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數(shù)智化能力的演進(jìn)發(fā)展正在對個人、企業(yè)、社會、國家產(chǎn)生革命性影響。數(shù)智化能力將成為企業(yè)最重要的生產(chǎn)資料、最寶貴的物質(zhì)財富、最有效的競爭手段。本書對某電信運營商AI大模型體系內(nèi)涵、合作生態(tài)和重點開放能力進(jìn)行了闡釋，介紹了AI大模型在企業(yè)發(fā)展中的應(yīng)用，從企業(yè)能力建設(shè)的角度，分析它帶來的機遇與挑戰(zhàn)，并提供一系列戰(zhàn)略建議和實踐案例。同時，本書介紹了數(shù)智化能力演進(jìn)過程，重點展示了業(yè)務(wù)能力、數(shù)據(jù)能力、技術(shù)能力等數(shù)智化能力的典型應(yīng)用場景，并提出了數(shù)智化能力的規(guī)劃建設(shè)方法，對處于數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的企業(yè)具有參考價值。

·13.7萬字

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人工智能數(shù)學(xué)基礎(chǔ)與Python機器學(xué)習(xí)實戰(zhàn)

本書分為3個部分：第1章和第2章是人工智能的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，主要介紹了機器學(xué)習(xí)的概念、Python開發(fā)環(huán)境的搭建、機器學(xué)習(xí)bibei的數(shù)學(xué)知識，以及線性代數(shù)和概率論的相關(guān)知識；第3~12章主要介紹了回歸模型、分類模型、聚類模型、半監(jiān)督模型的建立和相關(guān)算法的理論，以及如何使用sklearn具體實現(xiàn)相關(guān)算法模型的搭建；第13章介紹了Spark機器學(xué)習(xí)，筆者認(rèn)為對于機器學(xué)習(xí)，不能只限于Python中的sklearn的學(xué)習(xí)，還要緊跟大數(shù)據(jù)時代的發(fā)展。

·0字

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AIGC+智慧教育：Web 3.0時代的教育變革與轉(zhuǎn)型

隨著Web3.0時代的來臨，我國教育領(lǐng)域迎來了一場全面而深刻的變革——AIGC、ChatGPT、大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字孿生、元宇宙等新興技術(shù)與教育行業(yè)的融合程度日益加深，AI驅(qū)動的教育新形態(tài)、新模式、新產(chǎn)品不斷涌現(xiàn)，數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化逐漸成為引領(lǐng)我國教育變革與轉(zhuǎn)型的重要方向。本書立足于全球范圍內(nèi)智慧教育領(lǐng)域的實踐經(jīng)驗與前沿趨勢，全面闡述AIGC、ChatGPT、元宇宙、數(shù)字孿生等新興技術(shù)在教育領(lǐng)域的融合與創(chuàng)新應(yīng)用，內(nèi)容涵蓋遠(yuǎn)程教育、虛擬課堂、個性化學(xué)習(xí)、VR沉浸式教學(xué)、自動化教育評測、智能化教學(xué)決策、智慧校園管理等新型教育模式與玩法，并前瞻性地提出數(shù)字化時代教師數(shù)字能力培養(yǎng)的對策建議，試圖為讀者描繪一幅Web3.0時代的未來教育新圖景。

·13.8萬字

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AI制勝：機器學(xué)習(xí)極簡入門

機器學(xué)習(xí)包括有監(jiān)督學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)和半監(jiān)督學(xué)習(xí)，而具體的問題又大致可以分兩類：分類問題和回歸問題。本書分為8章，使用Python第三方工具庫深入講解機器學(xué)習(xí)極大重要算法的實現(xiàn)，內(nèi)容包括機器學(xué)習(xí)概述、貝葉斯分類、決策樹、集成學(xué)習(xí)、支持向量機、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分割圖片實戰(zhàn)。

·8.6萬字

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揭秘大模型：從原理到實戰(zhàn)

本書從技術(shù)角度深度解析大模型的原理，從大模型的基礎(chǔ)概念及領(lǐng)域發(fā)展現(xiàn)狀入手，概述大模型的理論基礎(chǔ)，介紹OpenAIGPT、清華大學(xué)GLM、MetaLlama等主流大模型的技術(shù)原理，并從大模型參數(shù)高效微調(diào)、大模型指令微調(diào)、大模型訓(xùn)練優(yōu)化和大模型推理優(yōu)化等多角度解析大模型背后的技術(shù)，帶領(lǐng)讀者全方位掌握大模型的原理和實踐方法。本書最后介紹私有大模型的構(gòu)建，手把手指導(dǎo)讀者做技術(shù)選型并搭建自己的私有大模型。本書適合人工智能領(lǐng)域有大模型開發(fā)需求或?qū)Υ竽Ｐ图夹g(shù)感興趣的技術(shù)人員閱讀，也適合普通用戶擴(kuò)展了解大模型的前沿應(yīng)用。

·12.2萬字

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機器學(xué)習(xí)公式詳解（第2版）

周志華老師的《機器學(xué)習(xí)》（俗稱“西瓜書”）是機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的經(jīng)典入門教材之一。本書是《機器學(xué)習(xí)公式詳解》（俗稱“南瓜書”）的第2版。相較于第1版，本書對“西瓜書”中除了公式以外的重、難點內(nèi)容加以解析，以過來人視角給出學(xué)習(xí)建議，旨在對比較難理解的公式和重點內(nèi)容擴(kuò)充具體的例子說明，以及對跳步過大的公式補充具體的推導(dǎo)細(xì)節(jié)。全書共16章，與“西瓜書”章節(jié)、公式對應(yīng)，每個公式的推導(dǎo)和解釋都以本科數(shù)學(xué)基礎(chǔ)的視角進(jìn)行講解，希望能夠幫助讀者快速掌握各個機器學(xué)習(xí)算法背后的數(shù)學(xué)原理。本書思路清晰，視角獨特，結(jié)構(gòu)合理，可作為高等院校計算機及相關(guān)專業(yè)的本科生或研究生教材，也可供對機器學(xué)習(xí)感興趣的研究人員和工程技術(shù)人員閱讀參考

·9.8萬字

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AIGC革命：Web 3.0時代的新一輪科技浪潮

本書立足于AIGC技術(shù)前沿與發(fā)展趨勢，全面闡述了AIGC的概念內(nèi)涵、底層技術(shù)與應(yīng)用場景，詳細(xì)梳理全球科技巨頭在AIGC領(lǐng)域的戰(zhàn)略布局，并輔之以大量生動有趣的案例，深度剖析AIGC在各行業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用場景，旨在引導(dǎo)讀者真切感受AIGC革命浪潮蘊含的商業(yè)創(chuàng)造力。全書分為五個部分，共18章。第一部分主要厘清AIGC技術(shù)的起源與演變，闡述席卷全球的AIGC背后的技術(shù)架構(gòu)以及AIGC的應(yīng)用場景；第二部分重點剖析AIGC產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀與生態(tài)圖譜，以及AIGC產(chǎn)業(yè)的發(fā)展機遇、挑戰(zhàn)與未來趨勢；第三部分著重闡述AIGC技術(shù)在內(nèi)容、電商、營銷、建筑等領(lǐng)域的商業(yè)化應(yīng)用，以幫助讀者理解AIGC對人類經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展產(chǎn)生的深遠(yuǎn)影響；第四部分重點介紹AIGC領(lǐng)域的現(xiàn)象級產(chǎn)品——ChatGPT背后的工作原理與核心技術(shù)，并詳細(xì)闡述ChatGPT在教育、金融領(lǐng)域的典型應(yīng)用；第五部分主要探討AIGC與元宇宙的融合共生關(guān)系，AIGC作為元宇宙重要的技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施，在內(nèi)容生成與游戲開發(fā)領(lǐng)域的應(yīng)用將進(jìn)一步推動元宇宙的落地實踐。

·11.4萬字

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解碼智能時代2021：從中國國際智能產(chǎn)業(yè)博覽會瞭望全球智能產(chǎn)業(yè)

本書分“盛會”“趨勢”“實踐”“成果”“重慶”五章。“盛會”：對2020線上智博會的記錄與介紹。突出對創(chuàng)新思想的記錄，展現(xiàn)全球精英在智能化方向的思想演進(jìn)。“趨勢”：展望了智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展趨勢。“實踐”：“趨勢”空中展開、“實踐”具體落地，聚焦制造業(yè)、農(nóng)業(yè)、城市建設(shè)、公共衛(wèi)生等各種場景應(yīng)用。“成果”：回到讀者的身邊，檢視人工智能已經(jīng)實現(xiàn)的成果，智能材料、工業(yè)互聯(lián)、自動駕駛、智慧文旅、智慧防疫、智慧金融、智慧政務(wù)等，不再是想象，而是可感知的現(xiàn)實。“重慶”：回到重慶，站在一個全新時代重新審視，從想象、戰(zhàn)略、實踐與未來等多個視角，探究這個“智造重鎮(zhèn)”、這座“智慧名城”，從何而來，向何處去。

·11.1萬字

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區(qū)塊鏈實戰(zhàn)

本書全景式地描述了互聯(lián)網(wǎng)前沿技術(shù)——區(qū)塊鏈，分別從區(qū)塊鏈的起源、區(qū)塊鏈在全球各個國家的發(fā)展現(xiàn)狀、區(qū)塊鏈的四大核心技術(shù)、基于區(qū)塊鏈底層技術(shù)的數(shù)字貨幣發(fā)展現(xiàn)狀等角度進(jìn)行描述。另外，為了更好地理解區(qū)塊鏈，本書講述了區(qū)塊鏈在數(shù)字貨幣領(lǐng)域、金融領(lǐng)域、物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域、大數(shù)據(jù)領(lǐng)域、醫(yī)療領(lǐng)域、教育領(lǐng)域、公證領(lǐng)域等七個領(lǐng)域的應(yīng)用。區(qū)塊鏈?zhǔn)且粓黾夹g(shù)革命。在不久的將來，我們會看到區(qū)塊鏈與傳統(tǒng)行業(yè)的直接較量。而且這是一場不同層面的競爭，傳統(tǒng)行業(yè)被新技術(shù)取代已成必然趨勢。所以在一切還未發(fā)生之前，關(guān)注區(qū)塊鏈、參與區(qū)塊鏈、應(yīng)用區(qū)塊鏈?zhǔn)侵陵P(guān)重要的。通過閱讀本書，讀者只需要花費一周的時間就可以理解區(qū)塊鏈?zhǔn)鞘裁匆约八芨墒裁矗⑶依斫鈪^(qū)塊鏈在各個領(lǐng)域的價值所在。

·14.5萬字

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AI虛擬仿真從入門到參賽

本書全面探討人工智能三維仿真競賽，包括競賽的立意、類型和流程，并詳細(xì)介紹人工智能三維仿真軟件的核心功能，如編程、控制、循跡、定位等的應(yīng)用。本書首先介紹人工智能三維仿真競賽的基礎(chǔ)知識，為讀者打下堅實的理論基礎(chǔ)；其次轉(zhuǎn)向人工智能三維仿真軟件的詳細(xì)教學(xué)，通過具體案例強化讀者的學(xué)習(xí)效果；最后總結(jié)人工智能三維仿真競賽中的常見任務(wù)類型，并結(jié)合歷史競賽案例，為讀者提供實際參考。本書適合準(zhǔn)備參加人工智能三維仿真競賽的讀者，以及對機器人設(shè)計和編程感興趣的廣大科技愛好者閱讀。無論是競賽新手還是有一定競賽經(jīng)驗的讀者，都能從本書中受益，提升自己的技術(shù)水平并激發(fā)創(chuàng)新思維。

·4.4萬字

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智能計算系統(tǒng)實驗教程

本書是《智能計算系統(tǒng)》的配套實驗教程，結(jié)合智能計算系統(tǒng)的軟硬件技術(shù)棧設(shè)計了基于通用CPU平臺和深度學(xué)習(xí)處理器平臺的分階段實驗和綜合實驗。其中，分階段實驗以風(fēng)格遷移作為驅(qū)動范例，包括算法實驗（第2～3章）、編程框架實驗（第4章）、智能編程語言實驗（第5章）、深度學(xué)習(xí)處理器運算器設(shè)計實驗（第6章）。通過完成分階段實驗，讀者可以開發(fā)出一個可完成圖像風(fēng)格遷移任務(wù)的智能計算系統(tǒng)。綜合實驗（第7章）包括目標(biāo)檢測、文本檢測、自然語言處理等不同應(yīng)用領(lǐng)域的實驗，可以幫助讀者鞏固對軟硬件技術(shù)棧相關(guān)知識的系統(tǒng)理解，讓讀者了解不同應(yīng)用領(lǐng)域?qū)χ悄苡嬎阆到y(tǒng)的需求。本書適合作為高等院校人工智能及相關(guān)專業(yè)的教材，以及相關(guān)領(lǐng)域從業(yè)人員的參考書。作者團(tuán)隊還為本書設(shè)計了一款配套的游戲，利用游戲中的“稠密獎勵”“即時獎勵”和“體系性獎勵”等機制來提升讀者的學(xué)習(xí)熱情。

·13.4萬字

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人工智能數(shù)學(xué)基礎(chǔ)

本書分為7章，其內(nèi)容包括代數(shù)學(xué)和分析學(xué)的基礎(chǔ)概念、微積分的基礎(chǔ)概念、矩陣與線性變換、矩陣分解、最優(yōu)化理論與算法、概率模型和信息論的基礎(chǔ)概念。本書強調(diào)數(shù)學(xué)概念并采用圖形化的方式對其進(jìn)行解釋，以利于讀者理解，同時，本書給出了數(shù)學(xué)知識在機器學(xué)習(xí)和人工智能領(lǐng)域的具體應(yīng)用，將數(shù)學(xué)知識和工程實踐有機結(jié)合，以使讀者能對數(shù)學(xué)知識有更深層次的理解。

·10.6萬字

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Sora AI視頻生成、案例解析與場景應(yīng)用

本書通過81個官方案例解析、120個知識點梳理，深入淺出介紹了Sora的技術(shù)原理、特色功能、創(chuàng)新之處、優(yōu)勢特點、文案工具、腳本創(chuàng)作、提示詞技巧、繪畫工具、創(chuàng)意應(yīng)用、變現(xiàn)方式等，幫助讀者一本書全面精通Sora的AI視頻生成技術(shù)。10大專題內(nèi)容、108分鐘視頻，手機掃碼可看精華內(nèi)容，同時贈送了9大超值資源：74組AI繪畫提示詞、104個效果文件、165頁PPT課件、31集《AI攝影》教學(xué)視頻、40集《AI辦公》教學(xué)視頻、58集《AI助手》教學(xué)視頻、12000多組AI繪畫與短視頻提示詞等，幫助讀者輕松學(xué)會人像、動物、電影、動畫、城市、建筑等多種題材的AI視頻效果制作。本書適合的人群：一是對AI繪畫、AI短視頻制作感興趣的讀者，二是短視頻內(nèi)容創(chuàng)作者或行業(yè)工作者。本書也可作為視頻相關(guān)培訓(xùn)機構(gòu)、職業(yè)院校的參考教材。

·6.8萬字

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MindSpore科學(xué)計算

本書全面、系統(tǒng)地探討科學(xué)計算的背景、機器學(xué)習(xí)的重要性以及昇思MindSpore框架在科學(xué)計算中的廣泛應(yīng)用。科學(xué)計算作為一門交叉學(xué)科，融合了數(shù)學(xué)、計算機科學(xué)與技術(shù)等領(lǐng)域的專業(yè)知識，在現(xiàn)代科學(xué)研究和工程實踐中起著關(guān)鍵作用。本書以MindSpore為平臺，深入研究這一全場景AI框架在科學(xué)計算中的探索與實踐，通過對基礎(chǔ)理論、行業(yè)應(yīng)用和實際案例的詳細(xì)介紹，為讀者提供全方位的學(xué)習(xí)和參考資料。全書共8章，首先詳細(xì)介紹科學(xué)計算的基礎(chǔ)理論，包括數(shù)學(xué)模型、算法原理等，為讀者打下堅實的理論基礎(chǔ)。然后，通過MindSpore在電磁學(xué)、生物計算、流體力學(xué)、氣象學(xué)、材料化學(xué)及量子計算等領(lǐng)域的實際案例，幫助讀者深刻理解MindSpore在現(xiàn)實場景中的應(yīng)用，為未來的科學(xué)計算實踐提供實際的指導(dǎo)和參考。本書不僅適合AI、智能科學(xué)與技術(shù)、計算機科學(xué)與技術(shù)、電子信息工程、自動化等相關(guān)專業(yè)的本科生和研究生閱讀，也可為軟件開發(fā)工程師和科研人員提供深入了解MindSpore框架及其實踐的豐富資料。

·15.7萬字

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現(xiàn)代人工智能技術(shù)

《現(xiàn)代人工智能技術(shù)》對現(xiàn)代人工智能的理論、算法、框架及應(yīng)用進(jìn)行了全面、系統(tǒng)的論述，剖析了人工智能研究領(lǐng)域的前沿學(xué)術(shù)成果，涵蓋了機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、強化學(xué)習(xí)以及聯(lián)邦學(xué)習(xí)等諸多方向。讀者通過學(xué)習(xí)本書，能夠掌握人工智能的基本知識，并能了解人工智能研究的一些前沿內(nèi)容，為進(jìn)一步學(xué)習(xí)人工智能理論與應(yīng)用奠定基礎(chǔ)。全書共分為9章，分別為緒論、知識表達(dá)、推理方法、智能算法、機器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)、強化學(xué)習(xí)、聯(lián)邦學(xué)習(xí)。本書可作為計算機類、自動化類、電氣類、電子信息類專業(yè)的本科生、研究生學(xué)習(xí)人工智能課程的參考用書，也可供高等院校的教師、研究機構(gòu)的研究人員，以及相關(guān)法律法規(guī)制定者和政府監(jiān)管部門參考。

·16.9萬字

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深度學(xué)習(xí)與圖像識別：原理與實踐

本書是一本有關(guān)人工智能圖像識別應(yīng)用開發(fā)與實踐指導(dǎo)類的教材，主要介紹圖像處理應(yīng)用項目開發(fā)的基本流程、圖像識別處理應(yīng)用項目關(guān)鍵技術(shù)。本書直擊當(dāng)今研究熱點，選擇有代表性的專題項目而且盡量避免復(fù)雜的數(shù)學(xué)推導(dǎo)，易于讀者理解，專注于實戰(zhàn)。詳細(xì)介紹了numpy，knn，線性回歸，邏輯回歸，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在圖像識別上的應(yīng)用，并為后一部分的深度學(xué)習(xí)做好鋪墊。同時，針對每一個項目介紹項目的應(yīng)用及意義，該項目的數(shù)據(jù)特征分析、識別系統(tǒng)設(shè)計、圖像預(yù)處理技術(shù)、特征提取技術(shù)，以及識別方法等。書中實例程序的框架結(jié)構(gòu)簡單，代碼簡潔，讀者可在數(shù)字圖像處理技術(shù)的基礎(chǔ)上進(jìn)一步深化學(xué)習(xí)內(nèi)容，提高實踐應(yīng)用能力和項目開發(fā)能力。

·10.8萬字

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這就是推薦系統(tǒng)：核心技術(shù)原理與企業(yè)應(yīng)用

推薦系統(tǒng)作為近年來非常熱門的AI技術(shù)落地場景，已廣泛應(yīng)用于各行業(yè)的互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用，從衣食住行到娛樂消費，以及無處不在的廣告，背后都依賴推薦系統(tǒng)的決策。本書貼合工業(yè)級推薦系統(tǒng)，以推薦系統(tǒng)的整體技術(shù)框架為切入點，深入剖析推薦系統(tǒng)中的內(nèi)容理解、用戶畫像、召回、排序、重排等核心模塊，介紹每個模塊的核心技術(shù)和業(yè)界應(yīng)用，并展開介紹了推薦冷啟動、推薦偏置與消偏等常見問題和解決方案。此外，還對當(dāng)前推薦系統(tǒng)領(lǐng)域的熱門前沿技術(shù)進(jìn)行了介紹，包括強化學(xué)習(xí)、因果推斷、端上智能等。

·11.3萬字

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人工智能導(dǎo)論（通識版）

本書是一本全面介紹人工智能概念和新發(fā)展、新興技術(shù)、產(chǎn)業(yè)應(yīng)用和安全倫理思考的通識類圖書，分為認(rèn)知篇、前沿篇、行業(yè)篇、思考篇四部分，從人工智能的發(fā)展歷程、模型等基礎(chǔ)知識講起，通過智能機器人、自動駕駛、大模型、AI生成等熱門應(yīng)用讓讀者對人工智能技術(shù)有直觀的認(rèn)識和理解，并從多個領(lǐng)域?qū)θ斯ぶ悄艽嬖趩栴}進(jìn)行了深度分析。本書內(nèi)容既有人工智能技術(shù)的深度，也有行業(yè)應(yīng)用的廣度，對人工智能技術(shù)進(jìn)行全面剖析。本書適合對人工智能感興趣的讀者使用，也適合零基礎(chǔ)讀者學(xué)習(xí)人工智能概念性、原理性內(nèi)容使用。

·10.2萬字

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圖深度學(xué)習(xí)從理論到實踐

圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是人工智能的一個熱點方向，從圖的視角解讀大數(shù)據(jù)，可以靈活建模復(fù)雜的信息交互關(guān)系，吸引大量學(xué)者的關(guān)注并在多個工業(yè)領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。《圖深度學(xué)習(xí)從理論到實踐》由淺入深，全面介紹圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)知識、典型模型方法和應(yīng)用實踐。《圖深度學(xué)習(xí)從理論到實踐》不僅包括一般的深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)和圖基礎(chǔ)知識，還涵蓋了圖表示學(xué)習(xí)、圖卷積、圖注意力、圖序列等典型圖網(wǎng)絡(luò)模型，以京東自研的Galileo平臺為代表的圖學(xué)習(xí)框架，以及圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在電商推薦和流量風(fēng)控方面的兩個典型工業(yè)應(yīng)用。《圖深度學(xué)習(xí)從理論到實踐》既適合對數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)方向以及圖建模交叉方向感興趣的高年級本科生和研究生作為教材使用，也適合互聯(lián)網(wǎng)電商、金融風(fēng)控、社交網(wǎng)絡(luò)分析、藥物研發(fā)等企業(yè)的從業(yè)者參考學(xué)習(xí)。

·9.5萬字

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深度學(xué)習(xí)與目標(biāo)檢測：工具、原理與算法

隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展、計算能力的提升和視覺數(shù)據(jù)的增加，計算機視覺技術(shù)在圖像搜索、智能相冊、人臉閘機、城市智能交通管理、智慧醫(yī)療等諸多領(lǐng)域都取得了令人矚目的成績。越來越多的人開始關(guān)注這個領(lǐng)域。計算機視覺包含多個分支，其中圖像分類、目標(biāo)檢測、圖像分割、目標(biāo)跟蹤等是計算機視覺領(lǐng)域最重要的幾個研究課題。本書介紹的目標(biāo)檢測技術(shù)，本質(zhì)上就是通過計算機運行特定的算法，檢測圖像中一些受關(guān)注的目標(biāo)。當(dāng)今時代，我們很容易在互聯(lián)網(wǎng)上找到目標(biāo)檢測算法的開源代碼，運行代碼并不是什么難事，但理解其中的原理卻有一定的難度。我們編寫本書的目的就是由淺入深地向讀者講解目標(biāo)檢測技術(shù)，用相對通俗的語言來介紹算法的背景和原理，在讀者“似懂非懂”時給出實戰(zhàn)案例。實戰(zhàn)案例的代碼已全部通過線下驗證，代碼并不復(fù)雜，可以很好地幫助讀者理解算法細(xì)節(jié)，希望讀者在學(xué)習(xí)理論之后可以親自動手實踐。目標(biāo)檢測的理論和實踐是相輔相成的，希望本書可以帶領(lǐng)讀者走進(jìn)目標(biāo)檢測的世界。