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高效使用Redis：一書學(xué)透數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與高可用集群

全書主要分為三部分介紹Redis。第1部分介紹Redis6中使用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，包括動(dòng)態(tài)字符串、跳躍表、壓縮列表、字典、整數(shù)集合和快速鏈表，詳細(xì)介紹其基本結(jié)構(gòu)及常見操作。第二部分為本書核心篇章，首先介紹了Redis6的啟動(dòng)流程，命令解析流程，之后對(duì)Redis6中的命令實(shí)現(xiàn)進(jìn)行了全面的介紹，包括鍵命令、字符串命令、哈希表命令、列表命令、集合及有序集合命令、地理位置相關(guān)的GEO命令、統(tǒng)計(jì)相關(guān)的HyperLogLog命令。第三部分，主要介紹了Redis6的一些特性及使用，包括事務(wù)、持久化、主從復(fù)制以及集群等。

·8.7萬(wàn)字

軟件成本度量國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)實(shí)施指南：理論、方法與實(shí)踐

為落實(shí)工業(yè)和信息化部?jī)?yōu)化軟件產(chǎn)業(yè)環(huán)境的工作部署，進(jìn)一步推動(dòng)功能規(guī)模測(cè)量、軟件開發(fā)成本度量、軟件測(cè)試成本度量、IT運(yùn)維成本度量和云服務(wù)計(jì)量指標(biāo)等方面的標(biāo)準(zhǔn)推廣及深化應(yīng)用，本書系統(tǒng)地闡述軟件成本度量理論體系，深入解讀軟件成本度量標(biāo)準(zhǔn)內(nèi)容及實(shí)施要點(diǎn)，結(jié)合不同場(chǎng)景及典型案例給出具體的應(yīng)用指導(dǎo)。本書正文分5個(gè)部分，共11章。第一部分是軟件成本度量概述和軟件規(guī)模測(cè)量方法（第1～2章），第二部分是GB/T36964—2018《軟件工程軟件開發(fā)成本度量規(guī)范》標(biāo)準(zhǔn)解讀、實(shí)施指南和案例分析（第3～5章），第三部分是GB/T32911—2016《軟件測(cè)試成本度量規(guī)范》標(biāo)準(zhǔn)解讀、實(shí)施指南和案例分析（第6～8章），第四部分是其他軟件相關(guān)成本度量標(biāo)準(zhǔn)（第9～10章），對(duì)IT運(yùn)維成本度量（國(guó)標(biāo)在研）和GB/T37735—2019《信息技術(shù)云計(jì)算云服務(wù)計(jì)量指標(biāo)》進(jìn)行介紹，第五部分是軟件成本度量相關(guān)技術(shù)展望（第11章）。本書還包含5個(gè)附錄：附錄A中國(guó)軟件行業(yè)基準(zhǔn)數(shù)據(jù)（2019年），該數(shù)據(jù)可作為軟件研發(fā)與測(cè)試成本測(cè)算的依據(jù)；附錄B涉及本書標(biāo)準(zhǔn)實(shí)施的常見問題及回答（Q&A），附錄C標(biāo)準(zhǔn)術(shù)語(yǔ)和定義，附錄D快速功能點(diǎn)分析方法介紹，附錄E調(diào)整因子參數(shù)表。

·11.7萬(wàn)字

SQL進(jìn)階教程（第2版）

本書是熱銷書《SQL基礎(chǔ)教程》的作者M(jìn)ICK為志在向中級(jí)進(jìn)階的數(shù)據(jù)庫(kù)工程師編寫的一本SQL技能提升指南。全書可分為兩大部分。第一部分介紹了SQL語(yǔ)言不同尋常的使用技巧，帶領(lǐng)讀者重新認(rèn)識(shí)CASE表達(dá)式、窗口函數(shù)、自連接、EXISTS謂詞、HAVING子句、外連接、行間比較、集合運(yùn)算、數(shù)列處理等SQL常用技術(shù)，發(fā)掘它們的新用法。這部分不僅穿插講解了這些技巧背后的邏輯和相關(guān)知識(shí)，而且輔以豐富的示例程序，旨在幫助讀者從面向過程的思維方式轉(zhuǎn)換為面向集合的思維方式。第二部分介紹了關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的發(fā)展史，并從集合論和邏輯學(xué)的角度講述了SQL和關(guān)系模型的理論基礎(chǔ)，旨在幫助讀者加深對(duì)SQL語(yǔ)言和關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的理解。此外，本書很多節(jié)的末尾設(shè)置有練習(xí)題，并在書末提供了解答，方便讀者檢驗(yàn)自己對(duì)書中知識(shí)點(diǎn)的掌握程度。

·15萬(wàn)字

區(qū)塊鏈+：落地場(chǎng)景與應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)

本書從核心技術(shù)、運(yùn)作邏輯、發(fā)展現(xiàn)狀、落地場(chǎng)景等方面介紹了最新技術(shù)——區(qū)塊鏈，主要介紹了區(qū)塊鏈在新零售、數(shù)字身份、數(shù)字版權(quán)、金融、物聯(lián)網(wǎng)、能源、教育、醫(yī)療、社交等領(lǐng)域的應(yīng)用，增強(qiáng)了本書的實(shí)用性和可讀性。另外，本書還介紹了區(qū)塊鏈與5G、人工智能的融合應(yīng)用。本書站在讀者的角度，從實(shí)際操作層面出發(fā)，全面闡述與區(qū)塊鏈有關(guān)的理論、落地場(chǎng)景、應(yīng)用案例等。本書是一本不可多得的實(shí)戰(zhàn)書，不僅具備很強(qiáng)的可操作性，還具備一定的前沿性，是提升企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的必備工具。

·12.1萬(wàn)字

MySQL高可用解決方案：從主從復(fù)制到InnoDB Cluster架構(gòu)

本書對(duì)MySQL官方提供的高可用解決方案逐一進(jìn)行介紹，詳細(xì)闡述每種方案的原理、架構(gòu)、優(yōu)缺點(diǎn)及適用場(chǎng)景，并配合演示說(shuō)明，幫助讀者快速理解相關(guān)內(nèi)容。與其他MySQL高可用相關(guān)圖書不同，本書專注于MySQL官方團(tuán)隊(duì)提供的解決方案，包括MySQL主從復(fù)制、MySQLReplicaSet、組復(fù)制、InnoDBCluster及InnoDBClusterSet等相關(guān)內(nèi)容。此外，本書還介紹了MySQL8.0的部分內(nèi)容，包括文檔存儲(chǔ)、MySQLShell及MySQLRouter等。附錄部分介紹了企業(yè)版監(jiān)控、企業(yè)版?zhèn)浞莸萂ySQL官方工具，以及克隆插件和虛擬機(jī)環(huán)境VirtualBox，使讀者可以更加全面地了解MySQL的生態(tài)和工具。通過本書，MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)開發(fā)人員、MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)管理人員和架構(gòu)師可以了解MySQL當(dāng)前全部的產(chǎn)品特性和高可用解決方案，獲知每種方案的詳細(xì)內(nèi)容，并能夠?qū)⒏呖捎媒鉀Q方案靈活運(yùn)用到實(shí)際的生產(chǎn)解決方案中。本書面向的讀者對(duì)象包括MySQL的初學(xué)者、數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)師、DBA、相關(guān)軟件開發(fā)人員，以及組織內(nèi)部的IT負(fù)責(zé)人。

·16.4萬(wàn)字

Proxmox VE超融合集群實(shí)踐真?zhèn)?/h4>

本書詳細(xì)介紹ProxmoxVE。ProxmoxVE是一個(gè)完整的企業(yè)虛擬化開源平臺(tái)，具有去中心化的超融合特性。ProxmoxVE與前端負(fù)載均衡整合，可實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵應(yīng)用的高可用性。全書共15章，大致可分為幾個(gè)部分：第1章和第2章為概述部分，主要介紹ProxmoxVE的基本特性及功能；第3~6章為基礎(chǔ)部分，總覽ProxmoxVE部署、簡(jiǎn)單管理等操作；第7~10章為項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)，也是本書的精華部分，介紹不同場(chǎng)景下如何規(guī)劃、實(shí)施ProxmoxVE；第11章和第12章為ProxmoxVE投入生產(chǎn)以后所需進(jìn)行的日常工作，包括日常管理及平臺(tái)升級(jí)；第13~15章為擴(kuò)展部分，主要介紹以在線方式遷移其他系統(tǒng)到ProxmoxVE平臺(tái)、以ProxmoxVE做底層實(shí)現(xiàn)桌面云，以及使用過程中一些問題的匯總。

·8.6萬(wàn)字

MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)用教程

本書瞄準(zhǔn)當(dāng)前高校MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)教學(xué)與實(shí)驗(yàn)的需求，在MySQL8.0的基礎(chǔ)上編寫而成。全書分為兩篇。第一篇為MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)，內(nèi)容包含：數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)、MySQL語(yǔ)言、數(shù)據(jù)定義、數(shù)據(jù)操縱、數(shù)據(jù)查詢、視圖和索引、MySQL編程技術(shù)、MySQL安全管理、備份和恢復(fù)、事務(wù)管理、PHP和MySQL教學(xué)管理系統(tǒng)開發(fā)。第二篇為MySQL實(shí)驗(yàn)，所編排的各個(gè)實(shí)驗(yàn)與第一篇中的各章（除第10、11章外）內(nèi)容相對(duì)應(yīng)，可以有效地幫助讀者鞏固所學(xué)的理論知識(shí)。本書可作為本科院校相關(guān)專業(yè)的教材，也可供高職高專院校及相關(guān)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)教學(xué)使用，還可作為參加全國(guó)計(jì)算機(jī)等級(jí)考試人員以及數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用系統(tǒng)設(shè)計(jì)開發(fā)人員的參考用書。

·12萬(wàn)字

大學(xué)計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)習(xí)題與實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)（第2版）

本書是武漢工程大學(xué)王海暉、劉寶忠主編的《大學(xué)計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)》配套的實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)教材。本書主要包括兩個(gè)部分，第一部分為實(shí)驗(yàn)，內(nèi)容包含6個(gè)實(shí)驗(yàn)，主要包括：計(jì)算機(jī)基本操作實(shí)驗(yàn)、Windows7操作系統(tǒng)實(shí)驗(yàn)、Office2010辦公軟件實(shí)驗(yàn)、網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)實(shí)驗(yàn)、Photoshop圖像處理實(shí)驗(yàn)、視頻制作和處理實(shí)驗(yàn)；第二部分則包含了與主教材各章內(nèi)容對(duì)應(yīng)的全部習(xí)題。

·13萬(wàn)字

數(shù)據(jù)資源的管理與調(diào)度：云環(huán)境下數(shù)據(jù)與資源協(xié)同技術(shù)

云計(jì)算拓寬了用戶可訪問資源的范圍，構(gòu)建了一種以服務(wù)形式彈性、按需獲取各類信息資源的架構(gòu)，成為當(dāng)前多種信息應(yīng)用部署和擴(kuò)展的堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)環(huán)境。云計(jì)算強(qiáng)化了面向服務(wù)計(jì)算的理念，其處理的對(duì)象被視為來(lái)自用戶的各類數(shù)據(jù)，滿足用戶需求和實(shí)現(xiàn)資源利用效率的提高是云計(jì)算系統(tǒng)處理和優(yōu)化管理各類數(shù)據(jù)的出發(fā)點(diǎn)。受到網(wǎng)絡(luò)環(huán)境、資源分布情況、服務(wù)形態(tài)，以及模式等因素的影響，數(shù)據(jù)的優(yōu)化管理和高效調(diào)度問題面臨諸多挑戰(zhàn)。在總結(jié)云計(jì)算中數(shù)據(jù)管理和優(yōu)化調(diào)度成果的基礎(chǔ)上，本文分別從數(shù)據(jù)的利用效率、各類環(huán)境因素的影響和物理節(jié)點(diǎn)失效等角度，重點(diǎn)考慮了運(yùn)營(yíng)成本最優(yōu)化的問題，從數(shù)據(jù)管理和優(yōu)化調(diào)度的角度進(jìn)行了較深入的探討，給出了基于熱度的數(shù)據(jù)部署策略、部署節(jié)點(diǎn)性能的綜合度量方法和應(yīng)對(duì)節(jié)點(diǎn)失效的數(shù)據(jù)修復(fù)機(jī)制，并通過仿真和實(shí)驗(yàn)的方式進(jìn)行了驗(yàn)證。成果將有利于云計(jì)算服務(wù)提供商在保證服務(wù)質(zhì)量的前提下，實(shí)現(xiàn)運(yùn)營(yíng)成本的優(yōu)化，具有較大的理論和現(xiàn)實(shí)意義。

·7.4萬(wàn)字

大數(shù)據(jù)處理框架Apache Spark設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

近年來(lái)，以ApacheSpark為代表的大數(shù)據(jù)處理框架在學(xué)術(shù)界和工業(yè)界得到了廣泛的使用。本書以ApacheSpark框架為核心，總結(jié)了大數(shù)據(jù)處理框架的基礎(chǔ)知識(shí)、核心理論、典型的Spark應(yīng)用，以及相關(guān)的性能和可靠性問題。本書分9章，主要包含四部分內(nèi)容。第一部分大數(shù)據(jù)處理框架的基礎(chǔ)知識(shí)（第1～2章）：介紹大數(shù)據(jù)處理框架的基本概念、系統(tǒng)架構(gòu)、編程模型、相關(guān)的研究工作，并以一個(gè)典型的Spark應(yīng)用為例概述Spark應(yīng)用的執(zhí)行流程。第二部分Spark大數(shù)據(jù)處理框架的核心理論（第3～4章）：介紹Spark框架將應(yīng)用程序轉(zhuǎn)化為邏輯處理流程，進(jìn)而轉(zhuǎn)化為可并行執(zhí)行的物理執(zhí)行計(jì)劃的一般過程及方法。第三部分典型的Spark應(yīng)用（第5章）：介紹迭代型的Spark機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用和圖計(jì)算應(yīng)用。第四部分大數(shù)據(jù)處理框架性能和可靠性保障機(jī)制（第6～9章）：介紹Spark框架的Shuffle機(jī)制、數(shù)據(jù)緩存機(jī)制、錯(cuò)誤容忍機(jī)制、內(nèi)存管理機(jī)制等。

·11.9萬(wàn)字

企業(yè)大數(shù)據(jù)處理：Spark、Druid、Flume與Kafka應(yīng)用實(shí)踐

本書分三部分展開介紹：第一部分（第1章）主要介紹了企業(yè)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的前期準(zhǔn)備工作，包括如何構(gòu)建企業(yè)大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)的軟件環(huán)境和集群環(huán)境。第二部分（第2～7章）首先介紹了Spark的基本原理，Spark2.0版本的SparkSQL、StructuredStreaming原理和使用方法，以及Spark的多種優(yōu)化方式；然后，介紹了Druid的基本原理、集群的搭建過程、數(shù)據(jù)攝入過程，以及在查詢過程中如何實(shí)現(xiàn)Druid查詢API；接著介紹了日志收集系統(tǒng)Flume的基本架構(gòu)和關(guān)鍵組件，以及分層日志收集架構(gòu)的設(shè)計(jì)與實(shí)踐；最后介紹了分布式消息隊(duì)列Kafka的基本架構(gòu)和集群搭建過程，以及使用Java語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)客戶端API的詳細(xì)過程。第三部分（第8～9章）主要介紹了企業(yè)大數(shù)據(jù)處理的兩個(gè)實(shí)際應(yīng)用案例，分別是基于Druid構(gòu)建多維數(shù)據(jù)分析平臺(tái)和基于JMX指標(biāo)的監(jiān)控系統(tǒng)。

·8萬(wàn)字

大數(shù)據(jù)用戶行為畫像分析實(shí)操指南

本書以幫助讀者認(rèn)識(shí)什么是用戶行為畫像，如何利用大數(shù)據(jù)采集、加工、分析用戶行為從而應(yīng)用到不同行業(yè)為主要目的。主要內(nèi)容包括：用戶行為數(shù)據(jù)的定義、內(nèi)涵和外延、分類和應(yīng)用場(chǎng)景；如何利用不同的采集工具收集和用戶行為分析相關(guān)的行為大數(shù)據(jù)；用戶行為分析常用的指標(biāo)與模型；如何建立用戶畫像標(biāo)簽體系；用戶畫像如何支持大數(shù)據(jù)時(shí)代的個(gè)性化推薦和精準(zhǔn)營(yíng)銷等應(yīng)用；大數(shù)據(jù)用戶分析在各行業(yè)的應(yīng)用案例詳解。本書的形式將以圖文并茂的方式，深入淺出地解析大數(shù)據(jù)用戶分析的目標(biāo)、相關(guān)技術(shù)、分析方法論、應(yīng)用場(chǎng)景和價(jià)值。每個(gè)章節(jié)圍繞一個(gè)主題展開，通過技術(shù)介紹、功能描述、應(yīng)用場(chǎng)景和案例詳解等方式幫助受眾了解什么是大數(shù)據(jù)用戶行為分析，具體需要掌握哪些技術(shù)和技能，如何設(shè)計(jì)和展開一次成功的用戶分析任務(wù)等。本書的讀者對(duì)象包括以大數(shù)據(jù)用戶行為分析為課程導(dǎo)向的學(xué)生；對(duì)大數(shù)據(jù)及行為分析感興趣的各行業(yè)從業(yè)人員，特別是從業(yè)于金融、零售、互聯(lián)網(wǎng)等行業(yè)的運(yùn)營(yíng)分析師、數(shù)據(jù)分析師；以及對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)感興趣的一般受眾。

·10.9萬(wàn)字

SQL優(yōu)化最佳實(shí)踐：構(gòu)建高效率Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)的方法與技巧

本書從多角度闡述了SQL語(yǔ)句優(yōu)化的方方面面，總體上可分為兩大部分。第一部分主要講解跟SQL優(yōu)化相關(guān)的背景知識(shí)和基本原理；第二部分重點(diǎn)講述了優(yōu)化器的各種優(yōu)化手段。本書整體具有以下幾個(gè)特點(diǎn)：書中內(nèi)容由項(xiàng)目而生，以一線開發(fā)工程師的視角和言語(yǔ)展開。注重實(shí)戰(zhàn)。幾乎所有的章節(jié)都配以代碼，讀者可在環(huán)境中直接編寫代碼并運(yùn)行。大部分代碼都附有詳細(xì)的說(shuō)明，便于讀者理解內(nèi)容。涵蓋了SQL語(yǔ)句的諸多方面，特別是第二部分，可作為工作手冊(cè)供大家優(yōu)化時(shí)查閱使用。

·15.7萬(wàn)字

信息系統(tǒng)與數(shù)據(jù)科學(xué)

本書全面介紹了信息系統(tǒng)方面的理論與實(shí)踐知識(shí)，特別是編寫了數(shù)據(jù)科學(xué)方面的內(nèi)容。全書分為信息系統(tǒng)基礎(chǔ)、信息系統(tǒng)、數(shù)據(jù)科學(xué)三部分：第一部分和第二部分是傳統(tǒng)的信息系統(tǒng)與信息資源管理專業(yè)課程應(yīng)該學(xué)習(xí)的內(nèi)容，第三部分則主要涉及當(dāng)前最先進(jìn)的云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)科學(xué)的相關(guān)內(nèi)容。本書具有深入淺出、循序漸進(jìn)、圖文并茂、注重實(shí)戰(zhàn)等特點(diǎn)，通過學(xué)習(xí)本書，學(xué)生能夠熟練掌握信息管理知識(shí)與數(shù)據(jù)科學(xué)技巧，為將來(lái)成為企業(yè)信息化骨干打下基礎(chǔ)。本書適合作為普通高等學(xué)校信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)的教材，也可作為企業(yè)從事數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)應(yīng)用、商業(yè)智能人士的參考書，還可作為企業(yè)管理人員、政府工作人員了解信息科學(xué)知識(shí)的一本入門指南。

·17.3萬(wàn)字

計(jì)算機(jī)視覺

計(jì)算機(jī)視覺是目前研究最為活躍的領(lǐng)域之一，很多新的技術(shù)和方法在計(jì)算機(jī)視覺中得到了成功的應(yīng)用。本書以計(jì)算機(jī)視覺相關(guān)技術(shù)和模型為主線，討論當(dāng)前這個(gè)領(lǐng)域的傳統(tǒng)技術(shù)和方法。全書共分9章。第1章介紹了人類視覺系統(tǒng)及其計(jì)算模型、JND模型和顯著性模型。第2章介紹了圖像的基本表示，以及底層特征，包括邊緣、角點(diǎn)、幾何形狀的檢測(cè)。第3章介紹了基本的色度學(xué)及顏色模型，并對(duì)圖像形成過程進(jìn)行了詳細(xì)介紹。隨后介紹了齊次坐標(biāo)及坐標(biāo)變換相關(guān)的知識(shí)，最后介紹了相機(jī)位置、方向和姿態(tài)估計(jì)。后幾章分別對(duì)運(yùn)動(dòng)場(chǎng)與光流相關(guān)的基礎(chǔ)和算法、應(yīng)用進(jìn)行了論述。第4章介紹了從圖像序列中估計(jì)2D和3D運(yùn)動(dòng)。第5章介紹了差分運(yùn)動(dòng)分析及基于核函數(shù)的視覺跟蹤。第6章介紹了蒙特卡洛羅運(yùn)動(dòng)分析。第7章介紹了鉸鏈運(yùn)動(dòng)分析及人體姿態(tài)估計(jì)。第8章介紹了多目標(biāo)跟蹤算法。計(jì)算機(jī)視覺相關(guān)技術(shù)在實(shí)際生活中有著廣泛的應(yīng)用，并在最近幾年取得巨大進(jìn)展，尤其是深度學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展使更多人對(duì)計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域產(chǎn)生了興趣。本書可供計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、軟件工程、多媒體處理和信號(hào)處理等領(lǐng)域中關(guān)注計(jì)算機(jī)視覺、圖像處理、模式識(shí)別及其應(yīng)用的工程技術(shù)人員和科研教學(xué)人員閱讀，也可以作為研究生和大學(xué)高年級(jí)學(xué)生學(xué)習(xí)的教材和參考書。

·14.6萬(wàn)字

大數(shù)據(jù)技術(shù)基礎(chǔ)

大數(shù)據(jù)技術(shù)作為處理海量數(shù)據(jù)的關(guān)鍵工具，在數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)計(jì)算、資源管理等領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。本書從初學(xué)者的角度出發(fā)，全面系統(tǒng)地介紹了Python大數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、離線計(jì)算與實(shí)時(shí)計(jì)算等基本概念與方法，并以大量案例幫助讀者理解大數(shù)據(jù)技術(shù)的方方面面。此外，本書還介紹了Kafka、圖數(shù)據(jù)處理、OLAP數(shù)據(jù)分析、分布式資源管理和大數(shù)據(jù)處理架構(gòu)等知識(shí)，以幫助讀者快速熟悉大數(shù)據(jù)技術(shù)，并應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)解決現(xiàn)實(shí)生活中的問題。本書內(nèi)容新穎，案例豐富，既可作為高等院校計(jì)算機(jī)、數(shù)據(jù)分析等相關(guān)專業(yè)的教學(xué)用書，也可供對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)感興趣的初學(xué)者，以及從事數(shù)據(jù)科學(xué)、大數(shù)據(jù)技術(shù)研究和應(yīng)用開發(fā)的人員參考。

·9.2萬(wàn)字

數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理高效學(xué)習(xí)手冊(cè)：產(chǎn)品設(shè)計(jì)、技術(shù)常識(shí)與機(jī)器學(xué)習(xí)

本書主要講解了產(chǎn)品設(shè)計(jì)思維框架和具體操作流程，幫助讀者快速了解產(chǎn)品設(shè)計(jì)的全過程；同時(shí)講解了產(chǎn)品研發(fā)的技術(shù)常識(shí)，包括前端研發(fā)、后端研發(fā)、數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)等，幫助讀者成為“懂技術(shù)”的產(chǎn)品經(jīng)理；此外，還通俗易懂地講解了機(jī)器學(xué)習(xí)原理，幫助讀者成為一個(gè)掌握前沿知識(shí)的數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理。本書適合對(duì)數(shù)據(jù)產(chǎn)品感興趣的讀者，有志于從事數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理職業(yè)的讀者，希望了解產(chǎn)品研發(fā)技術(shù)常識(shí)、需要提升自我能力的產(chǎn)品經(jīng)理，以及希望了解機(jī)器學(xué)習(xí)原理，想要轉(zhuǎn)型為數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理或人工智能產(chǎn)品經(jīng)理的讀者。

·12.9萬(wàn)字

一本書講透首席數(shù)據(jù)官：CDO知識(shí)體系與能力模型詳解

這是一本能指導(dǎo)首席數(shù)據(jù)官（CDO）快速構(gòu)建知識(shí)體系和能力模型的標(biāo)準(zhǔn)指南。本書融合了作者對(duì)CDO角色的深刻理解和深厚的工程實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，系統(tǒng)而全面地介紹了CDO所需的核心知識(shí)體系與能力模型。本書從CDO的基本概念出發(fā)，逐步深入探討了CDO在政策環(huán)境、數(shù)字化轉(zhuǎn)型、組織數(shù)據(jù)體系建設(shè)與管理、數(shù)據(jù)價(jià)值創(chuàng)造等方面的關(guān)鍵作用。書中不僅詳細(xì)闡述了CDO應(yīng)具備的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)知識(shí)和組織數(shù)據(jù)管理能力，還通過豐富的案例和實(shí)戰(zhàn)技巧，展示了如何將理論知識(shí)應(yīng)用于實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景中，推動(dòng)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的實(shí)現(xiàn)。本書旨在幫助讀者從零基礎(chǔ)開始，逐步成長(zhǎng)為具備深厚數(shù)據(jù)功底和卓越領(lǐng)導(dǎo)能力的首席數(shù)據(jù)官，為企業(yè)的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型與升級(jí)提供有力支持。

·17.3萬(wàn)字

Hadoop與大數(shù)據(jù)挖掘

本書提供了大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)的簡(jiǎn)介、原理、實(shí)踐、企業(yè)應(yīng)用等，針對(duì)大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)，如Hadoop、HBase、Hive、Spark等，都有專業(yè)章節(jié)進(jìn)行介紹，并且針對(duì)每一模塊都有相應(yīng)的動(dòng)手實(shí)踐，能有效加深讀者對(duì)大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)原理、技術(shù)實(shí)踐的理解。書中的挖掘?qū)嵺`篇涉及企業(yè)在大數(shù)據(jù)應(yīng)用中的所有環(huán)節(jié)，如數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)挖掘等，通過案例對(duì)整個(gè)系統(tǒng)的架構(gòu)進(jìn)行了詳細(xì)分析，對(duì)讀者有一定實(shí)踐指導(dǎo)作用。對(duì)于學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)的高校師生來(lái)說(shuō)，本書不僅提供了大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)的基礎(chǔ)講解及原理、架構(gòu)分析，還針對(duì)這些原理，配備有對(duì)應(yīng)的動(dòng)手實(shí)踐章節(jié)，幫助讀者加深對(duì)原理、架構(gòu)的認(rèn)識(shí)。同時(shí)，在每個(gè)模塊結(jié)束后，書中會(huì)有一個(gè)相對(duì)獨(dú)立的企業(yè)應(yīng)用案例，幫助讀者鞏固學(xué)到的大數(shù)據(jù)技術(shù)相關(guān)知識(shí)。

·12.1萬(wàn)字

智能數(shù)據(jù)分析：入門、實(shí)戰(zhàn)與平臺(tái)構(gòu)建

本書將以智能數(shù)據(jù)分析為主線，分三個(gè)部分進(jìn)行介紹：第一部分將通過對(duì)數(shù)據(jù)分析發(fā)展歷程及趨勢(shì)的介紹，讓讀者通過淺顯易懂的方式快速了解數(shù)據(jù)智能分析及其發(fā)展趨勢(shì)；第二部分將詳細(xì)講述筆者通過經(jīng)驗(yàn)總結(jié)的數(shù)據(jù)智能分析的思路、方法與技巧，幫讀者在腦中建立起清晰的智能分析思路及分析體系；第三部分將通過各行業(yè)案例的介紹，側(cè)重說(shuō)明企業(yè)數(shù)據(jù)智能分析的價(jià)值體現(xiàn)。

·12.4萬(wàn)字