电子试玩哪些网站可以玩

本書(shū)旨在幫助數(shù)據(jù)行業(yè)的從業(yè)者在AI時(shí)代提升數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)技術(shù)認(rèn)知水平，內(nèi)容覆蓋數(shù)據(jù)價(jià)值創(chuàng)造的理論、技術(shù)和實(shí)踐。本書(shū)共8章。第1章回顧企業(yè)數(shù)據(jù)的發(fā)展歷史，并講解現(xiàn)代企業(yè)數(shù)據(jù)組織。第2章從多維度解析數(shù)據(jù)價(jià)值的創(chuàng)造路徑，包括從構(gòu)建數(shù)字化決策、加速業(yè)務(wù)創(chuàng)新和推動(dòng)AI變革等視角介紹數(shù)據(jù)價(jià)值創(chuàng)造的方法和成果。第3章系統(tǒng)講解數(shù)據(jù)管理的方法與技術(shù)，包括數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理、數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營(yíng)、數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)的規(guī)劃及實(shí)踐案例。第4章講解數(shù)據(jù)要素價(jià)值化的路徑探索，包括數(shù)據(jù)要素在多行業(yè)的應(yīng)用、基礎(chǔ)體系、可信數(shù)據(jù)流通技術(shù)及數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表。第5章講解數(shù)據(jù)底座的技術(shù)與實(shí)踐，包括數(shù)據(jù)底座的架構(gòu)要求、分布式存儲(chǔ)技術(shù)、分布式計(jì)算技術(shù)等，以及多種架構(gòu)介紹。第6章講解數(shù)據(jù)與AI的融合，包括推薦系統(tǒng)、基于LLM的數(shù)據(jù)治理分析、數(shù)據(jù)標(biāo)注等。第7章介紹企業(yè)AI應(yīng)用的方法論與知識(shí)融合。第8章是數(shù)據(jù)領(lǐng)域技術(shù)趨勢(shì)與思考，包括數(shù)據(jù)技術(shù)的自主可控、開(kāi)源技術(shù)的發(fā)展與挑戰(zhàn)、數(shù)據(jù)中臺(tái)的發(fā)展歷程與思考、數(shù)據(jù)編織技術(shù)的原理與展望。

·20.2萬(wàn)字

會(huì)員

云計(jì)算與大數(shù)據(jù)應(yīng)用

本書(shū)是云計(jì)算與大數(shù)據(jù)相關(guān)專(zhuān)業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)化教材。全書(shū)以云計(jì)算與大數(shù)據(jù)的應(yīng)用為核心。以云計(jì)算與大數(shù)據(jù)的基本知識(shí)為入手，以實(shí)際應(yīng)用為脈絡(luò)，用理論與實(shí)踐相結(jié)合的方式介紹云計(jì)算與大數(shù)據(jù)的內(nèi)容，全書(shū)共分七章，首先介紹了云計(jì)算與大數(shù)據(jù)的基本內(nèi)容，讓初學(xué)者有一定大致了解。而后介紹了云計(jì)算的應(yīng)用，著重與在金融與制造行業(yè)的應(yīng)用方面進(jìn)行講解。最后以大數(shù)據(jù)的應(yīng)用收尾。全文應(yīng)用研究均以實(shí)學(xué)科前沿科技出發(fā)，內(nèi)容詳細(xì)豐實(shí)，力求為云計(jì)算與大數(shù)據(jù)相關(guān)專(zhuān)業(yè)的學(xué)者提供學(xué)習(xí)指導(dǎo)與幫助。

·15.1萬(wàn)字

會(huì)員

一本書(shū)講透首席數(shù)據(jù)官：CDO知識(shí)體系與能力模型詳解

這是一本能指導(dǎo)首席數(shù)據(jù)官（CDO）快速構(gòu)建知識(shí)體系和能力模型的標(biāo)準(zhǔn)指南。本書(shū)融合了作者對(duì)CDO角色的深刻理解和深厚的工程實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，系統(tǒng)而全面地介紹了CDO所需的核心知識(shí)體系與能力模型。本書(shū)從CDO的基本概念出發(fā)，逐步深入探討了CDO在政策環(huán)境、數(shù)字化轉(zhuǎn)型、組織數(shù)據(jù)體系建設(shè)與管理、數(shù)據(jù)價(jià)值創(chuàng)造等方面的關(guān)鍵作用。書(shū)中不僅詳細(xì)闡述了CDO應(yīng)具備的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)知識(shí)和組織數(shù)據(jù)管理能力，還通過(guò)豐富的案例和實(shí)戰(zhàn)技巧，展示了如何將理論知識(shí)應(yīng)用于實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景中，推動(dòng)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的實(shí)現(xiàn)。本書(shū)旨在幫助讀者從零基礎(chǔ)開(kāi)始，逐步成長(zhǎng)為具備深厚數(shù)據(jù)功底和卓越領(lǐng)導(dǎo)能力的首席數(shù)據(jù)官，為企業(yè)的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型與升級(jí)提供有力支持。

·17.3萬(wàn)字

會(huì)員

數(shù)據(jù)產(chǎn)品開(kāi)發(fā)與經(jīng)營(yíng)：從數(shù)據(jù)資源到數(shù)據(jù)資本

本書(shū)全面介紹數(shù)據(jù)產(chǎn)品開(kāi)發(fā)與經(jīng)營(yíng)，全書(shū)共13章，分為數(shù)據(jù)產(chǎn)品基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)產(chǎn)品開(kāi)發(fā)、數(shù)據(jù)產(chǎn)品實(shí)踐、數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)營(yíng)四篇。第一篇深入分析國(guó)家和地方層面的數(shù)據(jù)資產(chǎn)政策，提出數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營(yíng)框架，并介紹數(shù)據(jù)資源的治理和數(shù)據(jù)產(chǎn)品。第二篇詳細(xì)闡述數(shù)據(jù)產(chǎn)品開(kāi)發(fā)三大策略、數(shù)據(jù)產(chǎn)品設(shè)計(jì)五步法、數(shù)據(jù)產(chǎn)品開(kāi)發(fā)方法以及數(shù)據(jù)產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)方法。第三篇全面介紹數(shù)據(jù)產(chǎn)品開(kāi)發(fā)的實(shí)踐案例，特別從數(shù)據(jù)要素型企業(yè)、數(shù)商型企業(yè)兩個(gè)角度說(shuō)明數(shù)據(jù)產(chǎn)品開(kāi)發(fā)的實(shí)踐，以便讀者更加直觀地理解數(shù)據(jù)產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)方法。第四篇系統(tǒng)闡述數(shù)據(jù)產(chǎn)品交易、數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營(yíng)、數(shù)據(jù)資本創(chuàng)新的前沿思考。

·33.6萬(wàn)字

會(huì)員

城市計(jì)算

本書(shū)概述了城市計(jì)算的定義、框架和主要研究問(wèn)題，以典型應(yīng)用為案例著重介紹大數(shù)據(jù)中異構(gòu)數(shù)據(jù)的融合和協(xié)同計(jì)算技術(shù)，根據(jù)城市計(jì)算的框架分成四個(gè)部分：概念和框架、城市感知和數(shù)據(jù)采集、城市數(shù)據(jù)管理、城市數(shù)據(jù)分析。第一部分（第1章和第2章）給出城市計(jì)算的概述。第二部分（第3章）介紹了數(shù)據(jù)的來(lái)源和收集方法。第三部分由第4~6章組成，介紹了空間和時(shí)空數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)管理。第四部分由第7~10章組成，介紹了從城市大數(shù)據(jù)中挖掘知識(shí)的基本技術(shù)和高級(jí)主題。本書(shū)適合計(jì)算機(jī)及人工智能專(zhuān)業(yè)的本科生、研究生和其他感興趣的讀者閱讀。

·30.4萬(wàn)字

會(huì)員

業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析：五招破解業(yè)務(wù)難題

本書(shū)主要向讀者介紹基于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的數(shù)據(jù)分析原理與方法，幫助讀者理解并掌握數(shù)據(jù)分析能力，可使用到實(shí)踐中并提升工作能力。本書(shū)具體內(nèi)容包括學(xué)數(shù)據(jù)分析有什么用，數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)方法，數(shù)據(jù)分析的起點(diǎn)，數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)，數(shù)據(jù)分析的準(zhǔn)備；通過(guò)數(shù)據(jù)分析看清現(xiàn)實(shí)，通過(guò)數(shù)據(jù)分析抓住業(yè)務(wù)增長(zhǎng)機(jī)會(huì)，通過(guò)數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)異常、處理異常、防止異常，通過(guò)數(shù)據(jù)分析預(yù)測(cè)與推薦，通過(guò)數(shù)據(jù)分析服務(wù)線下業(yè)務(wù)，數(shù)據(jù)分析結(jié)果匯報(bào)，以及讓數(shù)據(jù)分析結(jié)果落地實(shí)踐。

·10.3萬(wàn)字

會(huì)員

Redis應(yīng)用實(shí)例

本書(shū)將從內(nèi)部組件、外部應(yīng)用和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)3個(gè)方面為讀者介紹Redis常見(jiàn)、經(jīng)典的用法與實(shí)例，并且所有實(shí)例均附有完整的Python代碼，方便讀者學(xué)習(xí)和參考。全書(shū)分3個(gè)部分：第一部分講內(nèi)部組件，介紹的實(shí)例通常用于系統(tǒng)內(nèi)部，如緩存、鎖、計(jì)數(shù)器、迭代器、速率限制器等，這些都是很多系統(tǒng)中不可或缺的部分；第二部分講外部應(yīng)用，介紹的實(shí)例都是一些日常常見(jiàn)的、用戶(hù)可以直接接觸到的應(yīng)用，如直播彈幕、社交關(guān)系、排行榜、分頁(yè)、地理位置等；第三部分講數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，介紹的實(shí)例是一些使用Redis實(shí)現(xiàn)的常見(jiàn)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，如先進(jìn)先出隊(duì)列、棧、優(yōu)先隊(duì)列和矩陣等。本書(shū)希望通過(guò)展示常見(jiàn)的Redis應(yīng)用實(shí)例來(lái)幫助讀者了解使用Redis解決各類(lèi)問(wèn)題的方法，并加深讀者對(duì)Redis各項(xiàng)命令及數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的認(rèn)識(shí)，使讀者真正成為能夠使用Redis解決各類(lèi)問(wèn)題的Redis專(zhuān)家。本書(shū)適合對(duì)Redis有基本了解且想要進(jìn)一步掌握Redis及鍵值數(shù)據(jù)庫(kù)具體應(yīng)用的技術(shù)人群，是理想的Redis技術(shù)進(jìn)階讀物。

·7.4萬(wàn)字

會(huì)員

OLAP引擎底層原理與設(shè)計(jì)實(shí)踐

本書(shū)分為6篇，共14章。從OLAP核心概念出發(fā)，以Presto為例，從整體執(zhí)行流程到不同SQL的執(zhí)行原理，力圖把OLAP查詢(xún)的核心流程以一種系統(tǒng)化的方式來(lái)給讀者講清楚。第一篇背景知識(shí)（第1章和第2章）介紹OLAP的基礎(chǔ)知識(shí)和Presto相關(guān)的背景知識(shí)，并給出了后續(xù)貫穿全書(shū)的SQL代碼；第二篇核心原理（第3章和第4章）非常詳細(xì)地串講了SQL執(zhí)行流程，介紹了執(zhí)行計(jì)劃的生成和優(yōu)化；第三篇經(jīng)典SQL（第5~8章）對(duì)多種經(jīng)典SQL的執(zhí)行進(jìn)行原理級(jí)解析；第四篇數(shù)據(jù)交換機(jī)制（第9章和第10章）對(duì)整個(gè)交換機(jī)制和OLAP引擎的具體實(shí)現(xiàn)原理進(jìn)行了介紹；第五篇插件體系與連接器（第11章和第12章）介紹了插件體系及其背后的SPI機(jī)制，并以Example-HTTP為例幫助讀者鞏固連接器相關(guān)的知識(shí)；第六篇函數(shù)原理與開(kāi)發(fā)（第13章和第14章）從原理出發(fā)分析了函數(shù)的構(gòu)成、注冊(cè)流程、語(yǔ)義分析中的函數(shù)解析、函數(shù)調(diào)用，然后用多個(gè)實(shí)際案例介紹了高級(jí)API及低級(jí)API的底層開(kāi)發(fā)方法。

·19.7萬(wàn)字

會(huì)員

Hadoop構(gòu)建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)實(shí)踐

本書(shū)講述在流行的大數(shù)據(jù)分布式存儲(chǔ)和計(jì)算平臺(tái)Hadoop上設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，將傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建模與SQL開(kāi)發(fā)的簡(jiǎn)單性與大數(shù)據(jù)技術(shù)相結(jié)合，快速、高效地建立可擴(kuò)展的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)及其應(yīng)用系統(tǒng)。本書(shū)內(nèi)容包括數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、Hadoop及其生態(tài)圈的相關(guān)概念，使用Sqoop從關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)全量或增量抽取數(shù)據(jù)，使用HIVE進(jìn)行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換和裝載處理，使用Oozie調(diào)度作業(yè)周期性執(zhí)行，使用Impala進(jìn)行快速聯(lián)機(jī)數(shù)據(jù)分析，使用Hue將數(shù)據(jù)可視化，以及數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的漸變維（SCD）、代理鍵、角色扮演維度、層次維度、退化維度、無(wú)事實(shí)的事實(shí)表、遲到的事實(shí)、累積的度量等常見(jiàn)問(wèn)題在Hadoop上的處理等。本書(shū)適合數(shù)據(jù)庫(kù)管理員、大數(shù)據(jù)技術(shù)人員、Hadoop技術(shù)人員、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)人員，也適合高等院校和培訓(xùn)機(jī)構(gòu)相關(guān)專(zhuān)業(yè)的師生教學(xué)參考。

·22.2萬(wàn)字

會(huì)員

Redis使用手冊(cè)

本書(shū)系統(tǒng)化介紹Redis命令及其應(yīng)用場(chǎng)景，內(nèi)容深入，圖文并茂，巨細(xì)靡遺，是掌握Redis的案頭必備參考書(shū)。本書(shū)主要分為三大部分，共20章。第一部分“數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與應(yīng)用”介紹Redis最核心的九種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，列舉了操作這些數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的眾多命令及其詳細(xì)信息，并在其中穿插介紹了多個(gè)使用Redis命令構(gòu)建應(yīng)用序的示例。通過(guò)這些程序示例，讀者可以進(jìn)一步加深對(duì)命令的認(rèn)識(shí)，并學(xué)會(huì)如何在實(shí)際中應(yīng)用這些命令，從而達(dá)到學(xué)而致用的目的。第二部分“附加功能”介紹Redis在數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上為用戶(hù)提供的額外功能。其中包括數(shù)據(jù)庫(kù)管理、自動(dòng)過(guò)期功能、流水線與事務(wù)、Lua腳本、持久化、發(fā)布與訂閱、模塊管理等。讀者可以通過(guò)閱讀這一部分來(lái)學(xué)會(huì)如何將Redis應(yīng)用在更多場(chǎng)景中。第三部分“多機(jī)功能”介紹Redis的三項(xiàng)多機(jī)功能：復(fù)制、Sentinel和集群。讀者可以通過(guò)閱讀這一部分來(lái)獲得擴(kuò)展Redis讀寫(xiě)性能的相關(guān)知識(shí)，并根據(jù)自己的情況為Redis系統(tǒng)選擇合適的擴(kuò)展方式。

·24.2萬(wàn)字

會(huì)員

Access數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)從入門(mén)到精通

本書(shū)系統(tǒng)詳細(xì)地介紹了使用Access開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的知識(shí)、技術(shù)與實(shí)際應(yīng)用。全書(shū)包括13章，每一章都是一個(gè)獨(dú)立的主題，以數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)流程來(lái)組織各章內(nèi)容和排列順序，有助于梳理讀者的Access知識(shí)體系和數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)流程。本書(shū)內(nèi)容包括Access數(shù)據(jù)庫(kù)術(shù)語(yǔ)、數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象及其視圖、Access界面環(huán)境的使用與定制、數(shù)據(jù)庫(kù)的整體設(shè)計(jì)流程、創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)和表、設(shè)計(jì)表結(jié)構(gòu)、設(shè)置表的主鍵和索引、創(chuàng)建表之間的關(guān)系、在數(shù)據(jù)表視圖中操作數(shù)據(jù)、使用查詢(xún)操作數(shù)據(jù)、使用窗體顯示和編輯數(shù)據(jù)、使用報(bào)表呈現(xiàn)與打印數(shù)據(jù)、使用表達(dá)式和SQL語(yǔ)句、使用宏讓操作自動(dòng)化、管理和維護(hù)數(shù)據(jù)庫(kù)等內(nèi)容，最后一章介紹了開(kāi)發(fā)一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)的具體方法和步驟。為了幫助讀者更好地理解在開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)庫(kù)的過(guò)程中涉及的Access知識(shí)和技術(shù)，本書(shū)提供了70個(gè)案例，可以在學(xué)習(xí)過(guò)程中多加練習(xí)，不斷積累實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，快速提高自己的Access技術(shù)和數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)水平。為了降低學(xué)習(xí)難度，本書(shū)附贈(zèng)所有案例和重點(diǎn)內(nèi)容的多媒體視頻教程，還提供了所有案例的源文件，便于讀者上機(jī)練習(xí)。本書(shū)適合所有從事或希望學(xué)習(xí)Access技術(shù)和數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)開(kāi)發(fā)的用戶(hù)閱讀。

·14萬(wàn)字

會(huì)員

PostgreSQL指南：內(nèi)幕探索

PostgreSQL是一個(gè)開(kāi)源的多用途關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)，在世界各地廣泛使用。它是一個(gè)集成了子系統(tǒng)的龐大系統(tǒng)，每個(gè)系統(tǒng)都有一個(gè)特殊的復(fù)雜功能，并且可以相互協(xié)作。對(duì)內(nèi)部機(jī)制的理解對(duì)于使用PostgreSQL進(jìn)行管理和集成至關(guān)重要，本書(shū)從內(nèi)核邏輯層面展現(xiàn)了PostgreSQL的全貌，并詳細(xì)分析了PostgreSQL數(shù)據(jù)庫(kù)的進(jìn)程與內(nèi)存體系結(jié)構(gòu)，并發(fā)控制的原理及多種場(chǎng)景的流程、內(nèi)存管理機(jī)制、預(yù)寫(xiě)日志的文件結(jié)構(gòu)、流復(fù)制等多個(gè)子系統(tǒng)的的原理細(xì)節(jié)。

·9.1萬(wàn)字

會(huì)員

Redis 5設(shè)計(jì)與源碼分析

優(yōu)質(zhì)的菜品需要有技藝精湛的廚師來(lái)烹飪，本書(shū)就像以?xún)?yōu)質(zhì)菜品做成的“大菜”。整本書(shū)沒(méi)有太多啰唆的語(yǔ)言，直接抽絲剝繭：從基本的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)類(lèi)型，Redis內(nèi)部每個(gè)操作命令的底層代碼運(yùn)行邏輯和結(jié)構(gòu)，一直到整個(gè)Redis持久化技術(shù)、主從技術(shù)、分布式集群技術(shù)等，都有深入源碼級(jí)別的講解，讓你領(lǐng)略從數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)到整個(gè)高性能服務(wù)的全部設(shè)計(jì)之美。學(xué)以致用，讀者朋友通過(guò)領(lǐng)會(huì)與實(shí)踐來(lái)提升技術(shù)，成為一個(gè)高性能網(wǎng)絡(luò)服務(wù)開(kāi)發(fā)高手，繼而深入理解緩存服務(wù)，設(shè)計(jì)自己的高性能緩存服務(wù)系統(tǒng)或者緩存數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)，應(yīng)用到自己業(yè)務(wù)中去，豈非快哉！在整本書(shū)里，我也看到了一群程序員的認(rèn)真執(zhí)著，把每個(gè)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)流程圖、關(guān)鍵代碼、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)圖都規(guī)劃得詳細(xì)、清晰，把自己對(duì)技術(shù)的各種理解融入書(shū)中。本書(shū)脈絡(luò)清晰，適合剛?cè)胄械暮蠖顺绦騿T、高性能服務(wù)開(kāi)發(fā)者、系統(tǒng)運(yùn)維人員、技術(shù)架構(gòu)師等閱讀。希望閱讀本書(shū)的技術(shù)同仁都能夠得到進(jìn)步和提高。

·17.2萬(wàn)字

會(huì)員

基于MATLAB的試驗(yàn)設(shè)計(jì)和數(shù)據(jù)處理

本書(shū)從實(shí)際應(yīng)用的角度出發(fā)，介紹了概率與數(shù)理統(tǒng)計(jì)分析中的一些基本概念，以及在MATLAB環(huán)境下進(jìn)行的實(shí)例應(yīng)用。主要內(nèi)容包括：MATLAB基礎(chǔ)知識(shí)、數(shù)理統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)處理和統(tǒng)計(jì)繪圖、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析、數(shù)據(jù)擬合和回歸分析、聚類(lèi)分析。本書(shū)適合作為高等院校統(tǒng)計(jì)學(xué)相關(guān)課程的教材，也可以作為廣大從事數(shù)據(jù)處理與分析人員的參考用書(shū)。

·7.4萬(wàn)字

會(huì)員

數(shù)據(jù)可視化分析：分析原理和Tableau、SQL實(shí)踐（第2版）

本書(shū)以敏捷分析工具Tableau為基礎(chǔ)，部分章節(jié)輔以SQL講解，系統(tǒng)介紹了數(shù)據(jù)可視化分析的體系和方法，內(nèi)容涵蓋問(wèn)題分析方法、數(shù)據(jù)合并和建模、可視化圖形的選擇和構(gòu)建、多種交互方式及其組合、儀表板設(shè)計(jì)與高級(jí)交互、基本計(jì)算和高級(jí)計(jì)算等。本書(shū)以TableauDesktop的應(yīng)用為中心，借工具講解原理，以原理深化工具應(yīng)用，并由點(diǎn)及面地介紹了業(yè)務(wù)分析的思考和原理，特別是提出了實(shí)踐性的“業(yè)務(wù)—數(shù)據(jù)—分析”層次框架，并以三類(lèi)“詳細(xì)級(jí)別”的概念貫通數(shù)據(jù)模型、高級(jí)篩選和高級(jí)計(jì)算三大主題。本書(shū)重點(diǎn)介紹工具應(yīng)用背后的思考方式和原理，幫助讀者建立“詳細(xì)級(jí)別”的思考框架，舉一反三，從而實(shí)現(xiàn)多維、結(jié)構(gòu)化分析。

·32萬(wàn)字

會(huì)員

科研統(tǒng)計(jì)思維與方法：SPSS實(shí)戰(zhàn)

本書(shū)以實(shí)際案例和具體應(yīng)用為驅(qū)動(dòng)，以培養(yǎng)科研統(tǒng)計(jì)思維為目標(biāo)，借助SPSS，系統(tǒng)地講授了差異顯著性檢驗(yàn)、方差分析、相關(guān)性分析、回歸分析、聚類(lèi)分析、主成分分析，以及結(jié)構(gòu)方程模型的概念、原理和具體使用。全書(shū)共8章。第1章系統(tǒng)地討論了科研統(tǒng)計(jì)思維及統(tǒng)計(jì)分析的相關(guān)概念，并以量化類(lèi)典型論文為例拋出統(tǒng)計(jì)思維的核心問(wèn)題。第2章介紹了數(shù)據(jù)的規(guī)范化及預(yù)處理，重點(diǎn)講解了基于數(shù)據(jù)做論證所必需的前置操作。第3章介紹了統(tǒng)計(jì)描述及數(shù)據(jù)加工。第4章講解了差異顯著性檢驗(yàn)。第5章介紹了方差分析及其高級(jí)應(yīng)用，闡述了單因素方差分析、多因素方差分析、協(xié)方差分析、多因變量方差分析等內(nèi)容，以及事后檢驗(yàn)、均值邊際圖等高級(jí)應(yīng)用的相關(guān)知識(shí)。第6章介紹了關(guān)聯(lián)性分析技術(shù)和回歸分析。第7章講解了聚類(lèi)分析技術(shù)。第8章介紹了因子分析與降維，主要討論了探索性因子分析和驗(yàn)證性因子分析（結(jié)構(gòu)方程模型）等方法。本書(shū)可作為量化研究相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科生、研究生，以及大中專(zhuān)院校學(xué)生的教學(xué)用書(shū)，還可作為有志于了解量化研究方法和科研統(tǒng)計(jì)思維的科研人員、工程技術(shù)人員以及商務(wù)人員的參考用書(shū)。

·24.2萬(wàn)字

會(huì)員

數(shù)據(jù)湖倉(cāng)

數(shù)據(jù)湖倉(cāng)是一個(gè)現(xiàn)代化的開(kāi)放式架構(gòu)，擁有當(dāng)今熱門(mén)的開(kāi)源數(shù)據(jù)技術(shù)的廣度和靈活性。本書(shū)從初學(xué)者的角度出發(fā)，通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)湖倉(cāng)重要概念的剖析，對(duì)數(shù)據(jù)湖倉(cāng)的相關(guān)知識(shí)進(jìn)行深入淺出的講解。全書(shū)共18章，對(duì)數(shù)據(jù)湖倉(cāng)的基礎(chǔ)知識(shí)、數(shù)據(jù)工程、業(yè)務(wù)價(jià)值、數(shù)據(jù)集成等方面進(jìn)行深入探討，同時(shí)展望數(shù)據(jù)架構(gòu)的演化趨勢(shì)，使讀者能夠領(lǐng)會(huì)數(shù)據(jù)湖倉(cāng)的精髓，最終輕松、全面地管理數(shù)據(jù)湖倉(cāng)項(xiàng)目。本書(shū)適合數(shù)據(jù)架構(gòu)師、業(yè)務(wù)人員和系統(tǒng)開(kāi)發(fā)人員，以及對(duì)數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)分析感興趣的讀者閱讀。

·4.6萬(wàn)字

會(huì)員

推薦系統(tǒng)全鏈路設(shè)計(jì)：原理解讀與業(yè)務(wù)實(shí)踐

這是一本指導(dǎo)中高級(jí)從業(yè)者高質(zhì)量落地現(xiàn)代推薦系統(tǒng)，圍繞現(xiàn)代推薦系統(tǒng)核心技術(shù)展開(kāi)深度解讀的專(zhuān)業(yè)工具書(shū)，又是一套完整的推薦系統(tǒng)高質(zhì)量落地解決方案。本書(shū)基于推薦算法工程師實(shí)際工作場(chǎng)景規(guī)劃內(nèi)容，融合了作者在阿里巴巴、58同城等多家大廠做推薦系統(tǒng)設(shè)計(jì)和優(yōu)化的經(jīng)驗(yàn)，是一本方法和實(shí)踐兼具的好書(shū)。本書(shū)不針對(duì)零基礎(chǔ)從業(yè)者，而是以幫助初級(jí)算法工程師向中高級(jí)進(jìn)階為目標(biāo)。書(shū)中從底層剖析推薦系統(tǒng)在實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景中可能出現(xiàn)的各種問(wèn)題，直指問(wèn)題的本質(zhì)，并按照推薦系統(tǒng)工作流程逐一破解。本書(shū)共包括11章：第1章主要介紹推薦系統(tǒng)在各個(gè)互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)場(chǎng)景中的落地情況，包括構(gòu)建推薦系統(tǒng)可能面臨的問(wèn)題，以及電商、視頻、電子書(shū)、廣告系統(tǒng)、信息流、拉活促銷(xiāo)等相關(guān)推薦系統(tǒng)落地指導(dǎo)。第2章介紹現(xiàn)代推薦系統(tǒng)的整體架構(gòu)，以幫助讀者從宏觀層面整體了解推薦系統(tǒng)。第3章對(duì)推薦系統(tǒng)所需要的數(shù)據(jù)和特征處理進(jìn)行深度剖析，包括數(shù)據(jù)的收集、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)化清洗、連續(xù)特征處理和離散特征處理等重點(diǎn)內(nèi)容。第4章對(duì)推薦系統(tǒng)的在線指標(biāo)和離線指標(biāo)，以及AB實(shí)驗(yàn)的設(shè)計(jì)進(jìn)行深度講解。第5章和第6章，主要對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計(jì)和調(diào)參進(jìn)行詳細(xì)解讀。這是本書(shū)的重點(diǎn)，也是很多推薦算法工程師的痛點(diǎn)。這部分包括XGBoost的重要參數(shù)調(diào)優(yōu)、集成學(xué)習(xí)最DA化推薦效果利用、DNN網(wǎng)絡(luò)深度和寬度的影響、激活函數(shù)的選擇、優(yōu)化器選擇、損失函數(shù)、過(guò)/欠擬合等內(nèi)容。第7~9章分別對(duì)召回層、精排層、粗排層進(jìn)行詳細(xì)解讀，包括5種召回方案、4種精排建模方式、2種粗排設(shè)計(jì)方案，以及模型可解釋性、近離線計(jì)算等重點(diǎn)內(nèi)容。第10章主要介紹精排模型的分析方法，重排模型（PRM、生成式重排模型）和混排（混排的原理和強(qiáng)化學(xué)習(xí)在混排的應(yīng)用）的原理。第11章主要介紹冷啟動(dòng)鏈路的設(shè)計(jì)，主要包括新用戶(hù)如何冷啟動(dòng)、新物料如何冷啟動(dòng)和冷啟動(dòng)涉及的流量分配算法。這是本書(shū)的特色內(nèi)容。

·13.8萬(wàn)字

會(huì)員

信息學(xué)競(jìng)賽寶典：數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)基礎(chǔ)

數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)、組織數(shù)據(jù)的方式，往往同高效的檢索算法和索引技術(shù)有關(guān)。學(xué)習(xí)和掌握數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的相關(guān)知識(shí)，使我們能夠更好地運(yùn)用計(jì)算機(jī)來(lái)解決實(shí)際問(wèn)題。為了提高讀者的學(xué)習(xí)效率，本書(shū)直接從各類(lèi)競(jìng)賽真題入手，以精練而準(zhǔn)確的語(yǔ)言、全面細(xì)致地介紹了信息學(xué)競(jìng)賽中經(jīng)常用到的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)類(lèi)型，包括鏈表、堆棧、隊(duì)列、樹(shù)、圖等。本書(shū)精挑細(xì)選、由淺入深地安排了相關(guān)習(xí)題。考慮讀者接受水平的差異，一般在引入新知識(shí)點(diǎn)的題目時(shí)，本書(shū)會(huì)提供該題目的完整參考代碼，但隨著讀者對(duì)此知識(shí)點(diǎn)的理解逐步加深，后續(xù)的同類(lèi)型題目將逐步向僅提供算法思路、提供偽代碼和無(wú)任何提示的方式轉(zhuǎn)變。此外，對(duì)于一些思維跨度較大的題目，本書(shū)會(huì)酌情給予讀者一定的提示。本書(shū)可以與《信息學(xué)競(jìng)賽寶典基礎(chǔ)算法》同步學(xué)習(xí)，也可以作為有一定編程基礎(chǔ)的讀者學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)算法的獨(dú)立用書(shū)。

·9.7萬(wàn)字

會(huì)員

Kubernetes云原生數(shù)據(jù)管理

本書(shū)圍繞Kubernetes云原生數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施，介紹了如何通過(guò)Kubernetes管理數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，如何通過(guò)Helm和Operator在Kubernetes上自動(dòng)部署和管理數(shù)據(jù)庫(kù)，闡述了數(shù)據(jù)流式傳輸和數(shù)據(jù)分析的過(guò)程，探討了在機(jī)器學(xué)習(xí)及其他新興用例中如何使用Kubernetes云原生數(shù)據(jù)等。本書(shū)不僅深入闡述了云原生基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展歷程和處理方式，而且分門(mén)別類(lèi)地為每個(gè)場(chǎng)景提供了可以直接運(yùn)行的示例代碼，以便讀者學(xué)習(xí)和練習(xí)。本書(shū)結(jié)構(gòu)與英文原版保持一致，是DaoCloud云原生數(shù)據(jù)存儲(chǔ)專(zhuān)家經(jīng)反復(fù)校對(duì)后提供的譯本。本書(shū)適合從事云端設(shè)計(jì)、構(gòu)建和運(yùn)行應(yīng)用的開(kāi)發(fā)人員，以及架構(gòu)師和云原生工程師。無(wú)論你是Kubernetes數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方面的“新手”還是有經(jīng)驗(yàn)的“老兵”，相信本書(shū)都能讓你有所受益。

·16.3萬(wàn)字

跳轉(zhuǎn)至頁(yè)

官术网_书友最值得收藏!

數(shù)據(jù)庫(kù)

分類(lèi)

狀態(tài)

屬性

字?jǐn)?shù)

更新時(shí)間

AI時(shí)代的數(shù)據(jù)價(jià)值創(chuàng)造：從數(shù)據(jù)底座到大模型應(yīng)用落地

云計(jì)算與大數(shù)據(jù)應(yīng)用

一本書(shū)講透首席數(shù)據(jù)官：CDO知識(shí)體系與能力模型詳解

數(shù)據(jù)產(chǎn)品開(kāi)發(fā)與經(jīng)營(yíng)：從數(shù)據(jù)資源到數(shù)據(jù)資本

城市計(jì)算

業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析：五招破解業(yè)務(wù)難題

Redis應(yīng)用實(shí)例

OLAP引擎底層原理與設(shè)計(jì)實(shí)踐

Hadoop構(gòu)建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)實(shí)踐

Redis使用手冊(cè)

Access數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)從入門(mén)到精通

PostgreSQL指南：內(nèi)幕探索

Redis 5設(shè)計(jì)與源碼分析

基于MATLAB的試驗(yàn)設(shè)計(jì)和數(shù)據(jù)處理

數(shù)據(jù)可視化分析：分析原理和Tableau、SQL實(shí)踐（第2版）

科研統(tǒng)計(jì)思維與方法：SPSS實(shí)戰(zhàn)

數(shù)據(jù)湖倉(cāng)

推薦系統(tǒng)全鏈路設(shè)計(jì)：原理解讀與業(yè)務(wù)實(shí)踐

信息學(xué)競(jìng)賽寶典：數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)基礎(chǔ)

Kubernetes云原生數(shù)據(jù)管理