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腦機(jī)穿越:腦機(jī)接口改變?nèi)祟?lèi)未來(lái)(2021年版)

《腦機(jī)穿越》講述了“人機(jī)融合”的未來(lái),即“腦機(jī)接口時(shí)代”的到來(lái)!在未來(lái)科技的驅(qū)動(dòng)下,科幻大片的場(chǎng)景已逐漸走入現(xiàn)實(shí)。人類(lèi)通過(guò)思維控制人造工具,如今聽(tīng)起來(lái)無(wú)法想象的事情,在未來(lái)會(huì)成為常態(tài)。從海洋深處到超新星禁區(qū),甚至到我們體內(nèi)細(xì)胞間的微小裂縫,人類(lèi)的觸及范圍將追上我們探索未知領(lǐng)域的野心。《腦機(jī)穿越》也是“腦機(jī)接口”的簡(jiǎn)要發(fā)展史。作者尼科萊利從腦機(jī)接口對(duì)傳統(tǒng)神經(jīng)科學(xué)的顛覆,到早期的“信息輸出”,即機(jī)器如何讀取大腦信息;再到現(xiàn)在科學(xué)家苦心鉆研的“信息輸入”問(wèn)題,即反饋信號(hào)如何作用于大腦……為我們描繪了一幅人類(lèi)未來(lái)新圖景!在未來(lái),隨著腦機(jī)接口技術(shù)的不斷完善,很多漸凍人患者、嚴(yán)重癱瘓患者也將從中受益。腦機(jī)接口有望讓這些病患重新恢復(fù)功能性運(yùn)動(dòng),重新學(xué)會(huì)行走。同時(shí),腦機(jī)接口并不只局限在醫(yī)療康復(fù)領(lǐng)域,作者正在進(jìn)行的“大腦校園”項(xiàng)目將是多學(xué)科合作的典范,它將提升人們的教育、健康及生活標(biāo)準(zhǔn)。甚至,我們能進(jìn)入祖先的記憶庫(kù),下載他的思想,通過(guò)他私密的感情和生動(dòng)的記憶,創(chuàng)造一次你們?cè)居肋h(yuǎn)都不可能經(jīng)歷的邂逅……對(duì)于腦機(jī)接口將為人類(lèi)帶來(lái)怎樣的未來(lái)生活,這些僅是窺豹一斑。

(巴西)米格爾·尼科萊利斯 ·人工智能 ·19.8萬(wàn)字

腦機(jī)穿越:腦機(jī)接口改變?nèi)祟?lèi)未來(lái)

《腦機(jī)穿越》講述了“人機(jī)融合”的未來(lái),即“腦機(jī)接口時(shí)代”即將到來(lái)!在未來(lái)科技的驅(qū)動(dòng)下,科幻大片的場(chǎng)景已逐漸走入現(xiàn)實(shí)。人類(lèi)通過(guò)思維控制人造工具,如今聽(tīng)起來(lái)無(wú)法想象的事情,在未來(lái)會(huì)成為常態(tài)。從海洋深處到超新星禁區(qū),甚至到我們體內(nèi)細(xì)胞空間的微小裂縫,人類(lèi)的觸及范圍最終將追上我們探索未知領(lǐng)域的野心。《腦機(jī)穿越》也是“腦機(jī)接口”的簡(jiǎn)要發(fā)展史。作者尼科萊利從腦機(jī)接口對(duì)傳統(tǒng)神經(jīng)科學(xué)的顛覆,到早期的“信息輸出”,即機(jī)器如何讀取大腦信息;再到現(xiàn)在科學(xué)家苦心鉆研的“信息輸入”問(wèn)題,即反饋信號(hào)如何作用于大腦……為我們描繪了一幅人類(lèi)未來(lái)新圖景!在未來(lái),隨著腦機(jī)接口技術(shù)的不斷完善,很多漸凍人患者、嚴(yán)重癱瘓患者也將從中受益。腦機(jī)接口有望讓這些病患重新恢復(fù)功能性運(yùn)動(dòng),重新學(xué)會(huì)行走。同時(shí),腦機(jī)接口并不只局限在醫(yī)療康復(fù)領(lǐng)域,作者正在進(jìn)行的“大腦校園”項(xiàng)目將是多學(xué)科合作的典范,它將提升人們的教育、健康及生活標(biāo)準(zhǔn)。甚至,我們能進(jìn)入祖先的記憶庫(kù),下載他的思想,通過(guò)他最私密的感情和最生動(dòng)的記憶,創(chuàng)造一次你們?cè)居肋h(yuǎn)都不可能經(jīng)歷的邂逅……對(duì)于腦機(jī)接口將為人類(lèi)帶來(lái)怎樣的未來(lái)生活,這些僅是窺豹一斑。

(巴西)米格爾·尼科萊利斯 ·人工智能 ·19.7萬(wàn)字

人機(jī)共生

智能時(shí)代洶洶來(lái)襲,未來(lái)99%的人當(dāng)真會(huì)成為無(wú)用階層,只要極少數(shù)人才會(huì)成為超級(jí)人類(lèi)?當(dāng)智能機(jī)器越來(lái)越自主、越來(lái)越聰明,人類(lèi)還能干什么?當(dāng)“省錢(qián)的弗蘭肯斯坦”來(lái)臨,誰(shuí)是不會(huì)被機(jī)器替代的人?哪些工作是機(jī)器無(wú)法做到的?人類(lèi)和機(jī)器會(huì)和諧共處嗎?《人機(jī)共生》正是為應(yīng)對(duì)這些問(wèn)題而作,本書(shū)獨(dú)家揭秘智能時(shí)代人類(lèi)勝出的5大策略,讓機(jī)器做機(jī)器做的事,讓人做人做的事,人類(lèi)與智能機(jī)器共同工作、共同增強(qiáng)。如果你對(duì)機(jī)器侵蝕人類(lèi)工作的現(xiàn)狀備感憂慮,那么《人機(jī)共生》就是對(duì)癥良藥,此書(shū)會(huì)告訴你,人類(lèi)會(huì)在哪些工作領(lǐng)域勝出智能機(jī)器。《人機(jī)共生》兩位作者托馬斯·達(dá)文波特和茱莉婭·柯?tīng)柋惹罢靶缘刂赋觯祟?lèi)會(huì)強(qiáng)化智能機(jī)器,而不是被它們?nèi)〈瑱C(jī)器會(huì)幫人類(lèi)更好、更快地完成工作,所以不應(yīng)該將其看作是需要打敗的敵人,而是合作伙伴。人類(lèi)和機(jī)器能否和諧共處,選擇在于我們。

(美)托馬斯·達(dá)文波特 茱莉婭·柯?tīng)柋?/a> ·人工智能 ·18.3萬(wàn)字

Python機(jī)器學(xué)習(xí)入門(mén)與實(shí)戰(zhàn)

本書(shū)以零基礎(chǔ)講解為特色,用實(shí)例引導(dǎo)讀者學(xué)習(xí),深入淺出地介紹Python機(jī)器學(xué)習(xí)的相關(guān)知識(shí)和實(shí)戰(zhàn)技能。全書(shū)共17章,分為5篇。第Ⅰ篇為機(jī)器學(xué)習(xí)入門(mén)篇,包含第1章,主要介紹機(jī)器學(xué)習(xí)的概念、機(jī)器學(xué)習(xí)研究的主要任務(wù)、如何選擇合適的算法及機(jī)器學(xué)習(xí)研究問(wèn)題的一般步驟等;第Ⅱ篇為工具模塊使用篇,包含第2~4章,主要介紹數(shù)組計(jì)算NumPy、數(shù)據(jù)分析Pandas、圖形展示Matplotlib等;第Ⅲ篇為專(zhuān)業(yè)技能提升篇,包含第5~13章,主要介紹算法綜述、決策樹(shù)、樸素貝葉斯、邏輯回歸、支持向量機(jī)、AdaBoost、線性回歸、k-means、PCA等;第Ⅳ篇為深度學(xué)習(xí)延伸篇,包含第14章,主要介紹卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);第Ⅴ篇為項(xiàng)目技能實(shí)戰(zhàn)篇,包含第15~17章,主要介紹驗(yàn)證碼識(shí)別、答題卡識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)簡(jiǎn)歷指導(dǎo)等。同時(shí),本書(shū)隨書(shū)贈(zèng)送了大量相關(guān)的學(xué)習(xí)資料,以便讀者擴(kuò)展學(xué)習(xí)。本書(shū)適用于任何想學(xué)習(xí)Python機(jī)器學(xué)習(xí)的讀者。無(wú)論讀者是否從事Python相關(guān)工作,是否接觸過(guò)Python,均可通過(guò)學(xué)習(xí)本書(shū)快速掌握Python機(jī)器學(xué)習(xí)的開(kāi)發(fā)方法和技巧。

桑園編著 ·人工智能 ·17.9萬(wàn)字

第二次機(jī)器革命

《第二次機(jī)器革命:數(shù)字化技術(shù)將如何改變我們的經(jīng)濟(jì)與社會(huì)》是一本充滿(mǎn)積極和智慧力量的書(shū)。《第二次機(jī)器革命》將改變我們思考技術(shù)、社會(huì)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的方式。全球化是20世紀(jì)末期最重要的經(jīng)濟(jì)話題,有《世界是平的》為證;在21世紀(jì)初期,技術(shù)變革將會(huì)成為社會(huì)的熱點(diǎn)話題,《第二次機(jī)器革命》可以為證。《第二次機(jī)器革命》中,埃里克·布萊恩約弗森和安德魯·麥卡菲——這兩位處于數(shù)字技術(shù)時(shí)代最前沿的思想家,向我們闡述了驅(qū)動(dòng)我們經(jīng)濟(jì)和生活的發(fā)生變革的力量。他們認(rèn)為,數(shù)字技術(shù)將會(huì)給我們帶來(lái)難以想象的巨大變革:想象一下令人眩目的個(gè)人數(shù)字技術(shù)產(chǎn)品、一流的基礎(chǔ)設(shè)施,都將會(huì)給我們帶來(lái)極大的便利。數(shù)字技術(shù)(其核心是硬件、軟件和網(wǎng)絡(luò))在不久的將來(lái)能夠比醫(yī)生更準(zhǔn)確地診斷疾病,能夠使用海量的數(shù)據(jù)改變零售行業(yè),而且還能夠相當(dāng)人性化地完成很多工作。數(shù)字化技術(shù)在給我們帶來(lái)極大便利的同時(shí),也給各種職業(yè)帶來(lái)永久性、顛覆性的改變。各種公司也將被迫轉(zhuǎn)型,否則只能消亡。憑借對(duì)數(shù)字化技術(shù)和社會(huì)發(fā)展趨勢(shì)的精準(zhǔn)研究,布萊恩約弗森和麥卡菲辨析出了的生存與發(fā)展戰(zhàn)略,也給我們找到了一條通向社會(huì)發(fā)展與繁榮的新路徑。未來(lái)幾十年,新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革將同人類(lèi)社會(huì)發(fā)展形成歷史性交匯,工程科技進(jìn)步和創(chuàng)新將成為推動(dòng)人類(lèi)社會(huì)發(fā)展的重要引擎。對(duì)中國(guó)來(lái)說(shuō),打造創(chuàng)新型國(guó)家的歷史使命已經(jīng)開(kāi)啟,中國(guó)制造業(yè)也在面臨迫在眉睫的全球挑戰(zhàn)。在第二次機(jī)器革命的浪潮襲來(lái)之時(shí),中國(guó)政府、中國(guó)企業(yè)和個(gè)人該如何面對(duì)這場(chǎng)劇變?

(美)埃里克·布萊恩約弗森 (美)安德魯·麥卡菲 ·人工智能 ·16.5萬(wàn)字

千腦智能

近些年,當(dāng)人們談?wù)撊斯ぶ悄軙r(shí),總熱衷于討論算法的優(yōu)化、模型的迭代、算力的多少。人們不斷地在追求模型的深度、數(shù)據(jù)的規(guī)模和芯片的算力。海量參數(shù)的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)仿佛就是人工智能的發(fā)展方向。然而,這就是真的智能嗎?科技界的一代傳奇人物、計(jì)算機(jī)科學(xué)家與神經(jīng)科學(xué)家杰夫·霍金斯在《千腦智能》中揭示了一種關(guān)于大腦和智能的理論——千腦智能理論,這將徹底改變我們對(duì)大腦和人工智能的未來(lái)的理解。就像人類(lèi)蕞終不是通過(guò)模仿鳥(niǎo)類(lèi),而是通過(guò)理解空氣動(dòng)力學(xué)而發(fā)明了飛行一樣,在我們改進(jìn)機(jī)器和深度學(xué)習(xí)的同時(shí),我們需要首先了解大腦是如何工作的。杰夫·霍金斯和他的團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn),大腦使用類(lèi)似地圖的結(jié)構(gòu)來(lái)建立一個(gè)世界的模型——不僅僅是一個(gè)模型,而是成千上萬(wàn)個(gè)我們所知道的一切的模型,也就是千腦智能理論。這一發(fā)現(xiàn)為創(chuàng)造機(jī)器智能提供了清晰的路線圖。霍金斯多年深耕于大腦研究的領(lǐng)域,終于在這本書(shū)中給出了答案。

(美)杰夫·霍金斯 ·人工智能 ·16.2萬(wàn)字

新機(jī)器智能

在《新機(jī)器智能》一書(shū)中,科技界一代傳奇杰夫·霍金斯指出,如今的人工智能并不智能。要想創(chuàng)造眞正的機(jī)器智能,最快的途徑是理解大腦的工作原理,然后在計(jì)算機(jī)中模仿這些原理。霍金斯一生癡迷?xún)杉隆?jì)算機(jī)和大腦。早在幾十年前,他創(chuàng)建的Palm掌上電腦就在商業(yè)上取得了巨大成功,也成為現(xiàn)代智能手機(jī)的原型。但霍金斯一心想弄清楚大腦的工作原理。經(jīng)過(guò)數(shù)十年的不懈努力,他終于發(fā)現(xiàn)了其中的奧秘:大腦學(xué)習(xí)世界的一個(gè)模型,并使用這個(gè)模型來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái)。人類(lèi)的創(chuàng)造力、意識(shí)都是通過(guò)這個(gè)模型產(chǎn)生的。這一全新的智能理論框架被命名為“記憶-預(yù)測(cè)模型”,它改變了人們對(duì)智能的看法,也為開(kāi)發(fā)眞正的機(jī)器智能奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。《新機(jī)器智能》主題宏達(dá)又足夠吸引人,深入探討了智能的核心問(wèn)題:計(jì)算機(jī)真的智能嗎?大腦是如何工作的?為什么弄清大腦的工作原理如此困難?如果不以行為來(lái)定義,那應(yīng)該怎樣定義智能呢?“記憶-預(yù)測(cè)模型”的含義是什么?如果你想了解自身、了解智能、了解機(jī)器智能,那么一定不要錯(cuò)過(guò)霍金斯的這一本里程碑式作品。

(美)杰夫·霍金斯 (美)桑德拉·布萊克斯利 ·人工智能 ·15.6萬(wàn)字

如何創(chuàng)造可信的AI

關(guān)于人工智能的炒作總是甚囂塵上,但要得到真正可信的AI,卻遠(yuǎn)比想象的要復(fù)雜得多,超級(jí)智能的時(shí)代還遠(yuǎn)沒(méi)有到來(lái)。創(chuàng)造真正可信的AI需要賦予機(jī)器常識(shí)和深度理解,而不是簡(jiǎn)單地統(tǒng)計(jì)分析數(shù)據(jù)。本書(shū)勾勒了未來(lái)人工智能發(fā)展的最佳路線圖,對(duì)當(dāng)前人工智能的現(xiàn)狀進(jìn)行了清晰且客觀的評(píng)估。作者蓋瑞·馬庫(kù)斯是人工智能領(lǐng)域的專(zhuān)家,同時(shí)還是心理學(xué)和神經(jīng)科學(xué)教授,在計(jì)算機(jī)科學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、語(yǔ)言學(xué)、人工智能等領(lǐng)域都練就了相當(dāng)深厚的學(xué)術(shù)功底,并敢于挑戰(zhàn)學(xué)術(shù)界的主流觀點(diǎn)。當(dāng)整個(gè)人工智能學(xué)術(shù)界都在過(guò)分樂(lè)觀地高歌猛進(jìn)時(shí),他不斷撰文和發(fā)表演講來(lái)指出以深度學(xué)習(xí)為代表的當(dāng)下AI的弊端和局限性,《如何創(chuàng)造可信的AI》這本書(shū)正是馬庫(kù)斯對(duì)他關(guān)于人工智能觀點(diǎn)的最佳總結(jié)。蓋瑞·馬庫(kù)斯和歐內(nèi)斯特·戴維斯從深度學(xué)習(xí)算法固有的缺陷出發(fā),闡述了當(dāng)下AI技術(shù)發(fā)展的桎梏,對(duì)當(dāng)前AI的場(chǎng)景應(yīng)用和研究范式中的問(wèn)題進(jìn)行了分析,他指出AI真正的問(wèn)題在于信任,常識(shí)才是深度理解的關(guān)鍵。最終從認(rèn)知科學(xué)中提煉出了11條對(duì)人工智能發(fā)展方面的啟示,以通用人工智能為發(fā)展目標(biāo),給出了未來(lái)AI技術(shù)的一種發(fā)展方向。

(美)蓋瑞·馬庫(kù)斯 歐內(nèi)斯特·戴維斯 ·人工智能 ·15.1萬(wàn)字

心與芯:我們與機(jī)器人的無(wú)限未來(lái)

我們當(dāng)下正在經(jīng)歷一場(chǎng)AI革命。現(xiàn)在有創(chuàng)紀(jì)錄的310萬(wàn)個(gè)機(jī)器人在工廠工作,從事從組裝電腦到包裝貨物以及監(jiān)測(cè)空氣質(zhì)量等各種工作。數(shù)量龐大的智能機(jī)器以各種各樣的方式影響著我們的生活,如提高外科醫(yī)生的手術(shù)精確度,清潔我們的家等等,我們正處于機(jī)器智能帶來(lái)的令人興奮的可能性當(dāng)中。下一個(gè)萬(wàn)億規(guī)模的企業(yè),也許正在AI機(jī)器人領(lǐng)域誕生。當(dāng)下的機(jī)器人產(chǎn)業(yè),遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出常人的想象。你會(huì)看到全世界最先鋒的機(jī)器人研究團(tuán)隊(duì)如何開(kāi)發(fā)機(jī)器人,這個(gè)團(tuán)隊(duì)使用人工智能,通過(guò)令人難以置信的速度進(jìn)行試驗(yàn)和試錯(cuò),找出最有效的方式來(lái)開(kāi)發(fā)機(jī)器人。你將在這本書(shū)中了解到多達(dá)幾十種功能不同的機(jī)器人,從可重構(gòu)機(jī)器人到自動(dòng)駕駛車(chē)輛,再到微型醫(yī)療機(jī)器人、自我折疊的機(jī)器人、仿生機(jī)器魚(yú),甚至是可以在人體內(nèi)導(dǎo)航的微型機(jī)器人等等。通過(guò)閱讀這本書(shū),你將了解機(jī)器智能發(fā)展的最前沿,獲得新一輪競(jìng)爭(zhēng)性?xún)?yōu)勢(shì)。

(美)丹妮拉·魯斯 (美)格雷戈里·莫內(nèi) ·人工智能 ·13.5萬(wàn)字

智能涌現(xiàn):AI時(shí)代的思考與探索

當(dāng)前世界正處于百年變局,人類(lèi)社會(huì)已經(jīng)進(jìn)入數(shù)字經(jīng)濟(jì)3.0時(shí)代:數(shù)字內(nèi)容迭代,從1.0時(shí)代逐步邁入3.0時(shí)代;人工智能技術(shù)飛躍,從符號(hào)推理、深度學(xué)習(xí)走向知識(shí)+數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的3.0時(shí)代;產(chǎn)業(yè)拓展更深更廣,走向智能+3.0時(shí)代。隨著大模型、ChatGPT、DeepSeek等智能涌現(xiàn),我們?cè)撊绾斡|發(fā)AI時(shí)代其他的突破性技術(shù)涌現(xiàn)?這些技術(shù)又該怎樣反哺產(chǎn)業(yè)升級(jí)?本書(shū)闡述了人工智能技術(shù)演變的大趨勢(shì)、算力驅(qū)動(dòng)計(jì)算體系的突破,以及人工智能如何賦能生命科學(xué)、物聯(lián)網(wǎng)、自動(dòng)駕駛等。這些領(lǐng)域蘊(yùn)含著巨大的商業(yè)空間和發(fā)展機(jī)遇,人工智能在探索過(guò)程中將發(fā)揮決定性和顛覆性的作用,相關(guān)研發(fā)成果在實(shí)用化、普及化之后將產(chǎn)生可觀的社會(huì)效益。本書(shū)也系統(tǒng)分析了人工智能飛速發(fā)展背后的問(wèn)題和風(fēng)險(xiǎn),以及國(guó)內(nèi)外政府、企業(yè)、科研界的應(yīng)對(duì)措施等。最后,本書(shū)展望了整個(gè)行業(yè)未來(lái)的技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)和創(chuàng)新路徑,中國(guó)在其中的機(jī)遇和挑戰(zhàn),產(chǎn)學(xué)研各界在第四次工業(yè)革命中的角色分工和承擔(dān)的責(zé)任,AI時(shí)代的人才培養(yǎng)與全球科技交流,等等。

張亞勤 ·人工智能 ·13.1萬(wàn)字

空間計(jì)算:人工智能驅(qū)動(dòng)的新商業(yè)革命

空間計(jì)算是一種不斷發(fā)展的以三維世界為中心的計(jì)算形式和交互形式,是以計(jì)算機(jī)視覺(jué)為基礎(chǔ)的高階應(yīng)用。其核心是使用AI、計(jì)算機(jī)視覺(jué)和擴(kuò)展現(xiàn)實(shí)將虛擬體驗(yàn)融入物理世界,讓用戶(hù)擺脫屏幕的束縛,自然地與數(shù)字世界中的對(duì)象互動(dòng),就像與真實(shí)世界中的對(duì)象互動(dòng)一樣。隨著生成式AI的爆發(fā),空間計(jì)算平臺(tái)將擁有更加豐富的內(nèi)容,將在很大程度上改變我們的生活和工作,重新定義商業(yè)模式,并改變我們與技術(shù)和整個(gè)世界互動(dòng)的方式,推動(dòng)我們進(jìn)入一個(gè)充滿(mǎn)創(chuàng)新和想象力的時(shí)代。這本書(shū)重點(diǎn)闡釋了與商業(yè)相關(guān)的空間計(jì)算應(yīng)用,AI與空間計(jì)算時(shí)代的領(lǐng)導(dǎo)力轉(zhuǎn)變,以及空間計(jì)算的策略、實(shí)施與未來(lái)發(fā)展方向。全球商業(yè)技術(shù)和游戲領(lǐng)域高管凱西·哈克爾與沉浸式空間領(lǐng)域?qū)<乙晾啄取た肆_寧聯(lián)合創(chuàng)作,揭示了繼手機(jī)之后的下一代人機(jī)交互平臺(tái)——空間計(jì)算的未來(lái)!

(美)凱西·哈克爾 伊雷娜·克羅寧 ·人工智能 ·12.1萬(wàn)字

最新章節(jié) 第13章 致謝 2024-12-10 16:35:16
具身智能:人工智能的下一個(gè)浪潮

自人工智能(AI)的概念誕生之日起,科學(xué)家們就熱衷于探討它的發(fā)展路徑。第一階段毫無(wú)疑問(wèn)是計(jì)算智能,經(jīng)過(guò)半個(gè)多世紀(jì),AI在運(yùn)算能力和記憶方面早已超越人類(lèi)。第二階段,是感知智能,讓機(jī)器可以看得懂聽(tīng)得懂這個(gè)世界。科學(xué)界認(rèn)為,尚未到來(lái)的第三階段,是認(rèn)知智能,甚至提到一個(gè)詞:認(rèn)知時(shí)代。我們來(lái)到大模型時(shí)代或者是生成式人工智能時(shí)代了嗎?如果我們此時(shí)此刻正身處這個(gè)時(shí)代,那上一個(gè)是什么時(shí)代?有人說(shuō),大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練已經(jīng)過(guò)時(shí),AI要實(shí)現(xiàn)具身化,具備推理能力,接著自我意識(shí)相伴而生。具身智能揭開(kāi)了人類(lèi)馴服機(jī)器的科學(xué)路徑,小到在分子或原子上進(jìn)行操作的納米機(jī)器,大到震天撼地的巨型機(jī)械,無(wú)不乖乖地服從人類(lèi)的操控指令,替代或者協(xié)助人類(lèi)完成復(fù)雜的任務(wù)。具有自我意識(shí)的AI是更安全還是更不安全?我們需要開(kāi)始認(rèn)真考慮如何不被機(jī)器奴役了?多年以后,面對(duì)人工智能,人們會(huì)想起AI之父圖靈在花園里的那個(gè)遙遠(yuǎn)的下午嗎?

劉云浩 ·人工智能 ·11.3萬(wàn)字

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