拜财神朋友圈怎么发

本書旨在幫助讀者掌握數據分析的專業技能，并詳細講解大模型（如DeepSeek、ChatGPT）在數據分析中的應用。全書分9章，內容從基礎的指標體系建設、數據獲取、數據處理，逐步深入常用的數據分析方法、商業分析方法、統計學模型、A/B實驗、數據分析報告等，并特別強調大模型在數據分析中的應用。本書不僅系統地講解數據分析的專業知識，還從提出關鍵問題、培養結構化思維等多方面入手，全方位激發讀者的創造力，幫助讀者提升數據思維能力，構建完善的數據分析知識體系。此外，本書也是實用的職場寶典，不僅詳細介紹數據分析不同崗位的職責，幫助讀者根據自身興趣和能力選擇合適的職業發展方向，而且提供應對筆試和面試的策略，幫助讀者在職場競爭中脫穎而出。本書使用生動的對話體形式寫作，融入大量真實工作場景案例，注重實際操作與應用，讓讀者仿佛置身于實際的工作場景中，適合數據分析初學者、高等學校相關專業的學生、職場中需要使用數據分析來支持決策的各類專業人士閱讀。

·25.2萬字

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Python編程從新手到高手

本書全面細致地介紹了Python的各個功能、邏輯和慣用模式，以便讀者快速編寫出專業、地道、實用的Python程序，從Python新手成長為高手。本書共5個部分。第一部分“Python環境”講解Python的哲學、開發環境、基本語法、項目結構和代碼導入等內容，為讀者編寫規范的Python代碼奠定堅實的基礎。第二部分“基本結構”講解Python的變量、數據類型、函數、類、對象、錯誤和異常等。第三部分“數據和流程”講解操作數據和控制執行流程的許多獨特方法，包括集合、迭代、生成器、推導式、文本輸入/輸出、上下文管理、二進制和序列化等。第四部分“高級概念”探索Python的高級策略，如繼承、混入、元類、抽象基類、自省、泛型、異步、并發、線程和并行等。第五部分“超越代碼”講解項目的打包、分發、調試、日志、測試和剖析等環節，并概述Python開發的方向。

·33.2萬字

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AI芯片：科技探索與AGI愿景

本書旨在從創新的角度探討AI芯片的現狀和未來，共分9章。第1章為概論，介紹大模型浪潮下，AI芯片的需求與挑戰。第2章、第3章分別介紹實現深度學習AI芯片的創新方法與架構，以及一些新興的算法和思路。第4章全面介紹半導體芯片產業的前沿技術，包括新型晶體管、集成芯片、分子器與分子憶阻器，以及打印類腦芯片等。第5章~第8章分別探討用化學或生物方法實現AI、AI在科學發現中的創新應用、實現神經形態計算與類腦芯片的創新方法，以及具身智能芯片。第9章展望未來的AGI芯片，并探討相關的發展和倫理話題。本書可供AI和芯片領域的研究人員，工程技術人員，科技、產業決策和管理人員，以及創投從業者參考，也可供AI、集成電路、計算機等相關專業的本科生、研究生和教學工作者，以及所有對AI芯片感興趣的讀者閱讀。

·30.8萬字

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邊緣人工智能

本書以實用、易于理解的方式介紹了新興的、迅速發展的邊緣人工智能領域。本書涵蓋廣泛的主題，從核心概念到最新的硬件和軟件工具，內容充滿了可操作的建議，并包含多個端到端示例。本書可分為兩部分：第一部分介紹和討論關鍵概念，幫助你了解整個領域的情況，并帶你了解有助于設計和實現應用程序的實際過程；第二部分通過三個完整的用例來演示如何運用所學知識解決科學、工業和消費者項目中的實際問題。本書旨在為那些將推動這場革命的工程師、科學家、產品經理和決策者提供指導。它是針對整個領域的高層次指南，提供了一個工作流程和框架，用于利用邊緣人工智能解決現實世界的問題。

·26萬字

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人工智能通識

本書分為“漲知識”與“開眼界”兩大板塊。在前五章構成的“漲知識”板塊中，介紹了人工智能的概念、發展歷程，以及知識推理和問題求解方法，并介紹了三種典型的人工智能技術。在后五章組成的“開眼界”板塊中，通過對典型應用的介紹，展示了人工智能在視覺感知、具身智能、智慧醫療、智慧生活等方面的廣闊應用前景，并在最后一章探討了大模型、生成式人工智能、AIforScience等前沿技術熱點。

·34.1萬字

第五范式

《第五范式》深入剖析了AI在科學領域的深刻變革以及第五范式的重要意義。本書系統性構建了“第五范式”的理論框架，深入分析了Al對科學研究范式的革命性影響，前瞻性地探討了人機智慧共同體的未來圖景。書中結合Alpha-Fold蛋白質預測、物理定律自動發現等前沿案例，既保持了嚴謹的學術深度，又通過生動的案例分析確保了可讀性。對于我們深入理解Al時代的科學變革、預見未來科技發展趨勢，以及思考人類認知邊界的拓展，本書提供了極具啟發性的思想資源。本書適合人工智能、計算機科學、認知科學等領域的研究者，也將為關注技術前沿的產業界人士和決策者提供重要參考。同時，本書還將引導讀者思考在Al時代，如何重新定義科學探索方式、平衡技術與人性、應對倫理挑戰等重要問題，同時建議我們要積極適應未來變革，充分發揮人類與Al的協同優勢，為推動人類文明進步貢獻力量。

·24萬字

人形機器人：產業變革、商業機遇與未來趨勢

本書以人工智能驅動的人形機器人為核心，全方位展示其如何深度融入人類生活，成為推動家庭、工作場所以及全球經濟變革的關鍵力量。書中深入探索人形機器人在日常生活、工作、休閑娛樂、本地制造等不同場景中的實際應用；探討其在財富再分配、全球市場走向等方面的經濟影響，機器人與人的情感交互等倫理與社會影響；展望人形機器人在太空探索、智慧城市等領域的應用前景，并對未來10年、20年甚至到2055年的短期和長期發展趨勢進行預測，討論人類和人形機器人共生的未來。此外，本書通過對特斯拉擎天柱、波士頓動力阿特拉斯等全球12款人形機器人的案例研究，展示頂尖機器人解決現實問題的實踐路徑，為讀者提供兼具理論深度與實踐價值的閱讀體驗，是一本引領讀者洞悉機器人如何重塑人類社會，深度思考未來人機關系的佳作。

·23.3萬字

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DeepSeek與Manus實操指南（套裝共四冊）

《DeepSeek實操：職場效率倍增的秘籍》本書是一本專為企業管理者和辦公人員打造的實用指南，旨在幫助企業通過人工智能技術實現數字化轉型，提升運營效率與競爭力。結合豐富的企業AI解決方案設計與實施經驗，深入剖析了DeepSeek這一領先的人工智能模型在企業中的廣泛應用場景。《DeepSeek帶你玩兒轉AI新科技：青少圖解版》本書是一本專為青少年打造的AI啟蒙與成長指南。在這本書中，你將與小Q和他的AI伙伴DeepSeek一起，開啟一段充滿奇遇與智慧的冒險之旅。從初次接觸AI的神奇能力，到揭秘AI大腦的運作原理；從利用AI提升學習效率，到探索未來科技的無限可能，DeepSeek將陪伴你一步步成長為AI時代的先鋒少年。《DeepSeek實操指南：引爆AI時代個人效率核聚變》一本專為職場人士量身打造的AI工具使用指南，旨在幫助讀者通過DeepSeek這一強大的AI工具，全面提升工作效率，解鎖職場新技能。《Manus實用操作指南：從0到1打造超級智能體》一本為普通用戶設計的AIAgent使用手冊，旨在幫助讀者快速掌握AIAgent的核心功能，提升工作效率。本書從AIAgent的基本概念入手，詳細介紹了AIAgent的自主性、智能性和目標導向性，并通過豐富的實例展示了AIAgent在數據分析、自動化流程、決策支持等領域的強大能力。

·30.5萬字

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數字頑疾：計算機病毒簡史

本書以科學理性與人文關懷相融合的筆觸，系統梳理了計算機病毒從理論萌芽、技術演化到當代智能化威脅的完整發展歷程。通過翔實的歷史考證與生動的案例剖析，本書深入揭示了病毒技術的理論溯源、核心迭代、關鍵性人物，及其與數字社會文化的深刻關聯，精準勾勒了其在信息技術演進和網絡攻防對抗中的多維生態位，并前瞻性地審視了由此引發的社會結構沖擊、倫理治理困境及未來潛在風險。全書兼顧理論深度與科普表達，將復雜的技術原理、生動的安全攻防、演化的博弈邏輯，轉化為通俗易懂的知識，為讀者呈現了一場跨越技術、社會與文化的智慧盛宴。本書既適合IT從業者、網絡安全研究者及相關學科學生閱讀，亦是科技政策制定者以及所有對數智文明充滿好奇的公眾讀者的理想讀物。

·22萬字

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構建可靠的機器學習系統

本書融合作者構建、運維和擴展大型機器學習系統的經驗，通過豐富的示例，詳細講解如何運行高效、可靠的機器學習系統。本書首先概述機器學習相關概念和數據管理原則，涵蓋數據管理、機器學習模型、評估質量、特征、公平性、隱私等主題；然后介紹機器學習模型及其生命周期；最后講述如何將機器學習引入組織，以及引入后組織會發生什么等復雜問題。

·26.5萬字

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智能體設計指南：成為提示詞高手和AI Agent設計師

對于我們每個普通人而言，核心的AI能力不是寫作不是繪畫，也不是編碼，而是AIAgent設計！這是一本能幫助每個人輕松構建從提示詞編寫到AIAgent設計完整知識體系的實戰指南，由LangGPT社區的的創始人等幾位國內提示詞編寫和AIAgent設計領域的領軍人物撰寫，得到了硅基流動創始人袁進輝、潤米咨詢創始人劉潤、通往AGI之路創始人AJ等眾多行業專家的高度評價。設計AIAgent，提示詞是關鍵。本書首先詳細介紹了提示詞的原理、編寫提示詞常用的6種方法，以及被奉為圭臬的結構化提示詞方法論，旨在為讀者深入使用各類AI助手和設計AIAgent打下堅實基礎。然后系統講解了AIAgent的工作原理、主流平臺、設計模式、設計方法和流程，配有大量案例和最佳實踐。

·21.3萬字

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數據要素價值化藍圖：全景、認知與路徑

本書內容分為五篇。第一篇從數據要素的基本概念和發展歷程入手，幫助讀者建立對數據要素的初步認知，并在此基礎上探索與數據要素相關的政策導向和環境，了解數據在當今社會中的地位和影響。第二篇詳細闡述如何實現數據要素價值化，具體包括數據資產管理、數據治理與確權、數據資產評估與定價等多個方面，還介紹了數據資源入表，數據監管、合規與安全，數據資產的交易等知識。第三篇重點介紹公共數據要素基本知識和公共數據要素價值藍圖。第四篇介紹產業數據要素基本知識和產業數據要素價值藍圖。第五篇介紹個人數據要素基本知識和個人數據要素價值藍圖。

·20.8萬字

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智能工程

全書共10章分別從構建非生物智能體、感知、描述、連接、記憶和理解、學習與交互、智能體運算模式與處理功能、資源和任務功能系統、生存、思維、控制與主體性、智能體生命周期等角度深入討論了智能體的方方面面，本書討論一個極為龐大、復雜，且沒有先例、沒有形成共識的智能體或機器智能系統的實現機理、過程、要點，沒有能、也做不到面面俱到，存在作者有意或無意忽略的環節。本書沒有在工程細節層面討論，只是在整體實現的主要環節的可實現性進行了框架性討論。

·21.8萬字

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“硬”核：硬件產品成功密碼

本書全面闡述了硬件產品經理的能力模型、知識結構和工作流程，并配有豐富的圖表、示例。本書在介紹硬件產品經理工作中涉及的三大業務板塊（產品準備、產品落地和產品運維）的具體事務時，依次從產品需求管理、規劃和定義、設計與研發、項目管理、上市、維護和退市等方面詳細闡述了硬件產品經理的實操細節，并給出了立項任務書、產品需求文檔、產品體驗報告、GTM（GoToMarket，上市）文檔、評審報告等的詳細撰寫方法。本書適合硬件行業的各層級產品經理、設計師、工程師、項目管理人員、市場營銷人員、銷售人員、電商從業者和采購人員學習和參考，也適合各類經營者、管理者和人力資源從業者閱讀和參考。

·21萬字

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生成式人工智能（基于PyTorch實現）

本書通過從零開始構建生成式人工智能模型來探討生成式人工智能的底層機制，并使用PyTorch對生成式人工智能模型進行編程的實踐指導，以期讓讀者在了解生成對抗網絡（GAN）、變分自編碼器（VAE）、循環神經網絡（RNN）、Transformer、擴散模型、大語言模型（LLM）和LangChain等技術原理之后，能構建可生成形狀、數字、圖像、文本和音樂的生成式人工智能模型。本書適合各種商業領域中的人工智能技術工程師和數據科學家在實踐生成式人工智能模型時隨手查閱，也適合生成式人工智能的初學者作為入門指南。

·22萬字

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Spring Boot 3：入門與應用實戰

隨著JDK的升級與迭代，SpringFramework與SpringBoot也分別升級到了全新的6.0與3.0版本，全新的版本帶來了更加強大的功能和特性。本書側重于核心功能和特性的講解，重點講解SpringFramework與SpringBoot在應用開發中的核心與應用，通過多個方面介紹應用開發中涉及的場景。本書分為六個部分，共15章。第一部分～第三部分介紹SpringFramework與SpringBoot的基礎與核心機制，包括IOC、AOP、SpringBoot應用特性；第四部分講解基于SpringBoot的WebMvc應用開發；第五部分對Dao層整合開發進行講解；第六部分則是SpringBoot的應用打包和生產級特性。閱讀本書之前，建議讀者至少對JavaWeb有一定的了解。本書適合想要迅速上手SpringFramework和SpringBoot的入門級開發者，也適合想要深入提升Java開發能力的初級或中級開發者。

·21.5萬字

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AI時代的數據價值創造：從數據底座到大模型應用落地

本書旨在幫助數據行業的從業者在AI時代提升數據管理和數據技術認知水平，內容覆蓋數據價值創造的理論、技術和實踐。本書共8章。第1章回顧企業數據的發展歷史，并講解現代企業數據組織。第2章從多維度解析數據價值的創造路徑，包括從構建數字化決策、加速業務創新和推動AI變革等視角介紹數據價值創造的方法和成果。第3章系統講解數據管理的方法與技術，包括數據資產管理、數據資產運營、數據平臺架構的規劃及實踐案例。第4章講解數據要素價值化的路徑探索，包括數據要素在多行業的應用、基礎體系、可信數據流通技術及數據資產入表。第5章講解數據底座的技術與實踐，包括數據底座的架構要求、分布式存儲技術、分布式計算技術等，以及多種架構介紹。第6章講解數據與AI的融合，包括推薦系統、基于LLM的數據治理分析、數據標注等。第7章介紹企業AI應用的方法論與知識融合。第8章是數據領域技術趨勢與思考，包括數據技術的自主可控、開源技術的發展與挑戰、數據中臺的發展歷程與思考、數據編織技術的原理與展望。

·20.2萬字

智能體時代

《智能體時代》作為一部融合生物智能演化機制與人工智能技術突破的科普作品，通過對從單一神經元到復雜智能體系統的跨學科分析，不僅揭示了智能涌現的本質規律，還為讀者構建了一個從微觀到宏觀的智能進化全景圖。這部橫跨生物學、計算機科學和認知科學等多個領域的作品，以其獨特的“智能體視角”，系統性地闡釋了從Claude和GeminiUltra等大語言模型，到AutoGPT和MicrosoftAutoGen等自主智能體，再到腦機接口與元宇宙等未來科技的演進路徑，展現了一個正在加速到來的智能體文明圖景。在這個智能技術加速演進的時代，本書立足當下科技前沿，以其宏大而系統的視角，不僅幫助讀者理解了從神經元到智能體的演化歷程，還展現了一個人類與人工智能共同進化的未來圖景。本書適合人工智能、計算機科學、認知科學等領域的研究者，也將為關注技術前沿的產業界人士和決策者提供重要參考。它是理解智能體革命、把握AI技術變革方向的重要理論指南，也是探索人機共生未來的思想資源。

·21.2萬字

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數據安全與隱私計算（第3版）

本書分為三個部分，分別介紹了數據要素市場、數據安全和隱私計算。第一部分介紹了數據要素市場的基本情況，包括數據要素制度體系和數據要素市場發展；第二部分結合數字化轉型的背景，講述了多個具備代表性的數據安全理論及實踐框架、數據安全常見風險、數據安全保護最佳實踐、代表性行業數據安全實踐，以及數據安全技術原理、大模型與數據安全等內容；第三部分詳細講解了可信數據流通交易空間數據流通利用基礎設施、隱私計算技術原理、隱私保護大模型基礎設施等內容。本書可以作為高校學生、數據要素市場從業者、數據安全行業從業者的入門讀物，也可作為相關機構或組織進行數據要素市場流通體系建設實踐的參考指南。

·34.9萬字

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解決方案架構師修煉之道（原書第2版）

本書將帶你了解成為一名成功的解決方案架構師所需要了解的基本概念、設計原則和模式、架構考量以及相關的新技術。本書是一部深度解讀并實踐解決方案架構師這一角色的綜合性指南。書中不僅詳細介紹了設計支柱、高級設計模式、反模式以及現代軟件設計的云原生方面的知識，還闡述了解決方案架構師在不同層次的任務和責任——從技術架構設計的基本原則到實際項目中的難點突破，再到面對新興技術挑戰時的應對手段，都有著詳盡而實用的解說。同時，作者并未忽視那些在架構設計之外同樣至關重要的軟技能，如溝通協調、團隊領導力、創新能力，以及對于行業趨勢的敏銳度等，這些都是決定一位解決方案架構師能否在實踐中游刃有余、脫穎而出的關鍵品質。相較于第1版，第2版與時俱進地更新了大量前沿內容，特別是針對當前熱門的IT趨勢，如大數據架構、人工智能架構、物聯網架構等方面，進行了深度探討和案例解析。值得一提的是，本書還前瞻性地介紹了量子計算這一尖端領域，讓你有機會接觸未來可能重塑IT行業的關鍵技術趨勢，為你的職業發展鋪設更加寬廣的道路。

·29.3萬字

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