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具身智能:人工智能的下一個(gè)浪潮

自人工智能(AI)的概念誕生之日起,科學(xué)家們就熱衷于探討它的發(fā)展路徑。第一階段毫無(wú)疑問(wèn)是計(jì)算智能,經(jīng)過(guò)半個(gè)多世紀(jì),AI在運(yùn)算能力和記憶方面早已超越人類。第二階段,是感知智能,讓機(jī)器可以看得懂聽(tīng)得懂這個(gè)世界。科學(xué)界認(rèn)為,尚未到來(lái)的第三階段,是認(rèn)知智能,甚至提到一個(gè)詞:認(rèn)知時(shí)代。我們來(lái)到大模型時(shí)代或者是生成式人工智能時(shí)代了嗎?如果我們此時(shí)此刻正身處這個(gè)時(shí)代,那上一個(gè)是什么時(shí)代?有人說(shuō),大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練已經(jīng)過(guò)時(shí),AI要實(shí)現(xiàn)具身化,具備推理能力,接著自我意識(shí)相伴而生。具身智能揭開(kāi)了人類馴服機(jī)器的科學(xué)路徑,小到在分子或原子上進(jìn)行操作的納米機(jī)器,大到震天撼地的巨型機(jī)械,無(wú)不乖乖地服從人類的操控指令,替代或者協(xié)助人類完成復(fù)雜的任務(wù)。具有自我意識(shí)的AI是更安全還是更不安全?我們需要開(kāi)始認(rèn)真考慮如何不被機(jī)器奴役了?多年以后,面對(duì)人工智能,人們會(huì)想起AI之父圖靈在花園里的那個(gè)遙遠(yuǎn)的下午嗎?

劉云浩 ·人工智能 ·11.3萬(wàn)字

5G+區(qū)塊鏈

智能制造及工業(yè)4.0專家,華為創(chuàng)始人任正非鼎力推薦的5G專家王喜文重磅新作作《5G+區(qū)塊鏈》從5G與區(qū)塊鏈的底層邏輯出發(fā),分三個(gè)部分講透了新基建的底層構(gòu)建框架,展示了如何構(gòu)建新基建的深度信任、驅(qū)動(dòng)新基建的規(guī)模創(chuàng)新、啟動(dòng)新基建的未來(lái)引擎,并向我們呈現(xiàn)了完整的行動(dòng)路線圖,描繪了新時(shí)代下構(gòu)建新基建的藍(lán)圖。書(shū)中闡明了5G與區(qū)塊鏈?zhǔn)切聲r(shí)代下新基建的關(guān)鍵組成部分,并與物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等前沿領(lǐng)域融合,構(gòu)成新時(shí)代的“新基建”。目前全球經(jīng)濟(jì)現(xiàn)已進(jìn)入一個(gè)新的發(fā)展周期,經(jīng)濟(jì)規(guī)則、商業(yè)邏輯及運(yùn)行方式都在發(fā)生根本性變化,短視頻、線上教育、新零售等一系列新業(yè)態(tài)正在快速崛起和普及,從衣食住行到健康管理,從智能家居、智能城市到移動(dòng)醫(yī)療、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng),其中蘊(yùn)藏著全新的機(jī)遇,只有深刻理解《5G+區(qū)塊鏈》背后的邏輯,才能分享到經(jīng)濟(jì)發(fā)展的紅利,任何關(guān)心前沿技術(shù)發(fā)展和新基建的讀者都應(yīng)仔細(xì)閱讀本書(shū)。

王喜文 ·網(wǎng)絡(luò)通信 ·8.3萬(wàn)字

人機(jī)共生

智能時(shí)代洶洶來(lái)襲,未來(lái)99%的人當(dāng)真會(huì)成為無(wú)用階層,只要極少數(shù)人才會(huì)成為超級(jí)人類?當(dāng)智能機(jī)器越來(lái)越自主、越來(lái)越聰明,人類還能干什么?當(dāng)“省錢的弗蘭肯斯坦”來(lái)臨,誰(shuí)是不會(huì)被機(jī)器替代的人?哪些工作是機(jī)器無(wú)法做到的?人類和機(jī)器會(huì)和諧共處嗎?《人機(jī)共生》正是為應(yīng)對(duì)這些問(wèn)題而作,本書(shū)獨(dú)家揭秘智能時(shí)代人類勝出的5大策略,讓機(jī)器做機(jī)器做的事,讓人做人做的事,人類與智能機(jī)器共同工作、共同增強(qiáng)。如果你對(duì)機(jī)器侵蝕人類工作的現(xiàn)狀備感憂慮,那么《人機(jī)共生》就是對(duì)癥良藥,此書(shū)會(huì)告訴你,人類會(huì)在哪些工作領(lǐng)域勝出智能機(jī)器。《人機(jī)共生》兩位作者托馬斯·達(dá)文波特和茱莉婭·柯?tīng)柋惹罢靶缘刂赋觯祟悤?huì)強(qiáng)化智能機(jī)器,而不是被它們?nèi)〈瑱C(jī)器會(huì)幫人類更好、更快地完成工作,所以不應(yīng)該將其看作是需要打敗的敵人,而是合作伙伴。人類和機(jī)器能否和諧共處,選擇在于我們。

(美)托馬斯·達(dá)文波特 茱莉婭·柯?tīng)柋?/a> ·人工智能 ·18.3萬(wàn)字

Python機(jī)器學(xué)習(xí)入門與實(shí)戰(zhàn)

本書(shū)以零基礎(chǔ)講解為特色,用實(shí)例引導(dǎo)讀者學(xué)習(xí),深入淺出地介紹Python機(jī)器學(xué)習(xí)的相關(guān)知識(shí)和實(shí)戰(zhàn)技能。全書(shū)共17章,分為5篇。第Ⅰ篇為機(jī)器學(xué)習(xí)入門篇,包含第1章,主要介紹機(jī)器學(xué)習(xí)的概念、機(jī)器學(xué)習(xí)研究的主要任務(wù)、如何選擇合適的算法及機(jī)器學(xué)習(xí)研究問(wèn)題的一般步驟等;第Ⅱ篇為工具模塊使用篇,包含第2~4章,主要介紹數(shù)組計(jì)算NumPy、數(shù)據(jù)分析Pandas、圖形展示Matplotlib等;第Ⅲ篇為專業(yè)技能提升篇,包含第5~13章,主要介紹算法綜述、決策樹(shù)、樸素貝葉斯、邏輯回歸、支持向量機(jī)、AdaBoost、線性回歸、k-means、PCA等;第Ⅳ篇為深度學(xué)習(xí)延伸篇,包含第14章,主要介紹卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);第Ⅴ篇為項(xiàng)目技能實(shí)戰(zhàn)篇,包含第15~17章,主要介紹驗(yàn)證碼識(shí)別、答題卡識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)簡(jiǎn)歷指導(dǎo)等。同時(shí),本書(shū)隨書(shū)贈(zèng)送了大量相關(guān)的學(xué)習(xí)資料,以便讀者擴(kuò)展學(xué)習(xí)。本書(shū)適用于任何想學(xué)習(xí)Python機(jī)器學(xué)習(xí)的讀者。無(wú)論讀者是否從事Python相關(guān)工作,是否接觸過(guò)Python,均可通過(guò)學(xué)習(xí)本書(shū)快速掌握Python機(jī)器學(xué)習(xí)的開(kāi)發(fā)方法和技巧。

桑園編著 ·人工智能 ·17.9萬(wàn)字

新機(jī)器智能

在《新機(jī)器智能》一書(shū)中,科技界一代傳奇杰夫·霍金斯指出,如今的人工智能并不智能。要想創(chuàng)造眞正的機(jī)器智能,最快的途徑是理解大腦的工作原理,然后在計(jì)算機(jī)中模仿這些原理。霍金斯一生癡迷兩件事——計(jì)算機(jī)和大腦。早在幾十年前,他創(chuàng)建的Palm掌上電腦就在商業(yè)上取得了巨大成功,也成為現(xiàn)代智能手機(jī)的原型。但霍金斯一心想弄清楚大腦的工作原理。經(jīng)過(guò)數(shù)十年的不懈努力,他終于發(fā)現(xiàn)了其中的奧秘:大腦學(xué)習(xí)世界的一個(gè)模型,并使用這個(gè)模型來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái)。人類的創(chuàng)造力、意識(shí)都是通過(guò)這個(gè)模型產(chǎn)生的。這一全新的智能理論框架被命名為“記憶-預(yù)測(cè)模型”,它改變了人們對(duì)智能的看法,也為開(kāi)發(fā)眞正的機(jī)器智能奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。《新機(jī)器智能》主題宏達(dá)又足夠吸引人,深入探討了智能的核心問(wèn)題:計(jì)算機(jī)真的智能嗎?大腦是如何工作的?為什么弄清大腦的工作原理如此困難?如果不以行為來(lái)定義,那應(yīng)該怎樣定義智能呢?“記憶-預(yù)測(cè)模型”的含義是什么?如果你想了解自身、了解智能、了解機(jī)器智能,那么一定不要錯(cuò)過(guò)霍金斯的這一本里程碑式作品。

(美)杰夫·霍金斯 (美)桑德拉·布萊克斯利 ·人工智能 ·15.6萬(wàn)字

如何創(chuàng)造可信的AI

關(guān)于人工智能的炒作總是甚囂塵上,但要得到真正可信的AI,卻遠(yuǎn)比想象的要復(fù)雜得多,超級(jí)智能的時(shí)代還遠(yuǎn)沒(méi)有到來(lái)。創(chuàng)造真正可信的AI需要賦予機(jī)器常識(shí)和深度理解,而不是簡(jiǎn)單地統(tǒng)計(jì)分析數(shù)據(jù)。本書(shū)勾勒了未來(lái)人工智能發(fā)展的最佳路線圖,對(duì)當(dāng)前人工智能的現(xiàn)狀進(jìn)行了清晰且客觀的評(píng)估。作者蓋瑞·馬庫(kù)斯是人工智能領(lǐng)域的專家,同時(shí)還是心理學(xué)和神經(jīng)科學(xué)教授,在計(jì)算機(jī)科學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、語(yǔ)言學(xué)、人工智能等領(lǐng)域都練就了相當(dāng)深厚的學(xué)術(shù)功底,并敢于挑戰(zhàn)學(xué)術(shù)界的主流觀點(diǎn)。當(dāng)整個(gè)人工智能學(xué)術(shù)界都在過(guò)分樂(lè)觀地高歌猛進(jìn)時(shí),他不斷撰文和發(fā)表演講來(lái)指出以深度學(xué)習(xí)為代表的當(dāng)下AI的弊端和局限性,《如何創(chuàng)造可信的AI》這本書(shū)正是馬庫(kù)斯對(duì)他關(guān)于人工智能觀點(diǎn)的最佳總結(jié)。蓋瑞·馬庫(kù)斯和歐內(nèi)斯特·戴維斯從深度學(xué)習(xí)算法固有的缺陷出發(fā),闡述了當(dāng)下AI技術(shù)發(fā)展的桎梏,對(duì)當(dāng)前AI的場(chǎng)景應(yīng)用和研究范式中的問(wèn)題進(jìn)行了分析,他指出AI真正的問(wèn)題在于信任,常識(shí)才是深度理解的關(guān)鍵。最終從認(rèn)知科學(xué)中提煉出了11條對(duì)人工智能發(fā)展方面的啟示,以通用人工智能為發(fā)展目標(biāo),給出了未來(lái)AI技術(shù)的一種發(fā)展方向。

(美)蓋瑞·馬庫(kù)斯 歐內(nèi)斯特·戴維斯 ·人工智能 ·15.1萬(wàn)字

人人都該都懂的互聯(lián)網(wǎng)思維

每天,都有億萬(wàn)人在互聯(lián)網(wǎng)上進(jìn)行各種活動(dòng)。盡管他們的活動(dòng)都是隨機(jī)發(fā)生、隨意展開(kāi)、無(wú)人協(xié)調(diào)的,但卻漸漸涌現(xiàn)出了一些有趣的特征與明顯的定律。互聯(lián)網(wǎng)定律奠基人、斯坦福大學(xué)應(yīng)用物理系的顧問(wèn)教授伯納多?A.胡伯曼通過(guò)多年的研究,創(chuàng)新性地為我們揭示出:只有回歸互聯(lián)網(wǎng)的本質(zhì),才能激發(fā)互聯(lián)網(wǎng)的無(wú)限價(jià)值。在書(shū)中,他為我們描繪了十大定律:從網(wǎng)絡(luò)信息的結(jié)構(gòu),到網(wǎng)民上網(wǎng)的行為;從網(wǎng)絡(luò)擁塞的現(xiàn)象,到電子商務(wù)的市場(chǎng);從信息下載的策略,到社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的作用。等等,無(wú)一不包。看懂它,你就將先人一步獲得商業(yè)新紅利。《人人都該懂的互聯(lián)網(wǎng)思維》以一種引人入勝的方式描述了互聯(lián)網(wǎng)涌現(xiàn)出的十大定律,還令人信服地闡述了形成它們的機(jī)理,并且深入淺出地介紹了個(gè)人與組織應(yīng)該如何從中獲利。本書(shū)所討論的內(nèi)容是權(quán)威的,但展開(kāi)的方式是通俗易懂的,而且短小精悍、十分有趣。不僅互聯(lián)網(wǎng)從業(yè)者可以一口氣將它讀完,而且我們每一個(gè)生活在互聯(lián)網(wǎng)世界的人也能輕松地欣賞到它的精彩。

(阿根廷)伯納多·A.胡伯曼 ·網(wǎng)絡(luò)通信 ·6萬(wàn)字

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