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本書旨在幫助讀者掌握數(shù)據(jù)分析的專業(yè)技能，并詳細(xì)講解大模型（如DeepSeek、ChatGPT）在數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用。全書分9章，內(nèi)容從基礎(chǔ)的指標(biāo)體系建設(shè)、數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)處理，逐步深入常用的數(shù)據(jù)分析方法、商業(yè)分析方法、統(tǒng)計學(xué)模型、A/B實驗、數(shù)據(jù)分析報告等，并特別強調(diào)大模型在數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用。本書不僅系統(tǒng)地講解數(shù)據(jù)分析的專業(yè)知識，還從提出關(guān)鍵問題、培養(yǎng)結(jié)構(gòu)化思維等多方面入手，全方位激發(fā)讀者的創(chuàng)造力，幫助讀者提升數(shù)據(jù)思維能力，構(gòu)建完善的數(shù)據(jù)分析知識體系。此外，本書也是實用的職場寶典，不僅詳細(xì)介紹數(shù)據(jù)分析不同崗位的職責(zé)，幫助讀者根據(jù)自身興趣和能力選擇合適的職業(yè)發(fā)展方向，而且提供應(yīng)對筆試和面試的策略，幫助讀者在職場競爭中脫穎而出。本書使用生動的對話體形式寫作，融入大量真實工作場景案例，注重實際操作與應(yīng)用，讓讀者仿佛置身于實際的工作場景中，適合數(shù)據(jù)分析初學(xué)者、高等學(xué)校相關(guān)專業(yè)的學(xué)生、職場中需要使用數(shù)據(jù)分析來支持決策的各類專業(yè)人士閱讀。

·25.2萬字

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Python編程從新手到高手

本書全面細(xì)致地介紹了Python的各個功能、邏輯和慣用模式，以便讀者快速編寫出專業(yè)、地道、實用的Python程序，從Python新手成長為高手。本書共5個部分。第一部分“Python環(huán)境”講解Python的哲學(xué)、開發(fā)環(huán)境、基本語法、項目結(jié)構(gòu)和代碼導(dǎo)入等內(nèi)容，為讀者編寫規(guī)范的Python代碼奠定堅實的基礎(chǔ)。第二部分“基本結(jié)構(gòu)”講解Python的變量、數(shù)據(jù)類型、函數(shù)、類、對象、錯誤和異常等。第三部分“數(shù)據(jù)和流程”講解操作數(shù)據(jù)和控制執(zhí)行流程的許多獨特方法，包括集合、迭代、生成器、推導(dǎo)式、文本輸入/輸出、上下文管理、二進(jìn)制和序列化等。第四部分“高級概念”探索Python的高級策略，如繼承、混入、元類、抽象基類、自省、泛型、異步、并發(fā)、線程和并行等。第五部分“超越代碼”講解項目的打包、分發(fā)、調(diào)試、日志、測試和剖析等環(huán)節(jié)，并概述Python開發(fā)的方向。

·33.2萬字

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AI芯片：科技探索與AGI愿景

本書旨在從創(chuàng)新的角度探討AI芯片的現(xiàn)狀和未來，共分9章。第1章為概論，介紹大模型浪潮下，AI芯片的需求與挑戰(zhàn)。第2章、第3章分別介紹實現(xiàn)深度學(xué)習(xí)AI芯片的創(chuàng)新方法與架構(gòu)，以及一些新興的算法和思路。第4章全面介紹半導(dǎo)體芯片產(chǎn)業(yè)的前沿技術(shù)，包括新型晶體管、集成芯片、分子器與分子憶阻器，以及打印類腦芯片等。第5章~第8章分別探討用化學(xué)或生物方法實現(xiàn)AI、AI在科學(xué)發(fā)現(xiàn)中的創(chuàng)新應(yīng)用、實現(xiàn)神經(jīng)形態(tài)計算與類腦芯片的創(chuàng)新方法，以及具身智能芯片。第9章展望未來的AGI芯片，并探討相關(guān)的發(fā)展和倫理話題。本書可供AI和芯片領(lǐng)域的研究人員，工程技術(shù)人員，科技、產(chǎn)業(yè)決策和管理人員，以及創(chuàng)投從業(yè)者參考，也可供AI、集成電路、計算機等相關(guān)專業(yè)的本科生、研究生和教學(xué)工作者，以及所有對AI芯片感興趣的讀者閱讀。

·30.8萬字

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邊緣人工智能

本書以實用、易于理解的方式介紹了新興的、迅速發(fā)展的邊緣人工智能領(lǐng)域。本書涵蓋廣泛的主題，從核心概念到最新的硬件和軟件工具，內(nèi)容充滿了可操作的建議，并包含多個端到端示例。本書可分為兩部分：第一部分介紹和討論關(guān)鍵概念，幫助你了解整個領(lǐng)域的情況，并帶你了解有助于設(shè)計和實現(xiàn)應(yīng)用程序的實際過程；第二部分通過三個完整的用例來演示如何運用所學(xué)知識解決科學(xué)、工業(yè)和消費者項目中的實際問題。本書旨在為那些將推動這場革命的工程師、科學(xué)家、產(chǎn)品經(jīng)理和決策者提供指導(dǎo)。它是針對整個領(lǐng)域的高層次指南，提供了一個工作流程和框架，用于利用邊緣人工智能解決現(xiàn)實世界的問題。

·26萬字

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人工智能通識

本書分為“漲知識”與“開眼界”兩大板塊。在前五章構(gòu)成的“漲知識”板塊中，介紹了人工智能的概念、發(fā)展歷程，以及知識推理和問題求解方法，并介紹了三種典型的人工智能技術(shù)。在后五章組成的“開眼界”板塊中，通過對典型應(yīng)用的介紹，展示了人工智能在視覺感知、具身智能、智慧醫(yī)療、智慧生活等方面的廣闊應(yīng)用前景，并在最后一章探討了大模型、生成式人工智能、AIforScience等前沿技術(shù)熱點。

·34.1萬字

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DeepSeek與Manus實操指南（套裝共四冊）

《DeepSeek實操：職場效率倍增的秘籍》本書是一本專為企業(yè)管理者和辦公人員打造的實用指南，旨在幫助企業(yè)通過人工智能技術(shù)實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，提升運營效率與競爭力。結(jié)合豐富的企業(yè)AI解決方案設(shè)計與實施經(jīng)驗，深入剖析了DeepSeek這一領(lǐng)先的人工智能模型在企業(yè)中的廣泛應(yīng)用場景。《DeepSeek帶你玩兒轉(zhuǎn)AI新科技：青少圖解版》本書是一本專為青少年打造的AI啟蒙與成長指南。在這本書中，你將與小Q和他的AI伙伴DeepSeek一起，開啟一段充滿奇遇與智慧的冒險之旅。從初次接觸AI的神奇能力，到揭秘AI大腦的運作原理；從利用AI提升學(xué)習(xí)效率，到探索未來科技的無限可能，DeepSeek將陪伴你一步步成長為AI時代的先鋒少年。《DeepSeek實操指南：引爆AI時代個人效率核聚變》一本專為職場人士量身打造的AI工具使用指南，旨在幫助讀者通過DeepSeek這一強大的AI工具，全面提升工作效率，解鎖職場新技能。《Manus實用操作指南：從0到1打造超級智能體》一本為普通用戶設(shè)計的AIAgent使用手冊，旨在幫助讀者快速掌握AIAgent的核心功能，提升工作效率。本書從AIAgent的基本概念入手，詳細(xì)介紹了AIAgent的自主性、智能性和目標(biāo)導(dǎo)向性，并通過豐富的實例展示了AIAgent在數(shù)據(jù)分析、自動化流程、決策支持等領(lǐng)域的強大能力。

·30.5萬字

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數(shù)字頑疾：計算機病毒簡史

本書以科學(xué)理性與人文關(guān)懷相融合的筆觸，系統(tǒng)梳理了計算機病毒從理論萌芽、技術(shù)演化到當(dāng)代智能化威脅的完整發(fā)展歷程。通過翔實的歷史考證與生動的案例剖析，本書深入揭示了病毒技術(shù)的理論溯源、核心迭代、關(guān)鍵性人物，及其與數(shù)字社會文化的深刻關(guān)聯(lián)，精準(zhǔn)勾勒了其在信息技術(shù)演進(jìn)和網(wǎng)絡(luò)攻防對抗中的多維生態(tài)位，并前瞻性地審視了由此引發(fā)的社會結(jié)構(gòu)沖擊、倫理治理困境及未來潛在風(fēng)險。全書兼顧理論深度與科普表達(dá)，將復(fù)雜的技術(shù)原理、生動的安全攻防、演化的博弈邏輯，轉(zhuǎn)化為通俗易懂的知識，為讀者呈現(xiàn)了一場跨越技術(shù)、社會與文化的智慧盛宴。本書既適合IT從業(yè)者、網(wǎng)絡(luò)安全研究者及相關(guān)學(xué)科學(xué)生閱讀，亦是科技政策制定者以及所有對數(shù)智文明充滿好奇的公眾讀者的理想讀物。

·22萬字

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構(gòu)建可靠的機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)

本書融合作者構(gòu)建、運維和擴展大型機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)的經(jīng)驗，通過豐富的示例，詳細(xì)講解如何運行高效、可靠的機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)。本書首先概述機器學(xué)習(xí)相關(guān)概念和數(shù)據(jù)管理原則，涵蓋數(shù)據(jù)管理、機器學(xué)習(xí)模型、評估質(zhì)量、特征、公平性、隱私等主題；然后介紹機器學(xué)習(xí)模型及其生命周期；最后講述如何將機器學(xué)習(xí)引入組織，以及引入后組織會發(fā)生什么等復(fù)雜問題。

·26.5萬字

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智能體設(shè)計指南：成為提示詞高手和AI Agent設(shè)計師

對于我們每個普通人而言，核心的AI能力不是寫作不是繪畫，也不是編碼，而是AIAgent設(shè)計！這是一本能幫助每個人輕松構(gòu)建從提示詞編寫到AIAgent設(shè)計完整知識體系的實戰(zhàn)指南，由LangGPT社區(qū)的的創(chuàng)始人等幾位國內(nèi)提示詞編寫和AIAgent設(shè)計領(lǐng)域的領(lǐng)軍人物撰寫，得到了硅基流動創(chuàng)始人袁進(jìn)輝、潤米咨詢創(chuàng)始人劉潤、通往AGI之路創(chuàng)始人AJ等眾多行業(yè)專家的高度評價。設(shè)計AIAgent，提示詞是關(guān)鍵。本書首先詳細(xì)介紹了提示詞的原理、編寫提示詞常用的6種方法，以及被奉為圭臬的結(jié)構(gòu)化提示詞方法論，旨在為讀者深入使用各類AI助手和設(shè)計AIAgent打下堅實基礎(chǔ)。然后系統(tǒng)講解了AIAgent的工作原理、主流平臺、設(shè)計模式、設(shè)計方法和流程，配有大量案例和最佳實踐。

·21.3萬字

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數(shù)據(jù)要素價值化藍(lán)圖：全景、認(rèn)知與路徑

本書內(nèi)容分為五篇。第一篇從數(shù)據(jù)要素的基本概念和發(fā)展歷程入手，幫助讀者建立對數(shù)據(jù)要素的初步認(rèn)知，并在此基礎(chǔ)上探索與數(shù)據(jù)要素相關(guān)的政策導(dǎo)向和環(huán)境，了解數(shù)據(jù)在當(dāng)今社會中的地位和影響。第二篇詳細(xì)闡述如何實現(xiàn)數(shù)據(jù)要素價值化，具體包括數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理、數(shù)據(jù)治理與確權(quán)、數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估與定價等多個方面，還介紹了數(shù)據(jù)資源入表，數(shù)據(jù)監(jiān)管、合規(guī)與安全，數(shù)據(jù)資產(chǎn)的交易等知識。第三篇重點介紹公共數(shù)據(jù)要素基本知識和公共數(shù)據(jù)要素價值藍(lán)圖。第四篇介紹產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)要素基本知識和產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)要素價值藍(lán)圖。第五篇介紹個人數(shù)據(jù)要素基本知識和個人數(shù)據(jù)要素價值藍(lán)圖。

·20.8萬字

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智能工程

全書共10章分別從構(gòu)建非生物智能體、感知、描述、連接、記憶和理解、學(xué)習(xí)與交互、智能體運算模式與處理功能、資源和任務(wù)功能系統(tǒng)、生存、思維、控制與主體性、智能體生命周期等角度深入討論了智能體的方方面面，本書討論一個極為龐大、復(fù)雜，且沒有先例、沒有形成共識的智能體或機器智能系統(tǒng)的實現(xiàn)機理、過程、要點，沒有能、也做不到面面俱到，存在作者有意或無意忽略的環(huán)節(jié)。本書沒有在工程細(xì)節(jié)層面討論，只是在整體實現(xiàn)的主要環(huán)節(jié)的可實現(xiàn)性進(jìn)行了框架性討論。

·21.8萬字

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“硬”核：硬件產(chǎn)品成功密碼

本書全面闡述了硬件產(chǎn)品經(jīng)理的能力模型、知識結(jié)構(gòu)和工作流程，并配有豐富的圖表、示例。本書在介紹硬件產(chǎn)品經(jīng)理工作中涉及的三大業(yè)務(wù)板塊（產(chǎn)品準(zhǔn)備、產(chǎn)品落地和產(chǎn)品運維）的具體事務(wù)時，依次從產(chǎn)品需求管理、規(guī)劃和定義、設(shè)計與研發(fā)、項目管理、上市、維護(hù)和退市等方面詳細(xì)闡述了硬件產(chǎn)品經(jīng)理的實操細(xì)節(jié)，并給出了立項任務(wù)書、產(chǎn)品需求文檔、產(chǎn)品體驗報告、GTM（GoToMarket，上市）文檔、評審報告等的詳細(xì)撰寫方法。本書適合硬件行業(yè)的各層級產(chǎn)品經(jīng)理、設(shè)計師、工程師、項目管理人員、市場營銷人員、銷售人員、電商從業(yè)者和采購人員學(xué)習(xí)和參考，也適合各類經(jīng)營者、管理者和人力資源從業(yè)者閱讀和參考。

·21萬字

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生成式人工智能（基于PyTorch實現(xiàn)）

本書通過從零開始構(gòu)建生成式人工智能模型來探討生成式人工智能的底層機制，并使用PyTorch對生成式人工智能模型進(jìn)行編程的實踐指導(dǎo)，以期讓讀者在了解生成對抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）、變分自編碼器（VAE）、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）、Transformer、擴散模型、大語言模型（LLM）和LangChain等技術(shù)原理之后，能構(gòu)建可生成形狀、數(shù)字、圖像、文本和音樂的生成式人工智能模型。本書適合各種商業(yè)領(lǐng)域中的人工智能技術(shù)工程師和數(shù)據(jù)科學(xué)家在實踐生成式人工智能模型時隨手查閱，也適合生成式人工智能的初學(xué)者作為入門指南。

·22萬字

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Spring Boot 3：入門與應(yīng)用實戰(zhàn)

隨著JDK的升級與迭代，SpringFramework與SpringBoot也分別升級到了全新的6.0與3.0版本，全新的版本帶來了更加強大的功能和特性。本書側(cè)重于核心功能和特性的講解，重點講解SpringFramework與SpringBoot在應(yīng)用開發(fā)中的核心與應(yīng)用，通過多個方面介紹應(yīng)用開發(fā)中涉及的場景。本書分為六個部分，共15章。第一部分～第三部分介紹SpringFramework與SpringBoot的基礎(chǔ)與核心機制，包括IOC、AOP、SpringBoot應(yīng)用特性；第四部分講解基于SpringBoot的WebMvc應(yīng)用開發(fā)；第五部分對Dao層整合開發(fā)進(jìn)行講解；第六部分則是SpringBoot的應(yīng)用打包和生產(chǎn)級特性。閱讀本書之前，建議讀者至少對JavaWeb有一定的了解。本書適合想要迅速上手SpringFramework和SpringBoot的入門級開發(fā)者，也適合想要深入提升Java開發(fā)能力的初級或中級開發(fā)者。

·21.5萬字

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AI時代的數(shù)據(jù)價值創(chuàng)造：從數(shù)據(jù)底座到大模型應(yīng)用落地

本書旨在幫助數(shù)據(jù)行業(yè)的從業(yè)者在AI時代提升數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)技術(shù)認(rèn)知水平，內(nèi)容覆蓋數(shù)據(jù)價值創(chuàng)造的理論、技術(shù)和實踐。本書共8章。第1章回顧企業(yè)數(shù)據(jù)的發(fā)展歷史，并講解現(xiàn)代企業(yè)數(shù)據(jù)組織。第2章從多維度解析數(shù)據(jù)價值的創(chuàng)造路徑，包括從構(gòu)建數(shù)字化決策、加速業(yè)務(wù)創(chuàng)新和推動AI變革等視角介紹數(shù)據(jù)價值創(chuàng)造的方法和成果。第3章系統(tǒng)講解數(shù)據(jù)管理的方法與技術(shù)，包括數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理、數(shù)據(jù)資產(chǎn)運營、數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)的規(guī)劃及實踐案例。第4章講解數(shù)據(jù)要素價值化的路徑探索，包括數(shù)據(jù)要素在多行業(yè)的應(yīng)用、基礎(chǔ)體系、可信數(shù)據(jù)流通技術(shù)及數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表。第5章講解數(shù)據(jù)底座的技術(shù)與實踐，包括數(shù)據(jù)底座的架構(gòu)要求、分布式存儲技術(shù)、分布式計算技術(shù)等，以及多種架構(gòu)介紹。第6章講解數(shù)據(jù)與AI的融合，包括推薦系統(tǒng)、基于LLM的數(shù)據(jù)治理分析、數(shù)據(jù)標(biāo)注等。第7章介紹企業(yè)AI應(yīng)用的方法論與知識融合。第8章是數(shù)據(jù)領(lǐng)域技術(shù)趨勢與思考，包括數(shù)據(jù)技術(shù)的自主可控、開源技術(shù)的發(fā)展與挑戰(zhàn)、數(shù)據(jù)中臺的發(fā)展歷程與思考、數(shù)據(jù)編織技術(shù)的原理與展望。

·20.2萬字

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數(shù)據(jù)安全與隱私計算（第3版）

本書分為三個部分，分別介紹了數(shù)據(jù)要素市場、數(shù)據(jù)安全和隱私計算。第一部分介紹了數(shù)據(jù)要素市場的基本情況，包括數(shù)據(jù)要素制度體系和數(shù)據(jù)要素市場發(fā)展；第二部分結(jié)合數(shù)字化轉(zhuǎn)型的背景，講述了多個具備代表性的數(shù)據(jù)安全理論及實踐框架、數(shù)據(jù)安全常見風(fēng)險、數(shù)據(jù)安全保護(hù)最佳實踐、代表性行業(yè)數(shù)據(jù)安全實踐，以及數(shù)據(jù)安全技術(shù)原理、大模型與數(shù)據(jù)安全等內(nèi)容；第三部分詳細(xì)講解了可信數(shù)據(jù)流通交易空間數(shù)據(jù)流通利用基礎(chǔ)設(shè)施、隱私計算技術(shù)原理、隱私保護(hù)大模型基礎(chǔ)設(shè)施等內(nèi)容。本書可以作為高校學(xué)生、數(shù)據(jù)要素市場從業(yè)者、數(shù)據(jù)安全行業(yè)從業(yè)者的入門讀物，也可作為相關(guān)機構(gòu)或組織進(jìn)行數(shù)據(jù)要素市場流通體系建設(shè)實踐的參考指南。

·34.9萬字

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解決方案架構(gòu)師修煉之道（原書第2版）

本書將帶你了解成為一名成功的解決方案架構(gòu)師所需要了解的基本概念、設(shè)計原則和模式、架構(gòu)考量以及相關(guān)的新技術(shù)。本書是一部深度解讀并實踐解決方案架構(gòu)師這一角色的綜合性指南。書中不僅詳細(xì)介紹了設(shè)計支柱、高級設(shè)計模式、反模式以及現(xiàn)代軟件設(shè)計的云原生方面的知識，還闡述了解決方案架構(gòu)師在不同層次的任務(wù)和責(zé)任——從技術(shù)架構(gòu)設(shè)計的基本原則到實際項目中的難點突破，再到面對新興技術(shù)挑戰(zhàn)時的應(yīng)對手段，都有著詳盡而實用的解說。同時，作者并未忽視那些在架構(gòu)設(shè)計之外同樣至關(guān)重要的軟技能，如溝通協(xié)調(diào)、團(tuán)隊領(lǐng)導(dǎo)力、創(chuàng)新能力，以及對于行業(yè)趨勢的敏銳度等，這些都是決定一位解決方案架構(gòu)師能否在實踐中游刃有余、脫穎而出的關(guān)鍵品質(zhì)。相較于第1版，第2版與時俱進(jìn)地更新了大量前沿內(nèi)容，特別是針對當(dāng)前熱門的IT趨勢，如大數(shù)據(jù)架構(gòu)、人工智能架構(gòu)、物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)等方面，進(jìn)行了深度探討和案例解析。值得一提的是，本書還前瞻性地介紹了量子計算這一尖端領(lǐng)域，讓你有機會接觸未來可能重塑IT行業(yè)的關(guān)鍵技術(shù)趨勢，為你的職業(yè)發(fā)展鋪設(shè)更加寬廣的道路。

·29.3萬字

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架構(gòu)現(xiàn)代化：方法與實踐

作者憑借在全球不同國家和行業(yè)內(nèi)的多年實踐經(jīng)驗，從戰(zhàn)略規(guī)劃、技術(shù)選型、架構(gòu)設(shè)計到人力資源管理、團(tuán)隊建設(shè)和流程優(yōu)化等多個維度，為企業(yè)的現(xiàn)代化改造提供了全面的指導(dǎo)。本書討論了通過引入沃德利地圖、事件風(fēng)暴、產(chǎn)品分類、領(lǐng)域劃分、團(tuán)隊拓?fù)洹⑺神詈宪浖軜?gòu)、內(nèi)部開發(fā)者平臺、數(shù)據(jù)網(wǎng)格、現(xiàn)代化戰(zhàn)略、學(xué)習(xí)與提升技能來加快企業(yè)的產(chǎn)品創(chuàng)新和服務(wù)優(yōu)化，同時有效地管理變革，減少風(fēng)險。本書適合技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者、技術(shù)人員、產(chǎn)品負(fù)責(zé)人等架構(gòu)相關(guān)人員閱讀。

·30.2萬字

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數(shù)據(jù)產(chǎn)品開發(fā)與經(jīng)營：從數(shù)據(jù)資源到數(shù)據(jù)資本

本書全面介紹數(shù)據(jù)產(chǎn)品開發(fā)與經(jīng)營，全書共13章，分為數(shù)據(jù)產(chǎn)品基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)產(chǎn)品開發(fā)、數(shù)據(jù)產(chǎn)品實踐、數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)營四篇。第一篇深入分析國家和地方層面的數(shù)據(jù)資產(chǎn)政策，提出數(shù)據(jù)資產(chǎn)運營框架，并介紹數(shù)據(jù)資源的治理和數(shù)據(jù)產(chǎn)品。第二篇詳細(xì)闡述數(shù)據(jù)產(chǎn)品開發(fā)三大策略、數(shù)據(jù)產(chǎn)品設(shè)計五步法、數(shù)據(jù)產(chǎn)品開發(fā)方法以及數(shù)據(jù)產(chǎn)品運營方法。第三篇全面介紹數(shù)據(jù)產(chǎn)品開發(fā)的實踐案例，特別從數(shù)據(jù)要素型企業(yè)、數(shù)商型企業(yè)兩個角度說明數(shù)據(jù)產(chǎn)品開發(fā)的實踐，以便讀者更加直觀地理解數(shù)據(jù)產(chǎn)品的開發(fā)方法。第四篇系統(tǒng)闡述數(shù)據(jù)產(chǎn)品交易、數(shù)據(jù)資產(chǎn)運營、數(shù)據(jù)資本創(chuàng)新的前沿思考。

·33.6萬字

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城市計算

本書概述了城市計算的定義、框架和主要研究問題，以典型應(yīng)用為案例著重介紹大數(shù)據(jù)中異構(gòu)數(shù)據(jù)的融合和協(xié)同計算技術(shù)，根據(jù)城市計算的框架分成四個部分：概念和框架、城市感知和數(shù)據(jù)采集、城市數(shù)據(jù)管理、城市數(shù)據(jù)分析。第一部分（第1章和第2章）給出城市計算的概述。第二部分（第3章）介紹了數(shù)據(jù)的來源和收集方法。第三部分由第4~6章組成，介紹了空間和時空數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)管理。第四部分由第7~10章組成，介紹了從城市大數(shù)據(jù)中挖掘知識的基本技術(shù)和高級主題。本書適合計算機及人工智能專業(yè)的本科生、研究生和其他感興趣的讀者閱讀。

·30.4萬字

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