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Python機(jī)器學(xué)習(xí)入門與實(shí)戰(zhàn)

本書以零基礎(chǔ)講解為特色,用實(shí)例引導(dǎo)讀者學(xué)習(xí),深入淺出地介紹Python機(jī)器學(xué)習(xí)的相關(guān)知識和實(shí)戰(zhàn)技能。全書共17章,分為5篇。第Ⅰ篇為機(jī)器學(xué)習(xí)入門篇,包含第1章,主要介紹機(jī)器學(xué)習(xí)的概念、機(jī)器學(xué)習(xí)研究的主要任務(wù)、如何選擇合適的算法及機(jī)器學(xué)習(xí)研究問題的一般步驟等;第Ⅱ篇為工具模塊使用篇,包含第2~4章,主要介紹數(shù)組計(jì)算NumPy、數(shù)據(jù)分析Pandas、圖形展示Matplotlib等;第Ⅲ篇為專業(yè)技能提升篇,包含第5~13章,主要介紹算法綜述、決策樹、樸素貝葉斯、邏輯回歸、支持向量機(jī)、AdaBoost、線性回歸、k-means、PCA等;第Ⅳ篇為深度學(xué)習(xí)延伸篇,包含第14章,主要介紹卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);第Ⅴ篇為項(xiàng)目技能實(shí)戰(zhàn)篇,包含第15~17章,主要介紹驗(yàn)證碼識別、答題卡識別、機(jī)器學(xué)習(xí)簡歷指導(dǎo)等。同時(shí),本書隨書贈(zèng)送了大量相關(guān)的學(xué)習(xí)資料,以便讀者擴(kuò)展學(xué)習(xí)。本書適用于任何想學(xué)習(xí)Python機(jī)器學(xué)習(xí)的讀者。無論讀者是否從事Python相關(guān)工作,是否接觸過Python,均可通過學(xué)習(xí)本書快速掌握Python機(jī)器學(xué)習(xí)的開發(fā)方法和技巧。

桑園編著 ·人工智能 ·17.9萬字

新機(jī)器智能

在《新機(jī)器智能》一書中,科技界一代傳奇杰夫·霍金斯指出,如今的人工智能并不智能。要想創(chuàng)造眞正的機(jī)器智能,最快的途徑是理解大腦的工作原理,然后在計(jì)算機(jī)中模仿這些原理?;艚鹚挂簧V迷兩件事——計(jì)算機(jī)和大腦。早在幾十年前,他創(chuàng)建的Palm掌上電腦就在商業(yè)上取得了巨大成功,也成為現(xiàn)代智能手機(jī)的原型。但霍金斯一心想弄清楚大腦的工作原理。經(jīng)過數(shù)十年的不懈努力,他終于發(fā)現(xiàn)了其中的奧秘:大腦學(xué)習(xí)世界的一個(gè)模型,并使用這個(gè)模型來預(yù)測未來。人類的創(chuàng)造力、意識都是通過這個(gè)模型產(chǎn)生的。這一全新的智能理論框架被命名為“記憶-預(yù)測模型”,它改變了人們對智能的看法,也為開發(fā)眞正的機(jī)器智能奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。《新機(jī)器智能》主題宏達(dá)又足夠吸引人,深入探討了智能的核心問題:計(jì)算機(jī)真的智能嗎?大腦是如何工作的?為什么弄清大腦的工作原理如此困難?如果不以行為來定義,那應(yīng)該怎樣定義智能呢?“記憶-預(yù)測模型”的含義是什么?如果你想了解自身、了解智能、了解機(jī)器智能,那么一定不要錯(cuò)過霍金斯的這一本里程碑式作品。

(美)杰夫·霍金斯 (美)桑德拉·布萊克斯利 ·人工智能 ·15.6萬字

具身智能:人工智能的下一個(gè)浪潮

自人工智能(AI)的概念誕生之日起,科學(xué)家們就熱衷于探討它的發(fā)展路徑。第一階段毫無疑問是計(jì)算智能,經(jīng)過半個(gè)多世紀(jì),AI在運(yùn)算能力和記憶方面早已超越人類。第二階段,是感知智能,讓機(jī)器可以看得懂聽得懂這個(gè)世界??茖W(xué)界認(rèn)為,尚未到來的第三階段,是認(rèn)知智能,甚至提到一個(gè)詞:認(rèn)知時(shí)代。我們來到大模型時(shí)代或者是生成式人工智能時(shí)代了嗎?如果我們此時(shí)此刻正身處這個(gè)時(shí)代,那上一個(gè)是什么時(shí)代?有人說,大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練已經(jīng)過時(shí),AI要實(shí)現(xiàn)具身化,具備推理能力,接著自我意識相伴而生。具身智能揭開了人類馴服機(jī)器的科學(xué)路徑,小到在分子或原子上進(jìn)行操作的納米機(jī)器,大到震天撼地的巨型機(jī)械,無不乖乖地服從人類的操控指令,替代或者協(xié)助人類完成復(fù)雜的任務(wù)。具有自我意識的AI是更安全還是更不安全?我們需要開始認(rèn)真考慮如何不被機(jī)器奴役了?多年以后,面對人工智能,人們會(huì)想起AI之父圖靈在花園里的那個(gè)遙遠(yuǎn)的下午嗎?

劉云浩 ·人工智能 ·11.3萬字

如何創(chuàng)造可信的AI

關(guān)于人工智能的炒作總是甚囂塵上,但要得到真正可信的AI,卻遠(yuǎn)比想象的要復(fù)雜得多,超級智能的時(shí)代還遠(yuǎn)沒有到來。創(chuàng)造真正可信的AI需要賦予機(jī)器常識和深度理解,而不是簡單地統(tǒng)計(jì)分析數(shù)據(jù)。本書勾勒了未來人工智能發(fā)展的最佳路線圖,對當(dāng)前人工智能的現(xiàn)狀進(jìn)行了清晰且客觀的評估。作者蓋瑞·馬庫斯是人工智能領(lǐng)域的專家,同時(shí)還是心理學(xué)和神經(jīng)科學(xué)教授,在計(jì)算機(jī)科學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、語言學(xué)、人工智能等領(lǐng)域都練就了相當(dāng)深厚的學(xué)術(shù)功底,并敢于挑戰(zhàn)學(xué)術(shù)界的主流觀點(diǎn)。當(dāng)整個(gè)人工智能學(xué)術(shù)界都在過分樂觀地高歌猛進(jìn)時(shí),他不斷撰文和發(fā)表演講來指出以深度學(xué)習(xí)為代表的當(dāng)下AI的弊端和局限性,《如何創(chuàng)造可信的AI》這本書正是馬庫斯對他關(guān)于人工智能觀點(diǎn)的最佳總結(jié)。蓋瑞·馬庫斯和歐內(nèi)斯特·戴維斯從深度學(xué)習(xí)算法固有的缺陷出發(fā),闡述了當(dāng)下AI技術(shù)發(fā)展的桎梏,對當(dāng)前AI的場景應(yīng)用和研究范式中的問題進(jìn)行了分析,他指出AI真正的問題在于信任,常識才是深度理解的關(guān)鍵。最終從認(rèn)知科學(xué)中提煉出了11條對人工智能發(fā)展方面的啟示,以通用人工智能為發(fā)展目標(biāo),給出了未來AI技術(shù)的一種發(fā)展方向。

(美)蓋瑞·馬庫斯 歐內(nèi)斯特·戴維斯 ·人工智能 ·15.1萬字

空間計(jì)算:人工智能驅(qū)動(dòng)的新商業(yè)革命

空間計(jì)算是一種不斷發(fā)展的以三維世界為中心的計(jì)算形式和交互形式,是以計(jì)算機(jī)視覺為基礎(chǔ)的高階應(yīng)用。其核心是使用AI、計(jì)算機(jī)視覺和擴(kuò)展現(xiàn)實(shí)將虛擬體驗(yàn)融入物理世界,讓用戶擺脫屏幕的束縛,自然地與數(shù)字世界中的對象互動(dòng),就像與真實(shí)世界中的對象互動(dòng)一樣。隨著生成式AI的爆發(fā),空間計(jì)算平臺將擁有更加豐富的內(nèi)容,將在很大程度上改變我們的生活和工作,重新定義商業(yè)模式,并改變我們與技術(shù)和整個(gè)世界互動(dòng)的方式,推動(dòng)我們進(jìn)入一個(gè)充滿創(chuàng)新和想象力的時(shí)代。這本書重點(diǎn)闡釋了與商業(yè)相關(guān)的空間計(jì)算應(yīng)用,AI與空間計(jì)算時(shí)代的領(lǐng)導(dǎo)力轉(zhuǎn)變,以及空間計(jì)算的策略、實(shí)施與未來發(fā)展方向。全球商業(yè)技術(shù)和游戲領(lǐng)域高管凱西·哈克爾與沉浸式空間領(lǐng)域?qū)<乙晾啄取た肆_寧聯(lián)合創(chuàng)作,揭示了繼手機(jī)之后的下一代人機(jī)交互平臺——空間計(jì)算的未來!

(美)凱西·哈克爾 伊雷娜·克羅寧 ·人工智能 ·12.1萬字

最新章節(jié) 第13章 致謝 2024-12-10 16:35:16
心與芯:我們與機(jī)器人的無限未來

我們當(dāng)下正在經(jīng)歷一場AI革命?,F(xiàn)在有創(chuàng)紀(jì)錄的310萬個(gè)機(jī)器人在工廠工作,從事從組裝電腦到包裝貨物以及監(jiān)測空氣質(zhì)量等各種工作。數(shù)量龐大的智能機(jī)器以各種各樣的方式影響著我們的生活,如提高外科醫(yī)生的手術(shù)精確度,清潔我們的家等等,我們正處于機(jī)器智能帶來的令人興奮的可能性當(dāng)中。下一個(gè)萬億規(guī)模的企業(yè),也許正在AI機(jī)器人領(lǐng)域誕生。當(dāng)下的機(jī)器人產(chǎn)業(yè),遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出常人的想象。你會(huì)看到全世界最先鋒的機(jī)器人研究團(tuán)隊(duì)如何開發(fā)機(jī)器人,這個(gè)團(tuán)隊(duì)使用人工智能,通過令人難以置信的速度進(jìn)行試驗(yàn)和試錯(cuò),找出最有效的方式來開發(fā)機(jī)器人。你將在這本書中了解到多達(dá)幾十種功能不同的機(jī)器人,從可重構(gòu)機(jī)器人到自動(dòng)駕駛車輛,再到微型醫(yī)療機(jī)器人、自我折疊的機(jī)器人、仿生機(jī)器魚,甚至是可以在人體內(nèi)導(dǎo)航的微型機(jī)器人等等。通過閱讀這本書,你將了解機(jī)器智能發(fā)展的最前沿,獲得新一輪競爭性優(yōu)勢。

(美)丹妮拉·魯斯 (美)格雷戈里·莫內(nèi) ·人工智能 ·13.5萬字

腦機(jī)穿越:腦機(jī)接口改變?nèi)祟愇磥? class=
腦機(jī)穿越:腦機(jī)接口改變?nèi)祟愇磥恚?021年版)

《腦機(jī)穿越》講述了“人機(jī)融合”的未來,即“腦機(jī)接口時(shí)代”的到來!在未來科技的驅(qū)動(dòng)下,科幻大片的場景已逐漸走入現(xiàn)實(shí)。人類通過思維控制人造工具,如今聽起來無法想象的事情,在未來會(huì)成為常態(tài)。從海洋深處到超新星禁區(qū),甚至到我們體內(nèi)細(xì)胞間的微小裂縫,人類的觸及范圍將追上我們探索未知領(lǐng)域的野心?!赌X機(jī)穿越》也是“腦機(jī)接口”的簡要發(fā)展史。作者尼科萊利從腦機(jī)接口對傳統(tǒng)神經(jīng)科學(xué)的顛覆,到早期的“信息輸出”,即機(jī)器如何讀取大腦信息;再到現(xiàn)在科學(xué)家苦心鉆研的“信息輸入”問題,即反饋信號如何作用于大腦……為我們描繪了一幅人類未來新圖景!在未來,隨著腦機(jī)接口技術(shù)的不斷完善,很多漸凍人患者、嚴(yán)重癱瘓患者也將從中受益。腦機(jī)接口有望讓這些病患重新恢復(fù)功能性運(yùn)動(dòng),重新學(xué)會(huì)行走。同時(shí),腦機(jī)接口并不只局限在醫(yī)療康復(fù)領(lǐng)域,作者正在進(jìn)行的“大腦校園”項(xiàng)目將是多學(xué)科合作的典范,它將提升人們的教育、健康及生活標(biāo)準(zhǔn)。甚至,我們能進(jìn)入祖先的記憶庫,下載他的思想,通過他私密的感情和生動(dòng)的記憶,創(chuàng)造一次你們原本永遠(yuǎn)都不可能經(jīng)歷的邂逅……對于腦機(jī)接口將為人類帶來怎樣的未來生活,這些僅是窺豹一斑。

(巴西)米格爾·尼科萊利斯 ·人工智能 ·19.8萬字

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