蓝月亮开奖正版资料大全

本書(shū)是深入研究互聯(lián)網(wǎng)思維的經(jīng)典之作，從互聯(lián)網(wǎng)思維的定義到互聯(lián)網(wǎng)思維應(yīng)用的具體案例表現(xiàn)。作者深入淺出、條分縷析，全面闡述互聯(lián)網(wǎng)思維的內(nèi)核與精神，逐一點(diǎn)評(píng)當(dāng)前關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)思維的各種觀點(diǎn)。本書(shū)從最初級(jí)的互聯(lián)網(wǎng)思維應(yīng)用到高端的粉絲經(jīng)濟(jì)，平臺(tái)建設(shè)，自媒體營(yíng)銷(xiāo)的方法都有詳細(xì)講解介紹。讓讀者了解什么是互聯(lián)網(wǎng)思維的同時(shí)還能學(xué)會(huì)把互聯(lián)網(wǎng)思維運(yùn)用到自己的工作學(xué)習(xí)已經(jīng)生活中。

·11.1萬(wàn)字

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SQL必知必會(huì)（第5版）

SQL是使用最為廣泛的數(shù)據(jù)庫(kù)語(yǔ)言，幾乎所有重要的DBMS都支持SQL。本書(shū)是麻省理工學(xué)院、伊利諾伊大學(xué)等眾多大學(xué)的參考教材，由淺入深地講解了SQL的基本概念和語(yǔ)法，涉及數(shù)據(jù)的排序、過(guò)濾和分組，以及表、視圖、聯(lián)結(jié)、子查詢(xún)、游標(biāo)、存儲(chǔ)過(guò)程和觸發(fā)器等內(nèi)容，實(shí)例豐富，便于查閱。與其他同類(lèi)圖書(shū)不同，本書(shū)沒(méi)有過(guò)多闡述數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)理論，而是專(zhuān)門(mén)針對(duì)一線軟件開(kāi)發(fā)人員，直接從SQLSELECT開(kāi)始，講述實(shí)際工作環(huán)境中最常用和最必需的SQL知識(shí)，實(shí)用性極強(qiáng)。新版對(duì)書(shū)中的案例進(jìn)行了全面的更新，并增加了章后挑戰(zhàn)題，便于讀者鞏固所學(xué)知識(shí)。

·7.4萬(wàn)字

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數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法（C語(yǔ)言版）

本書(shū)將基本的算法設(shè)計(jì)技術(shù)和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)很好地結(jié)合起來(lái)，第1章介紹數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法在程序設(shè)計(jì)中的作用，以及數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法的基本概念；第2章以初等數(shù)論作為應(yīng)用實(shí)例介紹基本的算法設(shè)計(jì)技術(shù)，使學(xué)生初步理解常用的蠻力法、分治法、減治法、貪心法、動(dòng)態(tài)規(guī)劃法等算法設(shè)計(jì)技術(shù)的設(shè)計(jì)思想；第3～7章依次介紹線性表、棧和隊(duì)列、字符串和多維數(shù)組、樹(shù)和二叉樹(shù)、圖等數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，并從算法設(shè)計(jì)技術(shù)的角度討論數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的基本操作；第8章和第9章是常用數(shù)據(jù)處理技術(shù)，包括查找和排序，并從算法設(shè)計(jì)技術(shù)的角度闡述查找和排序的算法思想和設(shè)計(jì)過(guò)程。

·15萬(wàn)字

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達(dá)夢(mèng)數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用基礎(chǔ)（第二版）

本書(shū)以達(dá)夢(mèng)數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)（DM8）為平臺(tái)，全面、系統(tǒng)地介紹了達(dá)夢(mèng)數(shù)據(jù)庫(kù)常用操作和應(yīng)用方法，包括達(dá)夢(mèng)數(shù)據(jù)庫(kù)安裝與卸載、常用對(duì)象管理、數(shù)據(jù)查詢(xún)、數(shù)據(jù)操作、高級(jí)對(duì)象管理、安全管理、備份還原、作業(yè)管理等。本書(shū)突出對(duì)操作實(shí)踐的指導(dǎo)，為了使讀者更容易理解書(shū)中所介紹的內(nèi)容，列舉了大量詳細(xì)的例子，既介紹了SQL命令方式的管理方法，又介紹了可視化圖形界面的管理方法，便于讀者進(jìn)行操作練習(xí)，使讀者輕松入門(mén)、快速提高，并能在較短時(shí)間內(nèi)基本掌握達(dá)夢(mèng)數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)及其應(yīng)用技術(shù)。本書(shū)內(nèi)容全面、舉例豐富、操作性強(qiáng)、語(yǔ)言通俗、格式規(guī)范，可作為相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科生的教材，也可作為如大專(zhuān)、高職學(xué)生，以及廣大數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用開(kāi)發(fā)人員的參考用書(shū)。

·9.7萬(wàn)字

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數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法圖解

本書(shū)是數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法的入門(mén)指南，不局限于某種特定語(yǔ)言，略過(guò)復(fù)雜的數(shù)學(xué)公式，用通俗易懂的方式針對(duì)編程初學(xué)者介紹數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法的基本概念，培養(yǎng)讀者編程邏輯。主要內(nèi)容包括：為什么要了解數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法，大O表示法及其代碼優(yōu)化利用，棧、隊(duì)列等的合理使用，等等。

·6.3萬(wàn)字

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業(yè)務(wù)數(shù)智化：從數(shù)字化到數(shù)智化的體系化解決方案

本書(shū)不僅是一本業(yè)務(wù)數(shù)智化體系的科普書(shū)，還是作者多年在真實(shí)業(yè)務(wù)場(chǎng)景下進(jìn)行數(shù)智化實(shí)踐的經(jīng)驗(yàn)總結(jié)。本書(shū)系統(tǒng)總結(jié)了一套完整的數(shù)智化解決方案——3M數(shù)智化體系。全書(shū)共包括11章，第1～3章主要對(duì)數(shù)字化和數(shù)智化進(jìn)行介紹；第4～8章圍繞3M數(shù)智化體系展開(kāi)，詳細(xì)說(shuō)明了業(yè)務(wù)數(shù)智化的適用范圍和準(zhǔn)備工作、整體構(gòu)思、思想、落地方法和落地產(chǎn)品；第9～11章介紹了內(nèi)容行業(yè)、O2O行業(yè)、生產(chǎn)制造業(yè)的數(shù)智化實(shí)踐，以案例形式進(jìn)行實(shí)戰(zhàn)演練。本書(shū)適合正在實(shí)踐數(shù)智化項(xiàng)目的領(lǐng)導(dǎo)者，需要了解和實(shí)踐數(shù)字化/數(shù)智化轉(zhuǎn)型的基層管理者和各類(lèi)技術(shù)人員、產(chǎn)品人員、運(yùn)營(yíng)人員，高校的教師、科研人員和學(xué)生，以及其他想培養(yǎng)數(shù)據(jù)思維、數(shù)智思維、商業(yè)化思維的讀者。

·18.5萬(wàn)字

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量化投資：交易模型開(kāi)發(fā)與數(shù)據(jù)挖掘

本書(shū)是一本利用Python技術(shù)，結(jié)合人工智能、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和機(jī)器學(xué)習(xí)、遺傳算法等互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)行相應(yīng)行業(yè)模型開(kāi)發(fā)的技術(shù)圖書(shū)。本書(shū)第1～4章主要講解了利用Python軟件分析模型開(kāi)發(fā)的入門(mén)知識(shí)，包括開(kāi)發(fā)工具的使用、測(cè)試技術(shù)難點(diǎn)等內(nèi)容；第5～7章主要講解了利用人工智能中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)進(jìn)行技術(shù)研發(fā)，利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)完善行業(yè)技術(shù)模型的數(shù)據(jù)加載與分析等內(nèi)容；第8～9章主要講解了利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行技術(shù)配置和風(fēng)險(xiǎn)控制等內(nèi)容；第10～11章主要講解了利用機(jī)器學(xué)習(xí)與遺傳算法進(jìn)行相應(yīng)模型開(kāi)發(fā)等內(nèi)容。全書(shū)內(nèi)容專(zhuān)業(yè)，案例豐富翔實(shí)，是作者多年來(lái)利用開(kāi)發(fā)軟件和人工智能結(jié)合進(jìn)行相關(guān)領(lǐng)域軟件開(kāi)發(fā)與探索的最佳結(jié)晶。本書(shū)不僅適合想利用Python進(jìn)行軟件開(kāi)發(fā)的用戶(hù)，也適合有一定經(jīng)驗(yàn)但想深入掌握人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)進(jìn)行行業(yè)應(yīng)用的用戶(hù)使用，還可以作為機(jī)構(gòu)培訓(xùn)的優(yōu)秀教材。

·13.5萬(wàn)字

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活用數(shù)據(jù)：驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)

本書(shū)分為數(shù)據(jù)思維和案例解析兩個(gè)部分，對(duì)“怎么想”和“怎么做”兩大分析痛點(diǎn)問(wèn)題進(jìn)行剖析和解答。基于知先行后的考慮，前3章首先對(duì)“怎么想”的問(wèn)題進(jìn)行解答，通過(guò)明確分析問(wèn)題、開(kāi)啟分析思路、打開(kāi)分析視角，依次回答數(shù)據(jù)思維3個(gè)核心問(wèn)題：解決什么問(wèn)題？分析哪些內(nèi)容？分析到何種程度？結(jié)合11個(gè)思維練習(xí)的案例，引導(dǎo)讀者對(duì)業(yè)務(wù)需求進(jìn)行思考，明確研究?jī)?nèi)容和分析方法。

·10.8萬(wàn)字

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指標(biāo)體系與指標(biāo)平臺(tái)：方法與實(shí)踐

這是一部講解企業(yè)如何利用指標(biāo)推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和實(shí)現(xiàn)數(shù)字化經(jīng)營(yíng)的著作，詳細(xì)講解了指標(biāo)體系的設(shè)計(jì)方法、指標(biāo)平臺(tái)的產(chǎn)品設(shè)計(jì)和技術(shù)架構(gòu)、指標(biāo)在各行業(yè)落地應(yīng)用的方法。本書(shū)由行業(yè)領(lǐng)先的數(shù)據(jù)智能產(chǎn)品提供商數(shù)勢(shì)科技官方出品，融合了其創(chuàng)始人在百度、平安、京東等頭部企業(yè)的技術(shù)研發(fā)經(jīng)驗(yàn)和其團(tuán)隊(duì)服務(wù)近百家企業(yè)的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，得到了來(lái)自清華大學(xué)、信通院、騰訊、京東、百度等10余位專(zhuān)家的鼎力推薦。具體地，本書(shū)主要講解了以下五個(gè)方面的內(nèi)容：（1）從指標(biāo)驅(qū)動(dòng)的數(shù)字化經(jīng)營(yíng)新模式開(kāi)始，介紹指標(biāo)管理對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)的重要意義。（2）指標(biāo)體系的設(shè)計(jì)方法論，帶著設(shè)計(jì)思維模擬指標(biāo)拆解、設(shè)計(jì)、落地的全過(guò)程。（3）指標(biāo)管理平臺(tái)的產(chǎn)品設(shè)計(jì)與技術(shù)架構(gòu)，介紹了作者團(tuán)隊(duì)在多年實(shí)踐中總結(jié)出的“一處定義、全局使用”的指標(biāo)平臺(tái)建設(shè)方法。（4）深入零售、金融、制造、消費(fèi)品、連鎖加盟等行業(yè)，從不同行業(yè)的特點(diǎn)出發(fā)，介紹不同行業(yè)的指標(biāo)體系建設(shè)、平臺(tái)設(shè)計(jì)和應(yīng)用的全景圖，結(jié)合行業(yè)的最佳實(shí)踐，為想要進(jìn)行數(shù)據(jù)智能決策的企業(yè)提供參考。（5）探索兩大趨勢(shì)——數(shù)據(jù)民主化以及大模型在數(shù)據(jù)智能、指標(biāo)管理中的應(yīng)用，探索時(shí)下最先進(jìn)的技術(shù)帶給企業(yè)經(jīng)營(yíng)的無(wú)限價(jià)值。

·16.2萬(wàn)字

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Python金融大數(shù)據(jù)分析（第2版）

《Python金融大數(shù)據(jù)分析第2版》分為5部分，共21章。第1部分介紹了Python在金融學(xué)中的應(yīng)用，其內(nèi)容涵蓋了Python用于金融行業(yè)的原因、Python的基礎(chǔ)架構(gòu)和工具，以及Python在計(jì)量金融學(xué)中的一些具體入門(mén)實(shí)例；第2部分介紹了Python的基礎(chǔ)知識(shí)以及Python中非常有名的庫(kù)NumPy和pandas工具集，還介紹了面向?qū)ο缶幊蹋坏?部分介紹金融數(shù)據(jù)科學(xué)的相關(guān)基本技術(shù)和方法，包括數(shù)據(jù)可視化、輸入/輸出操作和數(shù)學(xué)中與金融相關(guān)的知識(shí)等；第4部分介紹Python在算法交易上的應(yīng)用，重點(diǎn)介紹常見(jiàn)算法，包括機(jī)器學(xué)習(xí)、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等人工智能相關(guān)算法；第5部分講解基于蒙特卡洛模擬開(kāi)發(fā)期權(quán)及衍生品定價(jià)的應(yīng)用，其內(nèi)容涵蓋了估值框架的介紹、金融模型的模擬、衍生品的估值、投資組合的估值等知識(shí)。《Python金融大數(shù)據(jù)分析第2版》本書(shū)適合對(duì)使用Python進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析、處理感興趣的金融行業(yè)開(kāi)發(fā)人員閱讀。

·17.3萬(wàn)字

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利用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析（原書(shū)第2版）

閱讀本書(shū)可以獲得關(guān)于在Python下操作、處理、清洗、規(guī)整數(shù)據(jù)集的完整說(shuō)明。本書(shū)第2版針對(duì)Python3.6進(jìn)行了更新，并增加了實(shí)際案例向你展示如何高效地解決一系列數(shù)據(jù)分析問(wèn)題。你將在閱讀過(guò)程中學(xué)習(xí)到最新版本的pandas、NumPy、IPython和Jupyter。

·15萬(wàn)字

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一本書(shū)講透Elasticsearch：原理、進(jìn)階與工程實(shí)踐

這是一本關(guān)于Elasticsearch技術(shù)實(shí)戰(zhàn)的教程，全面覆蓋了ElasticStack技術(shù)體系知識(shí)，旨在幫助讀者深入了解Elasticsearch的核心技術(shù)和應(yīng)用場(chǎng)景，同時(shí)掌握分布式搜索與分析引擎的設(shè)計(jì)思想和實(shí)現(xiàn)原理。

·18.7萬(wàn)字

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達(dá)夢(mèng)數(shù)據(jù)庫(kù)編程指南

本書(shū)以達(dá)夢(mèng)數(shù)據(jù)庫(kù)DM8為藍(lán)本，介紹達(dá)夢(mèng)數(shù)據(jù)庫(kù)的存儲(chǔ)過(guò)程、存儲(chǔ)函數(shù)、觸發(fā)器等服務(wù)器端程序，以及Java、C、Python、PHP等高級(jí)語(yǔ)言基于達(dá)夢(mèng)數(shù)據(jù)庫(kù)的應(yīng)用程序設(shè)計(jì)方法。本書(shū)主要包括：DMSQL程序結(jié)構(gòu)、基本語(yǔ)法；存儲(chǔ)過(guò)程、存儲(chǔ)函數(shù)、觸發(fā)器、包等高級(jí)對(duì)象的基本語(yǔ)法及應(yīng)用方法；嵌入式SQL程序Pro*c組成、基本語(yǔ)法及應(yīng)用方法；基于ODBC、JDBC、.NETDataProvider數(shù)據(jù)庫(kù)訪問(wèn)接口標(biāo)準(zhǔn)的應(yīng)用程序設(shè)計(jì)方法；PHP、Python、Go等高級(jí)語(yǔ)言訪問(wèn)達(dá)夢(mèng)數(shù)據(jù)庫(kù)的程序設(shè)計(jì)方法；達(dá)夢(mèng)數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)裝載及日志分析接口的程序設(shè)計(jì)方法。本書(shū)內(nèi)容實(shí)用、示例豐富、語(yǔ)言通俗、格式規(guī)范，可作為相關(guān)專(zhuān)業(yè)的教材，也可作為工程技術(shù)人員的參考書(shū)。

·6.9萬(wàn)字

會(huì)員

PostgreSQL實(shí)戰(zhàn)

本書(shū)由資深數(shù)據(jù)庫(kù)專(zhuān)業(yè)開(kāi)發(fā)人員撰寫(xiě)，系統(tǒng)介紹PostgreSQL10的豐富特性及其在生產(chǎn)實(shí)踐運(yùn)維中的技巧，全書(shū)分為18章。基礎(chǔ)篇包括第1~4章，主要介紹PostgreSQL基礎(chǔ)知識(shí)，例如安裝與配置、客戶(hù)端工具、數(shù)據(jù)類(lèi)型、SQL高級(jí)特性等，為讀者閱讀核心篇和進(jìn)階篇做好準(zhǔn)備；核心篇包括第5~9章，主要介紹PostgreSQL核心內(nèi)容，例如體系結(jié)構(gòu)、并行查詢(xún)、事務(wù)與并發(fā)控制、分區(qū)表等；進(jìn)階篇包括第10~18章，主要介紹PostgreSQL高級(jí)內(nèi)容，例如性能優(yōu)化、物理復(fù)制、邏輯復(fù)制、備份與恢復(fù)、高可用、版本升級(jí)、擴(kuò)展模塊、Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)遷移PostgreSQL實(shí)戰(zhàn)、PostGIS等。

·17.6萬(wàn)字

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21天學(xué)通SQL Server

本書(shū)總分為5篇，共21章。第一篇主要講解數(shù)據(jù)庫(kù)的基礎(chǔ)，包括數(shù)據(jù)庫(kù)的概念及安裝。第二篇講解數(shù)據(jù)庫(kù)管理的常用知識(shí)，包括數(shù)據(jù)庫(kù)的管理、表的管理、確保數(shù)據(jù)的完整性及用戶(hù)權(quán)限的設(shè)置等內(nèi)容。第三篇主要講解SQL的編程，包括T-SQL語(yǔ)言、存儲(chǔ)過(guò)程及觸發(fā)器。第四篇講解與商業(yè)智能有關(guān)的內(nèi)容，包括集成服務(wù)、報(bào)表服務(wù)和分析服務(wù)。最后一篇是綜合案例篇，分別使用.NET和Java語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)了與SQLServer2008的連接，并完成了圖書(shū)管理系統(tǒng)和在線訂餐系統(tǒng)。

·17.3萬(wàn)字

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收獲，不止Oracle（第2版）

在這本書(shū)里讀者將會(huì)跟隨作者一同對(duì)Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)的相關(guān)知識(shí)進(jìn)行梳理，然后共同提煉出必須最先掌握的那部分知識(shí)，無(wú)論你是數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)、管理、優(yōu)化、設(shè)計(jì)人員，還是從事Java、C的開(kāi)發(fā)人員。接下來(lái)作者再將這部分知識(shí)中最實(shí)用的內(nèi)容進(jìn)一步提煉，濃縮出精華的部分，分享給大家。這是二八現(xiàn)象的一次經(jīng)典應(yīng)用。這部分知識(shí)就是Oracle的物理體系結(jié)構(gòu)、邏輯體系結(jié)構(gòu)、表、索引以及表連接五大部分。通過(guò)閱讀這些章節(jié)，讀者將會(huì)在很短時(shí)間內(nèi)以一種有史以來(lái)最輕松的方式，完成對(duì)Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)的整體認(rèn)識(shí)，不僅能在工作中解決常規(guī)問(wèn)題，還能具備一定的設(shè)計(jì)和調(diào)優(yōu)能力。相信通過(guò)這些章節(jié)的學(xué)習(xí)，會(huì)給讀者的Oracle學(xué)習(xí)帶來(lái)極大的收獲。

·17.8萬(wàn)字

會(huì)員

Python絕技：運(yùn)用Python成為頂級(jí)數(shù)據(jù)工程師

Python已成為廣受數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域歡迎的開(kāi)發(fā)語(yǔ)言。《Python絕技：運(yùn)用Python成為數(shù)據(jù)工程師》契合這一趨勢(shì)，結(jié)合具體的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，從數(shù)據(jù)思維的角度出發(fā)，剖析各業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)中數(shù)據(jù)處理的策略、算法，并運(yùn)用Python代碼呈現(xiàn)翔實(shí)的案例，構(gòu)建出一個(gè)完整的數(shù)據(jù)分析體系。

·7.7萬(wàn)字

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云原生數(shù)據(jù)中臺(tái)：架構(gòu)、方法論與實(shí)踐

本書(shū)中討論了云原生架構(gòu)對(duì)于數(shù)據(jù)中臺(tái)的必要性。數(shù)據(jù)中臺(tái)的一個(gè)天然特性是支持多元異構(gòu)的數(shù)據(jù)以及處理這些數(shù)據(jù)的工具。雖然很多時(shí)候孤島的產(chǎn)生有組織架構(gòu)的原因，但是缺乏統(tǒng)一的數(shù)據(jù)平臺(tái)，無(wú)法快速支持不同部門(mén)對(duì)數(shù)據(jù)的不同需求，這些也是產(chǎn)生孤島的重要原因—因?yàn)闃I(yè)務(wù)部門(mén)需要不斷建設(shè)獨(dú)立的系統(tǒng)以滿(mǎn)足眼前的緊迫需求。在Twitter的大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)過(guò)程中，公司規(guī)模從300人發(fā)展到4000人，集群規(guī)模從80臺(tái)服務(wù)器擴(kuò)展到8000臺(tái)服務(wù)器，利用云原生架構(gòu)我們快速滿(mǎn)足了各個(gè)部門(mén)對(duì)不同數(shù)據(jù)的需求，并極大簡(jiǎn)化了統(tǒng)一數(shù)據(jù)規(guī)范的工作。各個(gè)業(yè)務(wù)部門(mén)可以快速自主地在平臺(tái)上開(kāi)發(fā)自己的數(shù)據(jù)應(yīng)用，很少需要額外的系統(tǒng)支持，從而大大降低了出現(xiàn)孤島的可能性。隨著云平臺(tái)及容器技術(shù)的不斷成熟，我們認(rèn)為云原生架構(gòu)一定是未來(lái)數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)的必然選擇。

·19.4萬(wàn)字

會(huì)員

SQL面試寶典：圖解數(shù)據(jù)庫(kù)求職題

本書(shū)以SQL的基礎(chǔ)知識(shí)為出發(fā)點(diǎn)，從SQL的簡(jiǎn)單查詢(xún)、匯總函數(shù)、分組，到多表查詢(xún)、窗口函數(shù)等SQL高級(jí)功能，逐一進(jìn)行介紹與講解，基本涵蓋了學(xué)習(xí)SQL過(guò)程中需要掌握的主要內(nèi)容。本書(shū)最大的特色是結(jié)合大量的面試題，讓讀者清楚地了解如何用所學(xué)的SQL知識(shí)解決工作中的實(shí)際問(wèn)題。第8章提供了從不同行業(yè)、不同崗位的業(yè)務(wù)場(chǎng)景出發(fā)的實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目訓(xùn)練，便于讀者在實(shí)踐中學(xué)習(xí)，鞏固SQL知識(shí)和技能，理解與掌握相關(guān)內(nèi)容，并能夠?qū)⑵淇焖賾?yīng)用于實(shí)際工作中。

·8萬(wàn)字

會(huì)員

圖解機(jī)器學(xué)習(xí)算法

本書(shū)基于豐富的圖示，詳細(xì)介紹了有監(jiān)督學(xué)習(xí)和無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)的17種算法，包括線性回歸、正則化、邏輯回歸、支持向量機(jī)、核方法、樸素貝葉斯、隨機(jī)森林、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、KNN、PCA、LSA、NMF、LDA、k-means算法、混合高斯分布、LLE和t-SNE。書(shū)中針對(duì)各算法均用Python代碼進(jìn)行了實(shí)現(xiàn)，讀者可一邊運(yùn)行代碼一邊閱讀，從而加深對(duì)算法的理解。

·5.7萬(wàn)字

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數(shù)據(jù)庫(kù)

分類(lèi)

狀態(tài)

屬性

字?jǐn)?shù)

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