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生命3.0

生命3.0

《生命3.0》這本書(shū)將是你人工智能時(shí)代的思考利器。此書(shū)對(duì)未來(lái)生命的終極形式進(jìn)行了大膽的想象：生命已經(jīng)走過(guò)了1.0生物階段和2.0文化階段，接下來(lái)生命將進(jìn)入能自我設(shè)計(jì)的3.0科技階段。兼具思想性和易讀性，人人都可讀懂的未來(lái)指南。作者邁克斯·泰格馬克本人博學(xué)多識(shí)，他用一種生動(dòng)易懂、新鮮有趣的方式為大眾講述了這個(gè)時(shí)代最重要問(wèn)題的“獨(dú)家內(nèi)幕”，十分吸引人。不管你是科技圈的還是創(chuàng)投圈的，或是泛互聯(lián)網(wǎng)圈的，也不管你是渴望洞見(jiàn)未來(lái)的高端讀者還是科幻發(fā)燒友，或是大眾讀者，《生命3.0》是你參透未來(lái)、參與這個(gè)時(shí)代最重要的對(duì)話的深度指南。

(美)邁克斯·泰格馬克 ·人工智能 ·23.7萬(wàn)字

樹(shù)莓派創(chuàng)客：手把手教你搭建機(jī)器人
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樹(shù)莓派創(chuàng)客：手把手教你搭建機(jī)器人

本書(shū)遵循由淺入深、由易到難的原則，循序漸進(jìn)地介紹使用樹(shù)莓派玩轉(zhuǎn)機(jī)器人的必備軟硬件知識(shí)與技術(shù)。全書(shū)共8章，第1~4章為樹(shù)莓派入門(mén)部分，主要介紹樹(shù)莓派軟硬件、Scratch和Python編程語(yǔ)言以及各種傳感器的使用，并提供豐富的操作案例，方便讀者輕松構(gòu)建樹(shù)莓派項(xiàng)目。本部分學(xué)會(huì)之后，讀者基本上可以掌握使用樹(shù)莓派軟硬件與第三方軟硬件協(xié)同工作，搭配和使用傳感器親手搭建一個(gè)簡(jiǎn)單的用于巡線且自動(dòng)跟隨和停止的機(jī)器無(wú)人車。第5~8章為提高部分，本部分深入地介紹樹(shù)莓派的各種高級(jí)玩法，還將介紹更多、更加智能的第三方軟硬件，比如近年來(lái)火熱的人工智能系列傳感器以及機(jī)器人操作系統(tǒng)ROS的使用，同時(shí)兼顧PC和手機(jī)操作，為讀者玩轉(zhuǎn)機(jī)器人提供更多的趣味場(chǎng)景。本書(shū)的特點(diǎn)是使用低成本硬件，趣味性和可操作性強(qiáng)，適合對(duì)樹(shù)莓派及機(jī)器人感興趣的各類讀者閱讀。

陳佳林 ·人工智能 ·6.3萬(wàn)字

因果推斷與機(jī)器學(xué)習(xí)
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因果推斷與機(jī)器學(xué)習(xí)

本書(shū)是一本理論扎實(shí)，同時(shí)聯(lián)系實(shí)際應(yīng)用的圖書(shū)。全書(shū)系統(tǒng)地介紹了因果推斷的基本知識(shí)、基于機(jī)器學(xué)習(xí)的因果推斷方法和基于因果推斷的機(jī)器學(xué)習(xí)方法及其在一些重要領(lǐng)域的應(yīng)用。全書(shū)共分6章。第1章從潛結(jié)果框架和結(jié)構(gòu)因果模型出發(fā)，介紹因果推斷的基本概念和方法。第2章介紹近年統(tǒng)計(jì)和機(jī)器學(xué)習(xí)文獻(xiàn)中出現(xiàn)的一些重要的基于機(jī)器學(xué)習(xí)的因果推斷方法。第3章介紹能夠提高機(jī)器學(xué)習(xí)模型的泛化能力的因果表征學(xué)習(xí)。第4章介紹因果機(jī)器學(xué)習(xí)如何提高機(jī)器學(xué)習(xí)模型的可解釋性與公平性。第5章介紹因果機(jī)器學(xué)習(xí)在推薦系統(tǒng)和學(xué)習(xí)排序中的應(yīng)用。第6章是對(duì)全書(shū)的一個(gè)總結(jié)和對(duì)未來(lái)的展望。本書(shū)對(duì)結(jié)合因果推斷和機(jī)器學(xué)習(xí)的理論與實(shí)踐進(jìn)行了介紹。通過(guò)閱讀本書(shū)，讀者不僅可以掌握因果機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)理論，還可對(duì)本書(shū)中提到的論文代碼進(jìn)行鉆研，從而在實(shí)踐中加深對(duì)因果機(jī)器學(xué)習(xí)的理解。

郭若城等編著 ·人工智能 ·14.3萬(wàn)字

機(jī)器人制作從入門(mén)到精通（第3版）
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機(jī)器人制作從入門(mén)到精通（第3版）

本書(shū)從仿生機(jī)器人的角度出發(fā)，以實(shí)例形式詳細(xì)介紹了當(dāng)今流行的機(jī)器人設(shè)計(jì)、選材和制作方法，意在讓讀者以最快的速度掌握制作小型機(jī)器人所需的知識(shí)和技能，提高制作水平。本書(shū)第3版在第2版的基礎(chǔ)上新增了4個(gè)制作實(shí)例，新增篇幅占總篇幅的1-4左右，內(nèi)容更加豐富。書(shū)中收錄的17個(gè)精彩實(shí)例涵蓋了模擬機(jī)器人、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器人、數(shù)字機(jī)器人、數(shù)字式電子計(jì)算機(jī)等4大門(mén)類，內(nèi)容包括機(jī)器人的工作原理、設(shè)計(jì)思路和具體實(shí)現(xiàn)方法，可以循序漸進(jìn)地助你從入門(mén)者進(jìn)階為高手。

臧海波 ·人工智能 ·7.6萬(wàn)字

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)：基于MATLAB的仿真與實(shí)現(xiàn)
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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)：基于MATLAB的仿真與實(shí)現(xiàn)

本書(shū)闡述經(jīng)典神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及典型的深度學(xué)習(xí)（神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）方法的基本架構(gòu)、算法原理及相關(guān)問(wèn)題。在此基礎(chǔ)上，介紹MATLAB中神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)中的應(yīng)用，并給出相應(yīng)的應(yīng)用實(shí)例。本書(shū)可作為高等院校相關(guān)專業(yè)的本科生、研究生及從事神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及深度學(xué)習(xí)方面學(xué)習(xí)及研究工作的專業(yè)人員的參考書(shū)。

姚舜才 李大威編著 ·人工智能 ·13.5萬(wàn)字

機(jī)器人的設(shè)計(jì)與制作
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機(jī)器人的設(shè)計(jì)與制作

本書(shū)以送餐機(jī)器人為例，從機(jī)器人的發(fā)展歷程與應(yīng)用領(lǐng)域、機(jī)器人機(jī)械結(jié)構(gòu)的建模與裝配、機(jī)器人控制電路的設(shè)計(jì)與制板和機(jī)器人控制程序的編寫(xiě)與調(diào)試四個(gè)方面詳細(xì)地介紹了設(shè)計(jì)與制作機(jī)器人的過(guò)程，讓學(xué)習(xí)者通過(guò)本書(shū)的學(xué)習(xí)從而能夠自行設(shè)計(jì)和制作相應(yīng)功能的機(jī)器人，服務(wù)于日常的生產(chǎn)生活。

項(xiàng)建峰 ·人工智能 ·3.6萬(wàn)字

推薦系統(tǒng)：產(chǎn)品與算法解析
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推薦系統(tǒng)：產(chǎn)品與算法解析

本書(shū)以媒介變遷為整體脈絡(luò)，通過(guò)幾類推薦產(chǎn)品的發(fā)展趨勢(shì)來(lái)探討推薦產(chǎn)品創(chuàng)新的核心驅(qū)動(dòng)力，以及由具體產(chǎn)品特性引發(fā)的技術(shù)變革。全書(shū)內(nèi)容分為5部分。第一部分從宏觀視角探討推薦產(chǎn)品從0到1進(jìn)行創(chuàng)新的產(chǎn)品思路和技術(shù)思路；第二部分介紹革新傳統(tǒng)紙質(zhì)媒介的新聞推薦和資訊推薦，包括關(guān)鍵算法設(shè)計(jì)和產(chǎn)品設(shè)計(jì)；第三部分介紹構(gòu)建線上社交網(wǎng)絡(luò)的社交和社區(qū)推薦，以及如何通過(guò)協(xié)同過(guò)濾算法模擬社交網(wǎng)絡(luò)；第四部分從產(chǎn)品、生態(tài)和算法設(shè)計(jì)的角度，介紹革新傳統(tǒng)影視行業(yè)的視頻推薦；第五部分以阿里推薦產(chǎn)品及其新興的競(jìng)爭(zhēng)產(chǎn)品為例，介紹革新傳統(tǒng)貨架電商的商品推薦。

王超 ·人工智能 ·21.4萬(wàn)字

計(jì)算思維與人工智能基礎(chǔ)
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計(jì)算思維與人工智能基礎(chǔ)

本教材共分9章：第1章計(jì)算機(jī)技術(shù)與計(jì)算思維基礎(chǔ)、第2章計(jì)算機(jī)中信息表示、第3章計(jì)算機(jī)系統(tǒng)基本組成和基本工作原理、第4章互聯(lián)網(wǎng)與物聯(lián)網(wǎng)、第5章計(jì)算機(jī)新技術(shù)、第6章計(jì)算機(jī)求解問(wèn)題基礎(chǔ)、第7章人工智能概述、第8章搜索與博弈和第9章機(jī)器學(xué)習(xí)。

周勇 ·人工智能 ·13.4萬(wàn)字

ChatGPT手冊(cè)：初學(xué)者指南與應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)
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ChatGPT手冊(cè)：初學(xué)者指南與應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)

本書(shū)理論聯(lián)系實(shí)際，全面地介紹ChatGPT的主要應(yīng)用場(chǎng)景，幫助讀者掌握ChatGPT的使用方法和技巧。本書(shū)不僅講述了ChatGPT在學(xué)習(xí)、寫(xiě)作、工作、生活方面的應(yīng)用案例，還介紹了一個(gè)打造個(gè)人品牌的綜合應(yīng)用，內(nèi)容實(shí)用，可操作性強(qiáng)。本書(shū)適合希望了解ChatGPT的初學(xué)者閱讀。

劉韓 王子 潘劍峰編著 ·人工智能 ·9.6萬(wàn)字

PyTorch深度學(xué)習(xí)與企業(yè)級(jí)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)
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PyTorch深度學(xué)習(xí)與企業(yè)級(jí)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)

《PyTorch深度學(xué)習(xí)與企業(yè)級(jí)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)》立足于具體的企業(yè)級(jí)項(xiàng)目開(kāi)發(fā)實(shí)踐，以通俗易懂的方式詳細(xì)介紹PyTorch深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)理論以及相關(guān)的必要知識(shí)，同時(shí)以實(shí)際動(dòng)手操作的方式來(lái)引導(dǎo)讀者入門(mén)人工智能深度學(xué)習(xí)?！禤yTorch深度學(xué)習(xí)與企業(yè)級(jí)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)》共分18章，內(nèi)容主要包括人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)之間的關(guān)系，深度學(xué)習(xí)框架PyTorch2.0的環(huán)境搭建，Python數(shù)據(jù)科學(xué)庫(kù)，深度學(xué)習(xí)基本原理，PyTorch2.0入門(mén)，以及13個(gè)實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目：遷移學(xué)習(xí)花朵識(shí)別、垃圾分類識(shí)別、短期電力負(fù)荷預(yù)測(cè)、空氣質(zhì)量預(yù)測(cè)、手寫(xiě)數(shù)字識(shí)別、人臉識(shí)別與面部表情識(shí)別、圖像風(fēng)格遷移、糖尿病預(yù)測(cè)、基于GAN生成動(dòng)漫人物畫(huà)像、基于大語(yǔ)言模型的NLP、猴痘病毒識(shí)別項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)、X光肺部感染識(shí)別項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)、樂(lè)器聲音音頻識(shí)別項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)。

宋立桓 宋立林 ·人工智能 ·10.8萬(wàn)字

深度學(xué)習(xí)與圖像識(shí)別：原理與實(shí)踐
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深度學(xué)習(xí)與圖像識(shí)別：原理與實(shí)踐

本書(shū)是一本有關(guān)人工智能圖像識(shí)別應(yīng)用開(kāi)發(fā)與實(shí)踐指導(dǎo)類的教材，主要介紹圖像處理應(yīng)用項(xiàng)目開(kāi)發(fā)的基本流程、圖像識(shí)別處理應(yīng)用項(xiàng)目關(guān)鍵技術(shù)。本書(shū)直擊當(dāng)今研究熱點(diǎn)，選擇有代表性的專題項(xiàng)目而且盡量避免復(fù)雜的數(shù)學(xué)推導(dǎo)，易于讀者理解，專注于實(shí)戰(zhàn)。詳細(xì)介紹了numpy，knn，線性回歸，邏輯回歸，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在圖像識(shí)別上的應(yīng)用，并為后一部分的深度學(xué)習(xí)做好鋪墊。同時(shí)，針對(duì)每一個(gè)項(xiàng)目介紹項(xiàng)目的應(yīng)用及意義，該項(xiàng)目的數(shù)據(jù)特征分析、識(shí)別系統(tǒng)設(shè)計(jì)、圖像預(yù)處理技術(shù)、特征提取技術(shù)，以及識(shí)別方法等。書(shū)中實(shí)例程序的框架結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單，代碼簡(jiǎn)潔，讀者可在數(shù)字圖像處理技術(shù)的基礎(chǔ)上進(jìn)一步深化學(xué)習(xí)內(nèi)容，提高實(shí)踐應(yīng)用能力和項(xiàng)目開(kāi)發(fā)能力。

魏溪含 涂銘 張修鵬 ·人工智能 ·10.8萬(wàn)字

文心一言：人人都能上手的AI工具
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文心一言：人人都能上手的AI工具

本書(shū)作為文心一言的學(xué)習(xí)指南，全面、細(xì)致地介紹了文心一言PC端和App的各項(xiàng)功能和使用方法，力求通過(guò)簡(jiǎn)潔明了的語(yǔ)言和圖文并茂的形式，讓讀者快速掌握文心一言的各項(xiàng)功能。全書(shū)共8章，首先簡(jiǎn)單介紹了人工智能發(fā)展的幾個(gè)階段及文心一言的相關(guān)研發(fā)背景；隨后介紹了文心一言的基礎(chǔ)頁(yè)面及功能等內(nèi)容，以及文心一言在學(xué)習(xí)、工作、生活?yuàn)蕵?lè)方面的應(yīng)用及相關(guān)案例；接著介紹了文心一言的插件，以及文心一言App的功能和使用技巧；最后介紹了百度旗下其他AI產(chǎn)品（文心一格和百度智能云·一念）的功能及使用方法。需要說(shuō)明的是，本書(shū)基于文心一言v2.4.0編寫(xiě)，鑒于版本迭代較快，讀者所用軟件版本功能及表現(xiàn)與本書(shū)所呈現(xiàn)的內(nèi)容可能存在差異，但并不影響閱讀與學(xué)習(xí)，敬請(qǐng)讀者注意。

麓山AI研習(xí)社編著 ·人工智能 ·10.7萬(wàn)字

DeepSeek應(yīng)用大全：從入門(mén)到精通的全方位案例解析
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DeepSeek應(yīng)用大全：從入門(mén)到精通的全方位案例解析

本書(shū)以國(guó)產(chǎn)自研的強(qiáng)大AI模型DeepSeek為核心，系統(tǒng)呈現(xiàn)了DeepSeek從基礎(chǔ)操作到各領(lǐng)域應(yīng)用的32個(gè)實(shí)戰(zhàn)案例，旨在幫助讀者快速掌握DeepSeek的用法。本書(shū)總計(jì)32章。第1章講解DeepSeek的注冊(cè)與使用，包括訪問(wèn)DeepSeek官網(wǎng)、熟悉DeepSeek的使用界面、本地部署DeepSeek、調(diào)用DeepSeekAPI等。第2章講解提示詞的使用技巧，深入講解如何通過(guò)充分提供信息、用詞準(zhǔn)確、角色扮演、分步提問(wèn)、舉例說(shuō)明、多維提問(wèn)、分步推理、Markdown格式、迭代式提問(wèn)、先驗(yàn)知識(shí)、用AI模型的“母語(yǔ)”提問(wèn)，以及向AI模型“投喂”材料，提升DeepSeek所回復(fù)內(nèi)容的質(zhì)量。第3章至第18章講解DeepSeek在內(nèi)容創(chuàng)作和個(gè)人發(fā)展領(lǐng)域的應(yīng)用，包括創(chuàng)作小紅書(shū)文案和帶貨直播腳本、打造翻譯助手和健身飲食教練、職業(yè)規(guī)劃、創(chuàng)業(yè)指導(dǎo)、搭建面試題庫(kù)、創(chuàng)意策劃、規(guī)劃旅行方案、制定理財(cái)策略，以及撰寫(xiě)公眾號(hào)文章、個(gè)人簡(jiǎn)歷、工作總結(jié)、演講稿、商業(yè)計(jì)劃書(shū)、商務(wù)文檔等。第19章至第32章講解DeepSeek在技術(shù)和創(chuàng)意領(lǐng)域的應(yīng)用，包括輔助編程和項(xiàng)目開(kāi)發(fā)、生成Midjourney繪畫(huà)提示詞、美化圖像、快速閱讀100本書(shū)、文生視頻、圖生視頻、制作PPT、處理Excel表格、將Word與DeepSeek無(wú)縫連接、生成數(shù)據(jù)圖、將DeepSeek接入PyCharm，以及創(chuàng)作情侶頭像、表情包和歌曲等。

李艮基 肖靈兒 曹方詠崢 ·人工智能 ·8.3萬(wàn)字

傳感器技術(shù)及應(yīng)用
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傳感器技術(shù)及應(yīng)用

本書(shū)既詳細(xì)闡述了各類傳感器的基本原理、工作特性，又著重分析了其接口電路的設(shè)計(jì)原理和工程應(yīng)用實(shí)例。全書(shū)共12章，第1、2章介紹傳感器的概念、分類及基本特性；第3～11章分別講述電阻式、電感式、電容式、壓電式、磁電及磁敏式、熱電偶、超聲波、光電式、數(shù)字式、固態(tài)圖像、紅外、光纖、集成式傳感器的工作原理、性能、接口電路和實(shí)際應(yīng)用。第12章介紹傳感器的典型應(yīng)用實(shí)例。

韓裕生 喬志花 張金編 ·人工智能 ·19.5萬(wàn)字

深入淺出人工智能：原理、技術(shù)與應(yīng)用
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深入淺出人工智能：原理、技術(shù)與應(yīng)用

本書(shū)旨在幫助讀者從零開(kāi)始學(xué)習(xí)人工智能，掌握人工智能的原理、技術(shù)和應(yīng)用。本書(shū)共10章，首先是人工智能概述，接著深入淺出地講解人工智能的原理和技術(shù)，包括數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)可視化、機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)、監(jiān)督學(xué)習(xí)模型、無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)算法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)、訓(xùn)練深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等內(nèi)容，最后講解人工智能的應(yīng)用，包括智能對(duì)話和知識(shí)圖譜。本書(shū)適合想要學(xué)習(xí)并掌握人工智能技術(shù)和應(yīng)用的零基礎(chǔ)讀者閱讀，還可以作為高等院校人工智能相關(guān)課程的教材或輔導(dǎo)書(shū)。

李燁 韓慧昌 侯鴻志 潘旺 ·人工智能 ·11.3萬(wàn)字

機(jī)器學(xué)習(xí)：基于OpenCV和Python的智能圖像處理
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機(jī)器學(xué)習(xí)：基于OpenCV和Python的智能圖像處理

本書(shū)利用Windows系統(tǒng)下的Anaconda搭建環(huán)境，并基于OpenCV框架和Python語(yǔ)言，詳細(xì)闡述了智能化圖像處理的實(shí)現(xiàn)方法。本書(shū)共12章，主要內(nèi)容包括智能圖像處理入門(mén)、Python基礎(chǔ)、圖像處理基礎(chǔ)、圖像幾何變換、圖像直方圖處理、圖像平滑濾波處理、圖像閾值處理、圖像形態(tài)學(xué)處理、圖像分割處理、圖像梯度及邊緣檢測(cè)、圖像輪廓檢測(cè)與擬合、人臉識(shí)別實(shí)現(xiàn)等，最后結(jié)合具體案例，使用Python語(yǔ)言和OpenCV庫(kù)函數(shù)闡述圖像處理技術(shù)。

高敬鵬 江志燁 趙娜 ·人工智能 ·6.9萬(wàn)字

人工智能數(shù)學(xué)基礎(chǔ)
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人工智能數(shù)學(xué)基礎(chǔ)

本書(shū)分為7章，其內(nèi)容包括代數(shù)學(xué)和分析學(xué)的基礎(chǔ)概念、微積分的基礎(chǔ)概念、矩陣與線性變換、矩陣分解、最優(yōu)化理論與算法、概率模型和信息論的基礎(chǔ)概念。本書(shū)強(qiáng)調(diào)數(shù)學(xué)概念并采用圖形化的方式對(duì)其進(jìn)行解釋，以利于讀者理解，同時(shí)，本書(shū)給出了數(shù)學(xué)知識(shí)在機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能領(lǐng)域的具體應(yīng)用，將數(shù)學(xué)知識(shí)和工程實(shí)踐有機(jī)結(jié)合，以使讀者能對(duì)數(shù)學(xué)知識(shí)有更深層次的理解。

廖盛斌編著 ·人工智能 ·10.6萬(wàn)字

人工智能能不能
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人工智能能不能

人工智能這門(mén)學(xué)科一直伴隨爭(zhēng)議，有人認(rèn)為人工智能無(wú)所不能，也有人認(rèn)為它并不神奇。本書(shū)試圖以冷靜的心態(tài)、客觀的視角、求實(shí)的態(tài)度、基于邏輯的思考，通過(guò)對(duì)人工智能的全面審視和深入剖析，系統(tǒng)闡述人工智能究竟是“能”還是“不能”。本書(shū)介紹了人工智能的現(xiàn)狀和基本概念，并介紹了一系列關(guān)于人工智能的創(chuàng)新性見(jiàn)解，如人腦智能、人腦基本能力模型、機(jī)器智能、智能機(jī)器等，并重點(diǎn)論述了人工智能未來(lái)的潛力和局限性。本書(shū)適用于想了解人工智能的讀者，以及從事人工智能研究但需要?jiǎng)?chuàng)新思維的科研工作者。

曾安軍 ·人工智能 ·17.6萬(wàn)字

AI訓(xùn)練師手冊(cè)：算法與模型訓(xùn)練從入門(mén)到精通
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AI訓(xùn)練師手冊(cè)：算法與模型訓(xùn)練從入門(mén)到精通

本書(shū)共有10章，包括51個(gè)實(shí)操案例解析和80個(gè)行業(yè)案例分析。書(shū)中內(nèi)容從技能線和案例線展開(kāi)介紹。技能線：從人工智能的相關(guān)技術(shù)入手，不僅介紹了AI訓(xùn)練師的發(fā)展歷程和行業(yè)動(dòng)態(tài)，還重點(diǎn)講述了AI訓(xùn)練師的職業(yè)技能提升方法。案例線：不僅涵蓋了AI領(lǐng)域的各個(gè)方面，而且非常注重算法與模型的實(shí)際應(yīng)用，通過(guò)分析大量的經(jīng)典案例，可以讓讀者更好地掌握AI訓(xùn)練的相關(guān)技能。

谷建陽(yáng)編著 ·人工智能 ·11.6萬(wàn)字

深度學(xué)習(xí)與目標(biāo)檢測(cè)：工具、原理與算法
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深度學(xué)習(xí)與目標(biāo)檢測(cè)：工具、原理與算法

隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展、計(jì)算能力的提升和視覺(jué)數(shù)據(jù)的增加，計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)在圖像搜索、智能相冊(cè)、人臉閘機(jī)、城市智能交通管理、智慧醫(yī)療等諸多領(lǐng)域都取得了令人矚目的成績(jī)。越來(lái)越多的人開(kāi)始關(guān)注這個(gè)領(lǐng)域。計(jì)算機(jī)視覺(jué)包含多個(gè)分支，其中圖像分類、目標(biāo)檢測(cè)、圖像分割、目標(biāo)跟蹤等是計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域最重要的幾個(gè)研究課題。本書(shū)介紹的目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)，本質(zhì)上就是通過(guò)計(jì)算機(jī)運(yùn)行特定的算法，檢測(cè)圖像中一些受關(guān)注的目標(biāo)。當(dāng)今時(shí)代，我們很容易在互聯(lián)網(wǎng)上找到目標(biāo)檢測(cè)算法的開(kāi)源代碼，運(yùn)行代碼并不是什么難事，但理解其中的原理卻有一定的難度。我們編寫(xiě)本書(shū)的目的就是由淺入深地向讀者講解目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)，用相對(duì)通俗的語(yǔ)言來(lái)介紹算法的背景和原理，在讀者“似懂非懂”時(shí)給出實(shí)戰(zhàn)案例。實(shí)戰(zhàn)案例的代碼已全部通過(guò)線下驗(yàn)證，代碼并不復(fù)雜，可以很好地幫助讀者理解算法細(xì)節(jié)，希望讀者在學(xué)習(xí)理論之后可以親自動(dòng)手實(shí)踐。目標(biāo)檢測(cè)的理論和實(shí)踐是相輔相成的，希望本書(shū)可以帶領(lǐng)讀者走進(jìn)目標(biāo)檢測(cè)的世界。

涂銘 金智勇 ·人工智能 ·8.6萬(wàn)字

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