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隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的普及，它已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于互聯(lián)網(wǎng)、電信、金融、工業(yè)制造等諸多行業(yè)。據(jù)相關(guān)報(bào)告統(tǒng)計(jì)，大數(shù)據(jù)人才需求呈井噴態(tài)勢(shì)，越來(lái)越多的程序員開始學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)，這使得它已經(jīng)成為程序員所需的基本技能。為了滿足大數(shù)據(jù)人才市場(chǎng)需求，越來(lái)越多的大數(shù)據(jù)技術(shù)書籍不斷面世，包括《Hadoop權(quán)威指南》《Hadoop實(shí)戰(zhàn)》等。盡管如此，面向初、中級(jí)學(xué)者，能夠系統(tǒng)化、體系化介紹大數(shù)據(jù)技術(shù)的基礎(chǔ)書籍并不多見(jiàn)。筆者曾接觸過(guò)大量大數(shù)據(jù)初學(xué)者，他們一直渴望能有一本簡(jiǎn)單且易于理解的教科書式的大數(shù)據(jù)書籍出現(xiàn)。為了滿足這些讀者的需求，筆者根據(jù)自己多年的數(shù)據(jù)項(xiàng)目和培訓(xùn)經(jīng)驗(yàn)，繼《Hadoop技術(shù)內(nèi)幕》書籍之后，于兩年前開始嘗試編寫一本淺顯易讀的大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)書籍。

·17.2萬(wàn)字

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文本數(shù)據(jù)挖掘：基于R語(yǔ)言

文本是一種特殊的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，在當(dāng)今的大數(shù)據(jù)時(shí)代，其價(jià)值日趨凸顯。本書利用開源而強(qiáng)大的R軟件，對(duì)文本數(shù)據(jù)挖掘的概念、技術(shù)及技巧進(jìn)行了系統(tǒng)的介紹。本書共11章，內(nèi)容包括：走進(jìn)文本數(shù)據(jù)挖掘，R語(yǔ)言快速入門，字符串的基本處理，用好正則表達(dá)式，導(dǎo)入各類文本數(shù)據(jù)，對(duì)各類文本數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，文本特征提取的4種方法，基于機(jī)器學(xué)習(xí)的文本分類方法，文本情感分析，文本可視化，文本數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目實(shí)踐。本書還提供了豐富的應(yīng)用案例和程序源代碼引導(dǎo)讀者高效學(xué)習(xí)。本書適合對(duì)文本數(shù)據(jù)挖掘感興趣的學(xué)生、科研人員和數(shù)據(jù)科學(xué)從業(yè)者閱讀。同時(shí)，本書還可以作為工具書，為需要經(jīng)常進(jìn)行文本數(shù)據(jù)挖掘的讀者提供快速檢索。

·6.6萬(wàn)字

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數(shù)據(jù)分析思維：產(chǎn)品經(jīng)理的成長(zhǎng)筆記

除了數(shù)據(jù)分析相關(guān)的案例之外，本書還涉及心理學(xué)、哲學(xué)、企業(yè)創(chuàng)新和管理、產(chǎn)品設(shè)計(jì)與優(yōu)化等內(nèi)容。這些內(nèi)容相互之間都是有聯(lián)系的，它們組成了相對(duì)完整的知識(shí)體系。本書的第1章介紹了作者為何會(huì)踏上數(shù)據(jù)分析的道路，以及作者在生活、學(xué)習(xí)和工作實(shí)踐中形成的特有的“數(shù)據(jù)”價(jià)值觀。第2章講解在工作和學(xué)習(xí)中，如何養(yǎng)成良好習(xí)慣的方法。第3章針對(duì)產(chǎn)品設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)分析如何結(jié)合進(jìn)行了介紹。第4章重點(diǎn)介紹在數(shù)據(jù)分析中會(huì)遇到的種種“陷阱”以及如何多維度思考以避免陷入這些“陷阱”。第5章用一些與數(shù)據(jù)相關(guān)的小故事來(lái)說(shuō)明跨界看問(wèn)題的重要性。第6章講的是工作和生活中的數(shù)據(jù)分析案例。第7章是作者對(duì)當(dāng)下一些流行趨勢(shì)的看法。

·13.2萬(wàn)字

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數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)

本書分為4個(gè)部分，第1部分為數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)概述，第2部分介紹關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)（包括MySQL、Oracle、SQLServer和PostgreSQL）技術(shù)應(yīng)用，第3部分介紹NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)（包括Redis、MongoDB、HBase、Hive、Cassandra和Elasticsearch）技術(shù)應(yīng)用，第4部分介紹其他類型數(shù)據(jù)庫(kù)（包括SQLite、Neo4j和TDengine）技術(shù)應(yīng)用。本書按照統(tǒng)一的目錄結(jié)構(gòu)對(duì)每種數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行介紹：先介紹數(shù)據(jù)庫(kù)的業(yè)務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景，再介紹安裝配置步驟，接著講解架構(gòu)設(shè)計(jì)和業(yè)務(wù)應(yīng)用開發(fā)，最后介紹Python操作示例。由于4種關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)中的一些數(shù)據(jù)對(duì)象在使用上有類似之處，因此本書只在一種數(shù)據(jù)庫(kù)中進(jìn)行介紹。例如，觸發(fā)器和自定義函數(shù)只在Oracle中介紹，存儲(chǔ)過(guò)程和游標(biāo)只在SQLServer中介紹。各種非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)之間沒(méi)有橫向可比性，因此主要介紹其獨(dú)特用法。

·12.8萬(wàn)字

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計(jì)算機(jī)視覺(jué)特征檢測(cè)及應(yīng)用

本書立足于計(jì)算機(jī)視覺(jué)特征檢測(cè)這一基礎(chǔ)技術(shù)問(wèn)題，介紹了特征點(diǎn)、線和區(qū)域的檢測(cè)方法，并給出具體的檢測(cè)應(yīng)用實(shí)例，旨在為相關(guān)技術(shù)人員提供特征檢測(cè)及應(yīng)用方面的新研究進(jìn)展，促進(jìn)特征檢測(cè)技術(shù)在社會(huì)經(jīng)濟(jì)生活領(lǐng)域的應(yīng)用和發(fā)展。本書內(nèi)容分為兩部分：特征檢測(cè)方法和特征檢測(cè)技術(shù)應(yīng)用。在特征檢測(cè)方法方面，第2章介紹特征點(diǎn)檢測(cè)方法，第3~5章介紹特征線檢測(cè)方法，第6章介紹斑狀區(qū)域檢測(cè)方法，第7~9章介紹規(guī)則形狀（如多邊形、三角形、圓和橢圓）檢測(cè)方法。在特征檢測(cè)技術(shù)應(yīng)用方面，第10~11章介紹圖像對(duì)稱性檢測(cè)技術(shù)，第12章介紹新聞圖像中字幕檢測(cè)方法，第13~14章介紹珠寶的自動(dòng)定位與測(cè)量技術(shù)，第15章介紹手鐲的檢測(cè)和自動(dòng)測(cè)量技術(shù)。

·10.6萬(wàn)字

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零基礎(chǔ)學(xué)MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)管理

本書是一本全面介紹數(shù)據(jù)庫(kù)管理的書籍。基礎(chǔ)介紹篇介紹了數(shù)據(jù)庫(kù)、SQL、MySQL以及數(shù)據(jù)類型等概念，并介紹了MySQL的安裝和查詢;實(shí)踐入門篇詳細(xì)介紹了數(shù)據(jù)庫(kù)的創(chuàng)建、查詢、插入、修改和刪除等語(yǔ)句的使用方法;中高級(jí)篇深入介紹了MySQL關(guān)鍵字、運(yùn)算操作、日期函數(shù)、視圖、操作符等，同時(shí)介紹了如何對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)文件進(jìn)行備份和恢復(fù);應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)篇以核酸數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)為例，介紹業(yè)務(wù)流程、系統(tǒng)流程、分布式系統(tǒng)、Redis、核酸數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)、搜索引擎，以及使用PHP程序調(diào)用數(shù)據(jù)庫(kù)等內(nèi)容。本書內(nèi)容新穎、圖文并茂、實(shí)例豐富、通俗易懂，可供互聯(lián)網(wǎng)開發(fā)人員、數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)營(yíng)人員以及培訓(xùn)機(jī)構(gòu)等相關(guān)人員閱讀，亦可作為初學(xué)者的入門教材。

·3.5萬(wàn)字

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實(shí)戰(zhàn)大數(shù)據(jù)：分布式大數(shù)據(jù)分析處理系統(tǒng)開發(fā)與應(yīng)用

實(shí)戰(zhàn)大數(shù)據(jù)——分布式大數(shù)據(jù)分析處理系統(tǒng)開發(fā)與應(yīng)用，從大數(shù)據(jù)技術(shù)基礎(chǔ)概念出發(fā)，介紹了大數(shù)據(jù)分析的流程和大數(shù)據(jù)分析處理系統(tǒng)的組成，以及大數(shù)據(jù)集群的搭建，并在此基礎(chǔ)上講解了多種不同技術(shù)構(gòu)成的離線/實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目。全書共10章，包括大數(shù)據(jù)概述、大數(shù)據(jù)分析的基本流程與工具、分布式大數(shù)據(jù)分析處理系統(tǒng)概述、構(gòu)建大數(shù)據(jù)集群環(huán)境、構(gòu)建基于LayUI的集群管理系統(tǒng)、基于HBase的大數(shù)據(jù)離線分析系統(tǒng)、基于Hive+Hadoop+Spark的大數(shù)據(jù)離線分析系統(tǒng)、基于MySQL+Spark的大數(shù)據(jù)離線分析系統(tǒng)、基于Redis+Kafka+Spark的大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析系統(tǒng)、基于Flume+Kafka+Flink的大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析系統(tǒng)。實(shí)戰(zhàn)大數(shù)據(jù)——分布式大數(shù)據(jù)分析處理系統(tǒng)開發(fā)與應(yīng)用，適合從事大數(shù)據(jù)系統(tǒng)搭建與運(yùn)維、大數(shù)據(jù)分析等崗位的技術(shù)人員閱讀，也適合高等院校大數(shù)據(jù)相關(guān)專業(yè)的學(xué)生使用。

·7.2萬(wàn)字

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云計(jì)算服務(wù)保障體系

云計(jì)算是一種商業(yè)計(jì)算模型，它將計(jì)算任務(wù)分布在大量計(jì)算機(jī)構(gòu)成的資源池上，使用戶能夠按需獲取計(jì)算能力、存儲(chǔ)空間和信息服務(wù)。與以往的計(jì)算模式不同，云計(jì)算環(huán)境下，信息安全和服務(wù)保障問(wèn)題更嚴(yán)重、更突出。本書從云計(jì)算的安全技術(shù)和服務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)兩個(gè)方面論述云計(jì)算服務(wù)保障的體系架構(gòu)，安全技術(shù)方面主要闡述了基于可信計(jì)算的實(shí)時(shí)度量、基于角色的數(shù)據(jù)隔離訪問(wèn)、云節(jié)點(diǎn)信任鏈的動(dòng)態(tài)維護(hù)模型與驗(yàn)證機(jī)制和多級(jí)安全訪問(wèn)控制模型；服務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)方面提出基于動(dòng)態(tài)篩選評(píng)價(jià)指標(biāo)的云服務(wù)QoS模型（CSERVQUAL）和改進(jìn)TOPSIS的云服務(wù)QoS評(píng)價(jià)方法（IEC-TOPSIS）。本書適合開發(fā)、維護(hù)和使用云計(jì)算服務(wù)的人員閱讀，可以作為云計(jì)算研究人員的參考書，也可以作為計(jì)算機(jī)與信息安全相關(guān)專業(yè)高年級(jí)本科和研究生階段教材。

·9.5萬(wàn)字

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R數(shù)據(jù)挖掘?qū)崙?zhàn)

本書通過(guò)循序漸進(jìn)的介紹，讓讀者借助基礎(chǔ)以及先進(jìn)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，幫助一個(gè)虛擬的商業(yè)公司解決對(duì)其造成負(fù)面影響的真實(shí)欺詐案例。通過(guò)全程參與這一極不尋常的數(shù)據(jù)挖掘案例，讀者將會(huì)掌握數(shù)據(jù)挖掘方面的強(qiáng)大技能。本書非常適合想通過(guò)R語(yǔ)言快速了解數(shù)據(jù)挖掘、預(yù)測(cè)分析、商業(yè)分析等領(lǐng)域的數(shù)據(jù)科學(xué)家和數(shù)據(jù)分析員閱讀，也適合高等院校數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)專業(yè)師生和對(duì)數(shù)據(jù)挖掘感興趣的技術(shù)人員參考。

·15.4萬(wàn)字

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云計(jì)算與大數(shù)據(jù)應(yīng)用

本書是云計(jì)算與大數(shù)據(jù)相關(guān)專業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)化教材。全書以云計(jì)算與大數(shù)據(jù)的應(yīng)用為核心。以云計(jì)算與大數(shù)據(jù)的基本知識(shí)為入手，以實(shí)際應(yīng)用為脈絡(luò)，用理論與實(shí)踐相結(jié)合的方式介紹云計(jì)算與大數(shù)據(jù)的內(nèi)容，全書共分七章，首先介紹了云計(jì)算與大數(shù)據(jù)的基本內(nèi)容，讓初學(xué)者有一定大致了解。而后介紹了云計(jì)算的應(yīng)用，著重與在金融與制造行業(yè)的應(yīng)用方面進(jìn)行講解。最后以大數(shù)據(jù)的應(yīng)用收尾。全文應(yīng)用研究均以實(shí)學(xué)科前沿科技出發(fā)，內(nèi)容詳細(xì)豐實(shí)，力求為云計(jì)算與大數(shù)據(jù)相關(guān)專業(yè)的學(xué)者提供學(xué)習(xí)指導(dǎo)與幫助。

·15.1萬(wàn)字

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計(jì)算機(jī)視覺(jué)與深度學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)：以MATLAB、Python為工具

本書詳細(xì)講解了36個(gè)計(jì)算機(jī)視覺(jué)與深度學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)案例（含可運(yùn)行程序），涉及霧霾去噪、答題卡自動(dòng)閱卷、肺部圖像分割、小波數(shù)字水印、圖像檢索、人臉二維碼識(shí)別、車牌定位及識(shí)別、霍夫曼圖像壓縮、手寫數(shù)字識(shí)別、英文字符文本識(shí)別、眼前節(jié)組織提取、全景圖像拼接、小波圖像融合、基于語(yǔ)音識(shí)別的音頻信號(hào)模擬燈控、路面裂縫檢測(cè)識(shí)別、視頻運(yùn)動(dòng)估計(jì)追蹤、Simulink圖像處理、胸片及肝臟分割、基于深度學(xué)習(xí)的汽車目標(biāo)檢測(cè)、基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)的自動(dòng)駕駛應(yīng)用、基于深度學(xué)習(xí)的視覺(jué)場(chǎng)景識(shí)別、基于深度特征的以圖搜畫、基于CNN的字符識(shí)別、基于CNN的物體識(shí)別、基于CNN的圖像矯正、基于LSTM的時(shí)間序列分析、基于深度學(xué)習(xí)的以圖搜圖技術(shù)、基于YOLO的智能交通目標(biāo)檢測(cè)等多項(xiàng)重要技術(shù)及應(yīng)用，涵蓋了數(shù)字圖像處理中幾乎所有的基本模塊，并延伸到了深度學(xué)習(xí)理論及其應(yīng)用方面。工欲善其事，必先利其器，本書對(duì)每個(gè)數(shù)字圖像處理的知識(shí)點(diǎn)都提供了豐富、生動(dòng)的案例素材，并以MATLAB、Python為工具詳細(xì)講解了實(shí)驗(yàn)的核心程序。通過(guò)對(duì)這些程序的閱讀、理解和仿真運(yùn)行，讀者可以更加深刻地理解圖像處理的內(nèi)容，并且更加熟練地掌握計(jì)算機(jī)視覺(jué)及深度學(xué)習(xí)在不同實(shí)際領(lǐng)域中的用法。

·14萬(wàn)字

會(huì)員

新基建：大數(shù)據(jù)中心時(shí)代

在今后較長(zhǎng)時(shí)期內(nèi)，大數(shù)據(jù)中心將是我國(guó)新基建的重要任務(wù)和重點(diǎn)領(lǐng)域。新基建為大數(shù)據(jù)中心建設(shè)按下了加速鍵，行業(yè)邁入大發(fā)展的新階段。本書聚焦新基建浪潮下大數(shù)據(jù)中心的新內(nèi)涵、新趨勢(shì)、新機(jī)遇、新挑戰(zhàn)，以大數(shù)據(jù)中心全生命周期標(biāo)準(zhǔn)為切入點(diǎn)，通過(guò)系統(tǒng)分析影響和指導(dǎo)大數(shù)據(jù)中心建設(shè)的新技術(shù)、新理念、新要求，多角度回應(yīng)大發(fā)展階段大數(shù)據(jù)中心發(fā)展建設(shè)的需求，并輔以產(chǎn)業(yè)全景圖和優(yōu)秀的實(shí)踐案例，幫助讀者解讀大數(shù)據(jù)中心，深入了解行業(yè)和技術(shù)趨勢(shì)。

·15.3萬(wàn)字

會(huì)員

Python醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)分析入門

數(shù)據(jù)分析是當(dāng)今大數(shù)據(jù)時(shí)代最關(guān)鍵的技術(shù)，其廣泛應(yīng)用于包括醫(yī)學(xué)在內(nèi)的各個(gè)領(lǐng)域。Python語(yǔ)言簡(jiǎn)單易用，第三方庫(kù)功能強(qiáng)大，提供了完整的數(shù)據(jù)分析框架，深受廣大數(shù)據(jù)分析人員的青睞。本書涵蓋傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)分析方法和較為復(fù)雜的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，結(jié)合大量精選的實(shí)例，使用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，對(duì)常用分析方法進(jìn)行深入淺出的介紹，以幫助讀者解決數(shù)據(jù)分析中的實(shí)際問(wèn)題。本書強(qiáng)調(diào)實(shí)戰(zhàn)和應(yīng)用，盡量淡化分析方法的推導(dǎo)和計(jì)算過(guò)程，大量的Python程序示例是本書的亮點(diǎn)。閱讀本書，讀者不僅能掌握使用Python及相關(guān)庫(kù)快速解決實(shí)際問(wèn)題的方法，還能更深入地理解數(shù)據(jù)分析。本書不僅適合臨床醫(yī)學(xué)、公共衛(wèi)生及其他醫(yī)學(xué)相關(guān)專業(yè)的本科生和研究生使用，亦可作為其他專業(yè)的學(xué)生和科研人員學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析的參考書。

·7.2萬(wàn)字

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Power BI數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)可視化（微課版）

本書注重基礎(chǔ)、循序漸進(jìn)，系統(tǒng)地講述了Microsoft推出的智能商業(yè)數(shù)據(jù)分析軟件PowerBI的相關(guān)基礎(chǔ)知識(shí)，涵蓋了安裝PowerBIDesktop、獲取數(shù)據(jù)、查詢編輯器、數(shù)據(jù)分析表達(dá)式、數(shù)據(jù)視圖、管理關(guān)系、報(bào)表、可視化效果、PowerBI服務(wù)等內(nèi)容，并在最后一章以社科研究數(shù)據(jù)分析為例進(jìn)行了知識(shí)點(diǎn)的綜合講解。對(duì)于每一個(gè)知識(shí)點(diǎn)，本書都盡量結(jié)合實(shí)例幫助讀者學(xué)習(xí)理解。前8章最后都配有綜合實(shí)例來(lái)說(shuō)明本章知識(shí)的使用方法。本書內(nèi)容豐富、講解詳細(xì)，適用于初、中級(jí)PowerBI用戶，可用作各類院校相關(guān)專業(yè)的教材，也可作為PowerBI愛(ài)好者的參考書。

·8.3萬(wàn)字

會(huì)員

數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)與應(yīng)用新概念教程（第二版）

本書是“十二五”普通高等教育本科國(guó)家級(jí)規(guī)劃教材，是數(shù)據(jù)庫(kù)原理及Access2010應(yīng)用教材，書中內(nèi)容結(jié)合醫(yī)學(xué)特點(diǎn)，以醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)為案例驅(qū)動(dòng)教學(xué)。全書共分9章，從數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)知識(shí)開始，系統(tǒng)介紹了數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)理論、數(shù)據(jù)表的創(chuàng)建和使用、數(shù)據(jù)查詢、窗體設(shè)計(jì)、報(bào)表操作、應(yīng)用外部數(shù)據(jù)、宏命令及VBA編程，以及門診信息系統(tǒng)的案例設(shè)計(jì)。本書內(nèi)容豐富，完整地表達(dá)了數(shù)據(jù)庫(kù)最常用的理論知識(shí)及實(shí)踐操作，適合作為醫(yī)學(xué)院校本科生數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用技術(shù)課程的教材，也可作為各機(jī)構(gòu)Access數(shù)據(jù)庫(kù)的培訓(xùn)教材，以及全國(guó)計(jì)算機(jī)等級(jí)考試（二級(jí)Access）的參考書。

·16.6萬(wàn)字

會(huì)員

Hadoop 3實(shí)戰(zhàn)指南

本書主要分析Hadoop3.2.0的新特性和新功能，共5章。首先簡(jiǎn)單介紹Hadoop，讓剛接觸Hadoop的讀者對(duì)它有個(gè)基本了解；接著介紹目前使用比較多的分布式文件系統(tǒng)HDFS，內(nèi)容涉及NameNode的原理、HA、HDFSFederation和HDFS3.0中新增的特性；然后從應(yīng)用管理和資源調(diào)度這兩個(gè)方面介紹一個(gè)通用的資源管理平臺(tái)YARN；再后討論如何在YARN平臺(tái)中運(yùn)行應(yīng)用，比如如何將應(yīng)用遷移到Y(jié)ARN平臺(tái)，以及非Hadoop的應(yīng)用是如何兼容YARN模式的。最后，書中給出了一些工作實(shí)戰(zhàn)指南，包括如何搭建一個(gè)生產(chǎn)可用的Hadoop3.0集群；如何將現(xiàn)有Hadoop2.0集群升級(jí)到Hadoop3.0，及其在升級(jí)過(guò)程中遇到的問(wèn)題；如何針對(duì)Hadoop進(jìn)行二次開發(fā)，并參與社區(qū)，向社區(qū)貢獻(xiàn)代碼；一個(gè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)應(yīng)具備哪些必備組件等。

·8.3萬(wàn)字

會(huì)員

大數(shù)據(jù)架構(gòu)和算法實(shí)現(xiàn)之路：電商系統(tǒng)的技術(shù)實(shí)戰(zhàn)

本書介紹了一些主流技術(shù)在商業(yè)項(xiàng)目中的應(yīng)用，包括機(jī)器學(xué)習(xí)中的分類、聚類和線性回歸，搜索引擎，推薦系統(tǒng)，用戶行為跟蹤，架構(gòu)設(shè)計(jì)的基本理念及常用的消息和緩存機(jī)制。在這個(gè)過(guò)程中，我們有機(jī)會(huì)實(shí)踐R、Mahout、Solr、Elasticsearch、Hadoop、HBase、Hive、Flume、Kafka、Storm等系統(tǒng)。如前所述，本書最大的特色就是，從商業(yè)需求出發(fā)演變到合理的技術(shù)方案和實(shí)現(xiàn)，因此根據(jù)不同的應(yīng)用場(chǎng)景、不同的數(shù)據(jù)集合、不同的進(jìn)階難度，我們?yōu)樽x者提供了反復(fù)溫習(xí)和加深印象的機(jī)會(huì)。

·19.7萬(wàn)字

會(huì)員

Kubernetes云原生數(shù)據(jù)管理

本書圍繞Kubernetes云原生數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施，介紹了如何通過(guò)Kubernetes管理數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，如何通過(guò)Helm和Operator在Kubernetes上自動(dòng)部署和管理數(shù)據(jù)庫(kù)，闡述了數(shù)據(jù)流式傳輸和數(shù)據(jù)分析的過(guò)程，探討了在機(jī)器學(xué)習(xí)及其他新興用例中如何使用Kubernetes云原生數(shù)據(jù)等。本書不僅深入闡述了云原生基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展歷程和處理方式，而且分門別類地為每個(gè)場(chǎng)景提供了可以直接運(yùn)行的示例代碼，以便讀者學(xué)習(xí)和練習(xí)。本書結(jié)構(gòu)與英文原版保持一致，是DaoCloud云原生數(shù)據(jù)存儲(chǔ)專家經(jīng)反復(fù)校對(duì)后提供的譯本。本書適合從事云端設(shè)計(jì)、構(gòu)建和運(yùn)行應(yīng)用的開發(fā)人員，以及架構(gòu)師和云原生工程師。無(wú)論你是Kubernetes數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方面的“新手”還是有經(jīng)驗(yàn)的“老兵”，相信本書都能讓你有所受益。

·16.3萬(wàn)字

會(huì)員

OLAP引擎底層原理與設(shè)計(jì)實(shí)踐

本書分為6篇，共14章。從OLAP核心概念出發(fā)，以Presto為例，從整體執(zhí)行流程到不同SQL的執(zhí)行原理，力圖把OLAP查詢的核心流程以一種系統(tǒng)化的方式來(lái)給讀者講清楚。第一篇背景知識(shí)（第1章和第2章）介紹OLAP的基礎(chǔ)知識(shí)和Presto相關(guān)的背景知識(shí)，并給出了后續(xù)貫穿全書的SQL代碼；第二篇核心原理（第3章和第4章）非常詳細(xì)地串講了SQL執(zhí)行流程，介紹了執(zhí)行計(jì)劃的生成和優(yōu)化；第三篇經(jīng)典SQL（第5~8章）對(duì)多種經(jīng)典SQL的執(zhí)行進(jìn)行原理級(jí)解析；第四篇數(shù)據(jù)交換機(jī)制（第9章和第10章）對(duì)整個(gè)交換機(jī)制和OLAP引擎的具體實(shí)現(xiàn)原理進(jìn)行了介紹；第五篇插件體系與連接器（第11章和第12章）介紹了插件體系及其背后的SPI機(jī)制，并以Example-HTTP為例幫助讀者鞏固連接器相關(guān)的知識(shí)；第六篇函數(shù)原理與開發(fā)（第13章和第14章）從原理出發(fā)分析了函數(shù)的構(gòu)成、注冊(cè)流程、語(yǔ)義分析中的函數(shù)解析、函數(shù)調(diào)用，然后用多個(gè)實(shí)際案例介紹了高級(jí)API及低級(jí)API的底層開發(fā)方法。

·19.7萬(wàn)字

會(huì)員

實(shí)用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)基礎(chǔ)（第四版）

本書對(duì)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的概念和原理進(jìn)行了闡述，對(duì)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的基本運(yùn)算進(jìn)行了分析，并給出了詳細(xì)的實(shí)現(xiàn)過(guò)程。全書共分11章，內(nèi)容包括：緒論、線性表、棧、隊(duì)列、串、多維數(shù)組和廣義表、樹和二叉樹、圖、查找、排序、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)課程設(shè)計(jì)等，并在附錄部分介紹了數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)的組裝。本書集教學(xué)內(nèi)容、習(xí)題、實(shí)驗(yàn)和課程設(shè)計(jì)于一體，書中的重要算法均給出了完整的C/C++語(yǔ)言源程序，并全部在VC++環(huán)境中運(yùn)行通過(guò)，一書在手就能方便地進(jìn)行“數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)”課程的理論學(xué)習(xí)和實(shí)驗(yàn)、課程設(shè)計(jì)等實(shí)踐性環(huán)節(jié)的訓(xùn)練。本書適合作為高等院校計(jì)算機(jī)類專業(yè)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)課程的教材，也可以作為成人教育、自學(xué)考試和從事計(jì)算機(jī)應(yīng)用的工程技術(shù)人員的參考用書

·14萬(wàn)字

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