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本書以OpenAI與DeepMind兩大人工智能巨頭的競爭為主線，真實還原了這場改變世界的人工智能技術革命的來龍去脈，揭示了資本力量與倫理困境的復雜博弈，為讀者呈現了一場關乎人類未來命運的人工智能霸主之爭。人工智能技術將帶來深遠的社會變革，有助于解決全球性挑戰，在更多領域實現突破，包括醫療、教育、能源、貧困、環境等。但與此同時，在資本和利益的驅動下，人工智能技術的創造者放任有缺陷與偏見的技術滲透至各行各業。

·16.6萬字

大語言模型

大語言模型正以驚人的速度重塑世界，引發一場全新的智能革命。從ChatGPT的橫空出世，到各行各業的顛覆式變革，大語言模型不僅僅是技術熱點，更是我們理解未來、把握機遇的關鍵所在。這本書將帶你深入這場變革的核心。你將了解：1.大語言模型的原理與應用：探索Transformer等核心技術原理，揭開大語言模型的神秘面紗。2.智能革命的影響力：洞悉大語言模型在醫療、法律、教育、編程、藝術等領域的廣泛應用和深遠影響，看它如何提升效率、催生新職業，又帶來哪些挑戰。3.超越技術的思考：引領你探討智能、思維與意識的本質，以及大語言模型對這些核心概念的沖擊和啟發。這場由大語言模型驅動的智能革命已經到來，不了解它，你就可能錯過未來。這本書不僅為你揭示大語言模型的技術奧秘，更重要的是，它將幫助你在充滿不確定性的時代，看清智能發展的浪潮，把握住屬于你的機遇。

·13.7萬字

AI繁榮

本書以AI技術的真實應用場景與價值成果為切入點，通過多維案例破除“技術威脅論”的認知迷霧，系統梳理AI在醫療、教育、職場、人際關系、家居等領域的正向社會價值，引導公眾建立對AI的理性認知框架。作者指出，AI本質上是一種工具，與其他工具一樣，其最終影響取決于使用者如何應用。AI對人類整體具有積極意義，它不僅是推動第四次工業革命的通用技術，正在重塑現代經濟格局，還能有效增強人類能力，提升個人福祉。因此，作者呼吁公眾以開放的心態擁抱AI，積極參與其發展進程，捕捉發展機遇，從而確保AI始終服務于人類利益。本書開篇創新性提出“AI之屋”理論框架，隨后深入探討AI如何革新人類情感與社交，從助力在線約會尋愛，到改善陌生人關系、減少平臺歧視；在健康與教育領域，AI不僅實現疾病預測、推動個性化醫療，還正引領教育體系邁向全新階段；在職業發展上，生成式AI重塑職場格局；智能家居則通過技術賦能提升生活品質，同時也引發人們對安全倫理的思考。面向企業組織，書中則強調利用AI創造價值的緊迫性，以及數據工程和組織文化變革的重要性。

·10.9萬字

通用人工智能

我們正經歷一場前所未有的智能躍遷。人工智能帶來的，遠不止于技術革新，更是一場深刻重塑人類認知、教育與生存方式的范式轉移。這場躍遷的關鍵，不在于技術會走多遠，而在于——人類如何重新認識自我。當知識不再稀缺，學習的意義何在？當智能無處不在，智慧的棲身之所又在何處？當工具變成智能體，人的核心價值又該如何彰顯？清華大學心理與認知科學系主任劉嘉教授，站在歷史的交匯點，以獨特的跨學科視角，深入解析通用人工智能的演化路徑與底層邏輯、語言如何承載認知，以及人類能力結構如何在新時代被重新定義。這不僅是一本關于人工智能的認知地圖，更是一種穿越喧囂技術浪潮的思維方式。它關乎技術，也關乎心智；它直面未來，也照見我們自身。

·13.2萬字

深度探索：解碼DeepSeek及人工智能的未來

本書深入剖析了中國人工智能崛起的神秘力量——DeepSeek，全面解讀了其背后的技術邏輯、商業模式以及對未來社會的深遠影響。通過對開源與閉源之爭的探討，以及對中美人工智能領域領袖人物不同戰略思考的剖析，作者揭示了人工智能技術背后的復雜性，勾勒出技術進化的脈絡，并勾畫出產業未來發展的路徑。書中還特別關注了中國在成本結構等方面的獨特優勢，展現了中國在全球人工智能競爭中的地位與潛力。本書會深入淺出地介紹人工智能DeepSeek的技術邏輯，技術上如何控制成本，商業化的底層邏輯，對于中國人工智能的發展和商業化都有很好的指導意義。無論是科技愛好者、行業從業者，還是對未來充滿好奇的普通讀者，本書都將提供深刻的見解與啟發，幫助讀者更好地理解人工智能的當下與未來。

·15.2萬字

為機器立心（通用人工智能的中國藍圖系列）

《為機器立心》的主題是邁向通用人工智能的中國路線，讓AI不再缺“心”，點亮人工智能的“中國時刻”。在書中，朱松純教授解答了什么是通用人工智能、如何認清智能的本質、如何為人工智能找到統一理論與認知架構，進而為機器立“心”等重要問題。全書共分為兩大部分。第一部分“厘清通用人工智能的3大關鍵迷思”：ChatGPT等大模型無異于缸中之腦；要尋找“烏鴉智能”而不是“鸚鵡智能”；理（U體系）與心（V體系）并非對立。第二部分“1238，邁向通用人工智能的路線圖”，開創性地提出了通用人工智能領域發展的一個框架、兩個系統完備性、三個基本特征以及八個關鍵問題；介紹了通用人工智能的4大原創性科研成果：全球shou個通用智能人“通通”、通用人工智能大任務仿真平臺“通界”、通用人工智能評級標準與測試平臺“通智測試”以及通用人工智能科研平臺“通境”；展示了以這4大科研成果為基礎，聯合產業創新，共建產業智能體的8大領域。

·11.7萬字

為人文賦理（通用人工智能的中國藍圖系列）

本書的主題是從通用人工智能的視角來詮釋中國的思想。朱松純教授致力于搭建人文社科與通用人工智能的雙向連接，本書是為人文賦“理”，即以人工智能的數理與認知模型詮釋中國思想，試圖為中國優秀哲學思想構建嚴格的數理體系，以便中國思想可以在正在到來的智能時代指導社會治理與實踐，從而轉化成強大的生產力。為此，本書先從智能時代的文明與道路說起，基于文明起源與演化的歷程指出演化的關鍵在于“心”的出現，探索“心”的構成。接下來，本書提出一個中國傳統思想的“五彩線”模型，并挑選具有代表性的類別如陰陽、風水、易經、因果報應、禪宗、理學、心學、漢字等，用人工智能數理模型對其進行解讀。終章，本書簡要介紹了智能社會治理的社會實踐。

·13.7萬字

心智的10大模型

如今，人工智能的迅速發展給人們的日常生活和工作帶來了巨大的影響。要想讓人工智能朝著人類智能的方向持續邁進，我們就應該讓我們創造的硅基大腦像人類大腦一樣有感知、有記憶、有決策、有行動。問題的難點在于，人類大腦由約1000億個神經元構成，神經元間交流復雜，大腦掌管認知、意識，影響我們生活的方方面面。我們如何破解如此龐大的復雜系統的運行機制呢？在《心智的10大模型》中，計算神經科學家格蕾絲·林賽深入探討了數學模型在理解大腦中的關鍵作用。書中通過10個數學模型，從單個神經元到復雜的神經環路，再到整個大腦的行為控制，逐步展示了數學工具如何幫助科學家理解和描述大腦的決策、感覺處理、記憶等過程。本書不僅是一部科學史，也是一本前沿的神經科學指南，為讀者呈現了神經科學與數學、計算機科學的跨學科融合，啟發讀者思考大腦建模與心智建模之間的關系及其未來的發展方向。

·19.9萬字

大模型浪潮：商業機遇、產業變革與未來趨勢

2022年末，ChatGPT在全球的風靡，讓大模型隨之出圈。大模型帶來的機遇是人類突破能力邊界最大的一次飛躍。未來基于人工智能或將實現“想象即現實，所想即所得”，這將是一次巨大的飛躍。中國、美國以及歐洲各國紛紛出臺相關政策，將推動人工智能發展、大模型迭代作為重要的創新引擎。了解、應用大模型，既是時代的要求，也是產業發展的必需。但是在實踐中也發現，大家對大模型的了解并不深刻，甚至時常被技術名詞“勸退”。因此，迫切需要一本權威著作，能融合學術理論與產業實踐，通俗且系統地闡述一系列話題，例如：人工智能是如何一步步發展到令人驚嘆的階段的？大模型的能力有哪些特點，可以產生怎樣的商業價值？為什么應用大模型正當其時？企業與個人如何高效便捷地基于大模型做開發？解答這些問題也正是撰寫本書的初衷，相信本書可以回答讀者的關切，為大模型的落地提供新思路。立足當下，如果用一句話來總結大模型的狀態，那就是：大模型已經從最初嘗鮮、體驗的場景，進入了實際的生產環境里，成為生產力。智能體等產品形態的發展，則將人從重復、機械的工作中解放出來，最大限度地發揮創新的力量。

·16.8萬字

DeepSeek高效提問指南：提出好問題，才有好答案

如今，以DeepSeek為代表的AI工具迅速崛起，深刻地改變了人類獲取與處理信息的方式。但在應用DeepSeek的過程中，很多人發現，向DeepSeek提出問題后，得到的回復往往不盡如人意，或是過于寬泛、缺乏針對性，或是未能切中要點、不能解決實際問題。導致這一問題的根本原因是，提問者缺乏有效的提問技巧，無法精準引導AI發揮強大的運算與分析能力。《DeepSeek高效提問指南》正是針對這一痛點，構建了一套全面、系統的提問策略體系，旨在幫助讀者提升與DeepSeek的交互能力，掌握提問技巧，高效獲取信息，解決工作、生活、學習中的難題。本書共12章內容，在解決了“怎么問，DeepSeek才能回答得好”這一基本問題后，分別介紹了請求檢索查詢推薦、請求解釋描述說明、請求步驟程序流程、請求創意創作創建、請求歸納演繹總結11個工作、生活、學習常見領域，以及88個常見提問場景的提問策略。作者詳細拆解了每個場景的提問需求，分別從關鍵詞、句式模板和提問案例入手，幫助讀者在面對各種復雜問題時，找到合適的提問方法，從DeepSeek中獲取滿意答案。

·11.4萬字

人工智能與計算生物的未來

這是一本探討人工智能與生物技術的融合顛覆傳統醫療，并會對未來藥物研發產生重大影響的書。作者憑借其在生物科學方面的專業背景，以及在生物技術和制藥行業的從業經驗，為讀者呈現了對于醫療科技這一前沿領域的深刻見解。書中首先概述了數據科學方法的興起以及生物學領域的范式轉變，這一轉變催生了計算生物學的革命，即通過計算機模擬進行生物實驗和藥物研發。作者詳細介紹了人工智能和深度學習領域的重大突破，并探討了這些技術在醫學中的廣泛應用，包括DeepMind開發的AlphaFold如何使用深度學習模型預測蛋白質結構。書中還重點總結了生物技術領域的創新突破，尤其是基因編輯和CRISPR-Cas9在藥物開發中的應用。此外，作者還闡述了谷歌、臉書等科技巨頭對這一領域的布局，提供了一份關于醫學人工智能創業的概覽，揭示了投資如何塑造制藥行業。無論是對科技和醫療感興趣的普通讀者，還是風險投資行業和政府的決策者，都能從這本書中得到啟發。這本書闡明了技術驅動的醫學所面臨的機遇，也指出了它所面對的障礙和挑戰。但無論如何，我們即將進入一個新的由生物技術驅動的科技時代。

·18.6萬字

心與芯：我們與機器人的無限未來

我們當下正在經歷一場AI革命。現在有創紀錄的310萬個機器人在工廠工作，從事從組裝電腦到包裝貨物以及監測空氣質量等各種工作。數量龐大的智能機器以各種各樣的方式影響著我們的生活，如提高外科醫生的手術精確度，清潔我們的家等等，我們正處于機器智能帶來的令人興奮的可能性當中。下一個萬億規模的企業，也許正在AI機器人領域誕生。當下的機器人產業，遠遠超出常人的想象。你會看到全世界最先鋒的機器人研究團隊如何開發機器人，這個團隊使用人工智能，通過令人難以置信的速度進行試驗和試錯，找出最有效的方式來開發機器人。你將在這本書中了解到多達幾十種功能不同的機器人，從可重構機器人到自動駕駛車輛，再到微型醫療機器人、自我折疊的機器人、仿生機器魚，甚至是可以在人體內導航的微型機器人等等。通過閱讀這本書，你將了解機器智能發展的最前沿，獲得新一輪競爭性優勢。

·13.5萬字

AR改變世界

《AR改變世界》讓我們對空間的和可穿戴的計算無處不在的新世界，以及這些技術的經濟和社會影響有了超級洞察力。你一定會喜歡這本由AR賦能的書，這使它不僅僅是一本書。就像人類的未來一樣，它被增強了！

·15.5萬字

Python機器學習入門與實戰

本書以零基礎講解為特色，用實例引導讀者學習，深入淺出地介紹Python機器學習的相關知識和實戰技能。全書共17章，分為5篇。第Ⅰ篇為機器學習入門篇，包含第1章，主要介紹機器學習的概念、機器學習研究的主要任務、如何選擇合適的算法及機器學習研究問題的一般步驟等；第Ⅱ篇為工具模塊使用篇，包含第2~4章，主要介紹數組計算NumPy、數據分析Pandas、圖形展示Matplotlib等；第Ⅲ篇為專業技能提升篇，包含第5~13章，主要介紹算法綜述、決策樹、樸素貝葉斯、邏輯回歸、支持向量機、AdaBoost、線性回歸、k-means、PCA等；第Ⅳ篇為深度學習延伸篇，包含第14章，主要介紹卷積神經網絡；第Ⅴ篇為項目技能實戰篇，包含第15~17章，主要介紹驗證碼識別、答題卡識別、機器學習簡歷指導等。同時，本書隨書贈送了大量相關的學習資料，以便讀者擴展學習。本書適用于任何想學習Python機器學習的讀者。無論讀者是否從事Python相關工作，是否接觸過Python，均可通過學習本書快速掌握Python機器學習的開發方法和技巧。

·17.9萬字

智能涌現：AI時代的思考與探索

當前世界正處于百年變局，人類社會已經進入數字經濟3.0時代：數字內容迭代，從1.0時代逐步邁入3.0時代；人工智能技術飛躍，從符號推理、深度學習走向知識+數據驅動的3.0時代；產業拓展更深更廣，走向智能+3.0時代。隨著大模型、ChatGPT、DeepSeek等智能涌現，我們該如何觸發AI時代其他的突破性技術涌現？這些技術又該怎樣反哺產業升級？本書闡述了人工智能技術演變的大趨勢、算力驅動計算體系的突破，以及人工智能如何賦能生命科學、物聯網、自動駕駛等。這些領域蘊含著巨大的商業空間和發展機遇，人工智能在探索過程中將發揮決定性和顛覆性的作用，相關研發成果在實用化、普及化之后將產生可觀的社會效益。本書也系統分析了人工智能飛速發展背后的問題和風險，以及國內外政府、企業、科研界的應對措施等。最后，本書展望了整個行業未來的技術發展趨勢和創新路徑，中國在其中的機遇和挑戰，產學研各界在第四次工業革命中的角色分工和承擔的責任，AI時代的人才培養與全球科技交流，等等。

·13.1萬字

如何創造可信的AI

關于人工智能的炒作總是甚囂塵上，但要得到真正可信的AI，卻遠比想象的要復雜得多，超級智能的時代還遠沒有到來。創造真正可信的AI需要賦予機器常識和深度理解，而不是簡單地統計分析數據。本書勾勒了未來人工智能發展的最佳路線圖，對當前人工智能的現狀進行了清晰且客觀的評估。作者蓋瑞·馬庫斯是人工智能領域的專家，同時還是心理學和神經科學教授，在計算機科學、認知科學、語言學、人工智能等領域都練就了相當深厚的學術功底，并敢于挑戰學術界的主流觀點。當整個人工智能學術界都在過分樂觀地高歌猛進時，他不斷撰文和發表演講來指出以深度學習為代表的當下AI的弊端和局限性，《如何創造可信的AI》這本書正是馬庫斯對他關于人工智能觀點的最佳總結。蓋瑞·馬庫斯和歐內斯特·戴維斯從深度學習算法固有的缺陷出發，闡述了當下AI技術發展的桎梏，對當前AI的場景應用和研究范式中的問題進行了分析，他指出AI真正的問題在于信任，常識才是深度理解的關鍵。最終從認知科學中提煉出了11條對人工智能發展方面的啟示，以通用人工智能為發展目標，給出了未來AI技術的一種發展方向。

·15.1萬字

腦機穿越：腦機接口改變人類未來（2021年版）

《腦機穿越》講述了“人機融合”的未來，即“腦機接口時代”的到來！在未來科技的驅動下，科幻大片的場景已逐漸走入現實。人類通過思維控制人造工具，如今聽起來無法想象的事情，在未來會成為常態。從海洋深處到超新星禁區，甚至到我們體內細胞間的微小裂縫，人類的觸及范圍將追上我們探索未知領域的野心。《腦機穿越》也是“腦機接口”的簡要發展史。作者尼科萊利從腦機接口對傳統神經科學的顛覆，到早期的“信息輸出”，即機器如何讀取大腦信息；再到現在科學家苦心鉆研的“信息輸入”問題，即反饋信號如何作用于大腦……為我們描繪了一幅人類未來新圖景！在未來，隨著腦機接口技術的不斷完善，很多漸凍人患者、嚴重癱瘓患者也將從中受益。腦機接口有望讓這些病患重新恢復功能性運動，重新學會行走。同時，腦機接口并不只局限在醫療康復領域，作者正在進行的“大腦校園”項目將是多學科合作的典范，它將提升人們的教育、健康及生活標準。甚至，我們能進入祖先的記憶庫，下載他的思想，通過他私密的感情和生動的記憶，創造一次你們原本永遠都不可能經歷的邂逅……對于腦機接口將為人類帶來怎樣的未來生活，這些僅是窺豹一斑。

·19.8萬字

人工智能重塑世界（第2版）

人工智能是引領未來的新興戰略性技術，可以在推動新一輪科技革命和產業變革的過程中產生深刻影響。本書深度解讀了人工智能的概念、技術架構，以及生成式人工智能的邏輯與應用；全面解析了人工智能在醫療、生活、金融、教育、媒體、安防、汽車、工業制造等行業的融合應用與發展；同時深入剖析了人工智能的創業前景，以及人工智能時代的教育和自我成長的方式。全書內容通俗易懂，旨在使讀者了解人工智能的本質、核心技術、應用情況等相關知識，為更好地迎接并把握智能時代做好準備。本書既適合對人工智能感興趣、想全面了解人工智能的人士閱讀，也可以作為各大院校相關專業課程的參考用書。

·17.6萬字

AI醫學圖像處理（基于Python語言的Dragonfly）

這是一本“將人工智能技術運用于醫學案例，利用先進技術解決臨床問題”的圖書。本書使用三維圖像專業處理軟件Dragonfly（基于Python語言，封裝了多個機器學習庫）作為具體的實現工具。本書介紹了人工智能與醫療的介紹、醫療領域中的圖像處理、醫學圖像處理的常規流程等內容，并通過6個真實的醫學案例展現人工智能技術在醫學圖像學領域的應用，從醫工交叉的角度出發，深入探討醫學圖像問題的處理方法，旨在讓讀者了解如何將人工智能技術切實落地于醫學圖像學中，幫助其提升運用人工智能技術處理醫學圖像問題的能力。

·6.9萬字

虛擬人：人類新物種

比史蒂夫·喬布斯、埃隆·馬斯克更偏執的“科技狂人”——瑪蒂娜·羅斯布拉特締造不死未來的世紀爭議之作！吳甘沙、胡華智、彭凱平、茍利軍、劉慈欣、雷·庫茲韋爾、克雷格·文特爾等聯袂推薦！人類軀體死亡，思維是否有可能繼續存在，從而實現思維不朽？思維克隆人、網絡人等虛擬人將如何顛覆人類對“我”的定義？利用思維克隆技術，我們能否重新構建所愛之人的記憶、行為方式以及人格特征？思維克隆人和其生物學原型有著怎樣的區別？未來，我們該如何界定思維克隆人的社會地位和法律地位？毫無疑問，思維克隆人的出現將會對傳統人類社會產生深刻的哲學影響、社會影響、法律影響以及倫理影響，人類傳統社會將被徹底顛覆。那么，作為人類的我們該如何解決這些問題？如何“給思維克隆人一個說法”？

·19萬字

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至高無上：一場顛覆世界的人工智能競賽