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Greenplum:從大數據戰略到實現
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本書分為四個部分。第一部分介紹大數據戰略。其中,第1章將分享作者對于ABC(人工智能、大數據和云計算)之間關系的理解以及對人和人工智能的思考。第2章將介紹進取型企業為什么需要大數據戰略以及如何建立大數據戰略。第二部分介紹大數據平臺。其中,第3章將以數據平臺演進歷史和未來趨勢為主題,描述三次整合的背景及影響,介紹選擇大數據平臺需要考慮的因素,以及為什么Greenplum是理想的大數據平臺。第4章為Greenplum數據庫快速入門指南。第5章將介紹Greenplum架構的主要特點和核心引擎。第6章將介紹數據加載、數據聯邦和數據虛擬化。第7章將介紹Greenplum的資源管理以及對混合負載的支持。第三部分介紹機器學習與數據分析。其中,第8章介紹Greenplum的各種過程化編程語言(用戶自定義函數),用戶可以使用Python、R、Java等語言實現用戶自定義函數,還可以通過容器化技術實現自定義函數的安全性和隔離性。第9章將介紹Greenplum內建的機器學習庫MADlib,數據科學家可以使用內建的50多種機器學習算法基于SQL對數據進行高級分析,并介紹如何擴展MADlib以實現新算法。第10章和第11章將分別介紹Greenplum如何對文本數據和時空數據(GIS)進行存儲、計算和分析。第12章將介紹Greenplum豐富的圖計算能力。第四部分介紹運維管理和數據遷移。其中,第13章將介紹各種監控和管理工具及相關企業級產品。第14章介紹數據庫備份、恢復和遷移。第15章和第16章將分別介紹如何從Oracle和Teradata遷移到Greenplum。

馮雷 ·數據庫 ·21.5萬字

云存儲安全:大數據分析與計算的基石
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本書系統而全面地介紹了云存儲安全相關的關鍵技術及其最新研究成果。首先對云存儲做一概述;然后從云存儲安全體系結構說起,按照云存儲安全的需求層次,依次介紹云存儲虛擬化安全、云存儲系統身份認證與訪問控制、加密云存儲系統、密文云存儲信息檢索、云存儲服務的數據完整性審計、云存儲數據備份與恢復等內容;最后介紹大數據時代的云存儲安全。云存儲服務是大數據時代數據存儲的基礎,保障云存儲安全是大數據分析與計算的基石。本書內容由淺入深,按照云存儲安全的需求層次以及保障數據安全的邏輯層次,對關鍵技術逐一進行介紹。全書共分9章,每章都是從概述開始,根據需求逐步介紹,主要是最前沿的成果,然后對相關領域的研究工作進行總結,指出存在的問題及將來的研究方向。本書作者長期從事云存儲安全的相關研究工作,對該領域的前沿科研成果比較熟悉。本書內容極具參考價值,對于信息安全相關專業的本科生及研究生具有很好的指導意義,可以幫助他們全面系統地學習云存儲安全領域的基礎知識和前沿成果,建立保障大數據安全的存儲體系。本書可作為高等院校信息安全、網絡空間安全、信息存儲、計算機科學與技術、密碼學與信息對抗等相關專業的本科生和研究生教材,也可作為通信工程師和計算機網絡工程師的參考讀物,對于從事信息安全領域研究工作的科研人員也有很好的指導意義和參考價值。

陳蘭香 ·數據庫 ·21.1萬字

數據庫高效優化:架構、規范與SQL技巧
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SQL是最重要的關系數據庫操作語言。SQL語句的運行效率,對于數據庫的整體性能至關重要。因此,SQL語句的優化就成為數據庫專業人員必須掌握的一門技能。很多初學者經常有如何入門、提高SQL語句優化能力的困惑。本書規避了市面上大多關于SQL優化的書籍內容過于深奧問題,以一線開發工程師的言語和視角展開,理論與實踐并重,不僅適合初學者,也適合中端技術人員。本書以大量案例為依托,系統講解了SQL語句優化的原理、方法及技術要點,尤為注重實踐,在章節中引入了大量的案例,便于學習者實踐、測試,反復揣摩。全書分為四篇:引言篇,總結了實際工作中常見的問題,并通過真實案例讓讀者直觀感受到SQL語句優化的重要。同時在每個案例后面,還針對案例出現的問題進行了總結;原理篇,主要講解了和SQL語句優化相關的基礎知識及必要的一些操作,包括優化器、成本、執行計劃、統計信息、語句解析、游標、綁定變量、數據對象等諸多方面;優化篇,這是本書的重點,詳細講述了優化器對于SQL語句的多種處理方式,包括查詢轉換、數據對象訪問方式、表關聯、半/反連接、子查詢、排序、并行等等。讀者了解了這些方式,可以更好地理解優化器的行為,也就使優化更加有的放矢。這部分實戰性極強,讀者可以作為案頭參考資料,隨時查閱,反復實踐;實踐篇,從數據設計開發規范、數據庫畫像、SQL優化方法論、AWR報告解讀及數據庫審核平臺實踐等幾個角度全面講解在實際工作中如何通過優化SQL,大幅度提高數據庫的性能。

馬立和 高振嬌 韓鋒 ·數據庫 ·21.1萬字

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