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如今，以DeepSeek為代表的AI工具迅速崛起，深刻地改變了人類獲取與處理信息的方式。但在應用DeepSeek的過程中，很多人發現，向DeepSeek提出問題后，得到的回復往往不盡如人意，或是過于寬泛、缺乏針對性，或是未能切中要點、不能解決實際問題。導致這一問題的根本原因是，提問者缺乏有效的提問技巧，無法精準引導AI發揮強大的運算與分析能力。《DeepSeek高效提問指南》正是針對這一痛點，構建了一套全面、系統的提問策略體系，旨在幫助讀者提升與DeepSeek的交互能力，掌握提問技巧，高效獲取信息，解決工作、生活、學習中的難題。本書共12章內容，在解決了“怎么問，DeepSeek才能回答得好”這一基本問題后，分別介紹了請求檢索查詢推薦、請求解釋描述說明、請求步驟程序流程、請求創意創作創建、請求歸納演繹總結11個工作、生活、學習常見領域，以及88個常見提問場景的提問策略。作者詳細拆解了每個場景的提問需求，分別從關鍵詞、句式模板和提問案例入手，幫助讀者在面對各種復雜問題時，找到合適的提問方法，從DeepSeek中獲取滿意答案。

·11.4萬字

人工智能與計算生物的未來

這是一本探討人工智能與生物技術的融合顛覆傳統醫療，并會對未來藥物研發產生重大影響的書。作者憑借其在生物科學方面的專業背景，以及在生物技術和制藥行業的從業經驗，為讀者呈現了對于醫療科技這一前沿領域的深刻見解。書中首先概述了數據科學方法的興起以及生物學領域的范式轉變，這一轉變催生了計算生物學的革命，即通過計算機模擬進行生物實驗和藥物研發。作者詳細介紹了人工智能和深度學習領域的重大突破，并探討了這些技術在醫學中的廣泛應用，包括DeepMind開發的AlphaFold如何使用深度學習模型預測蛋白質結構。書中還重點總結了生物技術領域的創新突破，尤其是基因編輯和CRISPR-Cas9在藥物開發中的應用。此外，作者還闡述了谷歌、臉書等科技巨頭對這一領域的布局，提供了一份關于醫學人工智能創業的概覽，揭示了投資如何塑造制藥行業。無論是對科技和醫療感興趣的普通讀者，還是風險投資行業和政府的決策者，都能從這本書中得到啟發。這本書闡明了技術驅動的醫學所面臨的機遇，也指出了它所面對的障礙和挑戰。但無論如何，我們即將進入一個新的由生物技術驅動的科技時代。

·18.6萬字

心與芯：我們與機器人的無限未來

我們當下正在經歷一場AI革命。現在有創紀錄的310萬個機器人在工廠工作，從事從組裝電腦到包裝貨物以及監測空氣質量等各種工作。數量龐大的智能機器以各種各樣的方式影響著我們的生活，如提高外科醫生的手術精確度，清潔我們的家等等，我們正處于機器智能帶來的令人興奮的可能性當中。下一個萬億規模的企業，也許正在AI機器人領域誕生。當下的機器人產業，遠遠超出常人的想象。你會看到全世界最先鋒的機器人研究團隊如何開發機器人，這個團隊使用人工智能，通過令人難以置信的速度進行試驗和試錯，找出最有效的方式來開發機器人。你將在這本書中了解到多達幾十種功能不同的機器人，從可重構機器人到自動駕駛車輛，再到微型醫療機器人、自我折疊的機器人、仿生機器魚，甚至是可以在人體內導航的微型機器人等等。通過閱讀這本書，你將了解機器智能發展的最前沿，獲得新一輪競爭性優勢。

·13.5萬字

Python商務數據分析（微課版）

本書分為Python基礎知識、數據分析基礎知識和綜合案例三個部分共10章。Python基礎知識部分系統講解Python語法、開發工具、編程方式、函數、模塊等基礎知識。數據分析基礎知識部分重點介紹NumPy、Pandas、Matplotlib和Seaborn中的數據處理與可視化方法。綜合案例部分通過案例驅動的方式，指導讀者運用所學知識完成數據處理與模型建立。書中每章末均配有習題和實訓供讀者練習，以鞏固所學知識。本書適合作為高等院校計算機、統計、數學等專業相關課程的教材，也可供數據分析領域的技術人員、數據科學家和相關研究人員參考。

·8萬字

實用黑客攻防技術

本書旨在教你像黑客一樣思考，通過了解黑客工具和技術，解決各種各樣需要防御的在線威脅；通過在虛擬實驗室中以安全的方式對自己嘗試各種攻擊，并與實際的網絡自我防御技巧相結合，讓讀者明白如何防范攻擊行為。本書介紹了一些常用類型的網絡攻防，包括物理訪問攻防、谷歌攻擊和偵測技巧、網絡釣魚和社會工程攻防、惡意軟件遠程攻防、Web攻防、密碼攻防，以及移動設備和汽車攻擊分析等。本書適合作為網絡安全行業新人的入門讀物，也適用于計算機初學者、IT從業人員以及對黑客攻防與安全維護感興趣的其他人員，同時可供高等院校安全相關專業師生學習參考。

·7.3萬字

程序是怎樣跑起來的（第3版）

本書從計算機的內部結構開始講起，以圖配文的形式詳細講解了二進制、內存、數據壓縮、源文件和可執行文件、操作系統和應用程序的關系、匯編語言、硬件控制方法等內容，目的是讓讀者了解從用戶雙擊程序圖標到程序開始運行之間到底發生了什么。書中還專設了“如果是你，你會怎樣講呢？”專欄，以小學生、老奶奶等為對象講解程序的運行原理，頗為有趣。第3版升級了書中用到的軟件產品和開發工具，并在正文和注釋中補充了大量內容，讓初學者更容易理解。對于舊版中頗受好評的硬件相關章節，更新了C語言的樣例代碼。書末附錄關于C語言的章節也升級至最新標準。第12章新增了Python機器學習的內容，讓初學者能夠輕松體驗人工智能的樂趣。附錄也增加了對Python語言的介紹。本書圖文并茂，通俗易懂，非常適合計算機愛好者及相關從業人員閱讀。

·9.4萬字

面向對象是怎樣工作的（第3版）

本書以圖配文的形式，直觀易懂地介紹了面向對象的全貌及其包含的各項技術，包括面向對象編程、框架、設計模式、UML、建模、面向對象設計和敏捷開發方法等。對于各項技術是如何使用的（How），書中只進行簡要的說明，而重點介紹這些技術是什么（What），以及為什么需要這些技術（Why）。另外，“編程往事”專欄介紹了作者年輕時的一些經歷；“對象的另一面”專欄以與正文不同的視角講解面向對象這一概念普及的背景和原因，通俗有趣；“當今的OOP”專欄介紹了Java、Python、Ruby、JavaScript等當今流行的編程語言的新動向。

·12萬字

AR改變世界

《AR改變世界》讓我們對空間的和可穿戴的計算無處不在的新世界，以及這些技術的經濟和社會影響有了超級洞察力。你一定會喜歡這本由AR賦能的書，這使它不僅僅是一本書。就像人類的未來一樣，它被增強了！

·15.5萬字

Python機器學習入門與實戰

本書以零基礎講解為特色，用實例引導讀者學習，深入淺出地介紹Python機器學習的相關知識和實戰技能。全書共17章，分為5篇。第Ⅰ篇為機器學習入門篇，包含第1章，主要介紹機器學習的概念、機器學習研究的主要任務、如何選擇合適的算法及機器學習研究問題的一般步驟等；第Ⅱ篇為工具模塊使用篇，包含第2~4章，主要介紹數組計算NumPy、數據分析Pandas、圖形展示Matplotlib等；第Ⅲ篇為專業技能提升篇，包含第5~13章，主要介紹算法綜述、決策樹、樸素貝葉斯、邏輯回歸、支持向量機、AdaBoost、線性回歸、k-means、PCA等；第Ⅳ篇為深度學習延伸篇，包含第14章，主要介紹卷積神經網絡；第Ⅴ篇為項目技能實戰篇，包含第15~17章，主要介紹驗證碼識別、答題卡識別、機器學習簡歷指導等。同時，本書隨書贈送了大量相關的學習資料，以便讀者擴展學習。本書適用于任何想學習Python機器學習的讀者。無論讀者是否從事Python相關工作，是否接觸過Python，均可通過學習本書快速掌握Python機器學習的開發方法和技巧。

·17.9萬字

R語言編程：基于tidyverse

這是一本基于tidyverse入門R語言編程的書，本書從基本的編程語法講起，適合編程零基礎的讀者閱讀。本書結合新的R語言編程范式，讓讀者學習更高效率的R編程，尤其是真正用整潔優雅的數據化編程思維解決一系列數據問題，包括數據清洗、數據處理、數據可視化、統計建模、文檔溝通等，并在附錄中將透視表、網絡爬蟲、高性能計算、機器學習等典型應用囊括其中，為讀者提供了豐富的R實用編程案例，也可作為一本R語言語法大全的工具書。本書面向熱愛R語言編程的讀者，適合統計學、數據分析、數據可視化等領域的讀者閱讀參考，也可以作為高等院校相關專業的R語言教材。

·15.7萬字

C/C++程序設計競賽真題實戰特訓教程（圖解版）

本書面向藍橋杯全國軟件和信息技術專業人才大賽的軟件類賽項（以下簡稱藍橋杯軟件類大賽）中的C/C++語言組的備賽，從數百道歷年真題中精選具有代表性的題目作為例題進行分類詳解。全書共7章，由淺入深、由易到難地介紹了各類例題，主要包括枚舉與模擬、搜索與查找、思維與貪心、簡單數論、字符串算法、動態規劃、數據結構等。每一類例題的講解，不只是簡單地給出解析及參考代碼，而是注重通過提供不同的解題方案訓練讀者的計算思維、編程思維，不僅有助于讀者提高解題能力和競賽水平，還有助于形成自己的編程思想，實現“以賽促學”的學習目標。

·6.2萬字

跟老韓學Linux自動化運維（基礎篇）

本書系統地介紹Shell的各個知識點及其在企業環境中的具體應用。本書主要內容包括Shell腳本編程、Shell變量與字符串、Shell正則表達式與文本處理、Shell條件測試和循環語句、Shell數組與函數、Linux自動化運維等。本書適合Linux系統管理員閱讀，也適合軟件開發人員、軟件測試人員及數據庫管理人員學習，也可以作為大專院校計算機相關專業師生的學習用書以及培訓機構的教材。

·18.2萬字

Spring Cloud微服務架構實戰

本書以實戰化訓練為宗旨，用詳盡的案例講述SpringCloud的項目搭建方法和常用技術。每個案例都配有詳細講解和代碼，可以幫助讀者快速掌握書中的各個知識點。本書首先介紹系統架構的發展歷史、常見的微服務架構、SpringBoot和SpringCloud的關系；然后介紹SpringCloud開發環境的搭建，如JDK、IntelliJIDEA、Maven的安裝和配置；繼而介紹微服務環境的創建、微服務項目案例的搭建和微服務的調用；最后介紹常用的微服務技術，如Eureka、Ribbon、Feign、Hystrix、SpringCloudGateway、SpringCloudStream和SpringCloudConfig。本書適合具備Java基礎的開發人員、對微服務架構和SpringCloud感興趣的讀者、想要了解Spring或SpringCloud的開發人員閱讀。對嘗試選擇或實施微服務架構的團隊來說，本書具有較高的參考價值。

·8.3萬字

C#完全自學教程

本書從初學者角度出發，通過通俗易懂的語言和大量生動典型的實例，由淺入深、循序漸進地介紹使用C#進行WinForms程序開發的常用技術和方法。全書共16章，包括搭建C#開發環境、第一個C#程序、數據類型、運算符、條件語句、循環語句、數組、字符串、面向對象編程基礎、面向對象編程進階、Windows窗體編程、Windows控件的使用、數據庫基礎、使用C#操作數據庫、文件及文件夾操作、庫存管理系統等內容。本書附有配套資源包本書適用于C#初中級用戶，也可作為大中專院校相關專業和培訓機構的教材。對于程序開發愛好者，本書也有非常高的參考價值。

·14.8萬字

Office 2021辦公應用實戰從入門到精通

本書共16章，系統地介紹Office2021的相關知識和應用方法。第1~3章主要介紹Word文檔的制作方法，包括Word文檔的基本編輯、Word文檔的美化處理，以及長文檔的排版與處理等；第4~8章主要介紹Excel電子表格的制作方法，包括工作簿和工作表的基本操作、管理和美化工作表、數據的基本分析、數據的高級分析，以及Excel公式和函數等；第9~10章主要介紹PowerPoint演示文稿的制作方法，包括制作PowerPoint演示文稿，以及演示文稿動畫及放映的設置等；第11章主要介紹Outlook和OneNote的應用方法；第12~14章主要介紹Office2021的行業應用案例，包括文秘辦公、人力資源管理，以及市場營銷等；第15~16章主要介紹Office2021的高級應用方法，包括Office2021文檔的共享與保護，以及Office2021組件間的協作應用等。

·10.3萬字

WPS辦公應用四合一：文檔處理+數據分析+文稿演示+移動辦公

本書以解決實際工作中的問題為導向，系統介紹了WPSOffice2019在辦公中的應用知識。本書共4篇13章的內容，每部分內容的安排及結構設計，均從讀者的角度出發進行考慮。本書主要講解了WPS文字、WPS表格、WPS演示這三大辦公組件的功能和應用，以及移動辦公工具的使用方法。本書難易程度適中，適合需要快速掌握WPSOffice辦公應用能力的職場新人閱讀，也可以作為各類計算機培訓班和學校相關課程的參考書。

·6.7萬字

與量子比特共舞

本書介紹量子計算的理論基礎、基本原理和工作機制，幫助讀者了解量子計算的基礎和概況。全書共12章，首先介紹為什么要使用量子計算，然后分基礎知識和量子計算兩個部分，介紹量子計算所依賴的經典計算的相關知識，以及量子計算的工作機制，并展望量子計算的發展前景。本書適合對量子計算感興趣，并且想要學習和了解與量子計算相關的物理學、計算機科學和工程開發等知識的讀者。

·17.5萬字

智能涌現：AI時代的思考與探索

當前世界正處于百年變局，人類社會已經進入數字經濟3.0時代：數字內容迭代，從1.0時代逐步邁入3.0時代；人工智能技術飛躍，從符號推理、深度學習走向知識+數據驅動的3.0時代；產業拓展更深更廣，走向智能+3.0時代。隨著大模型、ChatGPT、DeepSeek等智能涌現，我們該如何觸發AI時代其他的突破性技術涌現？這些技術又該怎樣反哺產業升級？本書闡述了人工智能技術演變的大趨勢、算力驅動計算體系的突破，以及人工智能如何賦能生命科學、物聯網、自動駕駛等。這些領域蘊含著巨大的商業空間和發展機遇，人工智能在探索過程中將發揮決定性和顛覆性的作用，相關研發成果在實用化、普及化之后將產生可觀的社會效益。本書也系統分析了人工智能飛速發展背后的問題和風險，以及國內外政府、企業、科研界的應對措施等。最后，本書展望了整個行業未來的技術發展趨勢和創新路徑，中國在其中的機遇和挑戰，產學研各界在第四次工業革命中的角色分工和承擔的責任，AI時代的人才培養與全球科技交流，等等。

·13.1萬字

如何創造可信的AI

關于人工智能的炒作總是甚囂塵上，但要得到真正可信的AI，卻遠比想象的要復雜得多，超級智能的時代還遠沒有到來。創造真正可信的AI需要賦予機器常識和深度理解，而不是簡單地統計分析數據。本書勾勒了未來人工智能發展的最佳路線圖，對當前人工智能的現狀進行了清晰且客觀的評估。作者蓋瑞·馬庫斯是人工智能領域的專家，同時還是心理學和神經科學教授，在計算機科學、認知科學、語言學、人工智能等領域都練就了相當深厚的學術功底，并敢于挑戰學術界的主流觀點。當整個人工智能學術界都在過分樂觀地高歌猛進時，他不斷撰文和發表演講來指出以深度學習為代表的當下AI的弊端和局限性，《如何創造可信的AI》這本書正是馬庫斯對他關于人工智能觀點的最佳總結。蓋瑞·馬庫斯和歐內斯特·戴維斯從深度學習算法固有的缺陷出發，闡述了當下AI技術發展的桎梏，對當前AI的場景應用和研究范式中的問題進行了分析，他指出AI真正的問題在于信任，常識才是深度理解的關鍵。最終從認知科學中提煉出了11條對人工智能發展方面的啟示，以通用人工智能為發展目標，給出了未來AI技術的一種發展方向。

·15.1萬字

Creo Parametric 8中文版從入門到精通

本書講解CreoParametric8中文版的各種功能。全書共有12章，分別介紹CreoParametric8入門、二維草繪、基礎特征、工程特征、實體特征編輯、高級曲面、曲面編輯、鈑金特征、鈑金編輯、零件的裝配、工程圖的繪制、動畫等知識。全書主題明確，講解詳細，緊密結合工程實際，實用性強，適合作為計算機輔助設計課程的教學用書和自學指導用書。

·15.9萬字

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DeepSeek高效提問指南：提出好問題，才有好答案