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十堂極簡(jiǎn)人工智能課

十堂極簡(jiǎn)人工智能課

從人臉識(shí)別到AlphaGo，從無人駕駛到全球經(jīng)濟(jì)管理，人工智能作為21世紀(jì)極有潛力的一門技術(shù)，已經(jīng)全面滲透了我們的生活，也徹底改變了我們的行為方式。如今，我們既離不開人工智能，也無法擺脫它對(duì)我們生活的影響。那么，這門技術(shù)到底是如何發(fā)展起來的？人工智能背后的運(yùn)行邏輯是什么？它會(huì)讓我們的生活變得更好，還是會(huì)帶來更多的問題？我們每個(gè)人的工作是否終將被人工智能所取代？作為一部幾乎沒有門檻的人工智能入門作品，本書審視并回答了上述問題。讀完之后，你將對(duì)人工智能形成一套完整且系統(tǒng)化的認(rèn)知。

(英)彼得·J.本特利 ·人工智能 ·6.7萬字

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)
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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)

本書結(jié)合日常生活中的尋常小事，生動(dòng)形象地闡述了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)的基本概念、原理和實(shí)踐，案例豐富，深入淺出。對(duì)于正在進(jìn)入人工智能時(shí)代的我們，這些內(nèi)容無疑可以幫助我們更好地理解人工智能的原理，豐富我們對(duì)人類自身的認(rèn)識(shí)，并啟發(fā)我們對(duì)人機(jī)智能之爭(zhēng)更深一層的思考與探索。

吳岸城 ·人工智能 ·9.4萬字

如何創(chuàng)造可信的AI

如何創(chuàng)造可信的AI

關(guān)于人工智能的炒作總是甚囂塵上，但要得到真正可信的AI，卻遠(yuǎn)比想象的要復(fù)雜得多，超級(jí)智能的時(shí)代還遠(yuǎn)沒有到來。創(chuàng)造真正可信的AI需要賦予機(jī)器常識(shí)和深度理解，而不是簡(jiǎn)單地統(tǒng)計(jì)分析數(shù)據(jù)。本書勾勒了未來人工智能發(fā)展的最佳路線圖，對(duì)當(dāng)前人工智能的現(xiàn)狀進(jìn)行了清晰且客觀的評(píng)估。作者蓋瑞·馬庫斯是人工智能領(lǐng)域的專家，同時(shí)還是心理學(xué)和神經(jīng)科學(xué)教授，在計(jì)算機(jī)科學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、語言學(xué)、人工智能等領(lǐng)域都練就了相當(dāng)深厚的學(xué)術(shù)功底，并敢于挑戰(zhàn)學(xué)術(shù)界的主流觀點(diǎn)。當(dāng)整個(gè)人工智能學(xué)術(shù)界都在過分樂觀地高歌猛進(jìn)時(shí)，他不斷撰文和發(fā)表演講來指出以深度學(xué)習(xí)為代表的當(dāng)下AI的弊端和局限性，《如何創(chuàng)造可信的AI》這本書正是馬庫斯對(duì)他關(guān)于人工智能觀點(diǎn)的最佳總結(jié)。蓋瑞·馬庫斯和歐內(nèi)斯特·戴維斯從深度學(xué)習(xí)算法固有的缺陷出發(fā)，闡述了當(dāng)下AI技術(shù)發(fā)展的桎梏，對(duì)當(dāng)前AI的場(chǎng)景應(yīng)用和研究范式中的問題進(jìn)行了分析，他指出AI真正的問題在于信任，常識(shí)才是深度理解的關(guān)鍵。最終從認(rèn)知科學(xué)中提煉出了11條對(duì)人工智能發(fā)展方面的啟示，以通用人工智能為發(fā)展目標(biāo)，給出了未來AI技術(shù)的一種發(fā)展方向。

(美)蓋瑞·馬庫斯 歐內(nèi)斯特·戴維斯 ·人工智能 ·15.1萬字

AIGC原理與實(shí)踐：零基礎(chǔ)學(xué)大語言模型、擴(kuò)散模型和多模態(tài)模型
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AIGC原理與實(shí)踐：零基礎(chǔ)學(xué)大語言模型、擴(kuò)散模型和多模態(tài)模型

本書旨在幫助沒有任何人工智能技術(shù)基礎(chǔ)的工程師們?nèi)嬲莆誂IGC的底層技術(shù)原理，以及大語言模型、擴(kuò)散模型和多模態(tài)模型的原理與實(shí)踐。本書的核心價(jià)值是，首先為想學(xué)習(xí)各種大模型的讀者打下堅(jiān)實(shí)的技術(shù)基礎(chǔ)，然后再根據(jù)自己的研究方向展開深入的學(xué)習(xí)，達(dá)到事半功倍的效果。通過閱讀本書，您將學(xué)習(xí)如下內(nèi)容：（1）AIGC技術(shù)基礎(chǔ)深入了解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)知識(shí)，包括卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的原理與應(yīng)用。并通過學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化方法，您將掌握如何優(yōu)化和提升神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的性能。（2）圖像生成模型包括從自動(dòng)編碼器（AE）、變分自編碼器（VAE）、生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）等圖像生成模型。通過學(xué)習(xí)優(yōu)化方法，如WGAN、WGAN-WP、StyleGAN等，您將掌握如何提高圖像生成模型的質(zhì)量和穩(wěn)定性。同時(shí)，了解圖像生成模型的應(yīng)用，如遷移學(xué)習(xí)、風(fēng)格遷移等，讓您輕松實(shí)現(xiàn)個(gè)性化創(chuàng)作。此外，還將帶您深入了解DDPM、DDIM等擴(kuò)散模型的前沿技術(shù)，為您展現(xiàn)圖像生成技術(shù)的最新成果，探索更加出色的生成效果和表達(dá)方式。（3）語言生成模型了解注意力機(jī)制、Transformer架構(gòu)等基礎(chǔ)知識(shí)，深入探索GAT系列、大語言模型（如ChatGPT），讓您掌握自然語言處理的精髓。（4）多模態(tài)模型了解CLIP、StableDiffusion、DALL.E等多模態(tài)模型，觸碰視覺和文字的奇妙交織，領(lǐng)略多模態(tài)智能的廣闊前景。

吳茂貴 ·人工智能 ·16.7萬字

深入淺出神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)
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深入淺出神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)

本書深入講解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)技術(shù)，側(cè)重于闡釋深度學(xué)習(xí)的核心概念。作者以技術(shù)原理為導(dǎo)向，輔以貫穿全書的MNIST手寫數(shù)字識(shí)別項(xiàng)目示例，介紹神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)、反向傳播算法、過擬合解決方案、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等內(nèi)容，以及如何利用這些知識(shí)改進(jìn)深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目。學(xué)完本書后，讀者將能夠通過編寫Python代碼來解決復(fù)雜的模式識(shí)別問題。

(澳)邁克爾·尼爾森 ·人工智能 ·13.1萬字

人工智能簡(jiǎn)史（第2版）
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人工智能簡(jiǎn)史（第2版）

《人工智能簡(jiǎn)史》全面講述人工智能的發(fā)展史，幾乎覆蓋人工智能學(xué)科的所有領(lǐng)域，包括人工智能的起源、自動(dòng)定理證明、專家系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、自然語言處理、遺傳算法、深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、超級(jí)智能、哲學(xué)問題和未來趨勢(shì)等，以宏闊的視野和生動(dòng)的語言，對(duì)人工智能進(jìn)行了全面回顧和深度點(diǎn)評(píng)。第2版中每章都有新增內(nèi)容，并增加了全新的第13章，整理了人工智能幾大派別的演化路線和人物的繼承關(guān)系，有助讀者閱讀方便。本書極具專業(yè)性、思想性和趣味性，既適合缺少專業(yè)背景的讀者了解人工智能的來龍去脈，作為人工智能的啟迪之書，也適合專業(yè)人士了解人工智能鮮為人知的歷史，提供深入學(xué)習(xí)的指導(dǎo)。

尼克 ·人工智能 ·18.3萬字

玩轉(zhuǎn)ChatGPT：秒變AI寫作高手

玩轉(zhuǎn)ChatGPT：秒變AI寫作高手

這是一本教你如何使用ChatGPT與AIGC工具提升寫作能力的實(shí)用手冊(cè)。全書共6章，內(nèi)容包括ChatGPT與AIGC輔助寫作基礎(chǔ)，用AIGC輔助公文寫作，用AIGC輔助文案創(chuàng)作，用AIGC輔助創(chuàng)作新媒體、自媒體文章，用ChatGPT輔助創(chuàng)作畢業(yè)論文、學(xué)術(shù)論文與項(xiàng)目申報(bào)書，以及用ChatGPT輔助生成概括、糾錯(cuò)、翻譯。本書內(nèi)容新穎、實(shí)用，提供了大量真實(shí)的寫作案例，手把手教讀者玩轉(zhuǎn)ChatGPT寫作，“秒變”寫作高手。本書旨在授人以漁，給人工具，教人方法，拿來即用，適合每一個(gè)渴望提升自身寫作能力和對(duì)ChatGPT及AIGC工具感興趣的人閱讀。

唐振偉編著 ·人工智能 ·8.8萬字

深入淺出圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：GNN原理解析
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深入淺出圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：GNN原理解析

這是一本從原理、算法、實(shí)現(xiàn)、應(yīng)用4個(gè)維度詳細(xì)講解圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的著作，在圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域具有重大的意義。本書作者是圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域的資深技術(shù)專家，作者所在的公司極驗(yàn)也是該領(lǐng)域的領(lǐng)先者。本書是作者和極驗(yàn)多年研究和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的總結(jié)，內(nèi)容系統(tǒng)、扎實(shí)、深入淺出，得到了白翔、俞棟等幾位來自學(xué)術(shù)界和企業(yè)界的領(lǐng)軍人物的高度評(píng)價(jià)和強(qiáng)烈推薦。全書共10章：第1～4章全面介紹了圖、圖數(shù)據(jù)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及表示學(xué)習(xí)等基礎(chǔ)知識(shí)，是閱讀本書的預(yù)備知識(shí)；第5～6章從理論的角度出發(fā)，講解了圖信號(hào)處理和圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，深入剖析了圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的性質(zhì)，并提供了GCN實(shí)現(xiàn)節(jié)點(diǎn)分類的實(shí)例。第7～9章全面的講解了圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的各種變體及范式、圖分類機(jī)制及其實(shí)踐，以及基于GNN的圖表示學(xué)習(xí)；第10章介紹了圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的最新研究和應(yīng)用。

劉忠雨 李彥霖 周洋 ·人工智能 ·8.9萬字

DeepSeek操作應(yīng)用大全：從入門到精通
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DeepSeek操作應(yīng)用大全：從入門到精通

本書是全面介紹DeepSeek人工智能平臺(tái)及其應(yīng)用的實(shí)用指南，旨在幫助讀者從零基礎(chǔ)開始，逐步掌握DeepSeek的各項(xiàng)功能，并最終達(dá)到精通水平，能夠在各種實(shí)際場(chǎng)景中靈活運(yùn)用DeepSeek解決復(fù)雜問題。無論你是人工智能的初學(xué)者，還是希望進(jìn)一步提升技能的專業(yè)人士，本書都將為你提供詳盡的操作指導(dǎo)和豐富的實(shí)戰(zhàn)案例。本書共三篇25章，涵蓋了DeepSeek的各個(gè)方面，從基礎(chǔ)入門到高級(jí)應(yīng)用，再到私有化部署，內(nèi)容全面且系統(tǒng)。同時(shí)，書中展望了人工智能的未來發(fā)展趨勢(shì)，幫助讀者把握技術(shù)前沿，在人工智能時(shí)代脫穎而出。

喬劍 蘇小文 ·人工智能 ·15.6萬字

妙用DeepSeek：創(chuàng)意落地速通指南
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妙用DeepSeek：創(chuàng)意落地速通指南

在人工智能技術(shù)快速發(fā)展的時(shí)代，DeepSeek？作為國產(chǎn)自研的高性能？AI模型，在多領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。本書是關(guān)于DeepSeek的實(shí)踐指南，分為基礎(chǔ)認(rèn)知、開發(fā)實(shí)戰(zhàn)、高能應(yīng)用3篇?；A(chǔ)認(rèn)知篇介紹DeepSeek的核心功能、使用方法與對(duì)話技巧；開發(fā)實(shí)戰(zhàn)篇講解DeepSeekAPI的申請(qǐng)與使用，以及部署方法；高能應(yīng)用篇展示DeepSeek在多媒體生成、辦公軟件、智能助手方面的應(yīng)用。本書內(nèi)容由淺入深，涵蓋從基礎(chǔ)概念到技術(shù)實(shí)操，再到多場(chǎng)景應(yīng)用，全面、系統(tǒng)且實(shí)用。本書適合想要盡快上手DeepSeek的初學(xué)者、希望利用其提升工作效率的職場(chǎng)人士、對(duì)部署模型感興趣的技術(shù)愛好者，以及需要將AI創(chuàng)意方案落實(shí)到多種應(yīng)用場(chǎng)景的創(chuàng)意工作者閱讀。

李艮基 曹方詠崢 肖靈兒編著 ·人工智能 ·3.3萬字

腦機(jī)革命

腦機(jī)革命

當(dāng)你凝望夜空時(shí)，你是否曾望向繁星背后的虛空：“宇宙的邊界在哪里？時(shí)空的本質(zhì)究竟是什么？幽暗的深空中此刻是否也有一雙眼睛正在凝視著你？”當(dāng)你凝視鏡中的自己時(shí)，你是否曾望向雙眼背后的大腦：“我”到底是誰？寄居在這副皮囊之中的靈魂是否真的存在？當(dāng)肉體衰亡，“我的靈魂”是將隨之消散還是化為飄蕩于宇宙之中的一股電波？下載知識(shí)、移植記憶、意念互通與大腦聯(lián)結(jié)這些科幻電影中的場(chǎng)景能否成為現(xiàn)實(shí)？人腦被稱為“內(nèi)在的宇宙”，從宇宙大爆炸到人類大腦的形成，150億年間，人類大腦成為宇宙中平常卻偉大的奇跡。如今，腦機(jī)接口技術(shù)正在蓬勃發(fā)展?？茖W(xué)家已經(jīng)開始攀登腦機(jī)接口的金字塔，逐級(jí)“改造”人類，實(shí)現(xiàn)人類的全新進(jìn)化。本書便是向讀者介紹腦機(jī)接口這一新興技術(shù)的科普著作。從對(duì)大腦的重新認(rèn)識(shí)，到神經(jīng)科學(xué)顛覆傳統(tǒng)的發(fā)現(xiàn)，再到腦機(jī)接口領(lǐng)域正在發(fā)生的前瞻探索和令人振奮的突破，作者對(duì)這項(xiàng)技術(shù)自誕生至今的演進(jìn)歷程以及它對(duì)未來的影響進(jìn)行了生動(dòng)的展示，讓人在感嘆“腦機(jī)融合”創(chuàng)造的驚人變化的同時(shí)，更為腦科學(xué)的飛速發(fā)展以及人類大腦浩如煙海的未解之謎而神往。

(巴西)米格爾·尼科萊利斯 ·人工智能 ·23.2萬字

AI速成課：從AI編程到構(gòu)建智能軟件
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AI速成課：從AI編程到構(gòu)建智能軟件

本書從基礎(chǔ)知識(shí)入手，詳細(xì)講解通過強(qiáng)化學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)構(gòu)建AI系統(tǒng)所需的一切，并通過5個(gè)完整的項(xiàng)目實(shí)例，循序漸進(jìn)展示如何使用最佳、最簡(jiǎn)單的AI編程工具（包括Python、TensorFlow、Keras和PyTorch）構(gòu)建智能軟件。具體內(nèi)容包括AI工具包、Python基礎(chǔ)、AI基礎(chǔ)技巧、你的第一個(gè)AI模型、銷售和廣告中的AI、Q學(xué)習(xí)、物流行業(yè)中的AI、人工大腦、自動(dòng)駕駛車輛中的AI、商業(yè)中的AI、深度卷積Q學(xué)習(xí)、游戲中的AI。

(阿聯(lián)酋)赫德林·德·龐特維斯 ·人工智能 ·13萬字

智能控制
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智能控制

本書較全面地?cái)⑹隽酥悄芸刂频幕纠碚摗⒎椒ê蛻?yīng)用。全書共11章。主要內(nèi)容為：專家控制的基本原理和應(yīng)用；模糊控制的基本原理和應(yīng)用；神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制的基本原理和應(yīng)用；遺傳算法及其應(yīng)用和迭代學(xué)習(xí)控制方法及其應(yīng)用。本書系統(tǒng)性強(qiáng)，突出理論聯(lián)系實(shí)際，敘述深入淺出，適合于初學(xué)者學(xué)習(xí)。書中給出了一些智能算法的Matlab仿真程序，并配有一定數(shù)量的習(xí)題和上機(jī)操作題。

劉金琨編著 ·人工智能 ·12.6萬字

深度學(xué)習(xí)：導(dǎo)讀手冊(cè)

深度學(xué)習(xí)：導(dǎo)讀手冊(cè)

全球科技巨頭紛紛擁抱深度學(xué)習(xí)，自動(dòng)駕駛、AI醫(yī)療、語音識(shí)別、圖像識(shí)別、智能翻譯以及震驚世界的AlphaGo，背后都是深度學(xué)習(xí)在發(fā)揮神奇的作用。深度學(xué)習(xí)是人工智能從概念到繁榮得以實(shí)現(xiàn)的主流技術(shù)。經(jīng)過深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練的計(jì)算機(jī)，不再被動(dòng)按照指令運(yùn)轉(zhuǎn)，而是像自然進(jìn)化的生命那樣，開始自主地從經(jīng)驗(yàn)中學(xué)習(xí)。本書作者特倫斯·謝諾夫斯基是全球人工智能十大科學(xué)家之一、深度學(xué)習(xí)先驅(qū)及奠基者，親歷了深度學(xué)習(xí)在20世紀(jì)70年代到90年代的寒冬。但他和一眾開拓者，利用大數(shù)據(jù)和不斷增強(qiáng)的計(jì)算能力，終于在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法上取得重大突破，實(shí)現(xiàn)了人工智能井噴式的發(fā)展。作為深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的通識(shí)作品，本書以恢弘的筆觸，通過3個(gè)部分全景展現(xiàn)了深度學(xué)習(xí)的發(fā)展、演變與應(yīng)用，首次以親歷者視角回溯了深度學(xué)習(xí)浪潮在過去60年間的發(fā)展脈絡(luò)與人工智能的螺旋上升，并前瞻性地預(yù)測(cè)了智能時(shí)代的商業(yè)圖景。

(美)特倫斯·謝諾夫斯基 ·人工智能 ·5530字

圖解大模型：生成式AI原理與實(shí)戰(zhàn)
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圖解大模型：生成式AI原理與實(shí)戰(zhàn)

本書全程圖解式講解，通過大量全彩插圖拆解概念，讓讀者真正告別學(xué)習(xí)大模型的枯燥和復(fù)雜。全書分為三部分，依次介紹語言模型的原理、應(yīng)用及優(yōu)化。第一部分理解語言模型（第1~3章），解析語言模型的核心概念，包括詞元、嵌入向量及Transformer架構(gòu)，幫助讀者建立基礎(chǔ)認(rèn)知。第二部分使用預(yù)訓(xùn)練語言模型（第4~9章），介紹如何使用大模型進(jìn)行文本分類、聚類、語義搜索、文本生成及多模態(tài)擴(kuò)展，提升模型的應(yīng)用能力。第三部分訓(xùn)練和微調(diào)語言模型（第10~12章），探討大模型的訓(xùn)練與微調(diào)方法，包括嵌入模型的構(gòu)建、分類任務(wù)的優(yōu)化及生成式模型的微調(diào)，以適應(yīng)特定需求。本書適合對(duì)大模型感興趣的開發(fā)者、研究人員和行業(yè)從業(yè)者。讀者無須深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)，只要會(huì)用Python，就可以通過本書深入理解大模型的原理并上手大模型應(yīng)用開發(fā)。書中示例還可以一鍵在線運(yùn)行，讓學(xué)習(xí)過程更輕松。

(沙特)杰伊·阿拉馬爾 (荷)馬爾滕·格魯滕多斯特 ·人工智能 ·16.4萬字

生成式人工智能
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生成式人工智能

ChatGPT一經(jīng)問世，在全球范圍內(nèi)引起巨大轟動(dòng)，GPT-4接入未來辦公軟件更是讓人震驚，而且技術(shù)正在以前所未有的速度快速迭代。那么，以這些技術(shù)為代表的生成式人工智能（AIGC）是否為新一輪的技術(shù)革命？它到底能做什么，具有哪些優(yōu)勢(shì)和場(chǎng)景應(yīng)用趨勢(shì)？面對(duì)新技術(shù)，未來商業(yè)的機(jī)會(huì)在哪里，對(duì)我們個(gè)人又有著什么樣的影響？……這些問題對(duì)于我們理解當(dāng)下，面向未來都十分重要。本書基于作者的專業(yè)背景和長期實(shí)踐，系統(tǒng)介紹生成式人工智能的內(nèi)在邏輯與應(yīng)用，并將其與產(chǎn)業(yè)發(fā)展，理論和實(shí)際相結(jié)合，幫助讀者從本源了解生成式人工智能，結(jié)合未來趨勢(shì)和發(fā)展為讀者指明方向。

丁磊 ·人工智能 ·10.8萬字

Python強(qiáng)化學(xué)習(xí)：算法、核心技術(shù)與行業(yè)應(yīng)用
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Python強(qiáng)化學(xué)習(xí)：算法、核心技術(shù)與行業(yè)應(yīng)用

本書使用受現(xiàn)實(shí)世界商業(yè)和行業(yè)問題啟發(fā)的實(shí)際示例來講授強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)的相關(guān)知識(shí)。本書分為四部分：第一部分涵蓋強(qiáng)化學(xué)習(xí)的必要背景，包括定義、數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)解決方案的概述；第二部分深入介紹最先進(jìn)的強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法（規(guī)?；纳疃萉-學(xué)習(xí)、基于策略的方法、基于模型的方法、多智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí)等），包括每種算法的優(yōu)缺點(diǎn)；第三部分介紹強(qiáng)化學(xué)習(xí)中的高級(jí)技術(shù)，包括機(jī)器教學(xué)、泛化和域隨機(jī)化、元強(qiáng)化學(xué)習(xí)等主題，還涵蓋強(qiáng)化學(xué)習(xí)中有助于改進(jìn)模型的各種高級(jí)主題；第四部分講解強(qiáng)化學(xué)習(xí)的各種應(yīng)用，例如自主系統(tǒng)、供應(yīng)鏈管理、營銷和金融、智慧城市與網(wǎng)絡(luò)安全等，并討論強(qiáng)化學(xué)習(xí)領(lǐng)域的一些挑戰(zhàn)及未來方向。學(xué)完本書，你將掌握如何訓(xùn)練和部署自己的強(qiáng)化學(xué)習(xí)智能體來解決強(qiáng)化學(xué)習(xí)問題。

(美)埃內(nèi)斯·比爾金 ·人工智能 ·19.5萬字

深度學(xué)習(xí)：卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)從入門到精通
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深度學(xué)習(xí)：卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)從入門到精通

本書專注討論深度學(xué)習(xí)中應(yīng)用非常廣泛的模型——卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，該模型特別適用于圖像分類和識(shí)別、目標(biāo)分割和檢測(cè)以及人工智能游戲方面，受眾對(duì)象包括計(jì)算機(jī)、自動(dòng)化、信號(hào)處理、機(jī)電工程、應(yīng)用數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)的研究生、教師以及算法工程師和科研工作者。本書的最大特色是對(duì)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行由淺入深的分類描述，依次包括：現(xiàn)代雛形、突破模型、應(yīng)變模型、加深模型、跨連模型、區(qū)域模型、分割模型、特殊模型、強(qiáng)化模型和頂尖成就。這種分類框架是在模型概述和預(yù)備知識(shí)的基礎(chǔ)上逐步展開的，既方便讀者入門學(xué)習(xí)，又有助于讀者深入鉆研。

李玉鑑 ·人工智能 ·14.8萬字

人工智能及其應(yīng)用
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人工智能及其應(yīng)用

本書為普通高等教育“十一五”國家級(jí)規(guī)劃教材。系統(tǒng)地闡述了人工智能的基本原理、方法和應(yīng)用技術(shù)，比較全面地反映了國內(nèi)外人工智能研究領(lǐng)域的最新進(jìn)展和發(fā)展方向。全書共分為11章。首先簡(jiǎn)要介紹了人工智能的發(fā)展歷史及概況；然后重點(diǎn)介紹了人工智能的知識(shí)表示方法，搜索技術(shù)和知識(shí)推理；最后詳細(xì)介紹了人工智能的主要應(yīng)用以及一些應(yīng)用實(shí)例。內(nèi)容由淺入深、循序漸進(jìn)，條理清晰，各章均有大量的例題，便于讀者掌握和鞏固所學(xué)知識(shí)，讓學(xué)生在有限的時(shí)間內(nèi)，掌握人工智能的基本原理與應(yīng)用技術(shù)，提高對(duì)人工智能習(xí)題的求解能力。

李國勇 李維民編著 ·人工智能 ·32.3萬字

AI商業(yè)進(jìn)化論：“人工智能+”賦能新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展
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AI商業(yè)進(jìn)化論：“人工智能+”賦能新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展

本書以“人工智能（ArtificialIntelligence，AI）+”為主題，探討了AI如何賦能千行百業(yè)，促進(jìn)各類先進(jìn)生產(chǎn)要素向發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力集聚。本書共7章，主要介紹了新質(zhì)生產(chǎn)力之問，AI之問，AI顧問實(shí)踐：人類的“輔導(dǎo)員”，AI助手實(shí)踐：人類的“副駕駛”，智能體實(shí)踐：人類的“AI代理人”，用尺度定律推演未來，新質(zhì)生產(chǎn)關(guān)系與AI倫理觀等內(nèi)容。本書基于國內(nèi)多行業(yè)、多領(lǐng)域應(yīng)用“AI+”已取得明顯收益的項(xiàng)目的一手材料展開深入分析，為讀者充分展現(xiàn)AI如何幫助人類提升效率和改變生活方式，并引發(fā)讀者對(duì)AI如何塑造人類未來的思考。本書適合各行業(yè)讀者了解AI領(lǐng)域的發(fā)展現(xiàn)狀與前景，也適合作為高校AI通識(shí)課程的教材或參考讀物。

田豐 ·人工智能 ·13.7萬字

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