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如何創(chuàng)造可信的AI

關(guān)于人工智能的炒作總是甚囂塵上,但要得到真正可信的AI,卻遠(yuǎn)比想象的要復(fù)雜得多,超級智能的時代還遠(yuǎn)沒有到來。創(chuàng)造真正可信的AI需要賦予機(jī)器常識和深度理解,而不是簡單地統(tǒng)計(jì)分析數(shù)據(jù)。本書勾勒了未來人工智能發(fā)展的最佳路線圖,對當(dāng)前人工智能的現(xiàn)狀進(jìn)行了清晰且客觀的評估。作者蓋瑞·馬庫斯是人工智能領(lǐng)域的專家,同時還是心理學(xué)和神經(jīng)科學(xué)教授,在計(jì)算機(jī)科學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、語言學(xué)、人工智能等領(lǐng)域都練就了相當(dāng)深厚的學(xué)術(shù)功底,并敢于挑戰(zhàn)學(xué)術(shù)界的主流觀點(diǎn)。當(dāng)整個人工智能學(xué)術(shù)界都在過分樂觀地高歌猛進(jìn)時,他不斷撰文和發(fā)表演講來指出以深度學(xué)習(xí)為代表的當(dāng)下AI的弊端和局限性,《如何創(chuàng)造可信的AI》這本書正是馬庫斯對他關(guān)于人工智能觀點(diǎn)的最佳總結(jié)。蓋瑞·馬庫斯和歐內(nèi)斯特·戴維斯從深度學(xué)習(xí)算法固有的缺陷出發(fā),闡述了當(dāng)下AI技術(shù)發(fā)展的桎梏,對當(dāng)前AI的場景應(yīng)用和研究范式中的問題進(jìn)行了分析,他指出AI真正的問題在于信任,常識才是深度理解的關(guān)鍵。最終從認(rèn)知科學(xué)中提煉出了11條對人工智能發(fā)展方面的啟示,以通用人工智能為發(fā)展目標(biāo),給出了未來AI技術(shù)的一種發(fā)展方向。

(美)蓋瑞·馬庫斯 歐內(nèi)斯特·戴維斯 ·人工智能 ·15.1萬字

人人都該都懂的互聯(lián)網(wǎng)思維

每天,都有億萬人在互聯(lián)網(wǎng)上進(jìn)行各種活動。盡管他們的活動都是隨機(jī)發(fā)生、隨意展開、無人協(xié)調(diào)的,但卻漸漸涌現(xiàn)出了一些有趣的特征與明顯的定律。互聯(lián)網(wǎng)定律奠基人、斯坦福大學(xué)應(yīng)用物理系的顧問教授伯納多?A.胡伯曼通過多年的研究,創(chuàng)新性地為我們揭示出:只有回歸互聯(lián)網(wǎng)的本質(zhì),才能激發(fā)互聯(lián)網(wǎng)的無限價值。在書中,他為我們描繪了十大定律:從網(wǎng)絡(luò)信息的結(jié)構(gòu),到網(wǎng)民上網(wǎng)的行為;從網(wǎng)絡(luò)擁塞的現(xiàn)象,到電子商務(wù)的市場;從信息下載的策略,到社會網(wǎng)絡(luò)的作用。等等,無一不包。看懂它,你就將先人一步獲得商業(yè)新紅利。《人人都該懂的互聯(lián)網(wǎng)思維》以一種引人入勝的方式描述了互聯(lián)網(wǎng)涌現(xiàn)出的十大定律,還令人信服地闡述了形成它們的機(jī)理,并且深入淺出地介紹了個人與組織應(yīng)該如何從中獲利。本書所討論的內(nèi)容是權(quán)威的,但展開的方式是通俗易懂的,而且短小精悍、十分有趣。不僅互聯(lián)網(wǎng)從業(yè)者可以一口氣將它讀完,而且我們每一個生活在互聯(lián)網(wǎng)世界的人也能輕松地欣賞到它的精彩。

(阿根廷)伯納多·A.胡伯曼 ·網(wǎng)絡(luò)通信 ·6萬字

心與芯:我們與機(jī)器人的無限未來

我們當(dāng)下正在經(jīng)歷一場AI革命。現(xiàn)在有創(chuàng)紀(jì)錄的310萬個機(jī)器人在工廠工作,從事從組裝電腦到包裝貨物以及監(jiān)測空氣質(zhì)量等各種工作。數(shù)量龐大的智能機(jī)器以各種各樣的方式影響著我們的生活,如提高外科醫(yī)生的手術(shù)精確度,清潔我們的家等等,我們正處于機(jī)器智能帶來的令人興奮的可能性當(dāng)中。下一個萬億規(guī)模的企業(yè),也許正在AI機(jī)器人領(lǐng)域誕生。當(dāng)下的機(jī)器人產(chǎn)業(yè),遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出常人的想象。你會看到全世界最先鋒的機(jī)器人研究團(tuán)隊(duì)如何開發(fā)機(jī)器人,這個團(tuán)隊(duì)使用人工智能,通過令人難以置信的速度進(jìn)行試驗(yàn)和試錯,找出最有效的方式來開發(fā)機(jī)器人。你將在這本書中了解到多達(dá)幾十種功能不同的機(jī)器人,從可重構(gòu)機(jī)器人到自動駕駛車輛,再到微型醫(yī)療機(jī)器人、自我折疊的機(jī)器人、仿生機(jī)器魚,甚至是可以在人體內(nèi)導(dǎo)航的微型機(jī)器人等等。通過閱讀這本書,你將了解機(jī)器智能發(fā)展的最前沿,獲得新一輪競爭性優(yōu)勢。

(美)丹妮拉·魯斯 (美)格雷戈里·莫內(nèi) ·人工智能 ·13.5萬字

大模型浪潮:商業(yè)機(jī)遇、產(chǎn)業(yè)變革與未來趨勢

2022年末,ChatGPT在全球的風(fēng)靡,讓大模型隨之出圈。大模型帶來的機(jī)遇是人類突破能力邊界最大的一次飛躍。未來基于人工智能或?qū)?shí)現(xiàn)“想象即現(xiàn)實(shí),所想即所得”,這將是一次巨大的飛躍。中國、美國以及歐洲各國紛紛出臺相關(guān)政策,將推動人工智能發(fā)展、大模型迭代作為重要的創(chuàng)新引擎。了解、應(yīng)用大模型,既是時代的要求,也是產(chǎn)業(yè)發(fā)展的必需。但是在實(shí)踐中也發(fā)現(xiàn),大家對大模型的了解并不深刻,甚至?xí)r常被技術(shù)名詞“勸退”。因此,迫切需要一本權(quán)威著作,能融合學(xué)術(shù)理論與產(chǎn)業(yè)實(shí)踐,通俗且系統(tǒng)地闡述一系列話題,例如:人工智能是如何一步步發(fā)展到令人驚嘆的階段的?大模型的能力有哪些特點(diǎn),可以產(chǎn)生怎樣的商業(yè)價值?為什么應(yīng)用大模型正當(dāng)其時?企業(yè)與個人如何高效便捷地基于大模型做開發(fā)?解答這些問題也正是撰寫本書的初衷,相信本書可以回答讀者的關(guān)切,為大模型的落地提供新思路。立足當(dāng)下,如果用一句話來總結(jié)大模型的狀態(tài),那就是:大模型已經(jīng)從最初嘗鮮、體驗(yàn)的場景,進(jìn)入了實(shí)際的生產(chǎn)環(huán)境里,成為生產(chǎn)力。智能體等產(chǎn)品形態(tài)的發(fā)展,則將人從重復(fù)、機(jī)械的工作中解放出來,最大限度地發(fā)揮創(chuàng)新的力量。

沈抖 ·人工智能 ·16.8萬字

人工智能與計(jì)算生物的未來

這是一本探討人工智能與生物技術(shù)的融合顛覆傳統(tǒng)醫(yī)療,并會對未來藥物研發(fā)產(chǎn)生重大影響的書。作者憑借其在生物科學(xué)方面的專業(yè)背景,以及在生物技術(shù)和制藥行業(yè)的從業(yè)經(jīng)驗(yàn),為讀者呈現(xiàn)了對于醫(yī)療科技這一前沿領(lǐng)域的深刻見解。書中首先概述了數(shù)據(jù)科學(xué)方法的興起以及生物學(xué)領(lǐng)域的范式轉(zhuǎn)變,這一轉(zhuǎn)變催生了計(jì)算生物學(xué)的革命,即通過計(jì)算機(jī)模擬進(jìn)行生物實(shí)驗(yàn)和藥物研發(fā)。作者詳細(xì)介紹了人工智能和深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的重大突破,并探討了這些技術(shù)在醫(yī)學(xué)中的廣泛應(yīng)用,包括DeepMind開發(fā)的AlphaFold如何使用深度學(xué)習(xí)模型預(yù)測蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)。書中還重點(diǎn)總結(jié)了生物技術(shù)領(lǐng)域的創(chuàng)新突破,尤其是基因編輯和CRISPR-Cas9在藥物開發(fā)中的應(yīng)用。此外,作者還闡述了谷歌、臉書等科技巨頭對這一領(lǐng)域的布局,提供了一份關(guān)于醫(yī)學(xué)人工智能創(chuàng)業(yè)的概覽,揭示了投資如何塑造制藥行業(yè)。無論是對科技和醫(yī)療感興趣的普通讀者,還是風(fēng)險投資行業(yè)和政府的決策者,都能從這本書中得到啟發(fā)。這本書闡明了技術(shù)驅(qū)動的醫(yī)學(xué)所面臨的機(jī)遇,也指出了它所面對的障礙和挑戰(zhàn)。但無論如何,我們即將進(jìn)入一個新的由生物技術(shù)驅(qū)動的科技時代。

(美)布賴恩·希爾布什 ·人工智能 ·18.6萬字

DeepSeek高效提問指南:提出好問題,才有好答案

如今,以DeepSeek為代表的AI工具迅速崛起,深刻地改變了人類獲取與處理信息的方式。但在應(yīng)用DeepSeek的過程中,很多人發(fā)現(xiàn),向DeepSeek提出問題后,得到的回復(fù)往往不盡如人意,或是過于寬泛、缺乏針對性,或是未能切中要點(diǎn)、不能解決實(shí)際問題。導(dǎo)致這一問題的根本原因是,提問者缺乏有效的提問技巧,無法精準(zhǔn)引導(dǎo)AI發(fā)揮強(qiáng)大的運(yùn)算與分析能力。《DeepSeek高效提問指南》正是針對這一痛點(diǎn),構(gòu)建了一套全面、系統(tǒng)的提問策略體系,旨在幫助讀者提升與DeepSeek的交互能力,掌握提問技巧,高效獲取信息,解決工作、生活、學(xué)習(xí)中的難題。本書共12章內(nèi)容,在解決了“怎么問,DeepSeek才能回答得好”這一基本問題后,分別介紹了請求檢索查詢推薦、請求解釋描述說明、請求步驟程序流程、請求創(chuàng)意創(chuàng)作創(chuàng)建、請求歸納演繹總結(jié)11個工作、生活、學(xué)習(xí)常見領(lǐng)域,以及88個常見提問場景的提問策略。作者詳細(xì)拆解了每個場景的提問需求,分別從關(guān)鍵詞、句式模板和提問案例入手,幫助讀者在面對各種復(fù)雜問題時,找到合適的提問方法,從DeepSeek中獲取滿意答案。

馬超編著 ·人工智能 ·11.4萬字

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