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科研統計思維與方法:SPSS實戰
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本書以實際案例和具體應用為驅動,以培養科研統計思維為目標,借助SPSS,系統地講授了差異顯著性檢驗、方差分析、相關性分析、回歸分析、聚類分析、主成分分析,以及結構方程模型的概念、原理和具體使用。全書共8章。第1章系統地討論了科研統計思維及統計分析的相關概念,并以量化類典型論文為例拋出統計思維的核心問題。第2章介紹了數據的規范化及預處理,重點講解了基于數據做論證所必需的前置操作。第3章介紹了統計描述及數據加工。第4章講解了差異顯著性檢驗。第5章介紹了方差分析及其高級應用,闡述了單因素方差分析、多因素方差分析、協方差分析、多因變量方差分析等內容,以及事后檢驗、均值邊際圖等高級應用的相關知識。第6章介紹了關聯性分析技術和回歸分析。第7章講解了聚類分析技術。第8章介紹了因子分析與降維,主要討論了探索性因子分析和驗證性因子分析(結構方程模型)等方法。本書可作為量化研究相關專業本科生、研究生,以及大中專院校學生的教學用書,還可作為有志于了解量化研究方法和科研統計思維的科研人員、工程技術人員以及商務人員的參考用書。

馬秀麟 ·數據庫 ·24.2萬字

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