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人機物融合群智計算
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隨著物聯(lián)網(wǎng)和人工智能技術(shù)的快速發(fā)展與加速融合,智能物聯(lián)網(wǎng)(AIinIoT,AIoT)正成長為一個具有具有廣泛發(fā)展前景的新興前沿領(lǐng)域。物聯(lián)網(wǎng)智能應用和服務已經(jīng)逐步融入國家重大需求和民生的各個領(lǐng)域,如智慧城市、智能制造、無人駕駛、智慧農(nóng)業(yè)、健康衛(wèi)生、國防軍事等。在智能物聯(lián)網(wǎng)背景下,人(智能手機、可穿戴設備等)、機(云設備/邊緣設備)、物(物聯(lián)網(wǎng)終端)這三種基礎(chǔ)要素正在走向協(xié)作和融合,邁向人機物融合群智計算時代。人機物融合群智計算(CrowdHMI)是指利用人/機/物感知能力的差異性、計算資源的互補性、節(jié)點間的交互性,通過協(xié)同感知、分布式學習、群智知識遷移等來解決單獨利用某種智能難以解決的復雜問題,進而構(gòu)建具有自學習、自組織、自適應、可遷移能力的智慧空間。其潛在的研究挑戰(zhàn)包括人機物群智融合機理,人機物協(xié)作群智感知,自學習增強與自適應演化(深度模型壓縮、遷移學習、元學習、終身學習等),群體分布式學習模型(邊緣智能、端邊云協(xié)同計算、多智能體強化學習、聯(lián)邦學習等)方面。本書將為大家介紹人機物融合群智計算的基礎(chǔ)理論、概念模型、研究挑戰(zhàn)與關(guān)鍵技術(shù)、典型應用,并對其未來發(fā)展方向進行展望。本書可以為物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、智慧城市、智能制造等領(lǐng)域的科研人員和IT從業(yè)者提供創(chuàng)新的發(fā)展視角及相關(guān)理論、方法與技術(shù)支撐,也可作為相關(guān)專業(yè)高年級本科生和研究生課程教材。

郭斌 劉思聰 於志文 ·人工智能 ·44.4萬字

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