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本書系統(tǒng)、全面、循序漸進地介紹Hyperscan技術(shù)。全書共8章，主要介紹正則表達式、經(jīng)典匹配算法和正則表達式匹配所依賴的自動機原理、正則表達式匹配庫等，并重點介紹Hyperscan的功能特性、設(shè)計原理和性能調(diào)優(yōu)技巧，以及匹配引擎的核心算法和SIMD加速技術(shù)的運用，還展示了Hyperscan多樣化的應(yīng)用場景。

·12.8萬字

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數(shù)據(jù)存儲技術(shù)與實踐

本書試圖以時間軸的方式描述自20世紀50年代IBM的第一個硬盤出現(xiàn)以來，整個存儲工業(yè)及技術(shù)的演進。本書內(nèi)容聚焦于存儲的技術(shù)演進，除基本技術(shù)的描述外，重點放在數(shù)據(jù)中心在云計算及大數(shù)據(jù)環(huán)境下存儲新技術(shù)出現(xiàn)的背景、新技術(shù)架構(gòu)、原理及實現(xiàn)，同時本書也把一部分內(nèi)容放在具體的存儲解決方案及實際運維管理中。作為存儲知識技術(shù)類圖書，本書可以用于高校信息管理專業(yè)的教材或參考書，也非常適合信息管理專業(yè)技術(shù)人員、IT經(jīng)理人等專業(yè)人士閱讀參考，為技術(shù)專家、高校學(xué)生以及更多愿意了解和投入到存儲浪潮中的人們搭建一座橋梁。

·19.3萬字

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Access 2010數(shù)據(jù)庫技術(shù)及應(yīng)用實訓(xùn)教程

本書基于Access2010數(shù)據(jù)庫程序設(shè)計課程的知識點進行編寫，同時，本書的知識點內(nèi)容與全國計算機等級考試二級（Access數(shù)據(jù)庫程序設(shè)計）基本同步。本書主要內(nèi)容有創(chuàng)建和設(shè)計表、創(chuàng)建和設(shè)計查詢、創(chuàng)建和設(shè)計窗體、創(chuàng)建和設(shè)計報表、設(shè)計和創(chuàng)建宏、模塊與VBA等。本書凝聚了編寫人員的教學(xué)經(jīng)驗和心得，編者系多年參與一線教學(xué)的教師，具有豐富的教學(xué)和培訓(xùn)經(jīng)驗。本書適合各類高等院校各專業(yè)使用，也適合作為全國計算機等級考試二級（Access數(shù)據(jù)庫程序設(shè)計）的備考用書。

·10萬字

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劍指大數(shù)據(jù)：企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫項目實戰(zhàn)（電商版）

本書按照需求規(guī)劃、需求實現(xiàn)、可視化的流程進行編排，通過項目開發(fā)的主要流程，介紹數(shù)據(jù)倉庫的搭建過程。在整個數(shù)據(jù)倉庫的搭建過程中，本書介紹了主要組件的安裝部署、需求實現(xiàn)的具體思路，以及各種問題的解決方案等，并在其中穿插了許多與大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)倉庫相關(guān)的理論知識，包括數(shù)據(jù)倉庫的概念、電商業(yè)務(wù)概述、數(shù)據(jù)倉庫理論和數(shù)據(jù)倉庫建模等。本書共14章，其中，第1～3章是項目的前期準備階段，主要介紹了數(shù)據(jù)倉庫的概念和搭建需求，并初步搭建了本數(shù)據(jù)倉庫項目所需的基本環(huán)境；第4～7章是項目的核心部分，詳細介紹了數(shù)據(jù)倉庫的建模理論，并完成了數(shù)據(jù)從采集到分層搭建的全過程，是本書的重點部分；第8～14章是對數(shù)據(jù)治理各功能模塊的實現(xiàn)，針對數(shù)據(jù)治理的不同功能需求分模塊進行實現(xiàn)。本書適合具有一定編程基礎(chǔ)并對大數(shù)據(jù)感興趣的讀者閱讀。通過學(xué)習(xí)本書，讀者可以快速了解數(shù)據(jù)倉庫，全面掌握數(shù)據(jù)倉庫相關(guān)技術(shù)。

·13.8萬字

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基于MATLAB的試驗設(shè)計和數(shù)據(jù)處理

本書從實際應(yīng)用的角度出發(fā)，介紹了概率與數(shù)理統(tǒng)計分析中的一些基本概念，以及在MATLAB環(huán)境下進行的實例應(yīng)用。主要內(nèi)容包括：MATLAB基礎(chǔ)知識、數(shù)理統(tǒng)計基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)處理和統(tǒng)計繪圖、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、方差分析、數(shù)據(jù)擬合和回歸分析、聚類分析。本書適合作為高等院校統(tǒng)計學(xué)相關(guān)課程的教材，也可以作為廣大從事數(shù)據(jù)處理與分析人員的參考用書。

·7.4萬字

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Python金融數(shù)據(jù)分析（原書第2版）

本書介紹如何利用新的程序語言進行金融建模并實現(xiàn)復(fù)雜的數(shù)據(jù)運算。書中講授的程序工具與數(shù)據(jù)均可以通過公開渠道獲取，通過建模與研究分析，你會對整個Python生態(tài)體系有全局性的認識。大量的實例分析也會加深你對金融風險管控的認知。

·9.8萬字

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Google Visualization API Essentials

Thisbookisastep-by-steptutorialfullofdiagrams,coreconceptexplanations,bestpracticetips,andlinkstoworkingbookexamples.Thisbookwillshowyouhowcreateweb-readydatavisualizationsusingGoogle’sinfrastructure.SomeHTMLknowledgeistheonlyrequirement,althoughsomeJavaScriptknowledgeisalsohelpful.

·4.2萬字

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SQL Server 2012實用教程

本書由淺入深地介紹了SQLServer2012數(shù)據(jù)庫的基本知識、數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)。內(nèi)容包括系統(tǒng)認識數(shù)據(jù)庫、初識SQLServer2012、數(shù)據(jù)庫的創(chuàng)建和管理、表的創(chuàng)建和管理、索引的創(chuàng)建和管理、表中數(shù)據(jù)的查詢、Transact-SQL編程、視圖的創(chuàng)建和管理、存儲過程的創(chuàng)建和管理、觸發(fā)器的創(chuàng)建和管理、數(shù)據(jù)庫的安全性管理以及數(shù)據(jù)庫的恢復(fù)與傳輸。本書以成績管理數(shù)據(jù)庫AMDB為實例貫穿全書，在最后一章還提供了完整的“圖書租借系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫設(shè)計”供學(xué)生進行深入學(xué)習(xí)。本書結(jié)構(gòu)合理、思路清晰、內(nèi)容豐富，適合作為高等院校“數(shù)據(jù)庫應(yīng)用”課程的教材，也可以供數(shù)據(jù)庫開發(fā)與維護人員參考。

·9.4萬字

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企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新引擎：企業(yè)級PaaS平臺HZERO

今天，數(shù)字化已經(jīng)成為企業(yè)競爭能力的重要組成部分，商業(yè)經(jīng)營、生態(tài)協(xié)作、業(yè)務(wù)運營、預(yù)測決策等都已經(jīng)大量地融入數(shù)字化能力。中國政府在《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新發(fā)展行動計劃（2021—2023年）》中，對于數(shù)字化提出了明確的目標，列出了重點任務(wù)。企業(yè)要想順應(yīng)大勢做強品牌、實現(xiàn)戰(zhàn)略落地，就需要建立一套統(tǒng)一的、集成的、開放的、靈活的、便于開發(fā)的、能夠鏈接上下游伙伴的、能夠訪問互聯(lián)網(wǎng)各類應(yīng)用的數(shù)字化操作系統(tǒng)。本書由漢得公司的核心技術(shù)高管領(lǐng)銜撰寫。作者通過總結(jié)自己20多年的企業(yè)數(shù)字化系統(tǒng)設(shè)計實戰(zhàn)經(jīng)驗，以漢得公司開發(fā)的HZERO平臺為背景，論述了企業(yè)在數(shù)字化建設(shè)過程中，核心ERP系統(tǒng)和外圍（中臺）系統(tǒng)的關(guān)系。書中不僅對中臺進行了理論論述，還給出了實際案例和詳細操作指引，使企業(yè)可以將客戶管理、智能制造等外圍系統(tǒng)、場景進行一定程度的融合和統(tǒng)一，以便提升整個組織的運營效率。本書適合企業(yè)中高層管理者、IT部門負責人、咨詢師、創(chuàng)業(yè)者，以及高等院校相關(guān)專業(yè)的師生閱讀和使用。

·7.4萬字

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WS-BPEL 2.0 Beginner's Guide

Ifyouareasoftwarearchitect,adesigner,asoftwaredeveloper,anSOAandBPMarchitect,aprojectmanager,orabusinessprocessanalystwhoisresponsibleforthedesignanddevelopmentofbusinessprocesses,compositeapplications,andBPM/SOAsolutions,thenthisbookisforyou.YoushouldhaveacleargraspofgeneralSOAconceptsincludingbusinessprocessesandwebservices,butnopriorknowledgeoftheBPELlanguageisrequired.

·6.4萬字

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推薦系統(tǒng)全鏈路設(shè)計：原理解讀與業(yè)務(wù)實踐

這是一本指導(dǎo)中高級從業(yè)者高質(zhì)量落地現(xiàn)代推薦系統(tǒng)，圍繞現(xiàn)代推薦系統(tǒng)核心技術(shù)展開深度解讀的專業(yè)工具書，又是一套完整的推薦系統(tǒng)高質(zhì)量落地解決方案。本書基于推薦算法工程師實際工作場景規(guī)劃內(nèi)容，融合了作者在阿里巴巴、58同城等多家大廠做推薦系統(tǒng)設(shè)計和優(yōu)化的經(jīng)驗，是一本方法和實踐兼具的好書。本書不針對零基礎(chǔ)從業(yè)者，而是以幫助初級算法工程師向中高級進階為目標。書中從底層剖析推薦系統(tǒng)在實際業(yè)務(wù)場景中可能出現(xiàn)的各種問題，直指問題的本質(zhì)，并按照推薦系統(tǒng)工作流程逐一破解。本書共包括11章：第1章主要介紹推薦系統(tǒng)在各個互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)場景中的落地情況，包括構(gòu)建推薦系統(tǒng)可能面臨的問題，以及電商、視頻、電子書、廣告系統(tǒng)、信息流、拉活促銷等相關(guān)推薦系統(tǒng)落地指導(dǎo)。第2章介紹現(xiàn)代推薦系統(tǒng)的整體架構(gòu)，以幫助讀者從宏觀層面整體了解推薦系統(tǒng)。第3章對推薦系統(tǒng)所需要的數(shù)據(jù)和特征處理進行深度剖析，包括數(shù)據(jù)的收集、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)化清洗、連續(xù)特征處理和離散特征處理等重點內(nèi)容。第4章對推薦系統(tǒng)的在線指標和離線指標，以及AB實驗的設(shè)計進行深度講解。第5章和第6章，主要對機器學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計和調(diào)參進行詳細解讀。這是本書的重點，也是很多推薦算法工程師的痛點。這部分包括XGBoost的重要參數(shù)調(diào)優(yōu)、集成學(xué)習(xí)最DA化推薦效果利用、DNN網(wǎng)絡(luò)深度和寬度的影響、激活函數(shù)的選擇、優(yōu)化器選擇、損失函數(shù)、過/欠擬合等內(nèi)容。第7~9章分別對召回層、精排層、粗排層進行詳細解讀，包括5種召回方案、4種精排建模方式、2種粗排設(shè)計方案，以及模型可解釋性、近離線計算等重點內(nèi)容。第10章主要介紹精排模型的分析方法，重排模型（PRM、生成式重排模型）和混排（混排的原理和強化學(xué)習(xí)在混排的應(yīng)用）的原理。第11章主要介紹冷啟動鏈路的設(shè)計，主要包括新用戶如何冷啟動、新物料如何冷啟動和冷啟動涉及的流量分配算法。這是本書的特色內(nèi)容。

·13.8萬字

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虛擬化與云計算

本書以在數(shù)據(jù)中心采用服務(wù)器虛擬化技術(shù)構(gòu)建云計算平臺為主題，討論了：1)數(shù)據(jù)中心的基本概念，構(gòu)建、管理、維護數(shù)據(jù)中心的最佳實踐方法，以及未來數(shù)據(jù)中心的需求和挑戰(zhàn)；2)虛擬化技術(shù)的基本概念，常見的虛擬化技術(shù)，采用虛擬器件創(chuàng)建、部署、激活虛擬化解決方案的方法，以及業(yè)界幾家重要的虛擬化廠商的產(chǎn)品及特性；3)云計算的基本概念，云計算的優(yōu)勢和它為信息產(chǎn)業(yè)帶來的變革，云架構(gòu)以及架構(gòu)中各個層次的核心功能與示例，云計算中的關(guān)鍵技術(shù)和挑戰(zhàn)，業(yè)界領(lǐng)先的云計算廠商的產(chǎn)品及特點等。

·18萬字

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網(wǎng)站數(shù)據(jù)庫技術(shù)

本書介紹數(shù)據(jù)庫技術(shù)的專業(yè)知識和技能，使學(xué)生對動態(tài)網(wǎng)站的編程理念有個整體的認識，對單機版MIS系統(tǒng)、C/S架構(gòu)網(wǎng)絡(luò)程序有較深的理解。本書在內(nèi)容選取上以實用為主，盡量不涉及過于深奧而抽象的專業(yè)術(shù)語，內(nèi)容安排上由淺入深，循序漸進。為了適應(yīng)中等職業(yè)學(xué)校課程改革，本書采用知識模塊化編寫體系，以創(chuàng)建“綠蕾教育網(wǎng)”項目為主線，緊密圍繞項目開發(fā)實例，將知識模塊細分為6章26個任務(wù)。各任務(wù)操作步驟清晰，有利于初學(xué)者比較系統(tǒng)地學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)庫技術(shù)，掌握數(shù)據(jù)庫的開發(fā)方法及過程。

·6.2萬字

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SQL Server 2012數(shù)據(jù)庫項目教程

本書以大型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)SQLServer2012為平臺，通過一個貫穿全書的實例“天意購物”數(shù)據(jù)庫，詳細講解了SQLServer2012的安裝和配置，數(shù)據(jù)庫的創(chuàng)建與管理，表、視圖、索引、T-SQL語言、存儲過程和觸發(fā)器，數(shù)據(jù)庫的備份恢復(fù)與導(dǎo)入導(dǎo)出，SQLServer的安全管理等內(nèi)容。本書共分為緒論和6個項目，內(nèi)容包括數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)知識、“天意購物”數(shù)據(jù)庫設(shè)計與實現(xiàn)、“天意購物”數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)表的創(chuàng)建與管理、實現(xiàn)“天意購物”數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)的查詢、“天意購物”數(shù)據(jù)庫中視圖與索引的使用、程序設(shè)計和“天意購物”數(shù)據(jù)庫的安全與保護機制。本書由淺入深、理論聯(lián)系實際，在保證教材系統(tǒng)性和科學(xué)性的同時，注重實踐性和操作性。本書適合作為高等職業(yè)學(xué)校數(shù)據(jù)庫技術(shù)相關(guān)課程的教材，也可供數(shù)據(jù)庫開發(fā)人員參考。

·5.1萬字

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數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)教程（SQL Server平臺）

本書是江蘇省精品教材立項建設(shè)項目成果，面向應(yīng)用型教學(xué)需求，重點突出基礎(chǔ)性和應(yīng)用性。按照“理論、實踐、再理論、再實踐”的思想關(guān)聯(lián)知識，以一個貫穿全書的商品訂購管理數(shù)據(jù)庫示例為主線，將數(shù)據(jù)庫基本原理、技術(shù)和應(yīng)用三者有機結(jié)合。全書分10章，內(nèi)容包括數(shù)據(jù)庫概覽、關(guān)系數(shù)據(jù)模型、關(guān)系數(shù)據(jù)庫語言SQL、數(shù)據(jù)庫設(shè)計、構(gòu)建數(shù)據(jù)庫的概念模型、關(guān)系規(guī)范化理論、應(yīng)用系統(tǒng)中的SQL及相關(guān)技術(shù)、數(shù)據(jù)庫應(yīng)用開發(fā)、數(shù)據(jù)庫保護和數(shù)據(jù)庫的新進展。附錄A給出了實驗指導(dǎo)。本書免費提供配套電子課件、習(xí)題參考解答和實例源程序。

·21.9萬字

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從零進階！數(shù)據(jù)分析的統(tǒng)計基礎(chǔ)（第2版）

《從零進階！數(shù)據(jù)分析的統(tǒng)計基礎(chǔ)（第2版）》共6章，分別講解了數(shù)據(jù)分析的步驟和方法、描述性統(tǒng)計分析、抽樣估計、假設(shè)檢驗、方差分析、相關(guān)與回歸分析，使用簡單的語言介紹了這些數(shù)據(jù)分析基本方法的核心思想和涉及的統(tǒng)計學(xué)、概率論等方面的理論內(nèi)容，并使用圖示的方法詳細介紹了使用Excel2013進行簡單的描述性統(tǒng)計分析和使用SPSS進行相關(guān)的數(shù)據(jù)分析的過程與結(jié)果分析。

·12.9萬字

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Spark核心技術(shù)與高級應(yīng)用

從技術(shù)層面上，Spark作為一個快速、通用的大規(guī)模數(shù)據(jù)處理引擎，憑借其可伸縮、基于內(nèi)存計算等特點，以及可以直接讀寫HDFS上數(shù)據(jù)的優(yōu)勢，實現(xiàn)了批處理時更加高效、延遲更低，已然成為輕量級大數(shù)據(jù)快速處理的統(tǒng)一平臺。Spark集成SparkSQL、SparkStreaming、MLlib、GraphX、SparkR等子框架，并且提供了全新的大數(shù)據(jù)處理方式，讓從業(yè)者的工作變得越來越便捷。本書從基礎(chǔ)講起，針對性地給出了實戰(zhàn)場景；并圍繞DataFrame，兼顧在SparkSQL和SparkML的應(yīng)用。

·13.7萬字

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Effective Amazon Machine Learning

Thisbookisintendedfordatascientistsandmanagersofpredictiveanalyticsprojects;itwillteachbeginner-toadvanced-levelmachinelearningpractitionershowtoleverageAmazonMachineLearningandcomplementtheirexistingDataSciencetoolbox.NosubstantivepriorknowledgeofMachineLearning,DataScience,statistics,orcodingisrequired.

·6.1萬字

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數(shù)據(jù)質(zhì)量管理：數(shù)據(jù)可靠性與數(shù)據(jù)質(zhì)量問題解決之道

本書是一本關(guān)于如何清洗、整理和理解數(shù)據(jù)的手冊，還介紹了圍繞構(gòu)建更可靠的數(shù)據(jù)系統(tǒng)的最佳實踐、技術(shù)和流程，并在此過程中培養(yǎng)團隊和利益相關(guān)方對數(shù)據(jù)的信任。本書首先引入“數(shù)據(jù)宕機”的概念，然后介紹如何跨多個關(guān)鍵數(shù)據(jù)管道技術(shù)構(gòu)建更具彈性的數(shù)據(jù)系統(tǒng)。還介紹了數(shù)據(jù)可靠性工作流中的主動異常檢測與監(jiān)測，并設(shè)置SLA、SLI和SLO，以及構(gòu)建由新鮮度、容量、分布、模式和沿襲這5個關(guān)鍵支柱組成的優(yōu)化數(shù)據(jù)質(zhì)量的數(shù)據(jù)平臺。之后深入探討在生產(chǎn)環(huán)境中實際應(yīng)對和解決數(shù)據(jù)質(zhì)量問題所需的步驟，包括數(shù)據(jù)事件管理、根因分析、事后分析等。接著討論數(shù)據(jù)團隊在大規(guī)模宣傳和普及數(shù)據(jù)質(zhì)量時必須跨越的一些文化和組織障礙，并分享了幾個真實案例研究和與數(shù)據(jù)工程領(lǐng)域領(lǐng)軍人物的對話。

·17萬字

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新型數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)：原理、架構(gòu)與實踐

數(shù)據(jù)庫技術(shù)自從上世紀60年代誕生以來，經(jīng)歷了網(wǎng)狀數(shù)據(jù)庫、層次數(shù)據(jù)庫等發(fā)展階段，最終在80年代確立了關(guān)系數(shù)據(jù)庫技術(shù)的主導(dǎo)地位。關(guān)系數(shù)據(jù)庫技術(shù)經(jīng)過幾十年的發(fā)展，在各行各業(yè)都取得了巨大的成功。但是，進入21世紀后，隨著互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算等技術(shù)的快速發(fā)展，傳統(tǒng)的關(guān)系數(shù)據(jù)庫技術(shù)由于在可擴展性、靈活性等方面存在的不足，難以支持層出不窮的新型應(yīng)用。在此背景下，鍵值數(shù)據(jù)庫、文檔數(shù)據(jù)庫、列存儲數(shù)據(jù)庫、圖數(shù)據(jù)庫等新型數(shù)據(jù)庫技術(shù)因運而生。本書與現(xiàn)有的介紹關(guān)系數(shù)據(jù)庫技術(shù)為主的書籍不同，重點介紹當前數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域中出現(xiàn)的各類新型數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的概念、基礎(chǔ)理論、關(guān)鍵技術(shù)以及典型應(yīng)用。在理論方面，本書除了介紹各類新型數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)中基本的理論和原理之外，還將側(cè)重于對這些理論的研究背景和動機進行討論，使讀者能夠了解新型數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)在設(shè)計上的先進性，并通過與成熟的關(guān)系數(shù)據(jù)庫技術(shù)的對比，明了新型數(shù)據(jù)庫技術(shù)的應(yīng)用方向以及存在的局限性。在應(yīng)用方面，本書將側(cè)重與實際軟件工程相結(jié)合，通過實際的應(yīng)用示例介紹各類新型數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)在實際應(yīng)用中的使用方法和流程，使讀者能夠真正做到學(xué)以致用。

·18.3萬字

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數(shù)據(jù)庫

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深入淺出 Hyperscan：高性能正則表達式算法原理與設(shè)計