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Python金融數(shù)據(jù)挖掘與分析實戰(zhàn)
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這是一本金融數(shù)據(jù)挖掘與分析領域的實戰(zhàn)性著作,它能指導零Python編程基礎和零數(shù)據(jù)挖掘與分析基礎的讀者快速掌握金融數(shù)據(jù)挖掘與分析的工具、技術和方法。讀完本書,你將會有如下3個方面的收獲。(1)Python編程基礎和數(shù)據(jù)預處理:首先詳細講解了Python的核心語法,以及NumPy、Matplotlib、PySpark、JupyterNotebook等Python數(shù)據(jù)處理工具的使用;然后詳細介紹了數(shù)據(jù)預處理的流程和技巧。通過深入淺出的語言和豐富的樣例展示,幫助初學者快速上手Python,為之后的數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)夯實基礎。(2)數(shù)據(jù)挖掘與分析的經(jīng)典方法:詳細講解了經(jīng)典的數(shù)據(jù)挖掘方法,包括聚類分析、回歸分析、分類分析、異常檢測、關聯(lián)分析、時間序列分析等。(3)主要金融應用場景的數(shù)據(jù)挖掘方法:針對網(wǎng)絡輿情的采集和熱點分析、輿情分析中的情感分析、股價趨勢預測、個人信用評分、企業(yè)信用評分、用戶畫像、目標客戶精準分析、銷售數(shù)據(jù)分析等金融行業(yè)的常見應用場景,給出了數(shù)據(jù)挖掘和分析的方法。本書注重實戰(zhàn),配有大量精心設計的案例,同時還有配套的講解視頻、代碼和數(shù)據(jù)資源,可操作性強。

劉鵬 高中強等 ·數(shù)據(jù)庫 ·18.3萬字

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