美团配送司机招聘

這是一本人人都能讀懂的大模型綜合指南，既是一本大模型的科普書，又是一本大模型的商業書。由中國電信研究院天翼智庫官方出版，從核心技術、基礎設施、商業應用、產業體系、安全治理5個維度全面講解了大模型。語言上通俗易懂，內容上深入淺出，呈現上圖文并茂，給讀者良好閱讀體驗的同時，讓讀者對大模型的理解事半功倍！無論你是AI工程師，還是完全沒有IT技術背景的愛好者；無論你是一線的從業人員，還是企業的管理者和決策者，你都能通過本書系統理解和掌握大模型，從而深刻認識大模型的核心價值和應用潛力，把握住大模型帶來的變革和商機。

·13.2萬字

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無人機：知道這些就夠了

不久的將來無人機將像智能手機一樣司空見慣，而你對無人機的了解有多少？你知道無人機有哪些用途嗎？無人機對你和你的家庭又會產生什么樣的影響呢？知道這些就夠了。

·5565字

人人都該懂的人工智能

《人人都該懂的人工智能》從人工智能領域的發展史、存在的普遍爭議和誤區、人工智能的應用、人工智能與其他學科的關系、人工智能面臨的挑戰和未來、人工智能的社會影響等角度切入，以通俗易懂的案例帶領讀者迅速了解人工智能領域，開啟一段人工智能之旅。《人人都該懂的人工智能》屬于湛廬文化重磅推出的“新核心素養”系列圖書之一。本系列圖書致力于推廣通識閱讀，擴展讀者的閱讀面，培養批判性思考的能力，涵蓋了哲學、心理學、法律、藝術、物理學、生物科技等諸多人文科學和自然科學的知識，其中《人人都該懂的人工智能》介紹了人工智能領域的核心思想，讓你一本書了解人工智能的核心智慧。

·8.1萬字

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機器學習中的數學修煉

全書共分為兩篇：在上篇中，將從浩瀚的數學海洋中擷取機器學習研究人員最為必須和重要的數學基礎。內容主要包括：微積分（含場論）、數值計算和常用最優化方法、概率論基礎與數理統計、線性代數等。在下篇中，將選取機器學習中最為常用的算法和模型進行講解，這部分內容將涉及（廣義）線性回歸、圖模型（包含貝葉斯網絡和HMM等）、分類算法（包括SVM，邏輯回歸，神經網絡等）和聚類算法（包括K均值和EM算法等）等話題。

·22.2萬字

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深度學習與大模型基礎

本書從基礎的神經網絡、卷積神經網絡、循環神經網絡等入門知識，到深度學習的應用領域如計算機視覺、自然語言處理等高級主題都有涉及，可以幫助讀者更好地理解深度學習知識，并為未來的職業發展打下堅實的基礎。

·23.6萬字

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實戰AI大模型

《實戰AI大模型》是一本旨在填補人工智能（AI）領域（特別是AI大模型）理論與實踐之間鴻溝的實用手冊。書中介紹了AI大模型的基礎知識和關鍵技術，如Transformer、BERT、ALBERT、T5、GPT系列、InstructGPT、ChatGPT、GPT4、PaLM和視覺模型等，并詳細解釋了這些模型的技術原理、實際應用以及高性能計算（HPC）技術的使用，如并行計算和內存優化。同時，《實戰AI大模型》還提供了實踐案例，詳細介紹了如何使用ColossalAI訓練各種模型。無論是人工智能初學者還是經驗豐富的實踐者，都能從本書學到實用的知識和技能，從而在迅速發展的AI領域中找到適合自己的方向。

·14.8萬字

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DeepSeek全場景指南

本書是系統解讀DeepSeek的實用指南，從AI基礎知識開始，書中講解了DeepSeek的底層創新，詳細剖析其優缺點，探討如何通過有效提問激發DeepSeek潛能，如何規避AI幻覺，如何實現本地部署；展示了DeepSeek在創意寫作、圖片視頻創作、職場效率提升、學習輔導、知識庫構建等領域的實戰應用，并探討了其在政企智能化轉型中的價值。無論你是想提升工作效率的職場人、追求創作突破的內容生產者，還是渴望把握AI機遇的企業家，都能在書中找到屬于你的智能進化路徑。除此之外，書中還探討了AI未來的發展，如通用智能體Manus、原生多模態圖片、DeepSeek后續的演化路徑及AI學習的方法等。

·9.4萬字

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智能家居產品從設計到運營

本書根據作者多年互聯網和智能家居的從業經驗編寫而成，提出了智能家居產品的三原色模型，并逐步闡述了最好的智能家居產品需要滿足的三個條件：優越的技術、友好的用戶體驗和有效的市場策略。同時，從產品設計、用戶和行業參與者等多個角度分析了智能家居這一新興行業。此外，書中引用的一些國外的產品實例和分析問題的方法與模型，都能帶來很多啟發。

·8.1萬字

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Spark機器學習進階實戰

本書一共分三大部分：基礎篇（1-2章）對Spark機器學習進行概述、并通過Spark機器學習開始進行數據分析；算法篇（3-8章）針對分類、聚類、回歸、協同過濾、關聯規則、降維等算法進行詳細講解，并進行案例支持；綜合案例篇（9-12章）重點通過異常檢測、用戶畫像、廣告點擊率預估、智慧交通大數據4個綜合場景，詳細講解基于Spark機器學習的綜合應用。

·11.2萬字

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駕馭ChatGPT：學會使用提示詞

本書主要介紹了ChatGPT和AI作畫提示詞的寫作技術，不僅包括如何利用角色扮演、具體翔實和舉例提示等原則寫出高效、有趣的提示詞，如何將提示詞應用于提升效率、創意思考和加速學習，還包括思維鏈技術、工具調用、程序調用、使用LangChain庫構建應用等進階內容。本書有大量應用示例，可讀性極強，適合對自然語言處理、機器學習和人工智能等領域感興趣的讀者閱讀。無論是初學者還是從業者，都能通過本書全面了解和深入掌握ChatGPT和AI作畫提示詞。

·6.3萬字

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大模型應用開發：核心技術與領域實踐

本書由科大訊飛與中國科大的大模型的資深專家聯合撰寫，一本書打通大模型的技術原理與應用實踐壁壘，深入大模型3步工作流程，詳解模型微調、對齊優化、提示工程等核心技術及不同場景的微調方案，全流程講解6個典型場景的應用開發實踐。本書共10章，從邏輯上分為“基礎知識”“原理與技術”“應用開發實踐”三部分。基礎知識（第1章）介紹大模型定義、應用現狀、存在的問題，以及發展趨勢。原理與技術（第2和3章）詳細講解大模型的構建流程、Transformer模型，以及模型微調、對齊優化、提示工程等核心技術，之后介紹了推理優化、大模型訓練、大模型評估、大模型部署等拓展技術。應用開發實踐（第4～10章）詳細講解大模型插件應用開發、RAG實踐，以及智能客服問答、學科知識問答、法律領域應用、醫療領域應用、智能助寫平臺等多領域的實踐。

·12.3萬字

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《機器學習》習題參考

本書配套周志華教授所著的《機器學習》教材，通過大量習題考查讀者對機器學習相關知識點的理解與掌握。全書分為兩個部分：第一部分習題對應《機器學習》第1~10章的內容，包括緒論、模型評估與選擇、線性模型、決策樹、神經網絡、支持向量機、貝葉斯分類器、集成學習、聚類、降維與度量學習；第二部分包含6章應用專題，通過綜合題的形式對知識點進行多角度考查，包括線性模型的優化與復用、面向類別不平衡數據的分類、神經網絡的優化與應用、EM算法及其應用、集成學習的過擬合現象研究、度量學習及其應用。書中包含簡答題、計算題和編程題，涵蓋不同難度級別，機器學習初學者可以通過這些習題深入了解和鞏固教材的關鍵概念，對機器學習有一定基礎的讀者也可以通過習題發現對一些知識點不同角度的解讀，為后續機器學習的深入研究打下基礎。本書面向《機器學習》讀者以及廣大機器學習愛好者，可作為高等院校人工智能、計算機、自動化及相關專業的本科生或研究生的教學輔助書籍，也可供對機器學習感興趣的研究人員和工程技術人員閱讀參考。

·19.3萬字

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Joy RL：強化學習實踐教程

本書是繼《EasyRL：強化學習教程》（俗稱“蘑菇書”）之后，為強化學習的讀者專門打造的一本深入實踐的全新教程。全書大部分內容基于3位作者的實踐經驗，涵蓋馬爾可夫決策過程、動態規劃、免模型預測、免模型控制、深度學習基礎、DQN算法、DQN算法進階、策略梯度、Actor-Critic算法、DDPG與TD3算法、PPO算法等內容，旨在幫助讀者快速入門強化學習的代碼實踐，并輔以一套開源代碼框架“JoyRL”，便于讀者適應業界應用研究風格的代碼。與“蘑菇書”不同，本書對強化學習核心理論進行提煉，并串聯知識點，重視強化學習代碼實踐的指導而不是對理論的詳細講解。本書適合具有一定編程基礎且希望快速進入實踐應用階段的讀者閱讀。

·7.8萬字

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智能硬件產品：從0到1的方法與實踐

本書講述了智能硬件產品從0到1需要的方法和技術。內容涵蓋識別市場機會、細分市場、市場分析、產品定位、定義產品需求、定義需求優先級、產品概念生成、產品概念選擇、產品概念測試、產品設計、構建產品原型、可用性測試、智能硬件相關法規與認證、產品發布等。

·26.4萬字

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圖解人工智能

近年，人工智能熱潮席卷而來。本書以圖解的方式網羅了人工智能開發必備的基礎知識，內容涉及機器學習、深度學習、強化學習、圖像和語音的模式識別、自然語言處理、分布式計算等熱門技術。全書以圖配文，深入淺出，是一本兼顧理論和技術的人工智能入門教材。旨在幫助讀者建立對人工智能技術的整體印象，為今后深入探索該領域打下基礎。另外，書中設有專欄和“小貼士”，介紹了相關術語的背景知識，可幫助讀者擴充知識面，進一步理解相關技術。

·10.4萬字

AI醫學圖像處理（基于Python語言的Dragonfly）

這是一本“將人工智能技術運用于醫學案例，利用先進技術解決臨床問題”的圖書。本書使用三維圖像專業處理軟件Dragonfly（基于Python語言，封裝了多個機器學習庫）作為具體的實現工具。本書介紹了人工智能與醫療的介紹、醫療領域中的圖像處理、醫學圖像處理的常規流程等內容，并通過6個真實的醫學案例展現人工智能技術在醫學圖像學領域的應用，從醫工交叉的角度出發，深入探討醫學圖像問題的處理方法，旨在讓讀者了解如何將人工智能技術切實落地于醫學圖像學中，幫助其提升運用人工智能技術處理醫學圖像問題的能力。

·6.9萬字

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財稅RPA：財稅智能化轉型實戰

這是一本指導財務和稅務領域的企業和組織利用RPA機器人實現智能化轉型的著作。作者基于自身在財稅和信息化領域多年的實踐經驗，從技術原理、應用場景、實施方法論、案例分析4個維度詳細講解了RPA在財稅中的應用，包含大量RPA機器人在核算、資金、稅務相關業務中的實踐案例。幫助企業從容應對技術變革，找到RPA技術挑戰的破解思路，構建財務智能化轉型的落地能力，真正做到“知行合一”。全書共6章：第1章介紹了在數字化轉型的大背景下，財稅部門正在經歷的信息化、自動化、智能化和數字化4項革新；第2章從技術層面講解了RPA的定義、功能、技術特點、應用領域、發展階段和產品架構；第3章從財務機器人選擇的角度講解了財務機器人的應用場景、適用流程、收益和局限性等；第4章系統講解了財稅機器人的整套實施方法論，包括策略與評估、設計與構建、實施與應用、運營與優化4個步驟，以及如何建立RPA卓越中心；第5章通過近10個案例講解了財稅機器人在核算類、資金類、稅務類業務場景中的應用和實施；第6章對未來RPA和AI技術的結合進行了展望，探討了RPA對財務人員的影響。

·9.9萬字

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破解深度學習（核心篇）：模型算法與實現

本書旨在采用一種符合讀者認知角度且能提升其學習效率的方式來講解深度學習背后的核心知識、原理和內在邏輯。經過基礎篇的學習，想必你已經對深度學習的總體框架有了初步的了解和認識，掌握了深度神經網絡從核心概念、常見問題到典型網絡的基本知識。本書為核心篇，將帶領讀者實現從入門到進階、從理論到實戰的跨越。全書共7章，前三章包括復雜CNN、RNN和注意力機制網絡，深入詳解各類主流模型及其變體；第4章介紹這三類基礎模型的組合體，即概率生成模型；第5章和第6章著重介紹這些復雜模型在計算機視覺和自然語言處理兩大最常見領域的應用；第7章講解生成式大語言模型的內在原理并對其發展趨勢予以展望。本書系統全面，深入淺出，且輔以生活中的案例進行類比，以此降低學習難度，能夠幫助讀者迅速掌握深度學習的基礎知識。本書適合有志于投身人工智能領域的人員閱讀，也適合作為高等院校人工智能相關專業的教學用書。

·13.4萬字

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智能家居設計：樹莓派上的Python實現

本教材拋棄傳統的面面俱到的做法，簡單介紹Python及庫的安裝后，馬上利用開源軟件Homeassistant在計算機上進行智能家居的實踐，包括語音、短信、攝像頭、飛利浦燈具、小米智能家居設備；隨后根據進一步擴大智能家居功能的目標出發，介紹Python的相關程序開發方法并把它結合到Homeassistant中；同理介紹OpenCV及其在Homeassistant的應用，包括人臉識別、運動檢測等。隨后引入樹莓派進行Homeassistant智能家居的開發，通過樹莓派在外網利用手機操作智能家居的方法。最后通過幾個綜合案例提升智能家居的開發能力。

·7.5萬字

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區塊鏈實戰

本書全景式地描述了互聯網前沿技術——區塊鏈，分別從區塊鏈的起源、區塊鏈在全球各個國家的發展現狀、區塊鏈的四大核心技術、基于區塊鏈底層技術的數字貨幣發展現狀等角度進行描述。另外，為了更好地理解區塊鏈，本書講述了區塊鏈在數字貨幣領域、金融領域、物聯網領域、大數據領域、醫療領域、教育領域、公證領域等七個領域的應用。區塊鏈是一場技術革命。在不久的將來，我們會看到區塊鏈與傳統行業的直接較量。而且這是一場不同層面的競爭，傳統行業被新技術取代已成必然趨勢。所以在一切還未發生之前，關注區塊鏈、參與區塊鏈、應用區塊鏈是至關重要的。通過閱讀本書，讀者只需要花費一周的時間就可以理解區塊鏈是什么以及它能干什么，并且理解區塊鏈在各個領域的價值所在。

·14.5萬字

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一本書讀懂大模型：技術創新、商業應用與產業變革