牛牛怎么算

將來，電影《頭號玩家》將成為現(xiàn)實。人類將花費越來越多的時間在類似游戲那樣的虛擬空間中生活，形成一個由游戲規(guī)則形成的虛擬世界。虛擬現(xiàn)實技術將成為進入這個虛擬世界的入口，人工智能技術成為構建虛擬世界與現(xiàn)實世界共同運行的規(guī)則基礎，機器人將負責在人工智能指揮下成為執(zhí)行AI規(guī)則的執(zhí)行者，負責現(xiàn)實世界大部分功能的正常運轉(zhuǎn)。換言之，未來的社會結(jié)構將由虛擬和現(xiàn)實共同組成，現(xiàn)實世界是基礎，但虛擬世界將會是人們活動的主要空間。期待這樣的未來嗎？

·18.1萬字

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機器人制作從入門到精通（第3版）

本書從仿生機器人的角度出發(fā)，以實例形式詳細介紹了當今流行的機器人設計、選材和制作方法，意在讓讀者以最快的速度掌握制作小型機器人所需的知識和技能，提高制作水平。本書第3版在第2版的基礎上新增了4個制作實例，新增篇幅占總篇幅的1-4左右，內(nèi)容更加豐富。書中收錄的17個精彩實例涵蓋了模擬機器人、神經(jīng)網(wǎng)絡機器人、數(shù)字機器人、數(shù)字式電子計算機等4大門類，內(nèi)容包括機器人的工作原理、設計思路和具體實現(xiàn)方法，可以循序漸進地助你從入門者進階為高手。

·7.6萬字

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深度學習與圖像識別：原理與實踐

本書是一本有關人工智能圖像識別應用開發(fā)與實踐指導類的教材，主要介紹圖像處理應用項目開發(fā)的基本流程、圖像識別處理應用項目關鍵技術。本書直擊當今研究熱點，選擇有代表性的專題項目而且盡量避免復雜的數(shù)學推導，易于讀者理解，專注于實戰(zhàn)。詳細介紹了numpy，knn，線性回歸，邏輯回歸，神經(jīng)網(wǎng)絡在圖像識別上的應用，并為后一部分的深度學習做好鋪墊。同時，針對每一個項目介紹項目的應用及意義，該項目的數(shù)據(jù)特征分析、識別系統(tǒng)設計、圖像預處理技術、特征提取技術，以及識別方法等。書中實例程序的框架結(jié)構簡單，代碼簡潔，讀者可在數(shù)字圖像處理技術的基礎上進一步深化學習內(nèi)容，提高實踐應用能力和項目開發(fā)能力。

·10.8萬字

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DeepSeek應用大全：從入門到精通的全方位案例解析

本書以國產(chǎn)自研的強大AI模型DeepSeek為核心，系統(tǒng)呈現(xiàn)了DeepSeek從基礎操作到各領域應用的32個實戰(zhàn)案例，旨在幫助讀者快速掌握DeepSeek的用法。本書總計32章。第1章講解DeepSeek的注冊與使用，包括訪問DeepSeek官網(wǎng)、熟悉DeepSeek的使用界面、本地部署DeepSeek、調(diào)用DeepSeekAPI等。第2章講解提示詞的使用技巧，深入講解如何通過充分提供信息、用詞準確、角色扮演、分步提問、舉例說明、多維提問、分步推理、Markdown格式、迭代式提問、先驗知識、用AI模型的“母語”提問，以及向AI模型“投喂”材料，提升DeepSeek所回復內(nèi)容的質(zhì)量。第3章至第18章講解DeepSeek在內(nèi)容創(chuàng)作和個人發(fā)展領域的應用，包括創(chuàng)作小紅書文案和帶貨直播腳本、打造翻譯助手和健身飲食教練、職業(yè)規(guī)劃、創(chuàng)業(yè)指導、搭建面試題庫、創(chuàng)意策劃、規(guī)劃旅行方案、制定理財策略，以及撰寫公眾號文章、個人簡歷、工作總結(jié)、演講稿、商業(yè)計劃書、商務文檔等。第19章至第32章講解DeepSeek在技術和創(chuàng)意領域的應用，包括輔助編程和項目開發(fā)、生成Midjourney繪畫提示詞、美化圖像、快速閱讀100本書、文生視頻、圖生視頻、制作PPT、處理Excel表格、將Word與DeepSeek無縫連接、生成數(shù)據(jù)圖、將DeepSeek接入PyCharm，以及創(chuàng)作情侶頭像、表情包和歌曲等。

·8.3萬字

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妙用DeepSeek：創(chuàng)意落地速通指南

在人工智能技術快速發(fā)展的時代，DeepSeek？作為國產(chǎn)自研的高性能？AI模型，在多領域得到廣泛應用。本書是關于DeepSeek的實踐指南，分為基礎認知、開發(fā)實戰(zhàn)、高能應用3篇。基礎認知篇介紹DeepSeek的核心功能、使用方法與對話技巧；開發(fā)實戰(zhàn)篇講解DeepSeekAPI的申請與使用，以及部署方法；高能應用篇展示DeepSeek在多媒體生成、辦公軟件、智能助手方面的應用。本書內(nèi)容由淺入深，涵蓋從基礎概念到技術實操，再到多場景應用，全面、系統(tǒng)且實用。本書適合想要盡快上手DeepSeek的初學者、希望利用其提升工作效率的職場人士、對部署模型感興趣的技術愛好者，以及需要將AI創(chuàng)意方案落實到多種應用場景的創(chuàng)意工作者閱讀。

·3.3萬字

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移動機器人自主控制

移動機器人自主控制不僅是機器人領域的重要問題，也是人工智能研究中的熱點課題之一。本書首先系統(tǒng)介紹移動機器人的結(jié)構和特點，以及移動機器人自主控制的關鍵技術等內(nèi)容；然后詳細研究人工智能理論與方法在移動機器人導航、路徑規(guī)劃、機器人視覺、環(huán)境感知、同步定位與建圖、多機器人協(xié)作等方面的具體解決思路，并給出實驗結(jié)果和分析；最后介紹移動機器人自主控制的進展。

·16.7萬字

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人工智能技術基礎

《人工智能技術基礎》按照人工智能在不同領域的研究特點，通過專項應用來研究相關技術。全書分為11章，第1章介紹人工智能領域的基本概念，第2章說明Python語言編程工具的使用，第3章到第10章分別從應答機器人、物體識別、人臉識別、語音識別、視頻識別、生成對抗神經(jīng)網(wǎng)絡、無人駕駛、區(qū)塊鏈和大數(shù)據(jù)等方面對人工智能從原理到實戰(zhàn)一步一步進行介紹，第11章提取了部分人工智能方面的面試題，供未來從事人工智能研究工作的讀者參考。無論讀者是否從事計算機相關專業(yè)的工作，有沒有過開發(fā)的經(jīng)驗，是否熟悉Python語言，是否想要轉(zhuǎn)行從事相關的工作，均可通過《人工智能技術基礎》掌握編程的技巧和Python的基本技能。

·9.7萬字

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人形機器人（原書第2版）

本書結(jié)合人形機器人研究中各類先進方法，系統(tǒng)地介紹了驅(qū)動人形機器人運動的基礎知識、推導過程以及應用案例，闡述了人形機器人的運動學、動力學表示方法，解釋了ZMP的概念及其與地面反作用力的關系，描述了人形機器人雙足行走行為的生成和控制方法，并拓展了其他多種動作的實現(xiàn)方法，最后介紹了動力學建模、仿真和高效動力學的計算方法。

·8.7萬字

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未來可期：與人工智能同行

《未來可期：與人工智能同行》是一部探討人工智能的現(xiàn)在和未來，以及人工智能時代的種種難題的作品集。在ChatGPT橫空出世的今天，我們只有了解人工智能，跟上它的腳步，才能不被時代淘汰。家用智能器、數(shù)字療法、具身智能、元宇宙、虛擬人、數(shù)字分身……越來越多的新概念已經(jīng)或即將涌入我們的生活，并切實影響衣食住行的方方面面。作者在書中不僅分析了當前的人工智能發(fā)展，更預測在不遠的將來，人工智能如何一步步走進和改變我們的生活，如何給我們帶來前所未有的便利，又如何給我們帶來紛繁復雜的困擾。

·8.6萬字

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人工智能算法（卷3）：深度學習和神經(jīng)網(wǎng)絡

自早期以來，神經(jīng)網(wǎng)絡就一直是人工智能的支柱。現(xiàn)在，令人興奮的新技術（例如深度學習和卷積）正在將神經(jīng)網(wǎng)絡帶入一個全新的方向。在本書中，我們將演示各種現(xiàn)實世界任務中的神經(jīng)網(wǎng)絡，例如圖像識別和數(shù)據(jù)科學。我們研究了當前的神經(jīng)網(wǎng)絡技術，包括ReLU激活、隨機梯度下降、交叉熵、正則化、Dropout及可視化等。

·11.3萬字

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樹莓派創(chuàng)客：手把手教你搭建機器人

本書遵循由淺入深、由易到難的原則，循序漸進地介紹使用樹莓派玩轉(zhuǎn)機器人的必備軟硬件知識與技術。全書共8章，第1~4章為樹莓派入門部分，主要介紹樹莓派軟硬件、Scratch和Python編程語言以及各種傳感器的使用，并提供豐富的操作案例，方便讀者輕松構建樹莓派項目。本部分學會之后，讀者基本上可以掌握使用樹莓派軟硬件與第三方軟硬件協(xié)同工作，搭配和使用傳感器親手搭建一個簡單的用于巡線且自動跟隨和停止的機器無人車。第5~8章為提高部分，本部分深入地介紹樹莓派的各種高級玩法，還將介紹更多、更加智能的第三方軟硬件，比如近年來火熱的人工智能系列傳感器以及機器人操作系統(tǒng)ROS的使用，同時兼顧PC和手機操作，為讀者玩轉(zhuǎn)機器人提供更多的趣味場景。本書的特點是使用低成本硬件，趣味性和可操作性強，適合對樹莓派及機器人感興趣的各類讀者閱讀。

·6.3萬字

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傳感器技術及應用

本書既詳細闡述了各類傳感器的基本原理、工作特性，又著重分析了其接口電路的設計原理和工程應用實例。全書共12章，第1、2章介紹傳感器的概念、分類及基本特性；第3～11章分別講述電阻式、電感式、電容式、壓電式、磁電及磁敏式、熱電偶、超聲波、光電式、數(shù)字式、固態(tài)圖像、紅外、光纖、集成式傳感器的工作原理、性能、接口電路和實際應用。第12章介紹傳感器的典型應用實例。

·19.5萬字

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深入淺出人工智能：原理、技術與應用

本書旨在幫助讀者從零開始學習人工智能，掌握人工智能的原理、技術和應用。本書共10章，首先是人工智能概述，接著深入淺出地講解人工智能的原理和技術，包括數(shù)據(jù)預處理、數(shù)據(jù)可視化、機器學習基礎、監(jiān)督學習模型、無監(jiān)督學習算法、神經(jīng)網(wǎng)絡基礎、訓練深度神經(jīng)網(wǎng)絡等內(nèi)容，最后講解人工智能的應用，包括智能對話和知識圖譜。本書適合想要學習并掌握人工智能技術和應用的零基礎讀者閱讀，還可以作為高等院校人工智能相關課程的教材或輔導書。

·11.3萬字

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機器學習：基于OpenCV和Python的智能圖像處理

本書利用Windows系統(tǒng)下的Anaconda搭建環(huán)境，并基于OpenCV框架和Python語言，詳細闡述了智能化圖像處理的實現(xiàn)方法。本書共12章，主要內(nèi)容包括智能圖像處理入門、Python基礎、圖像處理基礎、圖像幾何變換、圖像直方圖處理、圖像平滑濾波處理、圖像閾值處理、圖像形態(tài)學處理、圖像分割處理、圖像梯度及邊緣檢測、圖像輪廓檢測與擬合、人臉識別實現(xiàn)等，最后結(jié)合具體案例，使用Python語言和OpenCV庫函數(shù)闡述圖像處理技術。

·6.9萬字

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機器學習實戰(zhàn)：模型構建與應用

本書主要包括兩部分。第1部分（第1章-第11章）講解了如何使用TensorFlow來創(chuàng)建不同應用場景的機器學習模型。該部分介紹TensorFlow、計算機視覺、自然語言處理和序列建模。第二部分（第12章-第20章）將引導你了解如何將模型置于Android和iOS上的用戶手中、使用JavaScript的瀏覽器以及通過云提供服務的場景。

·12.4萬字

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智能家居設計：樹莓派上的Python實現(xiàn)

本教材拋棄傳統(tǒng)的面面俱到的做法，簡單介紹Python及庫的安裝后，馬上利用開源軟件Homeassistant在計算機上進行智能家居的實踐，包括語音、短信、攝像頭、飛利浦燈具、小米智能家居設備；隨后根據(jù)進一步擴大智能家居功能的目標出發(fā)，介紹Python的相關程序開發(fā)方法并把它結(jié)合到Homeassistant中；同理介紹OpenCV及其在Homeassistant的應用，包括人臉識別、運動檢測等。隨后引入樹莓派進行Homeassistant智能家居的開發(fā)，通過樹莓派在外網(wǎng)利用手機操作智能家居的方法。最后通過幾個綜合案例提升智能家居的開發(fā)能力。

·7.5萬字

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AI原生應用開發(fā)：提示工程原理與實戰(zhàn)

本書結(jié)合AI原生應用落地的大量實踐，系統(tǒng)講解提示工程的核心原理、相關案例分析和實戰(zhàn)應用，涵蓋提示工程概述、結(jié)構化提示設計、NLP任務提示、內(nèi)容創(chuàng)作提示、生成可控性提示、提示安全設計、形式語言風格提示、推理提示和智能體提示等內(nèi)容。本書的初衷不是告訴讀者如何套用各種預設的提示模板，而是幫助讀者深入理解和應用提示設計技巧，以找到?jīng)Q定大語言模型輸出的關鍵因子，進而將提示工程的理論知識應用到產(chǎn)品設計中。本書適合AI原生應用開發(fā)領域的從業(yè)者和研究人員，以及人工智能相關專業(yè)的教師和學生閱讀。

·18.2萬字

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AI短視頻文案寫作從入門到精通

本書共分為10章。第1章介紹短視頻文案與AIGC；第2章為AIGC工具助力文案選題策劃；第3章為短視頻標題撰寫與優(yōu)化；第4章為短視頻腳本與情節(jié)設計；第5章為短視頻帶貨文案寫作；第6章為評論區(qū)互動文案寫作；第7章為段子文案寫作；第8章為短視頻內(nèi)容標簽化；第9章為短視頻營銷文案寫作；第10章為短視頻與AI的有機結(jié)合。

·8.8萬字

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當我點擊時，算法在想什么？

我們生活在一個由算法構筑的世界：這些基于數(shù)據(jù)的算法不僅掌控著社會的運轉(zhuǎn)、篩選著我們的網(wǎng)絡見聞，還構成了自動駕駛、智能家居、前沿醫(yī)療、智慧城市乃至元宇宙發(fā)展的根本。它們是人類步入智能化新紀元的關鍵驅(qū)動力。隨著我們對數(shù)字技術的依賴日益加深，數(shù)學家和數(shù)據(jù)研究者得以透過它們窺探我們的日常生活。他們通過收集我們的購物記錄、消費傾向、興趣愛好和旅行路徑等數(shù)據(jù)，試圖解碼我們的日常行為模式。但是，這些數(shù)據(jù)驅(qū)動的分析結(jié)論究竟有多精確？若不深入了解數(shù)學的能力與局限，我們又怎能洞悉它是如何悄無聲息地重塑我們的世界？在《當我點擊時，算法在想什么？》中，大衛(wèi)·薩普特帶領我們深入算法的神秘腹地。薩普特通過對谷歌、臉書、推特、亞馬遜等科技巨頭的數(shù)據(jù)專家的訪談，拆解了這些科技巨頭的算法模型，為我們破解了它們的算法黑箱、揭示了數(shù)字時代智能產(chǎn)品背后的奧秘。只有理解算法背后的運作邏輯，我們才能擺脫算法的控制，并按我們自己的想法塑造算法以及數(shù)字科技。

·15.2萬字

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AI進化論：解碼人工智能商業(yè)場景與案例

10余位研究人員，歷時1年多，涉及8個領域，走訪全國上百家企業(yè)，深入調(diào)研人工智能在各個產(chǎn)業(yè)的商業(yè)應用。全彩印刷，9章內(nèi)容，13個表格，122幅統(tǒng)計圖、流程圖、設計圖……精彩呈現(xiàn)人工智能未來發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)與機遇。

·9.2萬字

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人工智能

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規(guī)則時代：虛擬現(xiàn)實、人工智能和區(qū)塊鏈構建的游戲化未來