拆机捕鱼机屏幕怎么知道参数

本書共8章，第1章介紹新媒體數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)知識；第2章介紹各種新媒體數(shù)據(jù)分析指標(biāo)；第3章介紹新媒體數(shù)據(jù)的采集；第4章介紹新媒體數(shù)據(jù)處理；第5章介紹新媒體數(shù)據(jù)分析的思維和方法；第6章介紹新媒體數(shù)據(jù)可視化；第7章介紹不同新媒體平臺的數(shù)據(jù)分析方法和實戰(zhàn)技能；第8章介紹新媒體數(shù)據(jù)分析報告的制作。

·9.2萬字

會員

Python醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)分析入門

數(shù)據(jù)分析是當(dāng)今大數(shù)據(jù)時代最關(guān)鍵的技術(shù)，其廣泛應(yīng)用于包括醫(yī)學(xué)在內(nèi)的各個領(lǐng)域。Python語言簡單易用，第三方庫功能強大，提供了完整的數(shù)據(jù)分析框架，深受廣大數(shù)據(jù)分析人員的青睞。本書涵蓋傳統(tǒng)的統(tǒng)計分析方法和較為復(fù)雜的機器學(xué)習(xí)算法，結(jié)合大量精選的實例，使用Python進行數(shù)據(jù)分析，對常用分析方法進行深入淺出的介紹，以幫助讀者解決數(shù)據(jù)分析中的實際問題。本書強調(diào)實戰(zhàn)和應(yīng)用，盡量淡化分析方法的推導(dǎo)和計算過程，大量的Python程序示例是本書的亮點。閱讀本書，讀者不僅能掌握使用Python及相關(guān)庫快速解決實際問題的方法，還能更深入地理解數(shù)據(jù)分析。本書不僅適合臨床醫(yī)學(xué)、公共衛(wèi)生及其他醫(yī)學(xué)相關(guān)專業(yè)的本科生和研究生使用，亦可作為其他專業(yè)的學(xué)生和科研人員學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析的參考書。

·7.2萬字

會員

MySQL高可用解決方案：從主從復(fù)制到InnoDB Cluster架構(gòu)

本書對MySQL官方提供的高可用解決方案逐一進行介紹，詳細(xì)闡述每種方案的原理、架構(gòu)、優(yōu)缺點及適用場景，并配合演示說明，幫助讀者快速理解相關(guān)內(nèi)容。與其他MySQL高可用相關(guān)圖書不同，本書專注于MySQL官方團隊提供的解決方案，包括MySQL主從復(fù)制、MySQLReplicaSet、組復(fù)制、InnoDBCluster及InnoDBClusterSet等相關(guān)內(nèi)容。此外，本書還介紹了MySQL8.0的部分內(nèi)容，包括文檔存儲、MySQLShell及MySQLRouter等。附錄部分介紹了企業(yè)版監(jiān)控、企業(yè)版?zhèn)浞莸萂ySQL官方工具，以及克隆插件和虛擬機環(huán)境VirtualBox，使讀者可以更加全面地了解MySQL的生態(tài)和工具。通過本書，MySQL數(shù)據(jù)庫開發(fā)人員、MySQL數(shù)據(jù)庫管理人員和架構(gòu)師可以了解MySQL當(dāng)前全部的產(chǎn)品特性和高可用解決方案，獲知每種方案的詳細(xì)內(nèi)容，并能夠?qū)⒏呖捎媒鉀Q方案靈活運用到實際的生產(chǎn)解決方案中。本書面向的讀者對象包括MySQL的初學(xué)者、數(shù)據(jù)庫架構(gòu)師、DBA、相關(guān)軟件開發(fā)人員，以及組織內(nèi)部的IT負(fù)責(zé)人。

·16.4萬字

會員

劍指大數(shù)據(jù)：Flink實時數(shù)據(jù)倉庫項目實戰(zhàn)（電商版）

本書從需求規(guī)劃、需求實現(xiàn)到可視化展示等，遵循項目開發(fā)的主要流程，全景介紹了電商行業(yè)Flink實時數(shù)據(jù)倉庫的搭建過程。在整個項目的搭建過程中，介紹了主要組件的安裝部署、需求實現(xiàn)的具體思路、問題的解決方案等，并穿插了大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)倉庫相關(guān)的理論知識，包括數(shù)據(jù)倉庫的概念介紹、電商業(yè)務(wù)概述、數(shù)據(jù)倉庫理論介紹和數(shù)據(jù)倉庫建模等。最核心的內(nèi)容是代碼中對Flink的靈活應(yīng)用，為讀者展示了Flink處理數(shù)據(jù)的多種可能性。本書最后還詳細(xì)講解了項目的性能調(diào)優(yōu)技巧和實戰(zhàn)案例，幫助讀者掌握更多的實戰(zhàn)經(jīng)驗。本書適合具有一定編程基礎(chǔ)的讀者學(xué)習(xí)或作為參考資料，通過本書，可以使你快速了解實時數(shù)據(jù)倉庫，全面掌握實時數(shù)據(jù)倉庫的相關(guān)技術(shù)。

·13.1萬字

會員

數(shù)據(jù)中心經(jīng)營之道

本書圍繞數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)如何經(jīng)營這一主題展開論述，以數(shù)據(jù)中心產(chǎn)業(yè)演變?yōu)榍腥朦c，圍繞“布局-建設(shè)-服務(wù)”三大核心環(huán)節(jié)，針對數(shù)據(jù)中心產(chǎn)業(yè)面臨的集群化布局、低碳化建設(shè)、智能化服務(wù)的機遇與挑戰(zhàn)，通過變革中的數(shù)據(jù)中心產(chǎn)業(yè)、數(shù)據(jù)中心產(chǎn)業(yè)面臨的挑戰(zhàn)、數(shù)據(jù)中心布局之道、數(shù)據(jù)中心低碳建設(shè)之道、數(shù)據(jù)中心智能服務(wù)之道、數(shù)據(jù)中心產(chǎn)業(yè)政策實施之道、新形態(tài)數(shù)據(jù)中心經(jīng)營之道等內(nèi)容剖析原因、洞察規(guī)律、研討案例、搭建模型，為相關(guān)經(jīng)營主體給出了專業(yè)務(wù)實的策略。本書實用性強，內(nèi)涵豐富，采用情景對話方式編寫，可讀性強，具備較高參考價值。本書可供通信運營商、第三方專業(yè)服務(wù)商、跨界服務(wù)商等各類數(shù)據(jù)中心運營主體的從業(yè)人員閱讀，也可供主管數(shù)據(jù)中心建設(shè)與運營的政府部門的工作人員閱讀。

·12萬字

會員

聯(lián)動Oracle：設(shè)計思想、架構(gòu)實現(xiàn)與AWR報告

為宏觀掌握Oracle基礎(chǔ)（第1~3章），介紹了進程管理、內(nèi)存管理及存儲等基礎(chǔ)知識，并且講解了常用Linux操作系統(tǒng)性能工具的使用及結(jié)果分析方法，旨在幫助讀者了從宏觀視角掌握Oracle數(shù)據(jù)庫體系架構(gòu)和進程組織方案。微觀理解Oracle原理（第4~8章），圍繞Oracle內(nèi)部運行原理展開講解。首先，在Oracle數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上討論日志和回滾。其次，引入了排隊論和排隊系統(tǒng)中的概念，對比法講解了Oracle的數(shù)據(jù)緩沖區(qū)高速緩存和共享池設(shè)計思想及運行原理。串聯(lián)Oracle運行流程（第9~11章），結(jié)合實踐案例將從提交SQL至結(jié)果返回的整個過程串起來，首先總結(jié)歸納了Oracle算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的重要知識點，打通了Oracle原理與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)之間的橋梁。其次，通過典型案例講解AWR報告，讓讀者能夠了解完整的Oracle診斷思路。再次，介紹了集群技術(shù)、OracleRAC及其日志結(jié)構(gòu)。然后，對Oracle多租戶架構(gòu)的演進過程及部分新特性進行了簡要討論及總結(jié)。

·15.6萬字

會員

云原生數(shù)據(jù)庫：原理與實踐

本書詳細(xì)剖析了作為核心基礎(chǔ)軟件系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫在云計算時代的技術(shù)演進歷程，從架構(gòu)設(shè)計、實現(xiàn)機制和系統(tǒng)優(yōu)化等多個角度闡述傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫技術(shù)是如何一步步發(fā)展到云原生形態(tài)的。本書強調(diào)理論和實踐的充分結(jié)合，分析MySQL、PostgreSQL等工業(yè)界“活”的系統(tǒng)實現(xiàn)數(shù)據(jù)庫的SQL優(yōu)化與執(zhí)行、事務(wù)處理、緩存與索引等原理，在面對實際應(yīng)用需求時做了哪些權(quán)衡與折中，面對復(fù)雜的應(yīng)用場景如何優(yōu)化，以及做出種種選擇背后的原因。同時，本書結(jié)合阿里云在數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域的研發(fā)實踐經(jīng)驗，著重講述現(xiàn)代數(shù)據(jù)庫從系統(tǒng)進化到服務(wù)的一系列核心技術(shù)原理，例如利用云計算資源池化技術(shù)、分布式技術(shù)實現(xiàn)數(shù)據(jù)庫的高可用、彈性擴展和按需使用等。本書內(nèi)容翔實，兼具理論深度和實現(xiàn)細(xì)節(jié)，同時開放性地探索了數(shù)據(jù)庫的最新發(fā)展方向，能夠啟發(fā)讀者進一步深入思考。本書可作為高等院校信息類專業(yè)的本科生和碩士研究生教材，也可作為數(shù)據(jù)庫行業(yè)的內(nèi)核研發(fā)和系統(tǒng)運維等從業(yè)人員的參考書。

·13.8萬字

會員

Kubernetes云原生數(shù)據(jù)管理

本書圍繞Kubernetes云原生數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施，介紹了如何通過Kubernetes管理數(shù)據(jù)存儲，如何通過Helm和Operator在Kubernetes上自動部署和管理數(shù)據(jù)庫，闡述了數(shù)據(jù)流式傳輸和數(shù)據(jù)分析的過程，探討了在機器學(xué)習(xí)及其他新興用例中如何使用Kubernetes云原生數(shù)據(jù)等。本書不僅深入闡述了云原生基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展歷程和處理方式，而且分門別類地為每個場景提供了可以直接運行的示例代碼，以便讀者學(xué)習(xí)和練習(xí)。本書結(jié)構(gòu)與英文原版保持一致，是DaoCloud云原生數(shù)據(jù)存儲專家經(jīng)反復(fù)校對后提供的譯本。本書適合從事云端設(shè)計、構(gòu)建和運行應(yīng)用的開發(fā)人員，以及架構(gòu)師和云原生工程師。無論你是Kubernetes數(shù)據(jù)存儲方面的“新手”還是有經(jīng)驗的“老兵”，相信本書都能讓你有所受益。

·16.3萬字

會員

Python數(shù)據(jù)分析、挖掘與可視化從入門到精通

本書分為4篇，第1篇是基礎(chǔ)入門篇，主要介紹數(shù)據(jù)分析與挖掘的基本概念及Python語言的數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)；第2篇是數(shù)據(jù)分析篇，主要介紹常用的數(shù)據(jù)分析方法；第3篇是數(shù)據(jù)挖掘篇，主要介紹常用的數(shù)據(jù)挖掘方法；第4篇是實戰(zhàn)應(yīng)用篇，介紹兩個完整的數(shù)據(jù)分析與挖掘案例。

·10.9萬字

會員

SQL Server 2008數(shù)據(jù)庫應(yīng)用技術(shù)（第二版）

本書以SQLServer2008R2為平臺，從數(shù)據(jù)庫管理和開發(fā)的角度出發(fā)，介紹數(shù)據(jù)庫應(yīng)用開發(fā)技術(shù)，內(nèi)容涵蓋了開發(fā)數(shù)據(jù)庫應(yīng)用系統(tǒng)所需的技術(shù)和知識。本書將一個貫穿全書的案例“學(xué)生信息管理系統(tǒng)”融入各章節(jié)，闡述了數(shù)據(jù)庫的創(chuàng)建、管理、開發(fā)，以及T-SQL程序設(shè)計的思想與方法；由淺入深、循序漸進地講述了數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)知識、數(shù)據(jù)庫及表的創(chuàng)建與管理、數(shù)據(jù)完整性操作、數(shù)據(jù)庫查詢、視圖操作、存儲過程與觸發(fā)器應(yīng)用、數(shù)據(jù)庫安全性管理等內(nèi)容。本書以“理論必需、夠用，強化實用、應(yīng)用”為原則，總結(jié)一線骨干教師的教學(xué)、工程實踐經(jīng)驗，以貫穿全書的案例為載體，以數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的開發(fā)過程為順序，逐步講解完成數(shù)據(jù)庫開發(fā)的技術(shù)方法和相關(guān)知識，然后有針對性地配以實訓(xùn)項目，并在最后給出完整的數(shù)據(jù)庫應(yīng)用系統(tǒng)開發(fā)實例。讀者通過學(xué)習(xí)本書，能夠準(zhǔn)確完整地理解數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)知識，掌握SQLServer2008的基本操作，培養(yǎng)運用T-SQL進行程序設(shè)計的思想，提高數(shù)據(jù)庫應(yīng)用系統(tǒng)開發(fā)的水平。本書適合作為高等職業(yè)院校計算機類專業(yè)的教材，也可作為相關(guān)人員學(xué)習(xí)SQLServer2008的自學(xué)教材或培訓(xùn)用書。

·13.5萬字

會員

Spark 3.x大數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)（視頻教學(xué)版）

本書基于Spark3.2.x版本，從Spark核心編程語言Scala講起，涵蓋了當(dāng)前整個Spark生態(tài)系統(tǒng)主流的大數(shù)據(jù)開發(fā)技術(shù)。全書共9章，第1章講解了Scala語言的基礎(chǔ)知識，包括IDEA工具的使用等；第2章講解了Spark的主要組件、集群架構(gòu)原理、集群環(huán)境搭建以及Spark應(yīng)用程序的提交和運行；第3～9章講解了離線計算框架SparkRDD、SparkSQL和實時計算框架Kafka、SparkStreaming、StructuredStreaming以及圖計算框架GraphX等的基礎(chǔ)知識、架構(gòu)原理，同時包括常用Shell命令、API操作、內(nèi)核源碼剖析，并通過多個實際案例講解各個框架的具體應(yīng)用以及與Hadoop生態(tài)系統(tǒng)框架Hive、HBase、Kafka的整合操作。本書通俗易懂，案例豐富，注重實操，適合Spark新手和大數(shù)據(jù)開發(fā)人員閱讀，也可作為培訓(xùn)機構(gòu)和高校大數(shù)據(jù)及相關(guān)專業(yè)的教學(xué)用書。

·11.4萬字

會員

大數(shù)據(jù)與機器學(xué)習(xí)：實踐方法與行業(yè)案例

大數(shù)據(jù)方面的書籍可謂琳瑯滿目，有的講解理論，有的介紹方法，有的傳播理念。但是，大數(shù)據(jù)從業(yè)人員（如數(shù)據(jù)工程師、數(shù)據(jù)分析師、業(yè)務(wù)分析師、算法設(shè)計師等）應(yīng)該掌握哪些知識與技能，如何應(yīng)用數(shù)據(jù)解決現(xiàn)實的業(yè)務(wù)問題呢？恐怕最能給出答案的還是實際的數(shù)據(jù)從業(yè)者。為此，三位作者基于近10年的數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用經(jīng)驗，融合各自在商業(yè)銀行、互聯(lián)網(wǎng)金融和電商領(lǐng)域的切身體驗，寓理論于實戰(zhàn)，選取多個詳實的案例，站在企業(yè)實際應(yīng)用的角度介紹數(shù)據(jù)分析應(yīng)用過程并公布源代碼，并最終形成本書。本書對于讀者開展數(shù)據(jù)分析工作能夠提供直接幫助，為有志于在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域發(fā)展的讀者啟航。

·13萬字

會員

圖數(shù)據(jù)實戰(zhàn)：用圖思維和圖技術(shù)解決復(fù)雜問題

本書是一本探索如何應(yīng)用圖思維和圖技術(shù)解決復(fù)雜問題的書籍。該書針對有興趣學(xué)習(xí)如何使用圖數(shù)據(jù)提升工作水平、解決困難問題的實戰(zhàn)從業(yè)者。該書涵蓋了與圖數(shù)據(jù)相關(guān)的廣泛主題，包括圖思維、圖數(shù)據(jù)模型和查詢語言，討論了如何將圖數(shù)據(jù)應(yīng)用于社交網(wǎng)絡(luò)、物流和網(wǎng)絡(luò)安全等領(lǐng)域的問題解決方案。此外，該書還提供了實踐指導(dǎo)，包括工具和框架的推薦、設(shè)計有效圖數(shù)據(jù)模型的建議，以及如何使用圖數(shù)據(jù)生成洞見和做出明智決策的建議。總的來說，本書是任何希望學(xué)習(xí)如何使用圖數(shù)據(jù)解決復(fù)雜問題和獲得新的工作洞見的人的優(yōu)質(zhì)資源。

·16萬字

會員

重復(fù)數(shù)據(jù)刪除技術(shù)：面向大數(shù)據(jù)管理的縮減技術(shù)

本書是一本專門介紹重復(fù)數(shù)據(jù)刪除技術(shù)的專業(yè)書籍。全書共分為8章，以大數(shù)據(jù)存儲為背景，介紹重復(fù)數(shù)據(jù)刪除的關(guān)鍵技術(shù)及其應(yīng)用場景。通過學(xué)習(xí)本書，讀者能夠了解信息存儲技術(shù)基礎(chǔ)、大數(shù)據(jù)管理主流技術(shù)和高效能存儲管理基本知識，并可以深入理解重復(fù)數(shù)據(jù)刪除技術(shù)的概念、分類、存儲原理及關(guān)鍵技術(shù)，還可掌握前沿的應(yīng)用，如感知源端重刪機制和高可擴展集群重刪技術(shù)，了解主流廠商重刪存儲相關(guān)產(chǎn)品及其應(yīng)用案例。

·15.1萬字

會員

云計算服務(wù)保障體系

云計算是一種商業(yè)計算模型，它將計算任務(wù)分布在大量計算機構(gòu)成的資源池上，使用戶能夠按需獲取計算能力、存儲空間和信息服務(wù)。與以往的計算模式不同，云計算環(huán)境下，信息安全和服務(wù)保障問題更嚴(yán)重、更突出。本書從云計算的安全技術(shù)和服務(wù)質(zhì)量評價兩個方面論述云計算服務(wù)保障的體系架構(gòu)，安全技術(shù)方面主要闡述了基于可信計算的實時度量、基于角色的數(shù)據(jù)隔離訪問、云節(jié)點信任鏈的動態(tài)維護模型與驗證機制和多級安全訪問控制模型；服務(wù)質(zhì)量評價方面提出基于動態(tài)篩選評價指標(biāo)的云服務(wù)QoS模型（CSERVQUAL）和改進TOPSIS的云服務(wù)QoS評價方法（IEC-TOPSIS）。本書適合開發(fā)、維護和使用云計算服務(wù)的人員閱讀，可以作為云計算研究人員的參考書，也可以作為計算機與信息安全相關(guān)專業(yè)高年級本科和研究生階段教材。

·9.5萬字

會員

深入理解InfluxDB：時序數(shù)據(jù)庫詳解與實踐

時序數(shù)據(jù)庫是一種新型技術(shù)，主要用于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)軟件建設(shè)中。近年來，伴隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在智能制造、交通、能源、智慧城市等領(lǐng)域的發(fā)展，時序數(shù)據(jù)庫也發(fā)展迅速，成為搭建應(yīng)用的必備數(shù)據(jù)庫之一。《深入理解InfluxDB》從InfluxDB的安裝開始，一步步詳細(xì)介紹InfluxDB的功能及原理，帶領(lǐng)讀者深入理解以InfluxDB為代表的時序數(shù)據(jù)庫。

·7.6萬字

會員

信息系統(tǒng)與數(shù)據(jù)科學(xué)

本書全面介紹了信息系統(tǒng)方面的理論與實踐知識，特別是編寫了數(shù)據(jù)科學(xué)方面的內(nèi)容。全書分為信息系統(tǒng)基礎(chǔ)、信息系統(tǒng)、數(shù)據(jù)科學(xué)三部分：第一部分和第二部分是傳統(tǒng)的信息系統(tǒng)與信息資源管理專業(yè)課程應(yīng)該學(xué)習(xí)的內(nèi)容，第三部分則主要涉及當(dāng)前最先進的云計算、大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)科學(xué)的相關(guān)內(nèi)容。本書具有深入淺出、循序漸進、圖文并茂、注重實戰(zhàn)等特點，通過學(xué)習(xí)本書，學(xué)生能夠熟練掌握信息管理知識與數(shù)據(jù)科學(xué)技巧，為將來成為企業(yè)信息化骨干打下基礎(chǔ)。本書適合作為普通高等學(xué)校信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)的教材，也可作為企業(yè)從事數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)應(yīng)用、商業(yè)智能人士的參考書，還可作為企業(yè)管理人員、政府工作人員了解信息科學(xué)知識的一本入門指南。

·17.3萬字

會員

大數(shù)據(jù)導(dǎo)論

本書圍繞新工科背景下大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)需求編寫，既涵蓋了大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)知識，又介紹了大數(shù)據(jù)分析的相關(guān)工具與案例。全書共9章，介紹了大數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理、大數(shù)據(jù)存儲與管理、大數(shù)據(jù)處理與分析、大數(shù)據(jù)可視化處理流程；重點分析了科大訊飛大數(shù)據(jù)平臺在政務(wù)、交通、金融和用戶畫像等實際場景中的應(yīng)用，還介紹了大數(shù)據(jù)實驗環(huán)境的詳細(xì)搭建步驟，方便讀者快速理解和體驗大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)；最后介紹了大數(shù)據(jù)治理中法律政策、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)的最新進展，分析了大數(shù)據(jù)可能帶來的倫理風(fēng)險和應(yīng)對策略。

·14.5萬字

會員

Python數(shù)據(jù)挖掘：入門、進階與實用案例分析

這是一本以項目實戰(zhàn)案例為驅(qū)動的數(shù)據(jù)挖掘著作，它能幫助完全沒有Python編程基礎(chǔ)和數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)的讀者快速掌握Python數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù)、流程與方法。在寫作方式上，本書與傳統(tǒng)的“理論與實踐結(jié)合”的入門書不同，它以數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的知名賽事“泰迪杯”數(shù)據(jù)挖掘挑戰(zhàn)賽（已舉辦10屆）和“泰迪杯”數(shù)據(jù)分析技能賽（已舉辦5屆）（累計1500余所高校的10余萬師生參賽）為依托，精選了11個經(jīng)典賽題，將Python編程知識、數(shù)據(jù)挖掘知識和行業(yè)知識三者融合，讓讀者在實踐中快速掌握電商、教育、交通、傳媒、電力、旅游、制造等7大行業(yè)的數(shù)據(jù)挖掘方法。本書不僅適用于零基礎(chǔ)的讀者自學(xué)，還適用于教師教學(xué)。

·11.5萬字

會員

商業(yè)分析思維與實踐：用數(shù)據(jù)分析解決商業(yè)問題

本書本書基于業(yè)務(wù)問題，就如何搭建分析框架，厘清分析思路，按照標(biāo)準(zhǔn)分析步驟對數(shù)據(jù)進行怡當(dāng)?shù)念A(yù)處理，選擇合適的分析方法和分析模型，使用恰當(dāng)?shù)姆治龉ぞ邔?shù)據(jù)進行分析，以及對分析結(jié)果進行可視化和符合業(yè)務(wù)要求的解讀等內(nèi)容展開講解，幫助業(yè)務(wù)專家做出合適的業(yè)務(wù)判斷，制定準(zhǔn)確的業(yè)務(wù)策略。