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《從運維菜鳥到大咖，你還有多遠：數據中心設施運維指南》自2016年面世后，得到行業的高度認可。本書作為《從運維菜鳥到大咖，你還有多遠：數據中心設施運維指南》的續集，分享行業同仁在企業級數據中心設施的風險評估、規劃、建設管理、測試驗證方面的經驗和教訓。本書由業內專家合力編寫，并延續了小說體的風格，可閱讀性強，使從業人員有很強的帶入感，讓讀者既提升理論知識，也獲得更多現場經驗。

·13.1萬字

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MySQL數據庫項目化教程

本書以實際的學生競賽項目管理系統為案例依托，從MySQL數據庫的相關概念及理論知識出發，介紹系統需求分析、數據庫設計與實施、數據庫管理與優化等內容，最終實現學生競賽項目管理系統的設計、開發、部署和運行。全書以項目為單元，共分為9個項目，28個子任務。項目一為數據庫的設計，項目二為MySQL數據庫，項目三為數據庫的管理，項目四為數據表的管理，項目五為數據查詢，項目六為數據庫編程，項目七為數據庫索引與視圖，項目八為數據庫安全及性能優化，項目九為學生競賽項目管理系統的開發。書中各項目的子任務之間，內容循序漸進，逐層深入，力求將關系數據庫中抽象的問題具體化、圖形化，化復雜為簡單，適合教學。本書可作為應用型本科院校、高職高專院校計算機及相關專業數據庫課程的教材，也可以作為MySQL數據庫初學者及相關開發人員的參考書。

·7.3萬字

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Access數據庫創建、使用與管理從新手到高手

《Access數據庫創建、使用與管理從新手到高手》詳細介紹了使用Access創建和設計數據庫的方法和技巧，以及Access數據庫在實際中的應用。《Access數據庫創建、使用與管理從新手到高手》各章的先后順序以數據庫系統的創建和設計流程進行組織，有助于讀者梳理Access知識體系，便于讀者學習和理解。《Access數據庫創建、使用與管理從新手到高手》包含大量示例，示例文件包括操作前的原始文件和操作后的結果文件，既便于讀者上機練習，又方便讀者在練習后進行效果對比，從而快速掌握Access的操作方法和技巧。

·12.2萬字

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Access 2010數據庫程序設計實踐教程

本書是主教材《Access2010數據庫程序設計》（邵敏敏、董保蓮、張楠主編，中國鐵道出版社出版）的配套實驗教材。本書內容包含課程實驗指導與全國計算機等級考試指導兩部分。課程實驗指導主要內容是與主教材同步的實驗以及全國計算機等級考試真題練習與解析，全國計算機等級考試指導主要包括全國計算機等級二級（Access數據庫程序設計）考試介紹以及模擬試題與解析。本書內容豐富，覆蓋面廣，有利于學生鞏固所學的知識，提高學生的操作能力與綜合應用能力。本書適合作為高等學校非計算機專業“數據庫技術及應用”課程的實驗教材，也可作為全國計算機等級考試二級（Access數據庫程序設計）的培訓教材，對從事數據庫應用系統開發的初學者也具有參考價值。

·8.4萬字

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數據庫原理與實踐（Access版）

本書是國家級精品課程《計算機基礎(文科)》的配套教材和西北大學211建設成果，據最新計算機等級考試的規范《二級Access數據庫程序設計考試大綱》進行編寫，書中涉及的內容覆蓋了大綱的所有知識點。內容由數據庫基礎和基于Access應用兩大部分組成，通過引例，循序漸進地介紹了數據庫的設計、建立與使用方法，能夠讓讀者在很短的時間內掌握Access數據庫程序設計。本書配備完整的教學資源，包括：課程網站，實驗指導書，課程課件。

·16.2萬字

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辦公應用與計算思維案例教程

全書共5章，包含33個應用案例。第1~3章屬于計算機基礎知識應用篇，介紹了Windows、Word、Excel軟件的使用方法。第4章屬于大數據技術應用篇，介紹了WebScraper、Access、MySQL以及MongoDB軟件的使用方法。第5章為計算思維與程序設計應用篇，介紹了算法流程圖繪制方法、程序設計、運行與調試等應用技巧。本書中案例由淺入深，操作步驟詳盡，語言通俗易懂。

·12.7萬字

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大數據分析：R基礎及應用

在大數據時代，R以其強大的數據分析挖掘、可視化繪圖等功能，越來越受到社會各個領域的青睞。現在，R的計算引擎、性能、程序包都得到了提升，其中R與大數據分析平臺Hadoop的結合，實現了R對大數據的分析式處理分析。這些不僅大大擴展了R的應用，也擴大了R在各行業的需求。為了更好地適應新形勢，掌握大數據分析處理的相關知識是很有必要的。本書從理論基礎、方法、實證三方面詳細地闡釋了R和RHadoop的相關理論、技術以及應用，使讀者了解大數據的基礎概念，掌握R以及Rhadoop大數據分析技術。本書不僅適合高等院校的各相關專業的本專科生、研究生，也適合零編程基礎的科研人員以及對大數據分析技術感興趣的人士閱讀。本書在內容的選擇和結構的安排上進行了深入的思考，使得不論是R或RHadoop的初學者還是具備一定相關專業知識的人員都能從本書中得到一定的收獲或啟發。

·6.6萬字

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云原生架構：從技術演進到最佳實踐

云原生之路，漫漫而修遠，因為云在發展，應用也在發展。如何讓應用充分利用云的特性煥發全新面貌，這是每個云原生應用架構領域的人應該思考的問題。本書分為兩篇，從技術演進講起，讓讀者充分了解系統資源、應用架構和軟件工程的發展歷程，從而擁有技術角度的全局視野；然后介紹云原生應用的最佳實踐，手把手教你設計一個云原生應用。本書適合云原生應用開發人員、架構師、云計算從業者閱讀，部分章節對產品團隊、運維人員亦有一定的參考價值。

·23.7萬字

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Python：Advanced Predictive Analytics

Thisbookisdesignedforbusinessanalysts,BIanalysts,datascientists,orjuniorleveldataanalystswhoarereadytomoveonfromaconceptualunderstandingofadvancedanalyticsandbecomeanexpertindesigningandbuildingadvancedanalyticssolutionsusingPython.IfyouarefamiliarwithcodinginPython(orsomeotherprogramming/statistical/scriptinglanguage)buthaveneverusedorreadaboutpredictiveanalyticsalgorithms,thisbookwillalsohelpyou.

·14.9萬字

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數據應用工程：方法論與實踐

這是一本講解組織數據能力建設與數據應用工程化的著作，它旨在為企業應用和管理數據提供組織建設、技術體系和行業解決方案方面的理論指導和實踐經驗。本書是幾位作者在數據領域十幾年工作經驗的總結，得到了業界10余位專家的一致好評。無論是互聯網行業的數據原生類企業，還是正在數字化轉型的傳統企業，本書將為它們大規模、工程化地發揮數據的價值提供有意的參考。本書的內容大致分為如下4個方面：（1）行業分析：從宏觀角度闡述了數字化變革帶來的問題和不確定性，并引出了解決這些問題需要掌握的理論和方法。（2）理論方法：一方面，詳細講解了企業和組織的技術能力建設方法、發展規律以及成熟度評估，幫助企業打下應用數據的堅實基礎；一方面，詳細介紹了數據應用成熟度模型的評估、運用和設計，以及數據工程的過程和方法。（3）知識體系：詳細講解了數據治理與管理的方法，以及整個大數據體系的技術與架構。（4）實踐案例：通過4個綜合案例分別講解了數據工程與治理、業務數據化以及數據的工程化應用，既有企業級別的數據管理案例，又有業務級別的營銷案例，不僅有ToB場景，還有ToG場景。

·29萬字

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數據庫原理與應用

本書共分為三篇：一篇介紹數據庫基礎知識，重點是關系數據庫理論；第二篇關注實踐，重點是數據庫服務器端的維護和管理；第三篇討論數據庫應用結構、數據訪問接口以及應用領域和發展方向。附錄用一個完整的示例說明了數據庫設計的全過程。本書選用SQLServer2012作為數據庫實踐平臺。本書注重理論與應用的結合，內容全面，實例豐富，并配有電子教案。本書可作為高等院校非計算機專業的數據庫教材，也可作為計算機專業學生的補充讀物，還可供數據庫初學者作為入門讀物。

·11.8萬字

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大學計算機基礎習題與實驗指導（第2版）

本書是武漢工程大學王海暉、劉寶忠主編的《大學計算機基礎》配套的實驗指導教材。本書主要包括兩個部分，第一部分為實驗，內容包含6個實驗，主要包括：計算機基本操作實驗、Windows7操作系統實驗、Office2010辦公軟件實驗、網絡基礎實驗、Photoshop圖像處理實驗、視頻制作和處理實驗；第二部分則包含了與主教材各章內容對應的全部習題。

·13萬字

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SQL Server 2012數據庫項目教程

本書以大型數據庫管理系統SQLServer2012為平臺，通過一個貫穿全書的實例“天意購物”數據庫，詳細講解了SQLServer2012的安裝和配置，數據庫的創建與管理，表、視圖、索引、T-SQL語言、存儲過程和觸發器，數據庫的備份恢復與導入導出，SQLServer的安全管理等內容。本書共分為緒論和6個項目，內容包括數據庫基礎知識、“天意購物”數據庫設計與實現、“天意購物”數據庫中數據表的創建與管理、實現“天意購物”數據庫中數據的查詢、“天意購物”數據庫中視圖與索引的使用、程序設計和“天意購物”數據庫的安全與保護機制。本書由淺入深、理論聯系實際，在保證教材系統性和科學性的同時，注重實踐性和操作性。本書適合作為高等職業學校數據庫技術相關課程的教材，也可供數據庫開發人員參考。

·5.1萬字

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Proxmox VE超融合集群實踐真傳

本書詳細介紹ProxmoxVE。ProxmoxVE是一個完整的企業虛擬化開源平臺，具有去中心化的超融合特性。ProxmoxVE與前端負載均衡整合，可實現關鍵應用的高可用性。全書共15章，大致可分為幾個部分：第1章和第2章為概述部分，主要介紹ProxmoxVE的基本特性及功能；第3~6章為基礎部分，總覽ProxmoxVE部署、簡單管理等操作；第7~10章為項目實戰，也是本書的精華部分，介紹不同場景下如何規劃、實施ProxmoxVE；第11章和第12章為ProxmoxVE投入生產以后所需進行的日常工作，包括日常管理及平臺升級；第13~15章為擴展部分，主要介紹以在線方式遷移其他系統到ProxmoxVE平臺、以ProxmoxVE做底層實現桌面云，以及使用過程中一些問題的匯總。

·8.6萬字

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數據流上頻繁模式和高效用模式挖掘

本書以數據流上的頻繁模式和高效用模式挖掘計算為背景，介紹該領域相關的概念、理論及近年來相關的最新研究成果，內容包括傳統數據集中的頻繁模式挖掘及其大數據集下的頻繁模式挖掘算法、不確定數據流中的頻繁模式挖掘算法、具有效用值的數據流中的高效用模式挖掘算法。

·5.7萬字

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貫通SQL Server 2008數據庫系統開發

本書分為25章，包括SQLServer2008的最基本、最常用、最重要的知識，同時通過貫穿全文的實例使讀者更易、更快地掌握各章的知識點，最后通過實際應用中的完整實例讓讀者順利地將所學理論知識運用到實際工作中去。全書內容由淺入深，并輔以大量的實例說明，使讀者能更快、更好地掌握SQLServer2008。本書可供初學者作為入門書籍，也可為有一定的SQLServer編程基礎的程序員作為參考用書，對于缺乏項目實戰經驗的程序員還可用于快速積累項目開發經驗。

·28.4萬字

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Data Analysis with Python

DataAnalysiswithPythonoffersamodernapproachtodataanalysissothatyoucanworkwiththelatestandmostpowerfulPythontools,AItechniques,andopensourcelibraries.IndustryexpertDavidTaiebshowsyouhowtobridgedatasciencewiththepowerofprogrammingandalgorithmsinPython.You'llbeworkingwithcomplexalgorithms,andcutting-edgeAIinyourdataanalysis.Learnhowtoanalyzedatawithhands-onexamplesusingPython-basedtoolsandJupyterNotebook.You'llfindtherightbalanceoftheoryandpractice,withextensivecodefilesthatyoucanintegraterightintoyourowndataprojects.Explorethepowerofthisapproachtodataanalysisbythenworkingwithitacrosskeyindustrycasestudies.Fourfascinatingandfullprojectsconnectyoutothemostcriticaldataanalysischallengesyou’relikelytomeetintoday.ThefirstoftheseisanimagerecognitionapplicationwithTensorFlow–embracingtheimportancetodayofAIinyourdataanalysis.Thesecondindustryprojectanalysessocialmediatrends,exploringbigdataissuesandAIapproachestonaturallanguageprocessing.Thethirdcasestudyisafinancialportfolioanalysisapplicationthatengagesyouwithtimeseriesanalysis-pivotaltomanydatascienceapplicationstoday.Thefourthindustryusecasedivesyouintographalgorithmsandthepowerofprogramminginmoderndatascience.You'llwrapupwithathoughtfullookatthefutureofdatascienceandhowitwillharnessthepowerofalgorithmsandartificialintelligence.

·8.9萬字

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數據增長模型：數智時代的全棧產品運營思維、算法與技術

本書以在數字化背景下，數據產品從業者的數據技術、數據技能、數據思維、數據方法、數據模型、產品用戶/客戶增長實戰經驗為基調，體系化撰寫了數字化和數據產品的數據經驗知識和案例。隨書附贈豐富的原始數據和源代碼，方便讀者對數據分析案例進行實操練習。本書內容全面，結構完整。首先，講解了數據指標體系搭建和數據埋點案例；然后按照細節講解數據分析流程、數據采集方法、數據挖掘整體方法；緊接著通過實操案例講解了的數據產品工具，如EXCEL、Python、SQL、Anaconda、AB測試等工具，驅動數據增長的實戰模型，如ARIMA、AHP、LTV、AARRR等，以及數據倉庫和大數據平臺的搭建方法；最后講解了數據中臺和數據安全、數據智能應用場景、用戶增長實戰案例。本書適合數字化市場下的數據產品從業者閱讀，主要讀者人群包含數據產品經理、數據運營人員、數據產品技術人員、數據領域創業者和相關專業的學生。

·25.9萬字

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數據庫系統：原理、設計與編程（MOOC版）

本書從理論與實際應用相結合的角度出發，介紹數據庫系統的原理知識與技術應用方法，包括數據庫系統概述、關系數據模型、SQL數據庫操作語言、數據庫設計、數據庫管理、數據庫應用編程，以及分布式NoSQL數據庫技術等內容。

·21.1萬字

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Oracle DBA手記 3：數據庫性能優化與內部原理解析

本書由多位數據庫技術專家和愛好者合著而成，集合了各行業dba的工作經驗與思考，包含了精心挑選的數據庫診斷案例與數據庫恢復實踐。內容涉及oracle典型錯誤的分析和診斷，oracle600內部錯誤的外理和解決，優化器與sql的行為與分析，以及很多內部深入技術的實踐。本書的主要內容以原理分析、內容實踐、故障解決為依據，將oracle數據庫的深層技術層剖縷析抽絲剝繭地展示給讀者。希望能夠幫助讀者加深對于oracle技術的認知和理解，并將這些技術應用到實踐中去。

·15.3萬字

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從運維菜鳥到大咖，你還有多遠II：企業數據中心建設及管理