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本書主要面向?qū)icrosoftSQLServer有一定基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)管理人員和開發(fā)人員，針對他們在日常工作中可能遇到的種種困擾提出解決方案。本書討論的主題是面向?qū)嵺`，解決用戶開發(fā)和使用SQLServer過程中常見的經(jīng)典問題。在每個章節(jié)里，都會基于這個主題從經(jīng)常遇到的問題入手，描述其表現(xiàn)形式，介紹其背后的運行機理與基本理論知識，介紹搜集和分析問題日志的方法，以及解決實際問題的可選手段。本書所包含的案例分析都來源于真實案例。

·46.5萬字

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ORACLE 11g權(quán)威指南

本書從數(shù)據(jù)庫的基礎(chǔ)知識入手，全面系統(tǒng)地介紹了Oracle數(shù)據(jù)庫11g的所有特性，并配以翔實的示例，嚴(yán)謹(jǐn)?shù)恼撌觯钊胩接懥诉@些特性的細(xì)節(jié)內(nèi)容，同時具有很強的可操作性和實用性。全書內(nèi)容共37章，分為7大部分：第一部分為Oracle數(shù)據(jù)庫11g基礎(chǔ)；第二部分為Oracle數(shù)據(jù)庫11g管理；第三部分為Oracle數(shù)據(jù)庫11g的備份與恢復(fù)；第四部分為Oracle數(shù)據(jù)庫11g集群技術(shù)與高可用性；第五部分為商業(yè)智能與數(shù)據(jù)倉庫；第六部分為非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫：包括空間數(shù)據(jù)庫和XML數(shù)據(jù)庫；第七部分為Oracle數(shù)據(jù)庫11g其他新特性，對Oracle11g應(yīng)用增強、高級數(shù)據(jù)庫管理和數(shù)據(jù)庫升級等新特性進行了詳細(xì)講解。本書是Oracle數(shù)據(jù)庫11g所有特性的集大成介紹，可供Oracle數(shù)據(jù)庫管理員、Oracle數(shù)據(jù)庫應(yīng)用開發(fā)人員、Oracle數(shù)據(jù)倉庫工程師使用及作為Oracle技術(shù)支持和培訓(xùn)結(jié)構(gòu)、高等院校數(shù)據(jù)庫課程的參考教材。

·46.2萬字

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數(shù)據(jù)挖掘原理與SPSS Clementine應(yīng)用寶典

本書從數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)典算法、數(shù)據(jù)挖掘業(yè)務(wù)建模與模型評價、SPSSClementine數(shù)據(jù)挖掘?qū)崉?wù)這4方面對數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進行了全面介紹。本書共24章，分為4部分。第1部分介紹數(shù)據(jù)挖掘的基本概念及數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用的基本原理。第2部分介紹了回歸分析、貝葉斯網(wǎng)絡(luò)、聚類分析、決策樹算法、關(guān)聯(lián)規(guī)則、粗糙集、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、遺傳算法等。第3部分是數(shù)據(jù)挖掘建模和模型模型評價的基礎(chǔ)知識。第4部分包括SPSSClementine數(shù)據(jù)挖掘項目的實現(xiàn)和具體實施，以及3個典型案例。

·45.2萬字

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分布式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)：大數(shù)據(jù)時代新型數(shù)據(jù)庫技術(shù)（第3版）

本書主要介紹分布式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)和大數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的基本理論與實現(xiàn)技術(shù)。全書共13章，第1～10章重點介紹經(jīng)典的分布式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的基本理論和關(guān)鍵技術(shù)、當(dāng)前流行的商品化數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的分布式數(shù)據(jù)管理機制，以及大數(shù)據(jù)庫管理的關(guān)鍵技術(shù)和流行的大數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。第11～13章介紹當(dāng)下流行的區(qū)塊鏈分布式數(shù)據(jù)管理技術(shù)、AI賦能的數(shù)據(jù)管理技術(shù)以及分布式數(shù)據(jù)庫的發(fā)展前瞻。本書理論與實踐相結(jié)合，可作為計算機及相關(guān)專業(yè)高年級本科生和研究生的教材，也可供數(shù)據(jù)庫相關(guān)技術(shù)人員參考使用。

·43.6萬字

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創(chuàng)新求索錄：第二集（精裝版）

本書匯集了李國杰院士2008—2017年在《人民日報》《中國科學(xué)院院刊》等報刊上發(fā)表的文章和重要會議上的報告，反映了作者參與中國工程院、中國科學(xué)院和中共中央網(wǎng)絡(luò)安全和信息化領(lǐng)導(dǎo)小組辦公室戰(zhàn)略咨詢課題的成果。內(nèi)容包括建設(shè)科技強國的路徑選擇，數(shù)字經(jīng)濟的本質(zhì)特征，云計算、大數(shù)據(jù)和人工智能等新一代信息技術(shù)的發(fā)展趨勢，發(fā)展自主可控基礎(chǔ)軟硬件的策略，以及關(guān)于人才引進與培養(yǎng)的評議等。既有宏觀的戰(zhàn)略視野和較詳細(xì)的數(shù)據(jù)支撐，又有自主創(chuàng)新的經(jīng)驗總結(jié)，頗接地氣。不僅適合大學(xué)生、研究生和科技人員閱讀，還適合當(dāng)做干部培訓(xùn)的參考書。

·42.9萬字

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數(shù)據(jù)可視化（第2版）

全書共有15章，分為4篇。基礎(chǔ)篇，闡述數(shù)據(jù)可視化的基礎(chǔ)理論和概念，從人的感知和認(rèn)知出發(fā)，介紹數(shù)據(jù)模型和可視化基礎(chǔ)；時空數(shù)據(jù)篇，介紹帶有空間坐標(biāo)或時間信息的數(shù)據(jù)的可視化方法，此類數(shù)據(jù)通過設(shè)備在真實物理空間中采集得到或由科學(xué)計算模擬產(chǎn)生；非時空數(shù)據(jù)篇，描述非結(jié)構(gòu)化和非幾何的抽象數(shù)據(jù)的可視化，這些數(shù)據(jù)既存在于真實物理空間，又是社會空間和網(wǎng)絡(luò)信息空間的基本表達(dá)形式；用戶篇，介紹面向各類數(shù)據(jù)的可視化在實際應(yīng)用中共同需要的方法、技術(shù)和工具，例如交互和可視化評測方法，以及在具體領(lǐng)域的可視化和應(yīng)用系統(tǒng)。本書從研究者的角度，介紹數(shù)據(jù)可視化的定義、方法、效用和工具，既可作為初學(xué)者的領(lǐng)路手冊，也可用于可視化研究和可視化工具使用的參考指南。

·40萬字

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SQL Server 2008寶典（第2版）

本書全面介紹了SQLServer2008各方面的知識，全書由6部分組成：第1部分為數(shù)據(jù)庫的基礎(chǔ)篇，介紹了數(shù)據(jù)庫的類型、概念、對象、SQL語言等；第2部分為SQLServer2008的準(zhǔn)備篇，介紹了SQLServer2008的功能、特性、各版本的比較、安裝方法、SQLServer2008的服務(wù)、客戶端的工具等；第3部分為SQLServer2008的基本操作篇，介紹如何管理與配置SQLServer2008服務(wù)器，如何創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)表，以及如何對數(shù)據(jù)庫里的數(shù)據(jù)進行操作；第4部分為數(shù)據(jù)庫管理篇，介紹如何使用T-SQL程序?qū)?shù)據(jù)進行復(fù)雜的運算，以及如何使用視圖、存儲過程、觸發(fā)器、索引、用戶定義數(shù)據(jù)類型、用戶定義函數(shù)、全文索引、游標(biāo)、事務(wù)和鎖、統(tǒng)計信息和同義詞等方面的知識；第5部分為SQLServer高級技術(shù)，介紹如何進行數(shù)據(jù)庫備份與恢復(fù)，如何規(guī)劃數(shù)據(jù)庫，如何保證數(shù)據(jù)庫的安全、復(fù)制與發(fā)布、自動化管理，如何使用性能工具優(yōu)化數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)的導(dǎo)入導(dǎo)出、SQLServer郵件的使用、AnalysisServices、ReportingServices、SQLServer與XML的應(yīng)用，以及如何使用客戶端和應(yīng)用程序訪問SQLServer；第6部分為SQLServer2008改進篇，介紹了SQLServer2008相對于之前版本進行了哪些方面的重大改進和優(yōu)化，進一步幫助讀者了解SQLServer2008更多的獨有特性。

·39.4萬字

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Spark大數(shù)據(jù)商業(yè)實戰(zhàn)三部曲：內(nèi)核解密、商業(yè)案例、性能調(diào)優(yōu)（第2版）

本書基于Spark2.4.X版本，以Spark商業(yè)案例實戰(zhàn)和Spark在生產(chǎn)環(huán)境下幾乎所有類型的性能調(diào)優(yōu)為核心，以Spark內(nèi)核解密為基石，對企業(yè)生產(chǎn)環(huán)境下的Spark商業(yè)案例與性能調(diào)優(yōu)抽絲剝繭地進行剖析。全書共分4篇，內(nèi)核解密篇基于Spark源碼，從一個實戰(zhàn)案例入手，循序漸進地全面解析Spark2.4.X版本的新特性及Spark內(nèi)核源碼；商業(yè)案例篇選取Spark開發(fā)中最具代表性的經(jīng)典學(xué)習(xí)案例，在案例中綜合介紹Spark的大數(shù)據(jù)技術(shù)；性能調(diào)優(yōu)篇覆蓋Spark在生產(chǎn)環(huán)境下的所有調(diào)優(yōu)技術(shù)；Spark+AI解密篇講解深度學(xué)習(xí)實踐、Spark+PyTorch案例實戰(zhàn)、Spark+TensorFlow實戰(zhàn)以及Spark上的深度學(xué)習(xí)內(nèi)核解密。

·38.1萬字

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大數(shù)據(jù)：規(guī)劃、實施、運維

本書將為你答疑解惑。本書將展現(xiàn)作者在國內(nèi)外大數(shù)據(jù)最線的實戰(zhàn)經(jīng)驗，面向不同行業(yè)的共性訴求來指導(dǎo)讀者大數(shù)據(jù)該怎么做，并闡明大數(shù)據(jù)發(fā)展的誤區(qū)。本書對大數(shù)據(jù)，從經(jīng)濟價值、商業(yè)模式、框架搭建、數(shù)據(jù)挖掘、網(wǎng)絡(luò)布置、安全防護、人員能力和后續(xù)運維管理多個維度，以及基礎(chǔ)設(shè)施、中間件、重點應(yīng)用等多個層面進行系統(tǒng)闡述。

·37.8萬字

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企業(yè)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)構(gòu)建實戰(zhàn)：技術(shù)、架構(gòu)、實施與應(yīng)用

本書第1～4章講解企業(yè)大數(shù)據(jù)的戰(zhàn)略規(guī)劃，主要從宏觀的角度介紹大數(shù)據(jù)的定位、組織保障、解決方案選擇和自主實施思路，目的是從全局角度引導(dǎo)建立大數(shù)據(jù)工作的整體思維。第5～10章講解企業(yè)大數(shù)據(jù)的落地實施，主要從執(zhí)行層面介紹了大數(shù)據(jù)落地的相關(guān)技術(shù)、架構(gòu)、開發(fā)、大數(shù)據(jù)工作流、應(yīng)用和價值評估，直接以落地視角解讀大數(shù)據(jù)工作中每個環(huán)節(jié)涉及的流程、知識和方法，這也是本書的核心章節(jié)。第11～13章講解大數(shù)據(jù)的價值、變革和挑戰(zhàn)，主要涉及大數(shù)據(jù)的社會價值、當(dāng)前問題和挑戰(zhàn)以及大數(shù)據(jù)的未來趨勢，這是對現(xiàn)有大數(shù)據(jù)工作的延展以及未來趨勢的探索。

·34.9萬字

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Python數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)化運營

這是一部從實戰(zhàn)角度講解如何利用Python進行數(shù)據(jù)分析、挖掘和數(shù)據(jù)化運營的著作，不僅對數(shù)據(jù)分析的關(guān)鍵技術(shù)和技巧進行了總結(jié)，更重要的是對會員、商品、流量、內(nèi)容4個主題的數(shù)據(jù)化運營進行了系統(tǒng)講解。

·34.8萬字

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云數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)與SDN：技術(shù)架構(gòu)與實現(xiàn)

本書涉及云數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)很多塊的內(nèi)容，主要包括傳統(tǒng)技術(shù)、商用SDN方案、開源SDN方案以及相關(guān)的學(xué)術(shù)論文，覆蓋了目前絕大部分的主流技術(shù)以及一些其他較為新穎的技術(shù)，是目前市面上少數(shù)能夠切入SDN某一個具體行業(yè)應(yīng)用場景，并對相關(guān)技術(shù)和產(chǎn)品進行系統(tǒng)性介紹的書籍之一。

·33.6萬字

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實現(xiàn)領(lǐng)域驅(qū)動設(shè)計

本書分別從戰(zhàn)略和戰(zhàn)術(shù)層面詳盡地討論了如何實現(xiàn)DDD，其中包含了大量的最佳實踐、設(shè)計準(zhǔn)則和對一些問題的折中性討論。全書共分為14章，在DDD戰(zhàn)略部分，本書向我們講解了領(lǐng)域、限界上下文、上下文映射圖和架構(gòu)等內(nèi)容，戰(zhàn)術(shù)部分包括實體、值對象、領(lǐng)域服務(wù)、領(lǐng)域事件、聚合和資源庫等內(nèi)容。一個虛構(gòu)的案例研究貫穿全書，這對于實例講解DDD實現(xiàn)來說非常有用。

·32萬字

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數(shù)據(jù)可視化分析：分析原理和Tableau、SQL實踐（第2版）

本書以敏捷分析工具Tableau為基礎(chǔ)，部分章節(jié)輔以SQL講解，系統(tǒng)介紹了數(shù)據(jù)可視化分析的體系和方法，內(nèi)容涵蓋問題分析方法、數(shù)據(jù)合并和建模、可視化圖形的選擇和構(gòu)建、多種交互方式及其組合、儀表板設(shè)計與高級交互、基本計算和高級計算等。本書以TableauDesktop的應(yīng)用為中心，借工具講解原理，以原理深化工具應(yīng)用，并由點及面地介紹了業(yè)務(wù)分析的思考和原理，特別是提出了實踐性的“業(yè)務(wù)—數(shù)據(jù)—分析”層次框架，并以三類“詳細(xì)級別”的概念貫通數(shù)據(jù)模型、高級篩選和高級計算三大主題。本書重點介紹工具應(yīng)用背后的思考方式和原理，幫助讀者建立“詳細(xì)級別”的思考框架，舉一反三，從而實現(xiàn)多維、結(jié)構(gòu)化分析。

·32萬字

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數(shù)據(jù)庫云平臺理論與實踐

數(shù)據(jù)庫云平臺是當(dāng)今乃至今后一段時期信息化領(lǐng)域普遍關(guān)注的一個熱點領(lǐng)域。云技術(shù)的本質(zhì)是分布式計算，而數(shù)據(jù)庫云平臺揭示的正是分布式計算在數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域的本質(zhì)問題。本書介紹了數(shù)據(jù)庫的起源與發(fā)展，分析了關(guān)系型數(shù)據(jù)庫與NoSQL數(shù)據(jù)庫的適應(yīng)場景，介紹了國產(chǎn)自主可控數(shù)據(jù)庫云平臺發(fā)展現(xiàn)狀；針對云計算環(huán)境大數(shù)據(jù)時代對結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的管理需要，介紹了關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中的事務(wù)、數(shù)據(jù)恢復(fù)、SQL、分布式數(shù)據(jù)庫和NoSQL數(shù)據(jù)庫的一致性與事務(wù)等理論；針對越來越多的大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)，介紹了數(shù)據(jù)庫應(yīng)用系統(tǒng)的設(shè)計、優(yōu)化和集成技術(shù)。結(jié)合發(fā)展趨勢，重點介紹了當(dāng)前流行的關(guān)系數(shù)據(jù)庫和NoSQL數(shù)據(jù)庫的編程技術(shù)；針對信息化建設(shè)演進式發(fā)展，介紹了數(shù)據(jù)庫重構(gòu)技術(shù)。本書作為計算機、網(wǎng)絡(luò)工程、信息管理院校研究生的高端教材，適合具有一定計算機基礎(chǔ)知識的讀者學(xué)習(xí)，也可作為數(shù)據(jù)分析師、系統(tǒng)架構(gòu)師的數(shù)據(jù)庫、云技術(shù)培訓(xùn)教材，以及各企事業(yè)組織實施信息化建設(shè)、流程再造、大數(shù)據(jù)的生態(tài)系統(tǒng)構(gòu)建和信息化基礎(chǔ)知識訓(xùn)練的參考書。

·31.9萬字

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信息檢索導(dǎo)論

本書介紹了信息檢索的基本知識和最新知識，著重講述了中外文各門學(xué)科最常用、最重要的檢索工具、檢索數(shù)據(jù)庫和搜索引擎。全書共分為8章，包括信息檢索概述、信息檢索理論與方法、信息檢索工具與數(shù)據(jù)庫、手工檢索、光盤檢索、聯(lián)機檢索、網(wǎng)絡(luò)檢索、信息檢索效果評價等內(nèi)容。每章后都附有一定數(shù)量的習(xí)題，全書后附有可供繼續(xù)閱讀的參考書目和實用性很強的各學(xué)科及檢索學(xué)位論文、專利、標(biāo)準(zhǔn)、會議錄、研究報告的常用檢索工具、數(shù)據(jù)庫和網(wǎng)址一覽表，旨在培養(yǎng)學(xué)生的信息意識和信息查找能力。本書與同類教材相比具有全面性、新穎性、實用性和簡明性等特色，既可以作為高等院校信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)、圖書館學(xué)、檔案學(xué)、文獻(xiàn)學(xué)以及相關(guān)信息專業(yè)本科生的教材，也可以作為信息管理部門、圖書情報界、出版編輯界專業(yè)人士以及文理工各科師生、各行各界專業(yè)人員的參考書。

·31.8萬字

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數(shù)據(jù)挖掘與機器學(xué)習(xí)-WEKA應(yīng)用技術(shù)與實踐（第二版）

本書借助代表當(dāng)今數(shù)據(jù)挖掘和機器學(xué)習(xí)最高水平的著名開源軟件Weka，通過大量的實踐操作，使讀者了解并掌握數(shù)據(jù)挖掘和機器學(xué)習(xí)的相關(guān)技能，拉近理論與實踐的距離。全書共分9章，主要內(nèi)容包括Weka介紹、探索者界面、知識流界面、實驗者界面、命令行界面、Weka高級應(yīng)用、WekaAPI、學(xué)習(xí)方案源代碼分析和機器學(xué)習(xí)實戰(zhàn)。本書系統(tǒng)講解Weka3.7.13的操作、理論和應(yīng)用，內(nèi)容全面、實例豐富、可操作性強，做到理論與實踐的統(tǒng)一。本書適合數(shù)據(jù)挖掘和機器學(xué)習(xí)相關(guān)人員作為技術(shù)參考書使用，也適合用作計算機專業(yè)高年級本科生和研究生的教材或教學(xué)參考用書。

·31.3萬字

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Microsoft SQL Server企業(yè)級平臺管理實踐

本書是微軟全球技術(shù)支持中心，數(shù)據(jù)庫支持部技術(shù)主管的瀝血之作，書中案例選自微軟全球客戶遇到的實際問題。本書的最大特點是面向?qū)崙?zhàn)，主要面向MicrosoftSQLServer各個版本的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)管理和開發(fā)人員，介紹SQLServer關(guān)系型數(shù)據(jù)庫引擎在日常使用和開發(fā)過程中經(jīng)常會遇到的問題、其表現(xiàn)形式、背后運行機理、基本理論知識、搜集和分析問題日志的方法，以及解決實際問題的可選手段。閱讀本書可以幫助數(shù)據(jù)庫管理與開發(fā)人員更深入地理解SQLServer的原理和運行規(guī)律，以提高解決問題的能力。

·30.3萬字

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SQL Server 2012寶典

《SQLServer2012寶典》全面介紹SQLServer2012各方面的知識，全書由5部分組成：第1部分為數(shù)據(jù)庫的基礎(chǔ)篇，介紹了數(shù)據(jù)庫的類型、概念、對象、SQL語言等；第2部分為SQLServer2012的準(zhǔn)備篇，介紹SQLServer2012的功能、特性、各版本的比較、安裝方法、SQLServer2012的服務(wù)、客戶端的工具等；第3部分為SQLServer2012的基本操作篇，介紹如何管理與配置SQLServer2012服務(wù)器，如何創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)表，以及如何對數(shù)據(jù)庫里的數(shù)據(jù)進行操作；第4部分為數(shù)據(jù)庫管理篇，介紹如何使用T-SQL程序?qū)?shù)據(jù)進行復(fù)雜的運算，以及如何使用視圖、存儲過程、觸發(fā)器、索引、用戶定義數(shù)據(jù)類型、用戶定義函數(shù)、全文索引、游標(biāo)、事務(wù)和鎖等方面的知識；第5部分為SQLServer高級技術(shù)篇，介紹SQLServer2012的主要新增功能，如何進行數(shù)據(jù)庫備份與恢復(fù)，如何規(guī)劃數(shù)據(jù)庫，如何保證數(shù)據(jù)庫的安全、自動化管理，如何使用性能工具優(yōu)化數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)的導(dǎo)入/導(dǎo)出、AnalysisServices、ReportingServices、SQLServerIntegrationService、包含數(shù)據(jù)庫、文件表等技術(shù)。

·30.3萬字

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云計算寶典：技術(shù)與實踐

探究核心技術(shù)，總結(jié)實踐方法。本書四篇十二章，對云計算進行了系統(tǒng)的探討。戰(zhàn)略藍(lán)圖篇以概述云計算為起點，縱覽其在一系列重要行業(yè)中的應(yīng)用場景和實踐方針，繼而深入實施步驟，為云計算產(chǎn)業(yè)參與者勾畫了藍(lán)圖。技術(shù)基石篇首先描述數(shù)據(jù)中心的核心功能，管理維護方法，以及新一代數(shù)據(jù)中心的需求和挑戰(zhàn)，隨后介紹云計算的技術(shù)基礎(chǔ)：服務(wù)器虛擬化和虛擬器件。系統(tǒng)架構(gòu)篇從橫向和縱向兩個維度定義了云架構(gòu)，在基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)、平臺即服務(wù)和軟件即服務(wù)的層面進行了深入的技術(shù)探討，并給出相關(guān)的參考實現(xiàn)。業(yè)界動態(tài)篇勾勒了生態(tài)系統(tǒng)的動態(tài)和趨勢，從虛擬化和云計算兩個維度介紹了業(yè)界的基本情況和主流產(chǎn)品。

·30.1萬字

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數(shù)據(jù)庫

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SQL Server 2012實施與管理實戰(zhàn)指南