不朽情缘最多可以赢多少

本書是深入研究互聯(lián)網(wǎng)思維的經(jīng)典之作，從互聯(lián)網(wǎng)思維的定義到互聯(lián)網(wǎng)思維應(yīng)用的具體案例表現(xiàn)。作者深入淺出、條分縷析，全面闡述互聯(lián)網(wǎng)思維的內(nèi)核與精神，逐一點評當(dāng)前關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)思維的各種觀點。本書從最初級的互聯(lián)網(wǎng)思維應(yīng)用到高端的粉絲經(jīng)濟，平臺建設(shè)，自媒體營銷的方法都有詳細(xì)講解介紹。讓讀者了解什么是互聯(lián)網(wǎng)思維的同時還能學(xué)會把互聯(lián)網(wǎng)思維運用到自己的工作學(xué)習(xí)已經(jīng)生活中。

·11.1萬字

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SQL必知必會（第5版）

SQL是使用最為廣泛的數(shù)據(jù)庫語言，幾乎所有重要的DBMS都支持SQL。本書是麻省理工學(xué)院、伊利諾伊大學(xué)等眾多大學(xué)的參考教材，由淺入深地講解了SQL的基本概念和語法，涉及數(shù)據(jù)的排序、過濾和分組，以及表、視圖、聯(lián)結(jié)、子查詢、游標(biāo)、存儲過程和觸發(fā)器等內(nèi)容，實例豐富，便于查閱。與其他同類圖書不同，本書沒有過多闡述數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)理論，而是專門針對一線軟件開發(fā)人員，直接從SQLSELECT開始，講述實際工作環(huán)境中最常用和最必需的SQL知識，實用性極強。新版對書中的案例進行了全面的更新，并增加了章后挑戰(zhàn)題，便于讀者鞏固所學(xué)知識。

·7.4萬字

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數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法（C語言版）

本書將基本的算法設(shè)計技術(shù)和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)很好地結(jié)合起來，第1章介紹數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法在程序設(shè)計中的作用，以及數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法的基本概念；第2章以初等數(shù)論作為應(yīng)用實例介紹基本的算法設(shè)計技術(shù)，使學(xué)生初步理解常用的蠻力法、分治法、減治法、貪心法、動態(tài)規(guī)劃法等算法設(shè)計技術(shù)的設(shè)計思想；第3～7章依次介紹線性表、棧和隊列、字符串和多維數(shù)組、樹和二叉樹、圖等數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，并從算法設(shè)計技術(shù)的角度討論數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的基本操作；第8章和第9章是常用數(shù)據(jù)處理技術(shù)，包括查找和排序，并從算法設(shè)計技術(shù)的角度闡述查找和排序的算法思想和設(shè)計過程。

·15萬字

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PyTorch深度學(xué)習(xí)實戰(zhàn)

雖然很多深度學(xué)習(xí)工具都使用Python，但PyTorch庫是真正具備Python風(fēng)格的。對于任何了解NumPy和scikit-learn等工具的人來說，上手PyTorch輕而易舉。PyTorch在不犧牲高級特性的情況下簡化了深度學(xué)習(xí)，它非常適合構(gòu)建快速模型，并且可以平穩(wěn)地從個人應(yīng)用擴展到企業(yè)級應(yīng)用。由于像蘋果、Facebook和摩根大通這樣的公司都使用PyTorch，所以當(dāng)你掌握了PyTorth，就會擁有更多的職業(yè)選擇。本書是教你使用PyTorch創(chuàng)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)的實用指南。它幫助讀者快速從零開始構(gòu)建一個真實示例：腫瘤圖像分類器。在此過程中，它涵蓋了整個深度學(xué)習(xí)管道的關(guān)鍵實踐，包括PyTorch張量API、用Python加載數(shù)據(jù)、監(jiān)控訓(xùn)練以及將結(jié)果進行可視化展示。本書主要內(nèi)容：（1）訓(xùn)練深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；（2）實現(xiàn)模塊和損失函數(shù)；（3）使用PyTorchHub預(yù)先訓(xùn)練的模型；（4）探索在JupyterNotebooks中編寫示例代碼。

·25.8萬字

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PostgreSQL修煉之道：從小工到專家（第2版）

本書分為四大部分，分別為準(zhǔn)備篇、基礎(chǔ)篇、提高篇和配套開源軟件及架構(gòu)篇。準(zhǔn)備篇為沒有數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)的讀者準(zhǔn)備的，如果讀者已經(jīng)具備了一定的數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)，可以跳過其中的一些內(nèi)容。基礎(chǔ)篇介紹了PostgreSQL數(shù)據(jù)庫中的一些基礎(chǔ)內(nèi)容，讀者學(xué)習(xí)完此篇可以完成基本的PostgreSQL數(shù)據(jù)庫的日常操作工作。提高篇講解了一些更深的內(nèi)容，如PostgreSQL的一些技術(shù)內(nèi)幕、特色功能、優(yōu)化等方面的內(nèi)容，讀者仔細(xì)閱讀此篇以便早日成為PostgreSQL數(shù)據(jù)庫高手。第三方開源軟件及架構(gòu)篇講解了與PostgreSQL數(shù)據(jù)庫配套使用的一些常用的開源軟件及架構(gòu)設(shè)計方面的內(nèi)容，通過閱讀此篇，可以提高讀者的眼界和數(shù)據(jù)庫架構(gòu)設(shè)計能力。

·27.8萬字

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達(dá)夢數(shù)據(jù)庫應(yīng)用基礎(chǔ)（第二版）

本書以達(dá)夢數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)（DM8）為平臺，全面、系統(tǒng)地介紹了達(dá)夢數(shù)據(jù)庫常用操作和應(yīng)用方法，包括達(dá)夢數(shù)據(jù)庫安裝與卸載、常用對象管理、數(shù)據(jù)查詢、數(shù)據(jù)操作、高級對象管理、安全管理、備份還原、作業(yè)管理等。本書突出對操作實踐的指導(dǎo)，為了使讀者更容易理解書中所介紹的內(nèi)容，列舉了大量詳細(xì)的例子，既介紹了SQL命令方式的管理方法，又介紹了可視化圖形界面的管理方法，便于讀者進行操作練習(xí)，使讀者輕松入門、快速提高，并能在較短時間內(nèi)基本掌握達(dá)夢數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)及其應(yīng)用技術(shù)。本書內(nèi)容全面、舉例豐富、操作性強、語言通俗、格式規(guī)范，可作為相關(guān)專業(yè)本科生的教材，也可作為如大專、高職學(xué)生，以及廣大數(shù)據(jù)庫應(yīng)用開發(fā)人員的參考用書。

·9.7萬字

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數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法圖解

本書是數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法的入門指南，不局限于某種特定語言，略過復(fù)雜的數(shù)學(xué)公式，用通俗易懂的方式針對編程初學(xué)者介紹數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法的基本概念，培養(yǎng)讀者編程邏輯。主要內(nèi)容包括：為什么要了解數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法，大O表示法及其代碼優(yōu)化利用，棧、隊列等的合理使用，等等。

·6.3萬字

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業(yè)務(wù)數(shù)智化：從數(shù)字化到數(shù)智化的體系化解決方案

本書不僅是一本業(yè)務(wù)數(shù)智化體系的科普書，還是作者多年在真實業(yè)務(wù)場景下進行數(shù)智化實踐的經(jīng)驗總結(jié)。本書系統(tǒng)總結(jié)了一套完整的數(shù)智化解決方案——3M數(shù)智化體系。全書共包括11章，第1～3章主要對數(shù)字化和數(shù)智化進行介紹；第4～8章圍繞3M數(shù)智化體系展開，詳細(xì)說明了業(yè)務(wù)數(shù)智化的適用范圍和準(zhǔn)備工作、整體構(gòu)思、思想、落地方法和落地產(chǎn)品；第9～11章介紹了內(nèi)容行業(yè)、O2O行業(yè)、生產(chǎn)制造業(yè)的數(shù)智化實踐，以案例形式進行實戰(zhàn)演練。本書適合正在實踐數(shù)智化項目的領(lǐng)導(dǎo)者，需要了解和實踐數(shù)字化/數(shù)智化轉(zhuǎn)型的基層管理者和各類技術(shù)人員、產(chǎn)品人員、運營人員，高校的教師、科研人員和學(xué)生，以及其他想培養(yǎng)數(shù)據(jù)思維、數(shù)智思維、商業(yè)化思維的讀者。

·18.5萬字

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實現(xiàn)領(lǐng)域驅(qū)動設(shè)計

本書分別從戰(zhàn)略和戰(zhàn)術(shù)層面詳盡地討論了如何實現(xiàn)DDD，其中包含了大量的最佳實踐、設(shè)計準(zhǔn)則和對一些問題的折中性討論。全書共分為14章，在DDD戰(zhàn)略部分，本書向我們講解了領(lǐng)域、限界上下文、上下文映射圖和架構(gòu)等內(nèi)容，戰(zhàn)術(shù)部分包括實體、值對象、領(lǐng)域服務(wù)、領(lǐng)域事件、聚合和資源庫等內(nèi)容。一個虛構(gòu)的案例研究貫穿全書，這對于實例講解DDD實現(xiàn)來說非常有用。

·32萬字

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Foxtable數(shù)據(jù)庫應(yīng)用開發(fā)寶典

Foxtable是一款國產(chǎn)軟件，它與Excel非常類似，不同的是，F(xiàn)oxtable既是辦公軟件，也是二次開發(fā)平臺。從應(yīng)用角度來說，無論是數(shù)據(jù)錄入、查詢、統(tǒng)計還是報表生成，F(xiàn)oxtable都比Excel更加強大和易用；從開發(fā)角度來說，F(xiàn)oxtable又是一個高效的.net平臺開發(fā)工具，用戶在開發(fā)過程中只需關(guān)注商業(yè)邏輯，無需糾纏于具體功能的實現(xiàn)。全書共分3篇9章，詳細(xì)介紹了Foxtable在日常數(shù)據(jù)應(yīng)用、桌面程序開發(fā)、B/S及手機端程序開發(fā)上所必須掌握的一些基本知識、操作技巧及開發(fā)思路，非常適合職場數(shù)據(jù)管理人員、高等院校信息管理專業(yè)師生及程序開發(fā)愛好者閱讀。

·29.2萬字

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算力芯片：高性能CPU/GPU/NPU微架構(gòu)分析

本書介紹了超級計算機算力和AI算力的異同，從CPU流水線開始，描述主要的眾核處理器架構(gòu)和功能部件設(shè)計。在GPU和NPU等加速器部分，介紹了GPU為何能從單純的圖形任務(wù)處理器變成通用處理器。GPU在設(shè)計邏輯、存儲體系、線程管理，以及面向AI的張量處理器方面成為最近幾年全世界科技行業(yè)最矚目的明星。本書對華為等廠商推出的NPU芯片設(shè)計也做了架構(gòu)描述，回顧了近20年來主流的CPU、GPU芯片架構(gòu)的特點，介紹了存儲與互連總線技術(shù)，即大模型專用AI超級計算機的中樞核心。

·29.3萬字

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量化投資：交易模型開發(fā)與數(shù)據(jù)挖掘

本書是一本利用Python技術(shù)，結(jié)合人工智能、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和機器學(xué)習(xí)、遺傳算法等互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進行相應(yīng)行業(yè)模型開發(fā)的技術(shù)圖書。本書第1～4章主要講解了利用Python軟件分析模型開發(fā)的入門知識，包括開發(fā)工具的使用、測試技術(shù)難點等內(nèi)容；第5～7章主要講解了利用人工智能中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)進行技術(shù)研發(fā)，利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)完善行業(yè)技術(shù)模型的數(shù)據(jù)加載與分析等內(nèi)容；第8～9章主要講解了利用大數(shù)據(jù)進行技術(shù)配置和風(fēng)險控制等內(nèi)容；第10～11章主要講解了利用機器學(xué)習(xí)與遺傳算法進行相應(yīng)模型開發(fā)等內(nèi)容。全書內(nèi)容專業(yè)，案例豐富翔實，是作者多年來利用開發(fā)軟件和人工智能結(jié)合進行相關(guān)領(lǐng)域軟件開發(fā)與探索的最佳結(jié)晶。本書不僅適合想利用Python進行軟件開發(fā)的用戶，也適合有一定經(jīng)驗但想深入掌握人工智能、機器學(xué)習(xí)技術(shù)進行行業(yè)應(yīng)用的用戶使用，還可以作為機構(gòu)培訓(xùn)的優(yōu)秀教材。

·13.5萬字

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活用數(shù)據(jù)：驅(qū)動業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)

本書分為數(shù)據(jù)思維和案例解析兩個部分，對“怎么想”和“怎么做”兩大分析痛點問題進行剖析和解答。基于知先行后的考慮，前3章首先對“怎么想”的問題進行解答，通過明確分析問題、開啟分析思路、打開分析視角，依次回答數(shù)據(jù)思維3個核心問題：解決什么問題？分析哪些內(nèi)容？分析到何種程度？結(jié)合11個思維練習(xí)的案例，引導(dǎo)讀者對業(yè)務(wù)需求進行思考，明確研究內(nèi)容和分析方法。

·10.8萬字

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指標(biāo)體系與指標(biāo)平臺：方法與實踐

這是一部講解企業(yè)如何利用指標(biāo)推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型和實現(xiàn)數(shù)字化經(jīng)營的著作，詳細(xì)講解了指標(biāo)體系的設(shè)計方法、指標(biāo)平臺的產(chǎn)品設(shè)計和技術(shù)架構(gòu)、指標(biāo)在各行業(yè)落地應(yīng)用的方法。本書由行業(yè)領(lǐng)先的數(shù)據(jù)智能產(chǎn)品提供商數(shù)勢科技官方出品，融合了其創(chuàng)始人在百度、平安、京東等頭部企業(yè)的技術(shù)研發(fā)經(jīng)驗和其團隊服務(wù)近百家企業(yè)的實戰(zhàn)經(jīng)驗，得到了來自清華大學(xué)、信通院、騰訊、京東、百度等10余位專家的鼎力推薦。具體地，本書主要講解了以下五個方面的內(nèi)容：（1）從指標(biāo)驅(qū)動的數(shù)字化經(jīng)營新模式開始，介紹指標(biāo)管理對企業(yè)經(jīng)營的重要意義。（2）指標(biāo)體系的設(shè)計方法論，帶著設(shè)計思維模擬指標(biāo)拆解、設(shè)計、落地的全過程。（3）指標(biāo)管理平臺的產(chǎn)品設(shè)計與技術(shù)架構(gòu)，介紹了作者團隊在多年實踐中總結(jié)出的“一處定義、全局使用”的指標(biāo)平臺建設(shè)方法。（4）深入零售、金融、制造、消費品、連鎖加盟等行業(yè)，從不同行業(yè)的特點出發(fā)，介紹不同行業(yè)的指標(biāo)體系建設(shè)、平臺設(shè)計和應(yīng)用的全景圖，結(jié)合行業(yè)的最佳實踐，為想要進行數(shù)據(jù)智能決策的企業(yè)提供參考。（5）探索兩大趨勢——數(shù)據(jù)民主化以及大模型在數(shù)據(jù)智能、指標(biāo)管理中的應(yīng)用，探索時下最先進的技術(shù)帶給企業(yè)經(jīng)營的無限價值。

·16.2萬字

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Python金融大數(shù)據(jù)分析（第2版）

《Python金融大數(shù)據(jù)分析第2版》分為5部分，共21章。第1部分介紹了Python在金融學(xué)中的應(yīng)用，其內(nèi)容涵蓋了Python用于金融行業(yè)的原因、Python的基礎(chǔ)架構(gòu)和工具，以及Python在計量金融學(xué)中的一些具體入門實例；第2部分介紹了Python的基礎(chǔ)知識以及Python中非常有名的庫NumPy和pandas工具集，還介紹了面向?qū)ο缶幊蹋坏?部分介紹金融數(shù)據(jù)科學(xué)的相關(guān)基本技術(shù)和方法，包括數(shù)據(jù)可視化、輸入/輸出操作和數(shù)學(xué)中與金融相關(guān)的知識等；第4部分介紹Python在算法交易上的應(yīng)用，重點介紹常見算法，包括機器學(xué)習(xí)、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等人工智能相關(guān)算法；第5部分講解基于蒙特卡洛模擬開發(fā)期權(quán)及衍生品定價的應(yīng)用，其內(nèi)容涵蓋了估值框架的介紹、金融模型的模擬、衍生品的估值、投資組合的估值等知識。《Python金融大數(shù)據(jù)分析第2版》本書適合對使用Python進行大數(shù)據(jù)分析、處理感興趣的金融行業(yè)開發(fā)人員閱讀。

·17.3萬字

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利用Python進行數(shù)據(jù)分析（原書第2版）

閱讀本書可以獲得關(guān)于在Python下操作、處理、清洗、規(guī)整數(shù)據(jù)集的完整說明。本書第2版針對Python3.6進行了更新，并增加了實際案例向你展示如何高效地解決一系列數(shù)據(jù)分析問題。你將在閱讀過程中學(xué)習(xí)到最新版本的pandas、NumPy、IPython和Jupyter。

·15萬字

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一本書講透Elasticsearch：原理、進階與工程實踐

這是一本關(guān)于Elasticsearch技術(shù)實戰(zhàn)的教程，全面覆蓋了ElasticStack技術(shù)體系知識，旨在幫助讀者深入了解Elasticsearch的核心技術(shù)和應(yīng)用場景，同時掌握分布式搜索與分析引擎的設(shè)計思想和實現(xiàn)原理。

·18.7萬字

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達(dá)夢數(shù)據(jù)庫編程指南

本書以達(dá)夢數(shù)據(jù)庫DM8為藍(lán)本，介紹達(dá)夢數(shù)據(jù)庫的存儲過程、存儲函數(shù)、觸發(fā)器等服務(wù)器端程序，以及Java、C、Python、PHP等高級語言基于達(dá)夢數(shù)據(jù)庫的應(yīng)用程序設(shè)計方法。本書主要包括：DMSQL程序結(jié)構(gòu)、基本語法；存儲過程、存儲函數(shù)、觸發(fā)器、包等高級對象的基本語法及應(yīng)用方法；嵌入式SQL程序Pro*c組成、基本語法及應(yīng)用方法；基于ODBC、JDBC、.NETDataProvider數(shù)據(jù)庫訪問接口標(biāo)準(zhǔn)的應(yīng)用程序設(shè)計方法；PHP、Python、Go等高級語言訪問達(dá)夢數(shù)據(jù)庫的程序設(shè)計方法；達(dá)夢數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)裝載及日志分析接口的程序設(shè)計方法。本書內(nèi)容實用、示例豐富、語言通俗、格式規(guī)范，可作為相關(guān)專業(yè)的教材，也可作為工程技術(shù)人員的參考書。

·6.9萬字

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Redis使用手冊

本書系統(tǒng)化介紹Redis命令及其應(yīng)用場景，內(nèi)容深入，圖文并茂，巨細(xì)靡遺，是掌握Redis的案頭必備參考書。本書主要分為三大部分，共20章。第一部分“數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與應(yīng)用”介紹Redis最核心的九種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，列舉了操作這些數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的眾多命令及其詳細(xì)信息，并在其中穿插介紹了多個使用Redis命令構(gòu)建應(yīng)用序的示例。通過這些程序示例，讀者可以進一步加深對命令的認(rèn)識，并學(xué)會如何在實際中應(yīng)用這些命令，從而達(dá)到學(xué)而致用的目的。第二部分“附加功能”介紹Redis在數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上為用戶提供的額外功能。其中包括數(shù)據(jù)庫管理、自動過期功能、流水線與事務(wù)、Lua腳本、持久化、發(fā)布與訂閱、模塊管理等。讀者可以通過閱讀這一部分來學(xué)會如何將Redis應(yīng)用在更多場景中。第三部分“多機功能”介紹Redis的三項多機功能：復(fù)制、Sentinel和集群。讀者可以通過閱讀這一部分來獲得擴展Redis讀寫性能的相關(guān)知識，并根據(jù)自己的情況為Redis系統(tǒng)選擇合適的擴展方式。

·24.2萬字

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PostgreSQL實戰(zhàn)

本書由資深數(shù)據(jù)庫專業(yè)開發(fā)人員撰寫，系統(tǒng)介紹PostgreSQL10的豐富特性及其在生產(chǎn)實踐運維中的技巧，全書分為18章。基礎(chǔ)篇包括第1~4章，主要介紹PostgreSQL基礎(chǔ)知識，例如安裝與配置、客戶端工具、數(shù)據(jù)類型、SQL高級特性等，為讀者閱讀核心篇和進階篇做好準(zhǔn)備；核心篇包括第5~9章，主要介紹PostgreSQL核心內(nèi)容，例如體系結(jié)構(gòu)、并行查詢、事務(wù)與并發(fā)控制、分區(qū)表等；進階篇包括第10~18章，主要介紹PostgreSQL高級內(nèi)容，例如性能優(yōu)化、物理復(fù)制、邏輯復(fù)制、備份與恢復(fù)、高可用、版本升級、擴展模塊、Oracle數(shù)據(jù)庫遷移PostgreSQL實戰(zhàn)、PostGIS等。

·17.6萬字

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