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標簽類目體系：面向業(yè)務的數(shù)據(jù)資產(chǎn)設計方法論
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標簽類目體系：面向業(yè)務的數(shù)據(jù)資產(chǎn)設計方法論

本書共9章，分為3篇。由來篇（第1～3章）首先分析了當前各企業(yè)在數(shù)據(jù)建設過程中會遇到的6大數(shù)據(jù)困局，然后重點介紹了為應對這些數(shù)據(jù)困局而逐漸發(fā)展出的標簽類目體系這一數(shù)據(jù)資產(chǎn)構建方法論及其定位、定義，最后闡述了采用該方法建設數(shù)據(jù)資產(chǎn)的3點必要性：資產(chǎn)可復用、業(yè)務可理解、價值可衡量。理論篇（第4～6章）詳細講解了標簽類目體系方法論的4個核心原理、從核心原理衍生出的3個構建前提和6個設計步驟，以及標簽方法論在實施落地過程中的具體使用技法與核心問題。實踐篇（第7～9章）重點介紹了當前可用來提升標簽類目體系的設計、使用、運營效率的標簽工具和經(jīng)典模板，列舉了從標簽到應用的5個最佳實踐方案，并總結了標簽化的價值、典型應用案例及標簽設計人才的培養(yǎng)經(jīng)驗。

任寅姿 季樂樂 ·數(shù)據(jù)庫 ·15.5萬字

深入淺出存儲引擎
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深入淺出存儲引擎

全書分為3篇：第1篇首先會詳細講解存儲引擎的全貌，讓讀者能對存儲引擎有一個整體的思維框架，介紹存儲引擎的兩大分支：基于b+樹的存儲引擎、基于lsm派系的存儲引擎，其次對存儲引擎部分涉及的一些數(shù)據(jù)結構、存儲介質(zhì)等概念做一個簡要的介紹，為后面內(nèi)容的深入學習做鋪墊。第二篇主要介紹基于b+樹的存儲引擎，在理論部分重點回答為什么選擇b+樹做存儲引擎索引結構、b+樹存儲引擎解決哪些問題以及如何解決。在實踐部分選擇開源社區(qū)中比較有名的boltdb存儲引擎項目來講解其內(nèi)部核心源碼的實現(xiàn)細節(jié)。第三篇主要介紹基于lsm派系的存儲引擎，理論部分重點介紹lsmtree中各組件的功能及作用，并在此基礎上擴展介紹其他幾類lsm派系存儲引擎的實現(xiàn)思路，幫助讀者開闊視野，實踐部分分別以bitcask、moss、leveldb等開源項目的核心源碼來展開，介紹其內(nèi)部實現(xiàn)細節(jié)。通過閱讀本書，讀者不僅能對存儲引擎，尤其是單機的存儲引擎有一個整體的框架，而且能對兩類存儲引擎的實現(xiàn)思路及背后原理有個深刻的掌握，只有深刻理解了存儲引擎的背后實現(xiàn)原理，讀者不僅可以自己動手開發(fā)自己的存儲引擎，更可以很快掌握關系型數(shù)據(jù)庫或者NoSql這類組件的核心原理，對未來實際應用與開發(fā)提供參考。

文小飛 ·數(shù)據(jù)庫 ·18.3萬字

SQL面試寶典：圖解數(shù)據(jù)庫求職題
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SQL面試寶典：圖解數(shù)據(jù)庫求職題

本書以SQL的基礎知識為出發(fā)點，從SQL的簡單查詢、匯總函數(shù)、分組，到多表查詢、窗口函數(shù)等SQL高級功能，逐一進行介紹與講解，基本涵蓋了學習SQL過程中需要掌握的主要內(nèi)容。本書最大的特色是結合大量的面試題，讓讀者清楚地了解如何用所學的SQL知識解決工作中的實際問題。第8章提供了從不同行業(yè)、不同崗位的業(yè)務場景出發(fā)的實戰(zhàn)項目訓練，便于讀者在實踐中學習，鞏固SQL知識和技能，理解與掌握相關內(nèi)容，并能夠?qū)⑵淇焖賾糜趯嶋H工作中。

猴子·數(shù)據(jù)分析團隊 ·數(shù)據(jù)庫 ·8萬字

數(shù)據(jù)分析師手記：數(shù)據(jù)分析72個核心問題精解
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數(shù)據(jù)分析師手記：數(shù)據(jù)分析72個核心問題精解

《數(shù)據(jù)分析師手記：數(shù)據(jù)分析72個核心問題精解》從底層認知、思維方法、工具技術、項目落地及展望出發(fā)，使用問答的形式對數(shù)據(jù)分析中的72個核心知識點進行講解，構建了數(shù)據(jù)分析的知識框架，帶領讀者認識數(shù)據(jù)分析背后的奧妙。讀者可以用本書作為學習地圖，針對具體的方法、技術進行延伸學習。

劉林 李朝成 餅干哥哥 ·數(shù)據(jù)庫 ·16.8萬字

穿越數(shù)據(jù)的迷宮：數(shù)據(jù)管理執(zhí)行指南
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穿越數(shù)據(jù)的迷宮：數(shù)據(jù)管理執(zhí)行指南

本書分12章重點闡述了數(shù)據(jù)管理的重要性，數(shù)據(jù)管理面臨的挑戰(zhàn)，DAMA的數(shù)據(jù)管理原則，數(shù)據(jù)倫理，數(shù)據(jù)治理，數(shù)據(jù)生命周期管理的規(guī)劃及設計，數(shù)據(jù)賦能和數(shù)據(jù)維護，使用和增強數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)保護、隱私、安全和風險管理，元數(shù)據(jù)管理，數(shù)據(jù)質(zhì)量管理，以及現(xiàn)在應該怎么辦，能夠幫助企業(yè)管理層在了解和執(zhí)行數(shù)據(jù)管理的過程中不致迷失在技術術語的迷宮之中。

(美)勞拉·塞巴斯蒂安-科爾曼 ·數(shù)據(jù)庫 ·8.1萬字

用戶畫像：平臺構建與業(yè)務實踐
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用戶畫像：平臺構建與業(yè)務實踐

這是一本從功能模塊、技術實現(xiàn)、平臺構建、業(yè)務應用4個層次由淺入深地講解用戶畫像的著作。作者在某頭部互聯(lián)網(wǎng)公司經(jīng)歷了其用戶畫像平臺從0到1并發(fā)展為畫像中臺的全過程，打下了扎實的技術功底，積累了豐富的業(yè)務經(jīng)驗，本書從技術和業(yè)務雙重維度對整個過程進行了復盤。具體來講，本書主要包含如下內(nèi)容：畫像的作用、業(yè)界主流的4種商用畫像平臺的核心功能和實現(xiàn)邏輯；畫像平臺的主要功能、畫像平臺的技術架構與技術選型、畫像平臺的數(shù)據(jù)模型；畫像平臺4大功能模塊：標簽管理、標簽服務、分群功能、畫像分析的實現(xiàn)方案；從0到1搭建用戶畫像平臺，包括環(huán)境搭建和前、后端工程框架搭建；畫像平臺在用戶的不同生命周期階段和各種業(yè)務場景中如何為業(yè)務賦能；畫像平臺的優(yōu)化和最佳實踐。書中有200+設計圖和原型圖，可以幫助讀者更加直觀地了解平臺的實現(xiàn)原理及功能形態(tài)。20+真實應用案例，技術方案和案例均來自真實的項目。本書提供可運行的代碼，能幫助讀者快速搭建并部署用戶畫像平臺。

張型龍 ·數(shù)據(jù)庫 ·16.4萬字

PostgreSQL高可用實戰(zhàn)
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PostgreSQL高可用實戰(zhàn)

本書以實踐為導向，主要講解在真實環(huán)境下如何使用PostgreSQL集群及repmgr、Patroni、BDR多主復制等PostgreSQL主流高可用技術，揭示PostgreSQL可靠性和高可用性的技術特點。同時介紹pg_probackup、pgBackReset、pg_rman、PgBouncer、Odyssey等備份和連接池工具的運用方法。本書秉承技術由實戰(zhàn)中來、到實戰(zhàn)中去的原則，以實戰(zhàn)為主線，將PostgreSQL各種主流的高可用技術貫穿起來，并輔以原理進行講解。本書適合從事數(shù)據(jù)庫工作的技術管理者、架構師、數(shù)據(jù)庫管理工程師和技術愛好者閱讀。

胡輝等 ·數(shù)據(jù)庫 ·7.1萬字

LabVIEW 完全自學手冊
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LabVIEW 完全自學手冊

《LabVIEW完全自學手冊》幫助讀者從實用角度學習LabVIEW，內(nèi)容分為三篇。入門篇包括LabVIEW基本操作、基本數(shù)據(jù)類型及其相互轉(zhuǎn)換、程序結構、數(shù)據(jù)運算函數(shù)、控件及其用法、數(shù)據(jù)表達與顯示等；提高篇包括文件的輸入輸出、字符串操作、數(shù)學分析、信號處理、與其他軟件的通信、時間相關函數(shù)、應用程序控制、網(wǎng)絡編程、總線與儀器控制、數(shù)據(jù)庫訪問及程序發(fā)布；應用篇以兩個實例詳細介紹如何運用LabVIEW解決實際問題。本書按照初學者的學習順序安排內(nèi)容，從入門到精通，從技巧到實際應用，使初學者一步一步掌握LabVIEW。本書適于從事測試與計量、電子開發(fā)等行業(yè)的工程技術人員閱讀，也可用作計算機、電子信息、通信工程、自動化等專業(yè)的本科生及研究生的教學參考。

李靜編著 ·數(shù)據(jù)庫 ·12.5萬字

金融商業(yè)算法建模：基于Python和SAS
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金融商業(yè)算法建模：基于Python和SAS

這是一本貫穿金融業(yè)務經(jīng)營全流程，以業(yè)務為驅(qū)動的金融數(shù)據(jù)挖掘與建模著作，涵蓋分析框架、模型算法、模型評估、模型監(jiān)控、算法工程化等數(shù)據(jù)建模環(huán)節(jié)。本書的4位作者都是在金融領域有多年工作經(jīng)驗的大數(shù)據(jù)專家，不僅技術功底深厚、業(yè)務經(jīng)驗豐富，而且對金融行業(yè)從業(yè)者的需求痛點和圖書市場的供給情況有深入了解。他們通過精心策劃和寫作，讓本書內(nèi)容獨樹一幟。本書針對決策類、識別類、優(yōu)化分析類三大主題，獨創(chuàng)九大模板：客戶價值預測、營銷響應預測、細分畫像、交叉銷售、申請反欺詐、違規(guī)行為識別、預測、運籌優(yōu)化、流程挖掘，詳細講解了每個模板的算法原理、評估方法、優(yōu)化方法和應用案例等，內(nèi)容上極力做到準確、明晰、直觀與實用。此外，本書還對數(shù)據(jù)科學項目中比較容易被忽視的內(nèi)容做了補充，包括模型評估、模型監(jiān)控、算法工程化，指導讀者構建易讀、高效、健壯的數(shù)據(jù)科學工程。本書堅持理論與實踐相結合，通過圖形、示例、公式幫助讀者快速掌握算法與優(yōu)化理論的同時，還打造了一套可輕松適配各種分析場景與需求的工具模板，力圖幫助讀者從理論快速跨越到實踐。

趙仁乾 田建中 葉本華 常國珍 ·數(shù)據(jù)庫 ·18.2萬字

文件系統(tǒng)技術內(nèi)幕：大數(shù)據(jù)時代海量數(shù)據(jù)存儲之道
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文件系統(tǒng)技術內(nèi)幕：大數(shù)據(jù)時代海量數(shù)據(jù)存儲之道

本書通過理論與實踐相結合的方式，深入淺出地介紹了文件系統(tǒng)的概念、原理和具體實現(xiàn)。本書涵蓋本地文件系統(tǒng)、網(wǎng)絡文件系統(tǒng)、分布式文件系統(tǒng)和對象存儲等內(nèi)容，可以說涵蓋了數(shù)據(jù)持久化文件系統(tǒng)的主要領域。為了使讀者更加深入地理解文件系統(tǒng)的原理，本書不僅介紹了文件系統(tǒng)的原理和關鍵技術，還結合開源項目介紹了文件系統(tǒng)的實現(xiàn)細節(jié)。最后，本書介紹了在互聯(lián)網(wǎng)領域廣泛使用的對象存儲、承載海量訪問請求的原理及可存儲海量數(shù)據(jù)的架構。希望讀者通過閱讀本書對文件系統(tǒng)有全面、深入的認識。本書既可以作為文件系統(tǒng)及其他存儲系統(tǒng)開發(fā)人員的指導用書，也可以作為軟件架構師、程序員和Linux運維人員的參考用書。

張書寧 ·數(shù)據(jù)庫 ·12.4萬字

數(shù)據(jù)指標體系：構建方法與應用實踐
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數(shù)據(jù)指標體系：構建方法與應用實踐

這是一套數(shù)據(jù)指標體系全流程構建（從規(guī)劃、框架設計、數(shù)據(jù)采集加工到應用）方法論與實踐指南。它不僅深入淺出地分享了通用的數(shù)據(jù)指標體系構建策略，還通過多個行業(yè)實例展示了具體操作方法。書中從數(shù)據(jù)采集入手，借助BI工具Superset實踐構建過程。本著“一切技術都是為業(yè)務服務的”這一宗旨，本書除了包含數(shù)據(jù)指標體系構建相關內(nèi)容外，還結合統(tǒng)計學原理及Excel、Python等工具，深入剖析數(shù)據(jù)指標波動對業(yè)務的影響，旨在幫助讀者深入理解數(shù)據(jù)指標與實際業(yè)務的底層關聯(lián)，把數(shù)據(jù)指標體系落地到業(yè)務中。

李渝方 ·數(shù)據(jù)庫 ·12.7萬字

Access 2016數(shù)據(jù)庫教程（微課版·第2版）

Access 2016數(shù)據(jù)庫教程（微課版·第2版）

全書以學生成績管理數(shù)據(jù)庫案例為主線，從建立空數(shù)據(jù)庫開始，逐步講解數(shù)據(jù)庫中的表、查詢、窗體、報表、宏、模塊、VBA程序設計與數(shù)據(jù)庫編程等Access2016的主要功能；以圖書館借還書管理數(shù)據(jù)庫項目實訓為輔線，結合每章知識設計項目實訓內(nèi)容，幫助讀者鞏固和加深對所學知識的理解和掌握；以商品銷售管理數(shù)據(jù)庫實戰(zhàn)演練為擴展訓練，幫助讀者提高應用數(shù)據(jù)庫技術分析和處理數(shù)據(jù)的操作技能。本書符合最新版《全國計算機等級考試二級Access數(shù)據(jù)庫程序設計考試大綱》的要求，可作為高等院校非計算機專業(yè)數(shù)據(jù)庫應用技術相關課程的教材，也可作為“全國計算機等級考試二級Access數(shù)據(jù)庫程序設計”科目考試的參考資料。

謝萍 周蓉 蘇林萍編著 ·數(shù)據(jù)庫 ·13.8萬字

新基建：數(shù)據(jù)中心創(chuàng)新之路
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新基建：數(shù)據(jù)中心創(chuàng)新之路

本書通過洞察行業(yè)需求，從數(shù)據(jù)中心的基礎設施、網(wǎng)絡、服務器等多個技術領域發(fā)掘了一批經(jīng)過實踐檢驗的創(chuàng)新技術，給出了新基建：數(shù)據(jù)中心創(chuàng)新之路的技術發(fā)展與參考，并把ODCC的部分優(yōu)秀成果集結成冊，留下技術專家們對數(shù)據(jù)中心建設的足跡，也希望能給更多的數(shù)據(jù)中心從業(yè)者以啟發(fā)，有力支撐政府監(jiān)管和引導產(chǎn)業(yè)發(fā)展，幫助讀者深入了解行業(yè)和技術趨勢，推動科研院所對新技術、新業(yè)務的研究，促進廠商更好地把握市場需求和技術方向。本書適合數(shù)據(jù)中心行業(yè)的從業(yè)者，在校的本科高年級學生、碩士、博士，以及對新基建、新技術感興趣的相關人士閱讀。

郭亮主編 ·數(shù)據(jù)庫 ·13.7萬字

數(shù)字孿生
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數(shù)字孿生

本書內(nèi)容包括數(shù)字孿生概論、數(shù)字孿生技術、數(shù)字孿生與工業(yè)4.0、數(shù)字孿生城市、數(shù)字孿生在其他方面的應用、數(shù)字孿生應用案例、數(shù)字孿生技術面臨的挑戰(zhàn)與發(fā)展趨勢、數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)政策。本書涵蓋了數(shù)字孿生的多個重要技術要點，列舉眾多案例對理論進行了解析，并在許多方面提出了創(chuàng)新性的觀點。通過閱讀本書，讀者可以深刻地理解數(shù)字孿生這門新興學科。

陳根 ·數(shù)據(jù)庫 ·7.9萬字

計算機視覺之深度學習：使用TensorFlow和Keras訓練高級神經(jīng)網(wǎng)絡
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計算機視覺之深度學習：使用TensorFlow和Keras訓練高級神經(jīng)網(wǎng)絡

本書開門見山，直接幫助你準備好訓練高效深度學習模型的環(huán)境，以完成各種計算機視覺任務。書中介紹了常見的深度學習架構，如卷積神經(jīng)網(wǎng)絡和遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡；講述了如何利用深度學習進行圖像分類、圖像檢索、目標檢測、語義分割等內(nèi)容。讀完本書，你將能夠開發(fā)和訓練自己的深度學習模型，并用它們解決計算機視覺難題。

(英)拉賈林加帕·尚穆加馬尼 ·數(shù)據(jù)庫 ·7.3萬字

有趣的二進制：軟件安全與逆向分析
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有趣的二進制：軟件安全與逆向分析

《有趣的二進制：軟件安全與逆向分析》通過逆向工程，揭開人們熟知的軟件背后的機器語言的秘密，并教給讀者讀懂這些二進制代碼的方法。理解了這些方法，技術人員就能有效地Debug，防止軟件受到惡意攻擊和反編譯。本書涵蓋的技術包括：匯編與反匯編、調(diào)試與反調(diào)試、緩沖區(qū)溢出攻擊與底層安全、鉤子與注入、Metasploit等安全工具。《有趣的二進制：軟件安全與逆向分析》適合對計算機原理、底層或計算機安全感興趣的讀者閱讀。

(日)愛甲健二 ·數(shù)據(jù)庫 ·5.4萬字

Pandas數(shù)據(jù)分析快速上手500招（微課視頻版）
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Pandas數(shù)據(jù)分析快速上手500招（微課視頻版）

本書采用“問題描述+解決方案”模式，通過500個案例介紹了使用Pandas進行數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)處理的技術亮點。全書共分為8章，主要案例包括：讀寫CSV、Excel、JSON、HTML等格式的數(shù)據(jù)；根據(jù)行標簽、列名和行列數(shù)字索引篩選和修改數(shù)據(jù)，使用各種函數(shù)根據(jù)數(shù)據(jù)大小、日期范圍、正則表達式、lambda表達式、文本類型等多種條件篩選數(shù)據(jù)；統(tǒng)計NaN（缺失值）的數(shù)量、占比，根據(jù)規(guī)則填充和刪除NaN；在DataFrame中增、刪、查、改行列數(shù)據(jù)，計算各種行差、列差、極差以及直接對兩個DataFrame進行加、減、乘、除運算和比較差異；將寬表和長表相互轉(zhuǎn)換，創(chuàng)建交叉表和各種透視表；對數(shù)據(jù)分組結果進行求和、累加、求平均值、求極差、求占比、排序、篩選、重采樣等多種形式的分析，將分組數(shù)據(jù)導出為Excel文件。本書還附贈36個數(shù)據(jù)可視化案例，如根據(jù)指定的條件設置行列數(shù)據(jù)的顏色和樣式，根據(jù)行列數(shù)據(jù)繪制條形圖、柱形圖、餅圖、折線圖、散點圖、六邊形圖、箱形圖、面積圖等。本書適于作為數(shù)據(jù)分析師、物流分析師、金融分析師、數(shù)據(jù)產(chǎn)品開發(fā)人員、人工智能開發(fā)人員、市場營銷人員、辦公管理人員、Python程序員等各行各業(yè)人員的案頭參考書，無論對于初學者還是專業(yè)人士，本書都極具參考和收藏價值。

羅帥 羅斌編著 ·數(shù)據(jù)庫 ·10.9萬字

云計算
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云計算

本書是一本系統(tǒng)講述云計算技術的專業(yè)書籍。介紹了云計算的概念、發(fā)展現(xiàn)狀、與網(wǎng)格計算的關系，系統(tǒng)闡述了GoogleGFS/MapReduce/Bigtable實現(xiàn)原理、GoogleAppEngine編程、Hadoop原理與安裝使用、亞馬遜AWS和微軟WindowsAzure的編程使用等，介紹了一些云計算理論研究熱點，并對云計算的未來進行了展望。讀者可與配套網(wǎng)站中國云計算(http

劉鵬主編 ·數(shù)據(jù)庫 ·19.4萬字

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的Python實現(xiàn)
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卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的Python實現(xiàn)

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡是深度學習最重要的模型之一。本書是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡領域的入門讀物，假定讀者不具備任何機器學習知識。書中盡可能少地使用數(shù)學知識，從機器學習的概念講起，以卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的最新發(fā)展結束。本書首先簡單介紹了機器學習的基本概念，詳細講解了線性模型、神經(jīng)網(wǎng)絡和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡模型，然后介紹了基于梯度下降法的優(yōu)化方法和梯度反向傳播算法，接著介紹了訓練網(wǎng)絡前的準備工作、神經(jīng)網(wǎng)絡實戰(zhàn)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的應用及其發(fā)展。針對每個關鍵知識點，書中給出了基于NumPy的代碼實現(xiàn)，以及完整的神經(jīng)網(wǎng)絡和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡代碼實現(xiàn)，方便讀者訓練網(wǎng)絡和查閱代碼。本書既可以作為卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的教材，也可以供對卷積神經(jīng)網(wǎng)絡感興趣的工程技術人員和科研人員參考。

單建華 ·數(shù)據(jù)庫 ·12.2萬字

數(shù)據(jù)科學工程實踐：用戶行為分析與建模、A/B實驗、SQLFlow
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數(shù)據(jù)科學工程實踐：用戶行為分析與建模、A/B實驗、SQLFlow

這是一本將數(shù)據(jù)科學三要素——商業(yè)理解、量化模型、數(shù)據(jù)技術全面打通的實戰(zhàn)性著作，是來自騰訊、滴滴、快手等一線互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的數(shù)據(jù)科學家、數(shù)據(jù)分析師和算法工程師的經(jīng)驗總結，得到了SQLFlow創(chuàng)始人以及騰訊、網(wǎng)易、快手、貝殼找房、谷歌等企業(yè)的專家一致好評和推薦。全書三個部分，內(nèi)容相對獨立，既能幫助初學者建立知識體系，又能幫助從業(yè)者解決商業(yè)中的實際問題，還能幫助有經(jīng)驗的專家快速掌握數(shù)據(jù)科學的Z新技術和發(fā)展動向。內(nèi)容圍繞非實驗環(huán)境下的觀測數(shù)據(jù)的分析、實驗的設計和分析、自助式數(shù)據(jù)科學平臺3大主題展開，涉及統(tǒng)計學、經(jīng)濟學、機器學習、實驗科學等多個領域，包含大量常用的數(shù)據(jù)科學方法、簡潔的代碼實現(xiàn)和經(jīng)典的實戰(zhàn)案例。第1部分（第1～6章）觀測數(shù)據(jù)的分析技術講解了非實驗環(huán)境下不同觀測數(shù)據(jù)分析場景所對應的分析框架、原理及實際操作，包括消費者選擇偏好分析、消費者在時間維度上的行為分析、基于機器學習的用戶生命周期價值預測、基于可解釋模型技術的商業(yè)場景挖掘、基于矩陣分解技術的用戶行為規(guī)律發(fā)現(xiàn)與挖掘，以及在不能進行實驗分析時如何更科學地進行全量評估等內(nèi)容。第二部分（第7～9章）實驗設計和分析技術從A/B實驗的基本原理出發(fā)，深入淺出地介紹了各種商業(yè)場景下進行實驗設計需要參考的原則和運用的方法，尤其是在有樣本量約束條件下提升實驗效能的方法及商業(yè)場景限制導致的非傳統(tǒng)實驗設計。第三部分（第10～12章）自助式數(shù)據(jù)科學平臺SQLFlow針對性的講解了開源的工程化的自助式數(shù)據(jù)科學平臺SQLFlow，并通過系統(tǒng)配置、黑盒模型的解讀器應用、聚類分析場景等案例幫助讀者快速了解這一面向未來的數(shù)據(jù)科學技術。

謝梁 繆瑩瑩 高梓堯 王子玲等 ·數(shù)據(jù)庫 ·13萬字

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