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腦機(jī)穿越:腦機(jī)接口改變?nèi)祟愇磥? class=
第二次機(jī)器革命

《第二次機(jī)器革命:數(shù)字化技術(shù)將如何改變我們的經(jīng)濟(jì)與社會(huì)》是一本充滿積極和智慧力量的書。《第二次機(jī)器革命》將改變我們思考技術(shù)、社會(huì)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的方式。全球化是20世紀(jì)末期最重要的經(jīng)濟(jì)話題,有《世界是平的》為證;在21世紀(jì)初期,技術(shù)變革將會(huì)成為社會(huì)的熱點(diǎn)話題,《第二次機(jī)器革命》可以為證。《第二次機(jī)器革命》中,埃里克·布萊恩約弗森和安德魯·麥卡菲——這兩位處于數(shù)字技術(shù)時(shí)代最前沿的思想家,向我們闡述了驅(qū)動(dòng)我們經(jīng)濟(jì)和生活的發(fā)生變革的力量。他們認(rèn)為,數(shù)字技術(shù)將會(huì)給我們帶來難以想象的巨大變革:想象一下令人眩目的個(gè)人數(shù)字技術(shù)產(chǎn)品、一流的基礎(chǔ)設(shè)施,都將會(huì)給我們帶來極大的便利。數(shù)字技術(shù)(其核心是硬件、軟件和網(wǎng)絡(luò))在不久的將來能夠比醫(yī)生更準(zhǔn)確地診斷疾病,能夠使用海量的數(shù)據(jù)改變零售行業(yè),而且還能夠相當(dāng)人性化地完成很多工作。數(shù)字化技術(shù)在給我們帶來極大便利的同時(shí),也給各種職業(yè)帶來永久性、顛覆性的改變。各種公司也將被迫轉(zhuǎn)型,否則只能消亡。憑借對(duì)數(shù)字化技術(shù)和社會(huì)發(fā)展趨勢(shì)的精準(zhǔn)研究,布萊恩約弗森和麥卡菲辨析出了的生存與發(fā)展戰(zhàn)略,也給我們找到了一條通向社會(huì)發(fā)展與繁榮的新路徑。未來幾十年,新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革將同人類社會(huì)發(fā)展形成歷史性交匯,工程科技進(jìn)步和創(chuàng)新將成為推動(dòng)人類社會(huì)發(fā)展的重要引擎。對(duì)中國來說,打造創(chuàng)新型國家的歷史使命已經(jīng)開啟,中國制造業(yè)也在面臨迫在眉睫的全球挑戰(zhàn)。在第二次機(jī)器革命的浪潮襲來之時(shí),中國政府、中國企業(yè)和個(gè)人該如何面對(duì)這場(chǎng)劇變?

(美)埃里克·布萊恩約弗森 (美)安德魯·麥卡菲 ·人工智能 ·16.5萬字

Python機(jī)器學(xué)習(xí)入門與實(shí)戰(zhàn)

本書以零基礎(chǔ)講解為特色,用實(shí)例引導(dǎo)讀者學(xué)習(xí),深入淺出地介紹Python機(jī)器學(xué)習(xí)的相關(guān)知識(shí)和實(shí)戰(zhàn)技能。全書共17章,分為5篇。第Ⅰ篇為機(jī)器學(xué)習(xí)入門篇,包含第1章,主要介紹機(jī)器學(xué)習(xí)的概念、機(jī)器學(xué)習(xí)研究的主要任務(wù)、如何選擇合適的算法及機(jī)器學(xué)習(xí)研究問題的一般步驟等;第Ⅱ篇為工具模塊使用篇,包含第2~4章,主要介紹數(shù)組計(jì)算NumPy、數(shù)據(jù)分析Pandas、圖形展示Matplotlib等;第Ⅲ篇為專業(yè)技能提升篇,包含第5~13章,主要介紹算法綜述、決策樹、樸素貝葉斯、邏輯回歸、支持向量機(jī)、AdaBoost、線性回歸、k-means、PCA等;第Ⅳ篇為深度學(xué)習(xí)延伸篇,包含第14章,主要介紹卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);第Ⅴ篇為項(xiàng)目技能實(shí)戰(zhàn)篇,包含第15~17章,主要介紹驗(yàn)證碼識(shí)別、答題卡識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)簡(jiǎn)歷指導(dǎo)等。同時(shí),本書隨書贈(zèng)送了大量相關(guān)的學(xué)習(xí)資料,以便讀者擴(kuò)展學(xué)習(xí)。本書適用于任何想學(xué)習(xí)Python機(jī)器學(xué)習(xí)的讀者。無論讀者是否從事Python相關(guān)工作,是否接觸過Python,均可通過學(xué)習(xí)本書快速掌握Python機(jī)器學(xué)習(xí)的開發(fā)方法和技巧。

桑園編著 ·人工智能 ·17.9萬字

深度學(xué)習(xí):導(dǎo)讀手冊(cè)

全球科技巨頭紛紛擁抱深度學(xué)習(xí),自動(dòng)駕駛、AI醫(yī)療、語音識(shí)別、圖像識(shí)別、智能翻譯以及震驚世界的AlphaGo,背后都是深度學(xué)習(xí)在發(fā)揮神奇的作用。深度學(xué)習(xí)是人工智能從概念到繁榮得以實(shí)現(xiàn)的主流技術(shù)。經(jīng)過深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練的計(jì)算機(jī),不再被動(dòng)按照指令運(yùn)轉(zhuǎn),而是像自然進(jìn)化的生命那樣,開始自主地從經(jīng)驗(yàn)中學(xué)習(xí)。本書作者特倫斯·謝諾夫斯基是全球人工智能十大科學(xué)家之一、深度學(xué)習(xí)先驅(qū)及奠基者,親歷了深度學(xué)習(xí)在20世紀(jì)70年代到90年代的寒冬。但他和一眾開拓者,利用大數(shù)據(jù)和不斷增強(qiáng)的計(jì)算能力,終于在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法上取得重大突破,實(shí)現(xiàn)了人工智能井噴式的發(fā)展。作為深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的通識(shí)作品,本書以恢弘的筆觸,通過3個(gè)部分全景展現(xiàn)了深度學(xué)習(xí)的發(fā)展、演變與應(yīng)用,首次以親歷者視角回溯了深度學(xué)習(xí)浪潮在過去60年間的發(fā)展脈絡(luò)與人工智能的螺旋上升,并前瞻性地預(yù)測(cè)了智能時(shí)代的商業(yè)圖景。

(美)特倫斯·謝諾夫斯基 ·人工智能 ·5530字

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