坏消息是什么意思

本書匯集了李國(guó)杰院士2008—2017年在《人民日?qǐng)?bào)》《中國(guó)科學(xué)院院刊》等報(bào)刊上發(fā)表的文章和重要會(huì)議上的報(bào)告，反映了作者參與中國(guó)工程院、中國(guó)科學(xué)院和中共中央網(wǎng)絡(luò)安全和信息化領(lǐng)導(dǎo)小組辦公室戰(zhàn)略咨詢課題的成果。內(nèi)容包括建設(shè)科技強(qiáng)國(guó)的路徑選擇，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的本質(zhì)特征，云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和人工智能等新一代信息技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)，發(fā)展自主可控基礎(chǔ)軟硬件的策略，以及關(guān)于人才引進(jìn)與培養(yǎng)的評(píng)議等。既有宏觀的戰(zhàn)略視野和較詳細(xì)的數(shù)據(jù)支撐，又有自主創(chuàng)新的經(jīng)驗(yàn)總結(jié)，頗接地氣。不僅適合大學(xué)生、研究生和科技人員閱讀，還適合當(dāng)做干部培訓(xùn)的參考書。

·42.9萬(wàn)字

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MySQL性能調(diào)優(yōu)與架構(gòu)設(shè)計(jì)

本書以MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)的基礎(chǔ)及維護(hù)（基礎(chǔ)篇）為切入點(diǎn)，重點(diǎn)介紹了MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用系統(tǒng)的性能調(diào)優(yōu)（優(yōu)化篇），以及高可用可擴(kuò)展的架構(gòu)設(shè)計(jì)（架構(gòu)篇）。基礎(chǔ)篇的主要內(nèi)容有：MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)及存儲(chǔ)引擎介紹、架構(gòu)組成、安全管理，以及基本的備份恢復(fù)知識(shí)。性能篇?jiǎng)t從影響MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用系統(tǒng)性能的因素開始進(jìn)行調(diào)優(yōu)分析，包括Schema設(shè)計(jì)、Query語(yǔ)句的性能優(yōu)化、MySQLServer中SQL層和存儲(chǔ)引擎層的優(yōu)化思路，以及MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)鎖定機(jī)制的實(shí)現(xiàn)。

·23.2萬(wàn)字

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2D 計(jì)算機(jī)視覺：原理、算法及應(yīng)用

本書主要內(nèi)容圍繞2D計(jì)算機(jī)視覺展開，介紹了相關(guān)的基礎(chǔ)概念、基本原理、典型算法、實(shí)用技術(shù)和應(yīng)用成果。本書可在其姊妹篇《3D計(jì)算機(jī)視覺：原理、算法及應(yīng)用》前學(xué)習(xí)。本書將從客觀場(chǎng)景出發(fā)到最后提取出目標(biāo)信息的全過程分為4個(gè)部分進(jìn)行介紹。第1部分是圖像采集，介紹了基礎(chǔ)的圖像采集表達(dá)技術(shù)；第2部分是圖像（預(yù)）處理，介紹了一些基本的圖像處理技術(shù)；第3部分是目標(biāo)提取，介紹了從圖像處理到圖像分析的轉(zhuǎn)換技術(shù)；第4部分是目標(biāo)分析，介紹了擴(kuò)展的圖像分析技術(shù)。書中除提供大量應(yīng)用示例外，還針對(duì)每章的內(nèi)容提供了自我檢測(cè)題（含提示并附有答案），并且給出了相關(guān)的參考文獻(xiàn)和術(shù)語(yǔ)索引（包括英文）。

·18.1萬(wàn)字

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工業(yè)大數(shù)據(jù)分析實(shí)踐

本書以工業(yè)大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)和需求為牽引，闡述了工業(yè)大數(shù)據(jù)分析的工程方法論，針對(duì)設(shè)備故障診斷與健康管理（Prognostics&HealthManagement，PHM）、生產(chǎn)質(zhì)量分析（ProductQualityManagement，PQM）、生產(chǎn)效率優(yōu)化（ProductionEfficiencyManagement，PEM）等提出了具體的分析課題定義方法，給出了典型分析場(chǎng)景和算法框架，并系統(tǒng)總結(jié)了工業(yè)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的常用分析算法（特別是時(shí)序挖掘算法），最后以6個(gè)實(shí)際案例從不同方面詮釋了工業(yè)大數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目的復(fù)雜性和多樣性，包括純數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、專家知識(shí)驅(qū)動(dòng)、機(jī)器學(xué)習(xí)與機(jī)理模型結(jié)合等類型的分析課題，以期形成工業(yè)大數(shù)據(jù)分析的工程化方法體系。本書適合工業(yè)行業(yè)中從事數(shù)據(jù)分析、數(shù)字化轉(zhuǎn)型、數(shù)據(jù)平臺(tái)規(guī)劃的專業(yè)人員閱讀，也可為其他從事行業(yè)數(shù)據(jù)分析的專業(yè)人員及高等院校數(shù)據(jù)挖掘的研究人員提供參考。

·16.3萬(wàn)字

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Visual Studio 2010（C#）Web數(shù)據(jù)庫(kù)項(xiàng)目開發(fā)

本書通過一個(gè)完整的網(wǎng)上商城，系統(tǒng)講解如何使用VisualStudio2010（C#）開發(fā)基于數(shù)據(jù)庫(kù)（SQLServer）的Web應(yīng)用程序。全書從功能角度描述了商城的商品瀏覽、挑選商品、購(gòu)物車、確認(rèn)訂單、注冊(cè)、登錄、查詢、報(bào)表打印等購(gòu)物流程，期望讀者能掌握：母版頁(yè)、DataList、GridView、驗(yàn)證控件的使用；QueryString、Session、Cookie、DataTable、DataColumns、DataRow的各類應(yīng)用場(chǎng)景；理解數(shù)據(jù)庫(kù)的設(shè)計(jì)、熟練使用SQL語(yǔ)句。網(wǎng)上商城系統(tǒng)是一個(gè)非常典型的、基于數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用的Web系統(tǒng)，企業(yè)需要的系統(tǒng)絕大多數(shù)都和數(shù)據(jù)庫(kù)相關(guān)，所以本書示例系統(tǒng)具有很好的代表性和實(shí)用性。

·4.8萬(wàn)字

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中小銀行運(yùn)維架構(gòu)：解密與實(shí)戰(zhàn)

本書為商業(yè)銀行構(gòu)建運(yùn)維體系和掌握核心運(yùn)維技術(shù)提供了指導(dǎo)。以一家中小型的商業(yè)銀行為藍(lán)本，講述商業(yè)銀行運(yùn)維涉及的技術(shù)以及運(yùn)維體系的搭建。全書一共9章：第1-3章抓喲講解了商業(yè)銀行運(yùn)維在當(dāng)下面臨的挑戰(zhàn)，以及傳統(tǒng)銀行的IT基礎(chǔ)架構(gòu)的前世和今生；第4章詳細(xì)介紹了商業(yè)銀行運(yùn)維的各項(xiàng)主要工作和技術(shù)；第5-7章介紹了自動(dòng)化運(yùn)維和智能化運(yùn)維，以及全鏈路監(jiān)控；第8-9章介紹了同城雙活數(shù)據(jù)中心以及下一代數(shù)據(jù)中心的架構(gòu)。

·28.6萬(wàn)字

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劍破冰山：Oracle開發(fā)藝術(shù)

《劍破冰山：Oracle開發(fā)藝術(shù)》主要覆蓋0racle開發(fā)必備的重要知識(shí)點(diǎn)：數(shù)據(jù)庫(kù)編程規(guī)范、Oracle開發(fā)常用工具及使用、MERGE方法、神秘的NULL和討厭的CHAR、擴(kuò)展GROUPBY、Oracle自動(dòng)類型轉(zhuǎn)換、Oracle分析函數(shù)、Oracle層次查詢、llgR2新特性之遞歸WITH編程、動(dòng)態(tài)SQL擴(kuò)展。此外還有大量案例：WhereInList問題解析，數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)和大數(shù)據(jù)量處理、數(shù)據(jù)審核、號(hào)段選取應(yīng)用、分析SQL執(zhí)行計(jì)劃的關(guān)注點(diǎn)、Oracle開發(fā)誤區(qū)探索、提升PL／SQL開發(fā)性能漫談、管道函數(shù)的學(xué)習(xí)與實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用、巧用鎖特性避免重復(fù)啟動(dòng)同一程序、不可能的任務(wù)？超越Oracle等。

·18.3萬(wàn)字

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SQL進(jìn)階教程（第2版）

本書是熱銷書《SQL基礎(chǔ)教程》的作者M(jìn)ICK為志在向中級(jí)進(jìn)階的數(shù)據(jù)庫(kù)工程師編寫的一本SQL技能提升指南。全書可分為兩大部分。第一部分介紹了SQL語(yǔ)言不同尋常的使用技巧，帶領(lǐng)讀者重新認(rèn)識(shí)CASE表達(dá)式、窗口函數(shù)、自連接、EXISTS謂詞、HAVING子句、外連接、行間比較、集合運(yùn)算、數(shù)列處理等SQL常用技術(shù)，發(fā)掘它們的新用法。這部分不僅穿插講解了這些技巧背后的邏輯和相關(guān)知識(shí)，而且輔以豐富的示例程序，旨在幫助讀者從面向過程的思維方式轉(zhuǎn)換為面向集合的思維方式。第二部分介紹了關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的發(fā)展史，并從集合論和邏輯學(xué)的角度講述了SQL和關(guān)系模型的理論基礎(chǔ)，旨在幫助讀者加深對(duì)SQL語(yǔ)言和關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的理解。此外，本書很多節(jié)的末尾設(shè)置有練習(xí)題，并在書末提供了解答，方便讀者檢驗(yàn)自己對(duì)書中知識(shí)點(diǎn)的掌握程度。

·15萬(wàn)字

會(huì)員

Reporting with Microsoft SQL Server 2012

ThisisastepbysteptutorialthatdealswithMicrosoftServer2012reportingtools:SSRSandPowerView.IfyouareaBIdeveloper,consultant,orarchitectwhowishestolearnhowtouseSSRSandPowerView,andwanttounderstandthebestuseforeachtool,thenthisbookwillgetyouupandrunningquickly.Nopriorexperienceisrequiredwitheithertool!

·3萬(wàn)字

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Visual FoxPro數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)基礎(chǔ)

本書以VisualFoxpro9.0為例，詳細(xì)介紹了VisualFoxpro9.0的特點(diǎn)、功能以及如何使用VisualFoxpro9.0進(jìn)行程序設(shè)計(jì)與項(xiàng)目設(shè)計(jì)，并按照使用數(shù)據(jù)庫(kù)的邏輯順序，從數(shù)據(jù)庫(kù)的交互操作、數(shù)據(jù)庫(kù)程序設(shè)計(jì)和數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用系統(tǒng)開發(fā)3個(gè)方面組織教材內(nèi)容，精心設(shè)計(jì)豐富恰當(dāng)?shù)膶?shí)例，引導(dǎo)讀者循序漸進(jìn)的掌握數(shù)據(jù)庫(kù)的基本理論和數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用系統(tǒng)開發(fā)的方法。

·14.3萬(wàn)字

會(huì)員

揭秘云計(jì)算與大數(shù)據(jù)

本書使用通俗的語(yǔ)言將相關(guān)知識(shí)和技術(shù)分五大部分進(jìn)行詳細(xì)介紹，能夠幫助讀者快速掌握云計(jì)算與大數(shù)據(jù)的知識(shí)、原理、架構(gòu)和實(shí)戰(zhàn)技巧。本書的內(nèi)容包括揭秘云計(jì)算、揭秘大數(shù)據(jù)、云計(jì)算與大數(shù)據(jù)體系架構(gòu)剖析、云計(jì)算與大數(shù)據(jù)進(jìn)階、大數(shù)據(jù)應(yīng)用與云平臺(tái)實(shí)戰(zhàn)。書中大量的理論和實(shí)踐來自編寫團(tuán)隊(duì)在云計(jì)算和大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的科研成果和實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，這些經(jīng)驗(yàn)很好地將理論和實(shí)際應(yīng)用進(jìn)行了融合。本書適合零基礎(chǔ)的讀者閱讀，也可作為高等院校大數(shù)據(jù)和云計(jì)算相關(guān)課程的教材，亦可作為從事大數(shù)據(jù)、云計(jì)算技術(shù)相關(guān)工作的專業(yè)人員的參考書。

·16.1萬(wàn)字

會(huì)員

基于OPAC日志的高校圖書館用戶信息需求與檢索行為研究

本書以大學(xué)圖書館的OPAC日志數(shù)據(jù)為例，主要借助日志分析和內(nèi)容分析方法，對(duì)日志記錄進(jìn)行了梳理、編碼，并從信息需求的特點(diǎn)、用戶的檢索策略（提問調(diào)整方式與模式）、用戶遭遇檢索失敗的原因、應(yīng)對(duì)及應(yīng)對(duì)效果等角度進(jìn)行了分析和討論；在研究發(fā)現(xiàn)的基礎(chǔ)上，從OPAC系統(tǒng)的完善、圖書館資源的建設(shè)、圖書館用戶信息素養(yǎng)的提升等方面提出了建議和對(duì)策，改善高校圖書館的館藏資源可獲得性，改進(jìn)高校圖書館系統(tǒng)的服務(wù)效能，提高用戶的信息滿意度。

·13.3萬(wàn)字

會(huì)員

檢索匹配：深度學(xué)習(xí)在搜索、廣告、推薦系統(tǒng)中的應(yīng)用

《檢索匹配：深度學(xué)習(xí)在搜索、廣告、推薦系統(tǒng)中的應(yīng)用》主要介紹了深度學(xué)習(xí)在互聯(lián)網(wǎng)核心的三大類業(yè)務(wù)（搜索、廣告、推薦系統(tǒng)）檢索系統(tǒng)中的應(yīng)用。書中詳細(xì)講述了檢索匹配的理論、演進(jìn)歷史，以及在業(yè)務(wù)中落地一個(gè)基于深度學(xué)習(xí)算法模型的全流程技能，包括業(yè)務(wù)問題建模、樣本準(zhǔn)備、特征抽取、模型訓(xùn)練和預(yù)測(cè)等，并提供了相應(yīng)的代碼。《檢索匹配：深度學(xué)習(xí)在搜索、廣告、推薦系統(tǒng)中的應(yīng)用》共11章，分為四大部分。第1部分（第1~2章）介紹了深度學(xué)習(xí)的相關(guān)理論知識(shí)；第2部分（第3~6章）介紹了業(yè)務(wù)中如何上線一個(gè)深度學(xué)習(xí)模型，包括標(biāo)簽拼接、特征抽取、模型訓(xùn)練和預(yù)測(cè)等流程，采用單機(jī)實(shí)現(xiàn)；第3部分（第7~9章）介紹了檢索算法基本理論以及演進(jìn)歷史，并以業(yè)內(nèi)應(yīng)用較為廣泛的雙塔模型DSSM為例進(jìn)行了詳細(xì)理論解析和代碼實(shí)現(xiàn)；第4部分（第10~11章）介紹了如何將單機(jī)訓(xùn)練模式改造為分布式訓(xùn)練模式，以加快模型的訓(xùn)練速度，從而應(yīng)對(duì)具有海量樣本的業(yè)務(wù)場(chǎng)景。

·8.5萬(wàn)字

會(huì)員

數(shù)據(jù)中心經(jīng)營(yíng)之道

本書圍繞數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)如何經(jīng)營(yíng)這一主題展開論述，以數(shù)據(jù)中心產(chǎn)業(yè)演變?yōu)榍腥朦c(diǎn)，圍繞“布局-建設(shè)-服務(wù)”三大核心環(huán)節(jié)，針對(duì)數(shù)據(jù)中心產(chǎn)業(yè)面臨的集群化布局、低碳化建設(shè)、智能化服務(wù)的機(jī)遇與挑戰(zhàn)，通過變革中的數(shù)據(jù)中心產(chǎn)業(yè)、數(shù)據(jù)中心產(chǎn)業(yè)面臨的挑戰(zhàn)、數(shù)據(jù)中心布局之道、數(shù)據(jù)中心低碳建設(shè)之道、數(shù)據(jù)中心智能服務(wù)之道、數(shù)據(jù)中心產(chǎn)業(yè)政策實(shí)施之道、新形態(tài)數(shù)據(jù)中心經(jīng)營(yíng)之道等內(nèi)容剖析原因、洞察規(guī)律、研討案例、搭建模型，為相關(guān)經(jīng)營(yíng)主體給出了專業(yè)務(wù)實(shí)的策略。本書實(shí)用性強(qiáng)，內(nèi)涵豐富，采用情景對(duì)話方式編寫，可讀性強(qiáng)，具備較高參考價(jià)值。本書可供通信運(yùn)營(yíng)商、第三方專業(yè)服務(wù)商、跨界服務(wù)商等各類數(shù)據(jù)中心運(yùn)營(yíng)主體的從業(yè)人員閱讀，也可供主管數(shù)據(jù)中心建設(shè)與運(yùn)營(yíng)的政府部門的工作人員閱讀。

·12萬(wàn)字

會(huì)員

Ethereum Projects for Beginners

Ethereumenablesthedevelopmentofefficient,smartcontractsthatcontaincode.Thesesmartcontractscaninteractwithothersmartcontractstomakedecisions,storedata,andsendEthertoothers.EthereumProjectsforBeginnersprovidesyouwithaclearintroductiontocreatingcryptocurrencies,smartcontracts,anddecentralizedapplications.Asyoumakeyourwaythroughthebook,you’llgettogripswithdetailedstep-by-stepprocessestobuildadvancedEthereumprojects.EachprojectwillteachyouenoughaboutEthereumtobeproductiverightaway.Youwilllearnhowtokenizationworks,thinkinadecentralizedway,andbuildblockchain-baseddistributedcomputingsystems.Towardstheendofthebook,youwilldevelopinterestingEthereumprojectssuchascreatingwalletsandsecuredatasharing.Bytheendofthisbook,youwillbeabletotackleblockchainchallengesbyimplementingend-to-endprojectsusingthefullpoweroftheEthereumblockchain.

·1.5萬(wàn)字

會(huì)員

Learning Functional Programming in Go

ThisbookisforGolangdeveloperscomfortablewithOOPandinterestedinlearninghowtoapplythefunctionalparadigmtocreaterobustandtestableapps.PriorprogrammingexperiencewithGowouldbehelpful,butnotmandatory.

·11.1萬(wàn)字

會(huì)員

Microsoft SQL Server企業(yè)級(jí)平臺(tái)管理實(shí)踐

本書是微軟全球技術(shù)支持中心，數(shù)據(jù)庫(kù)支持部技術(shù)主管的瀝血之作，書中案例選自微軟全球客戶遇到的實(shí)際問題。本書的最大特點(diǎn)是面向?qū)崙?zhàn)，主要面向MicrosoftSQLServer各個(gè)版本的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)管理和開發(fā)人員，介紹SQLServer關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)引擎在日常使用和開發(fā)過程中經(jīng)常會(huì)遇到的問題、其表現(xiàn)形式、背后運(yùn)行機(jī)理、基本理論知識(shí)、搜集和分析問題日志的方法，以及解決實(shí)際問題的可選手段。閱讀本書可以幫助數(shù)據(jù)庫(kù)管理與開發(fā)人員更深入地理解SQLServer的原理和運(yùn)行規(guī)律，以提高解決問題的能力。

·30.3萬(wàn)字

會(huì)員

Filecoin原理與實(shí)現(xiàn)

本書系統(tǒng)介紹Filecoin的原理與實(shí)現(xiàn)，深入分析了Filecoin的底層運(yùn)行機(jī)制。主要內(nèi)容分三個(gè)部分：原理篇、實(shí)現(xiàn)篇和拓展篇。原理篇包括第1~7章，在簡(jiǎn)單介紹Filecoin的基礎(chǔ)知識(shí)和技術(shù)發(fā)展的基礎(chǔ)上，著重對(duì)Filecoin的設(shè)計(jì)和原理進(jìn)行比較詳細(xì)的闡述。實(shí)現(xiàn)篇包括第8~14章，講述Filecoin的基礎(chǔ)技術(shù)和實(shí)現(xiàn)。拓展篇包括第15~17章，講述Filecoin的技術(shù)創(chuàng)新和生態(tài)探索。

·15.2萬(wàn)字

會(huì)員

Practical Convolutional Neural Networks

Thisbookisfordatascientists,machinelearninganddeeplearningpractitioners,CognitiveandArtificialIntelligenceenthusiastswhowanttomoveonestepfurtherinbuildingConvolutionalNeuralNetworks.Gethands-onexperiencewithextremedatasetsanddifferentCNNarchitecturestobuildefficientandsmartConvNetmodels.BasicknowledgeofdeeplearningconceptsandPythonprogramminglanguageisexpected.

·4.2萬(wàn)字

會(huì)員

視覺大數(shù)據(jù)智能分析算法實(shí)戰(zhàn)

本書詳細(xì)講解了大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例（含可運(yùn)行程序），涉及計(jì)算機(jī)視覺基礎(chǔ)案例分析、視覺大數(shù)據(jù)檢索及識(shí)別相關(guān)的工程應(yīng)用，包含了音視頻處理、目標(biāo)檢測(cè)、圖像識(shí)別等行業(yè)應(yīng)用案例，作者從項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)出發(fā)，對(duì)視覺大數(shù)據(jù)工程應(yīng)用的算法設(shè)計(jì)、程序?qū)崿F(xiàn)、部署實(shí)施進(jìn)行詳細(xì)敘述，可方便讀者進(jìn)行相關(guān)知識(shí)點(diǎn)的程序化調(diào)試及工程復(fù)用。本書以案例為基礎(chǔ)，結(jié)構(gòu)布局緊湊，內(nèi)容深入淺出，實(shí)驗(yàn)簡(jiǎn)捷高效，適合計(jì)算機(jī)、信號(hào)通信和自動(dòng)化等相關(guān)專業(yè)的教師、本科生、研究生，以及廣大從事大數(shù)據(jù)處理的工程研發(fā)人員閱讀參考。

·7.4萬(wàn)字

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數(shù)據(jù)庫(kù)

分類

狀態(tài)

屬性

字?jǐn)?shù)

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