财神捕鱼什么时候放水

本書講述在流行的大數(shù)據(jù)分布式存儲(chǔ)和計(jì)算平臺(tái)Hadoop上設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)倉庫，將傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫建模與SQL開發(fā)的簡單性與大數(shù)據(jù)技術(shù)相結(jié)合，快速、高效地建立可擴(kuò)展的數(shù)據(jù)倉庫及其應(yīng)用系統(tǒng)。本書內(nèi)容包括數(shù)據(jù)倉庫、Hadoop及其生態(tài)圈的相關(guān)概念，使用Sqoop從關(guān)系數(shù)據(jù)庫全量或增量抽取數(shù)據(jù)，使用HIVE進(jìn)行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換和裝載處理，使用Oozie調(diào)度作業(yè)周期性執(zhí)行，使用Impala進(jìn)行快速聯(lián)機(jī)數(shù)據(jù)分析，使用Hue將數(shù)據(jù)可視化，以及數(shù)據(jù)倉庫中的漸變維（SCD）、代理鍵、角色扮演維度、層次維度、退化維度、無事實(shí)的事實(shí)表、遲到的事實(shí)、累積的度量等常見問題在Hadoop上的處理等。本書適合數(shù)據(jù)庫管理員、大數(shù)據(jù)技術(shù)人員、Hadoop技術(shù)人員、數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)人員，也適合高等院校和培訓(xùn)機(jī)構(gòu)相關(guān)專業(yè)的師生教學(xué)參考。

·22.2萬字

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Redis使用手冊(cè)

本書系統(tǒng)化介紹Redis命令及其應(yīng)用場景，內(nèi)容深入，圖文并茂，巨細(xì)靡遺，是掌握Redis的案頭必備參考書。本書主要分為三大部分，共20章。第一部分“數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與應(yīng)用”介紹Redis最核心的九種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，列舉了操作這些數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的眾多命令及其詳細(xì)信息，并在其中穿插介紹了多個(gè)使用Redis命令構(gòu)建應(yīng)用序的示例。通過這些程序示例，讀者可以進(jìn)一步加深對(duì)命令的認(rèn)識(shí)，并學(xué)會(huì)如何在實(shí)際中應(yīng)用這些命令，從而達(dá)到學(xué)而致用的目的。第二部分“附加功能”介紹Redis在數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上為用戶提供的額外功能。其中包括數(shù)據(jù)庫管理、自動(dòng)過期功能、流水線與事務(wù)、Lua腳本、持久化、發(fā)布與訂閱、模塊管理等。讀者可以通過閱讀這一部分來學(xué)會(huì)如何將Redis應(yīng)用在更多場景中。第三部分“多機(jī)功能”介紹Redis的三項(xiàng)多機(jī)功能：復(fù)制、Sentinel和集群。讀者可以通過閱讀這一部分來獲得擴(kuò)展Redis讀寫性能的相關(guān)知識(shí)，并根據(jù)自己的情況為Redis系統(tǒng)選擇合適的擴(kuò)展方式。

·24.2萬字

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數(shù)據(jù)可視化分析：分析原理和Tableau、SQL實(shí)踐（第2版）

本書以敏捷分析工具Tableau為基礎(chǔ)，部分章節(jié)輔以SQL講解，系統(tǒng)介紹了數(shù)據(jù)可視化分析的體系和方法，內(nèi)容涵蓋問題分析方法、數(shù)據(jù)合并和建模、可視化圖形的選擇和構(gòu)建、多種交互方式及其組合、儀表板設(shè)計(jì)與高級(jí)交互、基本計(jì)算和高級(jí)計(jì)算等。本書以TableauDesktop的應(yīng)用為中心，借工具講解原理，以原理深化工具應(yīng)用，并由點(diǎn)及面地介紹了業(yè)務(wù)分析的思考和原理，特別是提出了實(shí)踐性的“業(yè)務(wù)—數(shù)據(jù)—分析”層次框架，并以三類“詳細(xì)級(jí)別”的概念貫通數(shù)據(jù)模型、高級(jí)篩選和高級(jí)計(jì)算三大主題。本書重點(diǎn)介紹工具應(yīng)用背后的思考方式和原理，幫助讀者建立“詳細(xì)級(jí)別”的思考框架，舉一反三，從而實(shí)現(xiàn)多維、結(jié)構(gòu)化分析。

·32萬字

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科研統(tǒng)計(jì)思維與方法：SPSS實(shí)戰(zhàn)

本書以實(shí)際案例和具體應(yīng)用為驅(qū)動(dòng)，以培養(yǎng)科研統(tǒng)計(jì)思維為目標(biāo)，借助SPSS，系統(tǒng)地講授了差異顯著性檢驗(yàn)、方差分析、相關(guān)性分析、回歸分析、聚類分析、主成分分析，以及結(jié)構(gòu)方程模型的概念、原理和具體使用。全書共8章。第1章系統(tǒng)地討論了科研統(tǒng)計(jì)思維及統(tǒng)計(jì)分析的相關(guān)概念，并以量化類典型論文為例拋出統(tǒng)計(jì)思維的核心問題。第2章介紹了數(shù)據(jù)的規(guī)范化及預(yù)處理，重點(diǎn)講解了基于數(shù)據(jù)做論證所必需的前置操作。第3章介紹了統(tǒng)計(jì)描述及數(shù)據(jù)加工。第4章講解了差異顯著性檢驗(yàn)。第5章介紹了方差分析及其高級(jí)應(yīng)用，闡述了單因素方差分析、多因素方差分析、協(xié)方差分析、多因變量方差分析等內(nèi)容，以及事后檢驗(yàn)、均值邊際圖等高級(jí)應(yīng)用的相關(guān)知識(shí)。第6章介紹了關(guān)聯(lián)性分析技術(shù)和回歸分析。第7章講解了聚類分析技術(shù)。第8章介紹了因子分析與降維，主要討論了探索性因子分析和驗(yàn)證性因子分析（結(jié)構(gòu)方程模型）等方法。本書可作為量化研究相關(guān)專業(yè)本科生、研究生，以及大中專院校學(xué)生的教學(xué)用書，還可作為有志于了解量化研究方法和科研統(tǒng)計(jì)思維的科研人員、工程技術(shù)人員以及商務(wù)人員的參考用書。

·24.2萬字

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大數(shù)據(jù)：規(guī)劃、實(shí)施、運(yùn)維

本書將為你答疑解惑。本書將展現(xiàn)作者在國內(nèi)外大數(shù)據(jù)最線的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，面向不同行業(yè)的共性訴求來指導(dǎo)讀者大數(shù)據(jù)該怎么做，并闡明大數(shù)據(jù)發(fā)展的誤區(qū)。本書對(duì)大數(shù)據(jù)，從經(jīng)濟(jì)價(jià)值、商業(yè)模式、框架搭建、數(shù)據(jù)挖掘、網(wǎng)絡(luò)布置、安全防護(hù)、人員能力和后續(xù)運(yùn)維管理多個(gè)維度，以及基礎(chǔ)設(shè)施、中間件、重點(diǎn)應(yīng)用等多個(gè)層面進(jìn)行系統(tǒng)闡述。

·37.8萬字

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MySQL 8.x從入門到精通（視頻教學(xué)版）

MySQL是比較受歡迎的開源關(guān)系型數(shù)據(jù)庫之一。本書通過大量實(shí)用的操作案例，詳細(xì)講解MySQL8.x數(shù)據(jù)庫操作方法和技巧。本書配套資源提供了所有例子的源代碼、PPT課件、培訓(xùn)班形式的同步教學(xué)視頻、命令速查手冊(cè)、QQ群與微信群答疑，以方便讀者參考和自學(xué)。本書共分25章。主要內(nèi)容包括MySQL8.x的安裝與配置、數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)表基本操作、數(shù)據(jù)類型和運(yùn)算符、MySQL函數(shù)、數(shù)據(jù)的增刪改查、索引的設(shè)計(jì)和使用、存儲(chǔ)過程和函數(shù)、視圖、觸發(fā)器、存儲(chǔ)引擎的選擇、分區(qū)和事務(wù)控制、性能優(yōu)化、鎖定機(jī)制、服務(wù)器性能優(yōu)化、性能監(jiān)控、數(shù)據(jù)備份與還原、日志、權(quán)限與安全管理、高可用架構(gòu)、復(fù)制、MySQLUtilities、MySQLProxy。最后通過兩個(gè)案例系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)，進(jìn)一步講解MySQL在系統(tǒng)開發(fā)中的應(yīng)用。本書注重實(shí)戰(zhàn)操作，幫助讀者循序漸進(jìn)地掌握MySQL的各項(xiàng)管理與開發(fā)技術(shù)。

·23.5萬字

數(shù)據(jù)浪潮

近年來，基礎(chǔ)軟件的發(fā)展越來越受到重視，越來越多的計(jì)算機(jī)從業(yè)者對(duì)數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)和大數(shù)據(jù)的知識(shí)產(chǎn)生了強(qiáng)烈的需求。本書既介紹了數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的技術(shù)發(fā)展史，又介紹了數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)內(nèi)涵，同時(shí)還介紹了一系列主流的商業(yè)化產(chǎn)品及其架構(gòu)，并對(duì)前沿技術(shù)進(jìn)行了討論分析，給出作者自己的見解和洞察。本書內(nèi)容主要包括數(shù)據(jù)庫與大數(shù)據(jù)的誕生、發(fā)展和商業(yè)應(yīng)用，數(shù)據(jù)庫與大數(shù)據(jù)之間的關(guān)系，國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫的國際化，數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的共同之處，數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的算法理論、前沿技術(shù)等。本書適合數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)或大數(shù)據(jù)方向的技術(shù)人員和科研人員閱讀，也適合互聯(lián)網(wǎng)科技公司的技術(shù)人員及管理人員，以及對(duì)特定領(lǐng)域的商業(yè)和歷史感興趣的讀者閱讀。

·25.6萬字

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精益數(shù)據(jù)分析

本書圍繞精益創(chuàng)業(yè)展開討論，融合了精益創(chuàng)業(yè)法、客戶開發(fā)、商業(yè)模式畫布和敏捷持續(xù)集成的精華。本書匯聚了100多位創(chuàng)始人、投資人、內(nèi)部創(chuàng)業(yè)者和創(chuàng)新者的成功創(chuàng)業(yè)經(jīng)驗(yàn)，呈現(xiàn)了30多個(gè)極具價(jià)值的案例分析，可以為各階段的創(chuàng)業(yè)者提供行為準(zhǔn)則。

·21.6萬字

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大數(shù)據(jù)技術(shù)體系與開源生態(tài)

本書從大數(shù)據(jù)生命周期的角度闡述大數(shù)據(jù)技術(shù)體系與開源生態(tài)的發(fā)展。全書分為7篇，包括大數(shù)據(jù)技術(shù)體系與開源生態(tài)概述、大數(shù)據(jù)獲取技術(shù)、大數(shù)據(jù)管理技術(shù)、大數(shù)據(jù)處理技術(shù)、大數(shù)據(jù)分析與挖掘技術(shù)、大數(shù)據(jù)可視化與交互技術(shù)、大數(shù)據(jù)安全與治理技術(shù)。又分為15章，詳細(xì)介紹大數(shù)據(jù)的技術(shù)概況、發(fā)展近況和技術(shù)優(yōu)勢(shì)、軟件架構(gòu)、和應(yīng)用場景等內(nèi)容。本書適合大數(shù)據(jù)和人工智能業(yè)內(nèi)人員、各大高校相關(guān)專業(yè)的高年級(jí)本科生和研究生、以及對(duì)大數(shù)據(jù)應(yīng)用中各類框架組件的愛好者閱讀。

·22.9萬字

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數(shù)據(jù)庫技術(shù)與應(yīng)用：Access 2010

基于數(shù)據(jù)庫技術(shù)產(chǎn)生的原因，介紹數(shù)據(jù)庫的概念、理論和技術(shù)，建立學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)庫技術(shù)的學(xué)習(xí)框架；基于典型案例講解數(shù)據(jù)庫的設(shè)計(jì)、創(chuàng)建及管理，培養(yǎng)學(xué)生數(shù)據(jù)組織和管理的能力。本書分為12章，共50小節(jié)。按照原理、技術(shù)、常規(guī)應(yīng)用和創(chuàng)新應(yīng)用四個(gè)結(jié)構(gòu)點(diǎn)來組織教材內(nèi)容。

·20.4萬字

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數(shù)據(jù)庫原理及應(yīng)用教程（第4版）（微課版）

全書共7章，主要內(nèi)容包括：數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)概述、關(guān)系數(shù)據(jù)庫、關(guān)系數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)語言SQL、關(guān)系數(shù)據(jù)庫理論、數(shù)據(jù)庫安全保護(hù)、數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)和SQLServer2012應(yīng)用。本書除介紹數(shù)據(jù)庫技術(shù)的基本原理外，還以SQLServer2012為背景介紹了數(shù)據(jù)庫技術(shù)的實(shí)現(xiàn)，使讀者可以充分利用SQLServer2012平臺(tái)深刻理解數(shù)據(jù)庫技術(shù)的原理，達(dá)到理論和實(shí)踐的緊密結(jié)合。

·22.2萬字

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白話大數(shù)據(jù)與機(jī)器學(xué)習(xí)

從行為脈絡(luò)來看，本書基本上是從數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)指標(biāo)理解、數(shù)據(jù)模型、聚類/分類與機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)應(yīng)用、大數(shù)據(jù)框架補(bǔ)充知識(shí)，以及擴(kuò)展討論這樣的角度來層層深入完成的。這種方式會(huì)給讀者比較好的帶入感，讓大家——尤其是不擅長數(shù)學(xué)的讀者降低對(duì)大數(shù)據(jù)與機(jī)器學(xué)習(xí)算法的恐懼感。如果讀者朋友對(duì)排列組合、統(tǒng)計(jì)分布這些基礎(chǔ)知識(shí)比較了解，完全可以考慮跳過這些部分直接去讀后面更感興趣的內(nèi)容。為了調(diào)節(jié)閱讀氣氛，我們還嘗試加入了一些漫畫插圖。為了讓讀者朋友能夠更快地進(jìn)行實(shí)踐，我們幾乎在每一個(gè)算法講解后都配有Python或者SQL語言的實(shí)現(xiàn)部分。相信這些能夠幫助大家更快、更輕松地閱讀本書。

·20.4萬字

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PostgreSQL修煉之道：從小工到專家（第2版）

本書分為四大部分，分別為準(zhǔn)備篇、基礎(chǔ)篇、提高篇和配套開源軟件及架構(gòu)篇。準(zhǔn)備篇為沒有數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)的讀者準(zhǔn)備的，如果讀者已經(jīng)具備了一定的數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)，可以跳過其中的一些內(nèi)容。基礎(chǔ)篇介紹了PostgreSQL數(shù)據(jù)庫中的一些基礎(chǔ)內(nèi)容，讀者學(xué)習(xí)完此篇可以完成基本的PostgreSQL數(shù)據(jù)庫的日常操作工作。提高篇講解了一些更深的內(nèi)容，如PostgreSQL的一些技術(shù)內(nèi)幕、特色功能、優(yōu)化等方面的內(nèi)容，讀者仔細(xì)閱讀此篇以便早日成為PostgreSQL數(shù)據(jù)庫高手。第三方開源軟件及架構(gòu)篇講解了與PostgreSQL數(shù)據(jù)庫配套使用的一些常用的開源軟件及架構(gòu)設(shè)計(jì)方面的內(nèi)容，通過閱讀此篇，可以提高讀者的眼界和數(shù)據(jù)庫架構(gòu)設(shè)計(jì)能力。

·27.8萬字

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計(jì)算機(jī)導(dǎo)論（第2版）

本書是應(yīng)用型本科計(jì)算機(jī)及相關(guān)專業(yè)學(xué)生的入門課程，對(duì)于學(xué)生進(jìn)一步學(xué)習(xí)本專業(yè)相關(guān)知識(shí)具有舉足輕重的作用。本書旨在為計(jì)算機(jī)及相關(guān)專業(yè)的本科新生提供一個(gè)關(guān)于計(jì)算機(jī)專業(yè)的入門介紹，使他們能對(duì)該專業(yè)有一個(gè)整體的認(rèn)識(shí)，提高他們學(xué)習(xí)本專業(yè)的興趣，了解該專業(yè)的學(xué)生應(yīng)具有的基本知識(shí)和技能。此外，還要了解在該領(lǐng)域工作應(yīng)有的職業(yè)道德和應(yīng)遵守的法律準(zhǔn)則。本書簡要介紹了計(jì)算機(jī)的概念、發(fā)展簡史、計(jì)算機(jī)系統(tǒng)及運(yùn)算基礎(chǔ)，計(jì)算機(jī)軟、硬件子系統(tǒng)，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)和Inter?net，多媒體技術(shù)及其應(yīng)用，軟件開發(fā)基礎(chǔ)及人工智能，與計(jì)算機(jī)相關(guān)的職業(yè)道德與相關(guān)法律法規(guī)等。教材選材新穎，實(shí)用性強(qiáng)，符合當(dāng)今計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)。本書既可作為高等學(xué)校應(yīng)用型本科計(jì)算機(jī)及其相關(guān)專業(yè)計(jì)算機(jī)導(dǎo)論（基礎(chǔ)）課程教材，也可作為從事IT行業(yè)工作人員的參考書。

·21.6萬字

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零基礎(chǔ)學(xué)SQL

本書共分為四篇28章，循序漸進(jìn)地講述了SQLServer2008數(shù)據(jù)庫從基礎(chǔ)知識(shí)到一般操作、從數(shù)據(jù)管理到系統(tǒng)管理、從新技術(shù)與新功能到數(shù)據(jù)庫開發(fā)等全方位的知識(shí)。

·29.4萬字

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數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)教程（SQL Server平臺(tái)）

本書是江蘇省精品教材立項(xiàng)建設(shè)項(xiàng)目成果，面向應(yīng)用型教學(xué)需求，重點(diǎn)突出基礎(chǔ)性和應(yīng)用性。按照“理論、實(shí)踐、再理論、再實(shí)踐”的思想關(guān)聯(lián)知識(shí)，以一個(gè)貫穿全書的商品訂購管理數(shù)據(jù)庫示例為主線，將數(shù)據(jù)庫基本原理、技術(shù)和應(yīng)用三者有機(jī)結(jié)合。全書分10章，內(nèi)容包括數(shù)據(jù)庫概覽、關(guān)系數(shù)據(jù)模型、關(guān)系數(shù)據(jù)庫語言SQL、數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)、構(gòu)建數(shù)據(jù)庫的概念模型、關(guān)系規(guī)范化理論、應(yīng)用系統(tǒng)中的SQL及相關(guān)技術(shù)、數(shù)據(jù)庫應(yīng)用開發(fā)、數(shù)據(jù)庫保護(hù)和數(shù)據(jù)庫的新進(jìn)展。附錄A給出了實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)。本書免費(fèi)提供配套電子課件、習(xí)題參考解答和實(shí)例源程序。

·21.9萬字

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云計(jì)算環(huán)境下的信息資源集成與服務(wù)

本書揭示了云計(jì)算環(huán)境下的信息資源的形成與演化規(guī)律，設(shè)計(jì)云計(jì)算環(huán)境下的信息資源集成和服務(wù)的頂層框架，提出對(duì)應(yīng)的集成方法和服務(wù)模式，突破其中的若干關(guān)鍵技術(shù)，并通過驗(yàn)證性應(yīng)用本課題研究成果的推廣應(yīng)用提供最佳實(shí)踐。

·23.1萬字

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MySQL數(shù)據(jù)庫應(yīng)用案例課堂

本書從零基礎(chǔ)講解起步，用實(shí)例引導(dǎo)讀者深入學(xué)習(xí)，采取“數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)→數(shù)據(jù)庫的基本操作→SQL查詢語句→數(shù)據(jù)庫高級(jí)管理→項(xiàng)目開發(fā)與案例設(shè)計(jì)”的講解模式，深入淺出地講解MySQL的各項(xiàng)技術(shù)及實(shí)戰(zhàn)技能。本書共分5篇，第1篇主要講解MySQL的基礎(chǔ)知識(shí)，MySQL的安裝與環(huán)境配置等；第2篇主要講解操作數(shù)據(jù)庫，創(chuàng)建、修改和刪除數(shù)據(jù)表，數(shù)據(jù)類型和運(yùn)算符，索引的操作，視圖的操作等；第3篇主要講解插入、更新與刪除數(shù)據(jù)，MySQL函數(shù)，查詢數(shù)據(jù)，存儲(chǔ)過程和函數(shù)，MySQL觸發(fā)器等；第4篇主要講解MySQL安全性機(jī)制，MySQL數(shù)據(jù)備份與還原，管理MySQL日志，MySQL性能的優(yōu)化，MySQL的高級(jí)特性和使用MySQLWorkbench管理數(shù)據(jù)庫；第5篇主要講解Java訪問MySQL數(shù)據(jù)庫，PHP操作MySQL數(shù)據(jù)庫，論壇管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)、新聞發(fā)布系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)。本書適合任何想學(xué)習(xí)MySQL的人員，無論您是否從事計(jì)算機(jī)相關(guān)行業(yè)，無論您是否接觸過MySQL，通過學(xué)習(xí)本書均可快速掌握MySQL的管理方法和技巧。

·22.2萬字

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中國數(shù)字流域

本書是一本面向流域現(xiàn)代管理的新技術(shù)應(yīng)用著作，內(nèi)容廣泛而新穎，反映了數(shù)字流域最新的發(fā)展理論與技術(shù)。本書分為9章和附錄，系統(tǒng)論述了數(shù)字流域的基本概念、發(fā)展?fàn)顩r、框架和業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)，以及數(shù)字流域所涉及的關(guān)鍵技術(shù)、流域模擬模型和常用專業(yè)軟件，并對(duì)部分成功的案例進(jìn)行了剖析。

·22.3萬字

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數(shù)據(jù)挖掘原理與SPSS Clementine應(yīng)用寶典

本書從數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)典算法、數(shù)據(jù)挖掘業(yè)務(wù)建模與模型評(píng)價(jià)、SPSSClementine數(shù)據(jù)挖掘?qū)崉?wù)這4方面對(duì)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行了全面介紹。本書共24章，分為4部分。第1部分介紹數(shù)據(jù)挖掘的基本概念及數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用的基本原理。第2部分介紹了回歸分析、貝葉斯網(wǎng)絡(luò)、聚類分析、決策樹算法、關(guān)聯(lián)規(guī)則、粗糙集、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、遺傳算法等。第3部分是數(shù)據(jù)挖掘建模和模型模型評(píng)價(jià)的基礎(chǔ)知識(shí)。第4部分包括SPSSClementine數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目的實(shí)現(xiàn)和具體實(shí)施，以及3個(gè)典型案例。

·45.2萬字

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