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本書由淺入深地介紹了SQLServer2012數(shù)據(jù)庫的基本知識、數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)。內(nèi)容包括系統(tǒng)認識數(shù)據(jù)庫、初識SQLServer2012、數(shù)據(jù)庫的創(chuàng)建和管理、表的創(chuàng)建和管理、索引的創(chuàng)建和管理、表中數(shù)據(jù)的查詢、Transact-SQL編程、視圖的創(chuàng)建和管理、存儲過程的創(chuàng)建和管理、觸發(fā)器的創(chuàng)建和管理、數(shù)據(jù)庫的安全性管理以及數(shù)據(jù)庫的恢復(fù)與傳輸。本書以成績管理數(shù)據(jù)庫AMDB為實例貫穿全書，在最后一章還提供了完整的“圖書租借系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫設(shè)計”供學(xué)生進行深入學(xué)習(xí)。本書結(jié)構(gòu)合理、思路清晰、內(nèi)容豐富，適合作為高等院校“數(shù)據(jù)庫應(yīng)用”課程的教材，也可以供數(shù)據(jù)庫開發(fā)與維護人員參考。

·9.4萬字

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SQL Server深入詳解

MicrosoftSQLServer2005是新一代大型電子商務(wù)、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)庫解決方案，本書是創(chuàng)建SQLServer2005數(shù)據(jù)庫和應(yīng)用的一本參考書。通過這本書，讀者可以學(xué)到如何進行SQLServer2005數(shù)據(jù)庫的安裝，如何進行數(shù)據(jù)庫組件管理以及數(shù)據(jù)庫的轉(zhuǎn)換、備份等工作。同時，讀者通過對MicrosoftSQLServer的實現(xiàn)語言－Transact-SQL的學(xué)習(xí)，可以進一步地了解SQLServer2005的數(shù)據(jù)庫操作、表操作、強大的Select語句、存儲過程及觸發(fā)器、事務(wù)處理等相關(guān)內(nèi)容。另外，通過這本書的學(xué)習(xí)，讀者也可以了解到SQLServer2005數(shù)據(jù)庫針對數(shù)據(jù)倉庫管理、商業(yè)智能（BI）的方向的發(fā)展情況。其中的第9章內(nèi)容主要是介紹應(yīng)用SQLServer2005商業(yè)智能技術(shù)為上海某電信公司進行的報表及業(yè)務(wù)分析系統(tǒng)，從設(shè)計方案到開發(fā)技術(shù)以及最終報表的展示，充分為廣大讀者提供一個學(xué)習(xí)和了解商業(yè)智能在實際項目中是如何應(yīng)用的。全書用550個圖例對SQLServer2005的主要功能進行深入分析，不僅是進行SQLServer2005開發(fā)的廣大初學(xué)者的指導(dǎo)書籍，同時也可以作為社會相關(guān)領(lǐng)域培訓(xùn)用的輔助教材。

·14.4萬字

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數(shù)據(jù)庫原理及MySQL應(yīng)用教程

本教材主要知識點包括兩部分：一是數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)概述、關(guān)系數(shù)據(jù)庫理論、關(guān)系規(guī)范化理論、數(shù)據(jù)庫設(shè)計步驟等；二是MySQL概述、MySQL的表定義和完整性約束控制、MySQL表數(shù)據(jù)的操作管理、MySQL索引和視圖的基本操作及MySQL存儲過程與觸發(fā)器、MySQL事務(wù)處理與并發(fā)訪問、MySQL備份與恢復(fù)、MySQL權(quán)限管理及MySQL在Web程序設(shè)計中的應(yīng)用。

·17.3萬字

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Access 2010數(shù)據(jù)庫程序設(shè)計實踐教程

本書是主教材《Access2010數(shù)據(jù)庫程序設(shè)計》（邵敏敏、董保蓮、張楠主編，中國鐵道出版社出版）的配套實驗教材。本書內(nèi)容包含課程實驗指導(dǎo)與全國計算機等級考試指導(dǎo)兩部分。課程實驗指導(dǎo)主要內(nèi)容是與主教材同步的實驗以及全國計算機等級考試真題練習(xí)與解析，全國計算機等級考試指導(dǎo)主要包括全國計算機等級二級（Access數(shù)據(jù)庫程序設(shè)計）考試介紹以及模擬試題與解析。本書內(nèi)容豐富，覆蓋面廣，有利于學(xué)生鞏固所學(xué)的知識，提高學(xué)生的操作能力與綜合應(yīng)用能力。本書適合作為高等學(xué)校非計算機專業(yè)“數(shù)據(jù)庫技術(shù)及應(yīng)用”課程的實驗教材，也可作為全國計算機等級考試二級（Access數(shù)據(jù)庫程序設(shè)計）的培訓(xùn)教材，對從事數(shù)據(jù)庫應(yīng)用系統(tǒng)開發(fā)的初學(xué)者也具有參考價值。

·8.4萬字

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數(shù)據(jù)湖倉

數(shù)據(jù)湖倉是一個現(xiàn)代化的開放式架構(gòu)，擁有當(dāng)今熱門的開源數(shù)據(jù)技術(shù)的廣度和靈活性。本書從初學(xué)者的角度出發(fā)，通過對數(shù)據(jù)湖倉重要概念的剖析，對數(shù)據(jù)湖倉的相關(guān)知識進行深入淺出的講解。全書共18章，對數(shù)據(jù)湖倉的基礎(chǔ)知識、數(shù)據(jù)工程、業(yè)務(wù)價值、數(shù)據(jù)集成等方面進行深入探討，同時展望數(shù)據(jù)架構(gòu)的演化趨勢，使讀者能夠領(lǐng)會數(shù)據(jù)湖倉的精髓，最終輕松、全面地管理數(shù)據(jù)湖倉項目。本書適合數(shù)據(jù)架構(gòu)師、業(yè)務(wù)人員和系統(tǒng)開發(fā)人員，以及對數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)分析感興趣的讀者閱讀。

·4.6萬字

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數(shù)據(jù)分析即未來：企業(yè)全生命周期數(shù)據(jù)分析應(yīng)用之道

本書的靈感來自RalphKimball的作品，我記得當(dāng)我讀第1版的DataWarehouseToolkit（Kimball，1996）時，我在心里對自己說“這本書講得有道理。”與一般商業(yè)和技術(shù)書籍中經(jīng)常出現(xiàn)的大談概念的處理方法非常不同，Kimball在這本書中為我們提供了真正進行數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)所需要的實用方法、工具和流程。不管是針對已經(jīng)熟悉數(shù)據(jù)倉庫的專業(yè)人士，還是剛開始接觸這一解決方案的初學(xué)者，Kimball在書中都給他們提供了數(shù)據(jù)倉庫相關(guān)領(lǐng)域的準(zhǔn)確概述，以及數(shù)據(jù)倉庫全生命周期和關(guān)鍵流程的完整框架。我希望你會發(fā)現(xiàn)，本書能夠不負這一靈感，它為數(shù)據(jù)分析生命周期提供了一個全面和實用的指南，并著重于為你的組織打造行之有效的數(shù)據(jù)分析能力。

·17.9萬字

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數(shù)據(jù)挖掘：你必須知道的32個經(jīng)典案例（第2版）

本書全面介紹了經(jīng)典數(shù)據(jù)分析、模式識別、機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、商務(wù)智能等多個領(lǐng)域的數(shù)據(jù)分析算法，將大數(shù)據(jù)時代的數(shù)據(jù)分析熱點技術(shù)一網(wǎng)打盡。本書為每個數(shù)據(jù)分析算法都搭配了一個經(jīng)典案例，并按照由易到難的原則構(gòu)建知識框架，充分照顧了不同水平讀者的閱讀習(xí)慣。通

·13.4萬字

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區(qū)域云計算和大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展：浙江樣板

本書主要內(nèi)容包括：浙江省云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢、浙江省大數(shù)據(jù)發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢、浙江省云計算和大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)布局和發(fā)展路線、區(qū)域電子政務(wù)云公共平臺發(fā)展模式、區(qū)域電子政務(wù)云公共平臺發(fā)展模式、以大數(shù)據(jù)應(yīng)用為契機推動區(qū)域云計算產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展、區(qū)域電子政務(wù)云公共平臺信息安全風(fēng)險分析與對策、云服務(wù)企業(yè)認定、云服務(wù)企業(yè)運營績效評估、數(shù)據(jù)中心能耗評估、浙江省云計算和大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例分析等內(nèi)容。本書的主要材料來源來自于作者團隊近5年來10余個省市各級政府委托軟課題的最新研究成果，內(nèi)容豐富、成果新穎。與以往類似書籍不同，本書闡述了很多社會各界熱議、但尚未給出具體方法的若干個重要主題的解決方案，例如：云計算和大數(shù)據(jù)的關(guān)系研究、云服務(wù)企業(yè)如何界定、數(shù)據(jù)中心績效如何評估，等等，操作性較強。

·13.4萬字

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Tableau數(shù)據(jù)可視化分析一點通（案例視頻版）

本書是在《Tableau商業(yè)分析一點通》內(nèi)容的基礎(chǔ)上進行升級，不僅使用最新的Tableau2020.3版本對分析過程重新截圖，而且按照高校的教學(xué)目標(biāo)匹配了案例的廣度與深度。教材中的案例，絕大多數(shù)由國內(nèi)的真實案例修改而來，部分選自Tableau原廠的演示數(shù)據(jù)。由于本書中的案例均采用Tableau2020.3版本，舊版本軟件無法打開時，請先下載新版本。本書結(jié)構(gòu)清晰、案例豐富、通俗易懂、實用性強，特別適合Tableau的初學(xué)者和進階讀者作為自學(xué)教程閱讀。另外，也適合作為大中專院校的相關(guān)專業(yè)教學(xué)參考書，以及社會培訓(xùn)學(xué)校的培訓(xùn)教材。

·11.4萬字

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新媒體數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)教程

本書共8章，第1章介紹新媒體數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)知識；第2章介紹各種新媒體數(shù)據(jù)分析指標(biāo)；第3章介紹新媒體數(shù)據(jù)的采集；第4章介紹新媒體數(shù)據(jù)處理；第5章介紹新媒體數(shù)據(jù)分析的思維和方法；第6章介紹新媒體數(shù)據(jù)可視化；第7章介紹不同新媒體平臺的數(shù)據(jù)分析方法和實戰(zhàn)技能；第8章介紹新媒體數(shù)據(jù)分析報告的制作。

·9.2萬字

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Data Mesh權(quán)威指南

本書介紹了數(shù)據(jù)網(wǎng)格——一種來自現(xiàn)代分布式架構(gòu)的去中心化社會技術(shù)范式，它提供了一種大規(guī)模采購、共享、訪問和管理分析型數(shù)據(jù)的新方法。本書分為五部分。第1部分介紹DataMesh的四個原則，以及它們所組成的高級模型。第二部分比較DataMesh與以前的數(shù)據(jù)架構(gòu)的區(qū)別。第三部分介紹DataMesh組件的高層次架構(gòu)，幫助你設(shè)計DataMesh架構(gòu)以及評估與DataMesh匹配的現(xiàn)成技術(shù)。第四部分介紹DataMesh中的一個核心概念（數(shù)據(jù)產(chǎn)品）的詳細設(shè)計，幫助你識別與DataMesh愿景兼容的設(shè)計技術(shù)，并將它們與不兼容的技術(shù)區(qū)分開來。第五部分介紹如何演進式地執(zhí)行DataMesh的轉(zhuǎn)換，以及如何圍繞團隊結(jié)構(gòu)、激勵、文化等做出組織設(shè)計決策的可行建議。

·18.1萬字

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基于MATLAB的試驗設(shè)計和數(shù)據(jù)處理

本書從實際應(yīng)用的角度出發(fā)，介紹了概率與數(shù)理統(tǒng)計分析中的一些基本概念，以及在MATLAB環(huán)境下進行的實例應(yīng)用。主要內(nèi)容包括：MATLAB基礎(chǔ)知識、數(shù)理統(tǒng)計基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)處理和統(tǒng)計繪圖、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、方差分析、數(shù)據(jù)擬合和回歸分析、聚類分析。本書適合作為高等院校統(tǒng)計學(xué)相關(guān)課程的教材，也可以作為廣大從事數(shù)據(jù)處理與分析人員的參考用書。

·7.4萬字

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達夢數(shù)據(jù)庫開發(fā)實戰(zhàn)

達夢數(shù)據(jù)庫是一款非常優(yōu)秀的國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫。本書從實用角度，通過對達夢數(shù)據(jù)庫的體系結(jié)構(gòu)、運行機制的講解，以及與其他數(shù)據(jù)庫相似功能的對比，幫助讀者掌握達夢數(shù)據(jù)庫的基本操作。本書第1章講解達夢數(shù)據(jù)庫的安裝部署；第2章講述達夢數(shù)據(jù)庫的體系結(jié)構(gòu)，并與Oracle的體系結(jié)構(gòu)進行對比；第3章講解數(shù)據(jù)庫中最重要的兩部分redo和undo；第4章介紹用戶管理，重點講述用戶創(chuàng)建和權(quán)限；第5章講解表和索引，并對普通表和堆表的應(yīng)用場景進行分析；第6～8章介紹達夢數(shù)據(jù)庫的SQL語言、視圖和物化視圖的使用，以及JSON數(shù)據(jù)的操作和正則表達式的應(yīng)用；第9章講解DMSQL程序設(shè)計的基本知識；第10章講解達夢數(shù)據(jù)庫的備份和恢復(fù)操作。本書可用作達夢數(shù)據(jù)庫的入門教程，也可供數(shù)據(jù)庫管理員和程序開發(fā)人員參考。

·10.7萬字

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數(shù)據(jù)要素化時代的數(shù)據(jù)治理

隨著數(shù)字化的發(fā)展，數(shù)據(jù)逐漸融入生產(chǎn)、分配、流通、消費和社會服務(wù)管理等環(huán)節(jié)，為數(shù)據(jù)的擁有者或使用者帶來經(jīng)濟效益，成為一種新型的生產(chǎn)要素，給生產(chǎn)方式、生活方式和社會治理方式帶來了深刻的變革。本書主要介紹數(shù)據(jù)要素化時代的數(shù)據(jù)治理。本書分為5篇。第一篇“數(shù)據(jù)治理新趨勢”介紹DataOps的發(fā)展及實踐，產(chǎn)業(yè)級數(shù)據(jù)治理新趨勢，數(shù)據(jù)治理的場景化、工程化和智能化，以及數(shù)據(jù)資產(chǎn)的安全運營。第二篇“新理論、新方法和新技術(shù)”介紹數(shù)業(yè)的邏輯及路徑、數(shù)據(jù)治理的閉環(huán)管理方法、數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值的呈現(xiàn)、數(shù)據(jù)治理的共治共享、精益數(shù)據(jù)治理，以及數(shù)據(jù)治理的“新四化”。第三篇“新型數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施”詳細介紹來自平安人壽、阿里巴巴和鏡舟科技3家企業(yè)的數(shù)據(jù)中臺產(chǎn)品的創(chuàng)新情況。第四篇“行業(yè)數(shù)據(jù)治理與數(shù)據(jù)安全治理”首先介紹高校是如何進行數(shù)據(jù)治理的，然后介紹數(shù)據(jù)的安全運營和數(shù)據(jù)質(zhì)量問題解決之道。第五篇“企業(yè)最佳實踐”分享中國石化、中電金信和中國聯(lián)通3家企業(yè)在數(shù)據(jù)要素化過程中積累的經(jīng)驗。本書適合對數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)治理、數(shù)字化轉(zhuǎn)型等相關(guān)主題感興趣的讀者閱讀，尤其適合從事相關(guān)工作的讀者參考借鑒。

·12.1萬字

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大數(shù)據(jù)Hadoop 3.X分布式處理實戰(zhàn)

本書共14章，前4章主要講解和演示大數(shù)據(jù)與Hadoop概述、Hadoop偽分布式安裝、HDFS分布式文件系統(tǒng)、MapReduce分布式計算框架。第5到11章講解了Hadoop生態(tài)的常用組件，包括NoSQL數(shù)據(jù)庫HBase、分布式數(shù)據(jù)倉庫Hive、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換工具Sqoop、內(nèi)存計算框架Spark。最后3章講解了3個企業(yè)級的大型大數(shù)據(jù)綜合實戰(zhàn)項目。

·12.4萬字

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數(shù)據(jù)隱私與數(shù)據(jù)治理：概念與技術(shù)

本書以《中華人民共和國數(shù)據(jù)安全法》和《中華人民共和國個人信息保護法》為背景，旨在從概念和技術(shù)的角度對數(shù)據(jù)隱私與數(shù)據(jù)治理進行系統(tǒng)概述。首篇從歷史與系統(tǒng)的角度介紹數(shù)據(jù)隱私與數(shù)據(jù)治理的基礎(chǔ)，后三篇分別側(cè)重大規(guī)模數(shù)據(jù)收集、機器學(xué)習(xí)，以及數(shù)據(jù)治理中的隱私問題，介紹其相應(yīng)的技術(shù)基礎(chǔ)，總結(jié)當(dāng)下的關(guān)鍵問題與技術(shù)方案。本書從全新的數(shù)據(jù)生態(tài)的角度介紹數(shù)據(jù)隱私與數(shù)據(jù)治理，在內(nèi)容介紹上，以技術(shù)與算法的講解為主，輔以案例，詳略得當(dāng)。

·12.6萬字

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企業(yè)級大數(shù)據(jù)項目實戰(zhàn)：用戶搜索行為分析系統(tǒng)從0到1

《企業(yè)級大數(shù)據(jù)項目實戰(zhàn)：用戶搜索行為分析系統(tǒng)從0到1》基于真實業(yè)務(wù)場景，以項目導(dǎo)向為主線，從0到1全面介紹企業(yè)級大數(shù)據(jù)用戶搜索行為分析系統(tǒng)的搭建過程。全書共6章，第1章講解項目需求與架構(gòu)設(shè)計，詳細闡述項目數(shù)據(jù)流與系統(tǒng)架構(gòu)；第2章介紹大數(shù)據(jù)項目開發(fā)環(huán)境配置，手把手帶領(lǐng)讀者配置操作系統(tǒng)、Hadoop集群與相關(guān)工具，為后續(xù)項目實施打下基礎(chǔ)；第3～5章逐步實現(xiàn)項目需求，第3章講解用戶行為數(shù)據(jù)采集模塊的開發(fā)，第4章講解用戶行為數(shù)據(jù)離線分析模塊的開發(fā)，第5章講解用戶行為數(shù)據(jù)實時分析模塊的開發(fā)，這3章采用項目導(dǎo)向的方式，讓讀者參與實際開發(fā)過程；第6章講解數(shù)據(jù)可視化模塊的開發(fā)，并整合各模塊，測試數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)，完成項目的開發(fā)與部署。《企業(yè)級大數(shù)據(jù)項目實戰(zhàn)：用戶搜索行為分析系統(tǒng)從0到1》項目源自真實業(yè)務(wù)場景，目的是使讀者通過實際項目來理解理論知識并提高實踐能力。本書適合缺乏大數(shù)據(jù)項目經(jīng)驗的從業(yè)者閱讀，也適合作為高等院校大數(shù)據(jù)專業(yè)的教學(xué)用書。

·9萬字

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Spark大數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)

Spark大數(shù)據(jù)技術(shù)還在如火如荼地發(fā)展，Spark中國峰會的召開，各地meetup的火爆舉行，開源軟件Spark也因此水漲船高，很多公司已經(jīng)將Spark大范圍落地并且應(yīng)用。Spark使用者的需求已經(jīng)從最初的部署安裝、運行實例，到現(xiàn)在越來越需要通過Spark構(gòu)建豐富的數(shù)據(jù)分析應(yīng)用。寫一本Spark實用案例類的技術(shù)書籍，是一個持續(xù)了很久的想法。由于工作較為緊張，最初只是將參與或?qū)W習(xí)過的Spark相關(guān)案例進行總結(jié)，但是隨著時間的推移，最終還是打算將其中通用的算法、系統(tǒng)架構(gòu)以及應(yīng)用場景抽象出來，并進行適當(dāng)簡化，也算是一種總結(jié)和分享。

·8.3萬字

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類別不平衡學(xué)習(xí)：理論與算法

類別不平衡學(xué)習(xí)是機器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的重要分支之一，其在很多應(yīng)用領(lǐng)域中均發(fā)揮著重要作用。本書首先系統(tǒng)地介紹了與類別不平衡學(xué)習(xí)相關(guān)的一些基礎(chǔ)概念及理論(第1、2章)，進而在上述理論的基礎(chǔ)上，討論了一些主流的類別不平衡學(xué)習(xí)技術(shù)及對應(yīng)算法，具體包括樣本采樣技術(shù)(第3章)、代價敏感學(xué)習(xí)技術(shù)(第4章)、決策輸出補償技術(shù)(第5章)、集成學(xué)習(xí)技術(shù)(第6章)、主動學(xué)習(xí)技術(shù)(第7章)及一類分類技術(shù)(第8章)等。此外，也探討了樣本不平衡分布的危害預(yù)評估技術(shù)(第9章)。最后，對該領(lǐng)域未來的發(fā)展方向及應(yīng)用前景做出了評述與展望(第10章)。本書可作為高等院校與研究院所計算機、自動化及相關(guān)專業(yè)研究生的課外閱讀書籍，也可供對機器學(xué)習(xí)及數(shù)據(jù)挖掘感興趣的研究人員和工程技術(shù)人員閱讀參考。

·11萬字

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輕松學(xué)大數(shù)據(jù)挖掘：算法、場景與數(shù)據(jù)產(chǎn)品

這是一本關(guān)于大數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)產(chǎn)品的參考讀物，為了使盡可能多的讀者通過本書對大數(shù)據(jù)應(yīng)用有所了解，筆者以個人所感所悟引導(dǎo)初學(xué)者正確學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)挖掘。但是基礎(chǔ)知識歸納、開發(fā)環(huán)境部署、算法原理的介紹都是不可避免的。因此，本書更適合于工作經(jīng)驗在3年以內(nèi)的數(shù)據(jù)挖掘工程師，以及轉(zhuǎn)型入門做數(shù)據(jù)挖掘的人士，或者是對數(shù)據(jù)產(chǎn)品感興趣的追逐者閱讀。

·8.8萬字

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數(shù)據(jù)庫

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