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DeepSeek應(yīng)用大全:從入門到精通的全方位案例解析
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本書以國(guó)產(chǎn)自研的強(qiáng)大AI模型DeepSeek為核心,系統(tǒng)呈現(xiàn)了DeepSeek從基礎(chǔ)操作到各領(lǐng)域應(yīng)用的32個(gè)實(shí)戰(zhàn)案例,旨在幫助讀者快速掌握DeepSeek的用法。本書總計(jì)32章。第1章講解DeepSeek的注冊(cè)與使用,包括訪問DeepSeek官網(wǎng)、熟悉DeepSeek的使用界面、本地部署DeepSeek、調(diào)用DeepSeekAPI等。第2章講解提示詞的使用技巧,深入講解如何通過充分提供信息、用詞準(zhǔn)確、角色扮演、分步提問、舉例說明、多維提問、分步推理、Markdown格式、迭代式提問、先驗(yàn)知識(shí)、用AI模型的“母語(yǔ)”提問,以及向AI模型“投喂”材料,提升DeepSeek所回復(fù)內(nèi)容的質(zhì)量。第3章至第18章講解DeepSeek在內(nèi)容創(chuàng)作和個(gè)人發(fā)展領(lǐng)域的應(yīng)用,包括創(chuàng)作小紅書文案和帶貨直播腳本、打造翻譯助手和健身飲食教練、職業(yè)規(guī)劃、創(chuàng)業(yè)指導(dǎo)、搭建面試題庫(kù)、創(chuàng)意策劃、規(guī)劃旅行方案、制定理財(cái)策略,以及撰寫公眾號(hào)文章、個(gè)人簡(jiǎn)歷、工作總結(jié)、演講稿、商業(yè)計(jì)劃書、商務(wù)文檔等。第19章至第32章講解DeepSeek在技術(shù)和創(chuàng)意領(lǐng)域的應(yīng)用,包括輔助編程和項(xiàng)目開發(fā)、生成Midjourney繪畫提示詞、美化圖像、快速閱讀100本書、文生視頻、圖生視頻、制作PPT、處理Excel表格、將Word與DeepSeek無(wú)縫連接、生成數(shù)據(jù)圖、將DeepSeek接入PyCharm,以及創(chuàng)作情侶頭像、表情包和歌曲等。

李艮基 肖靈兒 曹方詠崢 ·人工智能 ·8.3萬(wàn)字

新未來簡(jiǎn)史:區(qū)塊鏈、人工智能、大數(shù)據(jù)陷阱與數(shù)字化生活
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本書為您揭示:面對(duì)極速變快、復(fù)雜的社會(huì),“三大沖突”映射到未來,人類或?qū)⒚媾R兩輪崩潰或翻轉(zhuǎn)的“生死”大沖擊。危機(jī)與機(jī)遇交織呈現(xiàn),如何抉擇?未來,區(qū)塊鏈、時(shí)間戳與智能等技術(shù)被深度運(yùn)用,社會(huì)模式或?qū)⒈桓膶?,萬(wàn)物可溯與追算“你被丟失的90%的價(jià)值”成為可能。如何理解?人工智能,單一、少許維度的超級(jí)能力,“非通用”與“難破意識(shí)”的范式牢籠將會(huì)讓其長(zhǎng)久性地被困限于工具范疇(“智能與意識(shí)的分離”子虛烏有)。不過,人工智能對(duì)未來生產(chǎn)力的成倍提升,或?qū)⒄嬲_啟“讓90%的人最終徹底擺脫無(wú)用階級(jí)”的偉大旅程,而絕非淪為“無(wú)用”。當(dāng)然,在過渡期內(nèi),人們將會(huì)面臨挑戰(zhàn)。如何應(yīng)對(duì)?大數(shù)據(jù)悖論、陷阱與誤解,讓其被神話(如“數(shù)據(jù)主義”“數(shù)據(jù)宗教”等)的可能性微乎其微。在共享、透明的大趨勢(shì)下,大數(shù)據(jù)也將成為等同于電能、信息與空氣等人類生存、發(fā)展所需的一種“習(xí)慣性擁有”。如何認(rèn)知?未來,互聯(lián)網(wǎng)或?qū)⒈惶娲祟悓?huì)在兩大超級(jí)“新時(shí)空”中生活、進(jìn)化,成為新人類。如何準(zhǔn)備?

王驥 ·人工智能 ·16.3萬(wàn)字

未來之地

在技術(shù)進(jìn)步和經(jīng)濟(jì)不斷發(fā)展的當(dāng)下,越來越多的人開始思考這些問題:當(dāng)機(jī)器人能夠順暢地處理大部分工作時(shí),是否會(huì)導(dǎo)致人類大量失業(yè)?在大量失業(yè)的情況下,人們?cè)撊绾潍@得收入,是否會(huì)因此感到人生毫無(wú)意義,喪失獲得快樂的能力?假設(shè)人類安全地開發(fā)出了超級(jí)智能,對(duì)它進(jìn)行了良好的管理,并很好地利用了這項(xiàng)技術(shù)所能釋放的巨大經(jīng)濟(jì)潛力和神奇的變革力量。在這個(gè)世界中,人工智能可以做我們能做的一切,而且可以做得更好、更快,成本更低。那么,人類還能扮演什么角色呢?這本書前瞻性地探索了科技高度發(fā)達(dá)的“未來之地”,并預(yù)測(cè)了超級(jí)智能時(shí)代的人類命運(yùn),它探討的是一個(gè)后技術(shù)時(shí)代的新問題:一旦到達(dá)夢(mèng)想中的技術(shù)之巔,人類要如何培養(yǎng)意義和目的?如果不再需要工作,我們將如何生活?作者在書中部分采用了對(duì)話體的形式,創(chuàng)造性地虛構(gòu)了一個(gè)為期一周的哲學(xué)系列講座的場(chǎng)景,由博斯特羅姆教授本人主講。此外,作者還構(gòu)建了一個(gè)動(dòng)物世界尋找烏托邦的寓言場(chǎng)景,以此映射人類世界,新穎有趣,有助于讀者快速進(jìn)入作者的哲學(xué)場(chǎng)域。

(英)尼克·博斯特羅姆 ·人工智能 ·29.6萬(wàn)字

Python機(jī)器學(xué)習(xí)入門與實(shí)戰(zhàn)

本書以零基礎(chǔ)講解為特色,用實(shí)例引導(dǎo)讀者學(xué)習(xí),深入淺出地介紹Python機(jī)器學(xué)習(xí)的相關(guān)知識(shí)和實(shí)戰(zhàn)技能。全書共17章,分為5篇。第Ⅰ篇為機(jī)器學(xué)習(xí)入門篇,包含第1章,主要介紹機(jī)器學(xué)習(xí)的概念、機(jī)器學(xué)習(xí)研究的主要任務(wù)、如何選擇合適的算法及機(jī)器學(xué)習(xí)研究問題的一般步驟等;第Ⅱ篇為工具模塊使用篇,包含第2~4章,主要介紹數(shù)組計(jì)算NumPy、數(shù)據(jù)分析Pandas、圖形展示Matplotlib等;第Ⅲ篇為專業(yè)技能提升篇,包含第5~13章,主要介紹算法綜述、決策樹、樸素貝葉斯、邏輯回歸、支持向量機(jī)、AdaBoost、線性回歸、k-means、PCA等;第Ⅳ篇為深度學(xué)習(xí)延伸篇,包含第14章,主要介紹卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);第Ⅴ篇為項(xiàng)目技能實(shí)戰(zhàn)篇,包含第15~17章,主要介紹驗(yàn)證碼識(shí)別、答題卡識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)簡(jiǎn)歷指導(dǎo)等。同時(shí),本書隨書贈(zèng)送了大量相關(guān)的學(xué)習(xí)資料,以便讀者擴(kuò)展學(xué)習(xí)。本書適用于任何想學(xué)習(xí)Python機(jī)器學(xué)習(xí)的讀者。無(wú)論讀者是否從事Python相關(guān)工作,是否接觸過Python,均可通過學(xué)習(xí)本書快速掌握Python機(jī)器學(xué)習(xí)的開發(fā)方法和技巧。

桑園編著 ·人工智能 ·17.9萬(wàn)字

智能涌現(xiàn):AI時(shí)代的思考與探索

當(dāng)前世界正處于百年變局,人類社會(huì)已經(jīng)進(jìn)入數(shù)字經(jīng)濟(jì)3.0時(shí)代:數(shù)字內(nèi)容迭代,從1.0時(shí)代逐步邁入3.0時(shí)代;人工智能技術(shù)飛躍,從符號(hào)推理、深度學(xué)習(xí)走向知識(shí)+數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的3.0時(shí)代;產(chǎn)業(yè)拓展更深更廣,走向智能+3.0時(shí)代。隨著大模型、ChatGPT、DeepSeek等智能涌現(xiàn),我們?cè)撊绾斡|發(fā)AI時(shí)代其他的突破性技術(shù)涌現(xiàn)?這些技術(shù)又該怎樣反哺產(chǎn)業(yè)升級(jí)?本書闡述了人工智能技術(shù)演變的大趨勢(shì)、算力驅(qū)動(dòng)計(jì)算體系的突破,以及人工智能如何賦能生命科學(xué)、物聯(lián)網(wǎng)、自動(dòng)駕駛等。這些領(lǐng)域蘊(yùn)含著巨大的商業(yè)空間和發(fā)展機(jī)遇,人工智能在探索過程中將發(fā)揮決定性和顛覆性的作用,相關(guān)研發(fā)成果在實(shí)用化、普及化之后將產(chǎn)生可觀的社會(huì)效益。本書也系統(tǒng)分析了人工智能飛速發(fā)展背后的問題和風(fēng)險(xiǎn),以及國(guó)內(nèi)外政府、企業(yè)、科研界的應(yīng)對(duì)措施等。最后,本書展望了整個(gè)行業(yè)未來的技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)和創(chuàng)新路徑,中國(guó)在其中的機(jī)遇和挑戰(zhàn),產(chǎn)學(xué)研各界在第四次工業(yè)革命中的角色分工和承擔(dān)的責(zé)任,AI時(shí)代的人才培養(yǎng)與全球科技交流,等等。

張亞勤 ·人工智能 ·13.1萬(wàn)字

具身智能:人工智能的下一個(gè)浪潮

自人工智能(AI)的概念誕生之日起,科學(xué)家們就熱衷于探討它的發(fā)展路徑。第一階段毫無(wú)疑問是計(jì)算智能,經(jīng)過半個(gè)多世紀(jì),AI在運(yùn)算能力和記憶方面早已超越人類。第二階段,是感知智能,讓機(jī)器可以看得懂聽得懂這個(gè)世界??茖W(xué)界認(rèn)為,尚未到來的第三階段,是認(rèn)知智能,甚至提到一個(gè)詞:認(rèn)知時(shí)代。我們來到大模型時(shí)代或者是生成式人工智能時(shí)代了嗎?如果我們此時(shí)此刻正身處這個(gè)時(shí)代,那上一個(gè)是什么時(shí)代?有人說,大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練已經(jīng)過時(shí),AI要實(shí)現(xiàn)具身化,具備推理能力,接著自我意識(shí)相伴而生。具身智能揭開了人類馴服機(jī)器的科學(xué)路徑,小到在分子或原子上進(jìn)行操作的納米機(jī)器,大到震天撼地的巨型機(jī)械,無(wú)不乖乖地服從人類的操控指令,替代或者協(xié)助人類完成復(fù)雜的任務(wù)。具有自我意識(shí)的AI是更安全還是更不安全?我們需要開始認(rèn)真考慮如何不被機(jī)器奴役了?多年以后,面對(duì)人工智能,人們會(huì)想起AI之父圖靈在花園里的那個(gè)遙遠(yuǎn)的下午嗎?

劉云浩 ·人工智能 ·11.3萬(wàn)字

人工智能簡(jiǎn)史

人工智能會(huì)像200年前的電力那樣顛覆世界嗎?未來的機(jī)器人是否真的會(huì)像電影《Her》《機(jī)械姬》中那樣具備高超的人類智慧,進(jìn)而取代人類?奇點(diǎn)來臨時(shí),人類將何去何從?在《人工智能簡(jiǎn)史》一書中,人工智能時(shí)代的科技預(yù)言家、普利策獎(jiǎng)得主約翰·馬爾科夫?qū)ьI(lǐng)我們尋找答案。約翰·馬爾科夫在他的重磅新作《人工智能簡(jiǎn)史》一書里,從多個(gè)維度描繪了人工智能從爆發(fā)到遭遇寒冬再到野蠻生長(zhǎng)的發(fā)展歷程,直擊了工業(yè)機(jī)器人、救援機(jī)器人、無(wú)人駕駛汽車、語(yǔ)音助手Siri等前沿領(lǐng)域,進(jìn)而深入探討了人工智能(AI)與智能增強(qiáng)(IA)的密切關(guān)系,而馬爾科夫也會(huì)剖析“人與機(jī)器誰(shuí)將擁有未來”這一機(jī)器時(shí)代的核心倫理問題?!度斯ぶ悄芎?jiǎn)史》是國(guó)內(nèi)首套集權(quán)威、重磅、系統(tǒng)、實(shí)用于一體的“機(jī)器人與人工智能”書系之一!是迄今為止非常完整又具可讀性的人工智能史著作。約翰·馬爾科夫重新定位了人與機(jī)器的關(guān)系,是目前關(guān)于機(jī)器人與人工智能領(lǐng)域內(nèi)非常具有力度的深思之作。

約翰·馬爾科夫 ·人工智能 ·22.2萬(wàn)字

AI輔助編程實(shí)戰(zhàn)
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本書深入探討了AI(人工智能)如何革新軟件開發(fā)領(lǐng)域,從AI輔助編程的演變、優(yōu)勢(shì)與挑戰(zhàn)到具體的工具與技術(shù)實(shí)現(xiàn),為開發(fā)者打開了一個(gè)全新的世界。全書共10章,第1章介紹了編程的歷史演變和生成式AI的崛起;第2章深入技術(shù)細(xì)節(jié),解釋了AI輔助編程工具的主要功能和工作原理;第3章討論了提示工程的重要性,以及如何與AI工具進(jìn)行有效溝通;第4章和第5章通過GitHubCopilot和其他AI編程工具的案例,展示了AI在實(shí)際開發(fā)中的應(yīng)用;第6章擴(kuò)展到通用大語(yǔ)言模型,如ChatGPT和GPT-4,探討了它們?cè)谌粘H蝿?wù)處理中的應(yīng)用;第7章和第8章覆蓋了軟件開發(fā)的早期階段和代碼編寫過程,展示了AI如何輔助決策、提高學(xué)習(xí)效率和代碼質(zhì)量;第9章討論了調(diào)試、測(cè)試和部署過程中AI的作用;第10章總結(jié)了AI輔助編程的一些啟示,包括學(xué)習(xí)曲線、優(yōu)勢(shì)、不足及對(duì)未來工作的影響。本書適合軟件開發(fā)者、編程愛好者、技術(shù)項(xiàng)目經(jīng)理、高等院校計(jì)算機(jī)科學(xué)專業(yè)的學(xué)生及對(duì)AI在編程領(lǐng)域的應(yīng)用感興趣的專業(yè)人士閱讀。

(美)湯姆·陶利 ·人工智能 ·11萬(wàn)字

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