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如何創(chuàng)造可信的AI

關于人工智能的炒作總是甚囂塵上,但要得到真正可信的AI,卻遠比想象的要復雜得多,超級智能的時代還遠沒有到來。創(chuàng)造真正可信的AI需要賦予機器常識和深度理解,而不是簡單地統計分析數據。本書勾勒了未來人工智能發(fā)展的最佳路線圖,對當前人工智能的現狀進行了清晰且客觀的評估。作者蓋瑞·馬庫斯是人工智能領域的專家,同時還是心理學和神經科學教授,在計算機科學、認知科學、語言學、人工智能等領域都練就了相當深厚的學術功底,并敢于挑戰(zhàn)學術界的主流觀點。當整個人工智能學術界都在過分樂觀地高歌猛進時,他不斷撰文和發(fā)表演講來指出以深度學習為代表的當下AI的弊端和局限性,《如何創(chuàng)造可信的AI》這本書正是馬庫斯對他關于人工智能觀點的最佳總結。蓋瑞·馬庫斯和歐內斯特·戴維斯從深度學習算法固有的缺陷出發(fā),闡述了當下AI技術發(fā)展的桎梏,對當前AI的場景應用和研究范式中的問題進行了分析,他指出AI真正的問題在于信任,常識才是深度理解的關鍵。最終從認知科學中提煉出了11條對人工智能發(fā)展方面的啟示,以通用人工智能為發(fā)展目標,給出了未來AI技術的一種發(fā)展方向。

(美)蓋瑞·馬庫斯 歐內斯特·戴維斯 ·人工智能 ·15.1萬字

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