腊月哪天迎财神

本書是Ruby之父松本行弘的又一力作。作者對云計算、大數據時代下的各種編程語言以及相關技術進行了剖析，并對編程語言的未來發展趨勢做出預測，內容涉及Go、VoltDB、node.js、CoffeeScript、Dart、MongoDB、摩爾定律、編程語言、多核、NoSQL等當今備受關注的話題。本書面向各層次程序設計人員和編程愛好者，也可供相關技術人員參考。

·20萬字

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云計算與大數據

本書首先介紹了云計算與大數據的簡史、發展歷程，討論了當前大數據所要解決的5大問題，然后對面向云計算與大數據的體系架構搭建進行全面剖析，給讀者講述在云與大數據的時代做什么、怎么做才是對的，然后結合業界的具體實踐講解了2個平臺建設的案例，一個是大數據平臺的搭建，一個是混合云平臺的搭建。

·13.8萬字

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SQL面試寶典：圖解數據庫求職題

本書以SQL的基礎知識為出發點，從SQL的簡單查詢、匯總函數、分組，到多表查詢、窗口函數等SQL高級功能，逐一進行介紹與講解，基本涵蓋了學習SQL過程中需要掌握的主要內容。本書最大的特色是結合大量的面試題，讓讀者清楚地了解如何用所學的SQL知識解決工作中的實際問題。第8章提供了從不同行業、不同崗位的業務場景出發的實戰項目訓練，便于讀者在實踐中學習，鞏固SQL知識和技能，理解與掌握相關內容，并能夠將其快速應用于實際工作中。

·8萬字

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Greenplum：從大數據戰略到實現

本書分為四個部分。第一部分介紹大數據戰略。其中，第1章將分享作者對于ABC（人工智能、大數據和云計算）之間關系的理解以及對人和人工智能的思考。第2章將介紹進取型企業為什么需要大數據戰略以及如何建立大數據戰略。第二部分介紹大數據平臺。其中，第3章將以數據平臺演進歷史和未來趨勢為主題，描述三次整合的背景及影響，介紹選擇大數據平臺需要考慮的因素，以及為什么Greenplum是理想的大數據平臺。第4章為Greenplum數據庫快速入門指南。第5章將介紹Greenplum架構的主要特點和核心引擎。第6章將介紹數據加載、數據聯邦和數據虛擬化。第7章將介紹Greenplum的資源管理以及對混合負載的支持。第三部分介紹機器學習與數據分析。其中，第8章介紹Greenplum的各種過程化編程語言（用戶自定義函數），用戶可以使用Python、R、Java等語言實現用戶自定義函數，還可以通過容器化技術實現自定義函數的安全性和隔離性。第9章將介紹Greenplum內建的機器學習庫MADlib，數據科學家可以使用內建的50多種機器學習算法基于SQL對數據進行高級分析，并介紹如何擴展MADlib以實現新算法。第10章和第11章將分別介紹Greenplum如何對文本數據和時空數據（GIS）進行存儲、計算和分析。第12章將介紹Greenplum豐富的圖計算能力。第四部分介紹運維管理和數據遷移。其中，第13章將介紹各種監控和管理工具及相關企業級產品。第14章介紹數據庫備份、恢復和遷移。第15章和第16章將分別介紹如何從Oracle和Teradata遷移到Greenplum。

·21.5萬字

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企業級數據與AI項目成功之道

大型組織正在競相實施先進的數據科學。大多數時候，我們的人工智能嘗試變成了走進死胡同的科學項目，從來沒有提供可持續的商業價值。我們錯過了什么？在本書中，你將發現必須理解和實現的信息架構支柱。只有當數據分析和人工智能能夠在整個組織內以可預測和一致的方式提供業務洞見時，它們才能增加價值。本書概述了一種組織、管理和評估數據的有效且實用的方法，這樣你就可以建立一個信息架構來更好地推動人工智能和數據科學的發展。通過閱讀本書，你將學到：簡化數據管理，隨時隨地提供數據；縮短可運轉的AI用例的價值實現時間；使各個企業都能訪問AI和數據洞見；動態地實時縮放復雜AI場景；開發能夠帶來可預測的、可重復的價值的信息架構。

·16.6萬字

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數據庫開發實踐案例

本書采用案例的方式，按照數據庫應用系統開發的流程，從應用背景、需求分析、系統設計、系統實現等步驟由淺入深、循序漸進地介紹每個案例的開發實現過程。全書分為8章，第1章介紹數據庫系統的基礎知識和數據庫設計過程。第2章到第8章分別介紹以JSP、ASP.NET、C++和Java等作為前臺手段，MicrosoftSQLServer作為后臺數據庫的系統開發案例。每個案例都提供了經過測試的完整源代碼及說明，便于讀者學習和參考。

·5.2萬字

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Computer Vision Projects with OpenCV and Python 3

Pythonistheidealprogramminglanguageforrapidlyprototypinganddevelopingproduction-gradecodesforimageprocessingandComputerVisionwithitsrobustsyntaxandwealthofpowerfullibraries.Thisbookwillhelpyoudesignanddevelopproduction-gradeComputerVisionprojectstacklingreal-worldproblems.Withthehelpofthisbook,youwilllearnhowtosetupAnacondaandPythonforthemajorOSeswithcutting-edgethird-partylibrariesforComputerVision.You'lllearnstate-of-the-arttechniquesforclassifyingimages,findingandidentifyinghumanpostures,anddetectingfaceswithinvideos.YouwillusepowerfulmachinelearningtoolssuchasOpenCV,Dlib,andTensorFlowtobuildexcitingprojectssuchasclassifyinghandwrittendigits,detectingfacialfeatures,andmuchmore.Thebookalsocoverssomeadvancedprojects,suchasreadingtextfromlicenseplatesfromreal-worldimagesusingGoogle’sTesseractsoftware,andtrackinghumanbodyposesusingDeeperCutwithinTensorFlow.Bytheendofthisbook,youwillhavetheexpertiserequiredtobuildyourownComputerVisionprojectsusingPythonanditsassociatedlibraries.

·3.2萬字

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PyTorch深度學習實戰：從新手小白到數據科學家

PyTorch作為深度學習領域逐漸崛起的新星，其易用性及Python友好性深受廣大算法愛好者的喜愛，無論是在學術領域還是在工業領域，PyTorch都已經成為算法研究的首選。本書以深度學習為核心，詳細講解PyTorch技術堆棧，力求使用最直白的語言，帶領更多的小白學員入門直至精通深度學習。本書包括10章，前5章主要講解深度學習中的基本算法及概念，通過使用PyTorch實現經典的神經網絡并輔以“加油站”補充數學知識，力求使每個知識點、每個章節、每個實驗都能在小白學員腦海中留下深刻的印象，做到看了能做、做了能會、會了能用。后5章作為PyTorch的進階，主要介紹使用PyTorch構建深度神經網絡、使用HMM實現中文分詞、訓練對話機器人等實驗。

·13.4萬字

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計算機組裝與維護(微課版)

本書主要講解計算機組裝基礎、選購計算機硬件、選購其他計算機設備、組裝計算機、設置BIOS和硬盤分區、安裝操作系統和常用軟件、計算機系統備份與優化、構建虛擬計算機測試平臺、計算機的日常維護、計算機的安全維護、計算機故障基礎和排除計算機故障等知識。附錄中安排5個組裝與維護計算機的綜合實訓，進一步提高學生對相關知識的應用能力。本書采用由淺入深、循序漸進的方式，以情景導入、案例講解、項目實訓、課后練習和技巧提升的結構進行講述。全書包含大量的案例和練習，著重于對學生實際應用能力的培養，并將職業場景引入課堂教學，讓學生提前進入工作的角色中。本書適合作為高等院校計算機組裝和維護的相關課程的教材，也可作為各類社會培訓學校相關專業的教材，同時還可供計算機初學者自學使用。

·13.5萬字

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數據庫技術實用教程

本書是一本實用性數據庫教材，重點突出應用性與新技術，將數據庫技術基本原理與應用結合于一體，系統性強，基本概念與原理講述清楚，同時與SQLServer2008相結合。學完本書后，學生既能掌握數據庫基本原理與方法，也能操作與開發數據庫應用系統。本書由6篇共20章組成，其中總論篇與基礎篇共4章，操作篇共4章，產品篇共6章，工程篇共4章，應用篇共2章，最后的附錄是數據庫實驗指導。本書適合作為普通高等學校計算機應用類專業及計算機應用相關專業大學本科數據庫課程的教材，也可作為數據庫應用開發人員的參考資料及相關培訓教材。

·22.1萬字

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Node.js High Performance

Node.jsisatoolwritteninC,whichallowsyoutouseJavaScriptontheserver-side.HighperformanceonaplatformlikeNode.jsisknowinghowtotakeadvantageofeveryaspectofyourhardware,helpingmemorymanagementactatitsbest,andcorrectlydecidinghowtoarchitectacomplexapplication.Donotpanicifyourapplicationsstartconsumingalotofmemory;insteadspottheleakandsolveitfastwithNode.jsbymonitoringandstoppingitbeforeitbecomesanissue.Thisbookwillprovideyouwiththeskillsyouneedtoanalyzetheperformanceofyourapplicationandmonitortheaspectsthatcanandshouldbe.StartingwithperformanceanalysisconceptsandtheirimportanceinhelpingNode.jsdeveloperseliminateperformancebottlenecks,thisbookwilltakeyouthroughdevelopmentpatternstoavoidperformancepenalties.Youwilllearntheimportanceofgarbagecollectionanditsbehaviour,anddiscoverhowtoprofileyourprocessor,allowingbetterperformanceandscalability.Youwillthenlearnaboutthedifferenttypesofdatastoragemethods.Movingon,youwillgettogripswithtestingandbenchmarkingapplicationstoavoidunknownapplicationtestzones.Lastly,youwillexplorethelimitsthatexternalcomponentscanimposeinyourapplicationintheformofbottlenecks.Byfollowingtheexamplesineachchapter,youwilldiscovertipstogettingbetterperformingapplicationsbyavoidinganti-patternsandstretchingthelimitsofyourenvironmentasmuchaspossible.

·3.3萬字

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Swift 2 By Example

ThisbookisidealforthosewhowanttolearntodevelopappinSwift,startingtherightway.WhetheryouareanexpertObjective-Cprogrammerorarenewtothisplatform,you’llquicklygraspthecodeofrealworldapps,anddiscoverhowtouseSwifteffectively.PriorexperienceindevelopmentforAppledeviceswouldbehelpful,butisnotmandatory.

·5.4萬字

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高效使用Redis：一書學透數據存儲與高可用集群

全書主要分為三部分介紹Redis。第1部分介紹Redis6中使用的數據結構，包括動態字符串、跳躍表、壓縮列表、字典、整數集合和快速鏈表，詳細介紹其基本結構及常見操作。第二部分為本書核心篇章，首先介紹了Redis6的啟動流程，命令解析流程，之后對Redis6中的命令實現進行了全面的介紹，包括鍵命令、字符串命令、哈希表命令、列表命令、集合及有序集合命令、地理位置相關的GEO命令、統計相關的HyperLogLog命令。第三部分，主要介紹了Redis6的一些特性及使用，包括事務、持久化、主從復制以及集群等。

·8.7萬字

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PostgreSQL高可用實戰

本書以實踐為導向，主要講解在真實環境下如何使用PostgreSQL集群及repmgr、Patroni、BDR多主復制等PostgreSQL主流高可用技術，揭示PostgreSQL可靠性和高可用性的技術特點。同時介紹pg_probackup、pgBackReset、pg_rman、PgBouncer、Odyssey等備份和連接池工具的運用方法。本書秉承技術由實戰中來、到實戰中去的原則，以實戰為主線，將PostgreSQL各種主流的高可用技術貫穿起來，并輔以原理進行講解。本書適合從事數據庫工作的技術管理者、架構師、數據庫管理工程師和技術愛好者閱讀。

·7.1萬字

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信息技術導論

全書共分11章，在介紹信息科學基本理論形成的基礎上，重點介紹了信息技術、應用及發展趨勢。本書主要內容有信息技術與信息社會、計算機技術、軟件技術、云計算與大數據、微電子與傳感技術、通信與網絡技術、物聯網技術及應用、電子商務與電子政務、人工智能技術、自動化與智能控制、智能家居與智能汽車。本書內容豐富、由點到面、循序漸進，通過對信息技術的源流與演變、理論建立與轉變進行較為全面的介紹，助讀者拓展綜合素質。本書可作為高等學校各專業通識教育課教材或教學參考書，也可供科技愛好者參考閱讀。

·23.1萬字

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Spark大數據商業實戰三部曲：內核解密、商業案例、性能調優（第2版）

本書基于Spark2.4.X版本，以Spark商業案例實戰和Spark在生產環境下幾乎所有類型的性能調優為核心，以Spark內核解密為基石，對企業生產環境下的Spark商業案例與性能調優抽絲剝繭地進行剖析。全書共分4篇，內核解密篇基于Spark源碼，從一個實戰案例入手，循序漸進地全面解析Spark2.4.X版本的新特性及Spark內核源碼；商業案例篇選取Spark開發中最具代表性的經典學習案例，在案例中綜合介紹Spark的大數據技術；性能調優篇覆蓋Spark在生產環境下的所有調優技術；Spark+AI解密篇講解深度學習實踐、Spark+PyTorch案例實戰、Spark+TensorFlow實戰以及Spark上的深度學習內核解密。

·38.1萬字

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智能數據分析：入門、實戰與平臺構建

本書將以智能數據分析為主線，分三個部分進行介紹：第一部分將通過對數據分析發展歷程及趨勢的介紹，讓讀者通過淺顯易懂的方式快速了解數據智能分析及其發展趨勢；第二部分將詳細講述筆者通過經驗總結的數據智能分析的思路、方法與技巧，幫讀者在腦中建立起清晰的智能分析思路及分析體系；第三部分將通過各行業案例的介紹，側重說明企業數據智能分析的價值體現。

·12.4萬字

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大數據可視化

本書是面對當前大數據應用、可視分析研究和應用的新形勢，專門為數據科學與大數據技術、智能科學與技術、計算機、數據處理等專業本科生開設數據可視化課程而編寫的一本教材。該書將教學之嚴謹和科研之創新有機地結合，全面詮釋了大數據可視化的內涵與外延，詳細介紹了大數據可視化概述、可視化的類型與模型、數據可視化基礎、數據可視化的常用方法、大數據可視化的關鍵技術、可視化交互、大數據可視化工具、大數據可視化系統——魔鏡以及大數據可視化的行業案例等內容。為了便于學習，每章都附有習題。

·16.7萬字

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數據化網站運營深度剖析

近些年，互聯網促進經濟迅速發展，越來越多的企業把互聯網當作產品營銷的重要渠道。網絡營銷依托著計算機設備和網絡資源，憑借其優勢成為這個時代高效的宣傳推廣方式。

·6.2萬字

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數據科學工程實踐：用戶行為分析與建模、A/B實驗、SQLFlow

這是一本將數據科學三要素——商業理解、量化模型、數據技術全面打通的實戰性著作，是來自騰訊、滴滴、快手等一線互聯網企業的數據科學家、數據分析師和算法工程師的經驗總結，得到了SQLFlow創始人以及騰訊、網易、快手、貝殼找房、谷歌等企業的專家一致好評和推薦。全書三個部分，內容相對獨立，既能幫助初學者建立知識體系，又能幫助從業者解決商業中的實際問題，還能幫助有經驗的專家快速掌握數據科學的Z新技術和發展動向。內容圍繞非實驗環境下的觀測數據的分析、實驗的設計和分析、自助式數據科學平臺3大主題展開，涉及統計學、經濟學、機器學習、實驗科學等多個領域，包含大量常用的數據科學方法、簡潔的代碼實現和經典的實戰案例。第1部分（第1～6章）觀測數據的分析技術講解了非實驗環境下不同觀測數據分析場景所對應的分析框架、原理及實際操作，包括消費者選擇偏好分析、消費者在時間維度上的行為分析、基于機器學習的用戶生命周期價值預測、基于可解釋模型技術的商業場景挖掘、基于矩陣分解技術的用戶行為規律發現與挖掘，以及在不能進行實驗分析時如何更科學地進行全量評估等內容。第二部分（第7～9章）實驗設計和分析技術從A/B實驗的基本原理出發，深入淺出地介紹了各種商業場景下進行實驗設計需要參考的原則和運用的方法，尤其是在有樣本量約束條件下提升實驗效能的方法及商業場景限制導致的非傳統實驗設計。第三部分（第10～12章）自助式數據科學平臺SQLFlow針對性的講解了開源的工程化的自助式數據科學平臺SQLFlow，并通過系統配置、黑盒模型的解讀器應用、聚類分析場景等案例幫助讀者快速了解這一面向未來的數據科學技術。

·13萬字

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