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本書分為4篇,第1篇是基礎入門篇,主要介紹數據分析與挖掘的基本概念及Python語言的數據分析基礎;第2篇是數據分析篇,主要介紹常用的數據分析方法;第3篇是數據挖掘篇,主要介紹常用的數據挖掘方法;第4篇是實戰應用篇,介紹兩個完整的數據分析與挖掘案例。
熊熙 張雪蓮編著 ·數據庫 ·10.9萬字
Spark大數據技術還在如火如荼地發展,Spark中國峰會的召開,各地meetup的火爆舉行,開源軟件Spark也因此水漲船高,很多公司已經將Spark大范圍落地并且應用。Spark使用者的需求已經從最初的部署安裝、運行實例,到現在越來越需要通過Spark構建豐富的數據分析應用。寫一本Spark實用案例類的技術書籍,是一個持續了很久的想法。由于工作較為緊張,最初只是將參與或學習過的Spark相關案例進行總結,但是隨著時間的推移,最終還是打算將其中通用的算法、系統架構以及應用場景抽象出來,并進行適當簡化,也算是一種總結和分享。
高彥杰 倪亞宇 ·數據庫 ·8.3萬字
本書深入淺出地介紹了SPSS24.0的基本操作和數據分析方法。本書共有12章,主要分為兩大部分:第一部分為SPSS與數據分析基礎知識(第1~5章),主要介紹SPSS界面功能、SPSS與數據分析、數據的管理、報表的生成、圖形的生成;第二部分為數據分析方法(第6~12章),主要介紹描述性分析、假設檢驗、參數檢驗、非參數檢驗、卡方檢驗、方差分析、相關分析。本書內容不僅涵蓋統計分析理論知識,而且在每一種統計分析方法中都結合了實際案例、完整的操作步驟、結果分析等,且每一步操作都有文字和操作界面圖詳細闡述,產生的結果都配有界面圖和文字的完整解讀,簡單易懂、清晰全面,十分適合初學者閱讀。
但婉欣等 ·數據庫 ·9.4萬字
本書分為2大部分:第1部分是Javascript基本語法,主要介紹流程控制、函數、字符串、數組等基本語法;第2部分是Javascript核心技術,主要介紹DOM操作、事件操作、window對象、document對象等核心技術。為了讓讀者更好地掌握,本書還結合實際工作以及前端面試,精心挑選了大量高質量的練習題。此外,本書還專門配套了課件PPT以及各種工具手冊,以便各大高校老師教學使用。
莫振杰 ·數據庫 ·8.2萬字
本書系統介紹了使用Python進行數據分析需要掌握的各項知識,涵蓋了Python基礎知識、網絡爬蟲技術、正則表達式、BeautifulSoup和JSON、詞語切分、自然語言處理、使用NumPy與Pandas處理數據、數據可視化技術、MySQL、機器學習、樸素貝葉斯模型、支持向量機、隨機森林、深度學習以及量化投資。本書通過結合數據分析技術的理論知識與Python的實戰應用,幫助讀者更好地運用Python解決數據分析中的實際問題。本書適合作為高等院校工商管理類研究生、本科生的數據分析課程教材,還適合作為金融行業人員的參考資料。
王俊主編 ·數據庫 ·12.3萬字
本書以Kettle實現ETL流程為目標,將ETL知識點與任務相結合,配套真實案例,深入淺出地介紹了ETL數據整合與處理的相關內容。全書共8章,第1章介紹了ETL概念和ETL工具,讓讀者在了解ETL相關的概念后,立刻上手ETL工具Kettle;第2~6章介紹了Kettle工具轉換相關的組件,包括源數據獲取、記錄處理、字段處理、高級轉換、遷移和裝載等內容,內容與ETL流程匹配,能幫助讀者快速掌握ETL;第7章介紹了Kettle工具任務的相關組件,能夠幫助讀者串聯不同的任務,以及實現調度的功能;第8章介紹了無人售貨機ETL項目,通過項目案例的形式,幫助讀者將所學知識融會貫通。
王雪松 張良均主編 ·數據庫 ·8.1萬字
本書是江蘇省精品教材立項建設項目成果,面向應用型教學需求,重點突出基礎性和應用性。按照“理論、實踐、再理論、再實踐”的思想關聯知識,以一個貫穿全書的商品訂購管理數據庫示例為主線,將數據庫基本原理、技術和應用三者有機結合。全書分10章,內容包括數據庫概覽、關系數據模型、關系數據庫語言SQL、數據庫設計、構建數據庫的概念模型、關系規范化理論、應用系統中的SQL及相關技術、數據庫應用開發、數據庫保護和數據庫的新進展。附錄A給出了實驗指導。本書免費提供配套電子課件、習題參考解答和實例源程序。
顧韻華 李含光編著 ·數據庫 ·21.9萬字
本書揭示了云計算環境下的信息資源的形成與演化規律,設計云計算環境下的信息資源集成和服務的頂層框架,提出對應的集成方法和服務模式,突破其中的若干關鍵技術,并通過驗證性應用本課題研究成果的推廣應用提供最佳實踐。
朝樂門 杜小勇 盧小賓等 ·數據庫 ·23.1萬字
本書試圖以時間軸的方式描述自20世紀50年代IBM的第一個硬盤出現以來,整個存儲工業及技術的演進。本書內容聚焦于存儲的技術演進,除基本技術的描述外,重點放在數據中心在云計算及大數據環境下存儲新技術出現的背景、新技術架構、原理及實現,同時本書也把一部分內容放在具體的存儲解決方案及實際運維管理中。作為存儲知識技術類圖書,本書可以用于高校信息管理專業的教材或參考書,也非常適合信息管理專業技術人員、IT經理人等專業人士閱讀參考,為技術專家、高校學生以及更多愿意了解和投入到存儲浪潮中的人們搭建一座橋梁。
查偉 ·數據庫 ·19.3萬字
本書從零基礎講解起步,用實例引導讀者深入學習,采取“數據庫基礎→數據庫的基本操作→SQL查詢語句→數據庫高級管理→項目開發與案例設計”的講解模式,深入淺出地講解MySQL的各項技術及實戰技能。本書共分5篇,第1篇主要講解MySQL的基礎知識,MySQL的安裝與環境配置等;第2篇主要講解操作數據庫,創建、修改和刪除數據表,數據類型和運算符,索引的操作,視圖的操作等;第3篇主要講解插入、更新與刪除數據,MySQL函數,查詢數據,存儲過程和函數,MySQL觸發器等;第4篇主要講解MySQL安全性機制,MySQL數據備份與還原,管理MySQL日志,MySQL性能的優化,MySQL的高級特性和使用MySQLWorkbench管理數據庫;第5篇主要講解Java訪問MySQL數據庫,PHP操作MySQL數據庫,論壇管理系統數據庫設計、新聞發布系統數據庫設計。本書適合任何想學習MySQL的人員,無論您是否從事計算機相關行業,無論您是否接觸過MySQL,通過學習本書均可快速掌握MySQL的管理方法和技巧。
劉玉紅 郭廣新編著 ·數據庫 ·22.2萬字
本書將作者10余年從事SQLServer數據庫管理和開發經驗積累的Transact-SQL綜合性實例整理歸類并進行剖析。可以幫助讀者快速借鑒和開發出適合自己的Transact-SQL實例,這些實例既可以用于數據庫管理,也可以用于數據庫系統開發。同時,由于Transact-SQL語言良好的傳承和繼承性,因此,本書的絕大部分代碼可以跨越SQLServer版本的限制,在SQLServer2008、2005甚至2000上都可以使用,即使今后推出的新版本,幾乎也不用修改就可以移植使用。
趙松濤等編著 ·數據庫 ·14.7萬字
本書是一本面向流域現代管理的新技術應用著作,內容廣泛而新穎,反映了數字流域最新的發展理論與技術。本書分為9章和附錄,系統論述了數字流域的基本概念、發展狀況、框架和業務應用系統,以及數字流域所涉及的關鍵技術、流域模擬模型和常用專業軟件,并對部分成功的案例進行了剖析。
李紀人 潘世兵 張建立 丁志雄 魏加華等編著 ·數據庫 ·22.3萬字
本書是一本系統講述云計算技術的專業書籍。介紹了云計算的概念、發展現狀、與網格計算的關系,系統闡述了GoogleGFS/MapReduce/Bigtable實現原理、GoogleAppEngine編程、Hadoop原理與安裝使用、亞馬遜AWS和微軟WindowsAzure的編程使用等,介紹了一些云計算理論研究熱點,并對云計算的未來進行了展望。讀者可與配套網站中國云計算(http
劉鵬主編 ·數據庫 ·19.4萬字
本書以在數據中心采用服務器虛擬化技術構建云計算平臺為主題,討論了:1)數據中心的基本概念,構建、管理、維護數據中心的最佳實踐方法,以及未來數據中心的需求和挑戰;2)虛擬化技術的基本概念,常見的虛擬化技術,采用虛擬器件創建、部署、激活虛擬化解決方案的方法,以及業界幾家重要的虛擬化廠商的產品及特性;3)云計算的基本概念,云計算的優勢和它為信息產業帶來的變革,云架構以及架構中各個層次的核心功能與示例,云計算中的關鍵技術和挑戰,業界領先的云計算廠商的產品及特點等。
《虛擬化與云計算》小組 ·數據庫 ·18萬字
本書從數據挖掘基礎、數據挖掘經典算法、數據挖掘業務建模與模型評價、SPSSClementine數據挖掘實務這4方面對數據挖掘技術進行了全面介紹。本書共24章,分為4部分。第1部分介紹數據挖掘的基本概念及數據挖掘應用的基本原理。第2部分介紹了回歸分析、貝葉斯網絡、聚類分析、決策樹算法、關聯規則、粗糙集、神經網絡模型、遺傳算法等。第3部分是數據挖掘建模和模型模型評價的基礎知識。第4部分包括SPSSClementine數據挖掘項目的實現和具體實施,以及3個典型案例。
元昌安主編 ·數據庫 ·45.2萬字
本教材共分11章,前10章主要介紹了數據結構的基本概念和算法描述;線性表;棧的相關知識及相應的實例;隊列知識及相應的實例。串;數組;樹和二叉樹;圖的知識及實際應用,如圖的最小生成樹、最短路徑問題等;查找;排序。第11章將前面各章的驗證實驗合并為一個綜合的數組結構實驗系統,介紹前面各主函數的修改及完整程序的文件包含。通過綜合性實驗加深學生對所學知識的理解,體現了應用型高職院校的高技能性人才的培養目標。
劉暢主編 ·數據庫 ·14.5萬字
本書主要面向對MicrosoftSQLServer有一定基礎的數據庫系統管理人員和開發人員,針對他們在日常工作中可能遇到的種種困擾提出解決方案。本書討論的主題是面向實踐,解決用戶開發和使用SQLServer過程中常見的經典問題。在每個章節里,都會基于這個主題從經常遇到的問題入手,描述其表現形式,介紹其背后的運行機理與基本理論知識,介紹搜集和分析問題日志的方法,以及解決實際問題的可選手段。本書所包含的案例分析都來源于真實案例。
俞榕剛等 ·數據庫 ·46.5萬字
IfyouareaUnity3Ddeveloperwhowantstocreateaneffectiveanduser-friendlyGUIusingNGUIforUnity,thenthisbookisforyou.PriorknowledgeofC#scriptingisexpected;however,noknowledgeofNGUIisrequired.
Charles Pearson ·數據庫 ·7.2萬字
本書共有四篇。入門篇,介紹流程圖的概念,畫筆指令原理,學習運用數學公式繪制圖形。特效篇,介紹運用畫筆實現動態的特效,包括流星、煙花、噴泉、下雨等案例。游戲篇,介紹使用畫筆實現獨特、炫酷的游戲,包括釣魚、天羅地網、切木條和巧匠建塔等案例。進階篇,介紹更為深入的程序實現方法,如遞歸算法、數學公式運用及模塊化的程序架構等,包括樹、湖光倒影等案例。書中設置了程序流程圖,幫助讀者理清思路,還設置了老司機留言,言簡意賅地點出需要深刻理解的部分,為編程習慣的養成打好基礎。
邱永忠 ·數據庫 ·4.6萬字
本書從多個數據項目實例出發,介紹爬蟲、反爬蟲的各種案例,使讀者了解到數據抓取和分析的完整過程。書中案例的難度由淺入深,以作者原創的代碼為主,不借助現成的框架,強調在數據采集過程中的發散思維,總結攻克反爬蟲的思維模式,實現以低成本的方式得到想要的數據的愿望。最后,用一個“愛飛狗”的例子,為讀者展示如何從0到1地開發一個大數據產品。
賀思聰編著 ·數據庫 ·4.8萬字
網站合作:傅女士 fuli.a@yuewen.com
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