手游试玩

本書將為你答疑解惑。本書將展現(xiàn)作者在國內(nèi)外大數(shù)據(jù)最線的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，面向不同行業(yè)的共性訴求來指導(dǎo)讀者大數(shù)據(jù)該怎么做，并闡明大數(shù)據(jù)發(fā)展的誤區(qū)。本書對大數(shù)據(jù)，從經(jīng)濟(jì)價(jià)值、商業(yè)模式、框架搭建、數(shù)據(jù)挖掘、網(wǎng)絡(luò)布置、安全防護(hù)、人員能力和后續(xù)運(yùn)維管理多個(gè)維度，以及基礎(chǔ)設(shè)施、中間件、重點(diǎn)應(yīng)用等多個(gè)層面進(jìn)行系統(tǒng)闡述。

·37.8萬字

會(huì)員

數(shù)據(jù)可視化分析：分析原理和Tableau、SQL實(shí)踐（第2版）

本書以敏捷分析工具Tableau為基礎(chǔ)，部分章節(jié)輔以SQL講解，系統(tǒng)介紹了數(shù)據(jù)可視化分析的體系和方法，內(nèi)容涵蓋問題分析方法、數(shù)據(jù)合并和建模、可視化圖形的選擇和構(gòu)建、多種交互方式及其組合、儀表板設(shè)計(jì)與高級交互、基本計(jì)算和高級計(jì)算等。本書以TableauDesktop的應(yīng)用為中心，借工具講解原理，以原理深化工具應(yīng)用，并由點(diǎn)及面地介紹了業(yè)務(wù)分析的思考和原理，特別是提出了實(shí)踐性的“業(yè)務(wù)—數(shù)據(jù)—分析”層次框架，并以三類“詳細(xì)級別”的概念貫通數(shù)據(jù)模型、高級篩選和高級計(jì)算三大主題。本書重點(diǎn)介紹工具應(yīng)用背后的思考方式和原理，幫助讀者建立“詳細(xì)級別”的思考框架，舉一反三，從而實(shí)現(xiàn)多維、結(jié)構(gòu)化分析。

·32萬字

數(shù)據(jù)浪潮

近年來，基礎(chǔ)軟件的發(fā)展越來越受到重視，越來越多的計(jì)算機(jī)從業(yè)者對數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)和大數(shù)據(jù)的知識產(chǎn)生了強(qiáng)烈的需求。本書既介紹了數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的技術(shù)發(fā)展史，又介紹了數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)內(nèi)涵，同時(shí)還介紹了一系列主流的商業(yè)化產(chǎn)品及其架構(gòu)，并對前沿技術(shù)進(jìn)行了討論分析，給出作者自己的見解和洞察。本書內(nèi)容主要包括數(shù)據(jù)庫與大數(shù)據(jù)的誕生、發(fā)展和商業(yè)應(yīng)用，數(shù)據(jù)庫與大數(shù)據(jù)之間的關(guān)系，國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫的國際化，數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的共同之處，數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的算法理論、前沿技術(shù)等。本書適合數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)或大數(shù)據(jù)方向的技術(shù)人員和科研人員閱讀，也適合互聯(lián)網(wǎng)科技公司的技術(shù)人員及管理人員，以及對特定領(lǐng)域的商業(yè)和歷史感興趣的讀者閱讀。

·25.6萬字

會(huì)員

Redis使用手冊

本書系統(tǒng)化介紹Redis命令及其應(yīng)用場景，內(nèi)容深入，圖文并茂，巨細(xì)靡遺，是掌握Redis的案頭必備參考書。本書主要分為三大部分，共20章。第一部分“數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與應(yīng)用”介紹Redis最核心的九種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，列舉了操作這些數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的眾多命令及其詳細(xì)信息，并在其中穿插介紹了多個(gè)使用Redis命令構(gòu)建應(yīng)用序的示例。通過這些程序示例，讀者可以進(jìn)一步加深對命令的認(rèn)識，并學(xué)會(huì)如何在實(shí)際中應(yīng)用這些命令，從而達(dá)到學(xué)而致用的目的。第二部分“附加功能”介紹Redis在數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上為用戶提供的額外功能。其中包括數(shù)據(jù)庫管理、自動(dòng)過期功能、流水線與事務(wù)、Lua腳本、持久化、發(fā)布與訂閱、模塊管理等。讀者可以通過閱讀這一部分來學(xué)會(huì)如何將Redis應(yīng)用在更多場景中。第三部分“多機(jī)功能”介紹Redis的三項(xiàng)多機(jī)功能：復(fù)制、Sentinel和集群。讀者可以通過閱讀這一部分來獲得擴(kuò)展Redis讀寫性能的相關(guān)知識，并根據(jù)自己的情況為Redis系統(tǒng)選擇合適的擴(kuò)展方式。

·24.2萬字

會(huì)員

科研統(tǒng)計(jì)思維與方法：SPSS實(shí)戰(zhàn)

本書以實(shí)際案例和具體應(yīng)用為驅(qū)動(dòng)，以培養(yǎng)科研統(tǒng)計(jì)思維為目標(biāo)，借助SPSS，系統(tǒng)地講授了差異顯著性檢驗(yàn)、方差分析、相關(guān)性分析、回歸分析、聚類分析、主成分分析，以及結(jié)構(gòu)方程模型的概念、原理和具體使用。全書共8章。第1章系統(tǒng)地討論了科研統(tǒng)計(jì)思維及統(tǒng)計(jì)分析的相關(guān)概念，并以量化類典型論文為例拋出統(tǒng)計(jì)思維的核心問題。第2章介紹了數(shù)據(jù)的規(guī)范化及預(yù)處理，重點(diǎn)講解了基于數(shù)據(jù)做論證所必需的前置操作。第3章介紹了統(tǒng)計(jì)描述及數(shù)據(jù)加工。第4章講解了差異顯著性檢驗(yàn)。第5章介紹了方差分析及其高級應(yīng)用，闡述了單因素方差分析、多因素方差分析、協(xié)方差分析、多因變量方差分析等內(nèi)容，以及事后檢驗(yàn)、均值邊際圖等高級應(yīng)用的相關(guān)知識。第6章介紹了關(guān)聯(lián)性分析技術(shù)和回歸分析。第7章講解了聚類分析技術(shù)。第8章介紹了因子分析與降維，主要討論了探索性因子分析和驗(yàn)證性因子分析（結(jié)構(gòu)方程模型）等方法。本書可作為量化研究相關(guān)專業(yè)本科生、研究生，以及大中專院校學(xué)生的教學(xué)用書，還可作為有志于了解量化研究方法和科研統(tǒng)計(jì)思維的科研人員、工程技術(shù)人員以及商務(wù)人員的參考用書。

·24.2萬字

會(huì)員

MySQL 8.x從入門到精通（視頻教學(xué)版）

MySQL是比較受歡迎的開源關(guān)系型數(shù)據(jù)庫之一。本書通過大量實(shí)用的操作案例，詳細(xì)講解MySQL8.x數(shù)據(jù)庫操作方法和技巧。本書配套資源提供了所有例子的源代碼、PPT課件、培訓(xùn)班形式的同步教學(xué)視頻、命令速查手冊、QQ群與微信群答疑，以方便讀者參考和自學(xué)。本書共分25章。主要內(nèi)容包括MySQL8.x的安裝與配置、數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)表基本操作、數(shù)據(jù)類型和運(yùn)算符、MySQL函數(shù)、數(shù)據(jù)的增刪改查、索引的設(shè)計(jì)和使用、存儲過程和函數(shù)、視圖、觸發(fā)器、存儲引擎的選擇、分區(qū)和事務(wù)控制、性能優(yōu)化、鎖定機(jī)制、服務(wù)器性能優(yōu)化、性能監(jiān)控、數(shù)據(jù)備份與還原、日志、權(quán)限與安全管理、高可用架構(gòu)、復(fù)制、MySQLUtilities、MySQLProxy。最后通過兩個(gè)案例系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)，進(jìn)一步講解MySQL在系統(tǒng)開發(fā)中的應(yīng)用。本書注重實(shí)戰(zhàn)操作，幫助讀者循序漸進(jìn)地掌握MySQL的各項(xiàng)管理與開發(fā)技術(shù)。

·23.5萬字

會(huì)員

Hadoop構(gòu)建數(shù)據(jù)倉庫實(shí)踐

本書講述在流行的大數(shù)據(jù)分布式存儲和計(jì)算平臺Hadoop上設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)倉庫，將傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫建模與SQL開發(fā)的簡單性與大數(shù)據(jù)技術(shù)相結(jié)合，快速、高效地建立可擴(kuò)展的數(shù)據(jù)倉庫及其應(yīng)用系統(tǒng)。本書內(nèi)容包括數(shù)據(jù)倉庫、Hadoop及其生態(tài)圈的相關(guān)概念，使用Sqoop從關(guān)系數(shù)據(jù)庫全量或增量抽取數(shù)據(jù)，使用HIVE進(jìn)行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換和裝載處理，使用Oozie調(diào)度作業(yè)周期性執(zhí)行，使用Impala進(jìn)行快速聯(lián)機(jī)數(shù)據(jù)分析，使用Hue將數(shù)據(jù)可視化，以及數(shù)據(jù)倉庫中的漸變維（SCD）、代理鍵、角色扮演維度、層次維度、退化維度、無事實(shí)的事實(shí)表、遲到的事實(shí)、累積的度量等常見問題在Hadoop上的處理等。本書適合數(shù)據(jù)庫管理員、大數(shù)據(jù)技術(shù)人員、Hadoop技術(shù)人員、數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)人員，也適合高等院校和培訓(xùn)機(jī)構(gòu)相關(guān)專業(yè)的師生教學(xué)參考。

·22.2萬字

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數(shù)據(jù)庫

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