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生命3.0

生命3.0

《生命3.0》這本書(shū)將是你人工智能時(shí)代的思考利器。此書(shū)對(duì)未來(lái)生命的終極形式進(jìn)行了大膽的想象：生命已經(jīng)走過(guò)了1.0生物階段和2.0文化階段，接下來(lái)生命將進(jìn)入能自我設(shè)計(jì)的3.0科技階段。兼具思想性和易讀性，人人都可讀懂的未來(lái)指南。作者邁克斯·泰格馬克本人博學(xué)多識(shí)，他用一種生動(dòng)易懂、新鮮有趣的方式為大眾講述了這個(gè)時(shí)代最重要問(wèn)題的“獨(dú)家內(nèi)幕”，十分吸引人。不管你是科技圈的還是創(chuàng)投圈的，或是泛互聯(lián)網(wǎng)圈的，也不管你是渴望洞見(jiàn)未來(lái)的高端讀者還是科幻發(fā)燒友，或是大眾讀者，《生命3.0》是你參透未來(lái)、參與這個(gè)時(shí)代最重要的對(duì)話的深度指南。

(美)邁克斯·泰格馬克 ·人工智能 ·23.7萬(wàn)字

智能簡(jiǎn)史：從大爆炸到元宇宙
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智能簡(jiǎn)史：從大爆炸到元宇宙

本書(shū)系統(tǒng)講述智能現(xiàn)象的簡(jiǎn)要?dú)v史。全書(shū)共分為10章。第1章介紹本書(shū)的寫(xiě)作背景、對(duì)智能的不同定義、圍繞智能現(xiàn)象的問(wèn)題、本書(shū)對(duì)智能現(xiàn)象的新假說(shuō)；第2章介紹宇宙從無(wú)到有的過(guò)程、不安分的宇宙、改變以穩(wěn)定宇宙；第3章介紹物理學(xué)中的智能現(xiàn)象、重力智能、重力和暗能量、最小作用量原則、量子隱形傳態(tài)；第4章介紹化學(xué)的簡(jiǎn)要發(fā)展歷程、耗散結(jié)構(gòu)、熵增等產(chǎn)生；第5章介紹生物學(xué)中的智能現(xiàn)象、生命的定義、生命為什么存在、微生物中的智能、植物中的智能、動(dòng)物中的智能；第6章介紹大腦中的新皮質(zhì)結(jié)構(gòu)、人類特殊的思維方式、關(guān)于大腦的理論、信息過(guò)載與信息繭房；第7章介紹1950年以前的智能機(jī)器、人工智能的誕生、符號(hào)主義、聯(lián)結(jié)主義、行為主義、學(xué)派之爭(zhēng)與統(tǒng)一、通用人工智能、智能的本質(zhì)和智能科學(xué)；第8章回顧人類科技?xì)v史中涉及的幾個(gè)重要因素，介紹促進(jìn)宇宙穩(wěn)定的技術(shù)發(fā)明、物質(zhì)網(wǎng)聯(lián)、能源網(wǎng)聯(lián)、信息網(wǎng)聯(lián)、獲取智能、基于智能網(wǎng)聯(lián)的自動(dòng)駕駛、基于智能網(wǎng)聯(lián)的集體強(qiáng)化學(xué)習(xí)、對(duì)智能的數(shù)學(xué)建模；第9章介紹元宇宙的背景、元宇宙的概念與特征、元宇宙涉及的主要技術(shù)、元宇宙的演進(jìn)；第10章給出了本書(shū)的總結(jié)與未來(lái)展望。本書(shū)是科普讀物，也可以作為人工智能學(xué)習(xí)、研究、開(kāi)發(fā)的參考用書(shū)。

(加)于非 ·人工智能 ·6.9萬(wàn)字

為機(jī)器立心（通用人工智能的中國(guó)藍(lán)圖系列）

為機(jī)器立心（通用人工智能的中國(guó)藍(lán)圖系列）

《為機(jī)器立心》的主題是邁向通用人工智能的中國(guó)路線，讓AI不再缺“心”，點(diǎn)亮人工智能的“中國(guó)時(shí)刻”。在書(shū)中，朱松純教授解答了什么是通用人工智能、如何認(rèn)清智能的本質(zhì)、如何為人工智能找到統(tǒng)一理論與認(rèn)知架構(gòu)，進(jìn)而為機(jī)器立“心”等重要問(wèn)題。全書(shū)共分為兩大部分。第一部分“厘清通用人工智能的3大關(guān)鍵迷思”：ChatGPT等大模型無(wú)異于缸中之腦；要尋找“烏鴉智能”而不是“鸚鵡智能”；理（U體系）與心（V體系）并非對(duì)立。第二部分“1238，邁向通用人工智能的路線圖”，開(kāi)創(chuàng)性地提出了通用人工智能領(lǐng)域發(fā)展的一個(gè)框架、兩個(gè)系統(tǒng)完備性、三個(gè)基本特征以及八個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題；介紹了通用人工智能的4大原創(chuàng)性科研成果：全球shou個(gè)通用智能人“通通”、通用人工智能大任務(wù)仿真平臺(tái)“通界”、通用人工智能評(píng)級(jí)標(biāo)準(zhǔn)與測(cè)試平臺(tái)“通智測(cè)試”以及通用人工智能科研平臺(tái)“通境”；展示了以這4大科研成果為基礎(chǔ)，聯(lián)合產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新，共建產(chǎn)業(yè)智能體的8大領(lǐng)域。

朱松純 ·人工智能 ·11.7萬(wàn)字

未來(lái)之地

未來(lái)之地

在技術(shù)進(jìn)步和經(jīng)濟(jì)不斷發(fā)展的當(dāng)下，越來(lái)越多的人開(kāi)始思考這些問(wèn)題：當(dāng)機(jī)器人能夠順暢地處理大部分工作時(shí)，是否會(huì)導(dǎo)致人類大量失業(yè)？在大量失業(yè)的情況下，人們?cè)撊绾潍@得收入，是否會(huì)因此感到人生毫無(wú)意義，喪失獲得快樂(lè)的能力？假設(shè)人類安全地開(kāi)發(fā)出了超級(jí)智能，對(duì)它進(jìn)行了良好的管理，并很好地利用了這項(xiàng)技術(shù)所能釋放的巨大經(jīng)濟(jì)潛力和神奇的變革力量。在這個(gè)世界中，人工智能可以做我們能做的一切，而且可以做得更好、更快，成本更低。那么，人類還能扮演什么角色呢？這本書(shū)前瞻性地探索了科技高度發(fā)達(dá)的“未來(lái)之地”，并預(yù)測(cè)了超級(jí)智能時(shí)代的人類命運(yùn)，它探討的是一個(gè)后技術(shù)時(shí)代的新問(wèn)題：一旦到達(dá)夢(mèng)想中的技術(shù)之巔，人類要如何培養(yǎng)意義和目的？如果不再需要工作，我們將如何生活？作者在書(shū)中部分采用了對(duì)話體的形式，創(chuàng)造性地虛構(gòu)了一個(gè)為期一周的哲學(xué)系列講座的場(chǎng)景，由博斯特羅姆教授本人主講。此外，作者還構(gòu)建了一個(gè)動(dòng)物世界尋找烏托邦的寓言場(chǎng)景，以此映射人類世界，新穎有趣，有助于讀者快速進(jìn)入作者的哲學(xué)場(chǎng)域。

(英)尼克·博斯特羅姆 ·人工智能 ·29.6萬(wàn)字

通用人工智能

通用人工智能

我們正經(jīng)歷一場(chǎng)前所未有的智能躍遷。人工智能帶來(lái)的，遠(yuǎn)不止于技術(shù)革新，更是一場(chǎng)深刻重塑人類認(rèn)知、教育與生存方式的范式轉(zhuǎn)移。這場(chǎng)躍遷的關(guān)鍵，不在于技術(shù)會(huì)走多遠(yuǎn)，而在于——人類如何重新認(rèn)識(shí)自我。當(dāng)知識(shí)不再稀缺，學(xué)習(xí)的意義何在？當(dāng)智能無(wú)處不在，智慧的棲身之所又在何處？當(dāng)工具變成智能體，人的核心價(jià)值又該如何彰顯？清華大學(xué)心理與認(rèn)知科學(xué)系主任劉嘉教授，站在歷史的交匯點(diǎn)，以獨(dú)特的跨學(xué)科視角，深入解析通用人工智能的演化路徑與底層邏輯、語(yǔ)言如何承載認(rèn)知，以及人類能力結(jié)構(gòu)如何在新時(shí)代被重新定義。這不僅是一本關(guān)于人工智能的認(rèn)知地圖，更是一種穿越喧囂技術(shù)浪潮的思維方式。它關(guān)乎技術(shù)，也關(guān)乎心智；它直面未來(lái)，也照見(jiàn)我們自身。

劉嘉 ·人工智能 ·13.2萬(wàn)字

具身智能：人工智能的下一個(gè)浪潮

具身智能：人工智能的下一個(gè)浪潮

自人工智能（AI）的概念誕生之日起，科學(xué)家們就熱衷于探討它的發(fā)展路徑。第一階段毫無(wú)疑問(wèn)是計(jì)算智能，經(jīng)過(guò)半個(gè)多世紀(jì)，AI在運(yùn)算能力和記憶方面早已超越人類。第二階段，是感知智能，讓機(jī)器可以看得懂聽(tīng)得懂這個(gè)世界?？茖W(xué)界認(rèn)為，尚未到來(lái)的第三階段，是認(rèn)知智能，甚至提到一個(gè)詞：認(rèn)知時(shí)代。我們來(lái)到大模型時(shí)代或者是生成式人工智能時(shí)代了嗎？如果我們此時(shí)此刻正身處這個(gè)時(shí)代，那上一個(gè)是什么時(shí)代？有人說(shuō)，大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練已經(jīng)過(guò)時(shí)，AI要實(shí)現(xiàn)具身化，具備推理能力，接著自我意識(shí)相伴而生。具身智能揭開(kāi)了人類馴服機(jī)器的科學(xué)路徑，小到在分子或原子上進(jìn)行操作的納米機(jī)器，大到震天撼地的巨型機(jī)械，無(wú)不乖乖地服從人類的操控指令，替代或者協(xié)助人類完成復(fù)雜的任務(wù)。具有自我意識(shí)的AI是更安全還是更不安全？我們需要開(kāi)始認(rèn)真考慮如何不被機(jī)器奴役了？多年以后，面對(duì)人工智能，人們會(huì)想起AI之父圖靈在花園里的那個(gè)遙遠(yuǎn)的下午嗎？

劉云浩 ·人工智能 ·11.3萬(wàn)字

Python機(jī)器學(xué)習(xí)入門(mén)與實(shí)戰(zhàn)

Python機(jī)器學(xué)習(xí)入門(mén)與實(shí)戰(zhàn)

本書(shū)以零基礎(chǔ)講解為特色，用實(shí)例引導(dǎo)讀者學(xué)習(xí)，深入淺出地介紹Python機(jī)器學(xué)習(xí)的相關(guān)知識(shí)和實(shí)戰(zhàn)技能。全書(shū)共17章，分為5篇。第Ⅰ篇為機(jī)器學(xué)習(xí)入門(mén)篇，包含第1章，主要介紹機(jī)器學(xué)習(xí)的概念、機(jī)器學(xué)習(xí)研究的主要任務(wù)、如何選擇合適的算法及機(jī)器學(xué)習(xí)研究問(wèn)題的一般步驟等；第Ⅱ篇為工具模塊使用篇，包含第2~4章，主要介紹數(shù)組計(jì)算NumPy、數(shù)據(jù)分析Pandas、圖形展示Matplotlib等；第Ⅲ篇為專業(yè)技能提升篇，包含第5~13章，主要介紹算法綜述、決策樹(shù)、樸素貝葉斯、邏輯回歸、支持向量機(jī)、AdaBoost、線性回歸、k-means、PCA等；第Ⅳ篇為深度學(xué)習(xí)延伸篇，包含第14章，主要介紹卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；第Ⅴ篇為項(xiàng)目技能實(shí)戰(zhàn)篇，包含第15~17章，主要介紹驗(yàn)證碼識(shí)別、答題卡識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)簡(jiǎn)歷指導(dǎo)等。同時(shí)，本書(shū)隨書(shū)贈(zèng)送了大量相關(guān)的學(xué)習(xí)資料，以便讀者擴(kuò)展學(xué)習(xí)。本書(shū)適用于任何想學(xué)習(xí)Python機(jī)器學(xué)習(xí)的讀者。無(wú)論讀者是否從事Python相關(guān)工作，是否接觸過(guò)Python，均可通過(guò)學(xué)習(xí)本書(shū)快速掌握Python機(jī)器學(xué)習(xí)的開(kāi)發(fā)方法和技巧。

桑園編著 ·人工智能 ·17.9萬(wàn)字

如何創(chuàng)造思維：人類思想所揭示出的奧秘

如何創(chuàng)造思維：人類思想所揭示出的奧秘

《如何創(chuàng)造思維》講述2045年,人工智能將超越人類智能,儲(chǔ)存在云端的“仿生大腦新皮質(zhì)”與人類的大腦新皮質(zhì)將實(shí)現(xiàn)“對(duì)接”，世界將開(kāi)啟一個(gè)新的文明時(shí)代，“奇點(diǎn)”到來(lái)！那個(gè)時(shí)候，我們是誰(shuí)？我們是什么？人還能稱之為人嗎？庫(kù)茲韋爾把“奇點(diǎn)”當(dāng)做一個(gè)絕佳的“隱喻”：當(dāng)智能機(jī)器的能力跨越這一臨界點(diǎn)之后，人類的知識(shí)單元、鏈接數(shù)目、思考能力，將旋即步入令人眩暈的加速噴發(fā)狀態(tài)一切傳統(tǒng)的和習(xí)以為常的認(rèn)識(shí)、理念、常識(shí)，將統(tǒng)統(tǒng)不復(fù)存在，所欲的智能裝置、新的人機(jī)復(fù)合體將進(jìn)入“蘇醒”狀態(tài)。庫(kù)茲韋爾通過(guò)對(duì)人類思維本質(zhì)的全新思考，大膽地預(yù)言了人工智能的未來(lái)。他堅(jiān)信人類一定會(huì)制造出可與人腦相媲美的“仿生大腦新皮質(zhì)”。它們甚至比人腦更具可塑性，并可放置在云端，與遙遠(yuǎn)的人類生物大腦遠(yuǎn)程相連。

(美)雷·庫(kù)茲韋爾 ·人工智能 ·17.1萬(wàn)字

深度學(xué)習(xí)
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深度學(xué)習(xí)

《深度學(xué)習(xí)》由全球知名的三位專家IanGoodfellow、YoshuaBengio和AaronCourville撰寫(xiě)，是深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域奠基性的經(jīng)典教材。全書(shū)的內(nèi)容包括3個(gè)部分：第1部分介紹基本的數(shù)學(xué)工具和機(jī)器學(xué)習(xí)的概念，它們是深度學(xué)習(xí)的預(yù)備知識(shí)；第2部分系統(tǒng)深入地講解現(xiàn)今已成熟的深度學(xué)習(xí)方法和技術(shù)；第3部分討論某些具有前瞻性的方向和想法，它們被公認(rèn)為是深度學(xué)習(xí)未來(lái)的研究重點(diǎn)。《深度學(xué)習(xí)》適合各類讀者閱讀，包括相關(guān)專業(yè)的大學(xué)生或研究生，以及不具有機(jī)器學(xué)習(xí)或統(tǒng)計(jì)背景、但是想要快速補(bǔ)充深度學(xué)習(xí)知識(shí)，以便在實(shí)際產(chǎn)品或平臺(tái)中應(yīng)用的軟件工程師。

(美)伊恩·古德費(fèi)洛 (加)約書(shū)亞·本吉奧 ·人工智能 ·43.8萬(wàn)字

AI時(shí)代生存手冊(cè)：零基礎(chǔ)掌握DeepSeek
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AI時(shí)代生存手冊(cè)：零基礎(chǔ)掌握DeepSeek

本書(shū)將帶你深入探索AI“神器”——DeepSeek的無(wú)限潛能，帶你從零開(kāi)始，輕松掌握AI的核心應(yīng)用。通過(guò)學(xué)習(xí)本書(shū)，你將輕松上手DeepSeek，開(kāi)啟智能生活新篇章；通過(guò)學(xué)習(xí)本書(shū)，你將學(xué)會(huì)用DeepSeek大幅提升工作效率；通過(guò)學(xué)習(xí)本書(shū)，你將學(xué)會(huì)如何讓DeepSeek成為你的職場(chǎng)超級(jí)助手；通過(guò)學(xué)習(xí)本書(shū)，你將學(xué)會(huì)如何利用DeepSeek激發(fā)自己的創(chuàng)作靈感，打造爆款內(nèi)容和個(gè)人品牌；通過(guò)學(xué)習(xí)本書(shū)，你將學(xué)會(huì)利用DeepSeek解決各種專業(yè)難題。無(wú)論你是職場(chǎng)精英、創(chuàng)業(yè)者，還是自由職業(yè)者，本書(shū)都能幫到你。本書(shū)不僅是提升個(gè)人競(jìng)爭(zhēng)力的加速器，更是通往智能時(shí)代的通行證。讓我們一起立即行動(dòng)，擁抱AI，用DeepSeek解鎖未來(lái)生活的無(wú)限可能！

秋葉 任澤巖 黃震煒 ·人工智能 ·7.2萬(wàn)字

從零構(gòu)建大模型
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從零構(gòu)建大模型

本書(shū)是關(guān)于如何從零開(kāi)始構(gòu)建大模型的指南，由暢銷(xiāo)書(shū)作家塞巴斯蒂安·拉施卡撰寫(xiě)，通過(guò)清晰的文字、圖表和實(shí)例，逐步指導(dǎo)讀者創(chuàng)建自己的大模型。在本書(shū)中，讀者將學(xué)習(xí)如何規(guī)劃和編寫(xiě)大模型的各個(gè)組成部分、為大模型訓(xùn)練準(zhǔn)備適當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)集、進(jìn)行通用語(yǔ)料庫(kù)的預(yù)訓(xùn)練，以及定制特定任務(wù)的微調(diào)。此外，本書(shū)還將探討如何利用人工反饋確保大模型遵循指令，以及如何將預(yù)訓(xùn)練權(quán)重加載到大模型中。

(美)塞巴斯蒂安·拉施卡 ·人工智能 ·13.8萬(wàn)字

ROS 2機(jī)器人開(kāi)發(fā)：從入門(mén)到實(shí)踐
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ROS 2機(jī)器人開(kāi)發(fā)：從入門(mén)到實(shí)踐

機(jī)器人開(kāi)發(fā)是一項(xiàng)復(fù)雜的系統(tǒng)工程，ROS2為智能機(jī)器人開(kāi)發(fā)提供了強(qiáng)有力的支持，極大地提高了機(jī)器人軟件開(kāi)發(fā)效率。本書(shū)首先對(duì)ROS2的基礎(chǔ)概念、通信機(jī)制、常用庫(kù)和工具進(jìn)行介紹，帶領(lǐng)讀者入門(mén)ROS2機(jī)器人開(kāi)發(fā)；接著引導(dǎo)讀者完成移動(dòng)機(jī)器人的建模和仿真、建圖和導(dǎo)航、自定義控制器和規(guī)劃器等一系列實(shí)踐；然后在真機(jī)實(shí)戰(zhàn)環(huán)節(jié)，通過(guò)制作一個(gè)基于ROS2的真實(shí)機(jī)器人，幫助讀者打通仿真與真機(jī)之間的壁壘；最后，本書(shū)深入講解了ROS2進(jìn)階使用的相關(guān)知識(shí)，為讀者進(jìn)一步在實(shí)戰(zhàn)中使用ROS2進(jìn)行機(jī)器人開(kāi)發(fā)打下夯實(shí)基礎(chǔ)。考慮讀者基礎(chǔ)，書(shū)中示例均以C++和Python兩種語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)，同時(shí)加入了關(guān)于C++新特性、Git工具、多線程和回調(diào)函數(shù)等基礎(chǔ)知識(shí)的講解。

桑欣 ·人工智能 ·13.6萬(wàn)字

奇點(diǎn)臨近
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奇點(diǎn)臨近

比爾·蓋茨、比爾·喬伊等鼎力推薦！一部預(yù)測(cè)人工智能和科技未來(lái)的奇書(shū)！在《奇點(diǎn)臨近》中，庫(kù)茲韋爾通過(guò)將進(jìn)化劃分為六大紀(jì)元，探討和分析了科學(xué)發(fā)展趨勢(shì)。演繹并預(yù)測(cè)了科技發(fā)展的未來(lái)。他大膽預(yù)測(cè)：21世紀(jì)30年代：人類大腦信息上傳成為可能。21世紀(jì)40年代：人體3.0升級(jí)版出現(xiàn)：通過(guò)基因、納米、機(jī)器人技術(shù)使人體進(jìn)化成非肉體的、可以隨意變形的形態(tài)。人們大多數(shù)時(shí)間沉浸在虛擬現(xiàn)實(shí)里（像電影《黑客帝國(guó)》所描述的那樣）。2045年：奇點(diǎn)來(lái)臨，人工智能完全超越人類智能，人類歷史將徹底改變。2045年之后：宇宙覺(jué)醒，為了超越計(jì)算機(jī)的局限性。人機(jī)智能將物質(zhì)轉(zhuǎn)化為超級(jí)計(jì)算機(jī)，最終整個(gè)宇宙變成一個(gè)超級(jí)智能，這種智能可以改變目前已知的物理定律。實(shí)現(xiàn)不同維度空間的穿越，并實(shí)現(xiàn)人類真正的永生。讓我們捧讀這《奇點(diǎn)臨近》，領(lǐng)略作者的大膽推測(cè)和嚴(yán)謹(jǐn)論證，共同期待奇點(diǎn)臨近。

(美)雷·庫(kù)茲韋爾 ·人工智能 ·32.9萬(wàn)字

至高無(wú)上：一場(chǎng)顛覆世界的人工智能競(jìng)賽

至高無(wú)上：一場(chǎng)顛覆世界的人工智能競(jìng)賽

本書(shū)以O(shè)penAI與DeepMind兩大人工智能巨頭的競(jìng)爭(zhēng)為主線，真實(shí)還原了這場(chǎng)改變世界的人工智能技術(shù)革命的來(lái)龍去脈，揭示了資本力量與倫理困境的復(fù)雜博弈，為讀者呈現(xiàn)了一場(chǎng)關(guān)乎人類未來(lái)命運(yùn)的人工智能霸主之爭(zhēng)。人工智能技術(shù)將帶來(lái)深遠(yuǎn)的社會(huì)變革，有助于解決全球性挑戰(zhàn)，在更多領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)突破，包括醫(yī)療、教育、能源、貧困、環(huán)境等。但與此同時(shí)，在資本和利益的驅(qū)動(dòng)下，人工智能技術(shù)的創(chuàng)造者放任有缺陷與偏見(jiàn)的技術(shù)滲透至各行各業(yè)。

(美)帕米·奧爾森 ·人工智能 ·16.6萬(wàn)字

最新章節(jié) 第21章 參考文獻(xiàn) 2025-08-19 11:03:22
AI賦能職場(chǎng)：DeepSeek效率革命指南
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AI賦能職場(chǎng)：DeepSeek效率革命指南

《AI賦能職場(chǎng)：DeepSeek效率革命指南》是一本聚焦人工智能（AI）技術(shù)在現(xiàn)代職場(chǎng)中應(yīng)用的實(shí)用指南。本書(shū)以DeepSeek智能工具為核心，系統(tǒng)介紹了AI如何通過(guò)RAG（檢索增強(qiáng)生成）模式賦能行政、財(cái)務(wù)、人力資源、市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)等多個(gè)崗位，幫助職場(chǎng)人提升工作效率、優(yōu)化決策流程、實(shí)現(xiàn)職業(yè)發(fā)展。

王斌編著 ·人工智能 ·1.6萬(wàn)字

最新章節(jié) 第37章 未來(lái)職場(chǎng)的無(wú)限可能 2025-08-21 14:57:45
AI家庭教育導(dǎo)師：DeepSeek學(xué)習(xí)力養(yǎng)成計(jì)劃
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AI家庭教育導(dǎo)師：DeepSeek學(xué)習(xí)力養(yǎng)成計(jì)劃

本書(shū)圍繞AI技術(shù)在家庭教育中的應(yīng)用展開(kāi)，尤其是以DeepSeek為核心工具，助力孩子學(xué)習(xí)力的提升。書(shū)中詳細(xì)闡述了AI在K12全學(xué)科智能輔導(dǎo)方面的方案，涵蓋學(xué)科知識(shí)點(diǎn)診斷、個(gè)性化學(xué)習(xí)路徑規(guī)劃、錯(cuò)題進(jìn)化訓(xùn)練等內(nèi)容，能精準(zhǔn)定位孩子學(xué)習(xí)短板，制定專屬學(xué)習(xí)計(jì)劃。還探討了AI在心理健康支持上的作用，包括學(xué)習(xí)壓力與情緒管理、心理健康監(jiān)測(cè)等，幫助孩子緩解學(xué)習(xí)焦慮，保持良好心態(tài)。此外，對(duì)AI技術(shù)在教育中的未來(lái)趨勢(shì)，如自然語(yǔ)言處理、虛擬現(xiàn)實(shí)、腦機(jī)接口等應(yīng)用進(jìn)行了展望，并提出應(yīng)對(duì)倫理與隱私挑戰(zhàn)的方法。閱讀本書(shū)，家長(zhǎng)將收獲借助AI培養(yǎng)孩子學(xué)習(xí)力、促進(jìn)全面發(fā)展的實(shí)用策略，為家庭教育注入科技新活力。

王明編著 ·人工智能 ·1.7萬(wàn)字

最新章節(jié) 第10章 AI技術(shù)在教育中的未來(lái)趨勢(shì) 2025-08-21 14:57:48
人工智能（AI）應(yīng)用從入門(mén)到精通
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人工智能（AI）應(yīng)用從入門(mén)到精通

《人工智能（AI）應(yīng)用從入門(mén)到精通》是一本人工智能應(yīng)用入門(mén)級(jí)讀物，全書(shū)分基礎(chǔ)篇和應(yīng)用篇兩個(gè)部分?；A(chǔ)篇包括人工智能的基本認(rèn)知、人工智能的關(guān)鍵技術(shù)、人工智能的基本要素、人工智能的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用和人工智能的倫理安全五部分內(nèi)容；應(yīng)用篇包括人工智能+教育、人工智能+醫(yī)療、人工智能+金融、人工智能+交通、人工智能+安防、人工智能+零售、人工智能+物流、人工智能+制造和人工智能+農(nóng)業(yè)九章內(nèi)容。本書(shū)去理論化，簡(jiǎn)單易懂，全面系統(tǒng)地涵蓋了人工智能的相關(guān)知識(shí)，既簡(jiǎn)明扼要地介紹了這一學(xué)科的基礎(chǔ)知識(shí)，適合人工智能相關(guān)領(lǐng)域和對(duì)該領(lǐng)域感興趣的讀者閱讀，也適合大中專院校的老師、學(xué)生以及科普機(jī)構(gòu)、基地的參觀者學(xué)習(xí)參考。

蘇秉華 吳紅輝 滕悅?cè)痪幹?/a> ·人工智能 ·13.7萬(wàn)字

人工智能
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人工智能

《人工智能》一書(shū)由騰訊一流團(tuán)隊(duì)與工信部高端智庫(kù)傾力創(chuàng)作。本書(shū)從人工智能這一顛覆性技術(shù)的前世今生說(shuō)起，對(duì)人工智能產(chǎn)業(yè)全貌、最新進(jìn)展、發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行了清晰的梳理，對(duì)各國(guó)的競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)做了深入研究。本書(shū)還對(duì)人工智能給個(gè)人、企業(yè)、社會(huì)帶來(lái)的機(jī)遇與挑戰(zhàn)進(jìn)行了深入分析。對(duì)于想全面了解人工智能的讀者，本書(shū)提供了重要參考，是一本必備書(shū)籍。

騰訊研究院等 ·人工智能 ·22.5萬(wàn)字

深度學(xué)習(xí)進(jìn)階：自然語(yǔ)言處理
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深度學(xué)習(xí)進(jìn)階：自然語(yǔ)言處理

《深度學(xué)習(xí)進(jìn)階：自然語(yǔ)言處理》是《深度學(xué)習(xí)入門(mén)：基于Python的理論與實(shí)現(xiàn)》的續(xù)作，圍繞自然語(yǔ)言處理和時(shí)序數(shù)據(jù)處理，介紹深度學(xué)習(xí)中的重要技術(shù)，包括word2vec、RNN、LSTM、GRU、seq2seq和Attention等。本書(shū)語(yǔ)言平實(shí)，結(jié)合大量示意圖和Python代碼，按照“提出問(wèn)題”“思考解決問(wèn)題的新方法”“加以改善”的流程，基于深度學(xué)習(xí)解決自然語(yǔ)言處理相關(guān)的各種問(wèn)題，使讀者在此過(guò)程中更深入地理解深度學(xué)習(xí)中的重要技術(shù)。

(日)齋藤康毅 ·人工智能 ·13.3萬(wàn)字

Python機(jī)器學(xué)習(xí)：基于PyTorch和Scikit-Learn
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Python機(jī)器學(xué)習(xí)：基于PyTorch和Scikit-Learn

本書(shū)深入介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的基本概念和方法，除介紹了Python機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)和用機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)搭建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的方法外，還介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)算法的數(shù)學(xué)理論、工作原理、使用方法、實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié)以及如何避免機(jī)器學(xué)習(xí)算法實(shí)現(xiàn)過(guò)程中的常見(jiàn)問(wèn)題。本書(shū)涵蓋了多種用于文本和圖像分類的機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)方法，以及用于生成新數(shù)據(jù)的生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）和用于訓(xùn)練智能體的強(qiáng)化學(xué)習(xí)，還介紹了深度學(xué)習(xí)的新動(dòng)態(tài)，包括圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和用于自然語(yǔ)言處理（NLP）的大型transformer。本書(shū)講解清晰，示例生動(dòng)，理論和實(shí)踐部分相對(duì)平衡，既可以作為機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域初學(xué)者的入門(mén)教程，也可以作為讀者開(kāi)發(fā)機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目時(shí)的參考書(shū)。

(美)塞巴斯蒂安·拉施卡等 ·人工智能 ·25.6萬(wàn)字

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