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本書旨在幫助數據行業的從業者在AI時代提升數據管理和數據技術認知水平，內容覆蓋數據價值創造的理論、技術和實踐。本書共8章。第1章回顧企業數據的發展歷史，并講解現代企業數據組織。第2章從多維度解析數據價值的創造路徑，包括從構建數字化決策、加速業務創新和推動AI變革等視角介紹數據價值創造的方法和成果。第3章系統講解數據管理的方法與技術，包括數據資產管理、數據資產運營、數據平臺架構的規劃及實踐案例。第4章講解數據要素價值化的路徑探索，包括數據要素在多行業的應用、基礎體系、可信數據流通技術及數據資產入表。第5章講解數據底座的技術與實踐，包括數據底座的架構要求、分布式存儲技術、分布式計算技術等，以及多種架構介紹。第6章講解數據與AI的融合，包括推薦系統、基于LLM的數據治理分析、數據標注等。第7章介紹企業AI應用的方法論與知識融合。第8章是數據領域技術趨勢與思考，包括數據技術的自主可控、開源技術的發展與挑戰、數據中臺的發展歷程與思考、數據編織技術的原理與展望。

·20.2萬字

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數據產品開發與經營：從數據資源到數據資本

本書全面介紹數據產品開發與經營，全書共13章，分為數據產品基礎、數據產品開發、數據產品實踐、數據產品經營四篇。第一篇深入分析國家和地方層面的數據資產政策，提出數據資產運營框架，并介紹數據資源的治理和數據產品。第二篇詳細闡述數據產品開發三大策略、數據產品設計五步法、數據產品開發方法以及數據產品運營方法。第三篇全面介紹數據產品開發的實踐案例，特別從數據要素型企業、數商型企業兩個角度說明數據產品開發的實踐，以便讀者更加直觀地理解數據產品的開發方法。第四篇系統闡述數據產品交易、數據資產運營、數據資本創新的前沿思考。

·33.6萬字

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城市計算

本書概述了城市計算的定義、框架和主要研究問題，以典型應用為案例著重介紹大數據中異構數據的融合和協同計算技術，根據城市計算的框架分成四個部分：概念和框架、城市感知和數據采集、城市數據管理、城市數據分析。第一部分（第1章和第2章）給出城市計算的概述。第二部分（第3章）介紹了數據的來源和收集方法。第三部分由第4~6章組成，介紹了空間和時空數據的數據管理。第四部分由第7~10章組成，介紹了從城市大數據中挖掘知識的基本技術和高級主題。本書適合計算機及人工智能專業的本科生、研究生和其他感興趣的讀者閱讀。

·30.4萬字

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Hadoop構建數據倉庫實踐

本書講述在流行的大數據分布式存儲和計算平臺Hadoop上設計實現數據倉庫，將傳統數據倉庫建模與SQL開發的簡單性與大數據技術相結合，快速、高效地建立可擴展的數據倉庫及其應用系統。本書內容包括數據倉庫、Hadoop及其生態圈的相關概念，使用Sqoop從關系數據庫全量或增量抽取數據，使用HIVE進行數據轉換和裝載處理，使用Oozie調度作業周期性執行，使用Impala進行快速聯機數據分析，使用Hue將數據可視化，以及數據倉庫中的漸變維（SCD）、代理鍵、角色扮演維度、層次維度、退化維度、無事實的事實表、遲到的事實、累積的度量等常見問題在Hadoop上的處理等。本書適合數據庫管理員、大數據技術人員、Hadoop技術人員、數據倉庫技術人員，也適合高等院校和培訓機構相關專業的師生教學參考。

·22.2萬字

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Redis使用手冊

本書系統化介紹Redis命令及其應用場景，內容深入，圖文并茂，巨細靡遺，是掌握Redis的案頭必備參考書。本書主要分為三大部分，共20章。第一部分“數據結構與應用”介紹Redis最核心的九種數據結構，列舉了操作這些數據結構的眾多命令及其詳細信息，并在其中穿插介紹了多個使用Redis命令構建應用序的示例。通過這些程序示例，讀者可以進一步加深對命令的認識，并學會如何在實際中應用這些命令，從而達到學而致用的目的。第二部分“附加功能”介紹Redis在數據結構的基礎上為用戶提供的額外功能。其中包括數據庫管理、自動過期功能、流水線與事務、Lua腳本、持久化、發布與訂閱、模塊管理等。讀者可以通過閱讀這一部分來學會如何將Redis應用在更多場景中。第三部分“多機功能”介紹Redis的三項多機功能：復制、Sentinel和集群。讀者可以通過閱讀這一部分來獲得擴展Redis讀寫性能的相關知識，并根據自己的情況為Redis系統選擇合適的擴展方式。

·24.2萬字

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數據可視化分析：分析原理和Tableau、SQL實踐（第2版）

本書以敏捷分析工具Tableau為基礎，部分章節輔以SQL講解，系統介紹了數據可視化分析的體系和方法，內容涵蓋問題分析方法、數據合并和建模、可視化圖形的選擇和構建、多種交互方式及其組合、儀表板設計與高級交互、基本計算和高級計算等。本書以TableauDesktop的應用為中心，借工具講解原理，以原理深化工具應用，并由點及面地介紹了業務分析的思考和原理，特別是提出了實踐性的“業務—數據—分析”層次框架，并以三類“詳細級別”的概念貫通數據模型、高級篩選和高級計算三大主題。本書重點介紹工具應用背后的思考方式和原理，幫助讀者建立“詳細級別”的思考框架，舉一反三，從而實現多維、結構化分析。

·32萬字

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科研統計思維與方法：SPSS實戰

本書以實際案例和具體應用為驅動，以培養科研統計思維為目標，借助SPSS，系統地講授了差異顯著性檢驗、方差分析、相關性分析、回歸分析、聚類分析、主成分分析，以及結構方程模型的概念、原理和具體使用。全書共8章。第1章系統地討論了科研統計思維及統計分析的相關概念，并以量化類典型論文為例拋出統計思維的核心問題。第2章介紹了數據的規范化及預處理，重點講解了基于數據做論證所必需的前置操作。第3章介紹了統計描述及數據加工。第4章講解了差異顯著性檢驗。第5章介紹了方差分析及其高級應用，闡述了單因素方差分析、多因素方差分析、協方差分析、多因變量方差分析等內容，以及事后檢驗、均值邊際圖等高級應用的相關知識。第6章介紹了關聯性分析技術和回歸分析。第7章講解了聚類分析技術。第8章介紹了因子分析與降維，主要討論了探索性因子分析和驗證性因子分析（結構方程模型）等方法。本書可作為量化研究相關專業本科生、研究生，以及大中專院校學生的教學用書，還可作為有志于了解量化研究方法和科研統計思維的科研人員、工程技術人員以及商務人員的參考用書。

·24.2萬字

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大數據：規劃、實施、運維

本書將為你答疑解惑。本書將展現作者在國內外大數據最線的實戰經驗，面向不同行業的共性訴求來指導讀者大數據該怎么做，并闡明大數據發展的誤區。本書對大數據，從經濟價值、商業模式、框架搭建、數據挖掘、網絡布置、安全防護、人員能力和后續運維管理多個維度，以及基礎設施、中間件、重點應用等多個層面進行系統闡述。

·37.8萬字

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MySQL 8.x從入門到精通（視頻教學版）

MySQL是比較受歡迎的開源關系型數據庫之一。本書通過大量實用的操作案例，詳細講解MySQL8.x數據庫操作方法和技巧。本書配套資源提供了所有例子的源代碼、PPT課件、培訓班形式的同步教學視頻、命令速查手冊、QQ群與微信群答疑，以方便讀者參考和自學。本書共分25章。主要內容包括MySQL8.x的安裝與配置、數據庫和數據表基本操作、數據類型和運算符、MySQL函數、數據的增刪改查、索引的設計和使用、存儲過程和函數、視圖、觸發器、存儲引擎的選擇、分區和事務控制、性能優化、鎖定機制、服務器性能優化、性能監控、數據備份與還原、日志、權限與安全管理、高可用架構、復制、MySQLUtilities、MySQLProxy。最后通過兩個案例系統的數據庫設計，進一步講解MySQL在系統開發中的應用。本書注重實戰操作，幫助讀者循序漸進地掌握MySQL的各項管理與開發技術。

·23.5萬字

數據浪潮

近年來，基礎軟件的發展越來越受到重視，越來越多的計算機從業者對數據管理系統和大數據的知識產生了強烈的需求。本書既介紹了數據管理系統的技術發展史，又介紹了數據管理系統的關鍵技術內涵，同時還介紹了一系列主流的商業化產品及其架構，并對前沿技術進行了討論分析，給出作者自己的見解和洞察。本書內容主要包括數據庫與大數據的誕生、發展和商業應用，數據庫與大數據之間的關系，國產數據庫的國際化，數據管理系統的共同之處，數據管理系統的算法理論、前沿技術等。本書適合數據管理系統或大數據方向的技術人員和科研人員閱讀，也適合互聯網科技公司的技術人員及管理人員，以及對特定領域的商業和歷史感興趣的讀者閱讀。

·25.6萬字

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精益數據分析

本書圍繞精益創業展開討論，融合了精益創業法、客戶開發、商業模式畫布和敏捷持續集成的精華。本書匯聚了100多位創始人、投資人、內部創業者和創新者的成功創業經驗，呈現了30多個極具價值的案例分析，可以為各階段的創業者提供行為準則。

·21.6萬字

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大數據技術體系與開源生態

本書從大數據生命周期的角度闡述大數據技術體系與開源生態的發展。全書分為7篇，包括大數據技術體系與開源生態概述、大數據獲取技術、大數據管理技術、大數據處理技術、大數據分析與挖掘技術、大數據可視化與交互技術、大數據安全與治理技術。又分為15章，詳細介紹大數據的技術概況、發展近況和技術優勢、軟件架構、和應用場景等內容。本書適合大數據和人工智能業內人員、各大高校相關專業的高年級本科生和研究生、以及對大數據應用中各類框架組件的愛好者閱讀。

·22.9萬字

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數據庫技術與應用：Access 2010

基于數據庫技術產生的原因，介紹數據庫的概念、理論和技術，建立學習數據庫技術的學習框架；基于典型案例講解數據庫的設計、創建及管理，培養學生數據組織和管理的能力。本書分為12章，共50小節。按照原理、技術、常規應用和創新應用四個結構點來組織教材內容。

·20.4萬字

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數據庫原理及應用教程（第4版）（微課版）

全書共7章，主要內容包括：數據庫系統概述、關系數據庫、關系數據標準語言SQL、關系數據庫理論、數據庫安全保護、數據庫設計和SQLServer2012應用。本書除介紹數據庫技術的基本原理外，還以SQLServer2012為背景介紹了數據庫技術的實現，使讀者可以充分利用SQLServer2012平臺深刻理解數據庫技術的原理，達到理論和實踐的緊密結合。

·22.2萬字

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白話大數據與機器學習

從行為脈絡來看，本書基本上是從數據統計、數據指標理解、數據模型、聚類/分類與機器學習、數據應用、大數據框架補充知識，以及擴展討論這樣的角度來層層深入完成的。這種方式會給讀者比較好的帶入感，讓大家——尤其是不擅長數學的讀者降低對大數據與機器學習算法的恐懼感。如果讀者朋友對排列組合、統計分布這些基礎知識比較了解，完全可以考慮跳過這些部分直接去讀后面更感興趣的內容。為了調節閱讀氣氛，我們還嘗試加入了一些漫畫插圖。為了讓讀者朋友能夠更快地進行實踐，我們幾乎在每一個算法講解后都配有Python或者SQL語言的實現部分。相信這些能夠幫助大家更快、更輕松地閱讀本書。

·20.4萬字

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PostgreSQL修煉之道：從小工到專家（第2版）

本書分為四大部分，分別為準備篇、基礎篇、提高篇和配套開源軟件及架構篇。準備篇為沒有數據庫基礎的讀者準備的，如果讀者已經具備了一定的數據庫基礎，可以跳過其中的一些內容。基礎篇介紹了PostgreSQL數據庫中的一些基礎內容，讀者學習完此篇可以完成基本的PostgreSQL數據庫的日常操作工作。提高篇講解了一些更深的內容，如PostgreSQL的一些技術內幕、特色功能、優化等方面的內容，讀者仔細閱讀此篇以便早日成為PostgreSQL數據庫高手。第三方開源軟件及架構篇講解了與PostgreSQL數據庫配套使用的一些常用的開源軟件及架構設計方面的內容，通過閱讀此篇，可以提高讀者的眼界和數據庫架構設計能力。

·27.8萬字

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計算機導論（第2版）

本書是應用型本科計算機及相關專業學生的入門課程，對于學生進一步學習本專業相關知識具有舉足輕重的作用。本書旨在為計算機及相關專業的本科新生提供一個關于計算機專業的入門介紹，使他們能對該專業有一個整體的認識，提高他們學習本專業的興趣，了解該專業的學生應具有的基本知識和技能。此外，還要了解在該領域工作應有的職業道德和應遵守的法律準則。本書簡要介紹了計算機的概念、發展簡史、計算機系統及運算基礎，計算機軟、硬件子系統，計算機網絡和Inter?net，多媒體技術及其應用，軟件開發基礎及人工智能，與計算機相關的職業道德與相關法律法規等。教材選材新穎，實用性強，符合當今計算機科學技術發展趨勢。本書既可作為高等學校應用型本科計算機及其相關專業計算機導論（基礎）課程教材，也可作為從事IT行業工作人員的參考書。

·21.6萬字

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零基礎學SQL

本書共分為四篇28章，循序漸進地講述了SQLServer2008數據庫從基礎知識到一般操作、從數據管理到系統管理、從新技術與新功能到數據庫開發等全方位的知識。

·29.4萬字

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數據庫基礎教程（SQL Server平臺）

本書是江蘇省精品教材立項建設項目成果，面向應用型教學需求，重點突出基礎性和應用性。按照“理論、實踐、再理論、再實踐”的思想關聯知識，以一個貫穿全書的商品訂購管理數據庫示例為主線，將數據庫基本原理、技術和應用三者有機結合。全書分10章，內容包括數據庫概覽、關系數據模型、關系數據庫語言SQL、數據庫設計、構建數據庫的概念模型、關系規范化理論、應用系統中的SQL及相關技術、數據庫應用開發、數據庫保護和數據庫的新進展。附錄A給出了實驗指導。本書免費提供配套電子課件、習題參考解答和實例源程序。

·21.9萬字

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云計算環境下的信息資源集成與服務

本書揭示了云計算環境下的信息資源的形成與演化規律，設計云計算環境下的信息資源集成和服務的頂層框架，提出對應的集成方法和服務模式，突破其中的若干關鍵技術，并通過驗證性應用本課題研究成果的推廣應用提供最佳實踐。

·23.1萬字

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AI時代的數據價值創造：從數據底座到大模型應用落地