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Python金融數(shù)據(jù)挖掘與分析實戰(zhàn)
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Python金融數(shù)據(jù)挖掘與分析實戰(zhàn)

這是一本金融數(shù)據(jù)挖掘與分析領(lǐng)域的實戰(zhàn)性著作，它能指導(dǎo)零Python編程基礎(chǔ)和零數(shù)據(jù)挖掘與分析基礎(chǔ)的讀者快速掌握金融數(shù)據(jù)挖掘與分析的工具、技術(shù)和方法。讀完本書，你將會有如下3個方面的收獲。（1）Python編程基礎(chǔ)和數(shù)據(jù)預(yù)處理：首先詳細講解了Python的核心語法，以及NumPy、Matplotlib、PySpark、JupyterNotebook等Python數(shù)據(jù)處理工具的使用；然后詳細介紹了數(shù)據(jù)預(yù)處理的流程和技巧。通過深入淺出的語言和豐富的樣例展示，幫助初學者快速上手Python，為之后的數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)夯實基礎(chǔ)。（2）數(shù)據(jù)挖掘與分析的經(jīng)典方法：詳細講解了經(jīng)典的數(shù)據(jù)挖掘方法，包括聚類分析、回歸分析、分類分析、異常檢測、關(guān)聯(lián)分析、時間序列分析等。（3）主要金融應(yīng)用場景的數(shù)據(jù)挖掘方法：針對網(wǎng)絡(luò)輿情的采集和熱點分析、輿情分析中的情感分析、股價趨勢預(yù)測、個人信用評分、企業(yè)信用評分、用戶畫像、目標客戶精準分析、銷售數(shù)據(jù)分析等金融行業(yè)的常見應(yīng)用場景，給出了數(shù)據(jù)挖掘和分析的方法。本書注重實戰(zhàn)，配有大量精心設(shè)計的案例，同時還有配套的講解視頻、代碼和數(shù)據(jù)資源，可操作性強。

劉鵬 高中強等 ·數(shù)據(jù)庫 ·18.3萬字

深度學習實踐：計算機視覺
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深度學習實踐：計算機視覺

本書主要介紹了深度學習在計算機視覺方面的應(yīng)用及工程實踐，以Python3為開發(fā)語言，并結(jié)合當前主流的深度學習框架進行實例展示。主要內(nèi)容包括：OpenCV入門、深度學習框架介紹、圖像分類、目標檢測與識別、圖像分割、圖像搜索以及圖像生成等，涉及到的深度學習框架包括PyTorch、TensorFlow、Keras、Chainer、MXNet等。通過本書，讀者能夠了解深度學習在計算機視覺各個方向的應(yīng)用以及最新進展。本書的特點是依托工業(yè)環(huán)境的實踐經(jīng)驗，具備較強的實用性和專業(yè)性。適合于廣大計算機視覺工程領(lǐng)域的從業(yè)者、深度學習愛好者、相關(guān)專業(yè)的大學生和研究生以及對計算機視覺感興趣的愛好者使用。

繆鵬 ·數(shù)據(jù)庫 ·7.3萬字

大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)傳播模型和算法
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大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)傳播模型和算法

信息和影響力在人際網(wǎng)絡(luò)中的傳播無處不在。大規(guī)模社交網(wǎng)絡(luò)平臺的普及和大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用為研究信息和影響力在網(wǎng)絡(luò)中的傳播提供了全新的機會。《大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)傳播模型和算法》系統(tǒng)總結(jié)了信息和影響力傳播模型和算法方面的近二十年的研究成果。在傳播模型方面，本書詳細介紹了若干經(jīng)典的隨機傳播模型，準確論述了模型之間的關(guān)系和模型的主要性質(zhì)。在傳播算法方面，本書以影響力最大化為主線，介紹了適用于不同場景的基于影響力傳播的優(yōu)化問題和算法。此外，本書也介紹了其他傳播模型和基于數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)傳播的推斷和學習方法等。本書以扎實的理論論述為基礎(chǔ)，將基礎(chǔ)理論與多方面的應(yīng)用背景結(jié)合，并介紹了相關(guān)方面的最新研究成果。

陳衛(wèi) ·數(shù)據(jù)庫 ·19.9萬字

云數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)
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云數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)

本教材共介紹7個項目，項目1為云數(shù)據(jù)中心認知，主要介紹了什么是數(shù)據(jù)中心、云數(shù)據(jù)中心的特點、體系結(jié)構(gòu)、云數(shù)據(jù)中心和傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心的區(qū)別、綠色數(shù)據(jù)的概念以及發(fā)展趨勢。項目2介紹了云數(shù)據(jù)中心的規(guī)劃與設(shè)計，主要包括云數(shù)據(jù)中心的設(shè)計建設(shè)的指標、基礎(chǔ)設(shè)施的規(guī)劃以及云數(shù)據(jù)中心的優(yōu)化策略。項目3介紹了云數(shù)據(jù)中心的硬件選型，主要包括服務(wù)器設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備以及存儲設(shè)備的介紹和選型。項目4到項目6則重點介紹了虛擬化技術(shù)、云計算技術(shù)和運維技術(shù)，以及KVM虛擬化的搭建OpenStack的搭建，Zabbix、Puppet、KickStart搭建，項目7則介紹了Docker與Kubernetes容器技術(shù)，其中詳細介紹了Docker與Kubernetes的搭建和實現(xiàn)。

戴經(jīng)國 何豐 王國濱 郭炳宇 姜善永 ·數(shù)據(jù)庫 ·12.1萬字

Microsoft Power BI 智能大數(shù)據(jù)分析
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Microsoft Power BI 智能大數(shù)據(jù)分析

本書對PowerBI產(chǎn)品進行了全面的介紹，從原理介紹到實踐。PowerBI可以讓微軟云MicrosoftAzure的用戶在使用數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫，HDInsight、RServer，機器學習等數(shù)據(jù)處理的同時更好的輸出和展現(xiàn)數(shù)據(jù)。作為數(shù)據(jù)分析和報表制作的用戶可以高效合理運用PowerBI進行數(shù)據(jù)分析和制作生動且可交互的報表，作為開發(fā)者可以根據(jù)需求集成和嵌入PowerBI服務(wù)。

世紀互聯(lián)藍云公司主編 ·數(shù)據(jù)庫 ·9.3萬字

SQL Server 2016 數(shù)據(jù)庫教程（第4版）
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SQL Server 2016 數(shù)據(jù)庫教程（第4版）

本書基礎(chǔ)部分包含10章，第1章介紹數(shù)據(jù)庫的基本概念，第2章到第10章系統(tǒng)介紹SQLServer2016，分界面和T-SQL命令兩種方式，并通過9個實驗介紹SQLServe基本內(nèi)容。綜合應(yīng)用部分包含6個綜合實例。在進行SQLServer2016綜合實例數(shù)據(jù)庫準備過程中，濃縮了創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫、表結(jié)構(gòu)、表記錄操作、視圖、觸發(fā)器、完整性、存儲過程等數(shù)據(jù)庫的基本對象。

鄭阿奇 劉啟芬 顧韻華主編 ·數(shù)據(jù)庫 ·17.6萬字

可視化分析與SAS實現(xiàn)
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可視化分析與SAS實現(xiàn)

本書比較全面地介紹了可視化分析的基本概念、技術(shù)組成和產(chǎn)品的架構(gòu)。通過本書的學習，讀者除了可以了解可視化的知識以外，還可以學習可視化分析的基本方法。本書特別適合于那些希望通過簡潔、快速的方法就能夠進行數(shù)據(jù)管理，進行數(shù)據(jù)探索；無須寫代碼就能進行數(shù)學建模；設(shè)計各種實用報表方便決策的數(shù)據(jù)分析人員和相應(yīng)的管理人員。對于進入數(shù)據(jù)分析的初級人員，本書也是一本不錯的指南。

朱繼輝 ·數(shù)據(jù)庫 ·11萬字

Artificial Intelligence for Big Data
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Artificial Intelligence for Big Data

Thisbookisforyouifyouareadatascientist,bigdataprofessional,ornovicewhohasbasicknowledgeofbigdataandwishtogetproficiencyinArtificialIntelligencetechniquesforbigdata.Somecompetenceinmathematicsisanaddedadvantageinthefieldofelementarylinearalgebraandcalculus.

Anand Deshpande Manish Kumar ·數(shù)據(jù)庫 ·8.4萬字

新一代信息技術(shù)基礎(chǔ)
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新一代信息技術(shù)基礎(chǔ)

全書共分為淺談大數(shù)據(jù)、探尋云計算世界、人工智能、探尋物聯(lián)網(wǎng)世界、身邊的移動互聯(lián)網(wǎng)五個模塊，每個模塊內(nèi)容分為概述性介紹、基礎(chǔ)原理講解及深入技術(shù)分析與應(yīng)用三個層次。本書緊跟現(xiàn)代化信息技術(shù)，涉及的知識面廣、內(nèi)容深入，部分知識有一定的難度，對于學生理解和掌握現(xiàn)代信息技術(shù)具有很高的理論和應(yīng)用價值。學習和掌握本書五個模塊的知識后，有利于學習和掌握其技術(shù)門類，還有利于了解和學習相關(guān)的現(xiàn)代信息技術(shù)，快速上手、解決實際問題、掌握相關(guān)應(yīng)用或開發(fā)。本書可作為高等職業(yè)院校計算機相關(guān)專業(yè)的教學用書，也可作為關(guān)心和學習現(xiàn)代信息技術(shù)人士的專業(yè)書籍，還可作為培訓(xùn)機構(gòu)相關(guān)專業(yè)的培訓(xùn)教材。

游新娥 ·數(shù)據(jù)庫 ·19.8萬字

Python數(shù)據(jù)分析：基于Plotly的動態(tài)可視化繪圖
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Python數(shù)據(jù)分析：基于Plotly的動態(tài)可視化繪圖

隨著信息技術(shù)的發(fā)展和硬件設(shè)備成本的降低，當今的互聯(lián)網(wǎng)存在海量的數(shù)據(jù)，想要快速從這些數(shù)據(jù)中獲取更多有效的信息，數(shù)據(jù)可視化是重要的一環(huán)。對Python語言來說，比較傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)可視化模塊是Matplotlib，但是Matplotlib存在不夠美觀、靜態(tài)性、不易分享等缺點，限制了Python在數(shù)據(jù)可視化中的發(fā)展。為了解決這個問題，新型的動態(tài)可視化開源模塊Plotly應(yīng)運而生。由于Plotly具有動態(tài)、美觀、易用、種類豐富等特性，所以一經(jīng)問世就受到開發(fā)人員的喜愛。

孫洋洋等 ·數(shù)據(jù)庫 ·8.7萬字

Architects of Intelligence
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Architects of Intelligence

FinancialTimesBestBooksoftheYear2018TechRepublicTopBooksEveryTechieShouldReadBookDescriptionHowwillAIevolveandwhatmajorinnovationsareonthehorizon?Whatwillitsimpactbeonthejobmarket,economy,andsociety?Whatisthepathtowardhuman-levelmachineintelligence?Whatshouldwebeconcernedaboutasartificialintelligenceadvances?ArchitectsofIntelligencecontainsaseriesofin-depth,one-to-oneinterviewswhereNewYorkTimesbestsellingauthor,MartinFord,uncoversthetruthbehindthesequestionsfromsomeofthebrightestmindsintheArtificialIntelligencecommunity.Martinhaswide-rangingconversationswithtwenty-threeoftheworld'sforemostresearchersandentrepreneursworkinginAIandrobotics:DemisHassabis(DeepMind),RayKurzweil(Google),GeoffreyHinton(Univ.ofTorontoandGoogle),RodneyBrooks(RethinkRobotics),YannLeCun(Facebook),Fei-FeiLi(StanfordandGoogle),YoshuaBengio(Univ.ofMontreal),AndrewNg(AIFund),DaphneKoller(Stanford),StuartRussell(UCBerkeley),NickBostrom(Univ.ofOxford),BarbaraGrosz(Harvard),DavidFerrucci(ElementalCognition),JamesManyika(McKinsey),JudeaPearl(UCLA),JoshTenenbaum(MIT),RanaelKaliouby(Affectiva),DanielaRus(MIT),JeffDean(Google),CynthiaBreazeal(MIT),OrenEtzioni(AllenInstituteforAI),GaryMarcus(NYU),andBryanJohnson(Kernel).MartinFordisaprominentfuturist,andauthorofFinancialTimesBusinessBookoftheYear,RiseoftheRobots.HespeaksatconferencesandcompaniesaroundtheworldonwhatAIandautomationmightmeanforthefuture.MeetthemindsbehindtheAIsuperpowersastheydiscussthescience,businessandethicsofmodernartificialintelligence.ReadJamesManyika’sthoughtsonAIanalytics,GeoffreyHinton’sbreakthroughsinAIprogramminganddevelopment,andRanaelKaliouby’sinsightsintoAImarketing.ThisAIbookcollectstheopinionsoftheluminariesoftheAIbusiness,suchasStuartRussell(coauthoroftheleadingAItextbook),RodneyBrooks(aleaderinAIrobotics),DemisHassabis(chessprodigyandmindbehindAlphaGo),andYoshuaBengio(leaderindeeplearning)tocompleteyourAIeducationandgiveyouanAIadvantagein2019andthefuture.

Martin Ford ·數(shù)據(jù)庫 ·19.7萬字

云數(shù)據(jù)管理實戰(zhàn)指南
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云數(shù)據(jù)管理實戰(zhàn)指南

本書從當下數(shù)據(jù)中心的主要系統(tǒng)應(yīng)用場景出發(fā)，介紹如何使用適合云計算和大數(shù)據(jù)的災(zāi)備方式來實現(xiàn)數(shù)據(jù)保護。

魏磊 張聰 鄔小亮等編著 ·數(shù)據(jù)庫 ·11萬字

計算機應(yīng)用基礎(chǔ)項目化教程（微課版）
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計算機應(yīng)用基礎(chǔ)項目化教程（微課版）

全書以Windows7和Office2010為平臺，內(nèi)容劃分為走進計算機的世界、Windows7輕松玩轉(zhuǎn)、速排工作文檔、速算辦公報表之Excel2010、速制演示文稿之PowerPoint2010、Office高級應(yīng)用6個學習情境。本書對重點知識點和技能點都添加了微課，方便讀者掃描二維碼觀看，輕松掌握相關(guān)知識。

余毅 廖麗 ·數(shù)據(jù)庫 ·18.3萬字

智能與數(shù)據(jù)重構(gòu)世界
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智能與數(shù)據(jù)重構(gòu)世界

當前我們已經(jīng)進入了智能與數(shù)據(jù)時代，因此，無論從事什么職業(yè)，我們都應(yīng)該對智能與數(shù)據(jù)方面的知識及應(yīng)用有所了解。基于此，本書不僅對人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等相關(guān)的智能科技進行了全面的介紹，還對智能科技非常重要的一些應(yīng)用場景進行了分析探討，并給出了大量的實際案例，具有很強的科普性、實用性和啟發(fā)性。本書適合企業(yè)家、創(chuàng)業(yè)者、學生及各類從業(yè)人員閱讀，希望讀者通過對智能科技的了解和對應(yīng)用場景的認識，能夠走進和重構(gòu)未來智能新世界！

(美)薄智泉 徐亭主編 ·數(shù)據(jù)庫 ·17.9萬字

Python數(shù)據(jù)分析入門與實戰(zhàn)
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Python數(shù)據(jù)分析入門與實戰(zhàn)

本書系統(tǒng)地描述了如何利用Python語言進行數(shù)據(jù)分析。由淺入深的編寫方式可以幫助讀者輕松愉快地進入數(shù)據(jù)的世界。全書從理論到實踐、從基礎(chǔ)語法到科學計算庫，循序漸進地講解了Python數(shù)據(jù)分析所需要學習的技能。搭配項目實戰(zhàn)幫助讀者更好、更快地掌握Python數(shù)據(jù)分析知識點。此外，還全面介紹了數(shù)據(jù)分析的必知必會技能。本書提供代碼資源下載服務(wù)，每章均配有重要知識點串講視頻。本書不僅適合零基礎(chǔ)喜歡數(shù)據(jù)分析的入門級讀者，還可助力數(shù)據(jù)分析從業(yè)者進行技術(shù)進階。

開課吧組編 楊國俊 張植皓 潘海超等編著 ·數(shù)據(jù)庫 ·7.7萬字

高效自動化測試平臺：設(shè)計與開發(fā)實戰(zhàn)
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高效自動化測試平臺：設(shè)計與開發(fā)實戰(zhàn)

高效測試平臺的建設(shè)對軟件自動化測試的效率有重大的意義。本書總結(jié)了高效測試平臺的基本設(shè)計方法，包括面向?qū)ο笤O(shè)計思想、模塊化設(shè)計、可擴展的彈性設(shè)計、測試設(shè)備的驅(qū)動設(shè)計、與CI/CD的結(jié)合，以及平臺的部署。介紹了如何進行測試工具的選型、測試引擎的靈活配置，如何開發(fā)高復(fù)用性的測試用例，如何進行測試用例的生命周期管理等。此外，與平臺相結(jié)合，深入探討了數(shù)據(jù)驅(qū)動測試、事件驅(qū)動測試等測試腳本的設(shè)計模式、代碼自動生成的實現(xiàn)、第三方工具的封裝。更難得的是，結(jié)合真實的大型電商案例，介紹了微服務(wù)、中臺等前沿技術(shù)與自動化測試結(jié)合的方法與實踐經(jīng)驗。本書基于Python，是搭建高效自動化測試平臺的指南，適合所有測試開發(fā)、測試平臺優(yōu)化等相關(guān)人員入門及進階學習。

徐德晨 茹炳晟 ·數(shù)據(jù)庫 ·17.9萬字

SQL Server 2012 數(shù)據(jù)庫教程（第3版）
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SQL Server 2012 數(shù)據(jù)庫教程（第3版）

本書介紹SQLServer2012數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，包含數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)、實驗和綜合應(yīng)用。數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)包括數(shù)據(jù)庫的基本概念和SQLServer2012兩部分內(nèi)容；實驗分為SQLServer2012主要內(nèi)容的實踐和訓(xùn)練；綜合應(yīng)用部分介紹PHP、ASP.NET(C#)和VB6.0平臺開發(fā)應(yīng)用系統(tǒng)操作SQLServer2012，分別為B/S和C/S方面的典型應(yīng)用。

鄭阿奇 劉啟芬 顧韻華主編 ·數(shù)據(jù)庫 ·17.2萬字

數(shù)據(jù)質(zhì)量管理：數(shù)據(jù)可靠性與數(shù)據(jù)質(zhì)量問題解決之道
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數(shù)據(jù)質(zhì)量管理：數(shù)據(jù)可靠性與數(shù)據(jù)質(zhì)量問題解決之道

本書是一本關(guān)于如何清洗、整理和理解數(shù)據(jù)的手冊，還介紹了圍繞構(gòu)建更可靠的數(shù)據(jù)系統(tǒng)的最佳實踐、技術(shù)和流程，并在此過程中培養(yǎng)團隊和利益相關(guān)方對數(shù)據(jù)的信任。本書首先引入“數(shù)據(jù)宕機”的概念，然后介紹如何跨多個關(guān)鍵數(shù)據(jù)管道技術(shù)構(gòu)建更具彈性的數(shù)據(jù)系統(tǒng)。還介紹了數(shù)據(jù)可靠性工作流中的主動異常檢測與監(jiān)測，并設(shè)置SLA、SLI和SLO，以及構(gòu)建由新鮮度、容量、分布、模式和沿襲這5個關(guān)鍵支柱組成的優(yōu)化數(shù)據(jù)質(zhì)量的數(shù)據(jù)平臺。之后深入探討在生產(chǎn)環(huán)境中實際應(yīng)對和解決數(shù)據(jù)質(zhì)量問題所需的步驟，包括數(shù)據(jù)事件管理、根因分析、事后分析等。接著討論數(shù)據(jù)團隊在大規(guī)模宣傳和普及數(shù)據(jù)質(zhì)量時必須跨越的一些文化和組織障礙，并分享了幾個真實案例研究和與數(shù)據(jù)工程領(lǐng)域領(lǐng)軍人物的對話。

(美)巴爾·摩西等 ·數(shù)據(jù)庫 ·17萬字

大數(shù)據(jù)技術(shù)入門
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大數(shù)據(jù)技術(shù)入門

從2015年開始，國內(nèi)大數(shù)據(jù)市場繼續(xù)保持高速的發(fā)展態(tài)勢，作者在與地方政府、證券金融公司的項目合作中發(fā)現(xiàn)，他們對大數(shù)據(jù)技術(shù)很感興趣，并希望從大數(shù)據(jù)技術(shù)、大數(shù)據(jù)采集、管理、分析以及可視化等方面得到指導(dǎo)和應(yīng)用幫助。因此編寫了這本大數(shù)據(jù)技術(shù)的快速入門書。本書共12章，以Hadoop和Spark框架為線索，比較全面地介紹了Hadoop技術(shù)、Spark技術(shù)、大數(shù)據(jù)存儲、大數(shù)據(jù)訪問、大數(shù)據(jù)采集、大數(shù)據(jù)管理、大數(shù)據(jù)分析等內(nèi)容。最后還給出兩個案例：環(huán)保大數(shù)據(jù)和公安大數(shù)據(jù)，供讀者參考。本書適合大數(shù)據(jù)技術(shù)初學者，政府、金融機構(gòu)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用決策和技術(shù)人員，IT經(jīng)理，CTO，CIO等快速學習大數(shù)據(jù)技術(shù)。本書也可以作為高等院校和培訓(xùn)學校相關(guān)專業(yè)的培訓(xùn)教材。

楊正洪 ·數(shù)據(jù)庫 ·16.4萬字

Scaling Scrum Across Modern Enterprises
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Scaling Scrum Across Modern Enterprises

Establishbusinessagilityinyourorganizationbyapplyingindustry-provenscalingstrategiesfrompopularScrumframeworkssuchasScrumofScrums(SoS),Scrum@Scale,Nexus,Large-ScaleScrum(LeSS),DisciplinedAgile,andSAFeKeyFeatures*LearnhowtobeAgileatscalebyimplementingbestpractices*UnderstandhowLean-AgilepracticesareincorporatedinDisciplinedAgileandtheScaledAgileFramework(SAFe)*CustomizeScrumandLean-AgilepracticestosupportportfolioandlargeproductdevelopmentneedsBookDescriptionScaledScrumandLean-AgilepracticesprovideessentialstrategiestoaddresslargeandcomplexproductdevelopmentchallengesnotaddressedintraditionalScrum.ThisScrum/Lean-Agilehandbookprovidesacomprehensivereviewandanalysisofindustry-provenscalingstrategiesthatenablebusinessagilityonanenterprisescale.Freeofmarketinghypeorvendorbias,thisbookhelpsyoudecidewhichpracticesbestfityoursituation.You'llstartwithanintroductiontoScrumasalightweightsoftwaredevelopmentframeworkandthenexplorecommonapproachestoscalingitformorecomplexdevelopmentscenarios.Thebookwillthenguideyouthroughsystemstheory,leandevelopment,andtheapplicationofholisticthinkingtomorecomplexsoftwareandsystemdevelopmentactivities.Throughout,you'lllearnhowtosupportmultipleteamsworkingincollaborationtodeveloplargeandcomplexproductsandexplorehowtomanagecross-teamintegration,dependency,andsynchronizationissues.Later,you'lllearnhowtoimproveenterpriseoperationalefficiencyacrossvaluecreationandvaluedeliveryactivities,beforediscoveringhowtoalignproductportfolioinvestmentswithcorporatestrategies.BytheendofthisScrumbook,youandyourproductteamswillbeabletogetthemostvalueoutofAgileatscale,evenincomplexcyber-physicalsystemdevelopmentenvironments.Whatyouwilllearn*UnderstandthelimitationsoftraditionalScrumpractices*ExploretherolesandresponsibilitiesinascaledScrumandLean-Agiledevelopmentenvironment*TailoryourScrumapproachtosupportportfolioandlargeproductdevelopmentneeds*Applysystemsthinkingtoevaluatetheimpactsofchangesintheinterdependentpartsofalargerdevelopmentanddeliverysystem*ScaleScrumpracticesatboththeprogramandportfoliolevelsofmanagement*UnderstandhowDevOps,testautomation,andCI/CDcapabilitieshelpinscalingScrumpracticesWhothisbookisforExecutives,productowners,Scrummasters,developmentteammembers,andotherstakeholderswhoneedtolearnhowtoscaleAgiletosupportlarge,complexprojectsandlargeenterpriseportfoliosandprogramswillfindthisbookuseful.AbasicunderstandingofthevaluesandprinciplesofAgileandtheScrum-basedframeworkforAgiledevelopmentpracticesisrequiredbeforeyougetstartedwiththisAgileScrumbook.

Cecil Rupp;Manjit Singh ·數(shù)據(jù)庫 ·17.9萬字

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