構建可靠的機器學習系統(tǒng)
本書融合作者構建、運維和擴展大型機器學習系統(tǒng)的經(jīng)驗，通過豐富的示例，詳細講解如何運行高效、可靠的機器學習系統(tǒng)。本書首先概述機器學習相關概念和數(shù)據(jù)管理原則，涵蓋數(shù)據(jù)管理、機器學習模型、評估質(zhì)量、特征、公平性、隱私等主題；然后介紹機器學習模型及其生命周期；最后講述如何將機器學習引入組織，以及引入后組織會發(fā)生什么等復雜問題。
·26.5萬字
(美)凱茜·陳 (愛爾蘭)尼爾·理查德·墨菲 (美)克蘭蒂·帕里薩 (美)D.斯卡利 (美)托德·安德伍德
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