牛牛如果都没牛怎么算

本書作為數據分析的入門圖書，以Python語言為基礎，介紹了數據分析的整個流程。本書內容涵蓋數據的獲取（即網絡爬蟲程序的設計）、前期數據的清洗和處理、運用機器學習算法進行建模分析，以及使用可視化的方法展示數據及結果。首先，書中不會涉及過于高級的語法，不過還是希望讀者有一定的語法基礎，這樣可以更好地理解本書的內容。其次，本書重點在于應用Python來完成一些數據分析和數據處理的工作，即如何使用Python來完成工作而非專注于Python語言語法等原理的講解。本書的目的是讓初學者不論對數據分析流程本身還是Python語言，都能有一個十分直觀的感受，為以后的深入學習打下基礎。最后，讀者不必須按順序通讀本書，因為各個章節層次比較分明，可以根據興趣或者需要來自行安排。例如第5章介紹了一些實戰的小項目，有趣且難度不大，大家可以在學習前面內容之余來閱讀這部分內容。

·6.6萬字

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Doris實時數倉實戰

這是一本從基本操作、架構設計、進階使用、運維管理、拓展應用、項目實戰等多個維度全面講解Doris的著作，是資深數據倉庫專家兼Doris開源項目貢獻者實戰經驗的總結，得到了ApacheDorisPMC主席、SelectDB創始人兼CEO以及多位ApacheDorisPMC的強烈推薦。通過本書，讀者不僅能零基礎快速掌握Doris的原理和使用，還能獲得搭建離線/在線實時數倉的項目實戰經驗。全書內容從邏輯上分為四個部分：基礎篇（第1-4章）：首先介紹了Doris的功能特點、架構設計、應用場景，然后講解了Doris的編譯、安裝、部署、建表等基本操作，以及Doris的數據對象和數據模型。進階篇（第5-7章）：從執行原理、用法詳解、應用舉例3個維度詳細講解了Doris的數據導入、數據查詢和查詢優化，層層遞進。拓展篇（第8-10章）：結合目前流行的Flink框架和各種常用外部表講解了Doris的拓展應用，還講解了Doris的集群管理。實戰篇（第11-14章）：首先從具體應用的角度介紹了離線數據倉庫和實時數據倉庫搭建的痛點和難點，然后用2個綜合項目講解了如何結合Doris實現離線數據倉庫和實時數據倉庫。

·13萬字

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數據中心數字孿生應用實踐

本書以數字孿生在數據中心的應用為主題，從采用的方案、遇到的問題、解決的方法及對未來的思考等全面介紹技術實踐的細節。本書共分為5章：第1章介紹數字孿生相關的知識和應用場景；第2章主要闡述數字孿生在數據中心的應用和數據中心的行業知識；第3～5章篇幅較多，主要介紹數字孿生使用的技術，并配套完整的項目代碼，其中第3章介紹數據分析算法相關的技術知識，第4、5章闡述3D可視化框架ThreeJS相關的知識。本書適合對數字孿生有興趣的技術團隊、開發和研究人員閱讀。

·6萬字

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圖解機器學習算法

本書基于豐富的圖示，詳細介紹了有監督學習和無監督學習的17種算法，包括線性回歸、正則化、邏輯回歸、支持向量機、核方法、樸素貝葉斯、隨機森林、神經網絡、KNN、PCA、LSA、NMF、LDA、k-means算法、混合高斯分布、LLE和t-SNE。書中針對各算法均用Python代碼進行了實現，讀者可一邊運行代碼一邊閱讀，從而加深對算法的理解。

·5.7萬字

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Python數據分析

本書系統介紹了使用Python進行數據分析需要掌握的各項知識，涵蓋了Python基礎知識、網絡爬蟲技術、正則表達式、BeautifulSoup和JSON、詞語切分、自然語言處理、使用NumPy與Pandas處理數據、數據可視化技術、MySQL、機器學習、樸素貝葉斯模型、支持向量機、隨機森林、深度學習以及量化投資。本書通過結合數據分析技術的理論知識與Python的實戰應用，幫助讀者更好地運用Python解決數據分析中的實際問題。本書適合作為高等院校工商管理類研究生、本科生的數據分析課程教材，還適合作為金融行業人員的參考資料。

·12.3萬字

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App+軟件+游戲+網站界面設計教程

如今，人們對各種類型的UI界面的要求越來越高，為滿足廣大UI設計者的需求，本書向讀者們介紹如何設計美觀又符合要求的UI界面。本書由淺入深地講解了初學者需要掌握的UI界面設計基礎知識和操作技巧，并結合實際案例操作，詳細地介紹了其制作的步驟和軟件的應用技巧，使讀者能輕松地學習并掌握。本書的結構清晰，內容有針對性，實例精美實用，適合大部分UI設計愛好者與設計專業的大中專學生閱讀。隨書附贈的資源包中包含了本書所有實例的教學視頻、素材和源文件，用于補充書中遺漏的細節內容，方便讀者學習和參考。

·10.8萬字

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從Lucene到Elasticsearch：全文檢索實戰

本書循序漸進介紹了信息檢索、布爾檢索、向量空間模型、tf-idf、BM25排序算法、Lucene架構、Lucene創建索引、Lucene查詢、Lucene項目實戰、Elasticsearch安裝與配置、Elasticsearch插件安裝、RESTAPI數據操作、映射與模板、索引別名、Elasticsearch基本和高級搜索、Elasticsearch同步數據庫、Elasticsearch集群管理、項目實戰等內容。閱讀本書，讀者能夠掌握信息檢索的核心概念，應用Lucene庫處理全文檢索業務，掌握Elasticsearch分布式搜索引擎的使用方法與技巧。本書基于Lucene6.0和Elasticsearch5.4.0進行講解，技術先進，示例豐富，適合想學習信息檢索技術的初學者和相關專業的大學生、研究生學習，也很適合大數據及云計算平臺構建人員以及有一定基礎的IT開發人員使用。

·10.7萬字

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元宇宙基石：Web3.0與分布式存儲

Web3.0深刻地變革了數據存儲的方式，使個人數據和隱私得到了充分的保障，是實現元宇宙的重要保障。本書深入淺出地介紹了Web3.0和分布式存儲技術，深入探討了數據存儲、區塊鏈最新技術發展與產業應用，以及分布式計算等內容，帶來關于Web3.0應用與發展的新思路。

·7.9萬字

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從零進階！數據分析的統計基礎（第2版）

《從零進階！數據分析的統計基礎（第2版）》共6章，分別講解了數據分析的步驟和方法、描述性統計分析、抽樣估計、假設檢驗、方差分析、相關與回歸分析，使用簡單的語言介紹了這些數據分析基本方法的核心思想和涉及的統計學、概率論等方面的理論內容，并使用圖示的方法詳細介紹了使用Excel2013進行簡單的描述性統計分析和使用SPSS進行相關的數據分析的過程與結果分析。

·12.9萬字

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Tableau商業分析從新手到高手（視頻版）

本書共分為4個部分，分別是產品主題分析、客戶主題分析、營銷主題分析、技術擴展主題分析。本書偏重于商業分析思路的講解，采用6個人物場景對話的方式講授商業問題。每一章的結構：先拋出商業環境中一個真實、具有挑戰性的業務或需要決策的問題，然后提出解決問題的思路并得出結論（“分析思路”部分），再介紹如何用Tableau實現其中的關鍵部分（“技術實現”部分），最后給出相應的練習（“課后練習”部分）。“分析思路”部分，通常與具體的軟件工具無關；“技術實現”部分，若用到了R或Kettle等相關軟件工具，則在相應節中呈現詳細的操作步驟；“課后練習”部分，是對所學內容的實踐練習，加以理解鞏固。本書適合企業中從事數據分析崗位1～3年的職場人員作為自學教程，適合大中專院校相關專業作為教學參考書，也適合社會上的商業分析類培訓機構作為教材。由于書中案例均采用Tableau2020.3版本完成，某些功能舊版本無法實現，請先下載新版本。

·12萬字

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PostgreSQL指南：內幕探索

PostgreSQL是一個開源的多用途關系數據庫系統，在世界各地廣泛使用。它是一個集成了子系統的龐大系統，每個系統都有一個特殊的復雜功能，并且可以相互協作。對內部機制的理解對于使用PostgreSQL進行管理和集成至關重要，本書從內核邏輯層面展現了PostgreSQL的全貌，并詳細分析了PostgreSQL數據庫的進程與內存體系結構，并發控制的原理及多種場景的流程、內存管理機制、預寫日志的文件結構、流復制等多個子系統的的原理細節。

·9.1萬字

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劍指MySQL 8.0：入門、精練與實戰

本書基于MySQL8.0進行講解，總計12章。第1～4章，從數據庫的基本概念講起，一步步帶領讀者搭建MySQL開發環境，分別以命令行和SQLyog圖形化界面兩種方式展示了數據庫和表的基本操作，以及表中數據的增刪改查等日常操作。第5～6章，詳細介紹了MySQL數據類型、運算符以及各種系統函數，包括MySQL8.0最新引入的窗口函數等。第7～12章，帶領讀者進一步探究MySQL的高級查詢、約束、視圖、變量、存儲過程和函數、視圖、簡單事務管理和用戶權限管理等更加復雜和專業的功能。作為一本講解MySQL使用的入門圖書，本書注重基礎理論知識的講解，內容全面細致，輔以大量的代碼實例，并提供配套視頻教程。書中還提供了一個數據庫設計的綜合案例，進一步介紹了MySQL在實際工作中的應用，幫助初學者夯實基礎，為下一步的進階提升做好準備。本書適用于MySQL數據庫初學者、MySQL數據庫開發人員和MySQL數據庫管理員，以及高等院校和培訓學校相關專業的師生作為教材或教輔材料。

·13.3萬字

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算法競賽入門經典：習題與解答

《算法競賽入門經典——習題與解答》是在《算法競賽入門經典（第2版）》的基礎上，延伸出來的一本習題與解答圖書，它把C++語言、算法和解題有機地結合在一起，淡化理論，注重學習方法和實踐技巧，是一本算法競賽的入門和提高教材。《算法競賽入門經典——習題與解答》分為5章。第1章是各種編程訓練技巧以及C++11語法特性的簡單介紹。第2章精選了一部分《算法競賽入門經典（第2版）》的習題進行分析、解答。第3章是ACM/ICPC比賽真題分類選解，挑選了近些年ACM/ICPC比賽中較有價值的題目進行分析并解答。第4～5章是比賽真題選譯，整理并翻譯了近幾年來各大區域比賽中筆者認為值得學習訓練的比賽真題。如果你對算法感興趣，如果你是一名程序員或即將成為一名程序員，如果你想大幅提升自己的算法思維能力，如果你有志于參加ACM/ICPC、NOIP、NOI等競賽，那就來吧！《算法競賽入門經典——習題與解答》將為你推開一扇算法世界的大門！法競賽入門經典（第2版）》的習題進行分析、解答。第3章是ACM/ICPC比賽真題分類選解，挑選了近些年ACM/ICPC比賽中較有價值的題目進行分析并解答。第4～5章是比賽真題選譯，整理并翻譯了近幾年來各大區域比賽中筆者認為值得學習訓練的比賽真題。如果你對算法感興趣，如果你是一名程序員或即將成為一名程序員，如果你想大幅提升自己的算法思維能力，如果你有志于參加ACM/ICPC、NOIP、NOI等競賽，那就來吧！本書將為你推開一扇算法世界的大門！

·14.5萬字

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數據說服力：菜鳥學數據分析

如何分析數據，讓營銷更精準，讓成本更低，實現利潤極大化？本書以“零基礎”為起點，以“實戰操作”為主線，通過7大數據分析方法、7種美化數據方式、8大專題全程講解、75個專家提醒、408張圖片全程圖解，幫助讀者實現數據分析從入門到精通，從新手成為數據分析高手。本書內容豐富、實戰性強，適合于對數據分析感覺興趣的讀者，特別是數據分析人員、銷售策劃人員等閱讀參考。

·6.7萬字

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2D 計算機視覺：原理、算法及應用

本書主要內容圍繞2D計算機視覺展開，介紹了相關的基礎概念、基本原理、典型算法、實用技術和應用成果。本書可在其姊妹篇《3D計算機視覺：原理、算法及應用》前學習。本書將從客觀場景出發到最后提取出目標信息的全過程分為4個部分進行介紹。第1部分是圖像采集，介紹了基礎的圖像采集表達技術；第2部分是圖像（預）處理，介紹了一些基本的圖像處理技術；第3部分是目標提取，介紹了從圖像處理到圖像分析的轉換技術；第4部分是目標分析，介紹了擴展的圖像分析技術。書中除提供大量應用示例外，還針對每章的內容提供了自我檢測題（含提示并附有答案），并且給出了相關的參考文獻和術語索引（包括英文）。

·18.1萬字

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數據架構之道：數據模型設計與管控

本書全面介紹了數據架構與數據建模的相關知識，全書分為4篇，共16章。第1~3章為數據架構基礎篇，介紹了企業架構、數據架構及數據模型的基礎概念。第4~9章為數據模型設計篇，介紹了如何通過數據模型記分卡規范化數據模型設計，以及經典數據建模方法論，包括范式建模、維度建模、DataVault建模、統一星型建模。第10~12章為數據模型落地篇，介紹了在企業中如何實現多人協作構建模型、如何管控數據模型、數據模型數據與數據標準，以及元數據如何形成數據治理閉環。第13~16章為行業數據模型篇，分別介紹了證券、保險、教育、航空業的數據架構及數據模型。

·10.9萬字

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數據庫應用技術

本書是一本研究報告，圍繞工程技術人員專業水平評價的制度建立和體系構建開展了深入研究，以歷史資料研究和專家訪談為基礎，回顧我國職稱制度的歷史沿革和存在的問題，提出了建立符合中國國情的工程師制度的必要性、緊迫性和對創新我國專業技術人員評價制度的思考；以覆蓋18家全國學會的調查和汽車行業的典型調查為基礎，分析專業技術人員對我國現行職稱制度改革的建議、參與社會評價的意向和對改進評價標準、程序、方式等方面的建議；分析了人才培養體系對工程技術人員成長的影響；圍繞工程技術人員管理制度的相關問題展開研究，基于對典型國家相關制度的比較研究和我國國情客觀分析，提出了我國工程技術人員注冊制度的框架體系設計構想以及在專業水平評價中科學合理界定專業領域的基本原則和思路，并研究總結了我國目前職稱評審的理論和方法研究進展。

·13.4萬字

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大數據處理框架Apache Spark設計與實現

近年來，以ApacheSpark為代表的大數據處理框架在學術界和工業界得到了廣泛的使用。本書以ApacheSpark框架為核心，總結了大數據處理框架的基礎知識、核心理論、典型的Spark應用，以及相關的性能和可靠性問題。本書分9章，主要包含四部分內容。第一部分大數據處理框架的基礎知識（第1～2章）：介紹大數據處理框架的基本概念、系統架構、編程模型、相關的研究工作，并以一個典型的Spark應用為例概述Spark應用的執行流程。第二部分Spark大數據處理框架的核心理論（第3～4章）：介紹Spark框架將應用程序轉化為邏輯處理流程，進而轉化為可并行執行的物理執行計劃的一般過程及方法。第三部分典型的Spark應用（第5章）：介紹迭代型的Spark機器學習應用和圖計算應用。第四部分大數據處理框架性能和可靠性保障機制（第6～9章）：介紹Spark框架的Shuffle機制、數據緩存機制、錯誤容忍機制、內存管理機制等。

·11.9萬字

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數據庫應用基礎教程（Visual FoxPro 9.0）

本書基于VisualFoxPro9.0，根據教育部高等學校文科計算機基礎教學指導委員會發布的《大學計算機教學基本要求》和計算機等級考試二級(VisualFoxPro)的要求編寫而成，包括13章的內容：數據庫基本原理，VisualFoxPro9.0概述，VisualFoxPro操作基礎，程序設計基礎，數據庫及表的操作，索引及記錄的操作，查詢與視圖的操作，結構化查詢語言(SQL)，表單設計，常用控件，報表設計，菜單與工具欄設計，以及應用程序的調試、編譯與發布。

·13.9萬字

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虛擬化與云計算

本書以在數據中心采用服務器虛擬化技術構建云計算平臺為主題，討論了：1)數據中心的基本概念，構建、管理、維護數據中心的最佳實踐方法，以及未來數據中心的需求和挑戰；2)虛擬化技術的基本概念，常見的虛擬化技術，采用虛擬器件創建、部署、激活虛擬化解決方案的方法，以及業界幾家重要的虛擬化廠商的產品及特性；3)云計算的基本概念，云計算的優勢和它為信息產業帶來的變革，云架構以及架構中各個層次的核心功能與示例，云計算中的關鍵技術和挑戰，業界領先的云計算廠商的產品及特點等。

·18萬字

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Python數據分析入門：從數據獲取到可視化