Starter

It'saquickstarttutorialtohelpyougetstartedwithcreatingAugmentedRealityapplicationsandacquaintingyourselfwithessentialaspectsofcreatingARapplicationsusingtheAppceleratorTitaniumFramework.Theinstructionsareclearwitheasytofollowexamples.ThisbookisforanybodywhowishestounderstandhowtobuildanAugmentedRealityApplication.ItusestheAppceleratorTitaniummobiledevelopmentframework,butthetechniquesandpracticescanbeappliedtootherframeworksandnativecode.YouwillneedtohaveagoodworkingknowledgeofdevelopmentandJavaScript,itisnotaimedatthebeginner.

Trevor Ward ·數據庫 ·7294字

gnuplot Cookbook
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gnuplot Cookbook

WritteninCookbookstyle,thereaderwillbetaughtthefeaturesofgnuplotthroughpracticalexamplesaccompaniedbyrichillustrationsandcode.Everyaspecthasbeenconsideredtoensureeaseofunderstandingofevencomplexfeatures.Whetheryouareanoldhandatgnuplotornewtoit,thisbookisaconvenientvisualreferencethatcoversthefullrangeofgnuplot'scapabilities,includingitslatestfeatures.Somebasicknowledgeofplottinggraphsisnecessary.

Lee Phillips ·數據庫 ·5.1萬字

R數據挖掘實戰
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R數據挖掘實戰

本書通過循序漸進的介紹，讓讀者借助基礎以及先進的數據挖掘技術，幫助一個虛擬的商業公司解決對其造成負面影響的真實欺詐案例。通過全程參與這一極不尋常的數據挖掘案例，讀者將會掌握數據挖掘方面的強大技能。本書非常適合想通過R語言快速了解數據挖掘、預測分析、商業分析等領域的數據科學家和數據分析員閱讀，也適合高等院校數據挖掘相關專業師生和對數據挖掘感興趣的技術人員參考。

(意)安德烈亞·奇里洛 ·數據庫 ·15.4萬字

SQL Server 2012數據庫技術與應用（微課版）
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SQL Server 2012數據庫技術與應用（微課版）

本書共15章，比較系統地介紹SQLServer2012概述、數據庫管理、建表基礎、表的管理、數據更新、簡單查詢、多表復雜查詢、視圖、索引、T-SQL基礎、游標、存儲過程、觸發器、SQLServer安全管理、SQLServer2012數據庫維護等內容。

姚麗娟 王軼鳳主編 ·數據庫 ·12萬字

信息學競賽寶典：數據結構基礎
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信息學競賽寶典：數據結構基礎

數據結構是計算機存儲、組織數據的方式，往往同高效的檢索算法和索引技術有關。學習和掌握數據結構的相關知識，使我們能夠更好地運用計算機來解決實際問題。為了提高讀者的學習效率，本書直接從各類競賽真題入手，以精練而準確的語言、全面細致地介紹了信息學競賽中經常用到的數據結構類型，包括鏈表、堆棧、隊列、樹、圖等。本書精挑細選、由淺入深地安排了相關習題?？紤]讀者接受水平的差異，一般在引入新知識點的題目時，本書會提供該題目的完整參考代碼，但隨著讀者對此知識點的理解逐步加深，后續的同類型題目將逐步向僅提供算法思路、提供偽代碼和無任何提示的方式轉變。此外，對于一些思維跨度較大的題目，本書會酌情給予讀者一定的提示。本書可以與《信息學競賽寶典基礎算法》同步學習，也可以作為有一定編程基礎的讀者學習數據結構算法的獨立用書。

張新華 梁靖韻 劉樹明編著 ·數據庫 ·9.7萬字

數據隱私與數據治理：概念與技術
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數據隱私與數據治理：概念與技術

本書以《中華人民共和國數據安全法》和《中華人民共和國個人信息保護法》為背景，旨在從概念和技術的角度對數據隱私與數據治理進行系統概述。首篇從歷史與系統的角度介紹數據隱私與數據治理的基礎，后三篇分別側重大規模數據收集、機器學習，以及數據治理中的隱私問題，介紹其相應的技術基礎，總結當下的關鍵問題與技術方案。本書從全新的數據生態的角度介紹數據隱私與數據治理，在內容介紹上，以技術與算法的講解為主，輔以案例，詳略得當。

孟小峰等編著 ·數據庫 ·12.6萬字

工業大數據分析指南
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工業大數據分析指南

如今，全球掀起了以制造業轉型升級為首要任務的新一輪工業變革，工業大數據通過云計算、物聯網、人工智能等技術引領新一輪科技革命，拉動工業經濟的創新發展。工業大數據分析技術作為工業大數據的核心技術之一，可使工業大數據產品具備海量數據的挖掘能力、多源數據的集成能力、多類型知識的建模能力、多業務場景的分析能力、多領域知識的發掘能力等，對驅動企業業務創新和轉型升級具有重大的作用。本書圍繞著"工業大數據分析”這一重要議題，對通用的工業大數據分析方法和分析流程進行歸納總結，對其關鍵共性進行辨識、抽象和提升，而非針對某一特定行業、企業或產品進行闡述。本書從工業大數據分析的概念、特殊性以及常見的問題入手，提出了工業大數據分析框架，并詳細闡述了業務理解、數據理解、數據準備、數據建模、模型驗證與評估、模型部署這6個工業大數據分析的基本步驟，最后對工業大數據分析的未來進行了展望，為工業大數據分析相關技術研發、設計建模和應用落地提供了理論依據和標準化方法。

工業互聯網產業聯盟等 ·數據庫 ·4.1萬字

R語言醫學多元統計分析
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R語言醫學多元統計分析

隨著醫學研究和信息技術的快速發展，多元數據分析方法廣泛應用于醫學各個領域。R是一款優秀的開源軟件，有著實用的統計計算與可視化功能。本書使用R語言，結合精選的醫學實例介紹常用多元統計分析方法。統計分析方法只有在實際應用中才能得到直接、生動的驗證。本書強調實戰和應用，盡量淡化統計公式的推導和計算過程。通過本書的學習，讀者能熟練使用R語言及相關包實現多元統計計算，還能更深入地理解多元數據分析方法。本書可作為醫學院校高年級本科生或研究生的多元統計分析課程教材，亦可作為其他專業讀者和科研工作者從事科研活動的參考資料。

趙軍 戴靜毅編著 ·數據庫 ·7.4萬字

OLAP引擎底層原理與設計實踐
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OLAP引擎底層原理與設計實踐

本書分為6篇，共14章。從OLAP核心概念出發，以Presto為例，從整體執行流程到不同SQL的執行原理，力圖把OLAP查詢的核心流程以一種系統化的方式來給讀者講清楚。第一篇背景知識（第1章和第2章）介紹OLAP的基礎知識和Presto相關的背景知識，并給出了后續貫穿全書的SQL代碼；第二篇核心原理（第3章和第4章）非常詳細地串講了SQL執行流程，介紹了執行計劃的生成和優化；第三篇經典SQL（第5~8章）對多種經典SQL的執行進行原理級解析；第四篇數據交換機制（第9章和第10章）對整個交換機制和OLAP引擎的具體實現原理進行了介紹；第五篇插件體系與連接器（第11章和第12章）介紹了插件體系及其背后的SPI機制，并以Example-HTTP為例幫助讀者鞏固連接器相關的知識；第六篇函數原理與開發（第13章和第14章）從原理出發分析了函數的構成、注冊流程、語義分析中的函數解析、函數調用，然后用多個實際案例介紹了高級API及低級API的底層開發方法。

高英舉 許一騰 ·數據庫 ·19.7萬字

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